{
  "aboutHtml": "<p>Qwen3 Rerank мәтін-кандидаттарды берілген сұрау мен ранжирлеу нұсқауына сәйкес бағалайды. Нақты бапталған селектор — qwen3-rerank. Оның міндеті — іздеу және құжат таңдау үшін берілген кандидаттарды реттеу; сұрау, нұсқау және кандидат үзінділер бірге сақталады, сондықтан сәйкестік бағасының кіріс деректерімен байланысын тексеруге болады.</p><p>Құжаттарды жолдар массиві ретінде дайындап, әр элементке бір кандидат үзіндіні енгізіңіз. Массивтегі әр орынды өз құжатыңыздың идентификаторымен, тақырыбымен немесе дереккөздің орналасқан жерімен байланыстыратын бөлек сәйкестік тізімін сақтаңыз. Бұл жолдар массивіне құжатталмаған идентификатор нысандарын қоспай, қолданбаға ранжирленген нәтижені бастапқы үзіндімен қайта байланыстыруға мүмкіндік береді. Қолдау қызметіне арналған іздеуде кандидаттар өнім нұсқаулығынан бұрын табылған тиісті бөлімдер болуы мүмкін; сұрау пайдаланушыға нақты қандай ақпарат қажет екенін көрсетуі тиіс.</p><p>Құжатталған сұрауда model, documents, query, top_n және instruct болуы міндетті. query және instruct өрістері — жолдар, ал top_n — айқын берілетін бүтін сан. Жарияланған мысалда үш кандидат мәтін, top_n=2 және веб-іздеу сұрауына жауап беретін тиісті үзінділерді алу нұсқауы пайдаланылған. Нақты сұрақты query ішінде, бағаланатын материалды documents ішінде сақтап, instruct арқылы ранжирлеу үшін маңызды байланысты көрсетіңіз.</p><p>Операция нұсқаулығы кірістің ең үлкен ұзындығын 30K деп көрсетеді. Кандидат үзінділерді олардың сәйкестігін бағалауға қажет мәтінмен шектеңіз; тақырыптар немесе іргелес мәнмәтін мағынаны өзгертсе, оларды сақтаңыз. Таңдалған үзіндіні бастапқы құжатта тексеруге болатындай дереккөз шекараларын сақтаңыз. Кірісті дайындаудың негізі нақты сұрау профилі мен оның міндетті өрістері болып қала береді.</p><p>Қайтарылған құрылымдалған нәтиже index және relevance_score бар results элементтерін қамтиды. index кандидаттың ранжирленген нәтижелер тізіміндегі орнын емес, бастапқы documents массивіндегі орнын көрсетеді. Қайтарылған ретті сақтап, тиісті кіріс мәтінін табу үшін әр index мәнін пайдаланыңыз. Қолданба таңдалған кандидаттарды бағаларымен бірге тексере алуы үшін әр қайтарылған нәтижені сақтаңыз.</p><p>Толық JSON жауабын, соның ішінде model, жауаптың id мәнін және usage.total_tokens мәнін сақтаңыз. Қайтарылған құжат мәтіні болмауы мүмкін, сондықтан индекстерді өңдегенде бастапқы кандидаттар массиві қолжетімді болуы тиіс. Сәйкестік бағалары мен тұтыну туралы хабарланған деректер бөлек міндеттер атқарады: бағалар ранжирлеу нәтижесін сипаттайды, ал тұтыну деректері операция бойынша хабарланған мөлшерді тіркейді. Екеуі де кейінгі жауапты негіздейтін бастапқы үзіндіні алмастырмайды.</p><p>Іздеу үдерісінде келесі қадам тексеруі немесе дәйексөз келтіруі тиіс үзінділерді таңдау үшін ранжирлеуді пайдаланыңыз. Таңдалған үзіндінің мазмұнын дәлел ретінде көрсетпес бұрын оны сұраумен және нұсқаумен салыстырыңыз. Нәтижелер тізіміндегі жоғары орын тексеруге арналған кандидатты көрсетеді; қолданбаның түпкі жауабы нақты мәтінмен және оның дереккөз идентификаторымен байланысты қалуы тиіс.</p><p>Нәтижені қолданба пайдаланатын тапсырмаға тән сұраулармен және кандидаттар жиындарымен тексеріңіз. Индекстер көзделген бастапқы мәтіндерге апаратынын, рет берілген нұсқауға сай екенін және таңдалған үзінділер сұраққа жауап беретінін тексеріңіз. Нақты селекторды, сұрауды, нұсқауды, кандидаттардың сәйкестік тізімін және толық жауапты бірге сақтап, келесі іздеу немесе құжат қадамы үшін қайта пайдаланылатын сәйкестік бойынша таңдау жазбасын жасаңыз.</p>",
  "aboutText": "Qwen3 Rerank мәтін-кандидаттарды берілген сұрау мен ранжирлеу нұсқауына сәйкес бағалайды. Нақты бапталған селектор — qwen3-rerank. Оның міндеті — іздеу және құжат таңдау үшін берілген кандидаттарды реттеу; сұрау, нұсқау және кандидат үзінділер бірге сақталады, сондықтан сәйкестік бағасының кіріс деректерімен байланысын тексеруге болады.\n\nҚұжаттарды жолдар массиві ретінде дайындап, әр элементке бір кандидат үзіндіні енгізіңіз. Массивтегі әр орынды өз құжатыңыздың идентификаторымен, тақырыбымен немесе дереккөздің орналасқан жерімен байланыстыратын бөлек сәйкестік тізімін сақтаңыз. Бұл жолдар массивіне құжатталмаған идентификатор нысандарын қоспай, қолданбаға ранжирленген нәтижені бастапқы үзіндімен қайта байланыстыруға мүмкіндік береді. Қолдау қызметіне арналған іздеуде кандидаттар өнім нұсқаулығынан бұрын табылған тиісті бөлімдер болуы мүмкін; сұрау пайдаланушыға нақты қандай ақпарат қажет екенін көрсетуі тиіс.\n\nҚұжатталған сұрауда model, documents, query, top_n және instruct болуы міндетті. query және instruct өрістері — жолдар, ал top_n — айқын берілетін бүтін сан. Жарияланған мысалда үш кандидат мәтін, top_n=2 және веб-іздеу сұрауына жауап беретін тиісті үзінділерді алу нұсқауы пайдаланылған. Нақты сұрақты query ішінде, бағаланатын материалды documents ішінде сақтап, instruct арқылы ранжирлеу үшін маңызды байланысты көрсетіңіз.\n\nОперация нұсқаулығы кірістің ең үлкен ұзындығын 30K деп көрсетеді. Кандидат үзінділерді олардың сәйкестігін бағалауға қажет мәтінмен шектеңіз; тақырыптар немесе іргелес мәнмәтін мағынаны өзгертсе, оларды сақтаңыз. Таңдалған үзіндіні бастапқы құжатта тексеруге болатындай дереккөз шекараларын сақтаңыз. Кірісті дайындаудың негізі нақты сұрау профилі мен оның міндетті өрістері болып қала береді.\n\nҚайтарылған құрылымдалған нәтиже index және relevance_score бар results элементтерін қамтиды. index кандидаттың ранжирленген нәтижелер тізіміндегі орнын емес, бастапқы documents массивіндегі орнын көрсетеді. Қайтарылған ретті сақтап, тиісті кіріс мәтінін табу үшін әр index мәнін пайдаланыңыз. Қолданба таңдалған кандидаттарды бағаларымен бірге тексере алуы үшін әр қайтарылған нәтижені сақтаңыз.\n\nТолық JSON жауабын, соның ішінде model, жауаптың id мәнін және usage.total_tokens мәнін сақтаңыз. Қайтарылған құжат мәтіні болмауы мүмкін, сондықтан индекстерді өңдегенде бастапқы кандидаттар массиві қолжетімді болуы тиіс. Сәйкестік бағалары мен тұтыну туралы хабарланған деректер бөлек міндеттер атқарады: бағалар ранжирлеу нәтижесін сипаттайды, ал тұтыну деректері операция бойынша хабарланған мөлшерді тіркейді. Екеуі де кейінгі жауапты негіздейтін бастапқы үзіндіні алмастырмайды.\n\nІздеу үдерісінде келесі қадам тексеруі немесе дәйексөз келтіруі тиіс үзінділерді таңдау үшін ранжирлеуді пайдаланыңыз. Таңдалған үзіндінің мазмұнын дәлел ретінде көрсетпес бұрын оны сұраумен және нұсқаумен салыстырыңыз. Нәтижелер тізіміндегі жоғары орын тексеруге арналған кандидатты көрсетеді; қолданбаның түпкі жауабы нақты мәтінмен және оның дереккөз идентификаторымен байланысты қалуы тиіс.\n\nНәтижені қолданба пайдаланатын тапсырмаға тән сұраулармен және кандидаттар жиындарымен тексеріңіз. Индекстер көзделген бастапқы мәтіндерге апаратынын, рет берілген нұсқауға сай екенін және таңдалған үзінділер сұраққа жауап беретінін тексеріңіз. Нақты селекторды, сұрауды, нұсқауды, кандидаттардың сәйкестік тізімін және толық жауапты бірге сақтап, келесі іздеу немесе құжат қадамы үшін қайта пайдаланылатын сәйкестік бойынша таңдау жазбасын жасаңыз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "57ee4f426080c202629535478917aa4b157640f07f2a355402f3defdd181b455",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen3 Rerank</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Qwen /</span><code>qwen3-rerank</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank\">Қайта реттеу</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen3 Rerank берілген сұрау мен нұсқау бойынша мәтін-кандидаттарды реттейді. Нақты qwen3-rerank профилі мәтіндік құжаттар тізімін қабылдап, іздеу және құжат таңдау үдерістеріне арналған индекстелген сәйкестік бағаларын пайдалану метадеректерімен бірге қайтарады.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>structured</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3 Rerank мәтін-кандидаттарды берілген сұрау мен ранжирлеу нұсқауына сәйкес бағалайды. Нақты бапталған селектор — qwen3-rerank. Оның міндеті — іздеу және құжат таңдау үшін берілген кандидаттарды реттеу; сұрау, нұсқау және кандидат үзінділер бірге сақталады, сондықтан сәйкестік бағасының кіріс деректерімен байланысын тексеруге болады.</p><p>Құжаттарды жолдар массиві ретінде дайындап, әр элементке бір кандидат үзіндіні енгізіңіз. Массивтегі әр орынды өз құжатыңыздың идентификаторымен, тақырыбымен немесе дереккөздің орналасқан жерімен байланыстыратын бөлек сәйкестік тізімін сақтаңыз. Бұл жолдар массивіне құжатталмаған идентификатор нысандарын қоспай, қолданбаға ранжирленген нәтижені бастапқы үзіндімен қайта байланыстыруға мүмкіндік береді. Қолдау қызметіне арналған іздеуде кандидаттар өнім нұсқаулығынан бұрын табылған тиісті бөлімдер болуы мүмкін; сұрау пайдаланушыға нақты қандай ақпарат қажет екенін көрсетуі тиіс.</p><p>Құжатталған сұрауда model, documents, query, top_n және instruct болуы міндетті. query және instruct өрістері — жолдар, ал top_n — айқын берілетін бүтін сан. Жарияланған мысалда үш кандидат мәтін, top_n=2 және веб-іздеу сұрауына жауап беретін тиісті үзінділерді алу нұсқауы пайдаланылған. Нақты сұрақты query ішінде, бағаланатын материалды documents ішінде сақтап, instruct арқылы ранжирлеу үшін маңызды байланысты көрсетіңіз.</p><p>Операция нұсқаулығы кірістің ең үлкен ұзындығын 30K деп көрсетеді. Кандидат үзінділерді олардың сәйкестігін бағалауға қажет мәтінмен шектеңіз; тақырыптар немесе іргелес мәнмәтін мағынаны өзгертсе, оларды сақтаңыз. Таңдалған үзіндіні бастапқы құжатта тексеруге болатындай дереккөз шекараларын сақтаңыз. Кірісті дайындаудың негізі нақты сұрау профилі мен оның міндетті өрістері болып қала береді.</p><p>Қайтарылған құрылымдалған нәтиже index және relevance_score бар results элементтерін қамтиды. index кандидаттың ранжирленген нәтижелер тізіміндегі орнын емес, бастапқы documents массивіндегі орнын көрсетеді. Қайтарылған ретті сақтап, тиісті кіріс мәтінін табу үшін әр index мәнін пайдаланыңыз. Қолданба таңдалған кандидаттарды бағаларымен бірге тексере алуы үшін әр қайтарылған нәтижені сақтаңыз.</p><p>Толық JSON жауабын, соның ішінде model, жауаптың id мәнін және usage.total_tokens мәнін сақтаңыз. Қайтарылған құжат мәтіні болмауы мүмкін, сондықтан индекстерді өңдегенде бастапқы кандидаттар массиві қолжетімді болуы тиіс. Сәйкестік бағалары мен тұтыну туралы хабарланған деректер бөлек міндеттер атқарады: бағалар ранжирлеу нәтижесін сипаттайды, ал тұтыну деректері операция бойынша хабарланған мөлшерді тіркейді. Екеуі де кейінгі жауапты негіздейтін бастапқы үзіндіні алмастырмайды.</p><p>Іздеу үдерісінде келесі қадам тексеруі немесе дәйексөз келтіруі тиіс үзінділерді таңдау үшін ранжирлеуді пайдаланыңыз. Таңдалған үзіндінің мазмұнын дәлел ретінде көрсетпес бұрын оны сұраумен және нұсқаумен салыстырыңыз. Нәтижелер тізіміндегі жоғары орын тексеруге арналған кандидатты көрсетеді; қолданбаның түпкі жауабы нақты мәтінмен және оның дереккөз идентификаторымен байланысты қалуы тиіс.</p><p>Нәтижені қолданба пайдаланатын тапсырмаға тән сұраулармен және кандидаттар жиындарымен тексеріңіз. Индекстер көзделген бастапқы мәтіндерге апаратынын, рет берілген нұсқауға сай екенін және таңдалған үзінділер сұраққа жауап беретінін тексеріңіз. Нақты селекторды, сұрауды, нұсқауды, кандидаттардың сәйкестік тізімін және толық жауапты бірге сақтап, келесі іздеу немесе құжат қадамы үшін қайта пайдаланылатын сәйкестік бойынша таңдау жазбасын жасаңыз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Қайта реттеу</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>structured</code></dd></div><div><dt>Шығыс пішімі</dt><dd>application/json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>qwen3-rerank</div><div>Шарттар: Модельді таңдаудың тікелей мәні.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Кірістегі бастапқы реті сақталған іріктеуге ұсынылған мәтін үзінділері.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Сәйкестікті анықтауға арналған сұрау.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Реттелген нәтижелердің сұралған саны; құжатталмаған ең аз, ең көп немесе әдепкі мән белгіленбейді.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">instruct</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Іздеп табу тапсырмасын сипаттайтын нұсқау.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Кіріс материалдарының үйлесімдері</summary><p class=\"note-s\"><b></b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, documents, query, top_n, instruct</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>true</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><p class=\"note-s\">Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Есептеу бірлігі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>—</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>жиынтық токен</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>—</td><td data-cell-label=\"Есептеу бірлігі\"><span class=\"card-cell-label\">Есептеу бірлігі</span>/ 1K токен</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · жиынтық токен</span> <b>$0.00014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Қайта реттеу</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2786-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2786-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">JSON · мәтінді қайта ранжирлеңіз</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2786-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2786-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;qwen3-rerank&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;Which passage discusses text ranking?&quot;,\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Text ranking orders candidate passages by relevance.&quot;,\n    &quot;Quantum computing studies computation using quantum systems.&quot;,\n    &quot;Pretrained language models can improve text ranking.&quot;\n  ],\n  &quot;top_n&quot;: 2,\n  &quot;instruct&quot;: &quot;Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.&quot;\n}</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Қайта реттеу</h4><p class=\"note-s\">Индекстерді және сәйкестік бағаларын оқып, әр индексті бастапқы құжаттарыңызбен сәйкестендіріңіз. Жауапта құжаттың қайталанып берілуі міндетті емес.</p><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Жіберу нәтижесі белгісіз болса, бастапқы жауап пен сұрау id мәнін сақтаңыз; оны ешқашан қайталап жібермеңіз.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Мағынасы</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Сәйкес бастапқы кіріс құжатының индексі.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>number</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Қайтарылған сәйкестік бағасы.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Жауапта нақты қайтарылған модель.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Нақты жауап идентификаторы.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td><td data-cell-label=\"Мағынасы\"><span class=\"card-cell-label\">Мағынасы</span>Төлем есептеуге пайдаланылған өлшенген жалпы токен саны.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>JSON немесе міндетті модель таңдау мәні жарамсыз.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жаңа сұрауды жібермес бұрын көрсетілген кіріс дерегін түзетіңіз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Жарамсыз API кілті.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жарамды Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Әдістің құрылымдалған бағасы немесе оны пайдалануға рұқсат қолжетімді емес.</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Бастапқы жауапты сақтаңыз; жіберу нәтижесі белгісіз сұрауды қайталамаңыз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen3-rerank",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "JSON немесе міндетті модель таңдау мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңа сұрауды жібермес бұрын көрсетілген кіріс дерегін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Жарамсыз API кілті.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Жарамды Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Әдістің құрылымдалған бағасы немесе оны пайдалануға рұқсат қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты сақтаңыз; жіберу нәтижесі белгісіз сұрауды қайталамаңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Жіберу нәтижесі белгісіз болса, бастапқы жауап пен сұрау id мәнін сақтаңыз; оны ешқашан қайталап жібермеңіз."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Сәйкес бастапқы кіріс құжатының индексі.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Қайтарылған сәйкестік бағасы.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Жауапта нақты қайтарылған модель.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Нақты жауап идентификаторы.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Төлем есептеуге пайдаланылған өлшенген жалпы токен саны.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Индекстерді және сәйкестік бағаларын оқып, әр индексті бастапқы құжаттарыңызбен сәйкестендіріңіз. Жауапта құжаттың қайталанып берілуі міндетті емес."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Модельді таңдаудың тікелей мәні.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Кірістегі бастапқы реті сақталған іріктеуге ұсынылған мәтін үзінділері.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Сәйкестікті анықтауға арналған сұрау.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Реттелген нәтижелердің сұралған саны; құжатталмаған ең аз, ең көп немесе әдепкі мән белгіленбейді.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Іздеп табу тапсырмасын сипаттайтын нұсқау.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Қайта реттеу",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen3-rerank",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "53505fbfe855d04b6486a47818cdf6b1286b220173c2a8bad62da870ec9136a4",
    "input_html_sha256": "0199bf5e945bb13b15b8ad30c0b0dfc780a1f63450188b7980d5c18dc2b2e6ab",
    "private_audit_sha256": "9ddb747d49626eb8cf34369d5561189e76fa51a42f27374ad89a71e472fb31f6",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/qwen3-rerank/",
    "description": "Qwen3 Rerank берілген сұрау мен нұсқау бойынша мәтін-кандидаттарды реттейді. Нақты qwen3-rerank профилі мәтіндік құжаттар тізімін қабылдап, іздеу және құжат таңдау үдерістеріне арналған индекстелген сәйкестік бағаларын пайдалану метадеректерімен бірге қайтарады.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/qwen3-rerank/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen3 Rerank — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/qwen3-rerank/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen3 Rerank мәтін-кандидаттарды берілген сұрау мен ранжирлеу нұсқауына сәйкес бағалайды. Нақты бапталған селектор — qwen3-rerank. Оның міндеті — іздеу және құжат таңдау үшін берілген кандидаттарды реттеу; сұрау, нұсқау және кандидат үзінділер бірге сақталады, сондықтан сәйкестік бағасының кіріс деректерімен байланысын тексеруге болады.\n\nҚұжаттарды жолдар массиві ретінде дайындап, әр элементке бір кандидат үзіндіні енгізіңіз. Массивтегі әр орынды өз құжатыңыздың идентификаторымен, тақырыбымен немесе дереккөздің орналасқан жерімен байланыстыратын бөлек сәйкестік тізімін сақтаңыз. Бұл жолдар массивіне құжатталмаған идентификатор нысандарын қоспай, қолданбаға ранжирленген нәтижені бастапқы үзіндімен қайта байланыстыруға мүмкіндік береді. Қолдау қызметіне арналған іздеуде кандидаттар өнім нұсқаулығынан бұрын табылған тиісті бөлімдер болуы мүмкін; сұрау пайдаланушыға нақты қандай ақпарат қажет екенін көрсетуі тиіс.\n\nҚұжатталған сұрауда model, documents, query, top_n және instruct болуы міндетті. query және instruct өрістері — жолдар, ал top_n — айқын берілетін бүтін сан. Жарияланған мысалда үш кандидат мәтін, top_n=2 және веб-іздеу сұрауына жауап беретін тиісті үзінділерді алу нұсқауы пайдаланылған. Нақты сұрақты query ішінде, бағаланатын материалды documents ішінде сақтап, instruct арқылы ранжирлеу үшін маңызды байланысты көрсетіңіз.\n\nОперация нұсқаулығы кірістің ең үлкен ұзындығын 30K деп көрсетеді. Кандидат үзінділерді олардың сәйкестігін бағалауға қажет мәтінмен шектеңіз; тақырыптар немесе іргелес мәнмәтін мағынаны өзгертсе, оларды сақтаңыз. Таңдалған үзіндіні бастапқы құжатта тексеруге болатындай дереккөз шекараларын сақтаңыз. Кірісті дайындаудың негізі нақты сұрау профилі мен оның міндетті өрістері болып қала береді.\n\nҚайтарылған құрылымдалған нәтиже index және relevance_score бар results элементтерін қамтиды. index кандидаттың ранжирленген нәтижелер тізіміндегі орнын емес, бастапқы documents массивіндегі орнын көрсетеді. Қайтарылған ретті сақтап, тиісті кіріс мәтінін табу үшін әр index мәнін пайдаланыңыз. Қолданба таңдалған кандидаттарды бағаларымен бірге тексере алуы үшін әр қайтарылған нәтижені сақтаңыз.\n\nТолық JSON жауабын, соның ішінде model, жауаптың id мәнін және usage.total_tokens мәнін сақтаңыз. Қайтарылған құжат мәтіні болмауы мүмкін, сондықтан индекстерді өңдегенде бастапқы кандидаттар массиві қолжетімді болуы тиіс. Сәйкестік бағалары мен тұтыну туралы хабарланған деректер бөлек міндеттер атқарады: бағалар ранжирлеу нәтижесін сипаттайды, ал тұтыну деректері операция бойынша хабарланған мөлшерді тіркейді. Екеуі де кейінгі жауапты негіздейтін бастапқы үзіндіні алмастырмайды.\n\nІздеу үдерісінде келесі қадам тексеруі немесе дәйексөз келтіруі тиіс үзінділерді таңдау үшін ранжирлеуді пайдаланыңыз. Таңдалған үзіндінің мазмұнын дәлел ретінде көрсетпес бұрын оны сұраумен және нұсқаумен салыстырыңыз. Нәтижелер тізіміндегі жоғары орын тексеруге арналған кандидатты көрсетеді; қолданбаның түпкі жауабы нақты мәтінмен және оның дереккөз идентификаторымен байланысты қалуы тиіс.\n\nНәтижені қолданба пайдаланатын тапсырмаға тән сұраулармен және кандидаттар жиындарымен тексеріңіз. Индекстер көзделген бастапқы мәтіндерге апаратынын, рет берілген нұсқауға сай екенін және таңдалған үзінділер сұраққа жауап беретінін тексеріңіз. Нақты селекторды, сұрауды, нұсқауды, кандидаттардың сәйкестік тізімін және толық жауапты бірге сақтап, келесі іздеу немесе құжат қадамы үшін қайта пайдаланылатын сәйкестік бойынша таңдау жазбасын жасаңыз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Qwen",
    "capabilities": {
      "context_length": 30000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "qwen3-rerank",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "JSON немесе міндетті модель таңдау мәні жарамсыз.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңа сұрауды жібермес бұрын көрсетілген кіріс дерегін түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Жарамсыз API кілті.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Жарамды Ailoot API кілтіңізді қолданыңыз.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Әдістің құрылымдалған бағасы немесе оны пайдалануға рұқсат қолжетімді емес.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Бастапқы жауапты сақтаңыз; жіберу нәтижесі белгісіз сұрауды қайталамаңыз.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Жіберу нәтижесі белгісіз болса, бастапқы жауап пен сұрау id мәнін сақтаңыз; оны ешқашан қайталап жібермеңіз."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Сәйкес бастапқы кіріс құжатының индексі.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Қайтарылған сәйкестік бағасы.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Жауапта нақты қайтарылған модель.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Нақты жауап идентификаторы.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Төлем есептеуге пайдаланылған өлшенген жалпы токен саны.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Индекстерді және сәйкестік бағаларын оқып, әр индексті бастапқы құжаттарыңызбен сәйкестендіріңіз. Жауапта құжаттың қайталанып берілуі міндетті емес."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Модельді таңдаудың тікелей мәні.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Кірістегі бастапқы реті сақталған іріктеуге ұсынылған мәтін үзінділері.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Сәйкестікті анықтауға арналған сұрау.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Реттелген нәтижелердің сұралған саны; құжатталмаған ең аз, ең көп немесе әдепкі мән белгіленбейді.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Іздеп табу тапсырмасын сипаттайтын нұсқау.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Қайта реттеу",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen3-rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen3 Rerank",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Qwen3 Rerank берілген сұрау мен нұсқау бойынша мәтін-кандидаттарды реттейді. Нақты qwen3-rerank профилі мәтіндік құжаттар тізімін қабылдап, іздеу және құжат таңдау үдерістеріне арналған индекстелген сәйкестік бағаларын пайдалану метадеректерімен бірге қайтарады."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen3 Rerank берілген сұрау мен нұсқау бойынша мәтін-кандидаттарды реттейді. Нақты qwen3-rerank профилі мәтіндік құжаттар тізімін қабылдап, іздеу және құжат таңдау үдерістеріне арналған индекстелген сәйкестік бағаларын пайдалану метадеректерімен бірге қайтарады.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "69ef167285c5d425652c20275ff590a0055776c3b46f840c292b98bd363efaf8",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "2bbe05f8bbdccbf61966c418d8b6a9d39377510ee8d18aada32a5cbde2300131"
}