Source: https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Language: kk # OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst [Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-image-2-5-sunburst/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-image-2-5-sunburst/facts.json) ## [OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst](https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-image-2-5-sunburst/) GPT Image 2.5 Sunburst өңдеу дәлдігіне басымдық беріп, мәтін мен визуалдық үлгілерден кескіндер жасайды және өңдейді. Ол маскаларды, итерациялық жетілдіруді, жеке кадр өлшемдерін, мөлдір фонды және low деңгейінен max деңгейіне дейінгі сапаны қолдайды. - [**Ailoot Ultra · Суреттер** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-image-2-5-sunburst/#method-0) Модель туралы Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген. GPT Image 2.5 Sunburst — OpenAI компаниясының кескін генерациясы мен өңдеуге арналған дәлдікке бағытталған моделі. Ол мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескін нәтижелерін шығарады. Шығармашылық тапсырма бар материалды мұқият өзгертуді, визуалдық үлгілермен жұмысты немесе композицияны бірнеше қадамда жетілдіруді қажет еткенде оны пайдаланыңыз. Тапсырма жаңа көрініс жасай, бар кескінді түрлендіре немесе таңдалған аймақты өңдеуді бағыттай алады. Sunburst пен Flare — бөлек нұсқалар: Sunburst өңдеу дәлдігіне басымдық береді, ал Flare күнделікті жылдам генерацияға арналған. Жаңа кескін үшін нысанды, ортаны, композицияны, жарық пен стильді сипаттап, кейін қажетті пішін мен қолдануды көрсетіңіз. Тауар тұжырымдамасы үшін тас беттегі шыны шамды, жұмсақ бүйір жарығын, анық көрінетін сұлба мен тақырыпқа бос орынды сұраңыз. Өңдеу үшін өзгерісті және танылатын күйде қалуы тиіс элементтерді атаңыз: таңдалған композицияны сақтап, фонды алмастыру, жарықты реттеу немесе материалды өзгерту. Өндірушінің тікелей генерация және өңдеу үдерістері 32 000 таңбаға дейінгі сұрауға және бірден онға дейін нәтижеге рұқсат етеді. Үлгіге сүйенген өңдеу он алтыға дейін кіріс кескінін пайдалана алады. Нұсқау сақталатын нысанды, қолданылатын ортаны және берілетін стильді ажыратуы үшін әр кескінге рөл беріңіз. Модель өзгертілетін аймақты көрсететін маскамен де жұмыс істей алады. Түпнұсқа мен масканың пішімі және өлшемдері бірдей болуы тиіс, маскада альфа-арна болуы керек; нұсқаулық көлемге 50 МБ-тан кіші болу талабын береді. Бірнеше бастапқы кескінде маска біріншісіне қолданылады. Ол қатаң шекараға кепілдік бермей, сұралған өзгерісті бағыттайды, сондықтан тапсырмаға сақтау нұсқауларын қосып, нәтижедегі көршілес аймақты тексеріңіз. Сапа параметрлері — low, medium, high, xhigh, max және auto, әдепкісі auto. Low жылдам визуалдық нобайға жарайды, ал ұсақ бөлшек маңызды болса, жоғары параметрлерді салыстыру пайдалы. Сапа нәтиже өлшемдері мен файл сығуынан бөлек. Стандартты өлшемдерге 1024 × 1024, 1536 × 1024 және 1024 × 1536 пиксель кіреді, автоматты немесе жеке өлшемдер де қолжетімді. Кескінге қанша егжей-тегжей қажет екенін шешпес бұрын соңғы макетке лайық пішінді таңдаңыз. Жеке өлшемдер он алты пиксельге еселік болуы, екі жағы да 3840 пиксельден аспауы, арақатынасы 1:3 пен 3:1 арасында қалуы және жалпы ауданы 655 360 пен 8 294 400 пиксель арасында болуы тиіс. Бұл шарттар бірге қолданылады. 3840 × 2160 көлденең кескін ауданның жоғарғы шегіне сай, ал тек ұзын жиек кез келген өлшем жұбын жарамды етпейді. 2560 × 1440 өлшемінен жоғары ажыратымдылықтар эксперименттік деп сипатталған. Көп пиксель композицияны шешеді деп сенбей, маңызды нысандарды, мәтін мен пайдалы бос кеңістікті жоспарланған қиылу ішінде ұстаңыз. PNG — әдепкі нәтиже пішімі; JPEG пен WebP де қолдау табады. JPEG және WebP үшін 0-ден 100-ге дейінгі сығуды таңдауға болады. Мөлдір, мөлдір емес және автоматты фондар әртүрлі макет қажеттіліктеріне қызмет етеді. Мөлдірлік үшін нәтиже альфа-арнаны сақтай алуы мақсатында PNG немесе WebP таңдаңыз. Мөлдір материалды кейін басқа композицияға орналастыруға болады, ал мөлдір емес кескін өз фонын береді. Нақты аяқталған файлды тапсырмасы және таңдалған нәтиже параметрлерімен бірге сақтаңыз. OpenAI тікелей генерация мен өңдеуді, сондай-ақ алдыңғы нәтижелерді сақтап, кейінгі нұсқауларды қолдана алатын диалогтық кескін генерациялау құралын құжаттайды. Осы диалогтық үдерісте контексте кескін бар болса, әрекет автоматты, мәжбүрлі генерация немесе мәжбүрлі өңдеу бола алады. Басқа нұсқаға үнсіз ауыспай, таңдалған кескінді келесі өзгерістің бастапқы нүктесі ретінде пайдаланыңыз. Құжатталған ағындық үдеріс соңғы нәтижеге дейін үшке дейін жартылай кескін жеткізе алады; аралық алдын ала көрініс ілгерілеуді көрсетеді, бірақ дайын материал емес. Өндіруші интерфейсі пакеттік өңдеуді де қолдайды. Өңделген нысанды, жазуларды, заттардың орнын және маскаланған өзгеріс шекарасын жоспарланған көрсету өлшемінде тексеріңіз. GPT Image дәл мәтін орналастыруда, құрылымды макеттерде немесе қайталанатын нысандар мен бренд элементтерінің біркелкілігінде әлі қиналуы мүмкін. Келесі нақты нұсқау көрінетін мәселені және сақталатын элементтерді анықтауы тиіс. Sunburst соңғы материалы нақты визуалдық тапсырмамен бағаланатын дәл, үлгіге сүйенген шығармашылық үдеріске пайдалы; жоғары сапа, өлшемдер мен мөлдірлік сол материалға сай таңдалады. **Ailoot Ultra · Суреттер** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst` [`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-image-2.5-sunburst` ### Бастау GPT Image 2.5 Sunburst өңдеу дәлдігіне басымдық беріп, мәтін мен визуалдық үлгілерден кескіндер жасайды және өңдейді. Ол маскаларды, итерациялық жетілдіруді, жеке кадр өлшемдерін, мөлдір фонды және low деңгейінен max деңгейіне дейінгі сапаны қолдайды. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін · Суреттер Нәтижелер Суреттер ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Суреттер** `POST /v1/images/generations` Кіріс `text`, `image` Шығыс `image` | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/gpt-image-2.5-sunburst | Әдепкі— | | Өріс`prompt` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең аз ұзындық: 1 | Әдепкі— | | Өріс`aspect_ratio` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Әдепкі— | | Өріс`quality` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер auto, low, medium, high, xhigh, max | Әдепкі— | | Өріс`background` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер auto, transparent, opaque | Әдепкі— | | Өріс`n` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Ең көбі: 10 | Әдепкі— | | Өріс`input_references` | Түрі`array` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 0 Элементтердің ең көп саны: 16 | Әдепкі— | | Өріс`output_compression` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 0 Ең көбі: 100 | Әдепкі— | | Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— | Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, prompt | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, image | Өмірлік цикл: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Нақты қайтарылған task\_id немесе медиатека жазбасы `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Тарифтер ##### Қорытынды төлем қалай есептеледі Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды. Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер #### Баптаулар бойынша бағалар Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз. | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Болжамды мөлшер | Төлем | | --- | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Болжамды мөлшер— | Төлем Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау **—** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау **—** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау **—** / 1K токен | | БаптауГенерацияның болжамды құны | Мөлшерлемелер кестесі— | Болжамды мөлшербір генерацияға арналған болжам | Төлем Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау **$0.24576** жасауға дейінгі бағалау Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес. | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Суреттер curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"