{
  "aboutHtml": "<p>voyage-4-lite — Voyage AI-дың Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол жалпы мақсаттағы іздеу үшін сұраулар мен құжаттарды сандық векторлар түрінде көрсетеді. Оның модельдер тобына тән ерекше мүмкіндігі — voyage-4, voyage-4-large және voyage-4-nano модельдерімен ортақ эмбеддинг кеңістігі; бұл сұрау мен құжат модельдерін бөлек таңдауға мүмкіндік береді.</p><h4>Іздеу рөлдерінен бастаңыз</h4><p>Пайдаланушыға қажет ақпаратты сұрау, ал ізделетін материалды құжаттар ретінде дайындаңыз. Voyage іздеу үшін query/document кіріс түрлерін ұсынады; жарияланған үлгі мәтінді векторлау кезінде тиісті іздеу нұсқауын қосады.</p><p>Қызметкерлерге арналған анықтамалықтар жинағында пайдаланылмаған демалысты келесі кезеңге көшіру туралы сұрауды ережелердің нақты бөлімдерімен салыстыру керек. Индекстелетін үзіндіде ережені, оның шарттарын және тиісті ерекшеліктерін сақтаңыз. Қолданба ереженің нақты мәтінін қайтара алуы үшін бастапқы құжат пен бөлім идентификаторын вектормен бірге сақтаңыз.</p><p>Кіріс түрі көрсетілмесе, мәтін тікелей көрсетіледі, ал query/document рөлдері оны іздеуге бейімдейді. Өндіруші осы рөл параметрлерімен және оларсыз алынған эмбеддингтер үйлесімді екенін мәлімдейді, бірақ дайындау саясатын бірізді ұстану жинақты бағалауды жеңілдетеді.</p><h4>Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ортақ кеңістігі</h4><p>Voyage асимметриялық іздеу үдерісін нақты құжаттайды: құжаттарды voyage-4-large арқылы кодтап, олардан voyage-4-lite сұрау векторларымен іздеуге болады. Бұл — екі модель бірдей ұзындықтағы вектор қайтарғанына қарап жасалған қорытынды емес, модельдер тобы деңгейіндегі үйлесімділік мәлімдемесі.</p><p>Жинақ пен сұрау жағында таңдалған вектор өлшемі мен көрсетілімін сәйкестендіріңіз. Ортақ кеңістік осы аталған Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ішінде сұрау моделін ауыстыруға да мүмкіндік береді; ол үшін бар құжаттарды қайта векторлау қажет емес. Сұрауға арналған нұсқаны таңдағанда алынған реттеуді өкілдік сұрақтармен бағалаңыз.</p><p>Lite нұсқасының рөлі — сұраулар мен мәтіндік эмбеддингтерге арналған ықшам әрі кідірісті азайтуға бағытталған балама болу. Өндіруші mixture-of-experts архитектурасын нақты voyage-4-large моделіне жатқызады; модельдер тобының атауы Lite үшін осы архитектураны дәлелдемейді.</p><h4>Контекст, өлшемдер және нәтиже пішімі</h4><p>Жарияланған контекст ұзындығы — әр мәтінге 32 000 токен. Әдепкі векторда 1024 өлшем бар; Matryoshka оқытуы арқылы 256, 512 және 2048 өлшемдері де қолжетімді. Өндірушінің мәтіндік эмбеддинг үдерісі voyage-4-lite үшін жылжымалы нүктелі, таңбалы және таңбасыз 8 биттік бүтін санды, сондай-ақ биттері қапталған бинарлық көрсетілімдерді құжаттайды.</p><p>Стандартты жылжымалы нүктелі векторлар үшін Voyage ұқсастық нұсқаулығы бірлік ұзындықтағы эмбеддингтерді сипаттайды, сондықтан косинустық ұқсастық пен скалярлық көбейтінді тең болады. Квантталған пішімдер өз көрсетіліміне сәйкес өңдеуді қажет етеді. Мысалы, биттері қапталған бинарлық тізім әр байтта эмбеддингтің сегіз битін сақтайды; тізім ұзындығы вектордың семантикалық өлшемінен өзгеше.</p><p>Voyage құжаттаған пакеттік үлгіде осы нақты Lite нұсқасының бір тізімі ең көбі 1000 мәтін және жиынтық бір миллион токен қамтиды. Әдепкі әрекет шектен ұзын жеке мәтінді контекст шекарасына дейін қысқартады; балама параметр шектен ұзын кірістерді қабылдамайды. Пакет шектеуі мен әр мәтіннің шектеуі бөлек.</p><h4>Іздеу нәтижелерін дайындап, тексеріңіз</h4><p>Ұзын бастапқы материалды дәлел ретінде қайтаруға болатын мағыналық тұтас бөлімдерге бөліңіз. 32 000 токендік контекст ұзын кіріске мүмкіндік береді, бірақ пайдалы іздеу бірлігі бәрібір дереккөздің тиісті бөліміне апаруы керек. Ережені түсінуге қажет тақырыпты немесе сәйкестендіретін мәліметті қосыңыз.</p><p>RAG үшін кандидат бөлімдерді тауып, олардың бастапқы мәтінін дереккөз байланыстарымен бірге жауап жазу кезеңіне беріңіз. Эмбеддинг моделі векторлар жасайды және ереже туралы жауап генерацияламайды. Ұқсастық таңдалған модель мен салыстыру баптауларына сай кандидаттарды реттейді; сұралған нақты шартты үзіндінің өзінен тексеріңіз.</p><p>voyage-4-lite нұсқасына тән пайдалы үйлесім — кідірісті азайтуға бағытталған мәтіндік модель, икемді көрсетілімдер, 32 000 токендік контекст және Voyage 4 мәтіндік модельдер тобындағы құжатталған үйлесімділік. Осы қасиеттерді индекстелген жинақпен бірге сақтап, айналасындағы қолданбаны қолдау үшін дереккөзге сүйенген іздеу нәтижелерін пайдаланыңыз.</p>",
  "aboutText": "voyage-4-lite — Voyage AI-дың Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол жалпы мақсаттағы іздеу үшін сұраулар мен құжаттарды сандық векторлар түрінде көрсетеді. Оның модельдер тобына тән ерекше мүмкіндігі — voyage-4, voyage-4-large және voyage-4-nano модельдерімен ортақ эмбеддинг кеңістігі; бұл сұрау мен құжат модельдерін бөлек таңдауға мүмкіндік береді.\n\n### Іздеу рөлдерінен бастаңыз\n\nПайдаланушыға қажет ақпаратты сұрау, ал ізделетін материалды құжаттар ретінде дайындаңыз. Voyage іздеу үшін query/document кіріс түрлерін ұсынады; жарияланған үлгі мәтінді векторлау кезінде тиісті іздеу нұсқауын қосады.\n\nҚызметкерлерге арналған анықтамалықтар жинағында пайдаланылмаған демалысты келесі кезеңге көшіру туралы сұрауды ережелердің нақты бөлімдерімен салыстыру керек. Индекстелетін үзіндіде ережені, оның шарттарын және тиісті ерекшеліктерін сақтаңыз. Қолданба ереженің нақты мәтінін қайтара алуы үшін бастапқы құжат пен бөлім идентификаторын вектормен бірге сақтаңыз.\n\nКіріс түрі көрсетілмесе, мәтін тікелей көрсетіледі, ал query/document рөлдері оны іздеуге бейімдейді. Өндіруші осы рөл параметрлерімен және оларсыз алынған эмбеддингтер үйлесімді екенін мәлімдейді, бірақ дайындау саясатын бірізді ұстану жинақты бағалауды жеңілдетеді.\n\n### Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ортақ кеңістігі\n\nVoyage асимметриялық іздеу үдерісін нақты құжаттайды: құжаттарды voyage-4-large арқылы кодтап, олардан voyage-4-lite сұрау векторларымен іздеуге болады. Бұл — екі модель бірдей ұзындықтағы вектор қайтарғанына қарап жасалған қорытынды емес, модельдер тобы деңгейіндегі үйлесімділік мәлімдемесі.\n\nЖинақ пен сұрау жағында таңдалған вектор өлшемі мен көрсетілімін сәйкестендіріңіз. Ортақ кеңістік осы аталған Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ішінде сұрау моделін ауыстыруға да мүмкіндік береді; ол үшін бар құжаттарды қайта векторлау қажет емес. Сұрауға арналған нұсқаны таңдағанда алынған реттеуді өкілдік сұрақтармен бағалаңыз.\n\nLite нұсқасының рөлі — сұраулар мен мәтіндік эмбеддингтерге арналған ықшам әрі кідірісті азайтуға бағытталған балама болу. Өндіруші mixture-of-experts архитектурасын нақты voyage-4-large моделіне жатқызады; модельдер тобының атауы Lite үшін осы архитектураны дәлелдемейді.\n\n### Контекст, өлшемдер және нәтиже пішімі\n\nЖарияланған контекст ұзындығы — әр мәтінге 32 000 токен. Әдепкі векторда 1024 өлшем бар; Matryoshka оқытуы арқылы 256, 512 және 2048 өлшемдері де қолжетімді. Өндірушінің мәтіндік эмбеддинг үдерісі voyage-4-lite үшін жылжымалы нүктелі, таңбалы және таңбасыз 8 биттік бүтін санды, сондай-ақ биттері қапталған бинарлық көрсетілімдерді құжаттайды.\n\nСтандартты жылжымалы нүктелі векторлар үшін Voyage ұқсастық нұсқаулығы бірлік ұзындықтағы эмбеддингтерді сипаттайды, сондықтан косинустық ұқсастық пен скалярлық көбейтінді тең болады. Квантталған пішімдер өз көрсетіліміне сәйкес өңдеуді қажет етеді. Мысалы, биттері қапталған бинарлық тізім әр байтта эмбеддингтің сегіз битін сақтайды; тізім ұзындығы вектордың семантикалық өлшемінен өзгеше.\n\nVoyage құжаттаған пакеттік үлгіде осы нақты Lite нұсқасының бір тізімі ең көбі 1000 мәтін және жиынтық бір миллион токен қамтиды. Әдепкі әрекет шектен ұзын жеке мәтінді контекст шекарасына дейін қысқартады; балама параметр шектен ұзын кірістерді қабылдамайды. Пакет шектеуі мен әр мәтіннің шектеуі бөлек.\n\n### Іздеу нәтижелерін дайындап, тексеріңіз\n\nҰзын бастапқы материалды дәлел ретінде қайтаруға болатын мағыналық тұтас бөлімдерге бөліңіз. 32 000 токендік контекст ұзын кіріске мүмкіндік береді, бірақ пайдалы іздеу бірлігі бәрібір дереккөздің тиісті бөліміне апаруы керек. Ережені түсінуге қажет тақырыпты немесе сәйкестендіретін мәліметті қосыңыз.\n\nRAG үшін кандидат бөлімдерді тауып, олардың бастапқы мәтінін дереккөз байланыстарымен бірге жауап жазу кезеңіне беріңіз. Эмбеддинг моделі векторлар жасайды және ереже туралы жауап генерацияламайды. Ұқсастық таңдалған модель мен салыстыру баптауларына сай кандидаттарды реттейді; сұралған нақты шартты үзіндінің өзінен тексеріңіз.\n\nvoyage-4-lite нұсқасына тән пайдалы үйлесім — кідірісті азайтуға бағытталған мәтіндік модель, икемді көрсетілімдер, 32 000 токендік контекст және Voyage 4 мәтіндік модельдер тобындағы құжатталған үйлесімділік. Осы қасиеттерді индекстелген жинақпен бірге сақтап, айналасындағы қолданбаны қолдау үшін дереккөзге сүйенген іздеу нәтижелерін пайдаланыңыз.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "c9f65864f2aec9e614214bc76c9576ab152dcc9612fc039b9194507830c7531c",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/voyage-4-lite</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-4-lite\">Эмбеддингтер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг нұсқасы. 32 000 токендік кірісті, вектор өлшемінің төрт нұсқасын және квантталған көрсетілімдерді қолдайды; ортақ эмбеддинг кеңістігі басқа Voyage 4 мәтіндік модельдерімен үйлеседі.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін · token_ids</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>voyage-4-lite — Voyage AI-дың Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол жалпы мақсаттағы іздеу үшін сұраулар мен құжаттарды сандық векторлар түрінде көрсетеді. Оның модельдер тобына тән ерекше мүмкіндігі — voyage-4, voyage-4-large және voyage-4-nano модельдерімен ортақ эмбеддинг кеңістігі; бұл сұрау мен құжат модельдерін бөлек таңдауға мүмкіндік береді.</p><h4>Іздеу рөлдерінен бастаңыз</h4><p>Пайдаланушыға қажет ақпаратты сұрау, ал ізделетін материалды құжаттар ретінде дайындаңыз. Voyage іздеу үшін query/document кіріс түрлерін ұсынады; жарияланған үлгі мәтінді векторлау кезінде тиісті іздеу нұсқауын қосады.</p><p>Қызметкерлерге арналған анықтамалықтар жинағында пайдаланылмаған демалысты келесі кезеңге көшіру туралы сұрауды ережелердің нақты бөлімдерімен салыстыру керек. Индекстелетін үзіндіде ережені, оның шарттарын және тиісті ерекшеліктерін сақтаңыз. Қолданба ереженің нақты мәтінін қайтара алуы үшін бастапқы құжат пен бөлім идентификаторын вектормен бірге сақтаңыз.</p><p>Кіріс түрі көрсетілмесе, мәтін тікелей көрсетіледі, ал query/document рөлдері оны іздеуге бейімдейді. Өндіруші осы рөл параметрлерімен және оларсыз алынған эмбеддингтер үйлесімді екенін мәлімдейді, бірақ дайындау саясатын бірізді ұстану жинақты бағалауды жеңілдетеді.</p><h4>Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ортақ кеңістігі</h4><p>Voyage асимметриялық іздеу үдерісін нақты құжаттайды: құжаттарды voyage-4-large арқылы кодтап, олардан voyage-4-lite сұрау векторларымен іздеуге болады. Бұл — екі модель бірдей ұзындықтағы вектор қайтарғанына қарап жасалған қорытынды емес, модельдер тобы деңгейіндегі үйлесімділік мәлімдемесі.</p><p>Жинақ пен сұрау жағында таңдалған вектор өлшемі мен көрсетілімін сәйкестендіріңіз. Ортақ кеңістік осы аталған Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ішінде сұрау моделін ауыстыруға да мүмкіндік береді; ол үшін бар құжаттарды қайта векторлау қажет емес. Сұрауға арналған нұсқаны таңдағанда алынған реттеуді өкілдік сұрақтармен бағалаңыз.</p><p>Lite нұсқасының рөлі — сұраулар мен мәтіндік эмбеддингтерге арналған ықшам әрі кідірісті азайтуға бағытталған балама болу. Өндіруші mixture-of-experts архитектурасын нақты voyage-4-large моделіне жатқызады; модельдер тобының атауы Lite үшін осы архитектураны дәлелдемейді.</p><h4>Контекст, өлшемдер және нәтиже пішімі</h4><p>Жарияланған контекст ұзындығы — әр мәтінге 32 000 токен. Әдепкі векторда 1024 өлшем бар; Matryoshka оқытуы арқылы 256, 512 және 2048 өлшемдері де қолжетімді. Өндірушінің мәтіндік эмбеддинг үдерісі voyage-4-lite үшін жылжымалы нүктелі, таңбалы және таңбасыз 8 биттік бүтін санды, сондай-ақ биттері қапталған бинарлық көрсетілімдерді құжаттайды.</p><p>Стандартты жылжымалы нүктелі векторлар үшін Voyage ұқсастық нұсқаулығы бірлік ұзындықтағы эмбеддингтерді сипаттайды, сондықтан косинустық ұқсастық пен скалярлық көбейтінді тең болады. Квантталған пішімдер өз көрсетіліміне сәйкес өңдеуді қажет етеді. Мысалы, биттері қапталған бинарлық тізім әр байтта эмбеддингтің сегіз битін сақтайды; тізім ұзындығы вектордың семантикалық өлшемінен өзгеше.</p><p>Voyage құжаттаған пакеттік үлгіде осы нақты Lite нұсқасының бір тізімі ең көбі 1000 мәтін және жиынтық бір миллион токен қамтиды. Әдепкі әрекет шектен ұзын жеке мәтінді контекст шекарасына дейін қысқартады; балама параметр шектен ұзын кірістерді қабылдамайды. Пакет шектеуі мен әр мәтіннің шектеуі бөлек.</p><h4>Іздеу нәтижелерін дайындап, тексеріңіз</h4><p>Ұзын бастапқы материалды дәлел ретінде қайтаруға болатын мағыналық тұтас бөлімдерге бөліңіз. 32 000 токендік контекст ұзын кіріске мүмкіндік береді, бірақ пайдалы іздеу бірлігі бәрібір дереккөздің тиісті бөліміне апаруы керек. Ережені түсінуге қажет тақырыпты немесе сәйкестендіретін мәліметті қосыңыз.</p><p>RAG үшін кандидат бөлімдерді тауып, олардың бастапқы мәтінін дереккөз байланыстарымен бірге жауап жазу кезеңіне беріңіз. Эмбеддинг моделі векторлар жасайды және ереже туралы жауап генерацияламайды. Ұқсастық таңдалған модель мен салыстыру баптауларына сай кандидаттарды реттейді; сұралған нақты шартты үзіндінің өзінен тексеріңіз.</p><p>voyage-4-lite нұсқасына тән пайдалы үйлесім — кідірісті азайтуға бағытталған мәтіндік модель, икемді көрсетілімдер, 32 000 токендік контекст және Voyage 4 мәтіндік модельдер тобындағы құжатталған үйлесімділік. Осы қасиеттерді индекстелген жинақпен бірге сақтап, айналасындағы қолданбаны қолдау үшін дереккөзге сүйенген іздеу нәтижелерін пайдаланыңыз.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>32 000 tokens</dd></div><div><dt>Шығыс пішімі</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>voyageai/voyage-4-lite</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 1</div><div>Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар.</div><div>Кіріс бюджеті: Ең көбі: 32 000 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Қолдау көрсетілмейді</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: provider.options қабылданбайды</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Кіріс материалдарының үйлесімдері</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>32000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Стандартты тариф <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Стандартты тариф <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Стандартты тариф <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2703-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2703-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2703-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2703-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2703-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2703-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;voyageai/voyage-4-lite&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2703-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2703-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;voyageai/voyage-4-lite&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-4-lite</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-4-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-4-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-4-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "UTF8 байттары",
                  "token_unit": "токендер массивінің элементтері"
                },
                "conditions": "Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options қабылданбайды",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.",
            "Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-4-lite\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Жылдам режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Жылдам режим таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Икемді режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "flex режимі таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "32e3b419c86da71ebe2448baee8f16fd14c9b9103bec2dac1687ab718a113afd",
    "input_html_sha256": "77217e96abf9f41a6e36dd11e98f42179fcd63720ebce37df3743295068de360",
    "private_audit_sha256": "5865cbba2599505b641435aa4dcfcf054f2eef56500bd59f5f4ebdcc3df05a09",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/",
    "description": "Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг нұсқасы. 32 000 токендік кірісті, вектор өлшемінің төрт нұсқасын және квантталған көрсетілімдерді қолдайды; ортақ эмбеддинг кеңістігі басқа Voyage 4 мәтіндік модельдерімен үйлеседі.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "voyage-4-lite — Voyage AI-дың Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол жалпы мақсаттағы іздеу үшін сұраулар мен құжаттарды сандық векторлар түрінде көрсетеді. Оның модельдер тобына тән ерекше мүмкіндігі — voyage-4, voyage-4-large және voyage-4-nano модельдерімен ортақ эмбеддинг кеңістігі; бұл сұрау мен құжат модельдерін бөлек таңдауға мүмкіндік береді.\n\n### Іздеу рөлдерінен бастаңыз\n\nПайдаланушыға қажет ақпаратты сұрау, ал ізделетін материалды құжаттар ретінде дайындаңыз. Voyage іздеу үшін query/document кіріс түрлерін ұсынады; жарияланған үлгі мәтінді векторлау кезінде тиісті іздеу нұсқауын қосады.\n\nҚызметкерлерге арналған анықтамалықтар жинағында пайдаланылмаған демалысты келесі кезеңге көшіру туралы сұрауды ережелердің нақты бөлімдерімен салыстыру керек. Индекстелетін үзіндіде ережені, оның шарттарын және тиісті ерекшеліктерін сақтаңыз. Қолданба ереженің нақты мәтінін қайтара алуы үшін бастапқы құжат пен бөлім идентификаторын вектормен бірге сақтаңыз.\n\nКіріс түрі көрсетілмесе, мәтін тікелей көрсетіледі, ал query/document рөлдері оны іздеуге бейімдейді. Өндіруші осы рөл параметрлерімен және оларсыз алынған эмбеддингтер үйлесімді екенін мәлімдейді, бірақ дайындау саясатын бірізді ұстану жинақты бағалауды жеңілдетеді.\n\n### Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ортақ кеңістігі\n\nVoyage асимметриялық іздеу үдерісін нақты құжаттайды: құжаттарды voyage-4-large арқылы кодтап, олардан voyage-4-lite сұрау векторларымен іздеуге болады. Бұл — екі модель бірдей ұзындықтағы вектор қайтарғанына қарап жасалған қорытынды емес, модельдер тобы деңгейіндегі үйлесімділік мәлімдемесі.\n\nЖинақ пен сұрау жағында таңдалған вектор өлшемі мен көрсетілімін сәйкестендіріңіз. Ортақ кеңістік осы аталған Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ішінде сұрау моделін ауыстыруға да мүмкіндік береді; ол үшін бар құжаттарды қайта векторлау қажет емес. Сұрауға арналған нұсқаны таңдағанда алынған реттеуді өкілдік сұрақтармен бағалаңыз.\n\nLite нұсқасының рөлі — сұраулар мен мәтіндік эмбеддингтерге арналған ықшам әрі кідірісті азайтуға бағытталған балама болу. Өндіруші mixture-of-experts архитектурасын нақты voyage-4-large моделіне жатқызады; модельдер тобының атауы Lite үшін осы архитектураны дәлелдемейді.\n\n### Контекст, өлшемдер және нәтиже пішімі\n\nЖарияланған контекст ұзындығы — әр мәтінге 32 000 токен. Әдепкі векторда 1024 өлшем бар; Matryoshka оқытуы арқылы 256, 512 және 2048 өлшемдері де қолжетімді. Өндірушінің мәтіндік эмбеддинг үдерісі voyage-4-lite үшін жылжымалы нүктелі, таңбалы және таңбасыз 8 биттік бүтін санды, сондай-ақ биттері қапталған бинарлық көрсетілімдерді құжаттайды.\n\nСтандартты жылжымалы нүктелі векторлар үшін Voyage ұқсастық нұсқаулығы бірлік ұзындықтағы эмбеддингтерді сипаттайды, сондықтан косинустық ұқсастық пен скалярлық көбейтінді тең болады. Квантталған пішімдер өз көрсетіліміне сәйкес өңдеуді қажет етеді. Мысалы, биттері қапталған бинарлық тізім әр байтта эмбеддингтің сегіз битін сақтайды; тізім ұзындығы вектордың семантикалық өлшемінен өзгеше.\n\nVoyage құжаттаған пакеттік үлгіде осы нақты Lite нұсқасының бір тізімі ең көбі 1000 мәтін және жиынтық бір миллион токен қамтиды. Әдепкі әрекет шектен ұзын жеке мәтінді контекст шекарасына дейін қысқартады; балама параметр шектен ұзын кірістерді қабылдамайды. Пакет шектеуі мен әр мәтіннің шектеуі бөлек.\n\n### Іздеу нәтижелерін дайындап, тексеріңіз\n\nҰзын бастапқы материалды дәлел ретінде қайтаруға болатын мағыналық тұтас бөлімдерге бөліңіз. 32 000 токендік контекст ұзын кіріске мүмкіндік береді, бірақ пайдалы іздеу бірлігі бәрібір дереккөздің тиісті бөліміне апаруы керек. Ережені түсінуге қажет тақырыпты немесе сәйкестендіретін мәліметті қосыңыз.\n\nRAG үшін кандидат бөлімдерді тауып, олардың бастапқы мәтінін дереккөз байланыстарымен бірге жауап жазу кезеңіне беріңіз. Эмбеддинг моделі векторлар жасайды және ереже туралы жауап генерацияламайды. Ұқсастық таңдалған модель мен салыстыру баптауларына сай кандидаттарды реттейді; сұралған нақты шартты үзіндінің өзінен тексеріңіз.\n\nvoyage-4-lite нұсқасына тән пайдалы үйлесім — кідірісті азайтуға бағытталған мәтіндік модель, икемді көрсетілімдер, 32 000 токендік контекст және Voyage 4 мәтіндік модельдер тобындағы құжатталған үйлесімділік. Осы қасиеттерді индекстелген жинақпен бірге сақтап, айналасындағы қолданбаны қолдау үшін дереккөзге сүйенген іздеу нәтижелерін пайдаланыңыз.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/voyage-4-lite",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": 32000,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyageai/voyage-4-lite",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-4-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "UTF8 байттары",
                  "token_unit": "токендер массивінің элементтері"
                },
                "conditions": "Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options қабылданбайды",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.",
            "Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-4-lite\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Жылдам режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Жылдам режим таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Икемді режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "flex режимі таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-4-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite",
    "price": {
      "in": 0.04,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.04,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "voyageai/voyage-4-lite",
    "short": "Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг нұсқасы. 32 000 токендік кірісті, вектор өлшемінің төрт нұсқасын және квантталған көрсетілімдерді қолдайды; ортақ эмбеддинг кеңістігі басқа Voyage 4 мәтіндік модельдерімен үйлеседі."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг нұсқасы. 32 000 токендік кірісті, вектор өлшемінің төрт нұсқасын және квантталған көрсетілімдерді қолдайды; ортақ эмбеддинг кеңістігі басқа Voyage 4 мәтіндік модельдерімен үйлеседі.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "0166d6a0e7e588a16e9145429ca143e45a2299c548804af0d170b876de1cd525",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "025f059abb1950ad0c80dc1d08d65e73ff07c6aa6cf390274dac1ff34e649e2a"
}