Source: https://ailoot.ai/models/kk/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/
Language: kk

# Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/facts.json)

## [Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2](https://ailoot.ai/models/kk/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/)

Sentence Transformers all-MiniLM-L12-v2 сөйлемдер мен қысқа абзацтарды іздеу, ұқсастықты бағалау және кластерлеу үшін 384 өлшемді векторларға кодтайды. Оның эталондық тәсілі орташа пулинг пен нормалауды қолданады; әдепкі қысқарту шегі — 256 сөз бөлшегі.

- [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/#method-0)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

all-MiniLM-L12-v2 — Sentence Transformers-тің сөйлемдер мен қысқа абзацтарға арналған кодтаушысы. Ол семантикалық іздеу, ақпарат іздеу, кластерлеу және сөйлем ұқсастығын бағалау үшін әр мәтінге бір 384 өлшемді тығыз вектор жасайды. Модель MiniLM-L12-H384-uncased негізін қолданады және миллиард сөйлем жұбынан тұратын жинақта контрастивті оқытумен қосымша оқытылған.

#### Іздеп алғыңыз келетін бірлікті кодтаңыз

Бір пайдалы ойды білдіретін сөйлемді немесе қысқа абзацты қолданыңыз. Өнім сипаттамалары жинағында затты ажырататын қасиет пен шартты сақтаңыз: “Адаптер сымды гарнитураны USB-C портына қосады” деген “Аудиоаксессуар” дегеннен көбірек ақпарат береді. Жазба идентификаторы мен бастапқы сипаттаманы оның векторымен қатар сақтаңыз.

Содан кейін іздеу сұрауын кодталған сипаттамалармен салыстыруға болады. Соңғы таңдауды ұсынбас бұрын қайтарылған кандидаттарды қосқыш түрі немесе құрылғы үйлесімділігі сияқты нақты талаптар бойынша тексеріңіз. Вектор мәтін мағынасын бейнелейді; қоршаған іздеу қолданбасы тиісті жазбаларды табады.

#### Орташа пулинг және нормаланған векторлар

Жарияланған кодтау мысалы зейін маскасымен токен көріністерін орташалайды, сондықтан толтыру позициялары орташа мәнге үлес қоспайды. Содан кейін L2 нормалауын қолданады. Бұл қадамдар негізгі трансформерден кез келген токенді алу нұсқауы емес, сөйлем векторын алуға арналған эталондық тәсілдің бөлігі.

Индекстелген мәтіндер мен жаңа сұраулар арасында модель, пулинг және нормалау конфигурациясын бірізді ұстаңыз. Алынған 384 компонентті көріністерді косинустық ұқсастықпен салыстыруға болады. Осы конфигурация жазбасын жинақпен бірге сақтаңыз; басқа 384 өлшемді кодтаушы векторларының ұзындығы бірдей болғаны үшін ғана үйлесімді болмайды.

#### Әдепкі кіріс ұзындығы және оқыту ауқымы

Өндіруші 256 сөз бөлшегінен асқандағы әдепкі қысқартуды көрсетеді. Бұл — кәдімгі сөз не таңба саны емес, токенизатор лимиті. Ұзын жазба үшін тұтас қысқа бөлімдерді таңдап, әрқайсысын түсіндіруге қажет тақырыпты немесе сәйкестендіруші бөлшекті сақтаңыз.

Модельдің оқыту рәсімі 128 токенге дейінгі тізбектерді қолданған. Бұл оқыту параметрі кодтау кезіндегі жарияланған 256 сөз бөлшектік әдепкі параметрден бөлек. Әдепкі шекке сыятын үзінді оқытуда қолданылған қысқа сөйлем материалынан бәрібір елеулі ерекшеленуі мүмкін, сондықтан ұзын не салалық сипаттамаларды өкілдік мысалдармен бағалаңыз.

#### Ұқсастық және кластерлеу үдерістері

Қолдау хабарламаларының жиынында эмбеддингтер топтау кезеңіне сандық кірістер бере алады. Адамға түсінікті белгі тағайындамас бұрын әр ұсынылған топтағы бірнеше хабарламаны және оның шекарасына жақын хабарламаларды тексеріңіз. Қайталанатын мазмұнды тексеруде ұқсас жазбаларды тауып, нақты тұжырымдарын салыстырыңыз; екі үзінді бір тақырыпты талқылап, әртүрлі нұсқау беруі мүмкін.

Осы нақты L12-v2 нұсқасы — ағылшын сөйлемдерінің эмбеддинг профилі. Ол all-MiniLM-L6-v2 және paraphrase-MiniLM бақылау нүктелерінен бөлек. Модельдер топтарының ортақ атаулары олардың тізбек конфигурациясы немесе пулинг тәсілі бірдей екенін білдірмейді. Ұқсастық мәнін расталған жауап не соңғы редакциялық шешім деп қабылдамай, оның ықшам тығыз векторларын бастапқы жазбалармен және тапсырмаға тән бағалаумен бірге қолданыңыз.

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`

[`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings)

Sentence Transformers /`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`

### Бастау

Sentence Transformers all-MiniLM-L12-v2 сөйлемдер мен қысқа абзацтарды іздеу, ұқсастықты бағалау және кластерлеу үшін 384 өлшемді векторларға кодтайды. Оның эталондық тәсілі орташа пулинг пен нормалауды қолданады; әдепкі қысқарту шегі — 256 сөз бөлшегі.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін · token\_ids

Нәтижелер

embedding

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings`

Кіріс

`text`, `token_ids`

Шығыс

`embedding`

Шығыс пішімі

json

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер sentence-transformers/all-minilm-l12-v2 | Әдепкі— |
| Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 512 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— |
| Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat |
| Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
| Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**text\_to\_embedding**

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input |
| Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat |
| Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары512 |
| Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids |

Өмірлік цикл: `synchronous_json`

Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.

Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00001** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/all-minilm-l12-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/all-minilm-l12-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

json

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`object` | Түріstring |
| Өріс`model` | Түріstring |
| Өріс`data[].index` | Түріinteger |
| Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings)

FAQ · Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Қандай шектеулер қолданылады?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.