Qwen3-235B-A22B-FP8 — Qwen3-235B-A22B моделінің ресми FP8 нұсқасы. Жарияланған мәтіндік қабілеттері 100-ден астам тіл мен диалектіде математикалық және логикалық пайымдауды, код жасауды, шығармашылық жазуды, рөлдік диалогты және бірнеше кезекті нұсқауларды орындауды қамтиды. Ол ойлану және тікелей жауап режимдерін біріктіреді. Оны бірнеше шартты біріктіретін тапсырмаға, мысалы, екі іске асыруды бір сипаттама бойынша салыстырып, сол салыстыруды нақты өзгеріс ұсынысына айналдыруға қолданыңыз.
Негізгі архитектура — сарапшылар қоспасы: жалпы 235 миллиард параметр, өңдеу кезінде 22 миллиарды белсенді, 94 қабат және 128 сарапшы, әр токенге сегізі таңдалады. Топталған сұрау назары 64 сұрау басын және төрт кілт/мән басын қолданады. FP8 жұрнағы қосымша жауап модальдылығын немесе басқа параметр санын емес, бөлек жарияланған бақылау нүктесін білдіреді. Модель мәтін қабылдап, мәтін жасайды. Кодты тексеретін көмекшіге сипаттаманы, тиісті бастапқы файлдарды және күтілетін әрекетті беріңіз; шешім кестесін, таңдалған өзгертуді және көзделген нәтижені көрсететін мысалдарды сұраңыз.
Өндірушінің бастапқы тәртібі дереккөз бен нұсқауларды әңгімелесу ретінде пішімдейді. Құжаттарды салыстыруда нұсқаларды белгілеп, әр дереккөздің беделін көрсетіңіз және өзгермеуі тиіс талаптарды анықтаңыз. Математикалық сұрақта толық шарт пен соңғы жауаптың қажетті пішімін қосыңыз. Іске асыру тапсырмасында тілді, нақты кіріс құрылымын, ақау жағдайын және сақталатын интерфейстерді көрсетіңіз. Ұзын жауап бастапқы сұрауды бәрібір шешуі үшін соңғы нәтижені нақтылаңыз. Жарияланған интеграция Qwen3-ті танитын орындалу ортасын күтеді; карта Transformers нұсқалары 4.51.0-ден төмен болса, қажетті архитектураны танымайтынын ескертеді.
Бұл нұсқада FP8-ге арналған жеке ескерту бар. Бақылау нүктесі блок өлшемі 128 болатын ұсақтүйіршікті FP8 кванттауын қолданады; жарияланған конфигурация кванттау схемасын тіркейді. Өндіруші инференс нұсқалары ретінде Transformers, SGLang және vLLM атайды, бірақ таратылған Transformers инференсіндегі ұсақтүйіршікті FP8 мәселелерін ескертеді. Бірнеше құрылғыда қолдану CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 параметрін қажет етуі мүмкін. Бұл — орындалу орталарының жылдамдығын, жад қолдануын не шығыс сапасын бірдей деп санауға негіз емес, нұсқаға тән үйлесімділік мәліметі. Нәтижелерді салыстырғанда немесе тіркегенде толық FP8 атауын сақтап, нақты бақылау нүктесін көзделген ортада бағалаңыз.
Берілген чат үлгісінде ойлану әдепкі режим, оны қатаң ауыстырғыш өшіре алады. Ойлану қосулы кезде /think және /no_think жеке кезектерді басқара алады; соңғы нұсқаудың басымдығы бар. Жұмсақ ауыстырғыштар қатаң өшіруді өзгерте алмайды. Соңғы жауапты жасалған пайымдау бөлімінен бөлек сақтап, кейінгі диалог тарихына соңғы жауапты енгізіңіз. Қайшылықтарды егжей-тегжейлі талдау ойлануды сұрай алады, ал қабылданған қорытындының пішімін өзгертетін келесі сұрау тікелей жауапты сұрай алады. Ойлану қосулы болса, жұмсақ тікелей жауап сұрауының өзінде пайымдау блогы сақталады; мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.
Карта құрал шақыру үлгілері мен талдау үшін Qwen-Agent ұсынады. Инженерлік көмекшіде қолданба тест орындағышын немесе тек оқуға арналған дереккөз іздеуін ұсынып, қабылданған шақыруды орындап, келесі жауап үшін дәлел қайтара алады. Құрал кірістерін, рұқсаттарын және нәтиже өрістерін көрсетіңіз. Көмекшіден ұсынылған өзгерісін қайтарылған нәтижемен байланыстыруды және өзі сұраған тестті қолданба шынымен аяқтаған тесттен ажыратуды талап етіңіз. Құралға қатысты модель қабілеттері осы сыртқы орындау процесіне тәуелді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көпқадамды құрал шақыруларын да сипаттайды; аргументтер объектілер түрінде беріліп, нәтижелер әңгімелесуге қайтарылады.
Төл контекст — 32 768 токен, YaRN кеңейтуі арқылы 131 072 құжатталған. Кіріс пен жасалған шығыс тізбектің ортақ көлемін пайдаланады. Үлкенірек терезе тиісті конфигурацияны қажет етеді, ал статикалық YaRN қысқа кірістерге әсер етуі мүмкін. Ұзын бастапқы материалды файл не бөлім бойынша ұйымдастырып, соңғы салыстыруға немесе кодқа орын қалдырыңыз. Жылдам бастау мен үздік тәжірибе ұсыныстарындағы шығыс ұзындықтары — бүкіл қызметтің жеке максималды шығысына дәлел емес, генерацияға арналған нұсқаулық. Qwen3 құжаттамасы оқыту ұзындығын түсіндіруде ойлану режиміндегі 38 912 токендік және тікелей жауап режиміндегі 16 384 токендік көмекші хабарларының ұзындығын талқылайды және ұзын генерация сапасын бағалауды ұсынады. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және endpoint-ке тән қатаң шек емес. Карта 40 960 токендік әдепкі позициялық бөлуді де әдеттегі prompt үшін 8 192 және шығыс үшін 32 768 ретінде түсіндіреді; бұл — төл оқыту контекстінен және кез келген endpoint шегінен бөлек өндірушінің конфигурация нұсқаулығы.
Ойлану режиміне ұсынылған іріктеу — temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 және min-p 0; тікелей режим 0,7, 0,8, 20 және 0 мәндерін қолданады. Ойлану режиміндегі greedy декодтау қайталауға әкелуі мүмкін, ал күштірек presence penalty тілдердің араласуын тудыруы мүмкін. Нәтиже кестесінен кейін өзгертілген функция мен тиісті жағдайлар сияқты тексеруге болатын соңғы құрылымды сұраңыз. Ұсынылған өзгерісті қолданбас бұрын сандық қорытындыларды тексеріп, кодты мақсатты ортада орындаңыз және құрал нәтижелерін қараңыз. FP8 бақылау нүктесінің сәйкестігі мен орындалу ортасына қатысты ескертулері сол бағалаумен бірге сақталуы тиіс.
", "aboutText": "Qwen3-235B-A22B-FP8 — Qwen3-235B-A22B моделінің ресми FP8 нұсқасы. Жарияланған мәтіндік қабілеттері 100-ден астам тіл мен диалектіде математикалық және логикалық пайымдауды, код жасауды, шығармашылық жазуды, рөлдік диалогты және бірнеше кезекті нұсқауларды орындауды қамтиды. Ол ойлану және тікелей жауап режимдерін біріктіреді. Оны бірнеше шартты біріктіретін тапсырмаға, мысалы, екі іске асыруды бір сипаттама бойынша салыстырып, сол салыстыруды нақты өзгеріс ұсынысына айналдыруға қолданыңыз.\n\nНегізгі архитектура — сарапшылар қоспасы: жалпы 235 миллиард параметр, өңдеу кезінде 22 миллиарды белсенді, 94 қабат және 128 сарапшы, әр токенге сегізі таңдалады. Топталған сұрау назары 64 сұрау басын және төрт кілт/мән басын қолданады. FP8 жұрнағы қосымша жауап модальдылығын немесе басқа параметр санын емес, бөлек жарияланған бақылау нүктесін білдіреді. Модель мәтін қабылдап, мәтін жасайды. Кодты тексеретін көмекшіге сипаттаманы, тиісті бастапқы файлдарды және күтілетін әрекетті беріңіз; шешім кестесін, таңдалған өзгертуді және көзделген нәтижені көрсететін мысалдарды сұраңыз.\n\nӨндірушінің бастапқы тәртібі дереккөз бен нұсқауларды әңгімелесу ретінде пішімдейді. Құжаттарды салыстыруда нұсқаларды белгілеп, әр дереккөздің беделін көрсетіңіз және өзгермеуі тиіс талаптарды анықтаңыз. Математикалық сұрақта толық шарт пен соңғы жауаптың қажетті пішімін қосыңыз. Іске асыру тапсырмасында тілді, нақты кіріс құрылымын, ақау жағдайын және сақталатын интерфейстерді көрсетіңіз. Ұзын жауап бастапқы сұрауды бәрібір шешуі үшін соңғы нәтижені нақтылаңыз. Жарияланған интеграция Qwen3-ті танитын орындалу ортасын күтеді; карта Transformers нұсқалары 4.51.0-ден төмен болса, қажетті архитектураны танымайтынын ескертеді.\n\nБұл нұсқада FP8-ге арналған жеке ескерту бар. Бақылау нүктесі блок өлшемі 128 болатын ұсақтүйіршікті FP8 кванттауын қолданады; жарияланған конфигурация кванттау схемасын тіркейді. Өндіруші инференс нұсқалары ретінде Transformers, SGLang және vLLM атайды, бірақ таратылған Transformers инференсіндегі ұсақтүйіршікті FP8 мәселелерін ескертеді. Бірнеше құрылғыда қолдану CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 параметрін қажет етуі мүмкін. Бұл — орындалу орталарының жылдамдығын, жад қолдануын не шығыс сапасын бірдей деп санауға негіз емес, нұсқаға тән үйлесімділік мәліметі. Нәтижелерді салыстырғанда немесе тіркегенде толық FP8 атауын сақтап, нақты бақылау нүктесін көзделген ортада бағалаңыз.\n\nБерілген чат үлгісінде ойлану әдепкі режим, оны қатаң ауыстырғыш өшіре алады. Ойлану қосулы кезде /think және /no_think жеке кезектерді басқара алады; соңғы нұсқаудың басымдығы бар. Жұмсақ ауыстырғыштар қатаң өшіруді өзгерте алмайды. Соңғы жауапты жасалған пайымдау бөлімінен бөлек сақтап, кейінгі диалог тарихына соңғы жауапты енгізіңіз. Қайшылықтарды егжей-тегжейлі талдау ойлануды сұрай алады, ал қабылданған қорытындының пішімін өзгертетін келесі сұрау тікелей жауапты сұрай алады. Ойлану қосулы болса, жұмсақ тікелей жауап сұрауының өзінде пайымдау блогы сақталады; мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.\n\nКарта құрал шақыру үлгілері мен талдау үшін Qwen-Agent ұсынады. Инженерлік көмекшіде қолданба тест орындағышын немесе тек оқуға арналған дереккөз іздеуін ұсынып, қабылданған шақыруды орындап, келесі жауап үшін дәлел қайтара алады. Құрал кірістерін, рұқсаттарын және нәтиже өрістерін көрсетіңіз. Көмекшіден ұсынылған өзгерісін қайтарылған нәтижемен байланыстыруды және өзі сұраған тестті қолданба шынымен аяқтаған тесттен ажыратуды талап етіңіз. Құралға қатысты модель қабілеттері осы сыртқы орындау процесіне тәуелді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көпқадамды құрал шақыруларын да сипаттайды; аргументтер объектілер түрінде беріліп, нәтижелер әңгімелесуге қайтарылады.\n\nТөл контекст — 32 768 токен, YaRN кеңейтуі арқылы 131 072 құжатталған. Кіріс пен жасалған шығыс тізбектің ортақ көлемін пайдаланады. Үлкенірек терезе тиісті конфигурацияны қажет етеді, ал статикалық YaRN қысқа кірістерге әсер етуі мүмкін. Ұзын бастапқы материалды файл не бөлім бойынша ұйымдастырып, соңғы салыстыруға немесе кодқа орын қалдырыңыз. Жылдам бастау мен үздік тәжірибе ұсыныстарындағы шығыс ұзындықтары — бүкіл қызметтің жеке максималды шығысына дәлел емес, генерацияға арналған нұсқаулық. Qwen3 құжаттамасы оқыту ұзындығын түсіндіруде ойлану режиміндегі 38 912 токендік және тікелей жауап режиміндегі 16 384 токендік көмекші хабарларының ұзындығын талқылайды және ұзын генерация сапасын бағалауды ұсынады. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және endpoint-ке тән қатаң шек емес. Карта 40 960 токендік әдепкі позициялық бөлуді де әдеттегі prompt үшін 8 192 және шығыс үшін 32 768 ретінде түсіндіреді; бұл — төл оқыту контекстінен және кез келген endpoint шегінен бөлек өндірушінің конфигурация нұсқаулығы.\n\nОйлану режиміне ұсынылған іріктеу — temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 және min-p 0; тікелей режим 0,7, 0,8, 20 және 0 мәндерін қолданады. Ойлану режиміндегі greedy декодтау қайталауға әкелуі мүмкін, ал күштірек presence penalty тілдердің араласуын тудыруы мүмкін. Нәтиже кестесінен кейін өзгертілген функция мен тиісті жағдайлар сияқты тексеруге болатын соңғы құрылымды сұраңыз. Ұсынылған өзгерісті қолданбас бұрын сандық қорытындыларды тексеріп, кодты мақсатты ортада орындаңыз және құрал нәтижелерін қараңыз. FP8 бақылау нүктесінің сәйкестігі мен орындалу ортасына қатысты ескертулері сол бағалаумен бірге сақталуы тиіс.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Compare two normalizers to a contract\n\nThe contract requires unique case-sensitive tags in first-occurrence order. Compare Python A: return sorted(set(tags)) with B: return list(dict.fromkeys(tags)). Input: ["red", "Blue", "red", "blue"]. Give a criterion table, select the compliant implementation and provide tests for order and case preservation. Do not alter the contract to fit either implementation.A two-implementation decision table, a selected implementation and two contract-focused tests.Check that sorting is recognized as an order violation and Blue remains distinct from blue.qwen/qwen3-235b-a22b-fp8Qwen3-235B-A22B-FP8 — Qwen3 үлкен сарапшылар қоспасы моделінің ресми ұсақтүйіршікті FP8 бақылау нүктесі. Ол гибридті мәтіндік пайымдау мен диалог қабілеттерін сақтайды, сонымен бірге өзінің кванттау сәйкестігі мен орындалу ортасына қатысты ерекшеліктері бар.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Qwen3-235B-A22B-FP8 — Qwen3-235B-A22B моделінің ресми FP8 нұсқасы. Жарияланған мәтіндік қабілеттері 100-ден астам тіл мен диалектіде математикалық және логикалық пайымдауды, код жасауды, шығармашылық жазуды, рөлдік диалогты және бірнеше кезекті нұсқауларды орындауды қамтиды. Ол ойлану және тікелей жауап режимдерін біріктіреді. Оны бірнеше шартты біріктіретін тапсырмаға, мысалы, екі іске асыруды бір сипаттама бойынша салыстырып, сол салыстыруды нақты өзгеріс ұсынысына айналдыруға қолданыңыз.
Негізгі архитектура — сарапшылар қоспасы: жалпы 235 миллиард параметр, өңдеу кезінде 22 миллиарды белсенді, 94 қабат және 128 сарапшы, әр токенге сегізі таңдалады. Топталған сұрау назары 64 сұрау басын және төрт кілт/мән басын қолданады. FP8 жұрнағы қосымша жауап модальдылығын немесе басқа параметр санын емес, бөлек жарияланған бақылау нүктесін білдіреді. Модель мәтін қабылдап, мәтін жасайды. Кодты тексеретін көмекшіге сипаттаманы, тиісті бастапқы файлдарды және күтілетін әрекетті беріңіз; шешім кестесін, таңдалған өзгертуді және көзделген нәтижені көрсететін мысалдарды сұраңыз.
Өндірушінің бастапқы тәртібі дереккөз бен нұсқауларды әңгімелесу ретінде пішімдейді. Құжаттарды салыстыруда нұсқаларды белгілеп, әр дереккөздің беделін көрсетіңіз және өзгермеуі тиіс талаптарды анықтаңыз. Математикалық сұрақта толық шарт пен соңғы жауаптың қажетті пішімін қосыңыз. Іске асыру тапсырмасында тілді, нақты кіріс құрылымын, ақау жағдайын және сақталатын интерфейстерді көрсетіңіз. Ұзын жауап бастапқы сұрауды бәрібір шешуі үшін соңғы нәтижені нақтылаңыз. Жарияланған интеграция Qwen3-ті танитын орындалу ортасын күтеді; карта Transformers нұсқалары 4.51.0-ден төмен болса, қажетті архитектураны танымайтынын ескертеді.
Бұл нұсқада FP8-ге арналған жеке ескерту бар. Бақылау нүктесі блок өлшемі 128 болатын ұсақтүйіршікті FP8 кванттауын қолданады; жарияланған конфигурация кванттау схемасын тіркейді. Өндіруші инференс нұсқалары ретінде Transformers, SGLang және vLLM атайды, бірақ таратылған Transformers инференсіндегі ұсақтүйіршікті FP8 мәселелерін ескертеді. Бірнеше құрылғыда қолдану CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 параметрін қажет етуі мүмкін. Бұл — орындалу орталарының жылдамдығын, жад қолдануын не шығыс сапасын бірдей деп санауға негіз емес, нұсқаға тән үйлесімділік мәліметі. Нәтижелерді салыстырғанда немесе тіркегенде толық FP8 атауын сақтап, нақты бақылау нүктесін көзделген ортада бағалаңыз.
Берілген чат үлгісінде ойлану әдепкі режим, оны қатаң ауыстырғыш өшіре алады. Ойлану қосулы кезде /think және /no_think жеке кезектерді басқара алады; соңғы нұсқаудың басымдығы бар. Жұмсақ ауыстырғыштар қатаң өшіруді өзгерте алмайды. Соңғы жауапты жасалған пайымдау бөлімінен бөлек сақтап, кейінгі диалог тарихына соңғы жауапты енгізіңіз. Қайшылықтарды егжей-тегжейлі талдау ойлануды сұрай алады, ал қабылданған қорытындының пішімін өзгертетін келесі сұрау тікелей жауапты сұрай алады. Ойлану қосулы болса, жұмсақ тікелей жауап сұрауының өзінде пайымдау блогы сақталады; мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.
Карта құрал шақыру үлгілері мен талдау үшін Qwen-Agent ұсынады. Инженерлік көмекшіде қолданба тест орындағышын немесе тек оқуға арналған дереккөз іздеуін ұсынып, қабылданған шақыруды орындап, келесі жауап үшін дәлел қайтара алады. Құрал кірістерін, рұқсаттарын және нәтиже өрістерін көрсетіңіз. Көмекшіден ұсынылған өзгерісін қайтарылған нәтижемен байланыстыруды және өзі сұраған тестті қолданба шынымен аяқтаған тесттен ажыратуды талап етіңіз. Құралға қатысты модель қабілеттері осы сыртқы орындау процесіне тәуелді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көпқадамды құрал шақыруларын да сипаттайды; аргументтер объектілер түрінде беріліп, нәтижелер әңгімелесуге қайтарылады.
Төл контекст — 32 768 токен, YaRN кеңейтуі арқылы 131 072 құжатталған. Кіріс пен жасалған шығыс тізбектің ортақ көлемін пайдаланады. Үлкенірек терезе тиісті конфигурацияны қажет етеді, ал статикалық YaRN қысқа кірістерге әсер етуі мүмкін. Ұзын бастапқы материалды файл не бөлім бойынша ұйымдастырып, соңғы салыстыруға немесе кодқа орын қалдырыңыз. Жылдам бастау мен үздік тәжірибе ұсыныстарындағы шығыс ұзындықтары — бүкіл қызметтің жеке максималды шығысына дәлел емес, генерацияға арналған нұсқаулық. Qwen3 құжаттамасы оқыту ұзындығын түсіндіруде ойлану режиміндегі 38 912 токендік және тікелей жауап режиміндегі 16 384 токендік көмекші хабарларының ұзындығын талқылайды және ұзын генерация сапасын бағалауды ұсынады. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және endpoint-ке тән қатаң шек емес. Карта 40 960 токендік әдепкі позициялық бөлуді де әдеттегі prompt үшін 8 192 және шығыс үшін 32 768 ретінде түсіндіреді; бұл — төл оқыту контекстінен және кез келген endpoint шегінен бөлек өндірушінің конфигурация нұсқаулығы.
Ойлану режиміне ұсынылған іріктеу — temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 және min-p 0; тікелей режим 0,7, 0,8, 20 және 0 мәндерін қолданады. Ойлану режиміндегі greedy декодтау қайталауға әкелуі мүмкін, ал күштірек presence penalty тілдердің араласуын тудыруы мүмкін. Нәтиже кестесінен кейін өзгертілген функция мен тиісті жағдайлар сияқты тексеруге болатын соңғы құрылымды сұраңыз. Ұсынылған өзгерісті қолданбас бұрын сандық қорытындыларды тексеріп, кодты мақсатты ортада орындаңыз және құрал нәтижелерін қараңыз. FP8 бақылау нүктесінің сәйкестігі мен орындалу ортасына қатысты ескертулері сол бағалаумен бірге сақталуы тиіс.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen/qwen3-235b-a22b-fp8 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0004 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0016 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-235b-a22b-fp8',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-235b-a22b-fp8',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-235b-a22b-fp8
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
qwen/qwen3-235b-a22b-fp8Qwen3-235B-A22B-FP8 — Qwen3 үлкен сарапшылар қоспасы моделінің ресми ұсақтүйіршікті FP8 бақылау нүктесі. Ол гибридті мәтіндік пайымдау мен диалог қабілеттерін сақтайды, сонымен бірге өзінің кванттау сәйкестігі мен орындалу ортасына қатысты ерекшеліктері бар.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Qwen3-235B-A22B-FP8 — Qwen3-235B-A22B моделінің ресми FP8 нұсқасы. Жарияланған мәтіндік қабілеттері 100-ден астам тіл мен диалектіде математикалық және логикалық пайымдауды, код жасауды, шығармашылық жазуды, рөлдік диалогты және бірнеше кезекті нұсқауларды орындауды қамтиды. Ол ойлану және тікелей жауап режимдерін біріктіреді. Оны бірнеше шартты біріктіретін тапсырмаға, мысалы, екі іске асыруды бір сипаттама бойынша салыстырып, сол салыстыруды нақты өзгеріс ұсынысына айналдыруға қолданыңыз.
Негізгі архитектура — сарапшылар қоспасы: жалпы 235 миллиард параметр, өңдеу кезінде 22 миллиарды белсенді, 94 қабат және 128 сарапшы, әр токенге сегізі таңдалады. Топталған сұрау назары 64 сұрау басын және төрт кілт/мән басын қолданады. FP8 жұрнағы қосымша жауап модальдылығын немесе басқа параметр санын емес, бөлек жарияланған бақылау нүктесін білдіреді. Модель мәтін қабылдап, мәтін жасайды. Кодты тексеретін көмекшіге сипаттаманы, тиісті бастапқы файлдарды және күтілетін әрекетті беріңіз; шешім кестесін, таңдалған өзгертуді және көзделген нәтижені көрсететін мысалдарды сұраңыз.
Өндірушінің бастапқы тәртібі дереккөз бен нұсқауларды әңгімелесу ретінде пішімдейді. Құжаттарды салыстыруда нұсқаларды белгілеп, әр дереккөздің беделін көрсетіңіз және өзгермеуі тиіс талаптарды анықтаңыз. Математикалық сұрақта толық шарт пен соңғы жауаптың қажетті пішімін қосыңыз. Іске асыру тапсырмасында тілді, нақты кіріс құрылымын, ақау жағдайын және сақталатын интерфейстерді көрсетіңіз. Ұзын жауап бастапқы сұрауды бәрібір шешуі үшін соңғы нәтижені нақтылаңыз. Жарияланған интеграция Qwen3-ті танитын орындалу ортасын күтеді; карта Transformers нұсқалары 4.51.0-ден төмен болса, қажетті архитектураны танымайтынын ескертеді.
Бұл нұсқада FP8-ге арналған жеке ескерту бар. Бақылау нүктесі блок өлшемі 128 болатын ұсақтүйіршікті FP8 кванттауын қолданады; жарияланған конфигурация кванттау схемасын тіркейді. Өндіруші инференс нұсқалары ретінде Transformers, SGLang және vLLM атайды, бірақ таратылған Transformers инференсіндегі ұсақтүйіршікті FP8 мәселелерін ескертеді. Бірнеше құрылғыда қолдану CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 параметрін қажет етуі мүмкін. Бұл — орындалу орталарының жылдамдығын, жад қолдануын не шығыс сапасын бірдей деп санауға негіз емес, нұсқаға тән үйлесімділік мәліметі. Нәтижелерді салыстырғанда немесе тіркегенде толық FP8 атауын сақтап, нақты бақылау нүктесін көзделген ортада бағалаңыз.
Берілген чат үлгісінде ойлану әдепкі режим, оны қатаң ауыстырғыш өшіре алады. Ойлану қосулы кезде /think және /no_think жеке кезектерді басқара алады; соңғы нұсқаудың басымдығы бар. Жұмсақ ауыстырғыштар қатаң өшіруді өзгерте алмайды. Соңғы жауапты жасалған пайымдау бөлімінен бөлек сақтап, кейінгі диалог тарихына соңғы жауапты енгізіңіз. Қайшылықтарды егжей-тегжейлі талдау ойлануды сұрай алады, ал қабылданған қорытындының пішімін өзгертетін келесі сұрау тікелей жауапты сұрай алады. Ойлану қосулы болса, жұмсақ тікелей жауап сұрауының өзінде пайымдау блогы сақталады; мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.
Карта құрал шақыру үлгілері мен талдау үшін Qwen-Agent ұсынады. Инженерлік көмекшіде қолданба тест орындағышын немесе тек оқуға арналған дереккөз іздеуін ұсынып, қабылданған шақыруды орындап, келесі жауап үшін дәлел қайтара алады. Құрал кірістерін, рұқсаттарын және нәтиже өрістерін көрсетіңіз. Көмекшіден ұсынылған өзгерісін қайтарылған нәтижемен байланыстыруды және өзі сұраған тестті қолданба шынымен аяқтаған тесттен ажыратуды талап етіңіз. Құралға қатысты модель қабілеттері осы сыртқы орындау процесіне тәуелді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көпқадамды құрал шақыруларын да сипаттайды; аргументтер объектілер түрінде беріліп, нәтижелер әңгімелесуге қайтарылады.
Төл контекст — 32 768 токен, YaRN кеңейтуі арқылы 131 072 құжатталған. Кіріс пен жасалған шығыс тізбектің ортақ көлемін пайдаланады. Үлкенірек терезе тиісті конфигурацияны қажет етеді, ал статикалық YaRN қысқа кірістерге әсер етуі мүмкін. Ұзын бастапқы материалды файл не бөлім бойынша ұйымдастырып, соңғы салыстыруға немесе кодқа орын қалдырыңыз. Жылдам бастау мен үздік тәжірибе ұсыныстарындағы шығыс ұзындықтары — бүкіл қызметтің жеке максималды шығысына дәлел емес, генерацияға арналған нұсқаулық. Qwen3 құжаттамасы оқыту ұзындығын түсіндіруде ойлану режиміндегі 38 912 токендік және тікелей жауап режиміндегі 16 384 токендік көмекші хабарларының ұзындығын талқылайды және ұзын генерация сапасын бағалауды ұсынады. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және endpoint-ке тән қатаң шек емес. Карта 40 960 токендік әдепкі позициялық бөлуді де әдеттегі prompt үшін 8 192 және шығыс үшін 32 768 ретінде түсіндіреді; бұл — төл оқыту контекстінен және кез келген endpoint шегінен бөлек өндірушінің конфигурация нұсқаулығы.
Ойлану режиміне ұсынылған іріктеу — temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 және min-p 0; тікелей режим 0,7, 0,8, 20 және 0 мәндерін қолданады. Ойлану режиміндегі greedy декодтау қайталауға әкелуі мүмкін, ал күштірек presence penalty тілдердің араласуын тудыруы мүмкін. Нәтиже кестесінен кейін өзгертілген функция мен тиісті жағдайлар сияқты тексеруге болатын соңғы құрылымды сұраңыз. Ұсынылған өзгерісті қолданбас бұрын сандық қорытындыларды тексеріп, кодты мақсатты ортада орындаңыз және құрал нәтижелерін қараңыз. FP8 бақылау нүктесінің сәйкестігі мен орындалу ортасына қатысты ескертулері сол бағалаумен бірге сақталуы тиіс.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen/qwen3-235b-a22b-fp8 | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0004 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0016 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-235b-a22b-fp8', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-235b-a22b-fp8', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-235b-a22b-fp8
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Compare two normalizers to a contract\n\nThe contract requires unique case-sensitive tags in first-occurrence order. Compare Python A: return sorted(set(tags)) with B: return list(dict.fromkeys(tags)). Input: ["red", "Blue", "red", "blue"]. Give a criterion table, select the compliant implementation and provide tests for order and case preservation. Do not alter the contract to fit either implementation.A two-implementation decision table, a selected implementation and two contract-focused tests.Check that sorting is recognized as an order violation and Blue remains distinct from blue.