{
  "aboutHtml": "<p>voyage-multimodal-3.5 — Voyage AI-дың мәтін, сурет және бейне бойынша іздеуге арналған эмбеддинг моделі. Ол кезектескен мәтіндік және көрнекі мазмұнды бір трансформерлік энкодер арқылы өңдеп, толық мультимодальді кірісті ортақ векторлық кеңістікте көрсетеді. 3.5 нұсқасында бейнекадрларға нақты мәлімделген қолдау және эмбеддинг өлшемін икемді таңдау қосылған.</p><h4>Мәтін мен көрнекі материалдың байланысын сақтаңыз</h4><p>Құжат бетін немесе бөлімін пайдалы көрнекі ақпаратын сақтайтын түрде дайындаңыз. Графигі және қысқа түсіндірмесі бар слайдты слайд суреті мен ілеспе мәтінді бір реттелген кіріске қосу арқылы көрсетуге болады. PDF негізіндегі жинақ үшін құжатталған көрнекі кіріс — бет скриншоты немесе құжаттың басқа суреттік көрсетілімі.</p><p>Есептегі график үшін суретте тақырыпты, ось белгілерін және шартты белгілер түсіндірмесін сақтаңыз. Көрнекі материалды түсінуге қажет контекст беретін жағдайда түсіндірме мәтін қосыңыз. Табылған кандидат тек құжат атауын қайтармай, тиісті бетті ашуға мүмкіндік беруі үшін алынған вектормен бірге бет нөмірі мен дереккөз идентификаторын сақтаңыз.</p><p>Өндірушінің кіріс пішімі мәтіндер, суреттер және бейнелер тізбегін қолдайды. Жарияланған сурет пішімдері — PNG, JPEG, WebP және GIF, ал бейне үшін — MP4. Құжатталған үлгіде көрнекі мазмұн URL немесе Base64 деректері арқылы берілуі мүмкін; бір сұрау ішінде бір көрсетілім тәсілін дәйекті қолданыңыз.</p><h4>Ұзын бейненің бәрін емес, қажетті көріністі табыңыз</h4><p>Модель бейнені реттелген кадрлар тізбегі ретінде көрсетеді. Өндіруші ұзын бейнені өзара байланысты көріністерге бөліп, көрініс шекараларын қолжетімді транскрипттің уақыт белгілерімен сәйкестендіруді және тиісті транскрипт мәтінін сақтауды ұсынады. Ажыратымдылықты немесе кадр жиілігін төмендету мағыналық тұрғыдан тұтас көріністі бөлінген контекст көлеміне сыйғызуға көмектесуі мүмкін.</p><p>Оқу бейнелері жинағында сұрау белгілі бір басқару элементін баптауды көрсететін көріністі іздеуі мүмкін. Әр индекстелген көріністі оның уақыт аралығымен байланыстырыңыз. Сәйкес көріністі қайтарып, нақты әрекетті кадрлардан немесе бастапқы үзіндіден тексеріңіз; табылған векторды жазбадағының бәрін сипаттайтын мәтін деп қабылдамаңыз.</p><p>Транскрипт мәтіні мультимодальді кірістің бөлігі ретінде дайындалса, үлес қоса алады. Бейнекадрлардың эмбеддингін жасау өздігінен сөйлеу транскриптін бермейді.</p><h4>Контекст және дайындау шектеулері</h4><p>Мәлімделген контекст ұзындығы — әр кіріске 32 000 токен. Voyage жарияланған есептеуінде суреттің әр 560 пикселін және бейненің әр 1120 пикселін бір токен деп санайды, сондықтан көрнекі мазмұн осы көлемді мәтінмен бөліседі. Құжатталған шектеулерге әр суретке 16 миллион пиксель және 20 МБ, сондай-ақ әр бейнеге 20 МБ кіреді. Бір тізімде ең көбі 1000 кіріс және жиынтық 320 000 токен болады.</p><p>Әдепкі қысқарту параметрі шектен ұзын кірісті қиып тастайды; егер шекара суреттің ішіне түссе, сурет толығымен алынып тасталады. Сондықтан толық беттерді немесе көріністерді шекке сай дайындау кіріс мазмұнын анағұрлым болжамды сақтайды. Құжатталған балама параметр шектен ұзын кірісті қысқартудың орнына қабылдамайды.</p><h4>Вектор өлшемдері және іздеу рөлдері</h4><p>Әдепкі шығыс өлшемі — 1024; бұл нұсқа үшін 256, 512 және 2048 өлшемдері де құжатталған. Хабарландыру Matryoshka эмбеддингтерін және жылжымалы нүктелі, таңбалы немесе таңбасыз 8 биттік, сондай-ақ бинарлық көрсетілімдерді сипаттайды. Таңдалған өлшем мен көрсетілімді индекспен бірге сақтаңыз.</p><p>Voyage іздеу үлгісі сұрау мен құжат кірістерін ажыратады. Сұрау мәтін немесе сурет болуы мүмкін, ал индекстелетін құжаттар мәтін мен көрнекі материалды біріктіре алады. Бір вектор толық кіріс тізбегін көрсетеді; реттелген нәтижені тексеру мүмкін болуы үшін оның бастапқы бетпен, суретпен немесе көрініспен байланысын сақтаңыз.</p><h4>Қайтарылған көрнекі дереккөзді пайдаланыңыз</h4><p>Іздеу кезеңі сұрауға қатысты есеп бетін, кестені, слайдты немесе көріністі таба алады. Одан кейін жауап жазу немесе талдау кезеңі сол бастапқы материалды оқиды. Кесте үшін нәтижені пайдаланбас бұрын нақты тақырыптар мен мәндерді тексеріңіз; көрініс үшін тиісті кадрлар мен байланысты мәтінді тексеріңіз.</p><p>voyage-multimodal-3 моделінен елеулі айырмашылығы — 3.5 нұсқасындағы бейнеге нақты мәлімделген қолдау және қосымша көрсетілім таңдаулары. Бұлар бастапқы материалды табуға арналған эмбеддинг мүмкіндіктері; шығысы генерацияланған сурет, бейне немесе баяндау түріндегі жауап емес, сандық векторлар болады.</p>",
  "aboutText": "voyage-multimodal-3.5 — Voyage AI-дың мәтін, сурет және бейне бойынша іздеуге арналған эмбеддинг моделі. Ол кезектескен мәтіндік және көрнекі мазмұнды бір трансформерлік энкодер арқылы өңдеп, толық мультимодальді кірісті ортақ векторлық кеңістікте көрсетеді. 3.5 нұсқасында бейнекадрларға нақты мәлімделген қолдау және эмбеддинг өлшемін икемді таңдау қосылған.\n\n### Мәтін мен көрнекі материалдың байланысын сақтаңыз\n\nҚұжат бетін немесе бөлімін пайдалы көрнекі ақпаратын сақтайтын түрде дайындаңыз. Графигі және қысқа түсіндірмесі бар слайдты слайд суреті мен ілеспе мәтінді бір реттелген кіріске қосу арқылы көрсетуге болады. PDF негізіндегі жинақ үшін құжатталған көрнекі кіріс — бет скриншоты немесе құжаттың басқа суреттік көрсетілімі.\n\nЕсептегі график үшін суретте тақырыпты, ось белгілерін және шартты белгілер түсіндірмесін сақтаңыз. Көрнекі материалды түсінуге қажет контекст беретін жағдайда түсіндірме мәтін қосыңыз. Табылған кандидат тек құжат атауын қайтармай, тиісті бетті ашуға мүмкіндік беруі үшін алынған вектормен бірге бет нөмірі мен дереккөз идентификаторын сақтаңыз.\n\nӨндірушінің кіріс пішімі мәтіндер, суреттер және бейнелер тізбегін қолдайды. Жарияланған сурет пішімдері — PNG, JPEG, WebP және GIF, ал бейне үшін — MP4. Құжатталған үлгіде көрнекі мазмұн URL немесе Base64 деректері арқылы берілуі мүмкін; бір сұрау ішінде бір көрсетілім тәсілін дәйекті қолданыңыз.\n\n### Ұзын бейненің бәрін емес, қажетті көріністі табыңыз\n\nМодель бейнені реттелген кадрлар тізбегі ретінде көрсетеді. Өндіруші ұзын бейнені өзара байланысты көріністерге бөліп, көрініс шекараларын қолжетімді транскрипттің уақыт белгілерімен сәйкестендіруді және тиісті транскрипт мәтінін сақтауды ұсынады. Ажыратымдылықты немесе кадр жиілігін төмендету мағыналық тұрғыдан тұтас көріністі бөлінген контекст көлеміне сыйғызуға көмектесуі мүмкін.\n\nОқу бейнелері жинағында сұрау белгілі бір басқару элементін баптауды көрсететін көріністі іздеуі мүмкін. Әр индекстелген көріністі оның уақыт аралығымен байланыстырыңыз. Сәйкес көріністі қайтарып, нақты әрекетті кадрлардан немесе бастапқы үзіндіден тексеріңіз; табылған векторды жазбадағының бәрін сипаттайтын мәтін деп қабылдамаңыз.\n\nТранскрипт мәтіні мультимодальді кірістің бөлігі ретінде дайындалса, үлес қоса алады. Бейнекадрлардың эмбеддингін жасау өздігінен сөйлеу транскриптін бермейді.\n\n### Контекст және дайындау шектеулері\n\nМәлімделген контекст ұзындығы — әр кіріске 32 000 токен. Voyage жарияланған есептеуінде суреттің әр 560 пикселін және бейненің әр 1120 пикселін бір токен деп санайды, сондықтан көрнекі мазмұн осы көлемді мәтінмен бөліседі. Құжатталған шектеулерге әр суретке 16 миллион пиксель және 20 МБ, сондай-ақ әр бейнеге 20 МБ кіреді. Бір тізімде ең көбі 1000 кіріс және жиынтық 320 000 токен болады.\n\nӘдепкі қысқарту параметрі шектен ұзын кірісті қиып тастайды; егер шекара суреттің ішіне түссе, сурет толығымен алынып тасталады. Сондықтан толық беттерді немесе көріністерді шекке сай дайындау кіріс мазмұнын анағұрлым болжамды сақтайды. Құжатталған балама параметр шектен ұзын кірісті қысқартудың орнына қабылдамайды.\n\n### Вектор өлшемдері және іздеу рөлдері\n\nӘдепкі шығыс өлшемі — 1024; бұл нұсқа үшін 256, 512 және 2048 өлшемдері де құжатталған. Хабарландыру Matryoshka эмбеддингтерін және жылжымалы нүктелі, таңбалы немесе таңбасыз 8 биттік, сондай-ақ бинарлық көрсетілімдерді сипаттайды. Таңдалған өлшем мен көрсетілімді индекспен бірге сақтаңыз.\n\nVoyage іздеу үлгісі сұрау мен құжат кірістерін ажыратады. Сұрау мәтін немесе сурет болуы мүмкін, ал индекстелетін құжаттар мәтін мен көрнекі материалды біріктіре алады. Бір вектор толық кіріс тізбегін көрсетеді; реттелген нәтижені тексеру мүмкін болуы үшін оның бастапқы бетпен, суретпен немесе көрініспен байланысын сақтаңыз.\n\n### Қайтарылған көрнекі дереккөзді пайдаланыңыз\n\nІздеу кезеңі сұрауға қатысты есеп бетін, кестені, слайдты немесе көріністі таба алады. Одан кейін жауап жазу немесе талдау кезеңі сол бастапқы материалды оқиды. Кесте үшін нәтижені пайдаланбас бұрын нақты тақырыптар мен мәндерді тексеріңіз; көрініс үшін тиісті кадрлар мен байланысты мәтінді тексеріңіз.\n\nvoyage-multimodal-3 моделінен елеулі айырмашылығы — 3.5 нұсқасындағы бейнеге нақты мәлімделген қолдау және қосымша көрсетілім таңдаулары. Бұлар бастапқы материалды табуға арналған эмбеддинг мүмкіндіктері; шығысы генерацияланған сурет, бейне немесе баяндау түріндегі жауап емес, сандық векторлар болады.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "cf3676427e48cbb104f6fb3050d1b56ffe9e49096365e2e692e9b6f3118df4ec",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "kk",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Жабу\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>VoyageAI by MongoDB /</span><code>voyageai/voyage-multimodal-3.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID көшіру</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Модель карточкасының бөлімдері\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Бастау</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Кіріс деректері мен әдістер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифтер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Мысалдар</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Нәтижелер</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Балама атаулар</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API әдістері\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5\">Эмбеддингтер</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Бастау</h3><p class=\"mdesc-full\">Voyage AI voyage-multimodal-3.5 мәтінді, суреттерді және бейнекадрларды ортақ іздеу кеңістігіндегі эмбеддингтерге айналдырады. Құжат скриншоттары, кестелер мен көріністер сияқты кезектескен мазмұнды өңдейді; кіріс көлемі 32 000 токен, әдепкі көрсетілім өлшемі — 1024.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Қабылданатын кіріс деректері</dt><dd>Мәтін · token_ids</dd></div><div><dt>Нәтижелер</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Модель туралы</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>voyage-multimodal-3.5 — Voyage AI-дың мәтін, сурет және бейне бойынша іздеуге арналған эмбеддинг моделі. Ол кезектескен мәтіндік және көрнекі мазмұнды бір трансформерлік энкодер арқылы өңдеп, толық мультимодальді кірісті ортақ векторлық кеңістікте көрсетеді. 3.5 нұсқасында бейнекадрларға нақты мәлімделген қолдау және эмбеддинг өлшемін икемді таңдау қосылған.</p><h4>Мәтін мен көрнекі материалдың байланысын сақтаңыз</h4><p>Құжат бетін немесе бөлімін пайдалы көрнекі ақпаратын сақтайтын түрде дайындаңыз. Графигі және қысқа түсіндірмесі бар слайдты слайд суреті мен ілеспе мәтінді бір реттелген кіріске қосу арқылы көрсетуге болады. PDF негізіндегі жинақ үшін құжатталған көрнекі кіріс — бет скриншоты немесе құжаттың басқа суреттік көрсетілімі.</p><p>Есептегі график үшін суретте тақырыпты, ось белгілерін және шартты белгілер түсіндірмесін сақтаңыз. Көрнекі материалды түсінуге қажет контекст беретін жағдайда түсіндірме мәтін қосыңыз. Табылған кандидат тек құжат атауын қайтармай, тиісті бетті ашуға мүмкіндік беруі үшін алынған вектормен бірге бет нөмірі мен дереккөз идентификаторын сақтаңыз.</p><p>Өндірушінің кіріс пішімі мәтіндер, суреттер және бейнелер тізбегін қолдайды. Жарияланған сурет пішімдері — PNG, JPEG, WebP және GIF, ал бейне үшін — MP4. Құжатталған үлгіде көрнекі мазмұн URL немесе Base64 деректері арқылы берілуі мүмкін; бір сұрау ішінде бір көрсетілім тәсілін дәйекті қолданыңыз.</p><h4>Ұзын бейненің бәрін емес, қажетті көріністі табыңыз</h4><p>Модель бейнені реттелген кадрлар тізбегі ретінде көрсетеді. Өндіруші ұзын бейнені өзара байланысты көріністерге бөліп, көрініс шекараларын қолжетімді транскрипттің уақыт белгілерімен сәйкестендіруді және тиісті транскрипт мәтінін сақтауды ұсынады. Ажыратымдылықты немесе кадр жиілігін төмендету мағыналық тұрғыдан тұтас көріністі бөлінген контекст көлеміне сыйғызуға көмектесуі мүмкін.</p><p>Оқу бейнелері жинағында сұрау белгілі бір басқару элементін баптауды көрсететін көріністі іздеуі мүмкін. Әр индекстелген көріністі оның уақыт аралығымен байланыстырыңыз. Сәйкес көріністі қайтарып, нақты әрекетті кадрлардан немесе бастапқы үзіндіден тексеріңіз; табылған векторды жазбадағының бәрін сипаттайтын мәтін деп қабылдамаңыз.</p><p>Транскрипт мәтіні мультимодальді кірістің бөлігі ретінде дайындалса, үлес қоса алады. Бейнекадрлардың эмбеддингін жасау өздігінен сөйлеу транскриптін бермейді.</p><h4>Контекст және дайындау шектеулері</h4><p>Мәлімделген контекст ұзындығы — әр кіріске 32 000 токен. Voyage жарияланған есептеуінде суреттің әр 560 пикселін және бейненің әр 1120 пикселін бір токен деп санайды, сондықтан көрнекі мазмұн осы көлемді мәтінмен бөліседі. Құжатталған шектеулерге әр суретке 16 миллион пиксель және 20 МБ, сондай-ақ әр бейнеге 20 МБ кіреді. Бір тізімде ең көбі 1000 кіріс және жиынтық 320 000 токен болады.</p><p>Әдепкі қысқарту параметрі шектен ұзын кірісті қиып тастайды; егер шекара суреттің ішіне түссе, сурет толығымен алынып тасталады. Сондықтан толық беттерді немесе көріністерді шекке сай дайындау кіріс мазмұнын анағұрлым болжамды сақтайды. Құжатталған балама параметр шектен ұзын кірісті қысқартудың орнына қабылдамайды.</p><h4>Вектор өлшемдері және іздеу рөлдері</h4><p>Әдепкі шығыс өлшемі — 1024; бұл нұсқа үшін 256, 512 және 2048 өлшемдері де құжатталған. Хабарландыру Matryoshka эмбеддингтерін және жылжымалы нүктелі, таңбалы немесе таңбасыз 8 биттік, сондай-ақ бинарлық көрсетілімдерді сипаттайды. Таңдалған өлшем мен көрсетілімді индекспен бірге сақтаңыз.</p><p>Voyage іздеу үлгісі сұрау мен құжат кірістерін ажыратады. Сұрау мәтін немесе сурет болуы мүмкін, ал индекстелетін құжаттар мәтін мен көрнекі материалды біріктіре алады. Бір вектор толық кіріс тізбегін көрсетеді; реттелген нәтижені тексеру мүмкін болуы үшін оның бастапқы бетпен, суретпен немесе көрініспен байланысын сақтаңыз.</p><h4>Қайтарылған көрнекі дереккөзді пайдаланыңыз</h4><p>Іздеу кезеңі сұрауға қатысты есеп бетін, кестені, слайдты немесе көріністі таба алады. Одан кейін жауап жазу немесе талдау кезеңі сол бастапқы материалды оқиды. Кесте үшін нәтижені пайдаланбас бұрын нақты тақырыптар мен мәндерді тексеріңіз; көрініс үшін тиісті кадрлар мен байланысты мәтінді тексеріңіз.</p><p>voyage-multimodal-3 моделінен елеулі айырмашылығы — 3.5 нұсқасындағы бейнеге нақты мәлімделген қолдау және қосымша көрсетілім таңдаулары. Бұлар бастапқы материалды табуға арналған эмбеддинг мүмкіндіктері; шығысы генерацияланған сурет, бейне немесе баяндау түріндегі жауап емес, сандық векторлар болады.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Кіріс</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Шығыс</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>32 000 tokens</dd></div><div><dt>Шығыс пішімі</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th><th>Талап</th><th>Мәндер мен шектеулер</th><th>Әдепкі</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>voyageai/voyage-multimodal-3.5</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Элементтердің ең аз саны: 1</div><div>Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар.</div><div>Кіріс бюджеті: Ең көбі: 32 000 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Қолдау көрсетілмейді</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Ең азы: 1</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Талап\"><span class=\"card-cell-label\">Талап</span>Міндетті емес</td><td data-cell-label=\"Мәндер мен шектеулер\"><span class=\"card-cell-label\">Мәндер мен шектеулер</span><div>Шарттар: provider.options қабылданбайды</div></td><td data-cell-label=\"Әдепкі\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Әдепкі</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Кіріс материалдарының үйлесімдері</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Параметр талаптары</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>32000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Параметр талаптары\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр талаптары</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Өмірлік цикл: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифтер</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.</p><dl data-price-conditions><dt>Жылдам режим</dt><dd>Стандартты тариф <span class=\"note-s\">Жылдам режим таңдалғанда</span></dd><dt>Икемді режим</dt><dd>Стандартты тариф <span class=\"note-s\">flex режимі таңдалғанда</span></dd><dt>Ой қорытудың ең жоғары деңгейі</dt><dd>Стандартты тариф <span class=\"note-s\">Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot мөлшерлемелері</h4><h4>Баптаулар бойынша бағалар</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Баптау</th><th>Мөлшерлемелер кестесі</th><th>Төлем</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Баптау\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Баптау</span>Токендердің базалық тарифтері</th><td data-cell-label=\"Мөлшерлемелер кестесі\"><span class=\"card-cell-label\">Мөлшерлемелер кестесі</span>Негізгі мөлшерлеме</td><td data-cell-label=\"Төлем\"><span class=\"card-cell-label\">Төлем</span><div><span>Кіріс · Кіріс токендері</span> <b>$0.00024</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Шығыс · Шығыс токендері</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшті оқу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div><div><span>Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токен</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. <a href=\"/docs/kk/billing/reserve/\">Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Сұрау мысалдары</h3><h4>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Код нұсқалары\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2705-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2705-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2705-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2705-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Кодты көшіру\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2705-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2705-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;voyageai/voyage-multimodal-3.5&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2705-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2705-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;voyageai/voyage-multimodal-3.5&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Нәтижелерді алу және сақтау</h3><h4>Ailoot Ultra · Эмбеддингтер</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Барлық дайын нәтижені сақтау</h5><p class=\"note-s\">Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.</p><p class=\"note-s\">Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Бастапқы жауапты тексеру қажет болса</h5><p class=\"note-s\">Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Жауап өрістері</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Өріс</th><th>Түрі</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Өріс\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Өріс</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Түрі\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Түрі</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Қателер және келесі қадамдар</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Жауап</th><th>Шарт</th><th>Келесі қадам</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Жауап\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Жауап</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Шарт\"><span class=\"card-cell-label\">Шарт</span>Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате</td><td data-cell-label=\"Келесі қадам\"><span class=\"card-cell-label\">Келесі қадам</span>Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Балама атаулар</h3><h4>Модельдердің балама атаулары</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-multimodal-3.5</code></a></span></p><h4>Әдіс жолдарының балама атаулары</h4><p class=\"note-s\">Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.</p><h4>Шақыруға арналған байланысты ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&amp;route=Ultra&amp;caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&amp;fmt=embeddings\"><code>voyageai/voyage-multimodal-3.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-multimodal-3.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "UTF8 байттары",
                  "token_unit": "токендер массивінің элементтері"
                },
                "conditions": "Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options қабылданбайды",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.",
            "Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-multimodal-3.5\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-multimodal-3.5',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.24,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Жылдам режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Жылдам режим таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Икемді режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "flex режимі таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c8657d426ea2804153e394627d390869ccec939962d24312bd5ec875649bf04e",
    "input_html_sha256": "60c981c52d209343c5c8510556fdc56d577d4c62b74ab629240f0a5ed3836be8",
    "private_audit_sha256": "0813c0c8f6ad299055b09bba1733ce5c89b188516696aa7d3e1d036a0f0e1989",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-multimodal-3-5/",
    "description": "Voyage AI voyage-multimodal-3.5 мәтінді, суреттерді және бейнекадрларды ортақ іздеу кеңістігіндегі эмбеддингтерге айналдырады. Құжат скриншоттары, кестелер мен көріністер сияқты кезектескен мазмұнды өңдейді; кіріс көлемі 32 000 токен, әдепкі көрсетілім өлшемі — 1024.",
    "locale": "kk",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-multimodal-3-5/index.md",
    "title": "VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/kk/voyageai-voyage-multimodal-3-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "voyage-multimodal-3.5 — Voyage AI-дың мәтін, сурет және бейне бойынша іздеуге арналған эмбеддинг моделі. Ол кезектескен мәтіндік және көрнекі мазмұнды бір трансформерлік энкодер арқылы өңдеп, толық мультимодальді кірісті ортақ векторлық кеңістікте көрсетеді. 3.5 нұсқасында бейнекадрларға нақты мәлімделген қолдау және эмбеддинг өлшемін икемді таңдау қосылған.\n\n### Мәтін мен көрнекі материалдың байланысын сақтаңыз\n\nҚұжат бетін немесе бөлімін пайдалы көрнекі ақпаратын сақтайтын түрде дайындаңыз. Графигі және қысқа түсіндірмесі бар слайдты слайд суреті мен ілеспе мәтінді бір реттелген кіріске қосу арқылы көрсетуге болады. PDF негізіндегі жинақ үшін құжатталған көрнекі кіріс — бет скриншоты немесе құжаттың басқа суреттік көрсетілімі.\n\nЕсептегі график үшін суретте тақырыпты, ось белгілерін және шартты белгілер түсіндірмесін сақтаңыз. Көрнекі материалды түсінуге қажет контекст беретін жағдайда түсіндірме мәтін қосыңыз. Табылған кандидат тек құжат атауын қайтармай, тиісті бетті ашуға мүмкіндік беруі үшін алынған вектормен бірге бет нөмірі мен дереккөз идентификаторын сақтаңыз.\n\nӨндірушінің кіріс пішімі мәтіндер, суреттер және бейнелер тізбегін қолдайды. Жарияланған сурет пішімдері — PNG, JPEG, WebP және GIF, ал бейне үшін — MP4. Құжатталған үлгіде көрнекі мазмұн URL немесе Base64 деректері арқылы берілуі мүмкін; бір сұрау ішінде бір көрсетілім тәсілін дәйекті қолданыңыз.\n\n### Ұзын бейненің бәрін емес, қажетті көріністі табыңыз\n\nМодель бейнені реттелген кадрлар тізбегі ретінде көрсетеді. Өндіруші ұзын бейнені өзара байланысты көріністерге бөліп, көрініс шекараларын қолжетімді транскрипттің уақыт белгілерімен сәйкестендіруді және тиісті транскрипт мәтінін сақтауды ұсынады. Ажыратымдылықты немесе кадр жиілігін төмендету мағыналық тұрғыдан тұтас көріністі бөлінген контекст көлеміне сыйғызуға көмектесуі мүмкін.\n\nОқу бейнелері жинағында сұрау белгілі бір басқару элементін баптауды көрсететін көріністі іздеуі мүмкін. Әр индекстелген көріністі оның уақыт аралығымен байланыстырыңыз. Сәйкес көріністі қайтарып, нақты әрекетті кадрлардан немесе бастапқы үзіндіден тексеріңіз; табылған векторды жазбадағының бәрін сипаттайтын мәтін деп қабылдамаңыз.\n\nТранскрипт мәтіні мультимодальді кірістің бөлігі ретінде дайындалса, үлес қоса алады. Бейнекадрлардың эмбеддингін жасау өздігінен сөйлеу транскриптін бермейді.\n\n### Контекст және дайындау шектеулері\n\nМәлімделген контекст ұзындығы — әр кіріске 32 000 токен. Voyage жарияланған есептеуінде суреттің әр 560 пикселін және бейненің әр 1120 пикселін бір токен деп санайды, сондықтан көрнекі мазмұн осы көлемді мәтінмен бөліседі. Құжатталған шектеулерге әр суретке 16 миллион пиксель және 20 МБ, сондай-ақ әр бейнеге 20 МБ кіреді. Бір тізімде ең көбі 1000 кіріс және жиынтық 320 000 токен болады.\n\nӘдепкі қысқарту параметрі шектен ұзын кірісті қиып тастайды; егер шекара суреттің ішіне түссе, сурет толығымен алынып тасталады. Сондықтан толық беттерді немесе көріністерді шекке сай дайындау кіріс мазмұнын анағұрлым болжамды сақтайды. Құжатталған балама параметр шектен ұзын кірісті қысқартудың орнына қабылдамайды.\n\n### Вектор өлшемдері және іздеу рөлдері\n\nӘдепкі шығыс өлшемі — 1024; бұл нұсқа үшін 256, 512 және 2048 өлшемдері де құжатталған. Хабарландыру Matryoshka эмбеддингтерін және жылжымалы нүктелі, таңбалы немесе таңбасыз 8 биттік, сондай-ақ бинарлық көрсетілімдерді сипаттайды. Таңдалған өлшем мен көрсетілімді индекспен бірге сақтаңыз.\n\nVoyage іздеу үлгісі сұрау мен құжат кірістерін ажыратады. Сұрау мәтін немесе сурет болуы мүмкін, ал индекстелетін құжаттар мәтін мен көрнекі материалды біріктіре алады. Бір вектор толық кіріс тізбегін көрсетеді; реттелген нәтижені тексеру мүмкін болуы үшін оның бастапқы бетпен, суретпен немесе көрініспен байланысын сақтаңыз.\n\n### Қайтарылған көрнекі дереккөзді пайдаланыңыз\n\nІздеу кезеңі сұрауға қатысты есеп бетін, кестені, слайдты немесе көріністі таба алады. Одан кейін жауап жазу немесе талдау кезеңі сол бастапқы материалды оқиды. Кесте үшін нәтижені пайдаланбас бұрын нақты тақырыптар мен мәндерді тексеріңіз; көрініс үшін тиісті кадрлар мен байланысты мәтінді тексеріңіз.\n\nvoyage-multimodal-3 моделінен елеулі айырмашылығы — 3.5 нұсқасындағы бейнеге нақты мәлімделген қолдау және қосымша көрсетілім таңдаулары. Бұлар бастапқы материалды табуға арналған эмбеддинг мүмкіндіктері; шығысы генерацияланған сурет, бейне немесе баяндау түріндегі жауап емес, сандық векторлар болады.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "VoyageAI by MongoDB",
    "available": null,
    "canonical_model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
    "capabilities": {
      "context_length": 32000,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Конфигурация бағалары туралы толық ақпарат — егжей-тегжейлі мәліметтерде."
      }
    ],
    "ctx": 32000,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Міндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Жаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "voyageai/voyage-multimodal-3.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 32000,
                  "text_unit": "UTF8 байттары",
                  "token_unit": "токендер массивінің элементтері"
                },
                "conditions": "Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options қабылданбайды",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.",
            "Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 32000,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 32000,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Токендердің базалық тарифтері",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"voyageai/voyage-multimodal-3.5\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-multimodal-3.5',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.24,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Жылдам режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Жылдам режим таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Икемді режим",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "flex режимі таңдалғанда"
          },
          {
            "label": "Ой қорытудың ең жоғары деңгейі",
            "value": "Стандартты тариф",
            "when": "Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
        "request_model_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5",
    "price": {
      "in": 0.24,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.24,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
    "short": "Voyage AI voyage-multimodal-3.5 мәтінді, суреттерді және бейнекадрларды ортақ іздеу кеңістігіндегі эмбеддингтерге айналдырады. Құжат скриншоттары, кестелер мен көріністер сияқты кезектескен мазмұнды өңдейді; кіріс көлемі 32 000 токен, әдепкі көрсетілім өлшемі — 1024."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voyage AI voyage-multimodal-3.5 мәтінді, суреттерді және бейнекадрларды ортақ іздеу кеңістігіндегі эмбеддингтерге айналдырады. Құжат скриншоттары, кестелер мен көріністер сияқты кезектескен мазмұнды өңдейді; кіріс көлемі 32 000 токен, әдепкі көрсетілім өлшемі — 1024.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f0dafedddec48e2598c22f934cadfdad1fb1fc31f21865e46952d375e3a505eb",
    "renderer_sha256": "def3bb6e69c8ddb72f88ec6540bbe55d0e503790f964d84073ecda781b13bedf"
  },
  "sourceRevision": "3b585d17bd1347513fb160322b29513c854e4d7c4feabe02246e051dfd5b8e75"
}