QVQ 72B Preview — Qwen командасы әзірлеген тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Өндірушінің модель метадеректері мен мысалы суретті жазбаша сұрақпен біріктіріп, мәтіндік жауап жасайды. Осы карточкадағы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст ұзындығын 32 000 токен деп көрсетеді.
Суретті және ол жауап беруі тиіс сұрақты бір нақты тапсырмада беріңіз. Есепке қатысты сызбаны, мәндерді немесе аймақты көрсетіңіз. Қорытындыны оны тексеруге қажет көрінетін бақылаулармен немесе байланыстармен бірге сұраңыз.
Сызба туралы сұрақ белгісіз мәнді және оны шектейтін белгілерді атай алады. Диаграмма туралы сұрақ көрсетілген деректер растайтын үрдісті немесе салыстыруды сұрай алады. Сурет белгілерін сақтап, көрінетін ақпаратты промптта берілген болжамдардан ажыратыңыз.
Әзірлеуші модель бір сұрақ-жауаптан тұратын диалогты қолдайтынын сипаттайды. Тиісті дәлелдер мен тапсырма шарттарын сұраудың өзіне қосыңыз. Нәтижені бастапқы суретпен салыстырып тексеру мүмкін болуы үшін қандай жауап түпкілікті болып саналатынын анықтаңыз.
Модель карточкасында тілдердің араласуы, рекурсивті пайымдау циклдері және ұзақ пайымдау кезінде сурет мазмұнына назардың жоғалуы атап өтілген. Қажетті жауап тілін көрсетіп, соңғы жауапқа арналған нақты сұрауды сақтаңыз. Жауап ұзындығын аяқталғандықтың дәлелі ретінде пайдаланудың орнына, қорытынды мен шығарылып алынған бөлшектерді көрінетін бастапқы материалмен салыстырып тексеріңіз.
Суретті, жазбаша сұрақты және қажетті болжамдарды осы серверлік профильде көрсетілген контекстке сыйдырып, нәтижеге орын қалдырыңыз. Тікелей қойылған есепке қатысты бастапқы материалды таңдап, оның идентификаторларын сақтаңыз.
Өндірушінің мысалы сурет пен мәтін кірісін және декодталған мәтіндік шығысты көрсетеді. Оның нәтиже жасау ұзындығы мен визуалды токен баптаулары серверлік профильдің әмбебап шектеулері емес, мысалдағы өңдеу таңдаулары. Нәтижелерді басқа Qwen визуалды модельдерімен салыстырғанда Preview нұсқасының идентификаторын промптпен және жауаппен бірге сақтаңыз.
", "aboutText": "QVQ 72B Preview — Qwen командасы әзірлеген тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Өндірушінің модель метадеректері мен мысалы суретті жазбаша сұрақпен біріктіріп, мәтіндік жауап жасайды. Осы карточкадағы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст ұзындығын 32 000 токен деп көрсетеді.\n\n### Қажетті деректері толық визуалды есеп дайындаңыз\n\nСуретті және ол жауап беруі тиіс сұрақты бір нақты тапсырмада беріңіз. Есепке қатысты сызбаны, мәндерді немесе аймақты көрсетіңіз. Қорытындыны оны тексеруге қажет көрінетін бақылаулармен немесе байланыстармен бірге сұраңыз.\n\nСызба туралы сұрақ белгісіз мәнді және оны шектейтін белгілерді атай алады. Диаграмма туралы сұрақ көрсетілген деректер растайтын үрдісті немесе салыстыруды сұрай алады. Сурет белгілерін сақтап, көрінетін ақпаратты промптта берілген болжамдардан ажыратыңыз.\n\n### Жауапты суретпен байланысты ұстаңыз\n\nӘзірлеуші модель бір сұрақ-жауаптан тұратын диалогты қолдайтынын сипаттайды. Тиісті дәлелдер мен тапсырма шарттарын сұраудың өзіне қосыңыз. Нәтижені бастапқы суретпен салыстырып тексеру мүмкін болуы үшін қандай жауап түпкілікті болып саналатынын анықтаңыз.\n\nМодель карточкасында тілдердің араласуы, рекурсивті пайымдау циклдері және ұзақ пайымдау кезінде сурет мазмұнына назардың жоғалуы атап өтілген. Қажетті жауап тілін көрсетіп, соңғы жауапқа арналған нақты сұрауды сақтаңыз. Жауап ұзындығын аяқталғандықтың дәлелі ретінде пайдаланудың орнына, қорытынды мен шығарылып алынған бөлшектерді көрінетін бастапқы материалмен салыстырып тексеріңіз.\n\n### Визуалды және мәтіндік контексті жоспарлаңыз\n\nСуретті, жазбаша сұрақты және қажетті болжамдарды осы серверлік профильде көрсетілген контекстке сыйдырып, нәтижеге орын қалдырыңыз. Тікелей қойылған есепке қатысты бастапқы материалды таңдап, оның идентификаторларын сақтаңыз.\n\nӨндірушінің мысалы сурет пен мәтін кірісін және декодталған мәтіндік шығысты көрсетеді. Оның нәтиже жасау ұзындығы мен визуалды токен баптаулары серверлік профильдің әмбебап шектеулері емес, мысалдағы өңдеу таңдаулары. Нәтижелерді басқа Qwen визуалды модельдерімен салыстырғанда Preview нұсқасының идентификаторын промптпен және жауаппен бірге сақтаңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Solve a transcribed balance diagram\n\nUse this complete text transcription of a balance diagram: the left pan has two identical blocks and a 3-kilogram weight; the right pan has one identical block and an 8-kilogram weight; the scale is level. Find one block’s mass and verify it using both pan totals. Answer in English with a separate final result.An equation derived from the transcription, its solution and a balance check.Check that identical blocks use the same variable and that both pan totals match after substitution.Qwen/QVQ-72B-PreviewQVQ 72B Preview — Qwen командасының тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Оған суретті және көрінетін дәлелдер туралы қажетті мәліметі өзінде қамтылған сұрақты, соңғы жауапқа қойылатын нақты шартпен бірге беріңіз; осы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст көлемін 32 000 токен деп көрсетеді.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
QVQ 72B Preview — Qwen командасы әзірлеген тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Өндірушінің модель метадеректері мен мысалы суретті жазбаша сұрақпен біріктіріп, мәтіндік жауап жасайды. Осы карточкадағы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст ұзындығын 32 000 токен деп көрсетеді.
Суретті және ол жауап беруі тиіс сұрақты бір нақты тапсырмада беріңіз. Есепке қатысты сызбаны, мәндерді немесе аймақты көрсетіңіз. Қорытындыны оны тексеруге қажет көрінетін бақылаулармен немесе байланыстармен бірге сұраңыз.
Сызба туралы сұрақ белгісіз мәнді және оны шектейтін белгілерді атай алады. Диаграмма туралы сұрақ көрсетілген деректер растайтын үрдісті немесе салыстыруды сұрай алады. Сурет белгілерін сақтап, көрінетін ақпаратты промптта берілген болжамдардан ажыратыңыз.
Әзірлеуші модель бір сұрақ-жауаптан тұратын диалогты қолдайтынын сипаттайды. Тиісті дәлелдер мен тапсырма шарттарын сұраудың өзіне қосыңыз. Нәтижені бастапқы суретпен салыстырып тексеру мүмкін болуы үшін қандай жауап түпкілікті болып саналатынын анықтаңыз.
Модель карточкасында тілдердің араласуы, рекурсивті пайымдау циклдері және ұзақ пайымдау кезінде сурет мазмұнына назардың жоғалуы атап өтілген. Қажетті жауап тілін көрсетіп, соңғы жауапқа арналған нақты сұрауды сақтаңыз. Жауап ұзындығын аяқталғандықтың дәлелі ретінде пайдаланудың орнына, қорытынды мен шығарылып алынған бөлшектерді көрінетін бастапқы материалмен салыстырып тексеріңіз.
Суретті, жазбаша сұрақты және қажетті болжамдарды осы серверлік профильде көрсетілген контекстке сыйдырып, нәтижеге орын қалдырыңыз. Тікелей қойылған есепке қатысты бастапқы материалды таңдап, оның идентификаторларын сақтаңыз.
Өндірушінің мысалы сурет пен мәтін кірісін және декодталған мәтіндік шығысты көрсетеді. Оның нәтиже жасау ұзындығы мен визуалды токен баптаулары серверлік профильдің әмбебап шектеулері емес, мысалдағы өңдеу таңдаулары. Нәтижелерді басқа Qwen визуалды модельдерімен салыстырғанда Preview нұсқасының идентификаторын промптпен және жауаппен бірге сақтаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Qwen/QVQ-72B-Preview | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00284 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00284 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Qwen/QVQ-72B-Preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Qwen/QVQ-72B-Preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Qwen/QVQ-72B-Preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra Qwen/QVQ-72B-Preview
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Qwen/QVQ-72B-PreviewQVQ 72B Preview — Qwen командасының тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Оған суретті және көрінетін дәлелдер туралы қажетті мәліметі өзінде қамтылған сұрақты, соңғы жауапқа қойылатын нақты шартпен бірге беріңіз; осы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст көлемін 32 000 токен деп көрсетеді.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
QVQ 72B Preview — Qwen командасы әзірлеген тәжірибелік визуалды пайымдау моделі. Өндірушінің модель метадеректері мен мысалы суретті жазбаша сұрақпен біріктіріп, мәтіндік жауап жасайды. Осы карточкадағы нақты атауы бар, серверде қызмет көрсетілетін профиль контекст ұзындығын 32 000 токен деп көрсетеді.
Суретті және ол жауап беруі тиіс сұрақты бір нақты тапсырмада беріңіз. Есепке қатысты сызбаны, мәндерді немесе аймақты көрсетіңіз. Қорытындыны оны тексеруге қажет көрінетін бақылаулармен немесе байланыстармен бірге сұраңыз.
Сызба туралы сұрақ белгісіз мәнді және оны шектейтін белгілерді атай алады. Диаграмма туралы сұрақ көрсетілген деректер растайтын үрдісті немесе салыстыруды сұрай алады. Сурет белгілерін сақтап, көрінетін ақпаратты промптта берілген болжамдардан ажыратыңыз.
Әзірлеуші модель бір сұрақ-жауаптан тұратын диалогты қолдайтынын сипаттайды. Тиісті дәлелдер мен тапсырма шарттарын сұраудың өзіне қосыңыз. Нәтижені бастапқы суретпен салыстырып тексеру мүмкін болуы үшін қандай жауап түпкілікті болып саналатынын анықтаңыз.
Модель карточкасында тілдердің араласуы, рекурсивті пайымдау циклдері және ұзақ пайымдау кезінде сурет мазмұнына назардың жоғалуы атап өтілген. Қажетті жауап тілін көрсетіп, соңғы жауапқа арналған нақты сұрауды сақтаңыз. Жауап ұзындығын аяқталғандықтың дәлелі ретінде пайдаланудың орнына, қорытынды мен шығарылып алынған бөлшектерді көрінетін бастапқы материалмен салыстырып тексеріңіз.
Суретті, жазбаша сұрақты және қажетті болжамдарды осы серверлік профильде көрсетілген контекстке сыйдырып, нәтижеге орын қалдырыңыз. Тікелей қойылған есепке қатысты бастапқы материалды таңдап, оның идентификаторларын сақтаңыз.
Өндірушінің мысалы сурет пен мәтін кірісін және декодталған мәтіндік шығысты көрсетеді. Оның нәтиже жасау ұзындығы мен визуалды токен баптаулары серверлік профильдің әмбебап шектеулері емес, мысалдағы өңдеу таңдаулары. Нәтижелерді басқа Qwen визуалды модельдерімен салыстырғанда Preview нұсқасының идентификаторын промптпен және жауаппен бірге сақтаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Qwen/QVQ-72B-Preview | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00284 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00284 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "Qwen/QVQ-72B-Preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/QVQ-72B-Preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Qwen/QVQ-72B-Preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra Qwen/QVQ-72B-Preview
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Solve a transcribed balance diagram\n\nUse this complete text transcription of a balance diagram: the left pan has two identical blocks and a 3-kilogram weight; the right pan has one identical block and an 8-kilogram weight; the scale is level. Find one block’s mass and verify it using both pan totals. Answer in English with a separate final result.An equation derived from the transcription, its solution and a balance check.Check that identical blocks use the same variable and that both pan totals match after substitution.