{
  "aboutHtml": "<h3>Pareto тобының алдыңғы шығарылымы</h3><p>Pareto 26.9 — Unbiased құрама моделінің бөлек нұсқасы. Pareto тобында бір сұрау бірнеше озық және ашық модельдің қатысуымен өңделіп, нәтижелері ортақ жауапқа біріктіріледі. Пайдаланушы әр компонентті қолмен таңдаудың орнына бір Pareto моделімен жұмыс істейді. Әзірлеуші негізгі модельдер құрамы өзгеруі мүмкін екенін көрсетеді.</p><p>26.9 нұсқасы тұрақты 26.10 шыққаннан кейін сақталды. Оның нақты <code>unbiased/pareto-26.9</code> идентификаторы қолданбада алдыңғы шығарылымды анық таңдауға мүмкіндік береді. Бұл келесі нұсқаға автоматты өтпей, қолданылатын нұсқаны атау маңызды бар жұмыс үдерістері мен салыстыруларға орынды. Атауды бекітудің өзі ішкі құрам өзгермейді дегенді білдірмейді.</p><h3>Берілген материалдармен жұмыс</h3><p>Ailoot-та бұл нұсқа мәтін қабылдап, мәтіндік жауап құрады. Контекст терезесі — 262 144 токен. Оған нұсқаулар, тарих, бастапқы материалдар және жауап кіреді; модель метадеректерінде жауап көлемі 131 072 токенге дейін деп көрсетілген. 26.10 шығарылымының контекст терезесі үлкенірек, сондықтан 26.9 таңдағанда міндетке шынымен қатысты құжаттар мен үзінділерді алдын ала іріктеген пайдалы.</p><p>Жұмыс сценарийін бірнеше мәтінді салыстыруға негіздеуге болады. Талаптарды, шешім нұсқаларын және таңдау өлшемдерін беріп, әр өлшемге дәлелдері бар салыстыру кестесін сұраңыз. Ұзын құжатты талдаудың мақсатын көрсетіңіз: қайшылық табу, мазмұнды түйін жасау, авторға сұрақ жинау не жаңартылған құрылым дайындау. Бастапқы үзінділер атауы қорытындыларды сұрау ішіндегі деректермен байланыстыруға көмектеседі.</p><h3>Техникалық диалог</h3><p>Бағдарламалық міндетті талдағанда қатысты код пен өз ортаңызда алынған іске қосу нәтижесін қосыңыз. Бақылауды түсіндіруді, өзгеріс ұсынуды және нәтижесін тексеруге болатын белгілерді тізуді сұраңыз. Келесі хабарламада тексеру қорытындысын беріңіз. Осылайша мәтіндік диалог модельдің файлдарға не орындау ортасына өзі қол жеткізетінін жорамалдамай, нақты міндетпен байланысады.</p><p>Жаңа мәтін дайындауға аудиторияны, жоспарды және қажетті егжей-тегжей деңгейін берген пайдалы. Жауап құжат нобайы, бастапқы деректер шолуы, айырмашылықтар тізімі не келесі әрекеттер реті болуы мүмкін — нақты пішімді сұрауыңыз анықтайды.</p><p>Pareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions және мәтіндік generateContent пішімдерімен ұсынылған. Олар клиентке кіріктіру тәсілдерін сипаттайды. Бұл қосылымда материалдар мәтінмен беріледі; сұрау пішімін таңдау кескіндерді, код орындауды немесе сыртқы жүйелерге жүгінуді қоспайды.</p>",
  "aboutText": "### Pareto тобының алдыңғы шығарылымы\n\nPareto 26.9 — Unbiased құрама моделінің бөлек нұсқасы. Pareto тобында бір сұрау бірнеше озық және ашық модельдің қатысуымен өңделіп, нәтижелері ортақ жауапқа біріктіріледі. Пайдаланушы әр компонентті қолмен таңдаудың орнына бір Pareto моделімен жұмыс істейді. Әзірлеуші негізгі модельдер құрамы өзгеруі мүмкін екенін көрсетеді.\n\n26.9 нұсқасы тұрақты 26.10 шыққаннан кейін сақталды. Оның нақты `unbiased/pareto-26.9` идентификаторы қолданбада алдыңғы шығарылымды анық таңдауға мүмкіндік береді. Бұл келесі нұсқаға автоматты өтпей, қолданылатын нұсқаны атау маңызды бар жұмыс үдерістері мен салыстыруларға орынды. Атауды бекітудің өзі ішкі құрам өзгермейді дегенді білдірмейді.\n\n### Берілген материалдармен жұмыс\n\nAiloot-та бұл нұсқа мәтін қабылдап, мәтіндік жауап құрады. Контекст терезесі — 262 144 токен. Оған нұсқаулар, тарих, бастапқы материалдар және жауап кіреді; модель метадеректерінде жауап көлемі 131 072 токенге дейін деп көрсетілген. 26.10 шығарылымының контекст терезесі үлкенірек, сондықтан 26.9 таңдағанда міндетке шынымен қатысты құжаттар мен үзінділерді алдын ала іріктеген пайдалы.\n\nЖұмыс сценарийін бірнеше мәтінді салыстыруға негіздеуге болады. Талаптарды, шешім нұсқаларын және таңдау өлшемдерін беріп, әр өлшемге дәлелдері бар салыстыру кестесін сұраңыз. Ұзын құжатты талдаудың мақсатын көрсетіңіз: қайшылық табу, мазмұнды түйін жасау, авторға сұрақ жинау не жаңартылған құрылым дайындау. Бастапқы үзінділер атауы қорытындыларды сұрау ішіндегі деректермен байланыстыруға көмектеседі.\n\n### Техникалық диалог\n\nБағдарламалық міндетті талдағанда қатысты код пен өз ортаңызда алынған іске қосу нәтижесін қосыңыз. Бақылауды түсіндіруді, өзгеріс ұсынуды және нәтижесін тексеруге болатын белгілерді тізуді сұраңыз. Келесі хабарламада тексеру қорытындысын беріңіз. Осылайша мәтіндік диалог модельдің файлдарға не орындау ортасына өзі қол жеткізетінін жорамалдамай, нақты міндетпен байланысады.\n\nЖаңа мәтін дайындауға аудиторияны, жоспарды және қажетті егжей-тегжей деңгейін берген пайдалы. Жауап құжат нобайы, бастапқы деректер шолуы, айырмашылықтар тізімі не келесі әрекеттер реті болуы мүмкін — нақты пішімді сұрауыңыз анықтайды.\n\nPareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions және мәтіндік generateContent пішімдерімен ұсынылған. Олар клиентке кіріктіру тәсілдерін сипаттайды. Бұл қосылымда материалдар мәтінмен беріледі; сұрау пішімін таңдау кескіндерді, код орындауды немесе сыртқы жүйелерге жүгінуді қоспайды.",
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div><div><dt>Жауаптың ең көп көлемі</dt><dd>Каталогта көрсетілмеген</dd></div></dl><dl><div><dt>Кіріс</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd>0,015 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Кэшті оқу</dt><dd>0,0005 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.9",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/unbiased-pareto-26-9/",
    "description": "Нақты бекітілген жұмыс үдерістеріне арналған, контексті 262 144 токен болатын Unbiased құрама мәтін моделінің алдыңғы нұсқасы.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/unbiased-pareto-26-9/index.md",
    "title": "Pareto 26.9",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/unbiased-pareto-26-9/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Pareto тобының алдыңғы шығарылымы\n\nPareto 26.9 — Unbiased құрама моделінің бөлек нұсқасы. Pareto тобында бір сұрау бірнеше озық және ашық модельдің қатысуымен өңделіп, нәтижелері ортақ жауапқа біріктіріледі. Пайдаланушы әр компонентті қолмен таңдаудың орнына бір Pareto моделімен жұмыс істейді. Әзірлеуші негізгі модельдер құрамы өзгеруі мүмкін екенін көрсетеді.\n\n26.9 нұсқасы тұрақты 26.10 шыққаннан кейін сақталды. Оның нақты `unbiased/pareto-26.9` идентификаторы қолданбада алдыңғы шығарылымды анық таңдауға мүмкіндік береді. Бұл келесі нұсқаға автоматты өтпей, қолданылатын нұсқаны атау маңызды бар жұмыс үдерістері мен салыстыруларға орынды. Атауды бекітудің өзі ішкі құрам өзгермейді дегенді білдірмейді.\n\n### Берілген материалдармен жұмыс\n\nAiloot-та бұл нұсқа мәтін қабылдап, мәтіндік жауап құрады. Контекст терезесі — 262 144 токен. Оған нұсқаулар, тарих, бастапқы материалдар және жауап кіреді; модель метадеректерінде жауап көлемі 131 072 токенге дейін деп көрсетілген. 26.10 шығарылымының контекст терезесі үлкенірек, сондықтан 26.9 таңдағанда міндетке шынымен қатысты құжаттар мен үзінділерді алдын ала іріктеген пайдалы.\n\nЖұмыс сценарийін бірнеше мәтінді салыстыруға негіздеуге болады. Талаптарды, шешім нұсқаларын және таңдау өлшемдерін беріп, әр өлшемге дәлелдері бар салыстыру кестесін сұраңыз. Ұзын құжатты талдаудың мақсатын көрсетіңіз: қайшылық табу, мазмұнды түйін жасау, авторға сұрақ жинау не жаңартылған құрылым дайындау. Бастапқы үзінділер атауы қорытындыларды сұрау ішіндегі деректермен байланыстыруға көмектеседі.\n\n### Техникалық диалог\n\nБағдарламалық міндетті талдағанда қатысты код пен өз ортаңызда алынған іске қосу нәтижесін қосыңыз. Бақылауды түсіндіруді, өзгеріс ұсынуды және нәтижесін тексеруге болатын белгілерді тізуді сұраңыз. Келесі хабарламада тексеру қорытындысын беріңіз. Осылайша мәтіндік диалог модельдің файлдарға не орындау ортасына өзі қол жеткізетінін жорамалдамай, нақты міндетпен байланысады.\n\nЖаңа мәтін дайындауға аудиторияны, жоспарды және қажетті егжей-тегжей деңгейін берген пайдалы. Жауап құжат нобайы, бастапқы деректер шолуы, айырмашылықтар тізімі не келесі әрекеттер реті болуы мүмкін — нақты пішімді сұрауыңыз анықтайды.\n\nPareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions және мәтіндік generateContent пішімдерімен ұсынылған. Олар клиентке кіріктіру тәсілдерін сипаттайды. Бұл қосылымда материалдар мәтінмен беріледі; сұрау пішімін таңдау кескіндерді, код орындауды немесе сыртқы жүйелерге жүгінуді қоспайды.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.9",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.9",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.9",
    "price": {
      "in": 5.0,
      "in_label": null,
      "out": 15.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 5.0,
      "sort_out": 15.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.9",
    "short": "Нақты бекітілген жұмыс үдерістеріне арналған, контексті 262 144 токен болатын Unbiased құрама мәтін моделінің алдыңғы нұсқасы."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Нақты бекітілген жұмыс үдерістеріне арналған, контексті 262 144 токен болатын Unbiased құрама мәтін моделінің алдыңғы нұсқасы.",
  "source": {
    "audit_sha256": "caf1679bf67df9a1f49f4c4a8eeb33479380d1bd9e31e7cfae936a04244381cb",
    "bridge_map_sha256": "caf1679bf67df9a1f49f4c4a8eeb33479380d1bd9e31e7cfae936a04244381cb",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "88510c06b3c5456c005e0225fcae9357ba3c44c386daa1a8297e9ede753d18c8",
      "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "88510c06b3c5456c005e0225fcae9357ba3c44c386daa1a8297e9ede753d18c8",
    "renderer_sha256": "c4a9685c73b4ea4d57c8bbf85dbb5a5225b4f584bf13aca286c250cc74300f20"
  },
  "sourceRevision": "233d28b76a1787b6b89a59747ad1f61f1bc1862970b2ec73d3257ada7588af8d"
}