GPT-6 Luna Pro — Pro режиміндегі пайымдауы бар OpenAI компаниясының GPT-6 Luna моделінің атауы. Luna нақты тапсырмалар мен үлкен көлемдегі жұмысқа арналған; оның кірісі — мәтін мен кескіндер, шығысы — мәтін. Pro соңғы жауапты әзірлеу кезінде модельге қосымша жұмыс орындатады. Бұл таңдалған негізгі модельге қолданылатын орындау режимі; ол сол режим ішіндегі талдау көлемін басқаратын пайымдау деңгейі баптауынан бөлек.
Практикалық қолдану жағдайы — бірнеше ережесі немесе ерекше жағдайы бар нақты шектелген сұрауды өңдеу. Сұрауды, ол жатуы мүмкін санаттарды және келесі әрекетті анықтайтын ақпаратты беріңіз. Санатты, тиісті фактілерді және қысқа жауап ұсынысын сұраңыз. Мысал тапсырма — құжат сұрауын жіктеу, жетіспейтін өрісті анықтау және сол өрісті сұрайтын хабарлама дайындау. Шарттары мұқият қарастыруды қажет етсе де, тапсырма нақты болып қалады.
Кескінге негізделген сұрақ үшін анық экран көрінісін немесе басқа көрнекі материалды беріп, тексерілетін бөлшекті анықтаңыз. Көрінетін интерфейс күйінің түсіндірмесін оқырманға арналған қысқа нұсқаумен бірге сұрауға болады. Жазбаша материал үшін түрлендіру кезінде сақталуы тиіс өрістерді немесе тұжырымдарды, рұқсат етілетін санаттарды және күтілетін жауап пішімін анықтаңыз. Тапсырмаға тән шағын мысалдар жиыны модельді ережелерді жорамалдауға мәжбүрлемей, ұқсас санаттар арасындағы шекараны нақтылай алады.
OpenAI GPT-6 Luna үшін мәнмәтін терезесін 1 050 000 токен, ең үлкен кірісті 922 000 токен және ең үлкен шығысты 128 000 токен деп көрсетеді. Құжатталған білім шегі — 2026 жылғы 18 мамыр. Негізгі модель none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Пайымдау соңғы жауап сияқты токен кеңістігін пайдаланады, сондықтан тапсырма сипаттамасы мен берілген материал талдауға және сұралған нәтижеге орын қалдыруы тиіс.
Өндіруші Pro режимін Responses API ішінде қосымша кідіріс пен модель жұмысына мүмкіндік беретін күрделі сұраулар үшін құжаттайды. GPT-6 Luna моделінің кіріктірілген құралдары және функция шақырумен пайымдауы Responses пайдаланады; өндірушінің Chat Completions интерфейсінде функция шақыру тек пайымдау деңгейі none болғанда қолдау табады. Негізгі модель мүмкіндіктерінде ағындық жауап, Structured Outputs, вебтен және файлдардан іздеу, функция шақыру және промптты кэштеу көрсетілген. Оның құралдар жиынына кескін генерациялау, интерпретатор арқылы код орындау, пәрмендік қабықша мен өзгеріс енгізу операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу де кіреді. Қолданбаңыз өзі ұсынатын операцияларды анықтайды және орындайды.
Соңғы тапсырма үшін шығысқа нақты талаптар қойыңыз: шешім, оны негіздейтін өрістер және әлі жетіспейтін ақпарат. Мысалы, бір санатты, берілген ережеге байланысты қысқаша негіздемені және оқырманға жіберілетін келесі сұрақты сұраңыз. Шексіз талқылау қоспай, нәтижені сол ережелер бойынша тексеріңіз. Бұл үдеріс Luna моделінің нақты тапсырма рөлін пайдаланып, Pro режимінің қосымша жұмысын тәуелділіктері немесе ерекше жағдайлары тереңірек қарастыруды қажет ететін сұрауға қалдырады.
", "aboutText": "GPT-6 Luna Pro — Pro режиміндегі пайымдауы бар OpenAI компаниясының GPT-6 Luna моделінің атауы. Luna нақты тапсырмалар мен үлкен көлемдегі жұмысқа арналған; оның кірісі — мәтін мен кескіндер, шығысы — мәтін. Pro соңғы жауапты әзірлеу кезінде модельге қосымша жұмыс орындатады. Бұл таңдалған негізгі модельге қолданылатын орындау режимі; ол сол режим ішіндегі талдау көлемін басқаратын пайымдау деңгейі баптауынан бөлек.\n\nПрактикалық қолдану жағдайы — бірнеше ережесі немесе ерекше жағдайы бар нақты шектелген сұрауды өңдеу. Сұрауды, ол жатуы мүмкін санаттарды және келесі әрекетті анықтайтын ақпаратты беріңіз. Санатты, тиісті фактілерді және қысқа жауап ұсынысын сұраңыз. Мысал тапсырма — құжат сұрауын жіктеу, жетіспейтін өрісті анықтау және сол өрісті сұрайтын хабарлама дайындау. Шарттары мұқият қарастыруды қажет етсе де, тапсырма нақты болып қалады.\n\nКескінге негізделген сұрақ үшін анық экран көрінісін немесе басқа көрнекі материалды беріп, тексерілетін бөлшекті анықтаңыз. Көрінетін интерфейс күйінің түсіндірмесін оқырманға арналған қысқа нұсқаумен бірге сұрауға болады. Жазбаша материал үшін түрлендіру кезінде сақталуы тиіс өрістерді немесе тұжырымдарды, рұқсат етілетін санаттарды және күтілетін жауап пішімін анықтаңыз. Тапсырмаға тән шағын мысалдар жиыны модельді ережелерді жорамалдауға мәжбүрлемей, ұқсас санаттар арасындағы шекараны нақтылай алады.\n\nOpenAI GPT-6 Luna үшін мәнмәтін терезесін 1 050 000 токен, ең үлкен кірісті 922 000 токен және ең үлкен шығысты 128 000 токен деп көрсетеді. Құжатталған білім шегі — 2026 жылғы 18 мамыр. Негізгі модель none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Пайымдау соңғы жауап сияқты токен кеңістігін пайдаланады, сондықтан тапсырма сипаттамасы мен берілген материал талдауға және сұралған нәтижеге орын қалдыруы тиіс.\n\nӨндіруші Pro режимін Responses API ішінде қосымша кідіріс пен модель жұмысына мүмкіндік беретін күрделі сұраулар үшін құжаттайды. GPT-6 Luna моделінің кіріктірілген құралдары және функция шақырумен пайымдауы Responses пайдаланады; өндірушінің Chat Completions интерфейсінде функция шақыру тек пайымдау деңгейі none болғанда қолдау табады. Негізгі модель мүмкіндіктерінде ағындық жауап, Structured Outputs, вебтен және файлдардан іздеу, функция шақыру және промптты кэштеу көрсетілген. Оның құралдар жиынына кескін генерациялау, интерпретатор арқылы код орындау, пәрмендік қабықша мен өзгеріс енгізу операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу де кіреді. Қолданбаңыз өзі ұсынатын операцияларды анықтайды және орындайды.\n\nСоңғы тапсырма үшін шығысқа нақты талаптар қойыңыз: шешім, оны негіздейтін өрістер және әлі жетіспейтін ақпарат. Мысалы, бір санатты, берілген ережеге байланысты қысқаша негіздемені және оқырманға жіберілетін келесі сұрақты сұраңыз. Шексіз талқылау қоспай, нәтижені сол ережелер бойынша тексеріңіз. Бұл үдеріс Luna моделінің нақты тапсырма рөлін пайдаланып, Pro режимінің қосымша жұмысын тәуелділіктері немесе ерекше жағдайлары тереңірек қарастыруды қажет ететін сұрауға қалдырады.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "fcd1d0ac8eacc9f4c4efeb16ffdbcf65110a01cef9abcb14682e8f6489d3043a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-luna-pro:batchСоңғы жауапқа дейін қосымша талдауды қажет ететін нақты тапсырмаларға арналған Pro режиміндегі пайымдауы бар GPT-6 Luna. Негізгі модель мәтін мен кескіндерді қабылдайды, сондықтан ережелерге негізделген құжат өңдеуге, кескіндерге қатысты сұрақтарға және қысқа жазбаша нәтижелерге пайдалы.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-6 Luna Pro — Pro режиміндегі пайымдауы бар OpenAI компаниясының GPT-6 Luna моделінің атауы. Luna нақты тапсырмалар мен үлкен көлемдегі жұмысқа арналған; оның кірісі — мәтін мен кескіндер, шығысы — мәтін. Pro соңғы жауапты әзірлеу кезінде модельге қосымша жұмыс орындатады. Бұл таңдалған негізгі модельге қолданылатын орындау режимі; ол сол режим ішіндегі талдау көлемін басқаратын пайымдау деңгейі баптауынан бөлек.
Практикалық қолдану жағдайы — бірнеше ережесі немесе ерекше жағдайы бар нақты шектелген сұрауды өңдеу. Сұрауды, ол жатуы мүмкін санаттарды және келесі әрекетті анықтайтын ақпаратты беріңіз. Санатты, тиісті фактілерді және қысқа жауап ұсынысын сұраңыз. Мысал тапсырма — құжат сұрауын жіктеу, жетіспейтін өрісті анықтау және сол өрісті сұрайтын хабарлама дайындау. Шарттары мұқият қарастыруды қажет етсе де, тапсырма нақты болып қалады.
Кескінге негізделген сұрақ үшін анық экран көрінісін немесе басқа көрнекі материалды беріп, тексерілетін бөлшекті анықтаңыз. Көрінетін интерфейс күйінің түсіндірмесін оқырманға арналған қысқа нұсқаумен бірге сұрауға болады. Жазбаша материал үшін түрлендіру кезінде сақталуы тиіс өрістерді немесе тұжырымдарды, рұқсат етілетін санаттарды және күтілетін жауап пішімін анықтаңыз. Тапсырмаға тән шағын мысалдар жиыны модельді ережелерді жорамалдауға мәжбүрлемей, ұқсас санаттар арасындағы шекараны нақтылай алады.
OpenAI GPT-6 Luna үшін мәнмәтін терезесін 1 050 000 токен, ең үлкен кірісті 922 000 токен және ең үлкен шығысты 128 000 токен деп көрсетеді. Құжатталған білім шегі — 2026 жылғы 18 мамыр. Негізгі модель none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; әдепкі мән — medium. Пайымдау соңғы жауап сияқты токен кеңістігін пайдаланады, сондықтан тапсырма сипаттамасы мен берілген материал талдауға және сұралған нәтижеге орын қалдыруы тиіс.
Өндіруші Pro режимін Responses API ішінде қосымша кідіріс пен модель жұмысына мүмкіндік беретін күрделі сұраулар үшін құжаттайды. GPT-6 Luna моделінің кіріктірілген құралдары және функция шақырумен пайымдауы Responses пайдаланады; өндірушінің Chat Completions интерфейсінде функция шақыру тек пайымдау деңгейі none болғанда қолдау табады. Негізгі модель мүмкіндіктерінде ағындық жауап, Structured Outputs, вебтен және файлдардан іздеу, функция шақыру және промптты кэштеу көрсетілген. Оның құралдар жиынына кескін генерациялау, интерпретатор арқылы код орындау, пәрмендік қабықша мен өзгеріс енгізу операциялары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу де кіреді. Қолданбаңыз өзі ұсынатын операцияларды анықтайды және орындайды.
Соңғы тапсырма үшін шығысқа нақты талаптар қойыңыз: шешім, оны негіздейтін өрістер және әлі жетіспейтін ақпарат. Мысалы, бір санатты, берілген ережеге байланысты қысқаша негіздемені және оқырманға жіберілетін келесі сұрақты сұраңыз. Шексіз талқылау қоспай, нәтижені сол ережелер бойынша тексеріңіз. Бұл үдеріс Luna моделінің нақты тапсырма рөлін пайдаланып, Pro режимінің қосымша жұмысын тәуелділіктері немесе ерекше жағдайлары тереңірек қарастыруды қажет ететін сұрауға қалдырады.
POST /v1/batchestexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісendpoint | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions | Әдепкі— |
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-6-luna-pro:batch | Әдепкі— |
Өрісrequests | Түріbatch_item[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісrequests[].custom_id | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.messages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcompletion_window | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 24h | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.model | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-6-luna-pro:batch, openai/gpt-6-luna-pro | Әдепкі— |
Өрісprovider.only | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai | Әдепкі— |
Өрісprovider.allow_fallbacks | Түріboolean|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false, null | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrepresentation | Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар |
Параметрrequest_endpoint_profile | Параметр талаптары/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады. |
Параметрserialization_order | Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері. |
Өмірлік цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0005 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.000125 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді272 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0005 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.000125 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп272 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00075 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nЖауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nҚайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.
Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісresults[].custom_id | Түріstring |
Өрісresults[].response.body.choices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісresults[].error | Түріobject|null |
Өрісusage | Түріobject|null |
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісendpoint | Түріstring |
Өрісstatus | Түріstring |
Өрісrequest_counts | Түріobject |
Өрісresults[].id | Түріstring |
Өрісresults[].response.status_code | Түріinteger |
Өрісresults[].response.request_id | Түріstring |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар. | Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауап401 · authentication_error | ШартЖарамсыз API кілті. | Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз. |
Жауап403 · permission_error | ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз. | Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз. |
Жауап422 · invalid_request_error | ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды. | Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз. |
Жауап422 · price_unavailable | ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз. |
Жауап402 · billing_error | ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз. | Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз. |
Жауап503 · price_unavailable | ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз. |
Жауап503 · api_error | ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз. | Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз. |
Жауап503 · result_pending_check | ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false. | Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз. |
Жауап404 · not_found | ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі. | Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro:batch
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.