{
  "aboutHtml": "<p>GPT Transcribe — OpenAI компаниясының аяқталған аудио файлдарға, ағынмен берілетін файл транскрипцияларына және Realtime сеанстарында бекітілген аудио репликаларға арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы қосымша мәтіндік мәнмәтінмен қабылдап, танылған мәтінді қайтарады. Өндіруші оны жазылған сөйлеуді бастапқы тілінде дәл транскрипциялауға, соның ішінде салалық терминдерге, көптілді жазбаларға және тіл ауыстыруға бағыттайды. Пайдалы нәтиже — жазбамен байланысы сақталған транскрипция және модель сенімді болжам жасай алған жағдайда анықталған тілдер туралы метадеректер.</p><h4>Аяқталған жазбаны дайындау</h4><p>OpenAI компаниясының файл транскрипциялау үдерісі көлемі ең көбі 25 MB болатын жүктеулерді қабылдайды. Эндпоинттің ағымдағы анықтамасында FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM кіріс пішімдері көрсетілген; пішімді анықтауға жеткілікті файл метадеректерін, соның ішінде тиісті файл атауының кеңейтімі мен мазмұн түрін беру ұсынылады. Үлкенірек жазбаны нұсқаулық қысуды немесе көлемі ең көбі 25 MB болатын файлдарға бөлуді ұсынады. Сөйлемнің ортасынан кеспеңіз: айналасындағы сөйлеу бөліктерін алып тастау тану дәлдігін төмендетуі мүмкін. Бөліктердің ретін және бастапқы жазбадағы орнын сақтаңыз.</p><p>Жиналыс, сұхбат немесе жазылған таныстырылым үшін нақты аудионы беріп, тақырып пен айтылуы ықтимал терминдерді көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже — талқылаудан тұжырымдалған қысқаша мазмұн емес, танылған сөздер. Қайтарылған мәтінмен бірге жазба идентификаторын сақтаңыз: есімді, санды немесе күмәнді тіркесті тексеретін адам тиісті дереккөзге орала алады. Транскрипция кейін бөлек түйіндеу, аудару немесе редакциялау үдерісінің материалы бола алады.</p><h4>Мәнмәтін, кілт сөздер жөніндегі ишаралар және күтілетін тілдер</h4><p>Өндіруші бағыттаудың үш түрін ажыратады. Нұсқау мәтіні жазбаның тақырыбы немесе жағдайы туралы еркін мәнмәтін береді. Кілт сөздер сөйлеуде күтілетін нақты сөздерді немесе тіркестерді береді. languages тізімі күтілетін сөйлеу тілдерін көрсетеді. Екі тілде өтетін өнім талқылауы үшін нұсқауда жағдайды сипаттап, тиісті өнім атауларын кілт сөздер ретінде тізіп, күтілетін тілдерді беріңіз. Бұлар — тануға арналған ишаралар; ешкім айтпаған сөздерді енгізу нұсқаулары емес.</p><p>GPT Transcribe бұрынғы жекеше language өрісінің орнына көпше languages өрісін пайдаланады; OpenAI екеуін бірге жібермеуді айтады. Оның нұсқаулығы қолдау көрсетілетін ISO 639-1 кодтарын, таңдалған ISO 639-3 кодтарын және қытай тілінің аймақтық кодтарын қабылдап, қолдау көрсетілмейтін немесе қате пішімделген мәндерді қабылдамайды. Әр кілт сөз бір жолда қалуы керек және бұрышты жақша, жол басына қайтару немесе жаңа жолға өту таңбасын қамтымауы тиіс. Жарамсыз кілт сөз немесе тым ұзын нұсқау бүкіл сұраудың қабылданбауына әкелуі мүмкін. Мәнмәтінді тақырыпқа сай ұстаңыз және ишаралар тізімін транскрипция деп қабылдамай, көрсетілген атаулардың аудиода шынымен бар-жоғын тексеріңіз.</p><h4>JSON шығысы және анықталған тілдер туралы болжамдар</h4><p>Құжатталған файл нәтижесі — транскрипция мен анықталған тілдерді қамтитын JSON. Бұл тіл болжамдары берілген тіл ишараларының көшірмесі емес, модельдің шығысы. Модель сенімді болжам жасай алмаса, бос тілдер тізімі жарамды нәтиже болып саналады; ол жазбада дыбыс болмағанын немесе транскрипция сәтсіз аяқталғанын дәлелдемейді. Кейінгі өңдеу әрқайсысын өз мағынасына сай пайдалануы үшін танылған мәтін мен тіл метадеректерін бөлек сақтаңыз.</p><h4>Файл транскрипциясын ағынмен беру</h4><p>Аяқталған файл өңделу барысында транскрипция мәтінін біртіндеп бере алады. OpenAI жартылай мәтін үшін transcript.text.delta оқиғаларын, ал толық файл транскрипциясы үшін transcript.text.done оқиғасын құжаттайды; соңғы оқиға анықталған тілдерді де қамтиды. Бұл бұрын берілген жазбаның шығысын ағынмен береді. Ұзақ жүктеудің барысын көрсетуге пайдалы; соңғы оқиға аяқталған нәтиже ретінде сақталатын мәтінді анықтайды.</p><h4>Realtime сеанстарындағы бекітілген репликалар</h4><p>GPT Transcribe моделінде WebSocket арқылы іске асатын арнайы Realtime үдерісі де бар. Аудио кіріс буферіне қосылады, содан кейін қолданба аудио репликаны айқын түрде бекітеді. Транскрипция сол бекітілген бөлік үшін басталып, аяқталу оқиғасына дейін аралық жаңартуларды, соның ішінде анықталған тіл туралы ақпаратты бере алады. Өндірушінің осы сеанстық үдерісінде модель бұған дейін транскрипцияланған репликаларды мәнмәтін ретінде автоматты түрде пайдаланады. Бұл микрофон аудиосы түскен сайын тікелей субтитр мәтінін үздіксіз беруден бөлек; OpenAI мұндай үздіксіз үдеріс үшін GPT Live Transcribe атауын қолданады.</p><p>Бірнеше реплика болғанда тиісті транскрипциямен бірге кіріс элементінің идентификаторын сақтаңыз. OpenAI әртүрлі репликалардың аяқталу оқиғалары сөйлеу ретімен келмеуі мүмкін екенін ескертеді. Сондықтан әңгімені тек аяқталу уақыты бойынша реттемей, әр соңғы нәтижені оның бекітілген кірісімен байланыстырыңыз. Пайдалы нәтиже — тиісті соңғы элементтерден жиналған реттелген транскрипция; аралық мәтін бөлек аяқталған айтылым емес, жұмыс барысы ретінде қарастырылады.</p><h4>Арнайы шығыстар және маңызды шектеулер</h4><p>Бұл профиль субтитрлерге, уақыт белгілеріне, аудармаға немесе сөйлеуші белгілеріне ортақ әмбебап сипаттама ұсынбайды. OpenAI көшу нұсқаулығы осы арнайы мүмкіндіктерді ажыратады: субтитрлердің төл пішімдері мен сөздердің уақытын көрсетуге үйлесімді модель мен пішім қажет, ал сөйлеуші белгілері үшін GPT-4o Transcribe Diarize пайдаланылады. GPT Transcribe файл нәтижесі SRT, VTT немесе егжей-тегжейлі уақыт белгілері бар жауапты тікелей алмастыратын пішім емес, JSON түрінде беріледі. Оның нақты модель карточкасында мәнмәтіннің немесе ең үлкен шығыстың сандық шегі жарияланбаған, сондықтан аудио транскрипциясына чат моделінің токен терезесін жорамалдауға болмайды.</p><p>Күрделі сөздерді, сандарды, акценттерді, фондық шуды және тіл ауысуларын жазбамен салыстырып тексеріңіз. Тиісті ишаралар айтылмаған терминдерді қоспай, тануды жақсартқанын және соңғы транскрипция аудионың аяқ жағын қамтығанын тексеріңіз. Көптілді нәтиже үшін аударылған нұсқаны дайындамас бұрын айтылған сөздерді сақтаңыз. Осы тексерулер мәнмәтіндік ишараларды, анықталған тілдерді және танылған сөйлеуді анық ажырата отырып, транскрипцияны пайдалы бастапқы материалға айналдырады.</p>",
  "aboutText": "GPT Transcribe — OpenAI компаниясының аяқталған аудио файлдарға, ағынмен берілетін файл транскрипцияларына және Realtime сеанстарында бекітілген аудио репликаларға арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы қосымша мәтіндік мәнмәтінмен қабылдап, танылған мәтінді қайтарады. Өндіруші оны жазылған сөйлеуді бастапқы тілінде дәл транскрипциялауға, соның ішінде салалық терминдерге, көптілді жазбаларға және тіл ауыстыруға бағыттайды. Пайдалы нәтиже — жазбамен байланысы сақталған транскрипция және модель сенімді болжам жасай алған жағдайда анықталған тілдер туралы метадеректер.\n\n### Аяқталған жазбаны дайындау\n\nOpenAI компаниясының файл транскрипциялау үдерісі көлемі ең көбі 25 MB болатын жүктеулерді қабылдайды. Эндпоинттің ағымдағы анықтамасында FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM кіріс пішімдері көрсетілген; пішімді анықтауға жеткілікті файл метадеректерін, соның ішінде тиісті файл атауының кеңейтімі мен мазмұн түрін беру ұсынылады. Үлкенірек жазбаны нұсқаулық қысуды немесе көлемі ең көбі 25 MB болатын файлдарға бөлуді ұсынады. Сөйлемнің ортасынан кеспеңіз: айналасындағы сөйлеу бөліктерін алып тастау тану дәлдігін төмендетуі мүмкін. Бөліктердің ретін және бастапқы жазбадағы орнын сақтаңыз.\n\nЖиналыс, сұхбат немесе жазылған таныстырылым үшін нақты аудионы беріп, тақырып пен айтылуы ықтимал терминдерді көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже — талқылаудан тұжырымдалған қысқаша мазмұн емес, танылған сөздер. Қайтарылған мәтінмен бірге жазба идентификаторын сақтаңыз: есімді, санды немесе күмәнді тіркесті тексеретін адам тиісті дереккөзге орала алады. Транскрипция кейін бөлек түйіндеу, аудару немесе редакциялау үдерісінің материалы бола алады.\n\n### Мәнмәтін, кілт сөздер жөніндегі ишаралар және күтілетін тілдер\n\nӨндіруші бағыттаудың үш түрін ажыратады. Нұсқау мәтіні жазбаның тақырыбы немесе жағдайы туралы еркін мәнмәтін береді. Кілт сөздер сөйлеуде күтілетін нақты сөздерді немесе тіркестерді береді. languages тізімі күтілетін сөйлеу тілдерін көрсетеді. Екі тілде өтетін өнім талқылауы үшін нұсқауда жағдайды сипаттап, тиісті өнім атауларын кілт сөздер ретінде тізіп, күтілетін тілдерді беріңіз. Бұлар — тануға арналған ишаралар; ешкім айтпаған сөздерді енгізу нұсқаулары емес.\n\nGPT Transcribe бұрынғы жекеше language өрісінің орнына көпше languages өрісін пайдаланады; OpenAI екеуін бірге жібермеуді айтады. Оның нұсқаулығы қолдау көрсетілетін ISO 639-1 кодтарын, таңдалған ISO 639-3 кодтарын және қытай тілінің аймақтық кодтарын қабылдап, қолдау көрсетілмейтін немесе қате пішімделген мәндерді қабылдамайды. Әр кілт сөз бір жолда қалуы керек және бұрышты жақша, жол басына қайтару немесе жаңа жолға өту таңбасын қамтымауы тиіс. Жарамсыз кілт сөз немесе тым ұзын нұсқау бүкіл сұраудың қабылданбауына әкелуі мүмкін. Мәнмәтінді тақырыпқа сай ұстаңыз және ишаралар тізімін транскрипция деп қабылдамай, көрсетілген атаулардың аудиода шынымен бар-жоғын тексеріңіз.\n\n### JSON шығысы және анықталған тілдер туралы болжамдар\n\nҚұжатталған файл нәтижесі — транскрипция мен анықталған тілдерді қамтитын JSON. Бұл тіл болжамдары берілген тіл ишараларының көшірмесі емес, модельдің шығысы. Модель сенімді болжам жасай алмаса, бос тілдер тізімі жарамды нәтиже болып саналады; ол жазбада дыбыс болмағанын немесе транскрипция сәтсіз аяқталғанын дәлелдемейді. Кейінгі өңдеу әрқайсысын өз мағынасына сай пайдалануы үшін танылған мәтін мен тіл метадеректерін бөлек сақтаңыз.\n\n### Файл транскрипциясын ағынмен беру\n\nАяқталған файл өңделу барысында транскрипция мәтінін біртіндеп бере алады. OpenAI жартылай мәтін үшін transcript.text.delta оқиғаларын, ал толық файл транскрипциясы үшін transcript.text.done оқиғасын құжаттайды; соңғы оқиға анықталған тілдерді де қамтиды. Бұл бұрын берілген жазбаның шығысын ағынмен береді. Ұзақ жүктеудің барысын көрсетуге пайдалы; соңғы оқиға аяқталған нәтиже ретінде сақталатын мәтінді анықтайды.\n\n### Realtime сеанстарындағы бекітілген репликалар\n\nGPT Transcribe моделінде WebSocket арқылы іске асатын арнайы Realtime үдерісі де бар. Аудио кіріс буферіне қосылады, содан кейін қолданба аудио репликаны айқын түрде бекітеді. Транскрипция сол бекітілген бөлік үшін басталып, аяқталу оқиғасына дейін аралық жаңартуларды, соның ішінде анықталған тіл туралы ақпаратты бере алады. Өндірушінің осы сеанстық үдерісінде модель бұған дейін транскрипцияланған репликаларды мәнмәтін ретінде автоматты түрде пайдаланады. Бұл микрофон аудиосы түскен сайын тікелей субтитр мәтінін үздіксіз беруден бөлек; OpenAI мұндай үздіксіз үдеріс үшін GPT Live Transcribe атауын қолданады.\n\nБірнеше реплика болғанда тиісті транскрипциямен бірге кіріс элементінің идентификаторын сақтаңыз. OpenAI әртүрлі репликалардың аяқталу оқиғалары сөйлеу ретімен келмеуі мүмкін екенін ескертеді. Сондықтан әңгімені тек аяқталу уақыты бойынша реттемей, әр соңғы нәтижені оның бекітілген кірісімен байланыстырыңыз. Пайдалы нәтиже — тиісті соңғы элементтерден жиналған реттелген транскрипция; аралық мәтін бөлек аяқталған айтылым емес, жұмыс барысы ретінде қарастырылады.\n\n### Арнайы шығыстар және маңызды шектеулер\n\nБұл профиль субтитрлерге, уақыт белгілеріне, аудармаға немесе сөйлеуші белгілеріне ортақ әмбебап сипаттама ұсынбайды. OpenAI көшу нұсқаулығы осы арнайы мүмкіндіктерді ажыратады: субтитрлердің төл пішімдері мен сөздердің уақытын көрсетуге үйлесімді модель мен пішім қажет, ал сөйлеуші белгілері үшін GPT-4o Transcribe Diarize пайдаланылады. GPT Transcribe файл нәтижесі SRT, VTT немесе егжей-тегжейлі уақыт белгілері бар жауапты тікелей алмастыратын пішім емес, JSON түрінде беріледі. Оның нақты модель карточкасында мәнмәтіннің немесе ең үлкен шығыстың сандық шегі жарияланбаған, сондықтан аудио транскрипциясына чат моделінің токен терезесін жорамалдауға болмайды.\n\nКүрделі сөздерді, сандарды, акценттерді, фондық шуды және тіл ауысуларын жазбамен салыстырып тексеріңіз. Тиісті ишаралар айтылмаған терминдерді қоспай, тануды жақсартқанын және соңғы транскрипция аудионың аяқ жағын қамтығанын тексеріңіз. Көптілді нәтиже үшін аударылған нұсқаны дайындамас бұрын айтылған сөздерді сақтаңыз. Осы тексерулер мәнмәтіндік ишараларды, анықталған тілдерді және танылған сөйлеуді анық ажырата отырып, транскрипцияны пайдалы бастапқы материалға айналдырады.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "0aa7911e2e42218eec19807c5aa7963ab3837421c424c6b5ba2f944baf0e9928",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-transcribe\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT Transcribe жазылған сөйлеуді бастапқы тіліндегі мәтінге айналдырады; мәнмәтіндік нұсқауларды, нақты кілт сөздер жөніндегі ишараларды және бірнеше тіл жөніндегі ишараларды пайдаланады. OpenAI аяқталған файлды транскрипциялауды, файл нәтижелерін ағынмен беруді және Realtime ішінде бекітілген аудио репликалардан кейінгі транскрипцияны құжаттайды.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT Transcribe — OpenAI компаниясының аяқталған аудио файлдарға, ағынмен берілетін файл транскрипцияларына және Realtime сеанстарында бекітілген аудио репликаларға арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы қосымша мәтіндік мәнмәтінмен қабылдап, танылған мәтінді қайтарады. Өндіруші оны жазылған сөйлеуді бастапқы тілінде дәл транскрипциялауға, соның ішінде салалық терминдерге, көптілді жазбаларға және тіл ауыстыруға бағыттайды. Пайдалы нәтиже — жазбамен байланысы сақталған транскрипция және модель сенімді болжам жасай алған жағдайда анықталған тілдер туралы метадеректер.</p><h4>Аяқталған жазбаны дайындау</h4><p>OpenAI компаниясының файл транскрипциялау үдерісі көлемі ең көбі 25 MB болатын жүктеулерді қабылдайды. Эндпоинттің ағымдағы анықтамасында FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM кіріс пішімдері көрсетілген; пішімді анықтауға жеткілікті файл метадеректерін, соның ішінде тиісті файл атауының кеңейтімі мен мазмұн түрін беру ұсынылады. Үлкенірек жазбаны нұсқаулық қысуды немесе көлемі ең көбі 25 MB болатын файлдарға бөлуді ұсынады. Сөйлемнің ортасынан кеспеңіз: айналасындағы сөйлеу бөліктерін алып тастау тану дәлдігін төмендетуі мүмкін. Бөліктердің ретін және бастапқы жазбадағы орнын сақтаңыз.</p><p>Жиналыс, сұхбат немесе жазылған таныстырылым үшін нақты аудионы беріп, тақырып пен айтылуы ықтимал терминдерді көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже — талқылаудан тұжырымдалған қысқаша мазмұн емес, танылған сөздер. Қайтарылған мәтінмен бірге жазба идентификаторын сақтаңыз: есімді, санды немесе күмәнді тіркесті тексеретін адам тиісті дереккөзге орала алады. Транскрипция кейін бөлек түйіндеу, аудару немесе редакциялау үдерісінің материалы бола алады.</p><h4>Мәнмәтін, кілт сөздер жөніндегі ишаралар және күтілетін тілдер</h4><p>Өндіруші бағыттаудың үш түрін ажыратады. Нұсқау мәтіні жазбаның тақырыбы немесе жағдайы туралы еркін мәнмәтін береді. Кілт сөздер сөйлеуде күтілетін нақты сөздерді немесе тіркестерді береді. languages тізімі күтілетін сөйлеу тілдерін көрсетеді. Екі тілде өтетін өнім талқылауы үшін нұсқауда жағдайды сипаттап, тиісті өнім атауларын кілт сөздер ретінде тізіп, күтілетін тілдерді беріңіз. Бұлар — тануға арналған ишаралар; ешкім айтпаған сөздерді енгізу нұсқаулары емес.</p><p>GPT Transcribe бұрынғы жекеше language өрісінің орнына көпше languages өрісін пайдаланады; OpenAI екеуін бірге жібермеуді айтады. Оның нұсқаулығы қолдау көрсетілетін ISO 639-1 кодтарын, таңдалған ISO 639-3 кодтарын және қытай тілінің аймақтық кодтарын қабылдап, қолдау көрсетілмейтін немесе қате пішімделген мәндерді қабылдамайды. Әр кілт сөз бір жолда қалуы керек және бұрышты жақша, жол басына қайтару немесе жаңа жолға өту таңбасын қамтымауы тиіс. Жарамсыз кілт сөз немесе тым ұзын нұсқау бүкіл сұраудың қабылданбауына әкелуі мүмкін. Мәнмәтінді тақырыпқа сай ұстаңыз және ишаралар тізімін транскрипция деп қабылдамай, көрсетілген атаулардың аудиода шынымен бар-жоғын тексеріңіз.</p><h4>JSON шығысы және анықталған тілдер туралы болжамдар</h4><p>Құжатталған файл нәтижесі — транскрипция мен анықталған тілдерді қамтитын JSON. Бұл тіл болжамдары берілген тіл ишараларының көшірмесі емес, модельдің шығысы. Модель сенімді болжам жасай алмаса, бос тілдер тізімі жарамды нәтиже болып саналады; ол жазбада дыбыс болмағанын немесе транскрипция сәтсіз аяқталғанын дәлелдемейді. Кейінгі өңдеу әрқайсысын өз мағынасына сай пайдалануы үшін танылған мәтін мен тіл метадеректерін бөлек сақтаңыз.</p><h4>Файл транскрипциясын ағынмен беру</h4><p>Аяқталған файл өңделу барысында транскрипция мәтінін біртіндеп бере алады. OpenAI жартылай мәтін үшін transcript.text.delta оқиғаларын, ал толық файл транскрипциясы үшін transcript.text.done оқиғасын құжаттайды; соңғы оқиға анықталған тілдерді де қамтиды. Бұл бұрын берілген жазбаның шығысын ағынмен береді. Ұзақ жүктеудің барысын көрсетуге пайдалы; соңғы оқиға аяқталған нәтиже ретінде сақталатын мәтінді анықтайды.</p><h4>Realtime сеанстарындағы бекітілген репликалар</h4><p>GPT Transcribe моделінде WebSocket арқылы іске асатын арнайы Realtime үдерісі де бар. Аудио кіріс буферіне қосылады, содан кейін қолданба аудио репликаны айқын түрде бекітеді. Транскрипция сол бекітілген бөлік үшін басталып, аяқталу оқиғасына дейін аралық жаңартуларды, соның ішінде анықталған тіл туралы ақпаратты бере алады. Өндірушінің осы сеанстық үдерісінде модель бұған дейін транскрипцияланған репликаларды мәнмәтін ретінде автоматты түрде пайдаланады. Бұл микрофон аудиосы түскен сайын тікелей субтитр мәтінін үздіксіз беруден бөлек; OpenAI мұндай үздіксіз үдеріс үшін GPT Live Transcribe атауын қолданады.</p><p>Бірнеше реплика болғанда тиісті транскрипциямен бірге кіріс элементінің идентификаторын сақтаңыз. OpenAI әртүрлі репликалардың аяқталу оқиғалары сөйлеу ретімен келмеуі мүмкін екенін ескертеді. Сондықтан әңгімені тек аяқталу уақыты бойынша реттемей, әр соңғы нәтижені оның бекітілген кірісімен байланыстырыңыз. Пайдалы нәтиже — тиісті соңғы элементтерден жиналған реттелген транскрипция; аралық мәтін бөлек аяқталған айтылым емес, жұмыс барысы ретінде қарастырылады.</p><h4>Арнайы шығыстар және маңызды шектеулер</h4><p>Бұл профиль субтитрлерге, уақыт белгілеріне, аудармаға немесе сөйлеуші белгілеріне ортақ әмбебап сипаттама ұсынбайды. OpenAI көшу нұсқаулығы осы арнайы мүмкіндіктерді ажыратады: субтитрлердің төл пішімдері мен сөздердің уақытын көрсетуге үйлесімді модель мен пішім қажет, ал сөйлеуші белгілері үшін GPT-4o Transcribe Diarize пайдаланылады. GPT Transcribe файл нәтижесі SRT, VTT немесе егжей-тегжейлі уақыт белгілері бар жауапты тікелей алмастыратын пішім емес, JSON түрінде беріледі. Оның нақты модель карточкасында мәнмәтіннің немесе ең үлкен шығыстың сандық шегі жарияланбаған, сондықтан аудио транскрипциясына чат моделінің токен терезесін жорамалдауға болмайды.</p><p>Күрделі сөздерді, сандарды, акценттерді, фондық шуды және тіл ауысуларын жазбамен салыстырып тексеріңіз. Тиісті ишаралар айтылмаған терминдерді қоспай, тануды жақсартқанын және соңғы транскрипция аудионың аяқ жағын қамтығанын тексеріңіз. Көптілді нәтиже үшін аударылған нұсқаны дайындамас бұрын айтылған сөздерді сақтаңыз. Осы тексерулер мәнмәтіндік ишараларды, анықталған тілдерді және танылған сөйлеуді анық ажырата отырып, транскрипцияны пайдалы бастапқы материалға айналдырады.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>openai/gpt-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс аудио секунды</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>кіріс аудионың секунды үшін</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · кіріс аудио секунды</span> <b>$0.00015</b> <span class=\"price-unit\">кіріс аудионың секунды үшін</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2158-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2158-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · нақты WAV файлы және бастапқы толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2158-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2158-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><p class=\"note-s\">Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Ailoot API кілті жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-transcribe</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.00015
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ce292ca7f3892bda92e4838f102f5ef4c87002df327f916468f4cf68d462b719",
    "input_html_sha256": "359d44f5e65f1d9598f19293761b927d52115da4ed093eb135c9dbb92b41f421",
    "private_audit_sha256": "ced345f3728a53b30755ffce1729812b47e4aed9c0f057e9ba37e7ffd45c262f",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-transcribe/",
    "description": "GPT Transcribe жазылған сөйлеуді бастапқы тіліндегі мәтінге айналдырады; мәнмәтіндік нұсқауларды, нақты кілт сөздер жөніндегі ишараларды және бірнеше тіл жөніндегі ишараларды пайдаланады. OpenAI аяқталған файлды транскрипциялауды, файл нәтижелерін ағынмен беруді және Realtime ішінде бекітілген аудио репликалардан кейінгі транскрипцияны құжаттайды.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/openai-gpt-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT Transcribe — OpenAI компаниясының аяқталған аудио файлдарға, ағынмен берілетін файл транскрипцияларына және Realtime сеанстарында бекітілген аудио репликаларға арналған сөйлеуді мәтінге айналдыру моделі. Ол аудионы қосымша мәтіндік мәнмәтінмен қабылдап, танылған мәтінді қайтарады. Өндіруші оны жазылған сөйлеуді бастапқы тілінде дәл транскрипциялауға, соның ішінде салалық терминдерге, көптілді жазбаларға және тіл ауыстыруға бағыттайды. Пайдалы нәтиже — жазбамен байланысы сақталған транскрипция және модель сенімді болжам жасай алған жағдайда анықталған тілдер туралы метадеректер.\n\n### Аяқталған жазбаны дайындау\n\nOpenAI компаниясының файл транскрипциялау үдерісі көлемі ең көбі 25 MB болатын жүктеулерді қабылдайды. Эндпоинттің ағымдағы анықтамасында FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV және WebM кіріс пішімдері көрсетілген; пішімді анықтауға жеткілікті файл метадеректерін, соның ішінде тиісті файл атауының кеңейтімі мен мазмұн түрін беру ұсынылады. Үлкенірек жазбаны нұсқаулық қысуды немесе көлемі ең көбі 25 MB болатын файлдарға бөлуді ұсынады. Сөйлемнің ортасынан кеспеңіз: айналасындағы сөйлеу бөліктерін алып тастау тану дәлдігін төмендетуі мүмкін. Бөліктердің ретін және бастапқы жазбадағы орнын сақтаңыз.\n\nЖиналыс, сұхбат немесе жазылған таныстырылым үшін нақты аудионы беріп, тақырып пен айтылуы ықтимал терминдерді көрсетіңіз. Пайдалы нәтиже — талқылаудан тұжырымдалған қысқаша мазмұн емес, танылған сөздер. Қайтарылған мәтінмен бірге жазба идентификаторын сақтаңыз: есімді, санды немесе күмәнді тіркесті тексеретін адам тиісті дереккөзге орала алады. Транскрипция кейін бөлек түйіндеу, аудару немесе редакциялау үдерісінің материалы бола алады.\n\n### Мәнмәтін, кілт сөздер жөніндегі ишаралар және күтілетін тілдер\n\nӨндіруші бағыттаудың үш түрін ажыратады. Нұсқау мәтіні жазбаның тақырыбы немесе жағдайы туралы еркін мәнмәтін береді. Кілт сөздер сөйлеуде күтілетін нақты сөздерді немесе тіркестерді береді. languages тізімі күтілетін сөйлеу тілдерін көрсетеді. Екі тілде өтетін өнім талқылауы үшін нұсқауда жағдайды сипаттап, тиісті өнім атауларын кілт сөздер ретінде тізіп, күтілетін тілдерді беріңіз. Бұлар — тануға арналған ишаралар; ешкім айтпаған сөздерді енгізу нұсқаулары емес.\n\nGPT Transcribe бұрынғы жекеше language өрісінің орнына көпше languages өрісін пайдаланады; OpenAI екеуін бірге жібермеуді айтады. Оның нұсқаулығы қолдау көрсетілетін ISO 639-1 кодтарын, таңдалған ISO 639-3 кодтарын және қытай тілінің аймақтық кодтарын қабылдап, қолдау көрсетілмейтін немесе қате пішімделген мәндерді қабылдамайды. Әр кілт сөз бір жолда қалуы керек және бұрышты жақша, жол басына қайтару немесе жаңа жолға өту таңбасын қамтымауы тиіс. Жарамсыз кілт сөз немесе тым ұзын нұсқау бүкіл сұраудың қабылданбауына әкелуі мүмкін. Мәнмәтінді тақырыпқа сай ұстаңыз және ишаралар тізімін транскрипция деп қабылдамай, көрсетілген атаулардың аудиода шынымен бар-жоғын тексеріңіз.\n\n### JSON шығысы және анықталған тілдер туралы болжамдар\n\nҚұжатталған файл нәтижесі — транскрипция мен анықталған тілдерді қамтитын JSON. Бұл тіл болжамдары берілген тіл ишараларының көшірмесі емес, модельдің шығысы. Модель сенімді болжам жасай алмаса, бос тілдер тізімі жарамды нәтиже болып саналады; ол жазбада дыбыс болмағанын немесе транскрипция сәтсіз аяқталғанын дәлелдемейді. Кейінгі өңдеу әрқайсысын өз мағынасына сай пайдалануы үшін танылған мәтін мен тіл метадеректерін бөлек сақтаңыз.\n\n### Файл транскрипциясын ағынмен беру\n\nАяқталған файл өңделу барысында транскрипция мәтінін біртіндеп бере алады. OpenAI жартылай мәтін үшін transcript.text.delta оқиғаларын, ал толық файл транскрипциясы үшін transcript.text.done оқиғасын құжаттайды; соңғы оқиға анықталған тілдерді де қамтиды. Бұл бұрын берілген жазбаның шығысын ағынмен береді. Ұзақ жүктеудің барысын көрсетуге пайдалы; соңғы оқиға аяқталған нәтиже ретінде сақталатын мәтінді анықтайды.\n\n### Realtime сеанстарындағы бекітілген репликалар\n\nGPT Transcribe моделінде WebSocket арқылы іске асатын арнайы Realtime үдерісі де бар. Аудио кіріс буферіне қосылады, содан кейін қолданба аудио репликаны айқын түрде бекітеді. Транскрипция сол бекітілген бөлік үшін басталып, аяқталу оқиғасына дейін аралық жаңартуларды, соның ішінде анықталған тіл туралы ақпаратты бере алады. Өндірушінің осы сеанстық үдерісінде модель бұған дейін транскрипцияланған репликаларды мәнмәтін ретінде автоматты түрде пайдаланады. Бұл микрофон аудиосы түскен сайын тікелей субтитр мәтінін үздіксіз беруден бөлек; OpenAI мұндай үздіксіз үдеріс үшін GPT Live Transcribe атауын қолданады.\n\nБірнеше реплика болғанда тиісті транскрипциямен бірге кіріс элементінің идентификаторын сақтаңыз. OpenAI әртүрлі репликалардың аяқталу оқиғалары сөйлеу ретімен келмеуі мүмкін екенін ескертеді. Сондықтан әңгімені тек аяқталу уақыты бойынша реттемей, әр соңғы нәтижені оның бекітілген кірісімен байланыстырыңыз. Пайдалы нәтиже — тиісті соңғы элементтерден жиналған реттелген транскрипция; аралық мәтін бөлек аяқталған айтылым емес, жұмыс барысы ретінде қарастырылады.\n\n### Арнайы шығыстар және маңызды шектеулер\n\nБұл профиль субтитрлерге, уақыт белгілеріне, аудармаға немесе сөйлеуші белгілеріне ортақ әмбебап сипаттама ұсынбайды. OpenAI көшу нұсқаулығы осы арнайы мүмкіндіктерді ажыратады: субтитрлердің төл пішімдері мен сөздердің уақытын көрсетуге үйлесімді модель мен пішім қажет, ал сөйлеуші белгілері үшін GPT-4o Transcribe Diarize пайдаланылады. GPT Transcribe файл нәтижесі SRT, VTT немесе егжей-тегжейлі уақыт белгілері бар жауапты тікелей алмастыратын пішім емес, JSON түрінде беріледі. Оның нақты модель карточкасында мәнмәтіннің немесе ең үлкен шығыстың сандық шегі жарияланбаған, сондықтан аудио транскрипциясына чат моделінің токен терезесін жорамалдауға болмайды.\n\nКүрделі сөздерді, сандарды, акценттерді, фондық шуды және тіл ауысуларын жазбамен салыстырып тексеріңіз. Тиісті ишаралар айтылмаған терминдерді қоспай, тануды жақсартқанын және соңғы транскрипция аудионың аяқ жағын қамтығанын тексеріңіз. Көптілді нәтиже үшін аударылған нұсқаны дайындамас бұрын айтылған сөздерді сақтаңыз. Осы тексерулер мәнмәтіндік ишараларды, анықталған тілдерді және танылған сөйлеуді анық ажырата отырып, транскрипцияны пайдалы бастапқы материалға айналдырады.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON денесі немесе нақты канондық модель ID мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жауапты сақтап, сұраудың көрсетілген өрісін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API кілті жарамсыз.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Пайдалануға рұқсат етілген Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Кілттің тобына бұл әдісті пайдалануға рұқсат берілмеген.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Таңдалған әдісте пайдалануға рұқсат етілген маршрут жоқ.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Қайтарылған қатенің толық мәліметін сақтаңыз.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қабылданған тариф өзіне қажетті кіріс мөлшерін немесе шегін ала алмайды.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Жауапты сақтаңыз; қабылданған тариф талап ететін кіріс пішімін пайдаланыңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Қажетті қойма, маршрут, әдіс бағасы немесе қаражат резерві қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты толық сақтаңыз. Нәтижесі белгісіз қаражат резерві сұрауды қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Бастапқы нәтижені, пайдалану деректерін немесе есеп айырысуды тексеру қажет.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Нақты сұрау ID мәнін және бастапқы жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бар жазбаны оқыңыз; жасау сұрауын қайта жібермеңіз.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Нақты X-Client-Request-ID мәнін және толық жауапты сақтаңыз. Иелігіңіздегі бастапқы ресурстарды және олардың қолтаңбасы бар дәл мазмұн URL мекенжайларын оқыңыз; нәтижесі белгісіз жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Бастапқы жауаптың толық денесі, күйі және әрі қарай берілген тақырыптары. Бұл өңдегіш әмбебап JSON құрылымын, мәтін өрісін немесе тапсырманың сыртқы құрылымын қоспайды."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Мысал сіздің нақты, бос емес PCM WAV файлыңызды оқып, файлдың барлық байтын base64 пішіміне кодтайды және input_audio.format өрісін wav мәнімен жібереді."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "иелігіңіздегі бар медиа жазбасынан алынған дәл task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.00015
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT Transcribe жазылған сөйлеуді бастапқы тіліндегі мәтінге айналдырады; мәнмәтіндік нұсқауларды, нақты кілт сөздер жөніндегі ишараларды және бірнеше тіл жөніндегі ишараларды пайдаланады. OpenAI аяқталған файлды транскрипциялауды, файл нәтижелерін ағынмен беруді және Realtime ішінде бекітілген аудио репликалардан кейінгі транскрипцияны құжаттайды."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT Transcribe жазылған сөйлеуді бастапқы тіліндегі мәтінге айналдырады; мәнмәтіндік нұсқауларды, нақты кілт сөздер жөніндегі ишараларды және бірнеше тіл жөніндегі ишараларды пайдаланады. OpenAI аяқталған файлды транскрипциялауды, файл нәтижелерін ағынмен беруді және Realtime ішінде бекітілген аудио репликалардан кейінгі транскрипцияны құжаттайды.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "b3527a5048519a02be5f19658a80c42b8ee3447549c3b225c04d6509d0663198",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "53161fee77e5d9bb4595c02badee6d4328246a2732731ee8fece7b6e3dfd3a59"
}