Source: https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-large/ Language: kk # OpenAI: Text Embedding 3 Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-large/facts.json) ## [OpenAI: Text Embedding 3 Large](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-large/) OpenAI-дың көлемі үлкен үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі әдепкі бойынша 3,072 өлшемді векторлар қайтарады; қысқа көріністерге арналған өндіруші параметрі бар. Оны семантикалық іздеу, көптілді салыстыру және байланысты мазмұн не жіктеу үдерістері үшін қолданыңыз. - [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-large/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-large/#method-1) Модель туралы Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген. text-embedding-3-large — OpenAI-дың ағылшын және өзге тілдердегі міндеттерге арналған көлемі үлкен үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі. Ол жазбаша материалды сандық векторға айналдырып, әдепкі бойынша 3,072 компонент қайтарады. Вектор берілген мазмұндағы қатынастарды білдіреді; іздеу немесе жіктеу үдерісі оны материал таңдау не басқа шешім қабылдау үшін қолданады. Үшінші буын модельдері өндірушінің dimensions басқару параметрі арқылы қысқа көріністерді қолдауға оқытылған. Жасаушы векторлық қоймаға сондай өлшем қажет болғанда 1,024 өлшемді мысал ретінде береді. Қысқа вектор сақталатын және салыстырылатын дерек көлемін азайтады, бірақ көріністі өзгерту іздеу сапасына әсер етуі мүмкін. Өлшемді қолданба талаптарына сай таңдап, корпус пен оның сұраулары үшін бірдей таңдауды қолданыңыз. Мысал құжат іздеу үдерісі бастапқы материалды мағыналы үзінділерге бөледі, олардың идентификаторларын сақтайды және әр үзіндіге вектор алады. Сұрақ сол модельмен және сол өлшемдермен эмбеддингке айналдырылып, кейін үзінді векторларымен салыстырылады. Қолданба сүзгілерді береді, реттелген нәтижелерді таңдайды және олардың бастапқы сілтемелерін көрсетеді. Кейінгі мәтін жасау моделі алынған материалдан жауап құра алады; эмбеддинг моделінің нәтижесі сандық дерек болып қалады. Құжатталған басқа қолданыстарға код немесе мәтін іздеу, ұқсас жазбаларды топтау, байланысты мазмұн ұсыну, жіктеу, аномалияларды анықтау және жинақтағы әркелкілікті өлшеу кіреді. Ұсыным үшін нысандарды қажетті байланысқа сай терминдермен сипаттаңыз. Жіктеу үшін санат көріністерімен салыстырыңыз немесе векторларды жіктеуіште белгілер ретінде қолданыңыз. Ұқсастықты өнімге қажет нәтижеге айналдыратын ережені анықтаңыз. OpenAI әр мәтін үшін кірістің ең үлкен көлемін 8,192 токен деп көрсетеді. Эмбеддинг API-ы жолдарды немесе токендерге бөлінген мәтінді қабылдайды, бірнеше кірісті қолдайды және бос жолдарды қабылдамайды. Ол бір сұрауға 300,000 токендік жиынтық шек те қояды. Ұзын құжатты мағыналы шекаралары мен контекстін сақтап бөлу керек және әр вектор бастапқы үзіндісімен байланыста қалуы тиіс. Өндіруші әдепкі нәтиже ретінде float векторларын және балама кодтау ретінде base64 пішімін құжаттайды. Нұсқаулық косинустық ұқсастықты ұсынады және OpenAI эмбеддингтерінің бірлік ұзындыққа нормаланатынын айтады, сондықтан косинустық ұқсастық үшін скаляр көбейтінді қолдануға болады және евклидтік қашықтық бірдей рет береді. Үшінші буын векторы жасалғаннан кейін қолмен қысқартылса, жасаушы қысқартылған векторды қайта нормалауды тапсырады; ұсынылатын жол — dimensions басқару параметрін қолдану. Бірізді мәтіндік көрініс дайындап, модельді, өлшемдерді және бастапқы идентификаторды тіркеңіз. Пайдалы соңғы материал — таңдау ережесі анық көрсетілген үзінділердің, байланысты элементтердің немесе топталған жазбалардың реттелген жиыны. Нәтиже сұрауға сәйкес келе ме — соны бағалап, векторлық ұқсастықты жазбадағы фактілік тұжырымдарды тексеру деп қабылдамай, келесі кезең үшін бастапқы дәлелді сақтаңыз. **Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-large` [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings) OpenAI /`openai/text-embedding-3-large` Модель ID - `openai/text-embedding-3-large` - `text-embedding-3-large` ### Бастау OpenAI-дың көлемі үлкен үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі әдепкі бойынша 3,072 өлшемді векторлар қайтарады; қысқа көріністерге арналған өндіруші параметрі бар. Оны семантикалық іздеу, көптілді салыстыру және байланысты мазмұн не жіктеу үдерістері үшін қолданыңыз. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін · token\_ids Нәтижелер embedding ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` Кіріс `text`, `token_ids` Шығыс `embedding` Контекст 8 192 tokens Шығыс пішімі json | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/text-embedding-3-large | Әдепкі— | | Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 8 192 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— | | Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat | | Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— | | Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **text\_to\_embedding** Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input | | Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat | | Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары8192 | | Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids | Өмірлік цикл: `synchronous_json` Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз. Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді. ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00026** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-3-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-3-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер json ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`object` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`data[].index` | Түріinteger | | Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) #### Әдіс жолдарының балама атаулары Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз. #### Шақыруға арналған байланысты ID [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) **Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-large` [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) OpenAI /`text-embedding-3-large` Модель ID - `openai/text-embedding-3-large` - `text-embedding-3-large` ### Бастау OpenAI-дың көлемі үлкен үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі әдепкі бойынша 3,072 өлшемді векторлар қайтарады; қысқа көріністерге арналған өндіруші параметрі бар. Оны семантикалық іздеу, көптілді салыстыру және байланысты мазмұн не жіктеу үдерістері үшін қолданыңыз. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер embedding ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` Кіріс `text` Шығыс `embedding` Контекст 8 192 tokens Шығыс пішімі json | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер text-embedding-3-large | Әдепкі— | | Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 8 192 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— | | Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat | | Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— | | Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Міндетті емес JSON метадеректері; жеткізуші жағындағы нақты мағынасы таңдалған модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Міндетті емес JSON метадеректері; жеткізуші жағындағы нақты мағынасы таңдалған модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Міндетті емес JSON метадеректері; жеткізуші жағындағы нақты мағынасы таңдалған модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **text\_to\_embedding** Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input | | Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat | | Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары8192 | | Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. | Өмірлік цикл: `synchronous_json` Модельдің дәл ID мәнін және міндетті өрістерді жіберіңіз. Қайтарылған әрбір элементті және оның бастапқы идентификаторларын сақтаңыз. ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00026** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-large Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз ```json { "model": "text-embedding-3-large", "input": [ "First document", "Second document" ], "encoding_format": "float" } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-large', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-large', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-large json ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әрбір ақырлы векторды бастапқы индексімен бірге сақтаңыз. Барлық өлшемдерді және пайдалану объектісін толық сақтаңыз. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`object` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`data[].index` | Түріinteger | | Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) #### Әдіс жолдарының балама атаулары Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз. #### Шақыруға арналған байланысты ID [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Large Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `text` → `embedding` Сұрау қандай өрістерді пайдаланады? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Қандай шектеулер қолданылады? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1` Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз. ## Компания және оның жобалар портфелі Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. ## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз. Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін. Жазылым Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз. 50% дейінгі промокод Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі. Тарихтағы шығындар Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады. [Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/) ## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз. SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз. Коммерциялық қолданба Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз. Реселлер лицензиясы Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз. Сайттағы құжаттар Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді. [Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk) ## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді. Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.