GPT-6 Luna — үлкен көлемде орындалатын қайталанатын нақты тапсырмаларға арналған OpenAI моделі. Ол мәтін мен кескіндерді қабылдап, мәтін шығарады. Бұл оны жіктеу, дерек алу, мәтінді қайта жазу, кескінге негізделген сұрақтар және көмекші үдерісінің жеке қадамдары сияқты анықталған операцияларға пайдалы етеді. Luna GPT-6 ішінде өз профилін сақтайды; ол Sol моделінің күрделі бағдарламалау рөлінен, Astra моделінің ең күрделі жұмысынан және Luna моделінің Pro орындау баптауынан бөлек.
Әр тапсырмаға анық нәтиже беріңіз: санат, шағын жазба, түсіндірме немесе түзетілген үзінді. Жіктеу үшін санаттардың мағынасын және ешбір санатқа сәйкес келмейтін элементтерді өңдеу тәртібін беріңіз. Дерек алу үшін өрістерді, өлшем бірліктерін және ақпарат жоқ кездегі әрекетті анықтаңыз. Пайдалы тапсырма: «Пайдаланушының басты мәселесін анықта, осы санаттардың бірін таңда және таңдауды негіздейтін сөйлемді қайтар».
Қолдау жауабы үшін сұрақ пен тиісті мақұлданған бастапқы материалды беріп, кейін жауап тілін және сақталуы тиіс бөлшектерді анықтаңыз. Кескін үшін көрінетін белгілерді сақтап, модельге сұрақтың неге қатысты екенін айтыңыз. Алынған жазбаны кіріспен салыстырып тексеруге болатындай, алынған сөздерді олардың түсіндірмесінен бөлек ұстаңыз.
Өндіруші none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; әдепкі мән — medium. none мәні аралық пайымдауды қажет етпейтін тапсырмаларға мүмкіндік береді, ал жоғарырақ деңгей күрделірек сұрақ үшін талдауды дамыта алады. Пайымдау деңгейі және стандартты немесе Pro орындау режимі — тәуелсіз таңдаулар. Әр пайымдау деңгейінде шығысқа қойылатын нақты шектеулі талаптар қажет болып қалады.
Structured Outputs белгілі бір жазбаның пішімін шектей алады, ал кәдімгі мәтін қысқа жауапты немесе түсіндірмені жеткізе алады. Әр өрістің мағынасын және жетіспейтін мәндерді белгілеу тәртібін көрсетіңіз. Пішімнің жарамдылығы алынған мәннің дереккөзде бар екенін дәлелдемейді, сондықтан құрылыммен бірге мазмұнды да тексеріңіз.
Модель карточкасында мәнмәтін 1 050 000 токен, кіріс ең көбі 922 000 токен және шығыс ең көбі 128 000 токен деп көрсетілген. Оның білім шегі — 2026 жылғы 18 мамыр. Бастапқы материал, әңгіме, пайымдау және көрінетін жауап мәнмәтінге бірге сыюы керек. Қайталанатын жұмыс үшін қатысы жоқ алдыңғы мәліметтердің операцияны көмескілеуіне жол бермей, маңызды критерийлер мен дереккөз белгілерін сақтаңыз.
OpenAI кіріктірілген құралдар мен функция шақыру үшін Responses құжаттайды. Chat Completions бұл модельде функция шақыруды тек пайымдау деңгейі none болғанда қолдайды. Өндірушінің құралдар тізіміне вебтен және файлдардан іздеу, кескін генерациялау құралдары, код интерпретаторы, пәрмендік қабықша мен өзгеріс енгізу құралдары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу кіреді. Luna моделінің өз шығысы — мәтін; құралдар жасаған кескіндер немесе орындалған әрекеттер — бөлек нәтижелер.
Қолданба таңдалған операцияларды орындап, модельдің келесі қадамы үшін байқауды қайтарады. Өнімді іздеу жауап құрастырылғанға дейін жетіспейтін өрісті бере алады; дерек алу тапсырмасы нақты алынған үзіндіні пайдалана алады. GPT-6 нұсқаулығы топ деңгейінде асинхронды құрал жұмысын, бағыттауды және мәнмәтінді басқару мүмкіндіктерін де сипаттайды.
Пайдалы соңғы нәтиже — берілген дәлелдермен байланысты нақты жауап немесе жазба. Оның мәндерін тексеріп, міндетті терминологияны сақтаңыз және ағымдағы дереккөзді қажет ететін сұрақтарды беделді материалмен немесе құралдардың нақты байқауларымен байланыстырыңыз. Luna рөлі — үлкен дереккөздер жинағын белгісіз тапсырмаға айналдыру емес, анықталған операцияны аяқтау.
", "aboutText": "GPT-6 Luna — үлкен көлемде орындалатын қайталанатын нақты тапсырмаларға арналған OpenAI моделі. Ол мәтін мен кескіндерді қабылдап, мәтін шығарады. Бұл оны жіктеу, дерек алу, мәтінді қайта жазу, кескінге негізделген сұрақтар және көмекші үдерісінің жеке қадамдары сияқты анықталған операцияларға пайдалы етеді. Luna GPT-6 ішінде өз профилін сақтайды; ол Sol моделінің күрделі бағдарламалау рөлінен, Astra моделінің ең күрделі жұмысынан және Luna моделінің Pro орындау баптауынан бөлек.\n\n### Қайталанатын операцияны анықтаңыз\n\nӘр тапсырмаға анық нәтиже беріңіз: санат, шағын жазба, түсіндірме немесе түзетілген үзінді. Жіктеу үшін санаттардың мағынасын және ешбір санатқа сәйкес келмейтін элементтерді өңдеу тәртібін беріңіз. Дерек алу үшін өрістерді, өлшем бірліктерін және ақпарат жоқ кездегі әрекетті анықтаңыз. Пайдалы тапсырма: «Пайдаланушының басты мәселесін анықта, осы санаттардың бірін таңда және таңдауды негіздейтін сөйлемді қайтар».\n\nҚолдау жауабы үшін сұрақ пен тиісті мақұлданған бастапқы материалды беріп, кейін жауап тілін және сақталуы тиіс бөлшектерді анықтаңыз. Кескін үшін көрінетін белгілерді сақтап, модельге сұрақтың неге қатысты екенін айтыңыз. Алынған жазбаны кіріспен салыстырып тексеруге болатындай, алынған сөздерді олардың түсіндірмесінен бөлек ұстаңыз.\n\n### Пайымдау деңгейі және шығыс пішімі\n\nӨндіруші none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; әдепкі мән — medium. none мәні аралық пайымдауды қажет етпейтін тапсырмаларға мүмкіндік береді, ал жоғарырақ деңгей күрделірек сұрақ үшін талдауды дамыта алады. Пайымдау деңгейі және стандартты немесе Pro орындау режимі — тәуелсіз таңдаулар. Әр пайымдау деңгейінде шығысқа қойылатын нақты шектеулі талаптар қажет болып қалады.\n\nStructured Outputs белгілі бір жазбаның пішімін шектей алады, ал кәдімгі мәтін қысқа жауапты немесе түсіндірмені жеткізе алады. Әр өрістің мағынасын және жетіспейтін мәндерді белгілеу тәртібін көрсетіңіз. Пішімнің жарамдылығы алынған мәннің дереккөзде бар екенін дәлелдемейді, сондықтан құрылыммен бірге мазмұнды да тексеріңіз.\n\n### Мәнмәтін және білім\n\nМодель карточкасында мәнмәтін 1 050 000 токен, кіріс ең көбі 922 000 токен және шығыс ең көбі 128 000 токен деп көрсетілген. Оның білім шегі — 2026 жылғы 18 мамыр. Бастапқы материал, әңгіме, пайымдау және көрінетін жауап мәнмәтінге бірге сыюы керек. Қайталанатын жұмыс үшін қатысы жоқ алдыңғы мәліметтердің операцияны көмескілеуіне жол бермей, маңызды критерийлер мен дереккөз белгілерін сақтаңыз.\n\n### Құралдар және қолданба нәтижелері\n\nOpenAI кіріктірілген құралдар мен функция шақыру үшін Responses құжаттайды. Chat Completions бұл модельде функция шақыруды тек пайымдау деңгейі none болғанда қолдайды. Өндірушінің құралдар тізіміне вебтен және файлдардан іздеу, кескін генерациялау құралдары, код интерпретаторы, пәрмендік қабықша мен өзгеріс енгізу құралдары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу кіреді. Luna моделінің өз шығысы — мәтін; құралдар жасаған кескіндер немесе орындалған әрекеттер — бөлек нәтижелер.\n\nҚолданба таңдалған операцияларды орындап, модельдің келесі қадамы үшін байқауды қайтарады. Өнімді іздеу жауап құрастырылғанға дейін жетіспейтін өрісті бере алады; дерек алу тапсырмасы нақты алынған үзіндіні пайдалана алады. GPT-6 нұсқаулығы топ деңгейінде асинхронды құрал жұмысын, бағыттауды және мәнмәтінді басқару мүмкіндіктерін де сипаттайды.\n\nПайдалы соңғы нәтиже — берілген дәлелдермен байланысты нақты жауап немесе жазба. Оның мәндерін тексеріп, міндетті терминологияны сақтаңыз және ағымдағы дереккөзді қажет ететін сұрақтарды беделді материалмен немесе құралдардың нақты байқауларымен байланыстырыңыз. Luna рөлі — үлкен дереккөздер жинағын белгісіз тапсырмаға айналдыру емес, анықталған операцияны аяқтау.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c5e2961f40d8fa50ab88c03c814f11c81851c47f3a77a6255ca77d8a65498b7b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-luna:batchGPT-6 Luna — үлкен көлемде орындалатын қайталанатын нақты тапсырмаларға арналған OpenAI пайымдау моделі. Мәтін мен кескіндер жіктеуге, дерек алуға, көмек көрсетуге және құралдармен бағытталатын жұмысқа негіз бола алады; модельде 1 050 000 токендік мәнмәтін, құрылымдалған мәтіндік шығыс және аралық пайымдаусыз баптауды таңдау мүмкіндігі бар.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GPT-6 Luna — үлкен көлемде орындалатын қайталанатын нақты тапсырмаларға арналған OpenAI моделі. Ол мәтін мен кескіндерді қабылдап, мәтін шығарады. Бұл оны жіктеу, дерек алу, мәтінді қайта жазу, кескінге негізделген сұрақтар және көмекші үдерісінің жеке қадамдары сияқты анықталған операцияларға пайдалы етеді. Luna GPT-6 ішінде өз профилін сақтайды; ол Sol моделінің күрделі бағдарламалау рөлінен, Astra моделінің ең күрделі жұмысынан және Luna моделінің Pro орындау баптауынан бөлек.
Әр тапсырмаға анық нәтиже беріңіз: санат, шағын жазба, түсіндірме немесе түзетілген үзінді. Жіктеу үшін санаттардың мағынасын және ешбір санатқа сәйкес келмейтін элементтерді өңдеу тәртібін беріңіз. Дерек алу үшін өрістерді, өлшем бірліктерін және ақпарат жоқ кездегі әрекетті анықтаңыз. Пайдалы тапсырма: «Пайдаланушының басты мәселесін анықта, осы санаттардың бірін таңда және таңдауды негіздейтін сөйлемді қайтар».
Қолдау жауабы үшін сұрақ пен тиісті мақұлданған бастапқы материалды беріп, кейін жауап тілін және сақталуы тиіс бөлшектерді анықтаңыз. Кескін үшін көрінетін белгілерді сақтап, модельге сұрақтың неге қатысты екенін айтыңыз. Алынған жазбаны кіріспен салыстырып тексеруге болатындай, алынған сөздерді олардың түсіндірмесінен бөлек ұстаңыз.
Өндіруші none, low, medium, high, xhigh және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; әдепкі мән — medium. none мәні аралық пайымдауды қажет етпейтін тапсырмаларға мүмкіндік береді, ал жоғарырақ деңгей күрделірек сұрақ үшін талдауды дамыта алады. Пайымдау деңгейі және стандартты немесе Pro орындау режимі — тәуелсіз таңдаулар. Әр пайымдау деңгейінде шығысқа қойылатын нақты шектеулі талаптар қажет болып қалады.
Structured Outputs белгілі бір жазбаның пішімін шектей алады, ал кәдімгі мәтін қысқа жауапты немесе түсіндірмені жеткізе алады. Әр өрістің мағынасын және жетіспейтін мәндерді белгілеу тәртібін көрсетіңіз. Пішімнің жарамдылығы алынған мәннің дереккөзде бар екенін дәлелдемейді, сондықтан құрылыммен бірге мазмұнды да тексеріңіз.
Модель карточкасында мәнмәтін 1 050 000 токен, кіріс ең көбі 922 000 токен және шығыс ең көбі 128 000 токен деп көрсетілген. Оның білім шегі — 2026 жылғы 18 мамыр. Бастапқы материал, әңгіме, пайымдау және көрінетін жауап мәнмәтінге бірге сыюы керек. Қайталанатын жұмыс үшін қатысы жоқ алдыңғы мәліметтердің операцияны көмескілеуіне жол бермей, маңызды критерийлер мен дереккөз белгілерін сақтаңыз.
OpenAI кіріктірілген құралдар мен функция шақыру үшін Responses құжаттайды. Chat Completions бұл модельде функция шақыруды тек пайымдау деңгейі none болғанда қолдайды. Өндірушінің құралдар тізіміне вебтен және файлдардан іздеу, кескін генерациялау құралдары, код интерпретаторы, пәрмендік қабықша мен өзгеріс енгізу құралдары, дағдылар, компьютерді пайдалану, MCP қосылымдары және құрал іздеу кіреді. Luna моделінің өз шығысы — мәтін; құралдар жасаған кескіндер немесе орындалған әрекеттер — бөлек нәтижелер.
Қолданба таңдалған операцияларды орындап, модельдің келесі қадамы үшін байқауды қайтарады. Өнімді іздеу жауап құрастырылғанға дейін жетіспейтін өрісті бере алады; дерек алу тапсырмасы нақты алынған үзіндіні пайдалана алады. GPT-6 нұсқаулығы топ деңгейінде асинхронды құрал жұмысын, бағыттауды және мәнмәтінді басқару мүмкіндіктерін де сипаттайды.
Пайдалы соңғы нәтиже — берілген дәлелдермен байланысты нақты жауап немесе жазба. Оның мәндерін тексеріп, міндетті терминологияны сақтаңыз және ағымдағы дереккөзді қажет ететін сұрақтарды беделді материалмен немесе құралдардың нақты байқауларымен байланыстырыңыз. Luna рөлі — үлкен дереккөздер жинағын белгісіз тапсырмаға айналдыру емес, анықталған операцияны аяқтау.
POST /v1/batchestexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісendpoint | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions | Әдепкі— |
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-6-luna:batch | Әдепкі— |
Өрісrequests | Түріbatch_item[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісrequests[].custom_id | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.messages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcompletion_window | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 24h | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.model | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna | Әдепкі— |
Өрісprovider.only | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai | Әдепкі— |
Өрісprovider.allow_fallbacks | Түріboolean|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false, null | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrepresentation | Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар |
Параметрrequest_endpoint_profile | Параметр талаптары/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады. |
Параметрserialization_order | Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері. |
Өмірлік цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0005 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.000125 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді272 000 | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0005 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.000125 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 2-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп272 000 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00075 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00002 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0.00025 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nЖауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nҚайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.
Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісresults[].custom_id | Түріstring |
Өрісresults[].response.body.choices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісresults[].error | Түріobject|null |
Өрісusage | Түріobject|null |
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісendpoint | Түріstring |
Өрісstatus | Түріstring |
Өрісrequest_counts | Түріobject |
Өрісresults[].id | Түріstring |
Өрісresults[].response.status_code | Түріinteger |
Өрісresults[].response.request_id | Түріstring |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар. | Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауап401 · authentication_error | ШартЖарамсыз API кілті. | Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз. |
Жауап403 · permission_error | ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз. | Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз. |
Жауап422 · invalid_request_error | ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды. | Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз. |
Жауап422 · price_unavailable | ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз. |
Жауап402 · billing_error | ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз. | Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз. |
Жауап503 · price_unavailable | ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз. |
Жауап503 · api_error | ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз. | Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз. |
Жауап503 · result_pending_check | ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false. | Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз. |
Жауап404 · not_found | ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі. | Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.