Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus — тірі дауыстық диалогқа арналған Alibaba моделі. Ол сөйлеу мен мәтінді қабылдап, аудио және мәтінмен жауап береді әрі кезектесіп табиғи сөйлесетін екіжақты әңгімеге қолдау көрсетеді. Дыбысты бөліктермен жіберіп, қабылдауға болады, сондықтан әрекеттесу әңгіме барысында дамиды.
Репликаның шекарасын анықтаудың бірнеше тәсілі бар: дыбыстық белсенділікке, мағыналық аяқталуға сүйену және тікелей басқару. Өндірушіде режим бірінші аудио жіберілгенге дейін таңдалады; әңгіме басталғаннан кейін оны өзгерту үшін жаңа қосылым қажет. Бұл басқаруды қолдау таңдалған әдіске байланысты. Мағыналық режим үзілістер мен сөйлеудегі кідіріс сөздерін ескереді: қысқа бөгеліс пайдаланушы ойын аяқтады дегенді міндетті түрде білдірмейді. Пайдаланушының жаңа сөзі жасалып жатқан жауапты үзіп, әңгімені келесі репликаға сәйкес жалғастыруы мүмкін. Мағыналық режимде басқа дауыстар мен фондық шуға азырақ алаңдау үшін тануды таңдалған әңгімелесушінің сөйлеу үлгісіне бағыттауға болады.
Нұсқаулар көмекшінің рөлін және сөйлесу стилін анықтайды. Дауыстық мәнер тонды, қарқын мен эмоцияны ескере алады; 3.0 нұсқасы үшін бес жүйелік дауыс және сөйлеу үлгісіне негізделген дауыстар қарастырылған. Модель орыс тілін қоса алғанда, 11 тілді, сондай-ақ өндіруші көрсеткен қытай диалектілік нұсқаларын қолдайды. Өндірушіде дауыс сессия баптаулары алғаш жаңартылғанда беріледі; сол әңгіме барысында кейін жіберілген жаңа дауыс еленбейді. Бұл баптаулар таңдалған қатынасу тәсілінің қолдауын қажет етеді.
Функцияларды шақыру қолдау табады. Модель қажетті әрекетті құрастырады, қосылған қолданба оны орындап, нәтижесін диалогқа қайтарады. Бұл әңгімені нақты деректерге негіздеп, орындалған операциядан кейін жалғастыруға мүмкіндік береді. Дауыстық көмекші әңгіме контекстін сақтай отырып, құралдардың нәтижелеріне сүйене алады. Өндіруші мүмкіндіктеріне таңдалған әдіс ұсынған жағдайда кіріктірілген веб-іздеу де кіреді. Бір сессияда веб-іздеу мен функция шақыруларын бір уақытта қосуға болмайды.
Әдепкіде тарих әңгіменің 20 қадамын қамтиды, бірден 50-ге дейінгі диапазон қарастырылған. Жинақталған аудиоға 300 секундтық шек қойылған; шектеулер асса, тарихтың ескі бөліктері жойылады. Бұл жеке репликаның ұзақтығынан өзгеше: тарих диалог жалғасқанда қандай алдыңғы материал қолжетімді қалатынын анықтайды.
Формалды контекст — 40 960 токен. Кірістің шекті ұзындығы — 16 384 токен, шығыстыкі — 8192; пайымдау режимі үшін де осы кіріс пен шығыс шектері көрсетілген, ал пайымдау тізбегінің жеке шегі — 1024 токен.
Ағындық дыбыс үшін 16-биттік бір арналы PCM қарастырылған: кірісте — 16 кГц, шығыста — 24 кГц. Мәтіндік және аудиодеректер бір әңгімеге қатысты. Осы нақты модель үшін визуалды кіріс және сурет шығару мәлімделмеген; оның мамандануы — сөйлеу, мәтін және дауыстық әрекеттесу.
", "aboutText": "Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus — тірі дауыстық диалогқа арналған Alibaba моделі. Ол сөйлеу мен мәтінді қабылдап, аудио және мәтінмен жауап береді әрі кезектесіп табиғи сөйлесетін екіжақты әңгімеге қолдау көрсетеді. Дыбысты бөліктермен жіберіп, қабылдауға болады, сондықтан әрекеттесу әңгіме барысында дамиды.\n\n### Әңгімелесуші ойын қашан аяқтады\n\nРепликаның шекарасын анықтаудың бірнеше тәсілі бар: дыбыстық белсенділікке, мағыналық аяқталуға сүйену және тікелей басқару. Өндірушіде режим бірінші аудио жіберілгенге дейін таңдалады; әңгіме басталғаннан кейін оны өзгерту үшін жаңа қосылым қажет. Бұл басқаруды қолдау таңдалған әдіске байланысты. Мағыналық режим үзілістер мен сөйлеудегі кідіріс сөздерін ескереді: қысқа бөгеліс пайдаланушы ойын аяқтады дегенді міндетті түрде білдірмейді. Пайдаланушының жаңа сөзі жасалып жатқан жауапты үзіп, әңгімені келесі репликаға сәйкес жалғастыруы мүмкін. Мағыналық режимде басқа дауыстар мен фондық шуға азырақ алаңдау үшін тануды таңдалған әңгімелесушінің сөйлеу үлгісіне бағыттауға болады.\n\nНұсқаулар көмекшінің рөлін және сөйлесу стилін анықтайды. Дауыстық мәнер тонды, қарқын мен эмоцияны ескере алады; 3.0 нұсқасы үшін бес жүйелік дауыс және сөйлеу үлгісіне негізделген дауыстар қарастырылған. Модель орыс тілін қоса алғанда, 11 тілді, сондай-ақ өндіруші көрсеткен қытай диалектілік нұсқаларын қолдайды. Өндірушіде дауыс сессия баптаулары алғаш жаңартылғанда беріледі; сол әңгіме барысында кейін жіберілген жаңа дауыс еленбейді. Бұл баптаулар таңдалған қатынасу тәсілінің қолдауын қажет етеді.\n\n### Құралдар және әңгіме тарихы\n\nФункцияларды шақыру қолдау табады. Модель қажетті әрекетті құрастырады, қосылған қолданба оны орындап, нәтижесін диалогқа қайтарады. Бұл әңгімені нақты деректерге негіздеп, орындалған операциядан кейін жалғастыруға мүмкіндік береді. Дауыстық көмекші әңгіме контекстін сақтай отырып, құралдардың нәтижелеріне сүйене алады. Өндіруші мүмкіндіктеріне таңдалған әдіс ұсынған жағдайда кіріктірілген веб-іздеу де кіреді. Бір сессияда веб-іздеу мен функция шақыруларын бір уақытта қосуға болмайды.\n\nӘдепкіде тарих әңгіменің 20 қадамын қамтиды, бірден 50-ге дейінгі диапазон қарастырылған. Жинақталған аудиоға 300 секундтық шек қойылған; шектеулер асса, тарихтың ескі бөліктері жойылады. Бұл жеке репликаның ұзақтығынан өзгеше: тарих диалог жалғасқанда қандай алдыңғы материал қолжетімді қалатынын анықтайды.\n\n### Мәтіндік контекст және дыбыс\n\nФормалды контекст — 40 960 токен. Кірістің шекті ұзындығы — 16 384 токен, шығыстыкі — 8192; пайымдау режимі үшін де осы кіріс пен шығыс шектері көрсетілген, ал пайымдау тізбегінің жеке шегі — 1024 токен.\n\nАғындық дыбыс үшін 16-биттік бір арналы PCM қарастырылған: кірісте — 16 кГц, шығыста — 24 кГц. Мәтіндік және аудиодеректер бір әңгімеге қатысты. Осы нақты модель үшін визуалды кіріс және сурет шығару мәлімделмеген; оның мамандануы — сөйлеу, мәтін және дауыстық әрекеттесу.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b7175550fe035e88716c1344fb340b18919bba9707fba74b986804ee943aae8e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "kk", "methods": [ { "html": "qwen-audio-3.0-realtime-plusСөйлеу мен мәтінді қабылдап, дауыспен немесе мәтінмен жауап беретін тірі дауыстық диалог моделі. Табиғи қарқынмен сөйлесуге және құралдармен әрекеттесуге арналған.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus — тірі дауыстық диалогқа арналған Alibaba моделі. Ол сөйлеу мен мәтінді қабылдап, аудио және мәтінмен жауап береді әрі кезектесіп табиғи сөйлесетін екіжақты әңгімеге қолдау көрсетеді. Дыбысты бөліктермен жіберіп, қабылдауға болады, сондықтан әрекеттесу әңгіме барысында дамиды.
Репликаның шекарасын анықтаудың бірнеше тәсілі бар: дыбыстық белсенділікке, мағыналық аяқталуға сүйену және тікелей басқару. Өндірушіде режим бірінші аудио жіберілгенге дейін таңдалады; әңгіме басталғаннан кейін оны өзгерту үшін жаңа қосылым қажет. Бұл басқаруды қолдау таңдалған әдіске байланысты. Мағыналық режим үзілістер мен сөйлеудегі кідіріс сөздерін ескереді: қысқа бөгеліс пайдаланушы ойын аяқтады дегенді міндетті түрде білдірмейді. Пайдаланушының жаңа сөзі жасалып жатқан жауапты үзіп, әңгімені келесі репликаға сәйкес жалғастыруы мүмкін. Мағыналық режимде басқа дауыстар мен фондық шуға азырақ алаңдау үшін тануды таңдалған әңгімелесушінің сөйлеу үлгісіне бағыттауға болады.
Нұсқаулар көмекшінің рөлін және сөйлесу стилін анықтайды. Дауыстық мәнер тонды, қарқын мен эмоцияны ескере алады; 3.0 нұсқасы үшін бес жүйелік дауыс және сөйлеу үлгісіне негізделген дауыстар қарастырылған. Модель орыс тілін қоса алғанда, 11 тілді, сондай-ақ өндіруші көрсеткен қытай диалектілік нұсқаларын қолдайды. Өндірушіде дауыс сессия баптаулары алғаш жаңартылғанда беріледі; сол әңгіме барысында кейін жіберілген жаңа дауыс еленбейді. Бұл баптаулар таңдалған қатынасу тәсілінің қолдауын қажет етеді.
Функцияларды шақыру қолдау табады. Модель қажетті әрекетті құрастырады, қосылған қолданба оны орындап, нәтижесін диалогқа қайтарады. Бұл әңгімені нақты деректерге негіздеп, орындалған операциядан кейін жалғастыруға мүмкіндік береді. Дауыстық көмекші әңгіме контекстін сақтай отырып, құралдардың нәтижелеріне сүйене алады. Өндіруші мүмкіндіктеріне таңдалған әдіс ұсынған жағдайда кіріктірілген веб-іздеу де кіреді. Бір сессияда веб-іздеу мен функция шақыруларын бір уақытта қосуға болмайды.
Әдепкіде тарих әңгіменің 20 қадамын қамтиды, бірден 50-ге дейінгі диапазон қарастырылған. Жинақталған аудиоға 300 секундтық шек қойылған; шектеулер асса, тарихтың ескі бөліктері жойылады. Бұл жеке репликаның ұзақтығынан өзгеше: тарих диалог жалғасқанда қандай алдыңғы материал қолжетімді қалатынын анықтайды.
Формалды контекст — 40 960 токен. Кірістің шекті ұзындығы — 16 384 токен, шығыстыкі — 8192; пайымдау режимі үшін де осы кіріс пен шығыс шектері көрсетілген, ал пайымдау тізбегінің жеке шегі — 1024 токен.
Ағындық дыбыс үшін 16-биттік бір арналы PCM қарастырылған: кірісте — 16 кГц, шығыста — 24 кГц. Мәтіндік және аудиодеректер бір әңгімеге қатысты. Осы нақты модель үшін визуалды кіріс және сурет шығару мәлімделмеген; оның мамандануы — сөйлеу, мәтін және дауыстық әрекеттесу.
GET /v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plustext, audiotext, audio| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісquery.model | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen-audio-3.0-realtime-plus | Әдепкі— |
Өрісsession.input_audio_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер pcm16, pcm | Әдепкі— |
Өрісsession.output_audio_format | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер pcm16, pcm | Әдепкі— |
Өрісsession.instructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шектеу қолданылатын нысан: таңдалған сеанс саясаты | Әдепкі— |
Өрісsession.max_history_turns | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Шектеу қолданылатын нысан: таңдалған сеанс саясаты | Әдепкі— |
Өрісinput_audio_buffer.append.audio | Түріbase64_string | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Кіріс мазмұны: PCM16 моно; кіріс 16 kHz, шығыс 24 kHz; байт саны нөлден үлкен және жұп болуы керек | Әдепкі— |
realtime_text_audio
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext, audio |
Параметрrequired | Параметр талаптарыnull |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыnull |
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыWebSocket |
Өмірлік цикл: exact retained published method
Әдіс құрылымдары мен ID мәндері дәл берілген; жеткізушінің мүмкіндігі сұрауды қабылдаудан бөлек қаралады.
GET /v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plusAiloot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
# Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\nif not key.strip():\n raise SystemExit("Set your AILOOT_API_KEY before connecting")\nfile = Path(os.environ.get("AILOOT_TEXT_FILE", ""))\nif not file.is_file(): raise SystemExit("Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 material")\nmaterial = file.read_text(encoding="utf-8")\nif not material.strip(): raise SystemExit("Text material must not be empty")\nout = Path("realtime-results")\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570 # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n global current_response, pending\n left = deadline - time.monotonic()\n if left <= 0:\n raise TimeoutError("Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay")\n event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + "\\n")\n log.flush()\n kind = event.get("type")\n if kind == "error":\n raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n if kind == "response.created":\n current_response = event["response"]["id"]\n if kind in {"response.audio.delta", "response.output_audio.delta", "response.text.delta", "response.output_text.delta", "response.audio_transcript.delta", "response.output_audio_transcript.delta", "response.text.done", "response.audio_transcript.done"}:\n identity = (event["response_id"], event["item_id"], event["output_index"], event["content_index"])\n if kind in {"response.audio.delta", "response.output_audio.delta"}:\n raw = base64.b64decode(event["delta"], validate=True)\n if len(raw) % 2: raise ValueError("Output PCM16 chunk must have an even byte length")\n audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n elif kind.endswith(".done"):\n texts[identity] = event.get("text", event.get("transcript", ""))\n else:\n texts[identity] = texts.get(identity, "") + event["delta"]\n print(event["delta"], end="", flush=True)\n if kind == "response.done":\n response = event["response"]\n complete.append(response)\n if current_response is None: current_response = response["id"]\n if response["id"] == current_response: pending = False\n return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n while True:\n event = receive(ws, log)\n if event.get("type") == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n with connect("wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus", additional_headers={"Authorization": "Bearer " + key}) as ws:\n with (out / "events.jsonl").open("w", encoding="utf-8") as log:\n wait_for(ws, log, "session.created")\n send(ws, {"type":"session.update", "session":{"modalities":["audio","text"], "input_audio_format":"pcm", "output_audio_format":"pcm", "turn_detection":None}})\n wait_for(ws, log, "session.updated")\n send(ws, {"type":"conversation.item.create", "item":{"type":"message", "role":"user", "content":[{"type":"input_text", "text":material}]}})\n send(ws, {"type":"response.create"})\n pending = True\n try:\n while pending: receive(ws, log)\n except KeyboardInterrupt:\n # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n send(ws, {"type":"response.cancel"})\n while pending: receive(ws, log)\n if not complete or complete[-1].get("status") != "completed":\n raise RuntimeError("Response did not complete normally; inspect saved events and status")\nfinally:\n manifest = {"responses":complete, "parts":[]}\n for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n record = {"response_id":identity[0], "item_id":identity[1], "output_index":identity[2], "content_index":identity[3]}\n if identity in audio:\n raw = bytes(audio[identity])\n pcm_file = out / ("audio-" + str(number) + ".pcm")\n wav_file = out / ("audio-" + str(number) + ".wav")\n pcm_file.write_bytes(raw)\n with wave.open(str(wav_file), "wb") as wav:\n wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n record.update({"pcm":str(pcm_file), "wav":str(wav_file), "sample_rate_hz":24000})\n if identity in texts:\n text_file = out / ("text-" + str(number) + ".txt")\n text_file.write_text(texts[identity], encoding="utf-8")\n record["text"] = str(text_file)\n manifest["parts"].append(record)\n (out / "results.json").write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print("\\nSaved every received event and result in", out)\n# Install the documented client once: python3 -m pip install websockets\nimport base64, json, os, time, wave\nfrom pathlib import Path\nfrom websockets.sync.client import connect\n\nkey = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\nif not key.strip():\n raise SystemExit("Set your AILOOT_API_KEY before connecting")\nfile = Path(os.environ.get("AILOOT_AUDIO_FILE", ""))\nif not file.is_file(): raise SystemExit("Set AILOOT_AUDIO_FILE to your raw PCM16 mono 16-kHz recording")\nmaterial = file.read_bytes()\nif not material or len(material) % 2 or material.startswith(b"RIFF"):\n raise SystemExit("Use nonempty signed little-endian PCM16 mono 16-kHz bytes, not a WAV header")\nout = Path("realtime-results")\nout.mkdir(exist_ok=True)\naudio, texts, complete = {}, {}, []\ncurrent_response = None\npending = False\ndeadline = time.monotonic() + 570 # Local client bound; lower server/session limits still apply.\n\ndef receive(ws, log):\n global current_response, pending\n left = deadline - time.monotonic()\n if left <= 0:\n raise TimeoutError("Client session limit; preserve IDs and partial results, do not replay")\n event = json.loads(ws.recv(timeout=min(60, left)))\n log.write(json.dumps(event, ensure_ascii=False) + "\\n")\n log.flush()\n kind = event.get("type")\n if kind == "error":\n raise RuntimeError(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n if kind == "response.created":\n current_response = event["response"]["id"]\n if kind in {"response.audio.delta", "response.output_audio.delta", "response.text.delta", "response.output_text.delta", "response.audio_transcript.delta", "response.output_audio_transcript.delta", "response.text.done", "response.audio_transcript.done"}:\n identity = (event["response_id"], event["item_id"], event["output_index"], event["content_index"])\n if kind in {"response.audio.delta", "response.output_audio.delta"}:\n raw = base64.b64decode(event["delta"], validate=True)\n if len(raw) % 2: raise ValueError("Output PCM16 chunk must have an even byte length")\n audio.setdefault(identity, bytearray()).extend(raw)\n elif kind.endswith(".done"):\n texts[identity] = event.get("text", event.get("transcript", ""))\n else:\n texts[identity] = texts.get(identity, "") + event["delta"]\n print(event["delta"], end="", flush=True)\n if kind == "response.done":\n response = event["response"]\n complete.append(response)\n if current_response is None: current_response = response["id"]\n if response["id"] == current_response: pending = False\n return event\n\ndef wait_for(ws, log, kind):\n while True:\n event = receive(ws, log)\n if event.get("type") == kind: return event\n\ndef send(ws, event):\n ws.send(json.dumps(event, ensure_ascii=False))\n\ntry:\n # One exact model query; no reconnect/retry loop and no provider credentials.\n with connect("wss://api.ailoot.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3.0-realtime-plus", additional_headers={"Authorization": "Bearer " + key}) as ws:\n with (out / "events.jsonl").open("w", encoding="utf-8") as log:\n wait_for(ws, log, "session.created")\n send(ws, {"type":"session.update", "session":{"modalities":["audio","text"], "input_audio_format":"pcm", "output_audio_format":"pcm", "turn_detection":None}})\n wait_for(ws, log, "session.updated")\n for offset in range(0, len(material), 640):\n send(ws, {"type":"input_audio_buffer.append", "audio":base64.b64encode(material[offset:offset+640]).decode("ascii")})\n time.sleep(0.02)\n send(ws, {"type":"input_audio_buffer.commit"})\n wait_for(ws, log, "input_audio_buffer.committed")\n send(ws, {"type":"response.create"})\n pending = True\n try:\n while pending: receive(ws, log)\n except KeyboardInterrupt:\n # Cancel the actual current inference, then preserve its returned status.\n send(ws, {"type":"response.cancel"})\n while pending: receive(ws, log)\n if not complete or complete[-1].get("status") != "completed":\n raise RuntimeError("Response did not complete normally; inspect saved events and status")\nfinally:\n manifest = {"responses":complete, "parts":[]}\n for number, identity in enumerate(dict.fromkeys(list(audio) + list(texts))):\n record = {"response_id":identity[0], "item_id":identity[1], "output_index":identity[2], "content_index":identity[3]}\n if identity in audio:\n raw = bytes(audio[identity])\n pcm_file = out / ("audio-" + str(number) + ".pcm")\n wav_file = out / ("audio-" + str(number) + ".wav")\n pcm_file.write_bytes(raw)\n with wave.open(str(wav_file), "wb") as wav:\n wav.setnchannels(1); wav.setsampwidth(2); wav.setframerate(24000); wav.writeframes(raw)\n record.update({"pcm":str(pcm_file), "wav":str(wav_file), "sample_rate_hz":24000})\n if identity in texts:\n text_file = out / ("text-" + str(number) + ".txt")\n text_file.write_text(texts[identity], encoding="utf-8")\n record["text"] = str(text_file)\n manifest["parts"].append(record)\n (out / "results.json").write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print("\\nSaved every received event and result in", out)\nсеанс оқиғалары
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әрбір нақты жауап ID мәні үшін қайтарылған барлық аудио бөліктерін және мәтін не оқиға нәтижелерін жинақтаңыз.
Нақты сеанс, жауап және оқиға ID мәндерін әрі түбіртектерді сақтаңыз.
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап426 · invalid_request_error | ШартWebSocket протоколына ауысу жоқ | Келесі қадамUpgrade: websocket бар WebSocket клиентін қолданыңыз. |
Ailoot qwen-audio-3.0-realtime-plus
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.