{
  "aboutHtml": "<p>Qwen3-ASR-1.7B — Qwen3-ASR отбасындағы үлкенірек Qwen сөйлеуді тану моделі. Ол аудио қабылдап, танылған мәтінді тіл белгісімен бірге қайтарады. Отбасы Qwen3-Omni аудионы түсіну негізіне сүйеніп, офлайн және ағындық тануға бір ASR моделін қолданады. 1.7B нұсқасы тану сапасына, ал бөлек аталған 0.6B нұсқасы тиімділікке басымдық береді. Құжатталған тіл қамтуы мен тану жұмыс процестері ортақ болғанымен, бұл нұсқалар бөлек таңдаулар болып қалады.</p><h4>Тілді анықтау және аудио қамтуы</h4><p>Өндіруші 30 тіл мен 22 қытай диалектісін, сондай-ақ бірнеше аймақтың ағылшын акценттерін көрсетеді. Тілдер тізіміне қытай, ағылшын, кантон, араб, неміс, француз, испан, португал, индонезия, итальян, корей, орыс, тай, вьетнам, жапон, түрік, хинди, малай, нидерланд, швед, дания, фин, поляк, чех, филиппин, парсы, грек, венгр, македон және румын тілдері кіреді. Қолдау табатын аудио түрлері сөйлеуді, ән айтатын дауысты және фондық музыкасы бар әндерді қамтиды. Бұл қабілеттер қиын үзінділерді тексеру үшін бастапқы аудио сақталған сұхбаттарға, дәрістерге, дауыстық жазбаларға және ән мәтінін тексеруге транскриптті пайдалы етеді.</p><h4>Аудионы дайындау және транскрипт алу</h4><p>Өндірушінің құралдар жинағы аудиофайл сілтемесін, кодталған аудионы немесе дискреттеу жиілігімен бірге берілген толқын пішімін қабылдайды, ал офлайн жұмыс процесі жазбалар жинағын өңдей алады. Ол тілді автоматты түрде анықтай немесе көрсетілген қолдау табатын тілді қолдана алады. Белгісіз жазбаға автоматты анықтауды таңдаңыз; тіл белгілі және тапсырмаға қатысты болса, нақты айтылатын тілді беріңіз. Мысал нәтижеде анықталған немесе таңдалған тіл және танылған мәтін беріледі. Тіл баптауы мазмұнды басқа тілде қайта жазу сұрауын анықтамай, жазбаны тануға бағыт береді.</p><p>Сұхбатта жазбаны күнімен, тақырыбымен және дереккөз идентификаторымен байланысты сақтап, қайтарылған мәтінді іздеуге болатын транскрипт ретінде қолданыңыз. Дәрісте тексеру кезінде түсініксіз сөздерді ықтимал түсіндірмемен үнсіз алмастырмай, техникалық терминдер мен сандық өрнектерді сақтаңыз. Әнде вокал жолын тыңдап, әсіресе музыка буынды бүркемелеген жерлерде танылған мәтінді тексеріңіз. Мәтіні аудиомен салыстырылып тексерілгеннен кейін транскрипт бөлек қысқаша мазмұндау, аударма немесе редакциялық қадамның кірісі бола алады.</p><h4>Ағындық тану және оның ауқымы</h4><p>Сол ASR отбасы аудио келіп жатқанда тануды қолдайды. Өндірушінің ағындық мысалы сақталған тану күйіне аудио бөліктерін бірізді береді, аралық мәтінді көрсетеді, содан кейін соңғы тіл мен транскриптті алу үшін ағынды аяқтайды. Тікелей субтитр немесе жалғасып жатқан транскрипт дайындағанда ағымдағы біртіндеп толықтырылатын мәтінді аяқталған нәтижеден ажыратыңыз. Құжатталған ағындық іске асыру ағынды пакеттік инференспен біріктірмейді және уақыт белгілерін қайтармайды; уақытпен белгіленген транскрипт басқа жұмыс процесін қолданады. Бұл — қолданбаның тасымалы немесе тікелей субтитр интерфейсі туралы уәде емес, өндірушінің іске асыру мәліметтері.</p><h4>Бөлек сәйкестендіргіш арқылы сөз немесе таңба уақытын анықтау</h4><p>Qwen3-ForcedAligner-0.6B аудиожазбаны берілген мәтінмен сәйкестендіріп, сөз немесе таңба деңгейіндегі басталу және аяқталу уақытын болжайды. Ол Qwen3-ASR нұсқаларының екеуінен де бөлек модель. ASR құралдар жинағы офлайн транскрипция ағынында уақыт белгілері сұралғанда осы сәйкестендіргішті қолдана алады немесе сәйкестендіру дайын мәтін–аудио жұбында орындала алады. Сәйкестендіргіштің құжатталған қамтуы — 11 тіл: қытай, ағылшын, кантон, француз, неміс, итальян, жапон, корей, португал, орыс және испан. Көрсетілген сөйлеу аралығы бес минутқа дейін; бұл — ASR транскрипциясының бес минуттық шегі емес, сәйкестендіргіштің ауқымы.</p><p>Субтитр дайындауда алдымен транскриптті алып, тексеріңіз, содан кейін тиісті сәйкестендіру процесі жарамды жерде оны бастапқы жазбаға сәйкестендіріңіз. Қайтарылған басталу және аяқталу уақытын субтитр сегменттерін дайындауға қолданып, тыңдау кезінде шекараларын тексеріңіз. Сәйкестендіру берілген сөздерді аудиомен байланыстырады; оны қате транскрипттің түзетілгеніне дәлел деп қабылдамаған жөн. Пайдалы өнім — өзі сипаттайтын жазбамен байланысын сақтайтын уақыт ақпараты бар тексерілген транскрипт.</p><h4>Ұзын жазбалар және практикалық шектеулер</h4><p>Отбасы ұзын аудионы транскрипциялауды қолдайды, ал ресми мысалдар пайдаланушыларға ұзын кіріс үшін көбірек жасалатын мәтінге орын беруді айтады. Олардың мысал токен баптаулары әмбебап модель контексті немесе аудио ұзақтығының шегі емес, конфигурация таңдаулары. Шығыс көлемін жазбаға сай жоспарлап, соңғы бөліктің бар екенін тексеріңіз. Атауларды, мөлшерлерді, тіл өзгерістерін, көмескі сөздерді және қабаттасқан сөйлеуді бастапқы дыбыспен салыстырыңыз. Тіл қамтуы мен күрделі аудиоға төзімділік әр акцентке, жазбаға немесе музыкалық аранжировкаға мінсіз транскриптке кепілдік бермейді. Толық нәтиже танылған мәтінді, тілін және аудиомен байланысын сақтайды, сондықтан оны іздеуге, өңдеуге немесе кейінгі мазмұн жұмыс процесінде қолдануға болады.</p>",
  "aboutText": "Qwen3-ASR-1.7B — Qwen3-ASR отбасындағы үлкенірек Qwen сөйлеуді тану моделі. Ол аудио қабылдап, танылған мәтінді тіл белгісімен бірге қайтарады. Отбасы Qwen3-Omni аудионы түсіну негізіне сүйеніп, офлайн және ағындық тануға бір ASR моделін қолданады. 1.7B нұсқасы тану сапасына, ал бөлек аталған 0.6B нұсқасы тиімділікке басымдық береді. Құжатталған тіл қамтуы мен тану жұмыс процестері ортақ болғанымен, бұл нұсқалар бөлек таңдаулар болып қалады.\n\n### Тілді анықтау және аудио қамтуы\n\nӨндіруші 30 тіл мен 22 қытай диалектісін, сондай-ақ бірнеше аймақтың ағылшын акценттерін көрсетеді. Тілдер тізіміне қытай, ағылшын, кантон, араб, неміс, француз, испан, португал, индонезия, итальян, корей, орыс, тай, вьетнам, жапон, түрік, хинди, малай, нидерланд, швед, дания, фин, поляк, чех, филиппин, парсы, грек, венгр, македон және румын тілдері кіреді. Қолдау табатын аудио түрлері сөйлеуді, ән айтатын дауысты және фондық музыкасы бар әндерді қамтиды. Бұл қабілеттер қиын үзінділерді тексеру үшін бастапқы аудио сақталған сұхбаттарға, дәрістерге, дауыстық жазбаларға және ән мәтінін тексеруге транскриптті пайдалы етеді.\n\n### Аудионы дайындау және транскрипт алу\n\nӨндірушінің құралдар жинағы аудиофайл сілтемесін, кодталған аудионы немесе дискреттеу жиілігімен бірге берілген толқын пішімін қабылдайды, ал офлайн жұмыс процесі жазбалар жинағын өңдей алады. Ол тілді автоматты түрде анықтай немесе көрсетілген қолдау табатын тілді қолдана алады. Белгісіз жазбаға автоматты анықтауды таңдаңыз; тіл белгілі және тапсырмаға қатысты болса, нақты айтылатын тілді беріңіз. Мысал нәтижеде анықталған немесе таңдалған тіл және танылған мәтін беріледі. Тіл баптауы мазмұнды басқа тілде қайта жазу сұрауын анықтамай, жазбаны тануға бағыт береді.\n\nСұхбатта жазбаны күнімен, тақырыбымен және дереккөз идентификаторымен байланысты сақтап, қайтарылған мәтінді іздеуге болатын транскрипт ретінде қолданыңыз. Дәрісте тексеру кезінде түсініксіз сөздерді ықтимал түсіндірмемен үнсіз алмастырмай, техникалық терминдер мен сандық өрнектерді сақтаңыз. Әнде вокал жолын тыңдап, әсіресе музыка буынды бүркемелеген жерлерде танылған мәтінді тексеріңіз. Мәтіні аудиомен салыстырылып тексерілгеннен кейін транскрипт бөлек қысқаша мазмұндау, аударма немесе редакциялық қадамның кірісі бола алады.\n\n### Ағындық тану және оның ауқымы\n\nСол ASR отбасы аудио келіп жатқанда тануды қолдайды. Өндірушінің ағындық мысалы сақталған тану күйіне аудио бөліктерін бірізді береді, аралық мәтінді көрсетеді, содан кейін соңғы тіл мен транскриптті алу үшін ағынды аяқтайды. Тікелей субтитр немесе жалғасып жатқан транскрипт дайындағанда ағымдағы біртіндеп толықтырылатын мәтінді аяқталған нәтижеден ажыратыңыз. Құжатталған ағындық іске асыру ағынды пакеттік инференспен біріктірмейді және уақыт белгілерін қайтармайды; уақытпен белгіленген транскрипт басқа жұмыс процесін қолданады. Бұл — қолданбаның тасымалы немесе тікелей субтитр интерфейсі туралы уәде емес, өндірушінің іске асыру мәліметтері.\n\n### Бөлек сәйкестендіргіш арқылы сөз немесе таңба уақытын анықтау\n\nQwen3-ForcedAligner-0.6B аудиожазбаны берілген мәтінмен сәйкестендіріп, сөз немесе таңба деңгейіндегі басталу және аяқталу уақытын болжайды. Ол Qwen3-ASR нұсқаларының екеуінен де бөлек модель. ASR құралдар жинағы офлайн транскрипция ағынында уақыт белгілері сұралғанда осы сәйкестендіргішті қолдана алады немесе сәйкестендіру дайын мәтін–аудио жұбында орындала алады. Сәйкестендіргіштің құжатталған қамтуы — 11 тіл: қытай, ағылшын, кантон, француз, неміс, итальян, жапон, корей, португал, орыс және испан. Көрсетілген сөйлеу аралығы бес минутқа дейін; бұл — ASR транскрипциясының бес минуттық шегі емес, сәйкестендіргіштің ауқымы.\n\nСубтитр дайындауда алдымен транскриптті алып, тексеріңіз, содан кейін тиісті сәйкестендіру процесі жарамды жерде оны бастапқы жазбаға сәйкестендіріңіз. Қайтарылған басталу және аяқталу уақытын субтитр сегменттерін дайындауға қолданып, тыңдау кезінде шекараларын тексеріңіз. Сәйкестендіру берілген сөздерді аудиомен байланыстырады; оны қате транскрипттің түзетілгеніне дәлел деп қабылдамаған жөн. Пайдалы өнім — өзі сипаттайтын жазбамен байланысын сақтайтын уақыт ақпараты бар тексерілген транскрипт.\n\n### Ұзын жазбалар және практикалық шектеулер\n\nОтбасы ұзын аудионы транскрипциялауды қолдайды, ал ресми мысалдар пайдаланушыларға ұзын кіріс үшін көбірек жасалатын мәтінге орын беруді айтады. Олардың мысал токен баптаулары әмбебап модель контексті немесе аудио ұзақтығының шегі емес, конфигурация таңдаулары. Шығыс көлемін жазбаға сай жоспарлап, соңғы бөліктің бар екенін тексеріңіз. Атауларды, мөлшерлерді, тіл өзгерістерін, көмескі сөздерді және қабаттасқан сөйлеуді бастапқы дыбыспен салыстырыңыз. Тіл қамтуы мен күрделі аудиоға төзімділік әр акцентке, жазбаға немесе музыкалық аранжировкаға мінсіз транскриптке кепілдік бермейді. Толық нәтиже танылған мәтінді, тілін және аудиомен байланысын сақтайды, сондықтан оны іздеуге, өңдеуге немесе кейінгі мазмұн жұмыс процесінде қолдануға болады.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "425d9c5db959e8f1bd80384f4eda7ff370fb0f7a33e9ea4dacc3354253cbafef",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">Al</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen3 ASR 1.7B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Alibaba /</span><code>qwen/qwen3-asr-1.7b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|qwen%2Fqwen3-asr-1.7b\">Тану</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen3-ASR-1.7B сөйлеу мен ән айтуды мәтінге айналдырып, тілді анықтайды. Qwen 30 тілді, 22 қытай диалектісін және офлайн немесе ағындық тануды құжаттайды; сөз деңгейіндегі уақыт белгілеу бөлек Qwen3-ForcedAligner жұмыс процесін қолданады.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>Мәтін</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3-ASR-1.7B — Qwen3-ASR отбасындағы үлкенірек Qwen сөйлеуді тану моделі. Ол аудио қабылдап, танылған мәтінді тіл белгісімен бірге қайтарады. Отбасы Qwen3-Omni аудионы түсіну негізіне сүйеніп, офлайн және ағындық тануға бір ASR моделін қолданады. 1.7B нұсқасы тану сапасына, ал бөлек аталған 0.6B нұсқасы тиімділікке басымдық береді. Құжатталған тіл қамтуы мен тану жұмыс процестері ортақ болғанымен, бұл нұсқалар бөлек таңдаулар болып қалады.</p><h4>Тілді анықтау және аудио қамтуы</h4><p>Өндіруші 30 тіл мен 22 қытай диалектісін, сондай-ақ бірнеше аймақтың ағылшын акценттерін көрсетеді. Тілдер тізіміне қытай, ағылшын, кантон, араб, неміс, француз, испан, португал, индонезия, итальян, корей, орыс, тай, вьетнам, жапон, түрік, хинди, малай, нидерланд, швед, дания, фин, поляк, чех, филиппин, парсы, грек, венгр, македон және румын тілдері кіреді. Қолдау табатын аудио түрлері сөйлеуді, ән айтатын дауысты және фондық музыкасы бар әндерді қамтиды. Бұл қабілеттер қиын үзінділерді тексеру үшін бастапқы аудио сақталған сұхбаттарға, дәрістерге, дауыстық жазбаларға және ән мәтінін тексеруге транскриптті пайдалы етеді.</p><h4>Аудионы дайындау және транскрипт алу</h4><p>Өндірушінің құралдар жинағы аудиофайл сілтемесін, кодталған аудионы немесе дискреттеу жиілігімен бірге берілген толқын пішімін қабылдайды, ал офлайн жұмыс процесі жазбалар жинағын өңдей алады. Ол тілді автоматты түрде анықтай немесе көрсетілген қолдау табатын тілді қолдана алады. Белгісіз жазбаға автоматты анықтауды таңдаңыз; тіл белгілі және тапсырмаға қатысты болса, нақты айтылатын тілді беріңіз. Мысал нәтижеде анықталған немесе таңдалған тіл және танылған мәтін беріледі. Тіл баптауы мазмұнды басқа тілде қайта жазу сұрауын анықтамай, жазбаны тануға бағыт береді.</p><p>Сұхбатта жазбаны күнімен, тақырыбымен және дереккөз идентификаторымен байланысты сақтап, қайтарылған мәтінді іздеуге болатын транскрипт ретінде қолданыңыз. Дәрісте тексеру кезінде түсініксіз сөздерді ықтимал түсіндірмемен үнсіз алмастырмай, техникалық терминдер мен сандық өрнектерді сақтаңыз. Әнде вокал жолын тыңдап, әсіресе музыка буынды бүркемелеген жерлерде танылған мәтінді тексеріңіз. Мәтіні аудиомен салыстырылып тексерілгеннен кейін транскрипт бөлек қысқаша мазмұндау, аударма немесе редакциялық қадамның кірісі бола алады.</p><h4>Ағындық тану және оның ауқымы</h4><p>Сол ASR отбасы аудио келіп жатқанда тануды қолдайды. Өндірушінің ағындық мысалы сақталған тану күйіне аудио бөліктерін бірізді береді, аралық мәтінді көрсетеді, содан кейін соңғы тіл мен транскриптті алу үшін ағынды аяқтайды. Тікелей субтитр немесе жалғасып жатқан транскрипт дайындағанда ағымдағы біртіндеп толықтырылатын мәтінді аяқталған нәтижеден ажыратыңыз. Құжатталған ағындық іске асыру ағынды пакеттік инференспен біріктірмейді және уақыт белгілерін қайтармайды; уақытпен белгіленген транскрипт басқа жұмыс процесін қолданады. Бұл — қолданбаның тасымалы немесе тікелей субтитр интерфейсі туралы уәде емес, өндірушінің іске асыру мәліметтері.</p><h4>Бөлек сәйкестендіргіш арқылы сөз немесе таңба уақытын анықтау</h4><p>Qwen3-ForcedAligner-0.6B аудиожазбаны берілген мәтінмен сәйкестендіріп, сөз немесе таңба деңгейіндегі басталу және аяқталу уақытын болжайды. Ол Qwen3-ASR нұсқаларының екеуінен де бөлек модель. ASR құралдар жинағы офлайн транскрипция ағынында уақыт белгілері сұралғанда осы сәйкестендіргішті қолдана алады немесе сәйкестендіру дайын мәтін–аудио жұбында орындала алады. Сәйкестендіргіштің құжатталған қамтуы — 11 тіл: қытай, ағылшын, кантон, француз, неміс, итальян, жапон, корей, португал, орыс және испан. Көрсетілген сөйлеу аралығы бес минутқа дейін; бұл — ASR транскрипциясының бес минуттық шегі емес, сәйкестендіргіштің ауқымы.</p><p>Субтитр дайындауда алдымен транскриптті алып, тексеріңіз, содан кейін тиісті сәйкестендіру процесі жарамды жерде оны бастапқы жазбаға сәйкестендіріңіз. Қайтарылған басталу және аяқталу уақытын субтитр сегменттерін дайындауға қолданып, тыңдау кезінде шекараларын тексеріңіз. Сәйкестендіру берілген сөздерді аудиомен байланыстырады; оны қате транскрипттің түзетілгеніне дәлел деп қабылдамаған жөн. Пайдалы өнім — өзі сипаттайтын жазбамен байланысын сақтайтын уақыт ақпараты бар тексерілген транскрипт.</p><h4>Ұзын жазбалар және практикалық шектеулер</h4><p>Отбасы ұзын аудионы транскрипциялауды қолдайды, ал ресми мысалдар пайдаланушыларға ұзын кіріс үшін көбірек жасалатын мәтінге орын беруді айтады. Олардың мысал токен баптаулары әмбебап модель контексті немесе аудио ұзақтығының шегі емес, конфигурация таңдаулары. Шығыс көлемін жазбаға сай жоспарлап, соңғы бөліктің бар екенін тексеріңіз. Атауларды, мөлшерлерді, тіл өзгерістерін, көмескі сөздерді және қабаттасқан сөйлеуді бастапқы дыбыспен салыстырыңыз. Тіл қамтуы мен күрделі аудиоға төзімділік әр акцентке, жазбаға немесе музыкалық аранжировкаға мінсіз транскриптке кепілдік бермейді. Толық нәтиже танылған мәтінді, тілін және аудиомен байланысын сақтайды, сондықтан оны іздеуге, өңдеуге немесе кейінгі мазмұн жұмыс процесінде қолдануға болады.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>qwen/qwen3-asr-1.7b</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 0</div><div>Ең көбі: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Нақты WAV файлын оқып, оның шын байттарын мәлімделген JSON input_audio үшін кодтаңыз; тек JSON қабылдайтын осы нақты декларация үшін multipart маршруты ұсынылмайды.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Қорытынды төлем қалай есептеледі</h5><p class=\"note-s\">Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Болжамды мөлшер</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>кіріс аудио секунды</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>кіріс аудионың секунды үшін</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · кіріс аудио секунды · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.000015</b> <span class=\"price-unit\">кіріс аудионың секунды үшін</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Генерацияның болжамды құны</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Болжамды мөлшер\"><span class=\"card-cell-label\">Болжамды мөлшер</span>бір генерацияға арналған болжам</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау</span> <b>$0.000015</b> <span class=\"price-unit\">жасауға дейінгі бағалау</span></div><p class=\"note-s\">Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2390-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2390-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · төл пішімдегі дәл сұрау денесі және толық нәтиже</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2390-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2390-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;qwen/qwen3-asr-1.7b&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Дыбысты мәтінге түсіру</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Басқа мазмұнды оқу</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2391-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2391-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2391-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2391-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;fmt=transcriptions\"><code>qwen/qwen3-asr-1.7b</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen3-asr-1.7b&amp;fmt=transcriptions\"><code>qwen/qwen3-asr-1.7b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|qwen%2Fqwen3-asr-1.7b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "qwen/qwen3-asr-1.7b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Нақты WAV файлын оқып, оның шын байттарын мәлімделген JSON input_audio үшін кодтаңыз; тек JSON қабылдайтын осы нақты декларация үшін multipart маршруты ұсынылмайды."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'qwen/qwen3-asr-1.7b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "09c81e67fb1d86b7431b7fd792dfd73836b999a13401737972b984be7dd9edec",
    "input_html_sha256": "cd5d764f48da9f67fceda4cad9ee0e21664786e4260057e2d4afb19c9b73f5eb",
    "private_audit_sha256": "c87f2dd109cb2381779dc1c4b9e4cd6ac915a715e9823c70ec5a6a78ca80f721",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-asr-1-7b/",
    "description": "Qwen3-ASR-1.7B сөйлеу мен ән айтуды мәтінге айналдырып, тілді анықтайды. Qwen 30 тілді, 22 қытай диалектісін және офлайн немесе ағындық тануды құжаттайды; сөз деңгейіндегі уақыт белгілеу бөлек Qwen3-ForcedAligner жұмыс процесін қолданады.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-asr-1-7b/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen3 ASR 1.7B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/qwen-qwen3-asr-1-7b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen3-ASR-1.7B — Qwen3-ASR отбасындағы үлкенірек Qwen сөйлеуді тану моделі. Ол аудио қабылдап, танылған мәтінді тіл белгісімен бірге қайтарады. Отбасы Qwen3-Omni аудионы түсіну негізіне сүйеніп, офлайн және ағындық тануға бір ASR моделін қолданады. 1.7B нұсқасы тану сапасына, ал бөлек аталған 0.6B нұсқасы тиімділікке басымдық береді. Құжатталған тіл қамтуы мен тану жұмыс процестері ортақ болғанымен, бұл нұсқалар бөлек таңдаулар болып қалады.\n\n### Тілді анықтау және аудио қамтуы\n\nӨндіруші 30 тіл мен 22 қытай диалектісін, сондай-ақ бірнеше аймақтың ағылшын акценттерін көрсетеді. Тілдер тізіміне қытай, ағылшын, кантон, араб, неміс, француз, испан, португал, индонезия, итальян, корей, орыс, тай, вьетнам, жапон, түрік, хинди, малай, нидерланд, швед, дания, фин, поляк, чех, филиппин, парсы, грек, венгр, македон және румын тілдері кіреді. Қолдау табатын аудио түрлері сөйлеуді, ән айтатын дауысты және фондық музыкасы бар әндерді қамтиды. Бұл қабілеттер қиын үзінділерді тексеру үшін бастапқы аудио сақталған сұхбаттарға, дәрістерге, дауыстық жазбаларға және ән мәтінін тексеруге транскриптті пайдалы етеді.\n\n### Аудионы дайындау және транскрипт алу\n\nӨндірушінің құралдар жинағы аудиофайл сілтемесін, кодталған аудионы немесе дискреттеу жиілігімен бірге берілген толқын пішімін қабылдайды, ал офлайн жұмыс процесі жазбалар жинағын өңдей алады. Ол тілді автоматты түрде анықтай немесе көрсетілген қолдау табатын тілді қолдана алады. Белгісіз жазбаға автоматты анықтауды таңдаңыз; тіл белгілі және тапсырмаға қатысты болса, нақты айтылатын тілді беріңіз. Мысал нәтижеде анықталған немесе таңдалған тіл және танылған мәтін беріледі. Тіл баптауы мазмұнды басқа тілде қайта жазу сұрауын анықтамай, жазбаны тануға бағыт береді.\n\nСұхбатта жазбаны күнімен, тақырыбымен және дереккөз идентификаторымен байланысты сақтап, қайтарылған мәтінді іздеуге болатын транскрипт ретінде қолданыңыз. Дәрісте тексеру кезінде түсініксіз сөздерді ықтимал түсіндірмемен үнсіз алмастырмай, техникалық терминдер мен сандық өрнектерді сақтаңыз. Әнде вокал жолын тыңдап, әсіресе музыка буынды бүркемелеген жерлерде танылған мәтінді тексеріңіз. Мәтіні аудиомен салыстырылып тексерілгеннен кейін транскрипт бөлек қысқаша мазмұндау, аударма немесе редакциялық қадамның кірісі бола алады.\n\n### Ағындық тану және оның ауқымы\n\nСол ASR отбасы аудио келіп жатқанда тануды қолдайды. Өндірушінің ағындық мысалы сақталған тану күйіне аудио бөліктерін бірізді береді, аралық мәтінді көрсетеді, содан кейін соңғы тіл мен транскриптті алу үшін ағынды аяқтайды. Тікелей субтитр немесе жалғасып жатқан транскрипт дайындағанда ағымдағы біртіндеп толықтырылатын мәтінді аяқталған нәтижеден ажыратыңыз. Құжатталған ағындық іске асыру ағынды пакеттік инференспен біріктірмейді және уақыт белгілерін қайтармайды; уақытпен белгіленген транскрипт басқа жұмыс процесін қолданады. Бұл — қолданбаның тасымалы немесе тікелей субтитр интерфейсі туралы уәде емес, өндірушінің іске асыру мәліметтері.\n\n### Бөлек сәйкестендіргіш арқылы сөз немесе таңба уақытын анықтау\n\nQwen3-ForcedAligner-0.6B аудиожазбаны берілген мәтінмен сәйкестендіріп, сөз немесе таңба деңгейіндегі басталу және аяқталу уақытын болжайды. Ол Qwen3-ASR нұсқаларының екеуінен де бөлек модель. ASR құралдар жинағы офлайн транскрипция ағынында уақыт белгілері сұралғанда осы сәйкестендіргішті қолдана алады немесе сәйкестендіру дайын мәтін–аудио жұбында орындала алады. Сәйкестендіргіштің құжатталған қамтуы — 11 тіл: қытай, ағылшын, кантон, француз, неміс, итальян, жапон, корей, португал, орыс және испан. Көрсетілген сөйлеу аралығы бес минутқа дейін; бұл — ASR транскрипциясының бес минуттық шегі емес, сәйкестендіргіштің ауқымы.\n\nСубтитр дайындауда алдымен транскриптті алып, тексеріңіз, содан кейін тиісті сәйкестендіру процесі жарамды жерде оны бастапқы жазбаға сәйкестендіріңіз. Қайтарылған басталу және аяқталу уақытын субтитр сегменттерін дайындауға қолданып, тыңдау кезінде шекараларын тексеріңіз. Сәйкестендіру берілген сөздерді аудиомен байланыстырады; оны қате транскрипттің түзетілгеніне дәлел деп қабылдамаған жөн. Пайдалы өнім — өзі сипаттайтын жазбамен байланысын сақтайтын уақыт ақпараты бар тексерілген транскрипт.\n\n### Ұзын жазбалар және практикалық шектеулер\n\nОтбасы ұзын аудионы транскрипциялауды қолдайды, ал ресми мысалдар пайдаланушыларға ұзын кіріс үшін көбірек жасалатын мәтінге орын беруді айтады. Олардың мысал токен баптаулары әмбебап модель контексті немесе аудио ұзақтығының шегі емес, конфигурация таңдаулары. Шығыс көлемін жазбаға сай жоспарлап, соңғы бөліктің бар екенін тексеріңіз. Атауларды, мөлшерлерді, тіл өзгерістерін, көмескі сөздерді және қабаттасқан сөйлеуді бастапқы дыбыспен салыстырыңыз. Тіл қамтуы мен күрделі аудиоға төзімділік әр акцентке, жазбаға немесе музыкалық аранжировкаға мінсіз транскриптке кепілдік бермейді. Толық нәтиже танылған мәтінді, тілін және аудиомен байланысын сақтайды, сондықтан оны іздеуге, өңдеуге немесе кейінгі мазмұн жұмыс процесінде қолдануға болады.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Alibaba",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "qwen/qwen3-asr-1.7b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "qwen/qwen3-asr-1.7b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Нақты WAV файлын оқып, оның шын байттарын мәлімделген JSON input_audio үшін кодтаңыз; тек JSON қабылдайтын осы нақты декларация үшін multipart маршруты ұсынылмайды."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Генерацияның болжамды құны",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'qwen/qwen3-asr-1.7b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Дыбысты мәтінге түсіру",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000015",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.000015",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000015",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "request_model_id": "qwen/qwen3-asr-1.7b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen3 ASR 1.7B",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 1.5e-05,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 1.5e-05,
      "varies": false
    },
    "short": "Qwen3-ASR-1.7B сөйлеу мен ән айтуды мәтінге айналдырып, тілді анықтайды. Qwen 30 тілді, 22 қытай диалектісін және офлайн немесе ағындық тануды құжаттайды; сөз деңгейіндегі уақыт белгілеу бөлек Qwen3-ForcedAligner жұмыс процесін қолданады."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen3-ASR-1.7B сөйлеу мен ән айтуды мәтінге айналдырып, тілді анықтайды. Qwen 30 тілді, 22 қытай диалектісін және офлайн немесе ағындық тануды құжаттайды; сөз деңгейіндегі уақыт белгілеу бөлек Qwen3-ForcedAligner жұмыс процесін қолданады.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "07bd1e099142fec1867918ddada5902cfbd22e8a418b57030985f44906f191b8",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "d42baa1e5dfdaaa25fdcfdaa8584a3d981f185043066df3ed447c52724da86fd"
}