Source: https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-small/ Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-small/ Language: kk # OpenAI: Text Embedding 3 Small [Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-small/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-small/facts.json) ## [OpenAI: Text Embedding 3 Small](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-small/) OpenAI-дың шағын үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі әдепкі бойынша 1,536 өлшемді векторлар қайтарады және қысқа көріністерді қолдайды. Сандық нәтижені семантикалық іздеу, кодты табу, топтау, ұсынымдар және жіктеу үшін қолданыңыз. - [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-small/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/openai-text-embedding-3-small/#method-1) Модель туралы Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген. text-embedding-3-small — OpenAI-дың көлемі кіші үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі. Ол жазбаша материалды әдепкі бойынша 1,536 компоненті бар сандық векторларға айналдырады. Бұл векторлар келесі іздеу немесе талдау қадамы үшін мәтіндер арасындағы қатынастарды өлшейді; модель кіріске сөйлесу жауабын жасамайды. Көлемі үлкен үшінші буын моделі сияқты, ол қысқа эмбеддингтер үшін өндірушінің dimensions басқару параметрін қолдайды. Оқыту қысқартылған векторда ұғымды білдіретін ақпаратты сақтауға бағытталған; өлшем таңдауы қолданба сапасы мен ресурс қажеттілігіне әсер етеді. Салыстырылатын жазбалар мен сұрауларда модель мен таңдалған өлшемдер бірдей болсын. Практикалық қолданудың бірі — код іздеу. Жасаушы нұсқаулығы бастапқы функцияларды мәтін түрінде көрсетіп, эмбеддингке айналдыруды, содан кейін табиғи тілдегі сұрауды сол модельмен эмбеддингке айналдырып, алынған векторларды салыстыруды сипаттайды. Мысал нәтиже — бастапқы орналасу орындарына сілтемелері бар тиісті функциялардың реттелген жиыны. Құжат іздеуде соған сәйкес материал — мәтіні мен бастапқы сілтемелері оқырманға немесе келесі модельге қолжетімді үзінділер жиыны. Құжатталған басқа қолданыстарға кластерлеу, байланысты мазмұн ұсыну, жіктеу, ауытқуларды анықтау және әркелкілікті өлшеу кіреді. Нақты хабарламалармен жұмыс үдерісі ұқсас өтініштерді топтай алады немесе оларды санат сипаттамаларымен салыстыра алады. Ұқсастық нәтижесінің санатқа, ұсынымға немесе тексеру элементіне қалай айналатынын қолданба анықтайды; эмбеддингтің өзі сандық дерек болып қалады. OpenAI әр мәтін үшін кірістің ең үлкен көлемін 8,192 токен деп белгілейді. Оның эмбеддинг API-ы жолдарды немесе токендерге бөлінген кірісті және бір сұрауда бірнеше кірісті қабылдайды, бос жолдарды қабылдамайды және 300,000 токендік жиынтық шек қолданады. Ұзын материалды түсіндіруге қажет тақырыптарды немесе анықтамаларды сақтап, мағыналы үзінділер етіп дайындаңыз. Түрлі жазбаларды өзара байланыссыз дайындау ережелерімен эмбеддингке айналдырудың орнына бірізді бастапқы өрістер жиынын қолданыңыз. Өндіруші әдепкі бойынша float векторларын қайтарады және base64 кодтауын да құжаттайды. Нұсқаулық OpenAI эмбеддингтерінің бірлік ұзындыққа нормаланатынын айтады және косинустық ұқсастықты ұсынады; оны скаляр көбейтіндімен есептеуге болады, ал евклидтік қашықтық бірдей рет береді. Үшінші буын эмбеддингі қайтарылғаннан кейін қолмен қысқартылса, нұсқаулықта сипатталғандай қысқартылған векторды қайта нормалаңыз. dimensions басқару параметрі қолмен қиып қысқартуды қалыпты дайындау қадамына айналдырмауға мүмкіндік береді. Әр вектормен бірге модель сәйкестігін, өлшемдерді және бастапқы сілтемені тіркеңіз. Пайдалы кейінгі материал — оны жасаған мәтінмен байланысқан реттелген тізім, топталған жинақ немесе жіктеу белгілерінің жиыны. Таңдалған материал міндетті шынымен қолдай ма — соны тексеріп, жетіспейтін фактілерді семантикалық жақындықтан бөлек ұстаңыз. Содан кейін келесі қадам бұл көріністі нақты іздеу немесе шешім қабылдау үдерісінде қолдана алады. **Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small` [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings) OpenAI /`openai/text-embedding-3-small` Модель ID - `openai/text-embedding-3-small` - `text-embedding-3-small` ### Бастау OpenAI-дың шағын үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі әдепкі бойынша 1,536 өлшемді векторлар қайтарады және қысқа көріністерді қолдайды. Сандық нәтижені семантикалық іздеу, кодты табу, топтау, ұсынымдар және жіктеу үшін қолданыңыз. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін · token\_ids Нәтижелер embedding ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` Кіріс `text`, `token_ids` Шығыс `embedding` Контекст 8 192 tokens Шығыс пішімі json | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер openai/text-embedding-3-small | Әдепкі— | | Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 8 192 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— | | Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat | | Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— | | Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **text\_to\_embedding** Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input | | Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat | | Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары8192 | | Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids | Өмірлік цикл: `synchronous_json` Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз. Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді. ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00004** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-3-small", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-3-small',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер json ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`object` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`data[].index` | Түріinteger | | Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) #### Әдіс жолдарының балама атаулары Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз. #### Шақыруға арналған байланысты ID [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) **Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small` [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) OpenAI /`text-embedding-3-small` Модель ID - `openai/text-embedding-3-small` - `text-embedding-3-small` ### Бастау OpenAI-дың шағын үшінші буын мәтін эмбеддингі моделі әдепкі бойынша 1,536 өлшемді векторлар қайтарады және қысқа көріністерді қолдайды. Сандық нәтижені семантикалық іздеу, кодты табу, топтау, ұсынымдар және жіктеу үшін қолданыңыз. Қабылданатын кіріс деректері Мәтін Нәтижелер embedding ### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер **Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` Кіріс `text` Шығыс `embedding` Контекст 8 192 tokens Шығыс пішімі json | Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі | | --- | --- | --- | --- | --- | | Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер text-embedding-3-small | Әдепкі— | | Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 8 192 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— | | Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat | | Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— | | Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Міндетті емес JSON метадеректері; жеткізуші жағындағы нақты мағынасы таңдалған модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Міндетті емес JSON метадеректері; жеткізуші жағындағы нақты мағынасы таңдалған модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Міндетті емес JSON метадеректері; жеткізуші жағындағы нақты мағынасы таңдалған модельге байланысты. | Әдепкі— | | Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— | Кіріс материалдарының үйлесімдері **text\_to\_embedding** Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі | Параметр | Параметр талаптары | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json | | Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input | | Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat | | Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары8192 | | Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse | | Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext | | Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. | Өмірлік цикл: `synchronous_json` Модельдің дәл ID мәнін және міндетті өрістерді жіберіңіз. Қайтарылған әрбір элементті және оның бастапқы идентификаторларын сақтаңыз. ### Тарифтер Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген. Жылдам режим Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда Икемді режим Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда Ой қорытудың ең жоғары деңгейі Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда #### Ailoot мөлшерлемелері #### Баптаулар бойынша бағалар | Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем | | --- | --- | --- | | БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00004** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен | Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/) ### Сұрау мысалдары #### Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-small Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз ```json { "model": "text-embedding-3-small", "input": [ "First document", "Second document" ], "encoding_format": "float" } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) ``` ### Нәтижелерді алу және сақтау #### Ailoot Ultra · Векторлық ендірулер · text-embedding-3-small json ##### Барлық дайын нәтижені сақтау Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз. Әрбір ақырлы векторды бастапқы индексімен бірге сақтаңыз. Барлық өлшемдерді және пайдалану объектісін толық сақтаңыз. ##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді. Жауап өрістері | Өріс | Түрі | | --- | --- | | Өріс`object` | Түріstring | | Өріс`model` | Түріstring | | Өріс`data[].index` | Түріinteger | | Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] | | Өріс`usage` | Түріobject | Қателер және келесі қадамдар | Жауап | Шарт | Келесі қадам | | --- | --- | --- | | Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. | ### Балама атаулар #### Модельдердің балама атаулары **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) #### Әдіс жолдарының балама атаулары Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз. #### Шақыруға арналған байланысты ID [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Small Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `text` → `embedding` Сұрау қандай өрістерді пайдаланады? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Қандай шектеулер қолданылады? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1` Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз. ## Компания және оның жобалар портфелі Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. ## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз. Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін. Жазылым Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз. 50% дейінгі промокод Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі. Тарихтағы шығындар Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады. [Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/) ## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз. SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз. Коммерциялық қолданба Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз. Реселлер лицензиясы Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз. Сайттағы құжаттар Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді. [Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk) ## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді. Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.