Source: https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/
Canonical: https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/
Language: kk

# VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

[Markdown](https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite](https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/)

Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг нұсқасы. 32 000 токендік кірісті, вектор өлшемінің төрт нұсқасын және квантталған көрсетілімдерді қолдайды; ортақ эмбеддинг кеңістігі басқа Voyage 4 мәтіндік модельдерімен үйлеседі.

- [**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-4-lite/#method-0)

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

voyage-4-lite — Voyage AI-дың Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг моделі. Ол жалпы мақсаттағы іздеу үшін сұраулар мен құжаттарды сандық векторлар түрінде көрсетеді. Оның модельдер тобына тән ерекше мүмкіндігі — voyage-4, voyage-4-large және voyage-4-nano модельдерімен ортақ эмбеддинг кеңістігі; бұл сұрау мен құжат модельдерін бөлек таңдауға мүмкіндік береді.

#### Іздеу рөлдерінен бастаңыз

Пайдаланушыға қажет ақпаратты сұрау, ал ізделетін материалды құжаттар ретінде дайындаңыз. Voyage іздеу үшін query/document кіріс түрлерін ұсынады; жарияланған үлгі мәтінді векторлау кезінде тиісті іздеу нұсқауын қосады.

Қызметкерлерге арналған анықтамалықтар жинағында пайдаланылмаған демалысты келесі кезеңге көшіру туралы сұрауды ережелердің нақты бөлімдерімен салыстыру керек. Индекстелетін үзіндіде ережені, оның шарттарын және тиісті ерекшеліктерін сақтаңыз. Қолданба ереженің нақты мәтінін қайтара алуы үшін бастапқы құжат пен бөлім идентификаторын вектормен бірге сақтаңыз.

Кіріс түрі көрсетілмесе, мәтін тікелей көрсетіледі, ал query/document рөлдері оны іздеуге бейімдейді. Өндіруші осы рөл параметрлерімен және оларсыз алынған эмбеддингтер үйлесімді екенін мәлімдейді, бірақ дайындау саясатын бірізді ұстану жинақты бағалауды жеңілдетеді.

#### Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ортақ кеңістігі

Voyage асимметриялық іздеу үдерісін нақты құжаттайды: құжаттарды voyage-4-large арқылы кодтап, олардан voyage-4-lite сұрау векторларымен іздеуге болады. Бұл — екі модель бірдей ұзындықтағы вектор қайтарғанына қарап жасалған қорытынды емес, модельдер тобы деңгейіндегі үйлесімділік мәлімдемесі.

Жинақ пен сұрау жағында таңдалған вектор өлшемі мен көрсетілімін сәйкестендіріңіз. Ортақ кеңістік осы аталған Voyage 4 мәтіндік модельдер тобының ішінде сұрау моделін ауыстыруға да мүмкіндік береді; ол үшін бар құжаттарды қайта векторлау қажет емес. Сұрауға арналған нұсқаны таңдағанда алынған реттеуді өкілдік сұрақтармен бағалаңыз.

Lite нұсқасының рөлі — сұраулар мен мәтіндік эмбеддингтерге арналған ықшам әрі кідірісті азайтуға бағытталған балама болу. Өндіруші mixture-of-experts архитектурасын нақты voyage-4-large моделіне жатқызады; модельдер тобының атауы Lite үшін осы архитектураны дәлелдемейді.

#### Контекст, өлшемдер және нәтиже пішімі

Жарияланған контекст ұзындығы — әр мәтінге 32 000 токен. Әдепкі векторда 1024 өлшем бар; Matryoshka оқытуы арқылы 256, 512 және 2048 өлшемдері де қолжетімді. Өндірушінің мәтіндік эмбеддинг үдерісі voyage-4-lite үшін жылжымалы нүктелі, таңбалы және таңбасыз 8 биттік бүтін санды, сондай-ақ биттері қапталған бинарлық көрсетілімдерді құжаттайды.

Стандартты жылжымалы нүктелі векторлар үшін Voyage ұқсастық нұсқаулығы бірлік ұзындықтағы эмбеддингтерді сипаттайды, сондықтан косинустық ұқсастық пен скалярлық көбейтінді тең болады. Квантталған пішімдер өз көрсетіліміне сәйкес өңдеуді қажет етеді. Мысалы, биттері қапталған бинарлық тізім әр байтта эмбеддингтің сегіз битін сақтайды; тізім ұзындығы вектордың семантикалық өлшемінен өзгеше.

Voyage құжаттаған пакеттік үлгіде осы нақты Lite нұсқасының бір тізімі ең көбі 1000 мәтін және жиынтық бір миллион токен қамтиды. Әдепкі әрекет шектен ұзын жеке мәтінді контекст шекарасына дейін қысқартады; балама параметр шектен ұзын кірістерді қабылдамайды. Пакет шектеуі мен әр мәтіннің шектеуі бөлек.

#### Іздеу нәтижелерін дайындап, тексеріңіз

Ұзын бастапқы материалды дәлел ретінде қайтаруға болатын мағыналық тұтас бөлімдерге бөліңіз. 32 000 токендік контекст ұзын кіріске мүмкіндік береді, бірақ пайдалы іздеу бірлігі бәрібір дереккөздің тиісті бөліміне апаруы керек. Ережені түсінуге қажет тақырыпты немесе сәйкестендіретін мәліметті қосыңыз.

RAG үшін кандидат бөлімдерді тауып, олардың бастапқы мәтінін дереккөз байланыстарымен бірге жауап жазу кезеңіне беріңіз. Эмбеддинг моделі векторлар жасайды және ереже туралы жауап генерацияламайды. Ұқсастық таңдалған модель мен салыстыру баптауларына сай кандидаттарды реттейді; сұралған нақты шартты үзіндінің өзінен тексеріңіз.

voyage-4-lite нұсқасына тән пайдалы үйлесім — кідірісті азайтуға бағытталған мәтіндік модель, икемді көрсетілімдер, 32 000 токендік контекст және Voyage 4 мәтіндік модельдер тобындағы құжатталған үйлесімділік. Осы қасиеттерді индекстелген жинақпен бірге сақтап, айналасындағы қолданбаны қолдау үшін дереккөзге сүйенген іздеу нәтижелерін пайдаланыңыз.

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-lite`

[`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4-lite`

### Бастау

Voyage AI voyage-4-lite — Voyage 4 тобындағы кідірісі аз болуына бағытталған мәтіндік эмбеддинг нұсқасы. 32 000 токендік кірісті, вектор өлшемінің төрт нұсқасын және квантталған көрсетілімдерді қолдайды; ортақ эмбеддинг кеңістігі басқа Voyage 4 мәтіндік модельдерімен үйлеседі.

Қабылданатын кіріс деректері

Мәтін · token\_ids

Нәтижелер

embedding

### Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

**Ailoot Ultra · Эмбеддингтер** `POST /v1/embeddings`

Кіріс

`text`, `token_ids`

Шығыс

`embedding`

Контекст

32 000 tokens

Шығыс пішімі

json

| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Өріс`model` | Түрі`string` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер voyageai/voyage-4-lite | Әдепкі— |
| Өріс`input` | Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 32 000 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері | Әдепкі— |
| Өріс`encoding_format` | Түрі`string` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер float | Әдепкіfloat |
| Өріс`dimensions` | Түрі`integer` | ТалапҚолдау көрсетілмейді | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 | Әдепкі— |
| Өріс`user` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`session_id` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`trace` | Түрі`json_value` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты. | Әдепкі— |
| Өріс`provider` | Түрі`object` | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |

Кіріс материалдарының үйлесімдері

**text\_to\_embedding**

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

| Параметр | Параметр талаптары |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Параметр талаптарыapplication/json |
| Параметр`required` | Параметр талаптарыmodel, input |
| Параметр`input_shapes` | Параметр талаптарыstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Параметр`encoding_format` | Параметр талаптарыfloat |
| Параметр`dimensions_override` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`max_input_budget_units` | Параметр талаптары32000 |
| Параметр`multimodal_objects` | Параметр талаптарыfalse |
| Параметр`material_types` | Параметр талаптарыtext, token\_ids |

Өмірлік цикл: `synchronous_json`

Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.

Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.

### Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим

Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда

Икемді режим

Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда

Ой қорытудың ең жоғары деңгейі

Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

#### Ailoot мөлшерлемелері

#### Баптаулар бойынша бағалар

| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
| --- | --- | --- |
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері **$0.00004** / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері **$0** / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу **—** / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ **—** / 1K токен |

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. [Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/reserve/)

### Сұрау мысалдары

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-lite", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-lite',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Нәтижелерді алу және сақтау

#### Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

json

##### Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.

##### Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.

Жауап өрістері

| Өріс | Түрі |
| --- | --- |
| Өріс`object` | Түріstring |
| Өріс`model` | Түріstring |
| Өріс`data[].index` | Түріinteger |
| Өріс`data[].embedding` | Түріfinite float\[\] |
| Өріс`usage` | Түріobject |

Қателер және келесі қадамдар

| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
| --- | --- | --- |
| Жауап400 · `invalid_request_error` | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |

### Балама атаулар

#### Модельдердің балама атаулары

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings)

#### Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

#### Шақыруға арналған байланысты ID

[`voyageai/voyage-4-lite`](https://ailoot.ai/models/kk/#m=voyageai%2Fvoyage-4-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-lite&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Қандай шектеулер қолданылады?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-lite`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8 байттары); `input.min_items`: `1`

Ailoot-ты Claude Code, OpenCode, Hermes не қолданбаңызға қосыңыз.

## Компания және оның жобалар портфелі

Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.

## Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

Тұрақты жұмысқа жазылым жеңілдігі. Токен сатып алуға промокодтар — 50% дейін.

Жазылым

Тұрақты сұрауыңызға жеңілдікті тариф таңдаңыз.

50% дейінгі промокод

Сатып алғанда код енгізіңіз. Баға қазіргі науқанмен қайта есептеледі.

Тарихтағы шығындар

Әр сұрауға модель, токен және сома сақталады.

[Жазылым таңдау](https://ailoot.ai/docs/kk/billing/subscriptions/) · [Модель бағасын көру](https://ailoot.ai/models/kk/)

## API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.

SaaS, қолданба мен бот Ailoot офертасы және лицензиялық шартына сай. Қайта сатуға реселлер лицензиясын сұраңыз.

Коммерциялық қолданба

Қызметіңіздің ақылы функциясына мәтін, сурет, бейне және дыбыс жасауды қосыңыз.

Реселлер лицензиясы

Жоба сипаттамасы мен кіру схемасын жіберіңіз. Пайдалану мен қайта сатуға жазбаша шарт сұраңыз.

Сайттағы құжаттар

Оферта, лицензиялық шарт және дерек саясаты қоспай тұрып қолжетімді.

[Реселлер лицензиясын сұрау](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта мен лицензиялық шарт](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=kk)

## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі





Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді.





Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі.





Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.
