Source: https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/
Language: kk

# Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/facts.json)

## [Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507](https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/)

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — Qwen моделінің шілдедегі бекітілген 2507 Non-Thinking режиміндегі мәтіндік нұсқасы; жалпы 30,5 миллиард және іске қосылатын 3,3 миллиард параметрі бар. Ол нұсқауларды орындауды, бағдарламалауды, көптілді білімді және ашық сипаттағы жазуды жақсартады, төл контексті — 262 144 токен.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-30b-a3b-instruct-2507/#method-1)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

Басты тұстар: бекітілген Instruct-2507 жаңартуы

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — Qwen3-30B-A3B моделінің жаңартылған Non-Thinking режиміндегі нұсқасы. Өндіруші нұсқауларды орындау, логикалық пайымдау, мәтінді түсіну, математика, ғылым, бағдарламалау және құрал қолдану жақсартуларын, бірнеше тілдегі сирек кездесетін тақырыптар жөніндегі кеңірек білімді және ашық сипаттағы тапсырмаларға жақсырақ сәйкестікті атап өтеді. Ол мәтін қабылдап, мәтін жасайды: жауап, түсіндірме, код ұсынысы немесе сұралған жазбаша өнім.

Бекітілген 2507 сәйкестігін бастапқы гибридті Qwen3-30B-A3B моделінен, оның FP8 құрастыруынан және Thinking-2507 нұсқасынан бөлек сақтаңыз. Модельдің көптілді білім сипаттамасы бұл нұсқаға жеке тіл саны кепілдігін бермейді. Тапсырма аударма немесе қайта жазуды қамтыса, мақсатты тілді, аудиторияны және өзгеріссіз қалуы тиіс терминдерді көрсетіңіз.

Модельге шолу

Сарапшылар қоспасы моделінде жалпы 30,5 миллиард параметр бар, 3,3 миллиарды іске қосылады. Оның 48 қабаты, 128 сарапшысы және әр токен үшін таңдалатын сегіз сарапшысы бар. Төл контексті — 262 144 токен. Іске қосылатын параметрлер толық бақылау нүктесінің көлемі емес, ал архитектураның өзі қолданбадағы тұрақты жауап уақытын дәлелдемейді.

Бұл нұсқа тек Non-Thinking режимін қолдайды және айқын Thinking блоктарын жасамайды. Өндірушінің рецептісінде enable\_thinking=False орнату қажет емес. Ол әдеттегі мәтінде есептеулерді көрсете немесе кодты түсіндіре алады; тірек қадамдарды сұрау оны бөлек Thinking бақылау нүктесіне айналдырмайды.

Пайдалы мәтін сұрауын дайындау

Бағдарламалау тапсырмасына тиісті функцияны немесе модульді, кіріс шектеулерін, байқалған әрекетті және қажетті нәтижені беріңіз. Өзгеретін жорамалдардың түсіндірмесімен бірге патч ұсынысын немесе толық функцияны сұраңыз. Математикалық не ғылыми сұраққа толық шартты, өлшем бірліктерін және анықтамаларды беріп, сол шарттарға сүйенген, шекарасы анық соңғы жауапты сұраңыз.

Ашық сипаттағы жазу тапсырмасында аудиторияны, мақсатты, үнді және міндетті ақпаратты көрсетіңіз. Пайдалы жауап сұралған бөлімдер бойынша ұйымдастырылған, расталмаған жорамалдары бөлек анықталған өңделетін мәтін бола алады. Қайтарылған мәтінді, есептеулерді немесе ұсынылған кодты берілген фактілермен, анықтамалармен және талаптармен салыстырыңыз.

Агенттік қолдану

Qwen құрал шақыруын құжаттап, конфигурацияланған немесе MCP арқылы қосылған құралдардың шақыру үлгілері мен шақыруларын синтаксистік талдау үшін Qwen-Agent ұсынады. Рұқсат етілген әрекеттерді және бақылауға болатын аяқталу шарттарын көрсетіңіз. Қосылған құралдар сыртқы операцияларды орындап, бақылауларды қайтарады; модель сол кері байланысты кейінгі жауапта қолдана алады. Ұсынылған команда немесе алынған дереккөз туралы тұжырым жұмыс процесі шынымен қайтарған нәтижеден бөлек қалғаны жөн.

Нақты соңғы өнім код ұсынысы, дәлелдер кестесі немесе ықшам есеп бола алады. Құрал қолдауының өзі әр интерфейс арқылы қазіргі дереккөздерге, файлдарға немесе орындау ортасына қолжетімділік жасамайды. Гибридті модельдің prompt ауыстырғыштарын немесе Thinking нұсқасының шығыс көлемдерін импорттамай, нақты модельдің Non-Thinking режиміндегі жауап келісімін сақтаңыз.

Өте ұзын мәтінді өңдеу

Өндіруші Dual Chunk Attention және MInference сирек назары арқылы шамамен бір миллион токенге жететін қосымша жұмыс процесін құжаттайды. Біріншісі ұзын тізбекті бөліктер арасындағы әрекеттесуді сақтай отырып басқарылатын бөліктерге бөледі; екіншісі есептеуді таңдалған назар байланыстарына бағыттайды. Бұл — арнайы ұзын контекст конфигурациясын қолданатын, төл 262 144 контексттен тыс қосымша конфигурация жолы.

Рецепт модель салмақтары, кэштелген тізбек күйі және активациялардың ең жоғарғы көлемі үшін жалпы GPU жады шамамен 240 GB болатынын бағалайды. Сондай-ақ тізбек кэшінен, активация жадынан немесе конфигурацияланған ұзындықтан асатын кірістен туатын жеке сыйымдылық ақауларын сипаттайды. Сондықтан миллион токендік жұмыс процесі конфигурация мен ресурстарға тәуелді; басты көрсеткішті шартсыз әдепкі баптау деп қабылдамаған жөн.

Ұзын кірісті құжат шекараларымен, бөлім атауларымен немесе код идентификаторларымен және нақты сұрақпен дайындаңыз. Жауапқа орын қалдырып, әр қорытындыны қолдайтын дәлелді сұраңыз.

Генерация ұсыныстары

Үздік тәжірибе ұсынымдары temperature 0,7, top\_p 0,8, top\_k 20 және min\_p 0 ұсынады. Қолдау табатын жерде нөл мен екі арасындағы presence penalty қайталанатын мәтінді азайта алады, ал жоғарырақ мәндер тілдерді араластыруы немесе сапаны сәл төмендетуі мүмкін. Өндіруші көпшілік сұрауларға Thinking-2507 үшін құжатталған ұзын көлемдердің орнына 16 384 токендік шығыс көлемін ұсынады. Бұл — тәуелсіз белгіленген қатаң шығыс шегі емес, ұсыныс.

Соңғы пішімді, мысалы, математикалық шектеу белгісін немесе жауап өрісін нақты көрсетіңіз. Модельдің құжатталған кірісі — мәтін, сондықтан визуалды немесе аудио дәлел осы жұмыс процесіне дейін деректерді тиісті бөлек пішімде ұсынуды қажет етеді. Есептеулерді, дәйексөздерді және жасалған кодты дереккөзбен тексеріңіз. Пайдалы нәтиже — бекітілген Instruct-2507 сәйкестігі, Non-Thinking режимі және шартты ұзын контекст рәсімі анық сақталған толық, тексеруге болатын мәтіндік өнім.

Практикалық тапсырма

### Практикалық тапсырма

Ағылшын тіліндегі техникалық мысал

```
Draft a bounded project brief

Write a one-page-style brief in at most 170 words for a library's room-booking page. Facts: two rooms, maximum two-hour bookings, no recurring reservations, and a staff review for groups larger than eight. Use sections Goal, User steps, Rules and Open question. Include no payment features or assumed room capacities beyond the stated review threshold.
```

#### Күтілетін нәтиже

```
An editable four-section project brief preserving the booking rules and one genuinely unanswered design question.
```

#### Нәтижені тексеру

```
The group-size threshold triggers staff review rather than being invented as an absolute room-capacity limit.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=chat)

Alibaba /`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

### Бастау

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — Qwen моделінің шілдедегі бекітілген 2507 Non-Thinking режиміндегі мәтіндік нұсқасы; жалпы 30,5 миллиард және іске қосылатын 3,3 миллиард параметрі бар. Ол нұсқауларды орындауды, бағдарламалауды, көптілді білімді және ашық сипаттағы жазуды жақсартады, төл контексті — 262 144 токен.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін

Нәтижелер

Мәтін

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions`

Кіріс

`text`

Шығыс

`text`

Шығыс пішімі

json немесе SSE

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Әдепкі— |
| Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].content` | Түрі`string\|content_part[]\|null` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].tool_calls` | Түрі`tool_call[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].tool_call_id` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].name` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].reasoning_content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].reasoning_details` | Түрі`object\|array` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`max_completion_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
| Өріс`stream_options.include_usage` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`temperature` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`top_p` | Түрі`number` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`stop` | Түрі`string\|string[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`tools` | Түрі`function_tool[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`tools[].type` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`tools[].function.name` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
| Өріс`tools[].function.description` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`tools[].function.parameters` | Түрі`JSON_schema` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`tool_choice` | Түрі`string\|object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`parallel_tool_calls` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`response_format` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`reasoning_effort` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`reasoning` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`service_tier` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`instructions` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
| Өріс`functions` | Түрі`function[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`function_call` | Түрі`string\|object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`prompt_cache_options` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`modalities` | Түрі`string[]` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
| Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
| Өріс`cache_control.ttl` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**Мәтін** · UTF8 мәтіні

`messages[].content`

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext |
| Параметр`messages` | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
| Параметр`file_material` | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
| Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Параметр`control_scope` | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
| Параметр`output_modalities` | Параметр талаптарыtext |
| Параметр`hosted_operations` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Параметр талаптарыnull |

Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed`

Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.

Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.

Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.0002** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.0008** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.0002** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.0008** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · OpenAI чаты

curlPython SDKPython ағыны

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · OpenAI чаты

json немесе SSE

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`choices[].index` | Түріinteger |
| Өріс`choices[].message.content` | Түріstring\|null |
| Өріс`choices[].message.tool_calls` | Түріtool\_call\[\] |
| Өріс`choices[].message.reasoning_content` | Түріstring |
| Өріс`choices[].message.reasoning_details` | Түріobject\|array |
| Өріс`choices[].finish_reason` | Түріstring\|null |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=chat)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=messages)

Alibaba /`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`

### Бастау

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — Qwen моделінің шілдедегі бекітілген 2507 Non-Thinking режиміндегі мәтіндік нұсқасы; жалпы 30,5 миллиард және іске қосылатын 3,3 миллиард параметрі бар. Ол нұсқауларды орындауды, бағдарламалауды, көптілді білімді және ашық сипаттағы жазуды жақсартады, төл контексті — 262 144 токен.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін

Нәтижелер

json · sse

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages`

Кіріс

`text`

Шығыс

`json`, `sse`

Шығыс пішімі

JSON немесе SSE

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Әдепкі— |
| Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**Мәтін** · UTF-8 мәтіні

`messages[].content жолы`

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext |
| Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |

Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed`

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.0002** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.0008** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.0002** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.0008** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз

```json
{
  "model": "qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

JSON немесе SSE

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`id` | Түріstring |
| Өріс`model` | Түріstring |
| Өріс`content[]` | Түріtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Өріс`stop_reason` | Түріstring\|null |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=messages)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-30b-a3b-instruct-2507&fmt=messages)

FAQ · Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `text` → `json`, `sse`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Қандай шектеулер қолданылады?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507`: `messages.min_items`: `1`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.