{
  "aboutHtml": "<p>GPT-5.5 — күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалауға арналған OpenAI флагмандық пайымдау моделі. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін қайтарады; тапсырмаға берілген промпттан тыс ақпарат не әрекет қажет болса, талдауды құрал қолданумен біріктіреді. OpenAI нұсқаулығы нақты нәтижеден бастауды ұсынады: қандай нәтиже қажет екенін, сақталуы тиіс шектеулерді, пайдаланылатын дәлелдерді және тапсырманы аяқтайтын шартты түсіндіріңіз.</p><p>Бағдарламалық жасақтамаға елеулі өзгеріс енгізу үшін тиісті репозиторий материалын, ағымдағы әрекетті, қалаған әрекетті және қабылдау өлшемдерін беріңіз. Нені өзгертуге болатынын және немен үйлесімділікті сақтау керектігін көрсетіңіз. Сұрауға лайық нәтиже — өзгеріс ұсынысы, оған қатысты әрекеттің түсіндірмесі және нақты орындалған тексерулердің дәлелі. Құжаттары көп тапсырмада дереккөз құжаттарды белгілеп, қабылдануы тиіс шешімге негізделген жауап сұраңыз: әр қорытынды берілген дәлелмен байланыстырылып, шешілмеген сұрақтар анықталған фактілерден бөлек көрсетілсін.</p><p>GPT-5.5 none, low, medium, high және xhigh пайымдау күшінің мәндерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Жылдам жауап беруі тиіс үдеріске жоспарлау, іздеу немесе бірнеше құрал шақыру әлі де қажет болса, OpenAI none мәнінен бұрын low мәнін қарастыруды ұсынады. None осы пайымдау үдерісін қажет етпейтін тікелей тапсырмаларға сай келеді. Жоғары пайымдау күші әрдайым жақсы емес: қайшы талаптар, құралдарға шектеусіз қолжетімділік немесе түсініксіз тоқтау ережесі қажетсіз іздеу мен артық талдауға әкелуі мүмкін. Пайымдау күшін нақты тапсырмаға сай таңдап, күтілетін соңғы материал мен аяқтау өлшемін анық көрсетіңіз.</p><p>Өндіруші 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Контекст әңгімелесуді, берілген материалды және жасалған мазмұнды қамтиды; ол максималды шығысқа қосылатын бөлек көлем емес. Ішкі пайымдау да токендер мен шығыс сыйымдылығын жұмсайды. Сондықтан үлкен дереккөз жиынтығын сұрақтың айналасында ұйымдастырып, маңызды идентификаторларды, өлшем бірліктерін және құжат шекараларын сақтап, пайымдау мен соңғы жауапқа жеткілікті орын қалдыру керек.</p><p>Сурет өңдеу бұрынғы әдепкі баптаулардан өзгеше. OpenAI GPT-5.5 нұсқаулығына сай, суреттің егжей-тегжейлілік деңгейі берілмесе не auto таңдалса, original тәртібі қолданылады: сурет бір мезгілде көрсетілген 10 240 000 пиксельдік бюджеттен және ең ұзын жағы 6 000 пиксель болатын шектен аспаса, өлшемі өзгертілмей сақталады. Нақты таңдалған high мәні бір мезгілде көрсетілген 2 500 000 пиксельдік бюджет пен ең ұзын жағы 2 048 пиксель болатын шек аясында бөлшектерді сақтайды; low өлшемдерінің бірі 512 пиксельден асатын суреттерді күштірек кішірейтеді. Бұлар — сурет өңдеу баптаулары, әрбір жүктелген файлдың қабылданатынына кепіл емес. Экран суреті, сызба немесе бет үшін аймақ пен сұрақты көрсетіп, оқылатын суретті беріңіз; шектеусіз сипаттаудың орнына қажет бақылауды немесе түсіндіруді сұраңыз.</p><p>OpenAI Responses, Chat Completions және Batch интерфейстерін, ағындық шығаруды, Structured Outputs, функция шақыруды, файл жүктеуді, сурет кірісін, файл мен вебтен іздеуді және промптты кэштеуді құжаттайды. Құжатталған құрал жиынтығына құрал іздеу, сурет жасау, код интерпретаторы, жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша, патч операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану және MCP да кіреді. Қолданбаның әр құралының мақсатын, аргументтерін, жанама әсерлерін және қайтарылатын ақпаратын сипаттаңыз. Қолданба функциясын шақыру туралы сұрауда қолданба операцияны орындап, нақты нәтижесін қайтаруы қажет; жасалған әрекет ұсынысы оның орындалғанын растамайды. Модельдің өз шығыс түрі мәтін болып қалады, ал сурет жасау құралы бөлек материал жасай алады.</p><p>Ұзақ өзара әрекетте аралық жұмысты дайын жауаптан ажыратуға қажетті ақпаратты сақтаңыз. OpenAI нұсқаулығы ассистенттің commentary түсіндірмелері мен final соңғы жауаптарына арналған phase мәндерін сипаттайды: ассистент элементтерін қолмен қайта беретін қолданбалар олардың бастапқы phase мәндерін сақтауы тиіс, ал өндірушінің алдыңғы жауапқа байланыстыру механизмі бұл күйді автоматты түрде сақтайды. Көрінетін жауап үшін қажетті ұзындықты, үнді және құрылымды анық беріңіз. GPT-5.5 әдепкіде ықшам әрі тікелей стильді қолданады, ал мәтіннің егжей-тегжейлілігін басқаратын verbosity баптауының әдепкі мәні — medium; міндетті дәлелдер мен нақтылауларды алып тастамай, ықшам нәтиже үшін төменірек егжей-тегжейлілік сұрауға болады.</p><p>Пайдалы соңғы материал нысаналы өзгеріс түсіндірмесі бар түзетілген файл, аталған құжаттарға негізделген шешім жазбасы немесе жоқ мәндері анық белгіленген құрылымды дерек алу нәтижесі болуы мүмкін. Модельдің білім шегіне сүйенудің орнына өзекті болуы тиіс фактілерді беріп, маңызды тұжырымдарды бастапқы материалмен салыстырыңыз. Дәлелмен жұмыс істеудің анық ережелері, ауқымы шектелген құралдар және нақты тоқтау шарттары GPT-5.5 моделіне елеулі тапсырманы аяқтап, нәтижені түсінікті әрі тексеруге қолайлы ұстауға көмектеседі.</p>",
  "aboutText": "GPT-5.5 — күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалауға арналған OpenAI флагмандық пайымдау моделі. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін қайтарады; тапсырмаға берілген промпттан тыс ақпарат не әрекет қажет болса, талдауды құрал қолданумен біріктіреді. OpenAI нұсқаулығы нақты нәтижеден бастауды ұсынады: қандай нәтиже қажет екенін, сақталуы тиіс шектеулерді, пайдаланылатын дәлелдерді және тапсырманы аяқтайтын шартты түсіндіріңіз.\n\nБағдарламалық жасақтамаға елеулі өзгеріс енгізу үшін тиісті репозиторий материалын, ағымдағы әрекетті, қалаған әрекетті және қабылдау өлшемдерін беріңіз. Нені өзгертуге болатынын және немен үйлесімділікті сақтау керектігін көрсетіңіз. Сұрауға лайық нәтиже — өзгеріс ұсынысы, оған қатысты әрекеттің түсіндірмесі және нақты орындалған тексерулердің дәлелі. Құжаттары көп тапсырмада дереккөз құжаттарды белгілеп, қабылдануы тиіс шешімге негізделген жауап сұраңыз: әр қорытынды берілген дәлелмен байланыстырылып, шешілмеген сұрақтар анықталған фактілерден бөлек көрсетілсін.\n\nGPT-5.5 none, low, medium, high және xhigh пайымдау күшінің мәндерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Жылдам жауап беруі тиіс үдеріске жоспарлау, іздеу немесе бірнеше құрал шақыру әлі де қажет болса, OpenAI none мәнінен бұрын low мәнін қарастыруды ұсынады. None осы пайымдау үдерісін қажет етпейтін тікелей тапсырмаларға сай келеді. Жоғары пайымдау күші әрдайым жақсы емес: қайшы талаптар, құралдарға шектеусіз қолжетімділік немесе түсініксіз тоқтау ережесі қажетсіз іздеу мен артық талдауға әкелуі мүмкін. Пайымдау күшін нақты тапсырмаға сай таңдап, күтілетін соңғы материал мен аяқтау өлшемін анық көрсетіңіз.\n\nӨндіруші 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Контекст әңгімелесуді, берілген материалды және жасалған мазмұнды қамтиды; ол максималды шығысқа қосылатын бөлек көлем емес. Ішкі пайымдау да токендер мен шығыс сыйымдылығын жұмсайды. Сондықтан үлкен дереккөз жиынтығын сұрақтың айналасында ұйымдастырып, маңызды идентификаторларды, өлшем бірліктерін және құжат шекараларын сақтап, пайымдау мен соңғы жауапқа жеткілікті орын қалдыру керек.\n\nСурет өңдеу бұрынғы әдепкі баптаулардан өзгеше. OpenAI GPT-5.5 нұсқаулығына сай, суреттің егжей-тегжейлілік деңгейі берілмесе не auto таңдалса, original тәртібі қолданылады: сурет бір мезгілде көрсетілген 10 240 000 пиксельдік бюджеттен және ең ұзын жағы 6 000 пиксель болатын шектен аспаса, өлшемі өзгертілмей сақталады. Нақты таңдалған high мәні бір мезгілде көрсетілген 2 500 000 пиксельдік бюджет пен ең ұзын жағы 2 048 пиксель болатын шек аясында бөлшектерді сақтайды; low өлшемдерінің бірі 512 пиксельден асатын суреттерді күштірек кішірейтеді. Бұлар — сурет өңдеу баптаулары, әрбір жүктелген файлдың қабылданатынына кепіл емес. Экран суреті, сызба немесе бет үшін аймақ пен сұрақты көрсетіп, оқылатын суретті беріңіз; шектеусіз сипаттаудың орнына қажет бақылауды немесе түсіндіруді сұраңыз.\n\nOpenAI Responses, Chat Completions және Batch интерфейстерін, ағындық шығаруды, Structured Outputs, функция шақыруды, файл жүктеуді, сурет кірісін, файл мен вебтен іздеуді және промптты кэштеуді құжаттайды. Құжатталған құрал жиынтығына құрал іздеу, сурет жасау, код интерпретаторы, жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша, патч операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану және MCP да кіреді. Қолданбаның әр құралының мақсатын, аргументтерін, жанама әсерлерін және қайтарылатын ақпаратын сипаттаңыз. Қолданба функциясын шақыру туралы сұрауда қолданба операцияны орындап, нақты нәтижесін қайтаруы қажет; жасалған әрекет ұсынысы оның орындалғанын растамайды. Модельдің өз шығыс түрі мәтін болып қалады, ал сурет жасау құралы бөлек материал жасай алады.\n\nҰзақ өзара әрекетте аралық жұмысты дайын жауаптан ажыратуға қажетті ақпаратты сақтаңыз. OpenAI нұсқаулығы ассистенттің commentary түсіндірмелері мен final соңғы жауаптарына арналған phase мәндерін сипаттайды: ассистент элементтерін қолмен қайта беретін қолданбалар олардың бастапқы phase мәндерін сақтауы тиіс, ал өндірушінің алдыңғы жауапқа байланыстыру механизмі бұл күйді автоматты түрде сақтайды. Көрінетін жауап үшін қажетті ұзындықты, үнді және құрылымды анық беріңіз. GPT-5.5 әдепкіде ықшам әрі тікелей стильді қолданады, ал мәтіннің егжей-тегжейлілігін басқаратын verbosity баптауының әдепкі мәні — medium; міндетті дәлелдер мен нақтылауларды алып тастамай, ықшам нәтиже үшін төменірек егжей-тегжейлілік сұрауға болады.\n\nПайдалы соңғы материал нысаналы өзгеріс түсіндірмесі бар түзетілген файл, аталған құжаттарға негізделген шешім жазбасы немесе жоқ мәндері анық белгіленген құрылымды дерек алу нәтижесі болуы мүмкін. Модельдің білім шегіне сүйенудің орнына өзекті болуы тиіс фактілерді беріп, маңызды тұжырымдарды бастапқы материалмен салыстырыңыз. Дәлелмен жұмыс істеудің анық ережелері, ауқымы шектелген құралдар және нақты тоқтау шарттары GPT-5.5 моделіне елеулі тапсырманы аяқтап, нәтижені түсінікті әрі тексеруге қолайлы ұстауға көмектеседі.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "628e83728f6e935ded96a2380f1ee686037c3d4a28fb279558fc2ed4f5fb8510",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-5.5 (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-5.5:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Fgpt-5.5%3Abatch\">Топтамалық тапсырмалар</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">OpenAI ұсынған GPT-5.5 мәтін мен сурет кірістерін, реттелетін пайымдауды және кең құралдар жиынтығын пайдаланып, күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалау тапсырмаларын орындайды. Үлкен контекст көлемді дереккөз материалымен жұмыс істеуге және нақты тапсырмаға сай түсінікті мәтіндік нәтиже алуға мүмкіндік береді.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-5.5 — күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалауға арналған OpenAI флагмандық пайымдау моделі. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін қайтарады; тапсырмаға берілген промпттан тыс ақпарат не әрекет қажет болса, талдауды құрал қолданумен біріктіреді. OpenAI нұсқаулығы нақты нәтижеден бастауды ұсынады: қандай нәтиже қажет екенін, сақталуы тиіс шектеулерді, пайдаланылатын дәлелдерді және тапсырманы аяқтайтын шартты түсіндіріңіз.</p><p>Бағдарламалық жасақтамаға елеулі өзгеріс енгізу үшін тиісті репозиторий материалын, ағымдағы әрекетті, қалаған әрекетті және қабылдау өлшемдерін беріңіз. Нені өзгертуге болатынын және немен үйлесімділікті сақтау керектігін көрсетіңіз. Сұрауға лайық нәтиже — өзгеріс ұсынысы, оған қатысты әрекеттің түсіндірмесі және нақты орындалған тексерулердің дәлелі. Құжаттары көп тапсырмада дереккөз құжаттарды белгілеп, қабылдануы тиіс шешімге негізделген жауап сұраңыз: әр қорытынды берілген дәлелмен байланыстырылып, шешілмеген сұрақтар анықталған фактілерден бөлек көрсетілсін.</p><p>GPT-5.5 none, low, medium, high және xhigh пайымдау күшінің мәндерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Жылдам жауап беруі тиіс үдеріске жоспарлау, іздеу немесе бірнеше құрал шақыру әлі де қажет болса, OpenAI none мәнінен бұрын low мәнін қарастыруды ұсынады. None осы пайымдау үдерісін қажет етпейтін тікелей тапсырмаларға сай келеді. Жоғары пайымдау күші әрдайым жақсы емес: қайшы талаптар, құралдарға шектеусіз қолжетімділік немесе түсініксіз тоқтау ережесі қажетсіз іздеу мен артық талдауға әкелуі мүмкін. Пайымдау күшін нақты тапсырмаға сай таңдап, күтілетін соңғы материал мен аяқтау өлшемін анық көрсетіңіз.</p><p>Өндіруші 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Контекст әңгімелесуді, берілген материалды және жасалған мазмұнды қамтиды; ол максималды шығысқа қосылатын бөлек көлем емес. Ішкі пайымдау да токендер мен шығыс сыйымдылығын жұмсайды. Сондықтан үлкен дереккөз жиынтығын сұрақтың айналасында ұйымдастырып, маңызды идентификаторларды, өлшем бірліктерін және құжат шекараларын сақтап, пайымдау мен соңғы жауапқа жеткілікті орын қалдыру керек.</p><p>Сурет өңдеу бұрынғы әдепкі баптаулардан өзгеше. OpenAI GPT-5.5 нұсқаулығына сай, суреттің егжей-тегжейлілік деңгейі берілмесе не auto таңдалса, original тәртібі қолданылады: сурет бір мезгілде көрсетілген 10 240 000 пиксельдік бюджеттен және ең ұзын жағы 6 000 пиксель болатын шектен аспаса, өлшемі өзгертілмей сақталады. Нақты таңдалған high мәні бір мезгілде көрсетілген 2 500 000 пиксельдік бюджет пен ең ұзын жағы 2 048 пиксель болатын шек аясында бөлшектерді сақтайды; low өлшемдерінің бірі 512 пиксельден асатын суреттерді күштірек кішірейтеді. Бұлар — сурет өңдеу баптаулары, әрбір жүктелген файлдың қабылданатынына кепіл емес. Экран суреті, сызба немесе бет үшін аймақ пен сұрақты көрсетіп, оқылатын суретті беріңіз; шектеусіз сипаттаудың орнына қажет бақылауды немесе түсіндіруді сұраңыз.</p><p>OpenAI Responses, Chat Completions және Batch интерфейстерін, ағындық шығаруды, Structured Outputs, функция шақыруды, файл жүктеуді, сурет кірісін, файл мен вебтен іздеуді және промптты кэштеуді құжаттайды. Құжатталған құрал жиынтығына құрал іздеу, сурет жасау, код интерпретаторы, жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша, патч операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану және MCP да кіреді. Қолданбаның әр құралының мақсатын, аргументтерін, жанама әсерлерін және қайтарылатын ақпаратын сипаттаңыз. Қолданба функциясын шақыру туралы сұрауда қолданба операцияны орындап, нақты нәтижесін қайтаруы қажет; жасалған әрекет ұсынысы оның орындалғанын растамайды. Модельдің өз шығыс түрі мәтін болып қалады, ал сурет жасау құралы бөлек материал жасай алады.</p><p>Ұзақ өзара әрекетте аралық жұмысты дайын жауаптан ажыратуға қажетті ақпаратты сақтаңыз. OpenAI нұсқаулығы ассистенттің commentary түсіндірмелері мен final соңғы жауаптарына арналған phase мәндерін сипаттайды: ассистент элементтерін қолмен қайта беретін қолданбалар олардың бастапқы phase мәндерін сақтауы тиіс, ал өндірушінің алдыңғы жауапқа байланыстыру механизмі бұл күйді автоматты түрде сақтайды. Көрінетін жауап үшін қажетті ұзындықты, үнді және құрылымды анық беріңіз. GPT-5.5 әдепкіде ықшам әрі тікелей стильді қолданады, ал мәтіннің егжей-тегжейлілігін басқаратын verbosity баптауының әдепкі мәні — medium; міндетті дәлелдер мен нақтылауларды алып тастамай, ықшам нәтиже үшін төменірек егжей-тегжейлілік сұрауға болады.</p><p>Пайдалы соңғы материал нысаналы өзгеріс түсіндірмесі бар түзетілген файл, аталған құжаттарға негізделген шешім жазбасы немесе жоқ мәндері анық белгіленген құрылымды дерек алу нәтижесі болуы мүмкін. Модельдің білім шегіне сүйенудің орнына өзекті болуы тиіс фактілерді беріп, маңызды тұжырымдарды бастапқы материалмен салыстырыңыз. Дәлелмен жұмыс істеудің анық ережелері, ауқымы шектелген құралдар және нақты тоқтау шарттары GPT-5.5 моделіне елеулі тапсырманы аяқтап, нәтижені түсінікті әрі тексеруге қолайлы ұстауға көмектеседі.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс пішімі</dt><dd>Жауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>/v1/chat/completions</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>openai/gpt-5.5:batch</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>batch_item[]</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">requests[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.messages</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">completion_window</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>24h</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object|null</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider.only</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string[]</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>openai</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider.allow_fallbacks</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>boolean|null</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>false, null</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>endpoint, model, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>representation</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Сұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>request_endpoint_profile</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>/v1/chat/completions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Сұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>serialization_order</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>endpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>schema_scope</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Құжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd><dt>Айқын кэштеу бағасы</dt><dd>Қосылмаған <span class=\"note-s\">Айқын кэштеу сұралғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Контекст токендерінің саны мынадан көп</th><th>Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Контекст токендерінің саны мынадан көп\"><span class=\"card-cell-label\">Контекст токендерінің саны мынадан көп</span>—</td><td data-cell-label=\"Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді\"><span class=\"card-cell-label\">Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді</span>Жоғарғы шегі жоқ</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Сұрау ұзындығының 1-деңгейі</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Контекст токендерінің саны мынадан көп\"><span class=\"card-cell-label\">Контекст токендерінің саны мынадан көп</span>0</td><td data-cell-label=\"Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді\"><span class=\"card-cell-label\">Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді</span>272 000</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Сұрау ұзындығының 2-деңгейі</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Контекст токендерінің саны мынадан көп\"><span class=\"card-cell-label\">Контекст токендерінің саны мынадан көп</span>272 000</td><td data-cell-label=\"Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді\"><span class=\"card-cell-label\">Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді</span>Жоғарғы шегі жоқ</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0.045</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2094-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2094-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · сақталған деректер үлгісі</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2094-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2094-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python HTTP · клиенттің нақты JSONL деректері</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2094-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2094-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · аяқталған әрбір нәтижені сақтаңыз</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2094-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2094-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;,&quot;model&quot;:&quot;openai/gpt-5.5:batch&quot;,&quot;requests&quot;:[{&quot;custom_id&quot;:&quot;req-0001&quot;,&quot;body&quot;:{&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;Hello!&quot;}],&quot;max_tokens&quot;:16}}]}&#39;)\nPath(&quot;batch-request.json&quot;).write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2094-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2094-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(&quot;Customer JSONL file is missing&quot;)\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;).splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(&quot;Customer JSONL contains no requests&quot;)\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {&quot;custom_id&quot;, &quot;body&quot;}: raise ValueError(&quot;Each item needs custom_id and body&quot;)\n        cid = item[&quot;custom_id&quot;]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(&quot;custom_id must be nonempty and unique&quot;)\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[&quot;body&quot;], dict) or not item[&quot;body&quot;].get(&quot;messages&quot;): raise ValueError(&quot;Supply actual text messages&quot;)\n        supplied_model = item[&quot;body&quot;].get(&quot;model&quot;)\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in [&#39;openai/gpt-5.5:batch&#39;, &#39;openai/gpt-5.5&#39;]: raise ValueError(&quot;body.model must be an exact documented caller or wire ID&quot;)\n    return {&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;, &quot;model&quot;:&quot;openai/gpt-5.5:batch&quot;, &quot;requests&quot;:items}\n\nif __name__ == &quot;__main__&quot;:\n    material = os.environ.get(&quot;AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL&quot;, &quot;&quot;)\n    if not material: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file&quot;)\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\n    if not key: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY&quot;)\n    request = Request(&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches&quot;, data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(&quot;utf-8&quot;), headers={&quot;Authorization&quot;:&quot;Bearer &quot; + key, &quot;Content-Type&quot;:&quot;application/json&quot;}, method=&quot;POST&quot;)\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(&quot;utf-8&quot;))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2094-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2094-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(&quot;batch-status-response.json&quot;).read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n    raise SystemExit(&quot;Keep the original operation; read its status without resubmitting&quot;)\nresults = response.get(&quot;results&quot;)\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(&quot;Preserve the original response; completed results are missing&quot;)\nPath(&quot;batch-results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot; for item in results), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу</h4><p class=\"note-s\">Жауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><h5>Тапсырма күйін тексеру</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2095-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2095-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · бастапқы операцияның күйі</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2095-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2095-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nBATCH_OPERATION_ID=&quot;$(python3 - &lt;&lt;&#39;PY_ID&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\noperation = response.get(&quot;id&quot;)\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(&quot;No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit&quot;)\nprint(quote(operation, safe=&quot;&quot;))\nPY_ID\n)&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o batch-status-response.json\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.body.choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">request_counts</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.status_code</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.request_id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Құжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Жарамсыз API кілті.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Пакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Кілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Batch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Баланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Batch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>402 · <code>billing_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Пакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Batch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code>api_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Провайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Маршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code>result_pending_check</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Batch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-5.5%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-5.5%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/gpt-5.5:batch</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-5.5%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-5.5%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/gpt-5.5:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-5.5:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "openai/gpt-5.5:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Fgpt-5.5%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Құжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Жарамсыз API кілті.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Пакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Кілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Баланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Пакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "Жаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Провайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Маршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "Бастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "Batch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Бастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-5.5:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "Жауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-5.5:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-5.5:batch",
                  "openai/gpt-5.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "openai"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "openai"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-5.5:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "openai"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "openai"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "openai/gpt-5.5:batch",
                              "openai/gpt-5.5"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-5.5:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Сұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "Сұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "Құжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (берілген болса)",
              "completion_window (берілген болса)",
              "requests өрісін соңында орналастырыңыз"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": 272000,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Сұрау ұзындығының 1-деңгейі",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 272000
            },
            "label": "Сұрау ұзындығының 2-деңгейі",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.045000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000045",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"openai/gpt-5.5:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"openai/gpt-5.5:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Пакеттік өңдеу",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 30,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": 272000,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 272000
            },
            "label": "Request-length tier 2",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.045000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000045",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-5.5:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.5,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 5,
            "input_multiplier": null,
            "max": 272000,
            "max_tokens": 272000,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 30,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          },
          {
            "cache_read": 1,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 10,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 272000,
            "min_tokens": 272000,
            "out": 45,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 1,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-5.5:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "1e7b26f2f41373ac8c5fc5a709ae287a4f5cbee3d16b5c3feee4af22f7e84a6d",
    "input_html_sha256": "b12ca176d8c79597a5987dfc79375823ca3a3b7f27927af0bef50ecc574c4001",
    "private_audit_sha256": "13f8b8bc9a4f99b339361a1c37d8a00ab0a1575d24aa43c77c55730c9caf6355",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-5-5-u003a-batch/",
    "description": "OpenAI ұсынған GPT-5.5 мәтін мен сурет кірістерін, реттелетін пайымдауды және кең құралдар жиынтығын пайдаланып, күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалау тапсырмаларын орындайды. Үлкен контекст көлемді дереккөз материалымен жұмыс істеуге және нақты тапсырмаға сай түсінікті мәтіндік нәтиже алуға мүмкіндік береді.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-5-5-u003a-batch/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-5.5 (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-5-5-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-5.5 — күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалауға арналған OpenAI флагмандық пайымдау моделі. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, мәтін қайтарады; тапсырмаға берілген промпттан тыс ақпарат не әрекет қажет болса, талдауды құрал қолданумен біріктіреді. OpenAI нұсқаулығы нақты нәтижеден бастауды ұсынады: қандай нәтиже қажет екенін, сақталуы тиіс шектеулерді, пайдаланылатын дәлелдерді және тапсырманы аяқтайтын шартты түсіндіріңіз.\n\nБағдарламалық жасақтамаға елеулі өзгеріс енгізу үшін тиісті репозиторий материалын, ағымдағы әрекетті, қалаған әрекетті және қабылдау өлшемдерін беріңіз. Нені өзгертуге болатынын және немен үйлесімділікті сақтау керектігін көрсетіңіз. Сұрауға лайық нәтиже — өзгеріс ұсынысы, оған қатысты әрекеттің түсіндірмесі және нақты орындалған тексерулердің дәлелі. Құжаттары көп тапсырмада дереккөз құжаттарды белгілеп, қабылдануы тиіс шешімге негізделген жауап сұраңыз: әр қорытынды берілген дәлелмен байланыстырылып, шешілмеген сұрақтар анықталған фактілерден бөлек көрсетілсін.\n\nGPT-5.5 none, low, medium, high және xhigh пайымдау күшінің мәндерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Жылдам жауап беруі тиіс үдеріске жоспарлау, іздеу немесе бірнеше құрал шақыру әлі де қажет болса, OpenAI none мәнінен бұрын low мәнін қарастыруды ұсынады. None осы пайымдау үдерісін қажет етпейтін тікелей тапсырмаларға сай келеді. Жоғары пайымдау күші әрдайым жақсы емес: қайшы талаптар, құралдарға шектеусіз қолжетімділік немесе түсініксіз тоқтау ережесі қажетсіз іздеу мен артық талдауға әкелуі мүмкін. Пайымдау күшін нақты тапсырмаға сай таңдап, күтілетін соңғы материал мен аяқтау өлшемін анық көрсетіңіз.\n\nӨндіруші 1 050 000 токендік контекст терезесін және ең көбі 128 000 токендік шығысты көрсетеді; білім шегі — 2025 жылғы 1 желтоқсан. Контекст әңгімелесуді, берілген материалды және жасалған мазмұнды қамтиды; ол максималды шығысқа қосылатын бөлек көлем емес. Ішкі пайымдау да токендер мен шығыс сыйымдылығын жұмсайды. Сондықтан үлкен дереккөз жиынтығын сұрақтың айналасында ұйымдастырып, маңызды идентификаторларды, өлшем бірліктерін және құжат шекараларын сақтап, пайымдау мен соңғы жауапқа жеткілікті орын қалдыру керек.\n\nСурет өңдеу бұрынғы әдепкі баптаулардан өзгеше. OpenAI GPT-5.5 нұсқаулығына сай, суреттің егжей-тегжейлілік деңгейі берілмесе не auto таңдалса, original тәртібі қолданылады: сурет бір мезгілде көрсетілген 10 240 000 пиксельдік бюджеттен және ең ұзын жағы 6 000 пиксель болатын шектен аспаса, өлшемі өзгертілмей сақталады. Нақты таңдалған high мәні бір мезгілде көрсетілген 2 500 000 пиксельдік бюджет пен ең ұзын жағы 2 048 пиксель болатын шек аясында бөлшектерді сақтайды; low өлшемдерінің бірі 512 пиксельден асатын суреттерді күштірек кішірейтеді. Бұлар — сурет өңдеу баптаулары, әрбір жүктелген файлдың қабылданатынына кепіл емес. Экран суреті, сызба немесе бет үшін аймақ пен сұрақты көрсетіп, оқылатын суретті беріңіз; шектеусіз сипаттаудың орнына қажет бақылауды немесе түсіндіруді сұраңыз.\n\nOpenAI Responses, Chat Completions және Batch интерфейстерін, ағындық шығаруды, Structured Outputs, функция шақыруды, файл жүктеуді, сурет кірісін, файл мен вебтен іздеуді және промптты кэштеуді құжаттайды. Құжатталған құрал жиынтығына құрал іздеу, сурет жасау, код интерпретаторы, жеткізуші ортасында орындалатын командалық қабықша, патч операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану және MCP да кіреді. Қолданбаның әр құралының мақсатын, аргументтерін, жанама әсерлерін және қайтарылатын ақпаратын сипаттаңыз. Қолданба функциясын шақыру туралы сұрауда қолданба операцияны орындап, нақты нәтижесін қайтаруы қажет; жасалған әрекет ұсынысы оның орындалғанын растамайды. Модельдің өз шығыс түрі мәтін болып қалады, ал сурет жасау құралы бөлек материал жасай алады.\n\nҰзақ өзара әрекетте аралық жұмысты дайын жауаптан ажыратуға қажетті ақпаратты сақтаңыз. OpenAI нұсқаулығы ассистенттің commentary түсіндірмелері мен final соңғы жауаптарына арналған phase мәндерін сипаттайды: ассистент элементтерін қолмен қайта беретін қолданбалар олардың бастапқы phase мәндерін сақтауы тиіс, ал өндірушінің алдыңғы жауапқа байланыстыру механизмі бұл күйді автоматты түрде сақтайды. Көрінетін жауап үшін қажетті ұзындықты, үнді және құрылымды анық беріңіз. GPT-5.5 әдепкіде ықшам әрі тікелей стильді қолданады, ал мәтіннің егжей-тегжейлілігін басқаратын verbosity баптауының әдепкі мәні — medium; міндетті дәлелдер мен нақтылауларды алып тастамай, ықшам нәтиже үшін төменірек егжей-тегжейлілік сұрауға болады.\n\nПайдалы соңғы материал нысаналы өзгеріс түсіндірмесі бар түзетілген файл, аталған құжаттарға негізделген шешім жазбасы немесе жоқ мәндері анық белгіленген құрылымды дерек алу нәтижесі болуы мүмкін. Модельдің білім шегіне сүйенудің орнына өзекті болуы тиіс фактілерді беріп, маңызды тұжырымдарды бастапқы материалмен салыстырыңыз. Дәлелмен жұмыс істеудің анық ережелері, ауқымы шектелген құралдар және нақты тоқтау шарттары GPT-5.5 моделіне елеулі тапсырманы аяқтап, нәтижені түсінікті әрі тексеруге қолайлы ұстауға көмектеседі.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 1050000,
      "manufacturer_input": [
        "file",
        "image",
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "openai/gpt-5.5:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Құжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Жарамсыз API кілті.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Пакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Кілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Баланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Пакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "Жаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Batch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Провайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Маршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "Бастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "Batch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Бастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-5.5:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "Жауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-5.5:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-5.5:batch",
                  "openai/gpt-5.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "openai"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "openai"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-5.5:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "openai"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "openai"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "openai/gpt-5.5:batch",
                              "openai/gpt-5.5"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "openai/gpt-5.5:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "Сұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "Сұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "Құжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (берілген болса)",
              "completion_window (берілген болса)",
              "requests өрісін соңында орналастырыңыз"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": 272000,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Сұрау ұзындығының 1-деңгейі",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 272000
            },
            "label": "Сұрау ұзындығының 2-деңгейі",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.045000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000045",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"openai/gpt-5.5:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"openai/gpt-5.5:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Пакеттік өңдеу",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 30,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": 272000,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 272000
            },
            "label": "Request-length tier 2",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.045000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000045",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-5.5:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.5,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 5,
            "input_multiplier": null,
            "max": 272000,
            "max_tokens": 272000,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 30,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          },
          {
            "cache_read": 1,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 10,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 272000,
            "min_tokens": 272000,
            "out": 45,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 1,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0005000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-5.5:batch",
        "request_model_id": "openai/gpt-5.5:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-5.5 (batch)",
    "price": {
      "in": 5,
      "in_label": null,
      "out": 30,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 5,
      "sort_out": 30,
      "varies": true
    },
    "short": "OpenAI ұсынған GPT-5.5 мәтін мен сурет кірістерін, реттелетін пайымдауды және кең құралдар жиынтығын пайдаланып, күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалау тапсырмаларын орындайды. Үлкен контекст көлемді дереккөз материалымен жұмыс істеуге және нақты тапсырмаға сай түсінікті мәтіндік нәтиже алуға мүмкіндік береді."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "OpenAI ұсынған GPT-5.5 мәтін мен сурет кірістерін, реттелетін пайымдауды және кең құралдар жиынтығын пайдаланып, күрделі кәсіби жұмыс пен бағдарламалау тапсырмаларын орындайды. Үлкен контекст көлемді дереккөз материалымен жұмыс істеуге және нақты тапсырмаға сай түсінікті мәтіндік нәтиже алуға мүмкіндік береді.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "e7e0beb652f0fb5b3ca1d68aaffb230e8f52ceee4e9e4ccc5442686848ef261c",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "9cbef45fac7d4de8ef0926ee0f755c1046503309859106c94523ac53ad0224fa"
}
