OpenAI o3-mini — ғылым, математика және бағдарламалау сияқты техникалық мәселелерді шешуге бағытталған o сериясының шағын пайымдау моделі. Ол мәтін қабылдап, көрінетін жауаптан бұрын қосымша ішкі пайымдау жүргізіп, мәтін шығарады. Оны анық тұжырымдалған математикалық мәселе, алгоритм талдауы, код түзетуі немесе қорытындысы бірнеше шартқа тәуелді техникалық салыстыру үшін пайдаланыңыз. Базалық o3-mini нұсқасында пайымдау деңгейі бапталады; o3-mini High дайын баптауы бөлек модель салмақтарын емес, high деңгейін таңдайды.
Өндіруші low, medium және high пайымдау деңгейлерін құжаттайды. Көбірек пайымдау күрделі мәселені шешуге көмектесіп, көбірек генерация уақытын қажет етуі мүмкін, ал көзделген көрінетін жауап қысқа болып қала алады. Аралық ойлардың ұзақ тізбегін нұсқап отырмай, модельге тапсырманы, шектеулерді және шығыс спецификациясын беріңіз. Алгоритм мәселесінде кіріс шектерін, қажетті жұмыс істеу сипатын және дұрыстықты анықтайтын жағдайларды көрсетіңіз. Математикада айнымалыларды, анықталу облыстарын, белгілеуді және қажетті нәтижені анықтаңыз.
OpenAI мәнмәтін терезесін 200 000 токен, ең үлкен шығыс бюджетін 100 000 токен және білім шегін 2023 жылғы 1 қазан деп көрсетеді. Пайымдау токендері соңғы жауаптан бұрын қолжетімді мәнмәтінді және генерацияланатын шығыс бюджетін жұмсайды, сондықтан ең үлкен мән сонша көрінетін жауап токенін уәде етпейді. Талдауға да, сұралған нәтижеге де орын қалдырыңыз. Бюджет мәселеге жеткіліксіз болса, сұрау пайдалы көрінетін мәтін қайтармас бұрын генерацияланатын токен лимитін тауысып қоюы мүмкін.
Модельдің өз кіріс модальдігі — кескін емес, мәтін. Тапсырма диаграммадан немесе скриншоттан басталса, тиісті шарттарын жазбаша беріңіз. Өндіруші құралдар қолдайтын жұмыс барысында файл жүктеу мен файл іздеу қолдауын көрсетеді; олар модельдің өз модальдігін өзгертпей, тиісті мәтіндік материал бере алады. Әр тіркеме автоматты түрде пайдалы дәлел береді деп ойламай, сұраққа жауап беру үшін қажет дереккөз үзінділерін немесе файл мазмұнын көрсетіңіз.
Модель Structured Outputs, функция шақыру және ағындық жауапты қолдайды, ал өндіруші карточкасы Responses, Chat Completions, Assistants және Batch интерфейстерін көрсетеді. Құрылымдалған тапсырмада қажетті өрістерді және жетіспейтін ақпараттың қалай көрсетілетінін белгілеңіз. Құралмен жұмыс барысында модель функция мен аргументтерді ұсынады; қолданба әрекетті орындап, нақты бақылау нәтижесін қайтарады. Ұсынылатын операцияны нәтижесі алынған операциядан бөлек сақтаңыз.
Өндірушінің қазіргі құралдар жиынында файл іздеу, кодты интерпретациялау, MCP қосылымдары және кескін жасайтын құралдар да бар. Бұл бапталған құралдардың өз операциялары бар; олар o3-mini-дің тікелей мәтіндік жауабын модельдің өз кескін немесе аудио шығысына айналдырмайды. Код тапсырмасында кодты, байқалған ақауды және талаптарды беріп, қамтитын жағдайлары түсіндірілген өзгеріс ұсынысын сұраңыз. Орындау нәтижелері бар болса, орындалмаған кодты дайын нәтиже деп қабылдамай, оларды келесі түзетуге дәлел ретінде беріңіз.
Пайдалы соңғы материал — қорытындысын бастапқы шарттармен байланыстыратын формула, негізделген салыстыру, код ұсынысы немесе құрылымдалған техникалық нәтиже. Жалғастыру үшін жаңа дәлелдерді және жауаптың өзгертілуге тиіс бөлігін атаңыз. Келесі жауап нақты нәтижелермен жұмыс істеуі үшін тиісті әңгіме мен құрал бақылауларын сақтаңыз. Сыртқы әрекеттер туралы расталмаған болжамдардың орнына талдау, анық шектеулер және нақты мәтіндік материал қажет болғанда шағын пайымдау моделі қолайлы.
", "aboutText": "OpenAI o3-mini — ғылым, математика және бағдарламалау сияқты техникалық мәселелерді шешуге бағытталған o сериясының шағын пайымдау моделі. Ол мәтін қабылдап, көрінетін жауаптан бұрын қосымша ішкі пайымдау жүргізіп, мәтін шығарады. Оны анық тұжырымдалған математикалық мәселе, алгоритм талдауы, код түзетуі немесе қорытындысы бірнеше шартқа тәуелді техникалық салыстыру үшін пайдаланыңыз. Базалық o3-mini нұсқасында пайымдау деңгейі бапталады; o3-mini High дайын баптауы бөлек модель салмақтарын емес, high деңгейін таңдайды.\n\nӨндіруші low, medium және high пайымдау деңгейлерін құжаттайды. Көбірек пайымдау күрделі мәселені шешуге көмектесіп, көбірек генерация уақытын қажет етуі мүмкін, ал көзделген көрінетін жауап қысқа болып қала алады. Аралық ойлардың ұзақ тізбегін нұсқап отырмай, модельге тапсырманы, шектеулерді және шығыс спецификациясын беріңіз. Алгоритм мәселесінде кіріс шектерін, қажетті жұмыс істеу сипатын және дұрыстықты анықтайтын жағдайларды көрсетіңіз. Математикада айнымалыларды, анықталу облыстарын, белгілеуді және қажетті нәтижені анықтаңыз.\n\nOpenAI мәнмәтін терезесін 200 000 токен, ең үлкен шығыс бюджетін 100 000 токен және білім шегін 2023 жылғы 1 қазан деп көрсетеді. Пайымдау токендері соңғы жауаптан бұрын қолжетімді мәнмәтінді және генерацияланатын шығыс бюджетін жұмсайды, сондықтан ең үлкен мән сонша көрінетін жауап токенін уәде етпейді. Талдауға да, сұралған нәтижеге де орын қалдырыңыз. Бюджет мәселеге жеткіліксіз болса, сұрау пайдалы көрінетін мәтін қайтармас бұрын генерацияланатын токен лимитін тауысып қоюы мүмкін.\n\nМодельдің өз кіріс модальдігі — кескін емес, мәтін. Тапсырма диаграммадан немесе скриншоттан басталса, тиісті шарттарын жазбаша беріңіз. Өндіруші құралдар қолдайтын жұмыс барысында файл жүктеу мен файл іздеу қолдауын көрсетеді; олар модельдің өз модальдігін өзгертпей, тиісті мәтіндік материал бере алады. Әр тіркеме автоматты түрде пайдалы дәлел береді деп ойламай, сұраққа жауап беру үшін қажет дереккөз үзінділерін немесе файл мазмұнын көрсетіңіз.\n\nМодель Structured Outputs, функция шақыру және ағындық жауапты қолдайды, ал өндіруші карточкасы Responses, Chat Completions, Assistants және Batch интерфейстерін көрсетеді. Құрылымдалған тапсырмада қажетті өрістерді және жетіспейтін ақпараттың қалай көрсетілетінін белгілеңіз. Құралмен жұмыс барысында модель функция мен аргументтерді ұсынады; қолданба әрекетті орындап, нақты бақылау нәтижесін қайтарады. Ұсынылатын операцияны нәтижесі алынған операциядан бөлек сақтаңыз.\n\nӨндірушінің қазіргі құралдар жиынында файл іздеу, кодты интерпретациялау, MCP қосылымдары және кескін жасайтын құралдар да бар. Бұл бапталған құралдардың өз операциялары бар; олар o3-mini-дің тікелей мәтіндік жауабын модельдің өз кескін немесе аудио шығысына айналдырмайды. Код тапсырмасында кодты, байқалған ақауды және талаптарды беріп, қамтитын жағдайлары түсіндірілген өзгеріс ұсынысын сұраңыз. Орындау нәтижелері бар болса, орындалмаған кодты дайын нәтиже деп қабылдамай, оларды келесі түзетуге дәлел ретінде беріңіз.\n\nПайдалы соңғы материал — қорытындысын бастапқы шарттармен байланыстыратын формула, негізделген салыстыру, код ұсынысы немесе құрылымдалған техникалық нәтиже. Жалғастыру үшін жаңа дәлелдерді және жауаптың өзгертілуге тиіс бөлігін атаңыз. Келесі жауап нақты нәтижелермен жұмыс істеуі үшін тиісті әңгіме мен құрал бақылауларын сақтаңыз. Сыртқы әрекеттер туралы расталмаған болжамдардың орнына талдау, анық шектеулер және нақты мәтіндік материал қажет болғанда шағын пайымдау моделі қолайлы.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "89548e413ff381c5ca66d3a81b7283fc97c4698779ffd505699d5aa5b153ebd9", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "openai/o3-mini:batchOpenAI o3-mini — ғылым, математика және бағдарламалауға арналған мәтіндік пайымдау моделі. Ол low, medium және high пайымдау деңгейлерін, 200K мәнмәтінді, құрылымдалған шығысты және құралдар көмегімен жұмысты ұсынады; генерацияланатын шығыстың ең үлкен бюджеті — 100K токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
OpenAI o3-mini — ғылым, математика және бағдарламалау сияқты техникалық мәселелерді шешуге бағытталған o сериясының шағын пайымдау моделі. Ол мәтін қабылдап, көрінетін жауаптан бұрын қосымша ішкі пайымдау жүргізіп, мәтін шығарады. Оны анық тұжырымдалған математикалық мәселе, алгоритм талдауы, код түзетуі немесе қорытындысы бірнеше шартқа тәуелді техникалық салыстыру үшін пайдаланыңыз. Базалық o3-mini нұсқасында пайымдау деңгейі бапталады; o3-mini High дайын баптауы бөлек модель салмақтарын емес, high деңгейін таңдайды.
Өндіруші low, medium және high пайымдау деңгейлерін құжаттайды. Көбірек пайымдау күрделі мәселені шешуге көмектесіп, көбірек генерация уақытын қажет етуі мүмкін, ал көзделген көрінетін жауап қысқа болып қала алады. Аралық ойлардың ұзақ тізбегін нұсқап отырмай, модельге тапсырманы, шектеулерді және шығыс спецификациясын беріңіз. Алгоритм мәселесінде кіріс шектерін, қажетті жұмыс істеу сипатын және дұрыстықты анықтайтын жағдайларды көрсетіңіз. Математикада айнымалыларды, анықталу облыстарын, белгілеуді және қажетті нәтижені анықтаңыз.
OpenAI мәнмәтін терезесін 200 000 токен, ең үлкен шығыс бюджетін 100 000 токен және білім шегін 2023 жылғы 1 қазан деп көрсетеді. Пайымдау токендері соңғы жауаптан бұрын қолжетімді мәнмәтінді және генерацияланатын шығыс бюджетін жұмсайды, сондықтан ең үлкен мән сонша көрінетін жауап токенін уәде етпейді. Талдауға да, сұралған нәтижеге де орын қалдырыңыз. Бюджет мәселеге жеткіліксіз болса, сұрау пайдалы көрінетін мәтін қайтармас бұрын генерацияланатын токен лимитін тауысып қоюы мүмкін.
Модельдің өз кіріс модальдігі — кескін емес, мәтін. Тапсырма диаграммадан немесе скриншоттан басталса, тиісті шарттарын жазбаша беріңіз. Өндіруші құралдар қолдайтын жұмыс барысында файл жүктеу мен файл іздеу қолдауын көрсетеді; олар модельдің өз модальдігін өзгертпей, тиісті мәтіндік материал бере алады. Әр тіркеме автоматты түрде пайдалы дәлел береді деп ойламай, сұраққа жауап беру үшін қажет дереккөз үзінділерін немесе файл мазмұнын көрсетіңіз.
Модель Structured Outputs, функция шақыру және ағындық жауапты қолдайды, ал өндіруші карточкасы Responses, Chat Completions, Assistants және Batch интерфейстерін көрсетеді. Құрылымдалған тапсырмада қажетті өрістерді және жетіспейтін ақпараттың қалай көрсетілетінін белгілеңіз. Құралмен жұмыс барысында модель функция мен аргументтерді ұсынады; қолданба әрекетті орындап, нақты бақылау нәтижесін қайтарады. Ұсынылатын операцияны нәтижесі алынған операциядан бөлек сақтаңыз.
Өндірушінің қазіргі құралдар жиынында файл іздеу, кодты интерпретациялау, MCP қосылымдары және кескін жасайтын құралдар да бар. Бұл бапталған құралдардың өз операциялары бар; олар o3-mini-дің тікелей мәтіндік жауабын модельдің өз кескін немесе аудио шығысына айналдырмайды. Код тапсырмасында кодты, байқалған ақауды және талаптарды беріп, қамтитын жағдайлары түсіндірілген өзгеріс ұсынысын сұраңыз. Орындау нәтижелері бар болса, орындалмаған кодты дайын нәтиже деп қабылдамай, оларды келесі түзетуге дәлел ретінде беріңіз.
Пайдалы соңғы материал — қорытындысын бастапқы шарттармен байланыстыратын формула, негізделген салыстыру, код ұсынысы немесе құрылымдалған техникалық нәтиже. Жалғастыру үшін жаңа дәлелдерді және жауаптың өзгертілуге тиіс бөлігін атаңыз. Келесі жауап нақты нәтижелермен жұмыс істеуі үшін тиісті әңгіме мен құрал бақылауларын сақтаңыз. Сыртқы әрекеттер туралы расталмаған болжамдардың орнына талдау, анық шектеулер және нақты мәтіндік материал қажет болғанда шағын пайымдау моделі қолайлы.
POST /v1/batchestexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісendpoint | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions | Әдепкі— |
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/o3-mini:batch | Әдепкі— |
Өрісrequests | Түріbatch_item[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісrequests[].custom_id | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.messages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісcompletion_window | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер 24h | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісrequests[].body.model | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini | Әдепкі— |
Өрісprovider.only | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер openai | Әдепкі— |
Өрісprovider.allow_fallbacks | Түріboolean|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер false, null | Әдепкі— |
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрrepresentation | Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар |
Параметрrequest_endpoint_profile | Параметр талаптары/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады. |
Параметрserialization_order | Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері. |
Өмірлік цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0011 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0044 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00055 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0011 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0044 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00055 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nЖауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nҚайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.
Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісresults[].custom_id | Түріstring |
Өрісresults[].response.body.choices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісresults[].error | Түріobject|null |
Өрісusage | Түріobject|null |
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісendpoint | Түріstring |
Өрісstatus | Түріstring |
Өрісrequest_counts | Түріobject |
Өрісresults[].id | Түріstring |
Өрісresults[].response.status_code | Түріinteger |
Өрісresults[].response.request_id | Түріstring |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар. | Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауап401 · authentication_error | ШартЖарамсыз API кілті. | Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз. |
Жауап403 · permission_error | ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз. | Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз. |
Жауап422 · invalid_request_error | ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды. | Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз. |
Жауап422 · price_unavailable | ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз. |
Жауап402 · billing_error | ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз. | Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз. |
Жауап503 · price_unavailable | ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз. | Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз. |
Жауап503 · api_error | ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз. | Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз. |
Жауап503 · result_pending_check | ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false. | Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз. |
Жауап404 · not_found | ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі. | Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз. |
Ailoot Ultra openai/o3-mini:batch
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.