Source: https://ailoot.ai/models/kk/voyage-3-large/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/voyage-3-large/
Language: kk

# Voyage AI: Voyage 3 Large

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/voyage-3-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/voyage-3-large/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage 3 Large](https://ailoot.ai/models/kk/voyage-3-large/)

Voyage 3 Large мәтінді жалпы мақсаттағы және көптілді іздеуге арналған векторларға айналдырады. Оның 32 000 токендік кіріс терезесі, таңдалатын вектор өлшемдері және квантталған пішімдері іздеуі бар білім базаларын, құжат табуды және табылған материалдармен толықтырылған генерацияны қолдайды.

- [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/voyage-3-large/#method-0)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

Voyage 3 Large — құжаттар жинағынан қажетті ақпаратты табуға арналған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол берілген әр мәтінді сандық вектормен көрсетеді, осылайша қолданба іздеу сұрауын сөздері басқа, бірақ мағынасы байланысты үзінділермен салыстыра алады. Voyage AI бұл нұсқаны техникалық құжаттама, әңгімелер және ұзын құжаттар сияқты материалдар бойынша жалпы мақсаттағы және көптілді іздеуге бағыттайды.

Ізделетін жинақты адамдарға шынымен қайта табу қажет ақпараттан құрыңыз. Өнімнің білім базасында функция түсіндірмесін оның алғышарттарымен және тиісті ерекше жағдайларымен бірге сақтаңыз. Жиналыс жазбаларында сөйлеуші белгілерін және тақырыпты түсінуге жеткілікті айналасындағы талқылауды сақтаңыз. Үлкен дереккөзді пайдалы шекаралар бойынша бөліп, дереккөз атауын, құжат идентификаторын және үзінді орнын әр вектормен бірге сақтаңыз.

Іздеу сұрағын сұрау ретінде, ал индекстелетін материалды құжаттар ретінде дайындаңыз. Өндірушінің мәтіндік эмбеддинг процесінде кіріс түрі модельге мәтіннің іздеудегі рөлін береді. Мысалы, «Қауіпсіздік кілтін жоғалтқан қатысушы қолжетімділікті қалай қалпына келтіреді?» сұрауын қалпына келтіру рәсімін сипаттайтын қолдау үзінділерімен, сөздері басқа болса да, салыстыруға болады. Іздеу нәтижесі сәйкестіктің негізіндегі деректі көрсете алуы үшін бастапқы үзіндіге қолжетімділікті сақтаңыз.

Модельдің контекст терезесі 32 000 токен. Ұзын кіріс толық бөлімді сақтай алады, бірақ тұтас құжат әрқашан ең пайдалы іздеу бірлігі емес. Кең мазмұнды вектор дұрыс файлды көрсетіп, нақты жауапты табуды оқырманға қалдыруы мүмкін. Үзінді шекараларын көрсеткіңіз келетін нәтижеге қарай таңдап, тақырыптарды, шарттар мен анықтамаларды олар түсіндіретін мазмұнмен бірге сақтаңыз.

Voyage 3 Large өлшемі 2 048, 1 024, 512 немесе 256 болатын векторларды қолдайды. Өндіруші жылжымалы үтірлі, таңбалы немесе таңбасыз сегіз биттік және екілік көрсетілімдерді де құжаттайды. Бұл таңдаулар іздеу жүйесіне вектор егжей-тегжейін индекс өлшемімен және іздеу әрекетімен салыстыруға мүмкіндік береді. Көзделген вектор қоймасы қолдайтын пішімді таңдап, жұмыс индексінің баптауларын бекітпей тұрып оны нақты корпус пен өкілдік сұрақтарда бағалаңыз.

Көптілді іздеу үшін пайдаланушылар қолданатын тілдердегі тексеру сұрақтарын қосып, табылған бастапқы үзінділерді түпнұсқа тілінде тексеріңіз. Ортақ іздеу интерфейсі бірнеше тіл жинағына қызмет ете алады, ал құжат метадеректері дереккөз тілі мен нұсқасын анықтайды. Дерек алғанда маңызды атауларды, қысқартуларды және салалық терминдерді эмбеддингке дейін жалпы қорытындымен алмастырмай сақтаңыз.

Векторларды іздеу бетіне, білім көмекшісіне немесе құжат таңдау қадамына арналған үзінді кандидаттарын табуға пайдаланыңыз. Индекстелген жинақ пен оның сұраулары үшін бірдей модель және вектор баптауларын қолданыңыз. Эмбеддинг моделін ауыстырғанда немесе вектор өлшемін өзгерткенде, өзгеріс әсер ететін индексті әдейі қайта құрып, салыстырыңыз; вектор ұзындығының өзі оның қалай жасалғанын анықтамайды.

Нәтижені іздеудің пайдасына қарай бағалаңыз: дұрыс үзінді шыға ма, жақын, бірақ жаңылыстыратын үзінділер одан жоғары тұра ма және көрсетілген үзінді жауапты қамти ма. Көзделген дереккөздері бар нақты сұрақтардың шағын жиынын, соның ішінде екіұшты тұжырымдар мен өте ұқсас құжаттарды сақтаңыз. Эмбеддинг ізделетін көрсетілім береді; сәйкестікті пайдалы нәтижеге айналдыруға қажетті бастапқы мәтінді, рұқсаттарды және сілтемелерді қолданба сақтайды.

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `voyage-3-large`

[`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-3-large`

### Бастау

Voyage 3 Large мәтінді жалпы мақсаттағы және көптілді іздеуге арналған векторларға айналдырады. Оның 32 000 токендік кіріс терезесі, таңдалатын вектор өлшемдері және квантталған пішімдері іздеуі бар білім базаларын, құжат табуды және табылған материалдармен толықтырылған генерацияны қолдайды.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін

Нәтижелер

embedding

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings`

Кіріс

`text`

Шығыс

`embedding`

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер voyage-3-large Шарттар: Ailoot моделін таңдаудың дәл мәнін пайдаланыңыз. | Әдепкі— |
| Өріс`input` | Түрі`string or array<string>` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Мәтін немесе мәтіндер тізімі; қайтарылған әрбір дерек элементі мен оның индексі үшін бір векторды сақтаңыз. | Әдепкі— |

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input |
| Параметр`optional` | Параметр талаптары |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext |
| Параметр`conditions` | Параметр талаптарыМәтінді таңдалған модельмен жіберіңіз; қайтарылған әрбір векторды және оның индексін сақтаңыз. |

Өмірлік цикл: `synchronous`

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.0004** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curl · барлық векторларды және пайдалану көлемін сақтаңыз

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-3-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage 3 Large

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-3-large`: `text` → `embedding`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-3-large`: `model`, `input`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.