{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Code 3 — бастапқы кодты іздеуге маманданған эмбеддинг моделі. Өндіруші табиғи тілден код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеу тапсырмаларын сипаттайды: сұрақ іске асыруды, код үзіндісі байланысты логиканы, ал функция сипаттамасы тиісті кодты таба алады. Модель өңделген файл немесе дайын бағдарлама емес, іздеуге арналған векторлар жасайды.</p><p>Репозиторий материалын мағыналы код бірліктері бойынша дайындаңыз. Функцияны атауымен, сигнатурасымен және мақсатын түсіндіретін түсініктемелерімен бірге сақтаңыз. Үлкен компонент үшін операцияны түсінуге қажетті жақын анықтамаларды қосыңыз. Іздеу нәтижесі эмбеддинг жасалған нақты дереккөзді ашуы үшін репозиторийді, нұсқаны, файл жолын және жол орнын бөлек сақтаңыз.</p><p>Табиғи тілдегі іздеу әрекетті сипаттай алады, мысалы жобаның жүктеуді сақтаудан бұрын тексеретін бөлігін табу. Кодқа негізделген сұрау басқа жерден ұқсас мақсат табу қажет функцияны бере алады. Нақты әзірлеу тапсырмаларынан өкілдік іздеулерді, соның ішінде бейтаныс атауларды, ұқсас іске асыруларды және мағынасы айналадағы кодқа тәуелді утилиталарды таңдаңыз.</p><p>32 000 токендік контекст терезесі ауқымды код үзінділерін сыйғызады. Бұл орынды саналы пайдаланыңыз: толық функция мен оның қажетті тәуелділіктері басқару ағынының ортасынан қиылған еркін блоктан көбірек ақпарат бере алады. Дерек алғанда бастапқы пішімдеуді оқылатын күйде сақтап, тіл синтаксисін өзгертпеңіз. Бастапқы файл кіріс терезесінен үлкен болса, оны пайдалы құрылымдық шекаралар бойынша бөліп, үзінділердің негізгі файлмен байланысын сақтаңыз.</p><p>Voyage Code 3 өлшемі 2 048, 1 024, 512 немесе 256 болатын эмбеддингтерді, сондай-ақ жылжымалы үтірлі, таңбалы немесе таңбасыз сегіз биттік және екілік көрсетілімдерді қолдайды. Бұл басқару параметрлері репозиторий индексінің әртүрлі өлшемдері мен іздеу баптауларын қолдайды. Ықшам көрсетілімді үлкен бастапқы нұсқадағы сол нақты іздеулермен бағалап, дұрыс функция немесе файлдың пайдалы нәтижелер арасында қалатынын тексеріңіз.</p><p>Код көмекшісі үшін алдымен қажетті бастапқы үзінділерді тауып, содан кейін оларды файл сілтемелерімен бірге жауап беруге немесе өзгеріс енгізуге жауапты бөлікке беріңіз. Ұқсастық сәйкестігі контекст таңдауға көмектеседі; ол екі іске асырудың өзара алмастырылатынын дәлелдемейді. Табылған кодты түзетуге негіз етуге дейін оның кірістерін, жанама әсерлерін және айналасындағы шарттарын тексеріңіз.</p><p>Репозиторийдің байланыссыз нұсқаларын метадеректермен ажыратып, индекстелген нұсқалардың қадағалануын сақтаңыз. Функция жылжыса немесе әрекеті өзгерсе, оның векторын да, дереккөз орнын да жаңартыңыз. Бірдей эмбеддинг баптаулары индекстелген дереккөзді және оның сұрауларын сипаттауы тиіс. Индексті көшіргенде, модель не вектор көрсетілімі өзгергені әзірлеуші көретін кодты үнсіз өзгертпеуі үшін нәтижелерді бар сұрақтар жиынымен салыстырыңыз.</p><p>Пайдалы тексерулерге сұраудың тек тест атауын емес, нақты іске асыруды табуы, құжаттама жолының тиісті функциясын табуы және мағыналық байланысты кодтың сырттай ұқсас үзіндіден ажыратылуы кіреді. Әзірлеушілер деректерді тексере алуы үшін қайтарылған бастапқы мәтін мен оның орнын іздеу нәтижесінде сақтаңыз. Бұл модельдің кодқа маманданған эмбеддингтерін практикалық бағдарлану және контекст таңдау құралына айналдырады.</p>",
  "aboutText": "Voyage Code 3 — бастапқы кодты іздеуге маманданған эмбеддинг моделі. Өндіруші табиғи тілден код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеу тапсырмаларын сипаттайды: сұрақ іске асыруды, код үзіндісі байланысты логиканы, ал функция сипаттамасы тиісті кодты таба алады. Модель өңделген файл немесе дайын бағдарлама емес, іздеуге арналған векторлар жасайды.\n\nРепозиторий материалын мағыналы код бірліктері бойынша дайындаңыз. Функцияны атауымен, сигнатурасымен және мақсатын түсіндіретін түсініктемелерімен бірге сақтаңыз. Үлкен компонент үшін операцияны түсінуге қажетті жақын анықтамаларды қосыңыз. Іздеу нәтижесі эмбеддинг жасалған нақты дереккөзді ашуы үшін репозиторийді, нұсқаны, файл жолын және жол орнын бөлек сақтаңыз.\n\nТабиғи тілдегі іздеу әрекетті сипаттай алады, мысалы жобаның жүктеуді сақтаудан бұрын тексеретін бөлігін табу. Кодқа негізделген сұрау басқа жерден ұқсас мақсат табу қажет функцияны бере алады. Нақты әзірлеу тапсырмаларынан өкілдік іздеулерді, соның ішінде бейтаныс атауларды, ұқсас іске асыруларды және мағынасы айналадағы кодқа тәуелді утилиталарды таңдаңыз.\n\n32 000 токендік контекст терезесі ауқымды код үзінділерін сыйғызады. Бұл орынды саналы пайдаланыңыз: толық функция мен оның қажетті тәуелділіктері басқару ағынының ортасынан қиылған еркін блоктан көбірек ақпарат бере алады. Дерек алғанда бастапқы пішімдеуді оқылатын күйде сақтап, тіл синтаксисін өзгертпеңіз. Бастапқы файл кіріс терезесінен үлкен болса, оны пайдалы құрылымдық шекаралар бойынша бөліп, үзінділердің негізгі файлмен байланысын сақтаңыз.\n\nVoyage Code 3 өлшемі 2 048, 1 024, 512 немесе 256 болатын эмбеддингтерді, сондай-ақ жылжымалы үтірлі, таңбалы немесе таңбасыз сегіз биттік және екілік көрсетілімдерді қолдайды. Бұл басқару параметрлері репозиторий индексінің әртүрлі өлшемдері мен іздеу баптауларын қолдайды. Ықшам көрсетілімді үлкен бастапқы нұсқадағы сол нақты іздеулермен бағалап, дұрыс функция немесе файлдың пайдалы нәтижелер арасында қалатынын тексеріңіз.\n\nКод көмекшісі үшін алдымен қажетті бастапқы үзінділерді тауып, содан кейін оларды файл сілтемелерімен бірге жауап беруге немесе өзгеріс енгізуге жауапты бөлікке беріңіз. Ұқсастық сәйкестігі контекст таңдауға көмектеседі; ол екі іске асырудың өзара алмастырылатынын дәлелдемейді. Табылған кодты түзетуге негіз етуге дейін оның кірістерін, жанама әсерлерін және айналасындағы шарттарын тексеріңіз.\n\nРепозиторийдің байланыссыз нұсқаларын метадеректермен ажыратып, индекстелген нұсқалардың қадағалануын сақтаңыз. Функция жылжыса немесе әрекеті өзгерсе, оның векторын да, дереккөз орнын да жаңартыңыз. Бірдей эмбеддинг баптаулары индекстелген дереккөзді және оның сұрауларын сипаттауы тиіс. Индексті көшіргенде, модель не вектор көрсетілімі өзгергені әзірлеуші көретін кодты үнсіз өзгертпеуі үшін нәтижелерді бар сұрақтар жиынымен салыстырыңыз.\n\nПайдалы тексерулерге сұраудың тек тест атауын емес, нақты іске асыруды табуы, құжаттама жолының тиісті функциясын табуы және мағыналық байланысты кодтың сырттай ұқсас үзіндіден ажыратылуы кіреді. Әзірлеушілер деректерді тексере алуы үшін қайтарылған бастапқы мәтін мен оның орнын іздеу нәтижесінде сақтаңыз. Бұл модельдің кодқа маманданған эмбеддингтерін практикалық бағдарлану және контекст таңдау құралына айналдырады.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e235c1227cbd72a1def226c27061333be8cfd4f671952877e59d3803ad281f83",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Code 3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-code-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-3\">Эмбеддингтер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Code 3 мәтіннен код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеуге арналған эмбеддингтер жасайды. 32 000 токендік терезе, таңдалатын вектор өлшемдері және квантталған шығыс репозиторий іздеуін және код көмекшілеріне контекст таңдауды қолдайды.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Code 3 — бастапқы кодты іздеуге маманданған эмбеддинг моделі. Өндіруші табиғи тілден код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеу тапсырмаларын сипаттайды: сұрақ іске асыруды, код үзіндісі байланысты логиканы, ал функция сипаттамасы тиісті кодты таба алады. Модель өңделген файл немесе дайын бағдарлама емес, іздеуге арналған векторлар жасайды.</p><p>Репозиторий материалын мағыналы код бірліктері бойынша дайындаңыз. Функцияны атауымен, сигнатурасымен және мақсатын түсіндіретін түсініктемелерімен бірге сақтаңыз. Үлкен компонент үшін операцияны түсінуге қажетті жақын анықтамаларды қосыңыз. Іздеу нәтижесі эмбеддинг жасалған нақты дереккөзді ашуы үшін репозиторийді, нұсқаны, файл жолын және жол орнын бөлек сақтаңыз.</p><p>Табиғи тілдегі іздеу әрекетті сипаттай алады, мысалы жобаның жүктеуді сақтаудан бұрын тексеретін бөлігін табу. Кодқа негізделген сұрау басқа жерден ұқсас мақсат табу қажет функцияны бере алады. Нақты әзірлеу тапсырмаларынан өкілдік іздеулерді, соның ішінде бейтаныс атауларды, ұқсас іске асыруларды және мағынасы айналадағы кодқа тәуелді утилиталарды таңдаңыз.</p><p>32 000 токендік контекст терезесі ауқымды код үзінділерін сыйғызады. Бұл орынды саналы пайдаланыңыз: толық функция мен оның қажетті тәуелділіктері басқару ағынының ортасынан қиылған еркін блоктан көбірек ақпарат бере алады. Дерек алғанда бастапқы пішімдеуді оқылатын күйде сақтап, тіл синтаксисін өзгертпеңіз. Бастапқы файл кіріс терезесінен үлкен болса, оны пайдалы құрылымдық шекаралар бойынша бөліп, үзінділердің негізгі файлмен байланысын сақтаңыз.</p><p>Voyage Code 3 өлшемі 2 048, 1 024, 512 немесе 256 болатын эмбеддингтерді, сондай-ақ жылжымалы үтірлі, таңбалы немесе таңбасыз сегіз биттік және екілік көрсетілімдерді қолдайды. Бұл басқару параметрлері репозиторий индексінің әртүрлі өлшемдері мен іздеу баптауларын қолдайды. Ықшам көрсетілімді үлкен бастапқы нұсқадағы сол нақты іздеулермен бағалап, дұрыс функция немесе файлдың пайдалы нәтижелер арасында қалатынын тексеріңіз.</p><p>Код көмекшісі үшін алдымен қажетті бастапқы үзінділерді тауып, содан кейін оларды файл сілтемелерімен бірге жауап беруге немесе өзгеріс енгізуге жауапты бөлікке беріңіз. Ұқсастық сәйкестігі контекст таңдауға көмектеседі; ол екі іске асырудың өзара алмастырылатынын дәлелдемейді. Табылған кодты түзетуге негіз етуге дейін оның кірістерін, жанама әсерлерін және айналасындағы шарттарын тексеріңіз.</p><p>Репозиторийдің байланыссыз нұсқаларын метадеректермен ажыратып, индекстелген нұсқалардың қадағалануын сақтаңыз. Функция жылжыса немесе әрекеті өзгерсе, оның векторын да, дереккөз орнын да жаңартыңыз. Бірдей эмбеддинг баптаулары индекстелген дереккөзді және оның сұрауларын сипаттауы тиіс. Индексті көшіргенде, модель не вектор көрсетілімі өзгергені әзірлеуші көретін кодты үнсіз өзгертпеуі үшін нәтижелерді бар сұрақтар жиынымен салыстырыңыз.</p><p>Пайдалы тексерулерге сұраудың тек тест атауын емес, нақты іске асыруды табуы, құжаттама жолының тиісті функциясын табуы және мағыналық байланысты кодтың сырттай ұқсас үзіндіден ажыратылуы кіреді. Әзірлеушілер деректерді тексере алуы үшін қайтарылған бастапқы мәтін мен оның орнын іздеу нәтижесінде сақтаңыз. Бұл модельдің кодқа маманданған эмбеддингтерін практикалық бағдарлану және контекст таңдау құралына айналдырады.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>voyage-code-3</div><div>Шарттар: Ailoot моделін таңдаудың дәл мәнін пайдаланыңыз.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Мәтін немесе мәтіндер тізімі; қайтарылған әрбір дерек элементі мен оның индексі үшін бір векторды сақтаңыз.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мәтінді таңдалған модельмен жіберіңіз; қайтарылған әрбір векторды және оның индексін сақтаңыз.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2790-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2790-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · барлық векторларды және пайдалану көлемін сақтаңыз</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2790-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2790-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-code-3&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-code-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-3</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-code-3&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-code-3&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-code-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-code-3",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-code-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Бастапқы жауап пен X-Client-Request-ID мәнін салыстырып тексеру үшін сақтаңыз. Екіұшты жауап дәл сол құру сұрауын қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық JSON жауабын, әр векторды оның индексімен бірге, пайдалану деректерінің барлық өрістерін және сұрау тақырыптарын сақтаңыз.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Ailoot моделін таңдаудың дәл мәнін пайдаланыңыз.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Мәтін немесе мәтіндер тізімі; қайтарылған әрбір дерек элементі мен оның индексі үшін бір векторды сақтаңыз.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Мәтінді таңдалған модельмен жіберіңіз; қайтарылған әрбір векторды және оның индексін сақтаңыз."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Эмбеддингтер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-code-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "1ef2fa212a143de700ebedbc695dad7141b42d243d6412657144bebed5c691a9",
    "input_html_sha256": "afd73f4e4bd780a35ee90d6626f8358ccfcdede788b839ebf8144e4d7253e204",
    "private_audit_sha256": "7656e6e5b99bde9a93c239cd202deb0e20b8430faa8dcace556dc9d726e10432",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/voyage-code-3/",
    "description": "Voyage Code 3 мәтіннен код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеуге арналған эмбеддингтер жасайды. 32 000 токендік терезе, таңдалатын вектор өлшемдері және квантталған шығыс репозиторий іздеуін және код көмекшілеріне контекст таңдауды қолдайды.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyage-code-3/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Code 3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyage-code-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Code 3 — бастапқы кодты іздеуге маманданған эмбеддинг моделі. Өндіруші табиғи тілден код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеу тапсырмаларын сипаттайды: сұрақ іске асыруды, код үзіндісі байланысты логиканы, ал функция сипаттамасы тиісті кодты таба алады. Модель өңделген файл немесе дайын бағдарлама емес, іздеуге арналған векторлар жасайды.\n\nРепозиторий материалын мағыналы код бірліктері бойынша дайындаңыз. Функцияны атауымен, сигнатурасымен және мақсатын түсіндіретін түсініктемелерімен бірге сақтаңыз. Үлкен компонент үшін операцияны түсінуге қажетті жақын анықтамаларды қосыңыз. Іздеу нәтижесі эмбеддинг жасалған нақты дереккөзді ашуы үшін репозиторийді, нұсқаны, файл жолын және жол орнын бөлек сақтаңыз.\n\nТабиғи тілдегі іздеу әрекетті сипаттай алады, мысалы жобаның жүктеуді сақтаудан бұрын тексеретін бөлігін табу. Кодқа негізделген сұрау басқа жерден ұқсас мақсат табу қажет функцияны бере алады. Нақты әзірлеу тапсырмаларынан өкілдік іздеулерді, соның ішінде бейтаныс атауларды, ұқсас іске асыруларды және мағынасы айналадағы кодқа тәуелді утилиталарды таңдаңыз.\n\n32 000 токендік контекст терезесі ауқымды код үзінділерін сыйғызады. Бұл орынды саналы пайдаланыңыз: толық функция мен оның қажетті тәуелділіктері басқару ағынының ортасынан қиылған еркін блоктан көбірек ақпарат бере алады. Дерек алғанда бастапқы пішімдеуді оқылатын күйде сақтап, тіл синтаксисін өзгертпеңіз. Бастапқы файл кіріс терезесінен үлкен болса, оны пайдалы құрылымдық шекаралар бойынша бөліп, үзінділердің негізгі файлмен байланысын сақтаңыз.\n\nVoyage Code 3 өлшемі 2 048, 1 024, 512 немесе 256 болатын эмбеддингтерді, сондай-ақ жылжымалы үтірлі, таңбалы немесе таңбасыз сегіз биттік және екілік көрсетілімдерді қолдайды. Бұл басқару параметрлері репозиторий индексінің әртүрлі өлшемдері мен іздеу баптауларын қолдайды. Ықшам көрсетілімді үлкен бастапқы нұсқадағы сол нақты іздеулермен бағалап, дұрыс функция немесе файлдың пайдалы нәтижелер арасында қалатынын тексеріңіз.\n\nКод көмекшісі үшін алдымен қажетті бастапқы үзінділерді тауып, содан кейін оларды файл сілтемелерімен бірге жауап беруге немесе өзгеріс енгізуге жауапты бөлікке беріңіз. Ұқсастық сәйкестігі контекст таңдауға көмектеседі; ол екі іске асырудың өзара алмастырылатынын дәлелдемейді. Табылған кодты түзетуге негіз етуге дейін оның кірістерін, жанама әсерлерін және айналасындағы шарттарын тексеріңіз.\n\nРепозиторийдің байланыссыз нұсқаларын метадеректермен ажыратып, индекстелген нұсқалардың қадағалануын сақтаңыз. Функция жылжыса немесе әрекеті өзгерсе, оның векторын да, дереккөз орнын да жаңартыңыз. Бірдей эмбеддинг баптаулары индекстелген дереккөзді және оның сұрауларын сипаттауы тиіс. Индексті көшіргенде, модель не вектор көрсетілімі өзгергені әзірлеуші көретін кодты үнсіз өзгертпеуі үшін нәтижелерді бар сұрақтар жиынымен салыстырыңыз.\n\nПайдалы тексерулерге сұраудың тек тест атауын емес, нақты іске асыруды табуы, құжаттама жолының тиісті функциясын табуы және мағыналық байланысты кодтың сырттай ұқсас үзіндіден ажыратылуы кіреді. Әзірлеушілер деректерді тексере алуы үшін қайтарылған бастапқы мәтін мен оның орнын іздеу нәтижесінде сақтаңыз. Бұл модельдің кодқа маманданған эмбеддингтерін практикалық бағдарлану және контекст таңдау құралына айналдырады.",
    "about_sha256": "7a62faecaa1a469a228fb832e8fd51d0fb1ee7fc0232e975614f45428c1f130f",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Code 3",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-code-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Бастапқы жауап пен X-Client-Request-ID мәнін салыстырып тексеру үшін сақтаңыз. Екіұшты жауап дәл сол құру сұрауын қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық JSON жауабын, әр векторды оның индексімен бірге, пайдалану деректерінің барлық өрістерін және сұрау тақырыптарын сақтаңыз.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Ailoot моделін таңдаудың дәл мәнін пайдаланыңыз.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-code-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Мәтін немесе мәтіндер тізімі; қайтарылған әрбір дерек элементі мен оның индексі үшін бір векторды сақтаңыз.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-code-3"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-code-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Мәтінді таңдалған модельмен жіберіңіз; қайтарылған әрбір векторды және оның индексін сақтаңыз."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-code-3\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Эмбеддингтер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-code-3",
        "request_model_id": "voyage-code-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Code 3",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Code 3 мәтіннен код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеуге арналған эмбеддингтер жасайды. 32 000 токендік терезе, таңдалатын вектор өлшемдері және квантталған шығыс репозиторий іздеуін және код көмекшілеріне контекст таңдауды қолдайды.",
    "short_sha256": "d4d092b4a7555efe0f233ac899b7e43901dde1d9465c4a647af52200c6d5d963"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Code 3 мәтіннен код, кодтан код және құжаттама жолынан код іздеуге арналған эмбеддингтер жасайды. 32 000 токендік терезе, таңдалатын вектор өлшемдері және квантталған шығыс репозиторий іздеуін және код көмекшілеріне контекст таңдауды қолдайды.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "abbbb096af2625a3d35c84185533e1c224c79d374180533db2e3a887a400ac7b",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "4b7d45d1b170fc316fc1a9d97eacacfbf6ab67b6467921a5922687c9f4fae709"
}