{
  "aboutHtml": "<p>Voyage Finance 2 — қаржылық материалдар бойынша іздеуге маманданған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол берілген үзінділер мен іздеу сұрақтарын қолданбаға қажетті бастапқы мәтінді табуға көмектесетін векторларға айналдырады. Өндірушінің қаржы саласындағы бағалауы жария есептілік құжаттарын, қаржылық есептерді, корпоративтік жаңалықтарды және қаржылық сұрақ-жауап материалдарын қамтиды, бұл нұсқаның салаға қатысты дәлелдерді табуға бағытталғанын көрсетеді.</p><p>Қаржылық мағына дерек алу кезінде сақталатындай корпус дайындаңыз. Сандық көрсеткішті оның белгісімен, кезеңімен, өлшем бірлігімен және айналасындағы түсіндірмесімен бірге сақтаңыз. Компания атауы немесе есептік кезеңі жоқ түсім мәнін іздеу нәтижесінде дұрыс түсіндіру қиын. Мәтінге айналдырылған кестеде жол және баған тақырыптарын сақтап, қай мәндердің бірге жататынын көрсетіңіз. Тексеру үшін бастапқы құжатты және бет не бөлім орнын сақтаңыз.</p><p>Модель 32 000 токендік контекст терезесін қолдап, 1 024 өлшемді эмбеддингтер қайтарады. Көзделген нәтижеге сай шекараларды таңдай отырып, қолжетімді кіріс орнын толық, түсінікті үзінділерге пайдаланыңыз. Бір кең бөлім есепті табуға көмектесуі мүмкін; мақсатты үзінді сұраққа жауап беретін нақты тұжырымды көрсете алады. Құжат байланысын да, үзінді орнын да индекс метадеректерінде сақтаңыз.</p><p>Іздеу сұрақтарын тапсырмаға маңызды айырмашылықтармен жазыңыз. «Соңғы есептік тоқсандағы операциялық маржа өзгерісін не түсіндіреді?» сұрағына тек маржа мәнін сұрайтын сұрақтан басқа үзінді қажет. Белгілі болса, компанияны, есептік кезеңді немесе бизнес сегментін қосыңыз. Дұрыс деректердің қайтарылғанын көру үшін ұқсас сұрақтарды күндері жақын және терминдері салыстырмалы құжаттарда тексеріңіз.</p><p>Корпус пен іздеу сұрауларының эмбеддингтерін жасауға бір модельді пайдаланыңыз. Әр шығыс вектордың кіріс үзіндісімен сәйкестігін сақтап, кейін іздеу нәтижесі арқылы бастапқы мәтін мен дереккөз сілтемесін көрсетіңіз. Қаржы көмекшісі аталған соманы немесе түсіндірмені тексеруге қажетті сілтемелерді сақтай отырып, таңдалған деректерді жауап жасау қадамына бере алады.</p><p>Қолданбаға мұндай айырмашылықтар қажет болса, есептерді, жаңалықтарды және түсіндірме материалдарды метадеректермен ажыратыңыз. Жарияланған күн мен есептік кезеңді бөлек сақтаңыз; олар қаржылық жазбаның әртүрлі қырларын сипаттайды. Құжат түзетілсе, іздеу нәтижесі қажетті дереккөзге апаруы үшін нұсқа байланысын сақтап, тиісті үзінділерді жаңартыңыз.</p><p>Жүйені жауаптары қаржылық терминдер мен құжат контекстіне тәуелді сұрақтармен бағалаңыз. Пайдалы жағдайларға өзгерісті түсіндіретін үзінді, қажетті мәні бар кесте және бір көрсеткішті әртүрлі кезеңге қолданатын бірнеше есеп жатады. Қайтарылған мәтінде сұраудан жорамалдамай қажетті нысан мен кезеңді анықтауға жеткілікті ақпарат барын тексеріңіз.</p><p>Модель қаржылық білім базасына, зерттеу мұрағатына немесе дәлел таңдау процесіне арналған іздеу векторларын береді. Сандық тексеруді және бастапқы құжатты оқуды қолданбаның тексеру процесінде сақтаңыз. Тиісті үзінді мәнді, байланысты немесе тұжырымды тексерудің бастапқы нүктесі; қорытынды түсіндірменің негізі оның бастапқы мазмұны болып қалады. Дерек алу мен индекстеу жақсартуларын сол қаржылық тапсырмаларда бағалау үшін күтілетін үзінділері бар нақты сұрақтар жиынын сақтаңыз.</p>",
  "aboutText": "Voyage Finance 2 — қаржылық материалдар бойынша іздеуге маманданған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол берілген үзінділер мен іздеу сұрақтарын қолданбаға қажетті бастапқы мәтінді табуға көмектесетін векторларға айналдырады. Өндірушінің қаржы саласындағы бағалауы жария есептілік құжаттарын, қаржылық есептерді, корпоративтік жаңалықтарды және қаржылық сұрақ-жауап материалдарын қамтиды, бұл нұсқаның салаға қатысты дәлелдерді табуға бағытталғанын көрсетеді.\n\nҚаржылық мағына дерек алу кезінде сақталатындай корпус дайындаңыз. Сандық көрсеткішті оның белгісімен, кезеңімен, өлшем бірлігімен және айналасындағы түсіндірмесімен бірге сақтаңыз. Компания атауы немесе есептік кезеңі жоқ түсім мәнін іздеу нәтижесінде дұрыс түсіндіру қиын. Мәтінге айналдырылған кестеде жол және баған тақырыптарын сақтап, қай мәндердің бірге жататынын көрсетіңіз. Тексеру үшін бастапқы құжатты және бет не бөлім орнын сақтаңыз.\n\nМодель 32 000 токендік контекст терезесін қолдап, 1 024 өлшемді эмбеддингтер қайтарады. Көзделген нәтижеге сай шекараларды таңдай отырып, қолжетімді кіріс орнын толық, түсінікті үзінділерге пайдаланыңыз. Бір кең бөлім есепті табуға көмектесуі мүмкін; мақсатты үзінді сұраққа жауап беретін нақты тұжырымды көрсете алады. Құжат байланысын да, үзінді орнын да индекс метадеректерінде сақтаңыз.\n\nІздеу сұрақтарын тапсырмаға маңызды айырмашылықтармен жазыңыз. «Соңғы есептік тоқсандағы операциялық маржа өзгерісін не түсіндіреді?» сұрағына тек маржа мәнін сұрайтын сұрақтан басқа үзінді қажет. Белгілі болса, компанияны, есептік кезеңді немесе бизнес сегментін қосыңыз. Дұрыс деректердің қайтарылғанын көру үшін ұқсас сұрақтарды күндері жақын және терминдері салыстырмалы құжаттарда тексеріңіз.\n\nКорпус пен іздеу сұрауларының эмбеддингтерін жасауға бір модельді пайдаланыңыз. Әр шығыс вектордың кіріс үзіндісімен сәйкестігін сақтап, кейін іздеу нәтижесі арқылы бастапқы мәтін мен дереккөз сілтемесін көрсетіңіз. Қаржы көмекшісі аталған соманы немесе түсіндірмені тексеруге қажетті сілтемелерді сақтай отырып, таңдалған деректерді жауап жасау қадамына бере алады.\n\nҚолданбаға мұндай айырмашылықтар қажет болса, есептерді, жаңалықтарды және түсіндірме материалдарды метадеректермен ажыратыңыз. Жарияланған күн мен есептік кезеңді бөлек сақтаңыз; олар қаржылық жазбаның әртүрлі қырларын сипаттайды. Құжат түзетілсе, іздеу нәтижесі қажетті дереккөзге апаруы үшін нұсқа байланысын сақтап, тиісті үзінділерді жаңартыңыз.\n\nЖүйені жауаптары қаржылық терминдер мен құжат контекстіне тәуелді сұрақтармен бағалаңыз. Пайдалы жағдайларға өзгерісті түсіндіретін үзінді, қажетті мәні бар кесте және бір көрсеткішті әртүрлі кезеңге қолданатын бірнеше есеп жатады. Қайтарылған мәтінде сұраудан жорамалдамай қажетті нысан мен кезеңді анықтауға жеткілікті ақпарат барын тексеріңіз.\n\nМодель қаржылық білім базасына, зерттеу мұрағатына немесе дәлел таңдау процесіне арналған іздеу векторларын береді. Сандық тексеруді және бастапқы құжатты оқуды қолданбаның тексеру процесінде сақтаңыз. Тиісті үзінді мәнді, байланысты немесе тұжырымды тексерудің бастапқы нүктесі; қорытынды түсіндірменің негізі оның бастапқы мазмұны болып қалады. Дерек алу мен индекстеу жақсартуларын сол қаржылық тапсырмаларда бағалау үшін күтілетін үзінділері бар нақты сұрақтар жиынын сақтаңыз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "8fb2b8645d8dd2391fa32bc8d40956158cb80ab8808b1fb734c599731d25271d",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Voyage AI: Voyage Finance 2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Voyage AI /</span><code>voyage-finance-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2\">Эмбеддингтер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage Finance 2 құжат іздеу мен RAG үшін қаржылық мәтін эмбеддингтерін жасайды. Оның 32 000 токендік терезесі мен 1 024 өлшемді векторлары нәтижелерді бастапқы деректермен байланыстыра отырып, жария есептілік құжаттары, қаржылық есептер және қаржы жаңалықтары бойынша іздеуді қолдайды.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voyage Finance 2 — қаржылық материалдар бойынша іздеуге маманданған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол берілген үзінділер мен іздеу сұрақтарын қолданбаға қажетті бастапқы мәтінді табуға көмектесетін векторларға айналдырады. Өндірушінің қаржы саласындағы бағалауы жария есептілік құжаттарын, қаржылық есептерді, корпоративтік жаңалықтарды және қаржылық сұрақ-жауап материалдарын қамтиды, бұл нұсқаның салаға қатысты дәлелдерді табуға бағытталғанын көрсетеді.</p><p>Қаржылық мағына дерек алу кезінде сақталатындай корпус дайындаңыз. Сандық көрсеткішті оның белгісімен, кезеңімен, өлшем бірлігімен және айналасындағы түсіндірмесімен бірге сақтаңыз. Компания атауы немесе есептік кезеңі жоқ түсім мәнін іздеу нәтижесінде дұрыс түсіндіру қиын. Мәтінге айналдырылған кестеде жол және баған тақырыптарын сақтап, қай мәндердің бірге жататынын көрсетіңіз. Тексеру үшін бастапқы құжатты және бет не бөлім орнын сақтаңыз.</p><p>Модель 32 000 токендік контекст терезесін қолдап, 1 024 өлшемді эмбеддингтер қайтарады. Көзделген нәтижеге сай шекараларды таңдай отырып, қолжетімді кіріс орнын толық, түсінікті үзінділерге пайдаланыңыз. Бір кең бөлім есепті табуға көмектесуі мүмкін; мақсатты үзінді сұраққа жауап беретін нақты тұжырымды көрсете алады. Құжат байланысын да, үзінді орнын да индекс метадеректерінде сақтаңыз.</p><p>Іздеу сұрақтарын тапсырмаға маңызды айырмашылықтармен жазыңыз. «Соңғы есептік тоқсандағы операциялық маржа өзгерісін не түсіндіреді?» сұрағына тек маржа мәнін сұрайтын сұрақтан басқа үзінді қажет. Белгілі болса, компанияны, есептік кезеңді немесе бизнес сегментін қосыңыз. Дұрыс деректердің қайтарылғанын көру үшін ұқсас сұрақтарды күндері жақын және терминдері салыстырмалы құжаттарда тексеріңіз.</p><p>Корпус пен іздеу сұрауларының эмбеддингтерін жасауға бір модельді пайдаланыңыз. Әр шығыс вектордың кіріс үзіндісімен сәйкестігін сақтап, кейін іздеу нәтижесі арқылы бастапқы мәтін мен дереккөз сілтемесін көрсетіңіз. Қаржы көмекшісі аталған соманы немесе түсіндірмені тексеруге қажетті сілтемелерді сақтай отырып, таңдалған деректерді жауап жасау қадамына бере алады.</p><p>Қолданбаға мұндай айырмашылықтар қажет болса, есептерді, жаңалықтарды және түсіндірме материалдарды метадеректермен ажыратыңыз. Жарияланған күн мен есептік кезеңді бөлек сақтаңыз; олар қаржылық жазбаның әртүрлі қырларын сипаттайды. Құжат түзетілсе, іздеу нәтижесі қажетті дереккөзге апаруы үшін нұсқа байланысын сақтап, тиісті үзінділерді жаңартыңыз.</p><p>Жүйені жауаптары қаржылық терминдер мен құжат контекстіне тәуелді сұрақтармен бағалаңыз. Пайдалы жағдайларға өзгерісті түсіндіретін үзінді, қажетті мәні бар кесте және бір көрсеткішті әртүрлі кезеңге қолданатын бірнеше есеп жатады. Қайтарылған мәтінде сұраудан жорамалдамай қажетті нысан мен кезеңді анықтауға жеткілікті ақпарат барын тексеріңіз.</p><p>Модель қаржылық білім базасына, зерттеу мұрағатына немесе дәлел таңдау процесіне арналған іздеу векторларын береді. Сандық тексеруді және бастапқы құжатты оқуды қолданбаның тексеру процесінде сақтаңыз. Тиісті үзінді мәнді, байланысты немесе тұжырымды тексерудің бастапқы нүктесі; қорытынды түсіндірменің негізі оның бастапқы мазмұны болып қалады. Дерек алу мен индекстеу жақсартуларын сол қаржылық тапсырмаларда бағалау үшін күтілетін үзінділері бар нақты сұрақтар жиынын сақтаңыз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>voyage-finance-2</div><div>Шарттар: Ailoot моделін таңдаудың дәл мәнін пайдаланыңыз.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Мәтін немесе мәтіндер тізімі; қайтарылған әрбір дерек элементі мен оның индексі үшін бір векторды сақтаңыз.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>Мәтінді таңдалған модельмен жіберіңіз; қайтарылған әрбір векторды және оның индексін сақтаңыз.</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Көрсетілмеген <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.0004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2792-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2792-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · барлық векторларды және пайдалану көлемін сақтаңыз</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2792-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2792-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;voyage-finance-2&quot;,\n  &quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyage-finance-2&amp;route=Ultra&amp;caller=voyage-finance-2&amp;fmt=embeddings\"><code>voyage-finance-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyage-finance-2",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyage-finance-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Бастапқы жауап пен X-Client-Request-ID мәнін салыстырып тексеру үшін сақтаңыз. Екіұшты жауап дәл сол құру сұрауын қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық JSON жауабын, әр векторды оның индексімен бірге, пайдалану деректерінің барлық өрістерін және сұрау тақырыптарын сақтаңыз.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Ailoot моделін таңдаудың дәл мәнін пайдаланыңыз.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Мәтін немесе мәтіндер тізімі; қайтарылған әрбір дерек элементі мен оның индексі үшін бір векторды сақтаңыз.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Мәтінді таңдалған модельмен жіберіңіз; қайтарылған әрбір векторды және оның индексін сақтаңыз."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Эмбеддингтер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyage-finance-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4eaee9704b4d5583e0d10988100837e2c47c8f46bbbdc9477522a07525411de3",
    "input_html_sha256": "ed8d54192e793270459f0c7976ddc21f6b7ef24d4ab786e5b5cf59c36f40ffcf",
    "private_audit_sha256": "3c9c36f738e03a04f5db8b0d4e6dc78b602bb6f2dd0f3235a80b4baeaf6c9df4",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/voyage-finance-2/",
    "description": "Voyage Finance 2 құжат іздеу мен RAG үшін қаржылық мәтін эмбеддингтерін жасайды. Оның 32 000 токендік терезесі мен 1 024 өлшемді векторлары нәтижелерді бастапқы деректермен байланыстыра отырып, жария есептілік құжаттары, қаржылық есептер және қаржы жаңалықтары бойынша іздеуді қолдайды.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyage-finance-2/index.md",
    "title": "Voyage AI: Voyage Finance 2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyage-finance-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voyage Finance 2 — қаржылық материалдар бойынша іздеуге маманданған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол берілген үзінділер мен іздеу сұрақтарын қолданбаға қажетті бастапқы мәтінді табуға көмектесетін векторларға айналдырады. Өндірушінің қаржы саласындағы бағалауы жария есептілік құжаттарын, қаржылық есептерді, корпоративтік жаңалықтарды және қаржылық сұрақ-жауап материалдарын қамтиды, бұл нұсқаның салаға қатысты дәлелдерді табуға бағытталғанын көрсетеді.\n\nҚаржылық мағына дерек алу кезінде сақталатындай корпус дайындаңыз. Сандық көрсеткішті оның белгісімен, кезеңімен, өлшем бірлігімен және айналасындағы түсіндірмесімен бірге сақтаңыз. Компания атауы немесе есептік кезеңі жоқ түсім мәнін іздеу нәтижесінде дұрыс түсіндіру қиын. Мәтінге айналдырылған кестеде жол және баған тақырыптарын сақтап, қай мәндердің бірге жататынын көрсетіңіз. Тексеру үшін бастапқы құжатты және бет не бөлім орнын сақтаңыз.\n\nМодель 32 000 токендік контекст терезесін қолдап, 1 024 өлшемді эмбеддингтер қайтарады. Көзделген нәтижеге сай шекараларды таңдай отырып, қолжетімді кіріс орнын толық, түсінікті үзінділерге пайдаланыңыз. Бір кең бөлім есепті табуға көмектесуі мүмкін; мақсатты үзінді сұраққа жауап беретін нақты тұжырымды көрсете алады. Құжат байланысын да, үзінді орнын да индекс метадеректерінде сақтаңыз.\n\nІздеу сұрақтарын тапсырмаға маңызды айырмашылықтармен жазыңыз. «Соңғы есептік тоқсандағы операциялық маржа өзгерісін не түсіндіреді?» сұрағына тек маржа мәнін сұрайтын сұрақтан басқа үзінді қажет. Белгілі болса, компанияны, есептік кезеңді немесе бизнес сегментін қосыңыз. Дұрыс деректердің қайтарылғанын көру үшін ұқсас сұрақтарды күндері жақын және терминдері салыстырмалы құжаттарда тексеріңіз.\n\nКорпус пен іздеу сұрауларының эмбеддингтерін жасауға бір модельді пайдаланыңыз. Әр шығыс вектордың кіріс үзіндісімен сәйкестігін сақтап, кейін іздеу нәтижесі арқылы бастапқы мәтін мен дереккөз сілтемесін көрсетіңіз. Қаржы көмекшісі аталған соманы немесе түсіндірмені тексеруге қажетті сілтемелерді сақтай отырып, таңдалған деректерді жауап жасау қадамына бере алады.\n\nҚолданбаға мұндай айырмашылықтар қажет болса, есептерді, жаңалықтарды және түсіндірме материалдарды метадеректермен ажыратыңыз. Жарияланған күн мен есептік кезеңді бөлек сақтаңыз; олар қаржылық жазбаның әртүрлі қырларын сипаттайды. Құжат түзетілсе, іздеу нәтижесі қажетті дереккөзге апаруы үшін нұсқа байланысын сақтап, тиісті үзінділерді жаңартыңыз.\n\nЖүйені жауаптары қаржылық терминдер мен құжат контекстіне тәуелді сұрақтармен бағалаңыз. Пайдалы жағдайларға өзгерісті түсіндіретін үзінді, қажетті мәні бар кесте және бір көрсеткішті әртүрлі кезеңге қолданатын бірнеше есеп жатады. Қайтарылған мәтінде сұраудан жорамалдамай қажетті нысан мен кезеңді анықтауға жеткілікті ақпарат барын тексеріңіз.\n\nМодель қаржылық білім базасына, зерттеу мұрағатына немесе дәлел таңдау процесіне арналған іздеу векторларын береді. Сандық тексеруді және бастапқы құжатты оқуды қолданбаның тексеру процесінде сақтаңыз. Тиісті үзінді мәнді, байланысты немесе тұжырымды тексерудің бастапқы нүктесі; қорытынды түсіндірменің негізі оның бастапқы мазмұны болып қалады. Дерек алу мен индекстеу жақсартуларын сол қаржылық тапсырмаларда бағалау үшін күтілетін үзінділері бар нақты сұрақтар жиынын сақтаңыз.",
    "about_sha256": "db4a1cc717225917205707160c888d82c14d3b79b36609ce5c035f373f993fbd",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Voyage AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "display_name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyage-finance-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "locale": "en",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "unknown": "Бастапқы жауап пен X-Client-Request-ID мәнін салыстырып тексеру үшін сақтаңыз. Екіұшты жауап дәл сол құру сұрауын қайта жіберуге рұқсат бермейді.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Толық JSON жауабын, әр векторды оның индексімен бірге, пайдалану деректерінің барлық өрістерін және сұрау тақырыптарын сақтаңыз.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "array<number>"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "usage.prompt_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Ailoot моделін таңдаудың дәл мәнін пайдаланыңыз.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyage-finance-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Мәтін немесе мәтіндер тізімі; қайтарылған әрбір дерек элементі мен оның индексі үшін бір векторды сақтаңыз.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "input",
                "oneOf": [
                  {
                    "minLength": 1,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    "minItems": 1,
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "required": true,
                "type": "string or array<string>"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input": {
                  "oneOf": [
                    {
                      "minLength": 1,
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      },
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "voyage-finance-2"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
                "model": "voyage-finance-2"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Мәтінді таңдалған модельмен жіберіңіз; қайтарылған әрбір векторды және оның индексін сақтаңыз."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/embeddings"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "unknown": "Keep the original response and X-Client-Request-ID for reconciliation. An ambiguous response is not permission to submit the same creation again.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "output": {
            "all_results": "Save the complete JSON response, every vector with its index, all usage fields and request headers.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "embedding",
            "fields": [
              {
                "name": "object",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "data[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "data[].embedding",
                "type": "array<number>"
              },
              {
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "usage.prompt_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"voyage-finance-2\",\n  \"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\n",
            "label": "curl · save all vectors and usage",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "in": 0.4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Эмбеддингтер",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyage-finance-2",
        "request_model_id": "voyage-finance-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Voyage AI: Voyage Finance 2",
    "price": {
      "in": 0.4,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.4,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "short": "Voyage Finance 2 құжат іздеу мен RAG үшін қаржылық мәтін эмбеддингтерін жасайды. Оның 32 000 токендік терезесі мен 1 024 өлшемді векторлары нәтижелерді бастапқы деректермен байланыстыра отырып, жария есептілік құжаттары, қаржылық есептер және қаржы жаңалықтары бойынша іздеуді қолдайды.",
    "short_sha256": "3c81b808a4fda5f645a3be957e4fb11c82e590d12b842053bed5d8051f98ec8a"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage Finance 2 құжат іздеу мен RAG үшін қаржылық мәтін эмбеддингтерін жасайды. Оның 32 000 токендік терезесі мен 1 024 өлшемді векторлары нәтижелерді бастапқы деректермен байланыстыра отырып, жария есептілік құжаттары, қаржылық есептер және қаржы жаңалықтары бойынша іздеуді қолдайды.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "cc723fcf66e406f6d852ed7028e1e60d4a30efa441a7e2e667db3984a0f4e280",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "1b45d4d82ec24aeb925ac48342d2c232d59ccca27a523fb14d43d4efb3ceb0f1"
}