GPT-5.5 Pro — OpenAI ұсынған GPT-5.5 моделінің бөлек Pro нұсқасы. Күрделі сұрақтарды қарастырып, неғұрлым толық жауап әзірлеу үшін қосымша есептеуді пайдаланады. Модель мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін шығарады. Жеке атауы бар Pro моделі ретінде ол GPT-5.6 немесе GPT-6 негізгі моделіндегі Pro орындау режимін таңдаудан өзгеше.
GPT-5.5 тобының шығарылым сипаттамасында бағдарламалау, зерттеу, дерек талдау және құжаттары көп кәсіби жұмыс аталады. Pro күрделі сұрақтар мен неғұрлым толық, құрылымды нәтижелерге арналған таңдау ретінде арнайы сипатталған. Тапсырманың бір мысалы — бірнеше жоба құжатын өзара сәйкестендіру, бір-біріне тәуелді талаптарды анықтау және шарттары нақты ұсыным әзірлеу. Код үшін көзделген әрекетті, бар іске асыруды және ұсынылған өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз.
OpenAI GPT-5.5 Pro үшін 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; құжатталған білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Пайымдау күшінің мәндері — medium, high және xhigh; әдепкі мән — high. Пайымдау көрінетін жауаппен қатар токен орнын пайдаланады. Сондықтан ұзақ кәсіби сұрау тиісті дәлелдерді қамтып, модельдің талдауы мен соңғы материалға орын қалдыруы тиіс.
Өндіруші GPT-5.5 Pro моделін жауапқа дейін модельмен бірнеше қадамнан тұратын өзара әрекеттесуді қолдайтын Responses сұраулары үшін, соның ішінде Batch арқылы да құжаттайды. Күрделі сұраулар бірнеше минутқа созылуы мүмкін. OpenAI ұзақ жұмыс үшін фондық орындауды ұсынады: қолданба жауап идентификаторын алады, сұраудың күйін бақылайды және дайын нәтижені алады. Ұзақ сұрауды дайын нәтижесіне дейін қадағалау үшін осы жұмыс үдерісін пайдаланыңыз.
Модель карточкасында Structured Outputs, функция шақыру, веб пен файлдардан іздеу, сурет жасау құралдары, сурет кірісі және MCP қолдауы көрсетілген. Құралдарына код интерпретаторы мен жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша да кіреді. Қолданба жұмыс ортасын береді, операцияларын орындайды және модель жұмысын жалғастыруы үшін олардың нақты нәтижелерін қайтарады. Соңғы жауапты дайындағанда ұсынылған бағдарлама, сұралған әрекет және орындалған әрекет нәтижесі бөлек материалдар ретінде қарастырылуы тиіс.
Модельге анық сұрақ, дереккөз материалы және аяқтау өлшемін беріңіз. Техникалық талдау үшін әсер ететін тәуелділіктерді, ұсынылған тәсілді және оны тексеруге қажетті дәлелдерді сұраңыз. Құжат негізіндегі шешім үшін салыстыру өлшемдерін анықтап, берілген фактілердің, қорытындының және шешілмеген шарттардың бір-бірінен ажыратылуын сұраңыз. Сурет маңызды дәлел берсе, тиісті бөлшекті көрсетіңіз. Пайдалы соңғы нәтиже — берілген материалдар мен мақсатқа байланысты нақты шешім жазбасы, код ұсынысы немесе талдау түсіндірмесі.
", "aboutText": "GPT-5.5 Pro — OpenAI ұсынған GPT-5.5 моделінің бөлек Pro нұсқасы. Күрделі сұрақтарды қарастырып, неғұрлым толық жауап әзірлеу үшін қосымша есептеуді пайдаланады. Модель мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін шығарады. Жеке атауы бар Pro моделі ретінде ол GPT-5.6 немесе GPT-6 негізгі моделіндегі Pro орындау режимін таңдаудан өзгеше.\n\nGPT-5.5 тобының шығарылым сипаттамасында бағдарламалау, зерттеу, дерек талдау және құжаттары көп кәсіби жұмыс аталады. Pro күрделі сұрақтар мен неғұрлым толық, құрылымды нәтижелерге арналған таңдау ретінде арнайы сипатталған. Тапсырманың бір мысалы — бірнеше жоба құжатын өзара сәйкестендіру, бір-біріне тәуелді талаптарды анықтау және шарттары нақты ұсыным әзірлеу. Код үшін көзделген әрекетті, бар іске асыруды және ұсынылған өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз.\n\nOpenAI GPT-5.5 Pro үшін 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; құжатталған білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Пайымдау күшінің мәндері — medium, high және xhigh; әдепкі мән — high. Пайымдау көрінетін жауаппен қатар токен орнын пайдаланады. Сондықтан ұзақ кәсіби сұрау тиісті дәлелдерді қамтып, модельдің талдауы мен соңғы материалға орын қалдыруы тиіс.\n\nӨндіруші GPT-5.5 Pro моделін жауапқа дейін модельмен бірнеше қадамнан тұратын өзара әрекеттесуді қолдайтын Responses сұраулары үшін, соның ішінде Batch арқылы да құжаттайды. Күрделі сұраулар бірнеше минутқа созылуы мүмкін. OpenAI ұзақ жұмыс үшін фондық орындауды ұсынады: қолданба жауап идентификаторын алады, сұраудың күйін бақылайды және дайын нәтижені алады. Ұзақ сұрауды дайын нәтижесіне дейін қадағалау үшін осы жұмыс үдерісін пайдаланыңыз.\n\nМодель карточкасында Structured Outputs, функция шақыру, веб пен файлдардан іздеу, сурет жасау құралдары, сурет кірісі және MCP қолдауы көрсетілген. Құралдарына код интерпретаторы мен жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша да кіреді. Қолданба жұмыс ортасын береді, операцияларын орындайды және модель жұмысын жалғастыруы үшін олардың нақты нәтижелерін қайтарады. Соңғы жауапты дайындағанда ұсынылған бағдарлама, сұралған әрекет және орындалған әрекет нәтижесі бөлек материалдар ретінде қарастырылуы тиіс.\n\nМодельге анық сұрақ, дереккөз материалы және аяқтау өлшемін беріңіз. Техникалық талдау үшін әсер ететін тәуелділіктерді, ұсынылған тәсілді және оны тексеруге қажетті дәлелдерді сұраңыз. Құжат негізіндегі шешім үшін салыстыру өлшемдерін анықтап, берілген фактілердің, қорытындының және шешілмеген шарттардың бір-бірінен ажыратылуын сұраңыз. Сурет маңызды дәлел берсе, тиісті бөлшекті көрсетіңіз. Пайдалы соңғы нәтиже — берілген материалдар мен мақсатқа байланысты нақты шешім жазбасы, код ұсынысы немесе талдау түсіндірмесі.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Reconcile a staged delivery decision\n\nReconcile these project notes. D1: launch requires a trained support team. D2: training requires a finished user guide. D3: the guide is drafted but its setup instructions remain unverified. The manager proposes launching tomorrow because the draft exists. Return the dependency chain, the unsupported readiness claim and the evidence needed for a launch decision.A source-linked dependency analysis and a conditional decision memo.A draft guide must not be treated as verified instructions or completed support training.openai/gpt-5.5-proБөлек GPT-5.5 Pro нұсқасы күрделі пайымдау мен кәсіби талдау үшін қосымша есептеуді пайдаланады. Мәтін мен суреттерді қабылдап, Batch сұрауларын да қамтитын өндірушінің Responses интерфейсі арқылы мәтіндік нәтиже әзірлейді.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-5.5 Pro — OpenAI ұсынған GPT-5.5 моделінің бөлек Pro нұсқасы. Күрделі сұрақтарды қарастырып, неғұрлым толық жауап әзірлеу үшін қосымша есептеуді пайдаланады. Модель мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін шығарады. Жеке атауы бар Pro моделі ретінде ол GPT-5.6 немесе GPT-6 негізгі моделіндегі Pro орындау режимін таңдаудан өзгеше.
GPT-5.5 тобының шығарылым сипаттамасында бағдарламалау, зерттеу, дерек талдау және құжаттары көп кәсіби жұмыс аталады. Pro күрделі сұрақтар мен неғұрлым толық, құрылымды нәтижелерге арналған таңдау ретінде арнайы сипатталған. Тапсырманың бір мысалы — бірнеше жоба құжатын өзара сәйкестендіру, бір-біріне тәуелді талаптарды анықтау және шарттары нақты ұсыным әзірлеу. Код үшін көзделген әрекетті, бар іске асыруды және ұсынылған өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз.
OpenAI GPT-5.5 Pro үшін 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; құжатталған білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Пайымдау күшінің мәндері — medium, high және xhigh; әдепкі мән — high. Пайымдау көрінетін жауаппен қатар токен орнын пайдаланады. Сондықтан ұзақ кәсіби сұрау тиісті дәлелдерді қамтып, модельдің талдауы мен соңғы материалға орын қалдыруы тиіс.
Өндіруші GPT-5.5 Pro моделін жауапқа дейін модельмен бірнеше қадамнан тұратын өзара әрекеттесуді қолдайтын Responses сұраулары үшін, соның ішінде Batch арқылы да құжаттайды. Күрделі сұраулар бірнеше минутқа созылуы мүмкін. OpenAI ұзақ жұмыс үшін фондық орындауды ұсынады: қолданба жауап идентификаторын алады, сұраудың күйін бақылайды және дайын нәтижені алады. Ұзақ сұрауды дайын нәтижесіне дейін қадағалау үшін осы жұмыс үдерісін пайдаланыңыз.
Модель карточкасында Structured Outputs, функция шақыру, веб пен файлдардан іздеу, сурет жасау құралдары, сурет кірісі және MCP қолдауы көрсетілген. Құралдарына код интерпретаторы мен жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша да кіреді. Қолданба жұмыс ортасын береді, операцияларын орындайды және модель жұмысын жалғастыруы үшін олардың нақты нәтижелерін қайтарады. Соңғы жауапты дайындағанда ұсынылған бағдарлама, сұралған әрекет және орындалған әрекет нәтижесі бөлек материалдар ретінде қарастырылуы тиіс.
Модельге анық сұрақ, дереккөз материалы және аяқтау өлшемін беріңіз. Техникалық талдау үшін әсер ететін тәуелділіктерді, ұсынылған тәсілді және оны тексеруге қажетті дәлелдерді сұраңыз. Құжат негізіндегі шешім үшін салыстыру өлшемдерін анықтап, берілген фактілердің, қорытындының және шешілмеген шарттардың бір-бірінен ажыратылуын сұраңыз. Сурет маңызды дәлел берсе, тиісті бөлшекті көрсетіңіз. Пайдалы соңғы нәтиже — берілген материалдар мен мақсатқа байланысты нақты шешім жазбасы, код ұсынысы немесе талдау түсіндірмесі.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-5.5-pro | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.06 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.36 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді272 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.06 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.36 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп272 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.12 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.54 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
openai/gpt-5.5-proБөлек GPT-5.5 Pro нұсқасы күрделі пайымдау мен кәсіби талдау үшін қосымша есептеуді пайдаланады. Мәтін мен суреттерді қабылдап, Batch сұрауларын да қамтитын өндірушінің Responses интерфейсі арқылы мәтіндік нәтиже әзірлейді.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-5.5 Pro — OpenAI ұсынған GPT-5.5 моделінің бөлек Pro нұсқасы. Күрделі сұрақтарды қарастырып, неғұрлым толық жауап әзірлеу үшін қосымша есептеуді пайдаланады. Модель мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін шығарады. Жеке атауы бар Pro моделі ретінде ол GPT-5.6 немесе GPT-6 негізгі моделіндегі Pro орындау режимін таңдаудан өзгеше.
GPT-5.5 тобының шығарылым сипаттамасында бағдарламалау, зерттеу, дерек талдау және құжаттары көп кәсіби жұмыс аталады. Pro күрделі сұрақтар мен неғұрлым толық, құрылымды нәтижелерге арналған таңдау ретінде арнайы сипатталған. Тапсырманың бір мысалы — бірнеше жоба құжатын өзара сәйкестендіру, бір-біріне тәуелді талаптарды анықтау және шарттары нақты ұсыным әзірлеу. Код үшін көзделген әрекетті, бар іске асыруды және ұсынылған өзгеріс сақтауы тиіс шектеулерді беріңіз.
OpenAI GPT-5.5 Pro үшін 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; құжатталған білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Пайымдау күшінің мәндері — medium, high және xhigh; әдепкі мән — high. Пайымдау көрінетін жауаппен қатар токен орнын пайдаланады. Сондықтан ұзақ кәсіби сұрау тиісті дәлелдерді қамтып, модельдің талдауы мен соңғы материалға орын қалдыруы тиіс.
Өндіруші GPT-5.5 Pro моделін жауапқа дейін модельмен бірнеше қадамнан тұратын өзара әрекеттесуді қолдайтын Responses сұраулары үшін, соның ішінде Batch арқылы да құжаттайды. Күрделі сұраулар бірнеше минутқа созылуы мүмкін. OpenAI ұзақ жұмыс үшін фондық орындауды ұсынады: қолданба жауап идентификаторын алады, сұраудың күйін бақылайды және дайын нәтижені алады. Ұзақ сұрауды дайын нәтижесіне дейін қадағалау үшін осы жұмыс үдерісін пайдаланыңыз.
Модель карточкасында Structured Outputs, функция шақыру, веб пен файлдардан іздеу, сурет жасау құралдары, сурет кірісі және MCP қолдауы көрсетілген. Құралдарына код интерпретаторы мен жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша да кіреді. Қолданба жұмыс ортасын береді, операцияларын орындайды және модель жұмысын жалғастыруы үшін олардың нақты нәтижелерін қайтарады. Соңғы жауапты дайындағанда ұсынылған бағдарлама, сұралған әрекет және орындалған әрекет нәтижесі бөлек материалдар ретінде қарастырылуы тиіс.
Модельге анық сұрақ, дереккөз материалы және аяқтау өлшемін беріңіз. Техникалық талдау үшін әсер ететін тәуелділіктерді, ұсынылған тәсілді және оны тексеруге қажетті дәлелдерді сұраңыз. Құжат негізіндегі шешім үшін салыстыру өлшемдерін анықтап, берілген фактілердің, қорытындының және шешілмеген шарттардың бір-бірінен ажыратылуын сұраңыз. Сурет маңызды дәлел берсе, тиісті бөлшекті көрсетіңіз. Пайдалы соңғы нәтиже — берілген материалдар мен мақсатқа байланысты нақты шешім жазбасы, код ұсынысы немесе талдау түсіндірмесі.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-5.5-pro | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.06 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.36 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді272 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.06 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.36 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп272 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.12 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.54 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "openai/gpt-5.5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Reconcile a staged delivery decision\n\nReconcile these project notes. D1: launch requires a trained support team. D2: training requires a finished user guide. D3: the guide is drafted but its setup instructions remain unverified. The manager proposes launching tomorrow because the draft exists. Return the dependency chain, the unsupported readiness claim and the evidence needed for a launch decision.A source-linked dependency analysis and a conditional decision memo.A draft guide must not be treated as verified instructions or completed support training.