Qwen3-0.6B 0.6 миллиард параметрлі тығыз модельде Qwen3 гибридті мәтін интерфейсін ұсынады. Модельдер тобының мүмкіндіктеріне нұсқау орындау, көптілді әңгіме, шығармашылық жазу, рөлдік әрекеттесу, математика, код және логикалық пайымдау кіреді. Осы бір шығарылымда ойлау да, кәдімгі жасау да бар. Ықшам өлшем бақылау нүктесін айқындайды; ол басқа кіріс пішімі не ірі Qwen3 моделінің балама атауы емес.
Модельде эмбеддингтерден тыс 0.44 миллиард параметр және 28 қабат бар; топталған сұрау назарында 16 сұрау басы мен сегіз кілт/мән басы қолданылады. Нақты карточка 32,768 контекст токенін құжаттайды. Кіріс мәтіні де, жасалған мазмұн да модель тізбегінен орын алады, сондықтан нұсқаулар мен мысалдарды жинағанда жауапқа орын қалдырыңыз. Бұл шығарылым карточкасында кей ірі Qwen3 карточкаларындағы кеңейтілген контекст баптауы құжатталмаған. Іс жүзіндегі алғашқы тапсырма — шығысын бастапқы дерекпен тікелей салыстыруға болатын қысқа, анық операция.
Нұсқау мен материалды ұсыну үшін өндірушінің белгіленген чат үлгісін қолданыңыз. Мысалы, қысқа қызмет жазбасын беріп, кездесу күні мен өнім атауын өзгертпейтін клиент хабарламасын сұраңыз. Мақсатты оқырманды, үнді және сұралған ең үлкен ұзындықты беріңіз. Белгі таңдау тапсырмасында рұқсат етілген белгілерді анықтамаларымен тізіп, белгісіздікті қалай көрсету керегін танытатын екіұшты мысал қосыңыз. Тек белгі мен оған сәйкес кіріс үзіндісін сұраңыз. Бұлар — нақты шығыс талаптары; модель оларды тексерусіз әрдайым орындайды деген мәлімдеме емес. Жарияланған интеграция Qwen3 танитын орындау ортасын күтеді; карточка Transformers 4.51.0 нұсқасынан төмен нұсқалар қажетті құрылымды танымайтынын ескертеді.
Берілген үлгіде ойлау режимі әдепкіде қосылған. Қатаң ойлаусыз баптау пайымдау бөлімін басады; ойлау қосулы қалса, /think пен /no_think диалог айналымдары арасында режимді ең соңғы нұсқауға қарай басқара алады. Қатаң өшіру осы жұмсақ промпттардан басым. Операцияға сай режим таңдаңыз: бекітілген тұжырымды жай өзгертуге тікелей жауап, шарттың неліктен қолданылатынын түсіндіруге пайымдау қажет болуы мүмкін. Диалог тарихында алдыңғы пайымдау бөлімінің орнына соңғы жауапты сақтаңыз. Ойлау қосылғанда жұмсақ ойлаусыз сұрау да пайымдау блогын сақтайды; оның мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.
Модель карточкасы құралға бағытталған агент қолдануын сипаттап, үлгілер мен талдауға Qwen-Agent ұсынады. Шағын глоссарий көмекшісінде қолданба тек оқуға арналған бір іздеу құралын ұсынып, аргументтерін тексеріп, оны орындап, жазбаны қайтара алады. Содан кейін модель терминді пайдаланушы сұраған стильде түсіндіреді. Құрал нәтижесі мен жазба табылмағандағы әрекетті алдын ала анықтаңыз. Жасалған құрал сұрауын сұрау ретінде өңдеу керек; орындау мен қайтарылған дәлелге қолданба жауап береді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көп сатылы құрал шақыруларын да сипаттайды: аргументтер нысан түрінде беріледі, нәтижелер диалогқа қайтарылады.
Жарияланған жылдам бастау мен үздік тәжірибедегі шығыс ұзындықтары — бөлек кепілді API шегі емес, жасауға арналған нұсқау. Нысаналы операция үшін ықшам соңғы жазба таңдаңыз: мысалы, қайта жазылған сөйлем мен өзгермеген аттар немесе белгі мен оны қолдайтын мәтін. Жазбаны берілген материалмен тексеріңіз. Тапсырма ұзақ түсіндірмеге айналса, ықшам модель сәйкестігі дәлдік не жауап сапасын дәлелдейді деп есептемей, ұзақ нәтижені сол санаттағы нақты кіріспен бағалаңыз. Qwen3 құжаттамасы үйрету ұзындығын түсіндіргенде ойлау режиміндегі көмекші хабарламаларының 38,912 токен, ойлаусыз режимде 16,384 токен ұзындығын талқылайды және ұзағырақ жасаудың сапасын бағалауға кеңес береді. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және эндпойнтқа тән қатаң шек емес.
Нақты карточка елеулі қайталауға қосымша кеңес береді: ұсынылған іріктеу баптауын қолданып, presence_penalty 1.5 қарастырыңыз. Күштірек айыптар тіл араласуына не өнімділік төмендеуіне әкелуі мүмкін. Ойлау режимі temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 және min-p 0; ойлаусыз режим temperature 0.7, top-p 0.8, top-k 20 және min-p 0 мәндерімен үйлеседі. Өндіруші ойлау режиміндегі ашкөз декодтаудан сақтандырады. Қайталанған тіркестерді, сақталған аттарды және таңдалған белгіні тексеріңіз; оқуға жеңіл прозаны талап етілген пішімнің дәлелі деп қабылдамай, құрылымы бұзылған жазбаны қабылдамаңыз.
", "aboutText": "Qwen3-0.6B 0.6 миллиард параметрлі тығыз модельде Qwen3 гибридті мәтін интерфейсін ұсынады. Модельдер тобының мүмкіндіктеріне нұсқау орындау, көптілді әңгіме, шығармашылық жазу, рөлдік әрекеттесу, математика, код және логикалық пайымдау кіреді. Осы бір шығарылымда ойлау да, кәдімгі жасау да бар. Ықшам өлшем бақылау нүктесін айқындайды; ол басқа кіріс пішімі не ірі Qwen3 моделінің балама атауы емес.\n\nМодельде эмбеддингтерден тыс 0.44 миллиард параметр және 28 қабат бар; топталған сұрау назарында 16 сұрау басы мен сегіз кілт/мән басы қолданылады. Нақты карточка 32,768 контекст токенін құжаттайды. Кіріс мәтіні де, жасалған мазмұн да модель тізбегінен орын алады, сондықтан нұсқаулар мен мысалдарды жинағанда жауапқа орын қалдырыңыз. Бұл шығарылым карточкасында кей ірі Qwen3 карточкаларындағы кеңейтілген контекст баптауы құжатталмаған. Іс жүзіндегі алғашқы тапсырма — шығысын бастапқы дерекпен тікелей салыстыруға болатын қысқа, анық операция.\n\nНұсқау мен материалды ұсыну үшін өндірушінің белгіленген чат үлгісін қолданыңыз. Мысалы, қысқа қызмет жазбасын беріп, кездесу күні мен өнім атауын өзгертпейтін клиент хабарламасын сұраңыз. Мақсатты оқырманды, үнді және сұралған ең үлкен ұзындықты беріңіз. Белгі таңдау тапсырмасында рұқсат етілген белгілерді анықтамаларымен тізіп, белгісіздікті қалай көрсету керегін танытатын екіұшты мысал қосыңыз. Тек белгі мен оған сәйкес кіріс үзіндісін сұраңыз. Бұлар — нақты шығыс талаптары; модель оларды тексерусіз әрдайым орындайды деген мәлімдеме емес. Жарияланған интеграция Qwen3 танитын орындау ортасын күтеді; карточка Transformers 4.51.0 нұсқасынан төмен нұсқалар қажетті құрылымды танымайтынын ескертеді.\n\nБерілген үлгіде ойлау режимі әдепкіде қосылған. Қатаң ойлаусыз баптау пайымдау бөлімін басады; ойлау қосулы қалса, /think пен /no_think диалог айналымдары арасында режимді ең соңғы нұсқауға қарай басқара алады. Қатаң өшіру осы жұмсақ промпттардан басым. Операцияға сай режим таңдаңыз: бекітілген тұжырымды жай өзгертуге тікелей жауап, шарттың неліктен қолданылатынын түсіндіруге пайымдау қажет болуы мүмкін. Диалог тарихында алдыңғы пайымдау бөлімінің орнына соңғы жауапты сақтаңыз. Ойлау қосылғанда жұмсақ ойлаусыз сұрау да пайымдау блогын сақтайды; оның мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.\n\nМодель карточкасы құралға бағытталған агент қолдануын сипаттап, үлгілер мен талдауға Qwen-Agent ұсынады. Шағын глоссарий көмекшісінде қолданба тек оқуға арналған бір іздеу құралын ұсынып, аргументтерін тексеріп, оны орындап, жазбаны қайтара алады. Содан кейін модель терминді пайдаланушы сұраған стильде түсіндіреді. Құрал нәтижесі мен жазба табылмағандағы әрекетті алдын ала анықтаңыз. Жасалған құрал сұрауын сұрау ретінде өңдеу керек; орындау мен қайтарылған дәлелге қолданба жауап береді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көп сатылы құрал шақыруларын да сипаттайды: аргументтер нысан түрінде беріледі, нәтижелер диалогқа қайтарылады.\n\nЖарияланған жылдам бастау мен үздік тәжірибедегі шығыс ұзындықтары — бөлек кепілді API шегі емес, жасауға арналған нұсқау. Нысаналы операция үшін ықшам соңғы жазба таңдаңыз: мысалы, қайта жазылған сөйлем мен өзгермеген аттар немесе белгі мен оны қолдайтын мәтін. Жазбаны берілген материалмен тексеріңіз. Тапсырма ұзақ түсіндірмеге айналса, ықшам модель сәйкестігі дәлдік не жауап сапасын дәлелдейді деп есептемей, ұзақ нәтижені сол санаттағы нақты кіріспен бағалаңыз. Qwen3 құжаттамасы үйрету ұзындығын түсіндіргенде ойлау режиміндегі көмекші хабарламаларының 38,912 токен, ойлаусыз режимде 16,384 токен ұзындығын талқылайды және ұзағырақ жасаудың сапасын бағалауға кеңес береді. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және эндпойнтқа тән қатаң шек емес.\n\nНақты карточка елеулі қайталауға қосымша кеңес береді: ұсынылған іріктеу баптауын қолданып, presence_penalty 1.5 қарастырыңыз. Күштірек айыптар тіл араласуына не өнімділік төмендеуіне әкелуі мүмкін. Ойлау режимі temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 және min-p 0; ойлаусыз режим temperature 0.7, top-p 0.8, top-k 20 және min-p 0 мәндерімен үйлеседі. Өндіруші ойлау режиміндегі ашкөз декодтаудан сақтандырады. Қайталанған тіркестерді, сақталған аттарды және таңдалған белгіні тексеріңіз; оқуға жеңіл прозаны талап етілген пішімнің дәлелі деп қабылдамай, құрылымы бұзылған жазбаны қабылдамаңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
A single focused appointment rewrite\n\nRewrite this note as one friendly sentence for a customer, using at most 25 words: 'Appointment for Polar Fan repair: 14 June, 09:30. Bring the purchase receipt.' Preserve the product name, date, time and receipt instruction. Return only the sentence, with no heading or additional details.One customer-facing sentence of at most 25 words retaining all four facts.Polar Fan, 14 June and 09:30 remain exact, and the receipt instruction is present.qwen3-0.6bQwen3-0.6B — осы Qwen3 жинағындағы 0.6 миллиард параметрі бар ең кіші тығыз шығарылым. Мәтіндік нұсқаулар мен көптілді диалогты тікелей және ойлау режимдері арқылы өңдейді; осы басылымның контексті — 32,768 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Qwen3-0.6B 0.6 миллиард параметрлі тығыз модельде Qwen3 гибридті мәтін интерфейсін ұсынады. Модельдер тобының мүмкіндіктеріне нұсқау орындау, көптілді әңгіме, шығармашылық жазу, рөлдік әрекеттесу, математика, код және логикалық пайымдау кіреді. Осы бір шығарылымда ойлау да, кәдімгі жасау да бар. Ықшам өлшем бақылау нүктесін айқындайды; ол басқа кіріс пішімі не ірі Qwen3 моделінің балама атауы емес.
Модельде эмбеддингтерден тыс 0.44 миллиард параметр және 28 қабат бар; топталған сұрау назарында 16 сұрау басы мен сегіз кілт/мән басы қолданылады. Нақты карточка 32,768 контекст токенін құжаттайды. Кіріс мәтіні де, жасалған мазмұн да модель тізбегінен орын алады, сондықтан нұсқаулар мен мысалдарды жинағанда жауапқа орын қалдырыңыз. Бұл шығарылым карточкасында кей ірі Qwen3 карточкаларындағы кеңейтілген контекст баптауы құжатталмаған. Іс жүзіндегі алғашқы тапсырма — шығысын бастапқы дерекпен тікелей салыстыруға болатын қысқа, анық операция.
Нұсқау мен материалды ұсыну үшін өндірушінің белгіленген чат үлгісін қолданыңыз. Мысалы, қысқа қызмет жазбасын беріп, кездесу күні мен өнім атауын өзгертпейтін клиент хабарламасын сұраңыз. Мақсатты оқырманды, үнді және сұралған ең үлкен ұзындықты беріңіз. Белгі таңдау тапсырмасында рұқсат етілген белгілерді анықтамаларымен тізіп, белгісіздікті қалай көрсету керегін танытатын екіұшты мысал қосыңыз. Тек белгі мен оған сәйкес кіріс үзіндісін сұраңыз. Бұлар — нақты шығыс талаптары; модель оларды тексерусіз әрдайым орындайды деген мәлімдеме емес. Жарияланған интеграция Qwen3 танитын орындау ортасын күтеді; карточка Transformers 4.51.0 нұсқасынан төмен нұсқалар қажетті құрылымды танымайтынын ескертеді.
Берілген үлгіде ойлау режимі әдепкіде қосылған. Қатаң ойлаусыз баптау пайымдау бөлімін басады; ойлау қосулы қалса, /think пен /no_think диалог айналымдары арасында режимді ең соңғы нұсқауға қарай басқара алады. Қатаң өшіру осы жұмсақ промпттардан басым. Операцияға сай режим таңдаңыз: бекітілген тұжырымды жай өзгертуге тікелей жауап, шарттың неліктен қолданылатынын түсіндіруге пайымдау қажет болуы мүмкін. Диалог тарихында алдыңғы пайымдау бөлімінің орнына соңғы жауапты сақтаңыз. Ойлау қосылғанда жұмсақ ойлаусыз сұрау да пайымдау блогын сақтайды; оның мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.
Модель карточкасы құралға бағытталған агент қолдануын сипаттап, үлгілер мен талдауға Qwen-Agent ұсынады. Шағын глоссарий көмекшісінде қолданба тек оқуға арналған бір іздеу құралын ұсынып, аргументтерін тексеріп, оны орындап, жазбаны қайтара алады. Содан кейін модель терминді пайдаланушы сұраған стильде түсіндіреді. Құрал нәтижесі мен жазба табылмағандағы әрекетті алдын ала анықтаңыз. Жасалған құрал сұрауын сұрау ретінде өңдеу керек; орындау мен қайтарылған дәлелге қолданба жауап береді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көп сатылы құрал шақыруларын да сипаттайды: аргументтер нысан түрінде беріледі, нәтижелер диалогқа қайтарылады.
Жарияланған жылдам бастау мен үздік тәжірибедегі шығыс ұзындықтары — бөлек кепілді API шегі емес, жасауға арналған нұсқау. Нысаналы операция үшін ықшам соңғы жазба таңдаңыз: мысалы, қайта жазылған сөйлем мен өзгермеген аттар немесе белгі мен оны қолдайтын мәтін. Жазбаны берілген материалмен тексеріңіз. Тапсырма ұзақ түсіндірмеге айналса, ықшам модель сәйкестігі дәлдік не жауап сапасын дәлелдейді деп есептемей, ұзақ нәтижені сол санаттағы нақты кіріспен бағалаңыз. Qwen3 құжаттамасы үйрету ұзындығын түсіндіргенде ойлау режиміндегі көмекші хабарламаларының 38,912 токен, ойлаусыз режимде 16,384 токен ұзындығын талқылайды және ұзағырақ жасаудың сапасын бағалауға кеңес береді. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және эндпойнтқа тән қатаң шек емес.
Нақты карточка елеулі қайталауға қосымша кеңес береді: ұсынылған іріктеу баптауын қолданып, presence_penalty 1.5 қарастырыңыз. Күштірек айыптар тіл араласуына не өнімділік төмендеуіне әкелуі мүмкін. Ойлау режимі temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 және min-p 0; ойлаусыз режим temperature 0.7, top-p 0.8, top-k 20 және min-p 0 мәндерімен үйлеседі. Өндіруші ойлау режиміндегі ашкөз декодтаудан сақтандырады. Қайталанған тіркестерді, сақталған аттарды және таңдалған белгіні тексеріңіз; оқуға жеңіл прозаны талап етілген пішімнің дәлелі деп қабылдамай, құрылымы бұзылған жазбаны қабылдамаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen3-0.6b | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-0.6b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-0.6b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-0.6b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra qwen3-0.6b
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
qwen3-0.6bQwen3-0.6B — осы Qwen3 жинағындағы 0.6 миллиард параметрі бар ең кіші тығыз шығарылым. Мәтіндік нұсқаулар мен көптілді диалогты тікелей және ойлау режимдері арқылы өңдейді; осы басылымның контексті — 32,768 токен.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Qwen3-0.6B 0.6 миллиард параметрлі тығыз модельде Qwen3 гибридті мәтін интерфейсін ұсынады. Модельдер тобының мүмкіндіктеріне нұсқау орындау, көптілді әңгіме, шығармашылық жазу, рөлдік әрекеттесу, математика, код және логикалық пайымдау кіреді. Осы бір шығарылымда ойлау да, кәдімгі жасау да бар. Ықшам өлшем бақылау нүктесін айқындайды; ол басқа кіріс пішімі не ірі Qwen3 моделінің балама атауы емес.
Модельде эмбеддингтерден тыс 0.44 миллиард параметр және 28 қабат бар; топталған сұрау назарында 16 сұрау басы мен сегіз кілт/мән басы қолданылады. Нақты карточка 32,768 контекст токенін құжаттайды. Кіріс мәтіні де, жасалған мазмұн да модель тізбегінен орын алады, сондықтан нұсқаулар мен мысалдарды жинағанда жауапқа орын қалдырыңыз. Бұл шығарылым карточкасында кей ірі Qwen3 карточкаларындағы кеңейтілген контекст баптауы құжатталмаған. Іс жүзіндегі алғашқы тапсырма — шығысын бастапқы дерекпен тікелей салыстыруға болатын қысқа, анық операция.
Нұсқау мен материалды ұсыну үшін өндірушінің белгіленген чат үлгісін қолданыңыз. Мысалы, қысқа қызмет жазбасын беріп, кездесу күні мен өнім атауын өзгертпейтін клиент хабарламасын сұраңыз. Мақсатты оқырманды, үнді және сұралған ең үлкен ұзындықты беріңіз. Белгі таңдау тапсырмасында рұқсат етілген белгілерді анықтамаларымен тізіп, белгісіздікті қалай көрсету керегін танытатын екіұшты мысал қосыңыз. Тек белгі мен оған сәйкес кіріс үзіндісін сұраңыз. Бұлар — нақты шығыс талаптары; модель оларды тексерусіз әрдайым орындайды деген мәлімдеме емес. Жарияланған интеграция Qwen3 танитын орындау ортасын күтеді; карточка Transformers 4.51.0 нұсқасынан төмен нұсқалар қажетті құрылымды танымайтынын ескертеді.
Берілген үлгіде ойлау режимі әдепкіде қосылған. Қатаң ойлаусыз баптау пайымдау бөлімін басады; ойлау қосулы қалса, /think пен /no_think диалог айналымдары арасында режимді ең соңғы нұсқауға қарай басқара алады. Қатаң өшіру осы жұмсақ промпттардан басым. Операцияға сай режим таңдаңыз: бекітілген тұжырымды жай өзгертуге тікелей жауап, шарттың неліктен қолданылатынын түсіндіруге пайымдау қажет болуы мүмкін. Диалог тарихында алдыңғы пайымдау бөлімінің орнына соңғы жауапты сақтаңыз. Ойлау қосылғанда жұмсақ ойлаусыз сұрау да пайымдау блогын сақтайды; оның мазмұны бос болуы мүмкін. Қатаң өшіру сол блокты алып тастайды.
Модель карточкасы құралға бағытталған агент қолдануын сипаттап, үлгілер мен талдауға Qwen-Agent ұсынады. Шағын глоссарий көмекшісінде қолданба тек оқуға арналған бір іздеу құралын ұсынып, аргументтерін тексеріп, оны орындап, жазбаны қайтара алады. Содан кейін модель терминді пайдаланушы сұраған стильде түсіндіреді. Құрал нәтижесі мен жазба табылмағандағы әрекетті алдын ала анықтаңыз. Жасалған құрал сұрауын сұрау ретінде өңдеу керек; орындау мен қайтарылған дәлелге қолданба жауап береді. Qwen3 нұсқаулығы параллель және көп сатылы құрал шақыруларын да сипаттайды: аргументтер нысан түрінде беріледі, нәтижелер диалогқа қайтарылады.
Жарияланған жылдам бастау мен үздік тәжірибедегі шығыс ұзындықтары — бөлек кепілді API шегі емес, жасауға арналған нұсқау. Нысаналы операция үшін ықшам соңғы жазба таңдаңыз: мысалы, қайта жазылған сөйлем мен өзгермеген аттар немесе белгі мен оны қолдайтын мәтін. Жазбаны берілген материалмен тексеріңіз. Тапсырма ұзақ түсіндірмеге айналса, ықшам модель сәйкестігі дәлдік не жауап сапасын дәлелдейді деп есептемей, ұзақ нәтижені сол санаттағы нақты кіріспен бағалаңыз. Qwen3 құжаттамасы үйрету ұзындығын түсіндіргенде ойлау режиміндегі көмекші хабарламаларының 38,912 токен, ойлаусыз режимде 16,384 токен ұзындығын талқылайды және ұзағырақ жасаудың сапасын бағалауға кеңес береді. Бұл сандар жалпы контекст терезесінен бөлек және эндпойнтқа тән қатаң шек емес.
Нақты карточка елеулі қайталауға қосымша кеңес береді: ұсынылған іріктеу баптауын қолданып, presence_penalty 1.5 қарастырыңыз. Күштірек айыптар тіл араласуына не өнімділік төмендеуіне әкелуі мүмкін. Ойлау режимі temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 және min-p 0; ойлаусыз режим temperature 0.7, top-p 0.8, top-k 20 және min-p 0 мәндерімен үйлеседі. Өндіруші ойлау режиміндегі ашкөз декодтаудан сақтандырады. Қайталанған тіркестерді, сақталған аттарды және таңдалған белгіні тексеріңіз; оқуға жеңіл прозаны талап етілген пішімнің дәлелі деп қабылдамай, құрылымы бұзылған жазбаны қабылдамаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер qwen3-0.6b | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0001 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.001 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "qwen3-0.6b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-0.6b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-0.6b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra qwen3-0.6b
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
A single focused appointment rewrite\n\nRewrite this note as one friendly sentence for a customer, using at most 25 words: 'Appointment for Polar Fan repair: 14 June, 09:30. Bring the purchase receipt.' Preserve the product name, date, time and receipt instruction. Return only the sentence, with no heading or additional details.One customer-facing sentence of at most 25 words retaining all four facts.Polar Fan, 14 June and 09:30 remain exact, and the receipt instruction is present.