GPT-5.6 Luna — OpenAI ұсынған GPT-5.6 тобының үлкен көлемді жүктемеге бейімделген моделі. Өндіруші оның жүктемедегі рөлін бұрынғы GPT-5 топтарындағы кіші деңгеймен байланыстырады, бірақ Luna дербес модель атауы болып қалады. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, түсіндірмелер, қайта жазылған мәтіндер, жіктеулер және құрылымды жазбалар түрінде мәтін жасайды.
Модельге бір анық операцияны және пайдалы нәтиженің өлшемдерін беріңіз. Дерек алу үшін өрістерді, өлшем бірліктерін және жоқ мәндерді белгілеу ережесін атаңыз. Жіктеу үшін санаттардың мағынасын беріп, ешқайсысы сәйкес келмесе не істеу керектігін көрсетіңіз. Нұсқаудың бір мысалы: «Осы үзіндіден сипаттама мәндерін алыңыз, олардың өлшем бірліктерін сақтаңыз және әр өрісті негіздейтін сөйлемді көрсетіңіз».
Қолдау қызметінің жауабы берілген өнім не ереже материалын пайдаланып, пайдаланушы талап еткен тілге сай болуы тиіс. Көрнекі сұрақ үшін тиісті суретті және көрінетін бөлшекті көрсетіңіз. Дереккөздегі міндетті мәндер мен қажетті нақтылауларды сақтай отырып, нәтижені кейінгі қолдануға жеткілікті ықшам етіңіз.
Өндіруші none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау күшінің мәндерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Әдепкі пайымдау режимі — standard, ал Pro модельдің қосымша жұмысын қосатын бөлек орындау баптауы болып саналады. Пайымдау күші мен режим тәуелсіз; сондықтан қалыпты тікелей тапсырма мен күрделірек салыстыру бір Luna профилін сақтай отырып, әртүрлі дайындықты қажет етуі мүмкін.
Пайымдау нұсқаулығына сай, GPT-5.6 әдепкіде диалогтың алдыңғы қадамдарындағы қолжетімді пайымдауды келесі контекске көшіреді; бұл әрекетті қолдау көрсетілетін контекст баптауы таңдайды. Ол көпқадамды тапсырмада сақталатын материалға әсер етеді, бірақ шексіз жад емес. Кейінгі сұрауларда қабылданған фактілерді, дереккөз белгілерін және қажетті нәтижені анық ұстаңыз.
OpenAI 1 050 000 токендік контексті, ең көбі 922 000 токендік кірісті және 128 000 токендік шығысты көрсетеді. Құжатталған білім шегі — 2026 жылғы 16 ақпан. Пайымдау мен соңғы жауап ортақ аяқтау бюджетін пайдаланады; тапсырманың барлық материалына контексте орын қажет. Бұл бюджеттер таусылса, толық көрінетін жауап дайын болмай тұрып сұрау аяқталуы мүмкін.
Модель карточкасында Structured Outputs, ағындық шығару және функция шақыру көрсетілген. Өндірушінің құрал жүйесіне веб пен файлдардан іздеу, сурет жасау құралдары, код интерпретаторы, командалық қабықша мен патч операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу кіреді. Құрылымды жазбадағы мәндер де нақты кіріске негізделуі тиіс; JSON жарамдылығы фактілердің дұрыстығын өздігінен растамайды.
Қолданба функцияларды береді, таңдалған операцияларды орындайды және бақылауларды қайтарады. Luna жауапты құрастырмай тұрып, іздеу жоқ өрісті толықтыра алады. Нәтижені дереккөзімен және операциясымен бірге сақтап, ұсынылған әрекетті нақты орындалған жұмыстан ажыратыңыз. Модельдің өз шығысы — мәтін, ал құрал жасаған сурет — бөлек материал.
Дереккөзге тәуелді тұжырымдарды беделді материалмен байланыстырып, операцияның қашан аяқталатынын анықтаңыз. Жақсы нәтиже — міндетті атаулар мен дәлелдер сақталған сұралған жазба, түсіндірме немесе өңделген мәтін үзіндісі. Luna моделінің нақты міндеттерге бейімделген рөлі, қолдау көрсетілетін пайымдау күші ауқымы және standard режимінің профилі Terra, Sol, Pro орындауынан және кейінгі GPT-6 шығарылымдарынан бөлек қалады.
", "aboutText": "GPT-5.6 Luna — OpenAI ұсынған GPT-5.6 тобының үлкен көлемді жүктемеге бейімделген моделі. Өндіруші оның жүктемедегі рөлін бұрынғы GPT-5 топтарындағы кіші деңгеймен байланыстырады, бірақ Luna дербес модель атауы болып қалады. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, түсіндірмелер, қайта жазылған мәтіндер, жіктеулер және құрылымды жазбалар түрінде мәтін жасайды.\n\n### Нақты қайталанатын тапсырма\n\nМодельге бір анық операцияны және пайдалы нәтиженің өлшемдерін беріңіз. Дерек алу үшін өрістерді, өлшем бірліктерін және жоқ мәндерді белгілеу ережесін атаңыз. Жіктеу үшін санаттардың мағынасын беріп, ешқайсысы сәйкес келмесе не істеу керектігін көрсетіңіз. Нұсқаудың бір мысалы: «Осы үзіндіден сипаттама мәндерін алыңыз, олардың өлшем бірліктерін сақтаңыз және әр өрісті негіздейтін сөйлемді көрсетіңіз».\n\nҚолдау қызметінің жауабы берілген өнім не ереже материалын пайдаланып, пайдаланушы талап еткен тілге сай болуы тиіс. Көрнекі сұрақ үшін тиісті суретті және көрінетін бөлшекті көрсетіңіз. Дереккөздегі міндетті мәндер мен қажетті нақтылауларды сақтай отырып, нәтижені кейінгі қолдануға жеткілікті ықшам етіңіз.\n\n### Пайымдау баптаулары және сақталатын контекст\n\nӨндіруші none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау күшінің мәндерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Әдепкі пайымдау режимі — standard, ал Pro модельдің қосымша жұмысын қосатын бөлек орындау баптауы болып саналады. Пайымдау күші мен режим тәуелсіз; сондықтан қалыпты тікелей тапсырма мен күрделірек салыстыру бір Luna профилін сақтай отырып, әртүрлі дайындықты қажет етуі мүмкін.\n\nПайымдау нұсқаулығына сай, GPT-5.6 әдепкіде диалогтың алдыңғы қадамдарындағы қолжетімді пайымдауды келесі контекске көшіреді; бұл әрекетті қолдау көрсетілетін контекст баптауы таңдайды. Ол көпқадамды тапсырмада сақталатын материалға әсер етеді, бірақ шексіз жад емес. Кейінгі сұрауларда қабылданған фактілерді, дереккөз белгілерін және қажетті нәтижені анық ұстаңыз.\n\n### Контекст және білім\n\nOpenAI 1 050 000 токендік контексті, ең көбі 922 000 токендік кірісті және 128 000 токендік шығысты көрсетеді. Құжатталған білім шегі — 2026 жылғы 16 ақпан. Пайымдау мен соңғы жауап ортақ аяқтау бюджетін пайдаланады; тапсырманың барлық материалына контексте орын қажет. Бұл бюджеттер таусылса, толық көрінетін жауап дайын болмай тұрып сұрау аяқталуы мүмкін.\n\n### Құрылымды жауаптар және құралдар\n\nМодель карточкасында Structured Outputs, ағындық шығару және функция шақыру көрсетілген. Өндірушінің құрал жүйесіне веб пен файлдардан іздеу, сурет жасау құралдары, код интерпретаторы, командалық қабықша мен патч операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу кіреді. Құрылымды жазбадағы мәндер де нақты кіріске негізделуі тиіс; JSON жарамдылығы фактілердің дұрыстығын өздігінен растамайды.\n\nҚолданба функцияларды береді, таңдалған операцияларды орындайды және бақылауларды қайтарады. Luna жауапты құрастырмай тұрып, іздеу жоқ өрісті толықтыра алады. Нәтижені дереккөзімен және операциясымен бірге сақтап, ұсынылған әрекетті нақты орындалған жұмыстан ажыратыңыз. Модельдің өз шығысы — мәтін, ал құрал жасаған сурет — бөлек материал.\n\n### Пайдалы нәтиже\n\nДереккөзге тәуелді тұжырымдарды беделді материалмен байланыстырып, операцияның қашан аяқталатынын анықтаңыз. Жақсы нәтиже — міндетті атаулар мен дәлелдер сақталған сұралған жазба, түсіндірме немесе өңделген мәтін үзіндісі. Luna моделінің нақты міндеттерге бейімделген рөлі, қолдау көрсетілетін пайымдау күші ауқымы және standard режимінің профилі Terra, Sol, Pro орындауынан және кейінгі GPT-6 шығарылымдарынан бөлек қалады.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b21f6bb2ad697171c226948b5571830f57cd6ba4286b6fc8631e68a2de0d2add", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-luna:batchGPT-5.6 Luna — қайталанатын, үлкен көлемді жүктемеге бейімделген OpenAI моделі. Мәтін мен суреттерді қабылдап, жауаптар немесе құрылымды жазбалар береді; қосымша пайымдауды, дереккөздермен жұмыс істейтін құралдарды және Pro орындау баптауынан бөлек 1 050 000 токендік контексті қолдайды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-5.6 Luna — OpenAI ұсынған GPT-5.6 тобының үлкен көлемді жүктемеге бейімделген моделі. Өндіруші оның жүктемедегі рөлін бұрынғы GPT-5 топтарындағы кіші деңгеймен байланыстырады, бірақ Luna дербес модель атауы болып қалады. Ол мәтін мен суреттерді қабылдап, түсіндірмелер, қайта жазылған мәтіндер, жіктеулер және құрылымды жазбалар түрінде мәтін жасайды.
Модельге бір анық операцияны және пайдалы нәтиженің өлшемдерін беріңіз. Дерек алу үшін өрістерді, өлшем бірліктерін және жоқ мәндерді белгілеу ережесін атаңыз. Жіктеу үшін санаттардың мағынасын беріп, ешқайсысы сәйкес келмесе не істеу керектігін көрсетіңіз. Нұсқаудың бір мысалы: «Осы үзіндіден сипаттама мәндерін алыңыз, олардың өлшем бірліктерін сақтаңыз және әр өрісті негіздейтін сөйлемді көрсетіңіз».
Қолдау қызметінің жауабы берілген өнім не ереже материалын пайдаланып, пайдаланушы талап еткен тілге сай болуы тиіс. Көрнекі сұрақ үшін тиісті суретті және көрінетін бөлшекті көрсетіңіз. Дереккөздегі міндетті мәндер мен қажетті нақтылауларды сақтай отырып, нәтижені кейінгі қолдануға жеткілікті ықшам етіңіз.
Өндіруші none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау күшінің мәндерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Әдепкі пайымдау режимі — standard, ал Pro модельдің қосымша жұмысын қосатын бөлек орындау баптауы болып саналады. Пайымдау күші мен режим тәуелсіз; сондықтан қалыпты тікелей тапсырма мен күрделірек салыстыру бір Luna профилін сақтай отырып, әртүрлі дайындықты қажет етуі мүмкін.
Пайымдау нұсқаулығына сай, GPT-5.6 әдепкіде диалогтың алдыңғы қадамдарындағы қолжетімді пайымдауды келесі контекске көшіреді; бұл әрекетті қолдау көрсетілетін контекст баптауы таңдайды. Ол көпқадамды тапсырмада сақталатын материалға әсер етеді, бірақ шексіз жад емес. Кейінгі сұрауларда қабылданған фактілерді, дереккөз белгілерін және қажетті нәтижені анық ұстаңыз.
OpenAI 1 050 000 токендік контексті, ең көбі 922 000 токендік кірісті және 128 000 токендік шығысты көрсетеді. Құжатталған білім шегі — 2026 жылғы 16 ақпан. Пайымдау мен соңғы жауап ортақ аяқтау бюджетін пайдаланады; тапсырманың барлық материалына контексте орын қажет. Бұл бюджеттер таусылса, толық көрінетін жауап дайын болмай тұрып сұрау аяқталуы мүмкін.
Модель карточкасында Structured Outputs, ағындық шығару және функция шақыру көрсетілген. Өндірушінің құрал жүйесіне веб пен файлдардан іздеу, сурет жасау құралдары, код интерпретаторы, командалық қабықша мен патч операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу кіреді. Құрылымды жазбадағы мәндер де нақты кіріске негізделуі тиіс; JSON жарамдылығы фактілердің дұрыстығын өздігінен растамайды.
Қолданба функцияларды береді, таңдалған операцияларды орындайды және бақылауларды қайтарады. Luna жауапты құрастырмай тұрып, іздеу жоқ өрісті толықтыра алады. Нәтижені дереккөзімен және операциясымен бірге сақтап, ұсынылған әрекетті нақты орындалған жұмыстан ажыратыңыз. Модельдің өз шығысы — мәтін, ал құрал жасаған сурет — бөлек материал.
Дереккөзге тәуелді тұжырымдарды беделді материалмен байланыстырып, операцияның қашан аяқталатынын анықтаңыз. Жақсы нәтиже — міндетті атаулар мен дәлелдер сақталған сұралған жазба, түсіндірме немесе өңделген мәтін үзіндісі. Luna моделінің нақты міндеттерге бейімделген рөлі, қолдау көрсетілетін пайымдау күші ауқымы және standard режимінің профилі Terra, Sol, Pro орындауынан және кейінгі GPT-6 шығарылымдарынан бөлек қалады.
POST /v1/batchestexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісendpoint | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions | Әдепкі— |
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-5.6-luna:batch | Әдепкі— |
Өрісrequests | Түріbatch_item[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісrequests[].custom_id | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.messages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcompletion_window | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 24h | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.model | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-5.6-luna:batch, openai/gpt-5.6-luna | Әдепкі— |
Өрісprovider.only | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai | Әдепкі— |
Өрісprovider.allow_fallbacks | Түріboolean|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false, null | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrepresentation | Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар |
Параметрrequest_endpoint_profile | Параметр талаптары/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады. |
Параметрserialization_order | Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері. |
Өмірлік цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0012 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді272 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0012 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп272 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0004 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0018 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00004 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna:batch', 'openai/gpt-5.6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nЖауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nҚайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.
Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісresults[].custom_id | Түріstring |
Өрісresults[].response.body.choices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісresults[].error | Түріobject|null |
Өрісusage | Түріobject|null |
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісendpoint | Түріstring |
Өрісstatus | Түріstring |
Өрісrequest_counts | Түріobject |
Өрісresults[].id | Түріstring |
Өрісresults[].response.status_code | Түріinteger |
Өрісresults[].response.request_id | Түріstring |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар. | Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауап401 · authentication_error | ШартЖарамсыз API кілті. | Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз. |
Жауап403 · permission_error | ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз. | Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз. |
Жауап422 · invalid_request_error | ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды. | Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз. |
Жауап422 · price_unavailable | ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз. |
Жауап402 · billing_error | ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз. | Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз. |
Жауап503 · price_unavailable | ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз. |
Жауап503 · api_error | ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз. | Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз. |
Жауап503 · result_pending_check | ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false. | Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз. |
Жауап404 · not_found | ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі. | Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna:batch
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.