Source: https://ailoot.ai/models/kk/qwen2-7b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/qwen2-7b-instruct/
Language: kk

# Qwen2 7B Instruct

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/qwen2-7b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/qwen2-7b-instruct/facts.json)

## [Qwen2 7B Instruct](https://ailoot.ai/models/kk/qwen2-7b-instruct/)

Qwen2-7B-Instruct — көптілді диалогқа, бағдарламалауға, математикаға және пайымдауға арналған, нұсқауларға бейімделген мәтіндік модель. Әзірлеуші ұзақ контекст конфигурациясы қосылғанда 131 072 токенге дейінгі контекстті құжаттайды.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/qwen2-7b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/qwen2-7b-instruct/#method-1)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

Qwen2-7B-Instruct — әңгімеге және табиғи тілмен берілген тапсырмаларға арналған Qwen2 моделінің нұсқауларға бейімделген 7B өлшемді нұсқасы. Бұл мәтін кірісі мен мәтін шығысы бар модель: жауап түсіндірме, аударма, құжат мәтіні немесе бағдарлама коды болуы мүмкін. Әзірлеуші негізгі қолданулар ретінде тілді түсінуді, мәтін жасауды, көптілді жұмысты, бағдарламалауды, математиканы және пайымдауды атайды.

Модель бөлшектері

Qwen2 базалық және нұсқауларға бейімделген бөлек шығарылымдарды қамтиды. Бұл карточка Qwen2-7B базалық моделіне немесе осы топтың сарапшылар қоспасы нұсқасына емес, Instruct нұсқасына қатысты. Әзірлеушінің модель ақпарат кестесі 7B өлшемді модель үшін 7,07 миллиард параметрді көрсетеді. Оның декодер Transformer құрылымы SwiGLU, attention QKV bias және топталған сұрау назарын, сондай-ақ табиғи тілдер мен кодқа арналған токенизаторды қолданады. Бұлар қосымша кіріс модальдылықтары емес, архитектура мен деректерді көрсету таңдаулары.

Шығарылым хабарламасы ағылшын және қытай тілдерінде, сондай-ақ қосымша 27 тілде оқытылғанын сипаттайды. Олардың ішінде орыс, чех және поляк; неміс, француз және испан; араб, парсы және түрік; жапон және корей, сондай-ақ Оңтүстік және Оңтүстік-Шығыс Азияның басқа тілдері бар. Сондықтан көптілді көмекші нұсқау мен бастапқы материалды әртүрлі тілде қабылдай алады, бірақ соңғы нәтиженің тілін, терминологиясын және аудиториясын бәрібір көрсеткен жөн.

Оқыту және Instruct айырмашылығы

Алдын ала оқытудан кейін әзірлеуші қадағаланатын қосымша оқыту мен тікелей қалауларды оңтайландыруды қолданады. Нұсқауларға бейімделген нұсқа әңгімедегі сұрауға жауап беруге арналған, ал базалық нұсқаның тілдік модель негізі ретіндегі рөлі басқа. Модель таңдағанда немесе промпт мінез-құлқын салыстырғанда нұсқа атауын анық сақтаңыз. Модельді нұсқауларды орындауға оқыту мен пайдалану кезінде дәл нұсқау беру — осы үдерістің бірін-бірі толықтыратын бөліктері.

Әңгімелік кірісті дайындау

Модель карточкасындағы жылдам бастау мысалы жүйелік нұсқауды пайдаланушы сұрағынан бөліп, генерация алдында сәйкес әңгіме үлгісін қолданады. Қолданба деңгейіндегі тапсырмаға да бұл практикалық айырмашылық пайдалы: көмекшінің рөлі мен жауап ережелерін жұмыс істеуі тиіс бастапқы үзіндіден немесе кодтан бөлек анықтаңыз. Құжат ішінде жазылған мәтіндік белгі модельді пайдаланатын интерфейстегі дұрыс пішімделген әңгіме рөлдерін алмастырмайды.

Техникалық түсіндірме тапсырмасы функция мен бір кіріс мысалын беріп, әр тармақ не істейтінін және қандай шарттар нәтижеге әсер ететінін сұрай алады. Код тапсырмасы қабылданатын кірісті, күтілетін қайтарылатын мәнді және қолданыстағы мінез-құлықты өзгертудің шектеулерін көрсете алады. Іске асыруды, содан кейін қалыпты және шеткі жағдай мысалдарын сұраңыз. Бұлар құжатталған тілдік және код мүмкіндіктерінің қолданулары; код жасау — мәтіндік нәтиже, ал оны орындау қолданба ортасының жұмысы.

Көптілді өңдеу үшін бастапқы үзіндіні, мақсатты аудиторияны және шағын терминология тізімін беріңіз. Бастапқы атаулар мен шарттарды сақтайтын өңдеуді, содан кейін өзгерістердің қысқаша түсіндірмесін сұраңыз. Бұл мәтінді жақсарту туралы жалпы өтініштен нақтырақ: қандай мағына сақталуы тиіс және қандай пайдалануға болатын нәтиже қайтарылатынын анықтайды.

Ұзақ мәтіндерді өңдеу

Әзірлеуші 131 072 токенге дейінгі контекст қолдауын құжаттайды, бірақ ұзақ контекст нұсқаулары маңызды. 32 768 токеннен ұзын кірістерге құжатталған YaRN кеңейту конфигурациясы қажет. Жарияланған мысал 4.0 масштабтау коэффициентін және 32 768 бастапқы позиция баптауын пайдаланады. Әзірлеуші тұрақты кеңейту баптауы қысқа мәтінмен жұмысты өзгертуі мүмкін екенін атап көрсетіп, ұзақ контекстті өңдеу нақты қажет болғанда қосуды ұсынады.

Ұзақ құжат тапсырмасын нақты сұрақпен, атаулы бастапқы бөлімдермен және анық нәтиже құрылымымен дайындаңыз. Мысалы, техникалық сипаттаманың бірнеше бөлігін беріп, әр қорытындының жанында бастапқы бөлім көрсетілген түрде белгілі бір өзгеріске қатысты талаптарды сұраңыз. Үлкен кіріс терезесі осы бөліктерді бірге сақтауға пайдалы; жауап бүкіл құжатты қайта баяндаудың орнына ықшам кесте болуы мүмкін.

Маңызды шекаралар

131 072 токен мәні — ұзақ контекст конфигурациясын елемеуге рұқсат емес, кеңейтілген контекст қолдауы. Жылдам бастау мысалындағы 512 жасалған токен — жарияланған ең үлкен шығыс көлемі емес, мысал баптауы. Осы Instruct шығарылымы мәтіндік модель және Qwen-VL сурет не видео мүмкіндіктерін немесе Qwen2.5-Math нұсқасының құралмен біріктірілген арнайы математикалық оқытуын өзіне қабылдамауы тиіс. Нақты атаулы нұсқаны таңдап, қажет түсіндірме, код немесе құжат үшін мәтінді дайындаңыз.

**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-7b-instruct`

[`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat)

Alibaba /`qwen2-7b-instruct`

### Бастау

Qwen2-7B-Instruct — көптілді диалогқа, бағдарламалауға, математикаға және пайымдауға арналған, нұсқауларға бейімделген мәтіндік модель. Әзірлеуші ұзақ контекст конфигурациясы қосылғанда 131 072 токенге дейінгі контекстті құжаттайды.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін

Нәтижелер

Мәтін

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · OpenAI чаты** `POST /v1/chat/completions`

Кіріс

`text`

Шығыс

`text`

Шығыс пішімі

json немесе SSE

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen2-7b-instruct | Әдепкі— |
| Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме | Әдепкі— |
| Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**Мәтін** · UTF8 мәтіні

`messages[].content`

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext |
| Параметр`messages` | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
| Параметр`file_material` | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
| Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream |
| Параметр`control_scope` | Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false. |
| Параметр`output_modalities` | Параметр талаптарыtext |
| Параметр`hosted_operations` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Параметр талаптарыnull |

Әдістің балама атаулары: `/chat/completions`

Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed`

Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.

Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.

Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.000286** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.00058** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · OpenAI чаты

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen2-7b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen2-7b-instruct", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · OpenAI чаты

json немесе SSE

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`choices[].index` | Түріinteger |
| Өріс`choices[].message.content` | Түріstring\|null |
| Өріс`choices[].message.tool_calls` | Түріtool\_call\[\] |
| Өріс`choices[].message.reasoning_content` | Түріstring |
| Өріс`choices[].message.reasoning_details` | Түріobject\|array |
| Өріс`choices[].finish_reason` | Түріstring\|null |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

`/chat/completions`

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages` `qwen2-7b-instruct`

[`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages)

Alibaba /`qwen2-7b-instruct`

### Бастау

Qwen2-7B-Instruct — көптілді диалогқа, бағдарламалауға, математикаға және пайымдауға арналған, нұсқауларға бейімделген мәтіндік модель. Әзірлеуші ұзақ контекст конфигурациясы қосылғанда 131 072 токенге дейінгі контекстті құжаттайды.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін

Нәтижелер

json · sse

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары** `POST /v1/messages`

Кіріс

`text`

Шығыс

`json`, `sse`

Шығыс пішімі

JSON немесе SSE

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen2-7b-instruct | Әдепкі— |
| Өріс`messages` | Түрі`message[]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].role` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
| Өріс`messages[].content` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`max_tokens` | Түрі`integer` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
| Өріс`stream` | Түрі`boolean` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**Мәтін** · UTF-8 мәтіні

`messages[].content жолы`

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Параметр талаптарыstream |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext |
| Параметр`text_file_material` | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |

Өмірлік цикл: `synchronous_or_streamed`

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.000286** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0.00058** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

Ең ықшам толық JSON сұрау денесіcurl · өзіңіздің UTF-8 құжатыңызды қолданыңызPython · нәтижені толық сақтаңыз

```json
{
  "model": "qwen2-7b-instruct",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · Anthropic хабарламалары

JSON немесе SSE

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`id` | Түріstring |
| Өріс`model` | Түріstring |
| Өріс`content[]` | Түріtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Өріс`stop_reason` | Түріstring\|null |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

`/chat/completions`

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-7b-instruct`: `text` → `json`, `sse`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-7b-instruct`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Қандай шектеулер қолданылады?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `messages.min_items`: `1`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.
