Кіріспе: Qwen3.8 Max модельдер тобының мүмкіндіктері
Qwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max модельдер тобына жатады. Qwen бұл модельдер тобын бағдарламалауға, кәсіби жұмысқа, зерттеуге және көптеген байланысқан қадамнан тұратын тапсырмаларға әзірлейді. Іс жүзіндегі мақсаты — талаптарды назарда ұстап, жұмыс барысында жаңа ақпаратты пайдаланып, дайын мәтіндік артефакт жасау. Prime басылымы өз сәйкестігін сақтайды; модельдер тобының сипаттамасы бөлек салмақтар жиынын не осы басылымға тән жауап уақытының кепілін белгілемейді.
Негізгі жұмыс: бағдарламалау, кәсіби тапсырмалар және зерттеу
Әзірлеу тапсырмасында тиісті жоба файлдарын не үзінділерін, өзгертілетін әрекетті және күтілетін нәтижені беріңіз. Диагнозды, іске асыру ұсынысын және өзгерістің талапқа сай келетінін не келмейтінін көрсететін тексерулерді сұраңыз. Зерттеуде салыстырылатын материалды беріп, дерек дәлелін түсіндіруден ажырататын есеп сұраңыз. Кәсіби құжатта аудиторияны, бөлімдерді және толық нәтиже өлшемшарттарын көрсетіңіз. Алынған диагнозды, есепті не құжатты бастапқы материалмен және аяқтау өлшемшарттарымен тексеріңіз.
Агент орындауы және кері байланыс
Өндіруші автономды жоспарлау мен ортадан кері байланыс қолдану қабілетін баса көрсетеді. Агент тапсырмасын мақсат, рұқсат етілген әрекеттер, тиісті құралдар және аяқтаудың көрінетін шарты түрінде тұжырымдауға болады. Мысалы, қолданба модельге репозиторийді зерттеуге, өзгеріс ұсынуға, рұқсат етілген тексеру нәтижесін алуға және келесі қадамын түзетуге мүмкіндік бере алады. Модель жоспарлау мен пайымдау қосады; қолданба құралдарды жалғап, олардың әрекеттерін орындайды.
Соңғы артефактімен бірге орындалған жұмыс пен шешілмеген шарттар жазбасын сұраңыз. Бұл ұсынылған келесі қадамды орындалған әрекеттен ажыратуға көмектеседі. Бірнеше қадамдық тапсырмаға да ашық кірістер мен кері байланыс керек; модельдің жоспарлау қабілеті компьютерге, өзекті деректерге не бизнес жүйелеріне қолжетімділігінің дәлелі емес.
Үйлесімділік және пайымдау басқаруы
Qwen3.8 модельдер тобының құжаттамасы әзірлеу орталарымен біріктіруді және reasoning_effort арқылы пайымдау тереңдігін басқаруды сипаттайды. Ол preserve_thinking арқылы диалог тарихында пайымдау контекстін сақтауды да сипаттайды. Бұлар — қолжетімділігі мен нақты баптаулары басылымға және интерфейске тәуелді өндіруші мүмкіндіктері. Түзетулер мен құрал нәтижелерін өздері жаңартатын тапсырмамен байланыстырып сақтап, пайымдау ұзақ болса да қысқа соңғы қорытынды сұраңыз.
Өндіруші басқарылатын Qwen3.8-Max ұсынысын ашық Qwen3.8-2.4T-A95B бақылау нүктесінен ажыратады. Max анықтамасы мәтін, сурет және бейне кірісін, мәтіндік шығысты және тікелей жауап қолдауын қамтиды; ашық бақылау нүктесі тек мәтінмен жұмыс істеп, әрдайым ойлауды қолданады. Осы келісімдер бөлек қалуы тиіс. Max модельдер тобының визуалды жұмысында оқылатын құжат беттерін, сызбаларды не тиісті бейне бөлігін беріп, жауап қай дәлелді талқылауы керегін анықтаңыз.
Құралдар және құрылымды нәтижелер
Өндірушінің басқарылатын Max анықтамасы интерфейске тәуелді қолдаумен функция шақыруды, құрылымды шығыстарды, іздеуді және код интерпретаторы үлгісіндегі құралдарды көрсетеді. Пайдалы құжат үдерісі қолдайтын бет не бөлім сілтемелері бар қорытындылар кестесін; бағдарламалау үдерісі түзету мен бөлек түсіндірмені сұрай алады. Міндетті шығыс схемалары мен сыртқы орындау — промптқа JSON не «орында» сөзін қосудың салдары емес, жалғанған үдерістің мүмкіндіктері. Бұл модельдер тобының сипаттамасы аталған басқарылатын мүмкіндіктердің бәрі Prime не басқа қолданбада ашылады деп уәде бермейді.
Контекст және басылымға тән шектер
Басқарылатын Max анықтамасы бір миллион токендік контексті, бөлек дөңгелектелген кіріс, шығыс және пайымдау көлемдерін сипаттайды. Ашық бақылау нүктесі оның орнына төл 262,144 токендік контекст пен шартты 1,010,000-ға кеңейтуді құжаттайды. Бұлар — әртүрлі өндіруші сипаттамалары; бір әмбебап Prime шегіне біріктіруге болмайды. Мұнда қолданылған осы модельдер тобы туралы дереккөздер Prime үшін нақты шығыс шегін, медиа шектерін және басқару келісімін белгілемейді.
Тапсырмаға қажет материалды ғана дайындап, түсіндірме мен соңғы артефактіге орын қалдырыңыз. Қорытындыларды қадағалау үшін ұзақ кірістерде құжат шекаралары мен код идентификаторларын сақтаңыз. Жасалған кодты, есептеулерді және келтірілген үзінділерді берілген дәлелмен тексеріңіз. Соңғы іске асыруды, есепті не құжатты берілген дәлелмен және тапсырманың аяқтау өлшемшарттарымен байланыстырып сақтаңыз.
", "aboutText": "Кіріспе: Qwen3.8 Max модельдер тобының мүмкіндіктері\n\nQwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max модельдер тобына жатады. Qwen бұл модельдер тобын бағдарламалауға, кәсіби жұмысқа, зерттеуге және көптеген байланысқан қадамнан тұратын тапсырмаларға әзірлейді. Іс жүзіндегі мақсаты — талаптарды назарда ұстап, жұмыс барысында жаңа ақпаратты пайдаланып, дайын мәтіндік артефакт жасау. Prime басылымы өз сәйкестігін сақтайды; модельдер тобының сипаттамасы бөлек салмақтар жиынын не осы басылымға тән жауап уақытының кепілін белгілемейді.\n\nНегізгі жұмыс: бағдарламалау, кәсіби тапсырмалар және зерттеу\n\nӘзірлеу тапсырмасында тиісті жоба файлдарын не үзінділерін, өзгертілетін әрекетті және күтілетін нәтижені беріңіз. Диагнозды, іске асыру ұсынысын және өзгерістің талапқа сай келетінін не келмейтінін көрсететін тексерулерді сұраңыз. Зерттеуде салыстырылатын материалды беріп, дерек дәлелін түсіндіруден ажырататын есеп сұраңыз. Кәсіби құжатта аудиторияны, бөлімдерді және толық нәтиже өлшемшарттарын көрсетіңіз. Алынған диагнозды, есепті не құжатты бастапқы материалмен және аяқтау өлшемшарттарымен тексеріңіз.\n\nАгент орындауы және кері байланыс\n\nӨндіруші автономды жоспарлау мен ортадан кері байланыс қолдану қабілетін баса көрсетеді. Агент тапсырмасын мақсат, рұқсат етілген әрекеттер, тиісті құралдар және аяқтаудың көрінетін шарты түрінде тұжырымдауға болады. Мысалы, қолданба модельге репозиторийді зерттеуге, өзгеріс ұсынуға, рұқсат етілген тексеру нәтижесін алуға және келесі қадамын түзетуге мүмкіндік бере алады. Модель жоспарлау мен пайымдау қосады; қолданба құралдарды жалғап, олардың әрекеттерін орындайды.\n\nСоңғы артефактімен бірге орындалған жұмыс пен шешілмеген шарттар жазбасын сұраңыз. Бұл ұсынылған келесі қадамды орындалған әрекеттен ажыратуға көмектеседі. Бірнеше қадамдық тапсырмаға да ашық кірістер мен кері байланыс керек; модельдің жоспарлау қабілеті компьютерге, өзекті деректерге не бизнес жүйелеріне қолжетімділігінің дәлелі емес.\n\nҮйлесімділік және пайымдау басқаруы\n\nQwen3.8 модельдер тобының құжаттамасы әзірлеу орталарымен біріктіруді және reasoning_effort арқылы пайымдау тереңдігін басқаруды сипаттайды. Ол preserve_thinking арқылы диалог тарихында пайымдау контекстін сақтауды да сипаттайды. Бұлар — қолжетімділігі мен нақты баптаулары басылымға және интерфейске тәуелді өндіруші мүмкіндіктері. Түзетулер мен құрал нәтижелерін өздері жаңартатын тапсырмамен байланыстырып сақтап, пайымдау ұзақ болса да қысқа соңғы қорытынды сұраңыз.\n\nӨндіруші басқарылатын Qwen3.8-Max ұсынысын ашық Qwen3.8-2.4T-A95B бақылау нүктесінен ажыратады. Max анықтамасы мәтін, сурет және бейне кірісін, мәтіндік шығысты және тікелей жауап қолдауын қамтиды; ашық бақылау нүктесі тек мәтінмен жұмыс істеп, әрдайым ойлауды қолданады. Осы келісімдер бөлек қалуы тиіс. Max модельдер тобының визуалды жұмысында оқылатын құжат беттерін, сызбаларды не тиісті бейне бөлігін беріп, жауап қай дәлелді талқылауы керегін анықтаңыз.\n\nҚұралдар және құрылымды нәтижелер\n\nӨндірушінің басқарылатын Max анықтамасы интерфейске тәуелді қолдаумен функция шақыруды, құрылымды шығыстарды, іздеуді және код интерпретаторы үлгісіндегі құралдарды көрсетеді. Пайдалы құжат үдерісі қолдайтын бет не бөлім сілтемелері бар қорытындылар кестесін; бағдарламалау үдерісі түзету мен бөлек түсіндірмені сұрай алады. Міндетті шығыс схемалары мен сыртқы орындау — промптқа JSON не «орында» сөзін қосудың салдары емес, жалғанған үдерістің мүмкіндіктері. Бұл модельдер тобының сипаттамасы аталған басқарылатын мүмкіндіктердің бәрі Prime не басқа қолданбада ашылады деп уәде бермейді.\n\nКонтекст және басылымға тән шектер\n\nБасқарылатын Max анықтамасы бір миллион токендік контексті, бөлек дөңгелектелген кіріс, шығыс және пайымдау көлемдерін сипаттайды. Ашық бақылау нүктесі оның орнына төл 262,144 токендік контекст пен шартты 1,010,000-ға кеңейтуді құжаттайды. Бұлар — әртүрлі өндіруші сипаттамалары; бір әмбебап Prime шегіне біріктіруге болмайды. Мұнда қолданылған осы модельдер тобы туралы дереккөздер Prime үшін нақты шығыс шегін, медиа шектерін және басқару келісімін белгілемейді.\n\nТапсырмаға қажет материалды ғана дайындап, түсіндірме мен соңғы артефактіге орын қалдырыңыз. Қорытындыларды қадағалау үшін ұзақ кірістерде құжат шекаралары мен код идентификаторларын сақтаңыз. Жасалған кодты, есептеулерді және келтірілген үзінділерді берілген дәлелмен тексеріңіз. Соңғы іске асыруды, есепті не құжатты берілген дәлелмен және тапсырманың аяқтау өлшемшарттарымен байланыстырып сақтаңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime бағдарламалауға, кәсіби жұмысқа, зерттеуге және ұзақ агент тапсырмаларына арналған Qwen Max модельдер тобына жатады. Пайдалы тапсырмалар аясы талаптарды түсіндіруді, кері байланыспен жұмыс істеуді және берілген жоба материалынан толық мәтіндік нәтижелер дайындауды қамтиды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Кіріспе: Qwen3.8 Max модельдер тобының мүмкіндіктері
Qwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max модельдер тобына жатады. Qwen бұл модельдер тобын бағдарламалауға, кәсіби жұмысқа, зерттеуге және көптеген байланысқан қадамнан тұратын тапсырмаларға әзірлейді. Іс жүзіндегі мақсаты — талаптарды назарда ұстап, жұмыс барысында жаңа ақпаратты пайдаланып, дайын мәтіндік артефакт жасау. Prime басылымы өз сәйкестігін сақтайды; модельдер тобының сипаттамасы бөлек салмақтар жиынын не осы басылымға тән жауап уақытының кепілін белгілемейді.
Негізгі жұмыс: бағдарламалау, кәсіби тапсырмалар және зерттеу
Әзірлеу тапсырмасында тиісті жоба файлдарын не үзінділерін, өзгертілетін әрекетті және күтілетін нәтижені беріңіз. Диагнозды, іске асыру ұсынысын және өзгерістің талапқа сай келетінін не келмейтінін көрсететін тексерулерді сұраңыз. Зерттеуде салыстырылатын материалды беріп, дерек дәлелін түсіндіруден ажырататын есеп сұраңыз. Кәсіби құжатта аудиторияны, бөлімдерді және толық нәтиже өлшемшарттарын көрсетіңіз. Алынған диагнозды, есепті не құжатты бастапқы материалмен және аяқтау өлшемшарттарымен тексеріңіз.
Агент орындауы және кері байланыс
Өндіруші автономды жоспарлау мен ортадан кері байланыс қолдану қабілетін баса көрсетеді. Агент тапсырмасын мақсат, рұқсат етілген әрекеттер, тиісті құралдар және аяқтаудың көрінетін шарты түрінде тұжырымдауға болады. Мысалы, қолданба модельге репозиторийді зерттеуге, өзгеріс ұсынуға, рұқсат етілген тексеру нәтижесін алуға және келесі қадамын түзетуге мүмкіндік бере алады. Модель жоспарлау мен пайымдау қосады; қолданба құралдарды жалғап, олардың әрекеттерін орындайды.
Соңғы артефактімен бірге орындалған жұмыс пен шешілмеген шарттар жазбасын сұраңыз. Бұл ұсынылған келесі қадамды орындалған әрекеттен ажыратуға көмектеседі. Бірнеше қадамдық тапсырмаға да ашық кірістер мен кері байланыс керек; модельдің жоспарлау қабілеті компьютерге, өзекті деректерге не бизнес жүйелеріне қолжетімділігінің дәлелі емес.
Үйлесімділік және пайымдау басқаруы
Qwen3.8 модельдер тобының құжаттамасы әзірлеу орталарымен біріктіруді және reasoning_effort арқылы пайымдау тереңдігін басқаруды сипаттайды. Ол preserve_thinking арқылы диалог тарихында пайымдау контекстін сақтауды да сипаттайды. Бұлар — қолжетімділігі мен нақты баптаулары басылымға және интерфейске тәуелді өндіруші мүмкіндіктері. Түзетулер мен құрал нәтижелерін өздері жаңартатын тапсырмамен байланыстырып сақтап, пайымдау ұзақ болса да қысқа соңғы қорытынды сұраңыз.
Өндіруші басқарылатын Qwen3.8-Max ұсынысын ашық Qwen3.8-2.4T-A95B бақылау нүктесінен ажыратады. Max анықтамасы мәтін, сурет және бейне кірісін, мәтіндік шығысты және тікелей жауап қолдауын қамтиды; ашық бақылау нүктесі тек мәтінмен жұмыс істеп, әрдайым ойлауды қолданады. Осы келісімдер бөлек қалуы тиіс. Max модельдер тобының визуалды жұмысында оқылатын құжат беттерін, сызбаларды не тиісті бейне бөлігін беріп, жауап қай дәлелді талқылауы керегін анықтаңыз.
Құралдар және құрылымды нәтижелер
Өндірушінің басқарылатын Max анықтамасы интерфейске тәуелді қолдаумен функция шақыруды, құрылымды шығыстарды, іздеуді және код интерпретаторы үлгісіндегі құралдарды көрсетеді. Пайдалы құжат үдерісі қолдайтын бет не бөлім сілтемелері бар қорытындылар кестесін; бағдарламалау үдерісі түзету мен бөлек түсіндірмені сұрай алады. Міндетті шығыс схемалары мен сыртқы орындау — промптқа JSON не «орында» сөзін қосудың салдары емес, жалғанған үдерістің мүмкіндіктері. Бұл модельдер тобының сипаттамасы аталған басқарылатын мүмкіндіктердің бәрі Prime не басқа қолданбада ашылады деп уәде бермейді.
Контекст және басылымға тән шектер
Басқарылатын Max анықтамасы бір миллион токендік контексті, бөлек дөңгелектелген кіріс, шығыс және пайымдау көлемдерін сипаттайды. Ашық бақылау нүктесі оның орнына төл 262,144 токендік контекст пен шартты 1,010,000-ға кеңейтуді құжаттайды. Бұлар — әртүрлі өндіруші сипаттамалары; бір әмбебап Prime шегіне біріктіруге болмайды. Мұнда қолданылған осы модельдер тобы туралы дереккөздер Prime үшін нақты шығыс шегін, медиа шектерін және басқару келісімін белгілемейді.
Тапсырмаға қажет материалды ғана дайындап, түсіндірме мен соңғы артефактіге орын қалдырыңыз. Қорытындыларды қадағалау үшін ұзақ кірістерде құжат шекаралары мен код идентификаторларын сақтаңыз. Жасалған кодты, есептеулерді және келтірілген үзінділерді берілген дәлелмен тексеріңіз. Соңғы іске асыруды, есепті не құжатты берілген дәлелмен және тапсырманың аяқтау өлшемшарттарымен байланыстырып сақтаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen/qwen3.8-max-prime | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.008 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.024 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.008 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.024 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime бағдарламалауға, кәсіби жұмысқа, зерттеуге және ұзақ агент тапсырмаларына арналған Qwen Max модельдер тобына жатады. Пайдалы тапсырмалар аясы талаптарды түсіндіруді, кері байланыспен жұмыс істеуді және берілген жоба материалынан толық мәтіндік нәтижелер дайындауды қамтиды.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Кіріспе: Qwen3.8 Max модельдер тобының мүмкіндіктері
Qwen3.8 Max Prime Qwen3.8 Max модельдер тобына жатады. Qwen бұл модельдер тобын бағдарламалауға, кәсіби жұмысқа, зерттеуге және көптеген байланысқан қадамнан тұратын тапсырмаларға әзірлейді. Іс жүзіндегі мақсаты — талаптарды назарда ұстап, жұмыс барысында жаңа ақпаратты пайдаланып, дайын мәтіндік артефакт жасау. Prime басылымы өз сәйкестігін сақтайды; модельдер тобының сипаттамасы бөлек салмақтар жиынын не осы басылымға тән жауап уақытының кепілін белгілемейді.
Негізгі жұмыс: бағдарламалау, кәсіби тапсырмалар және зерттеу
Әзірлеу тапсырмасында тиісті жоба файлдарын не үзінділерін, өзгертілетін әрекетті және күтілетін нәтижені беріңіз. Диагнозды, іске асыру ұсынысын және өзгерістің талапқа сай келетінін не келмейтінін көрсететін тексерулерді сұраңыз. Зерттеуде салыстырылатын материалды беріп, дерек дәлелін түсіндіруден ажырататын есеп сұраңыз. Кәсіби құжатта аудиторияны, бөлімдерді және толық нәтиже өлшемшарттарын көрсетіңіз. Алынған диагнозды, есепті не құжатты бастапқы материалмен және аяқтау өлшемшарттарымен тексеріңіз.
Агент орындауы және кері байланыс
Өндіруші автономды жоспарлау мен ортадан кері байланыс қолдану қабілетін баса көрсетеді. Агент тапсырмасын мақсат, рұқсат етілген әрекеттер, тиісті құралдар және аяқтаудың көрінетін шарты түрінде тұжырымдауға болады. Мысалы, қолданба модельге репозиторийді зерттеуге, өзгеріс ұсынуға, рұқсат етілген тексеру нәтижесін алуға және келесі қадамын түзетуге мүмкіндік бере алады. Модель жоспарлау мен пайымдау қосады; қолданба құралдарды жалғап, олардың әрекеттерін орындайды.
Соңғы артефактімен бірге орындалған жұмыс пен шешілмеген шарттар жазбасын сұраңыз. Бұл ұсынылған келесі қадамды орындалған әрекеттен ажыратуға көмектеседі. Бірнеше қадамдық тапсырмаға да ашық кірістер мен кері байланыс керек; модельдің жоспарлау қабілеті компьютерге, өзекті деректерге не бизнес жүйелеріне қолжетімділігінің дәлелі емес.
Үйлесімділік және пайымдау басқаруы
Qwen3.8 модельдер тобының құжаттамасы әзірлеу орталарымен біріктіруді және reasoning_effort арқылы пайымдау тереңдігін басқаруды сипаттайды. Ол preserve_thinking арқылы диалог тарихында пайымдау контекстін сақтауды да сипаттайды. Бұлар — қолжетімділігі мен нақты баптаулары басылымға және интерфейске тәуелді өндіруші мүмкіндіктері. Түзетулер мен құрал нәтижелерін өздері жаңартатын тапсырмамен байланыстырып сақтап, пайымдау ұзақ болса да қысқа соңғы қорытынды сұраңыз.
Өндіруші басқарылатын Qwen3.8-Max ұсынысын ашық Qwen3.8-2.4T-A95B бақылау нүктесінен ажыратады. Max анықтамасы мәтін, сурет және бейне кірісін, мәтіндік шығысты және тікелей жауап қолдауын қамтиды; ашық бақылау нүктесі тек мәтінмен жұмыс істеп, әрдайым ойлауды қолданады. Осы келісімдер бөлек қалуы тиіс. Max модельдер тобының визуалды жұмысында оқылатын құжат беттерін, сызбаларды не тиісті бейне бөлігін беріп, жауап қай дәлелді талқылауы керегін анықтаңыз.
Құралдар және құрылымды нәтижелер
Өндірушінің басқарылатын Max анықтамасы интерфейске тәуелді қолдаумен функция шақыруды, құрылымды шығыстарды, іздеуді және код интерпретаторы үлгісіндегі құралдарды көрсетеді. Пайдалы құжат үдерісі қолдайтын бет не бөлім сілтемелері бар қорытындылар кестесін; бағдарламалау үдерісі түзету мен бөлек түсіндірмені сұрай алады. Міндетті шығыс схемалары мен сыртқы орындау — промптқа JSON не «орында» сөзін қосудың салдары емес, жалғанған үдерістің мүмкіндіктері. Бұл модельдер тобының сипаттамасы аталған басқарылатын мүмкіндіктердің бәрі Prime не басқа қолданбада ашылады деп уәде бермейді.
Контекст және басылымға тән шектер
Басқарылатын Max анықтамасы бір миллион токендік контексті, бөлек дөңгелектелген кіріс, шығыс және пайымдау көлемдерін сипаттайды. Ашық бақылау нүктесі оның орнына төл 262,144 токендік контекст пен шартты 1,010,000-ға кеңейтуді құжаттайды. Бұлар — әртүрлі өндіруші сипаттамалары; бір әмбебап Prime шегіне біріктіруге болмайды. Мұнда қолданылған осы модельдер тобы туралы дереккөздер Prime үшін нақты шығыс шегін, медиа шектерін және басқару келісімін белгілемейді.
Тапсырмаға қажет материалды ғана дайындап, түсіндірме мен соңғы артефактіге орын қалдырыңыз. Қорытындыларды қадағалау үшін ұзақ кірістерде құжат шекаралары мен код идентификаторларын сақтаңыз. Жасалған кодты, есептеулерді және келтірілген үзінділерді берілген дәлелмен тексеріңіз. Соңғы іске асыруды, есепті не құжатты берілген дәлелмен және тапсырманың аяқтау өлшемшарттарымен байланыстырып сақтаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen/qwen3.8-max-prime | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.008 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.024 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.008 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.024 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-prime",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.