GLM 5.3 Prime — Z.ai компаниясының GLM 5.3 отбасындағы жеделдетілген мәтіндік нұсқа. Ол мәтінді қабылдап, мәтін қайтарады және бағдарламалауға, ағындық код генерациясына, нақты уақыттағы әңгімеге және бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырмаларға бағытталған. Жарияланған профиль базалық нұсқаның мүмкіндіктерін сақтай отырып, есептеп шығару үдерісін жеделдетуді сипаттайды. Нәтижелі сұрау тапсырманы, оның дәлелін және келесі қадамға қажет материалды, мысалы түзетуді, түсіндірмені немесе ұсынылған әрекеттер тізбегін байланыстырады.
Бұл профильде пайымдау қосулы қалады. Құжатталған пайымдау деңгейлері — low, high және max; әдепкісі — max. Тапсырмамен бірге қажетті тереңдікті таңдаңыз: нақты код шолуына тиісті логика мен бақыланған мінез-құлық керек, ал жоба деңгейіндегі өзгеріске айналасындағы интерфейстер, шектеулер және қабылдау шарттары қажет. Оқырман ұсынылған жауапты немесе өзгерісті тікелей қарай алуы үшін нақты нәтижені модельдің аралық талдауынан бөлек сақтаңыз.
Жарияланған контекст терезесі 1 000 000 токенді, ал генерацияланатын жауап көлемі 131 072 токенге дейін жетеді. Ұзын тапсырманы атаулы бөлімдерге ұйымдастырыңыз: бастапқы материал, қабылданған шешімдер, ашық сұрақтар және сұралған нәтиже. Жауап дәлелге қайта сілтеуі тиіс болса, файлдардың немесе үзінділердің нақты идентификаторларын сақтаңыз. Үлкен жұмыс контексі байланысты материалды бірге ұстауға көмектеседі; нақты бағытталған сұрақ сол материалды пайдалы етеді.
Бағдарламалау үшін қазіргі мінез-құлықты, сәтсіз мысалды және өзгерістен кейінгі көзделген мінез-құлықты беріңіз. Нақты түзетуді және оны тексеру қадамдарын сұраңыз. Бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырма үшін аяқталған жұмысты және ең соңғы бақылауларды жалғастырып беріңіз, сонда кейінгі қадам өсіп келе жатқан әңгімеден тапсырманы қайта құрудың орнына нәтижеден жалғаса алады.
Жарияланған орналастыру келісімі функция құралдарын және JSON жауап пішімдеуін қамтиды. Жұмыс үдерісіне қажет құралдарды немесе нәтиже өрістерін анықтаңыз. Құрал шақыру айналадағы қолданба орындауға тиіс әрекетті атайды; қайтарылған бақылау модельдің келесі қадамына дәлел болады. Құжатталған JSON режимі JSON схемасын мәжбүрлеп орындатпай, JSON шығаруды қолдайды, сондықтан міндетті өрістерді, түрлерді және мәндерді қолданбада тексеріңіз.
Дерек алу тапсырмасы үшін бастапқы мәтінді және қайтарылатын өрістерді, соның ішінде жоқ мәндердің қалай көрінуі керегін беріңіз. Жоспарлау тапсырмасы үшін келесі әрекетті, оның кірістерін және аяқталуды растайтын бақылауды сұраңыз. Жеткізілген материал өзі сипаттайтын жұмыспен байланысты болып қалуы үшін жауапты дереккөз идентификаторларымен және кез келген нақты құрал нәтижелерімен бірге сақтаңыз.
", "aboutText": "GLM 5.3 Prime — Z.ai компаниясының GLM 5.3 отбасындағы жеделдетілген мәтіндік нұсқа. Ол мәтінді қабылдап, мәтін қайтарады және бағдарламалауға, ағындық код генерациясына, нақты уақыттағы әңгімеге және бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырмаларға бағытталған. Жарияланған профиль базалық нұсқаның мүмкіндіктерін сақтай отырып, есептеп шығару үдерісін жеделдетуді сипаттайды. Нәтижелі сұрау тапсырманы, оның дәлелін және келесі қадамға қажет материалды, мысалы түзетуді, түсіндірмені немесе ұсынылған әрекеттер тізбегін байланыстырады.\n\n### Ұзақ тапсырмаға арналған пайымдау\n\nБұл профильде пайымдау қосулы қалады. Құжатталған пайымдау деңгейлері — low, high және max; әдепкісі — max. Тапсырмамен бірге қажетті тереңдікті таңдаңыз: нақты код шолуына тиісті логика мен бақыланған мінез-құлық керек, ал жоба деңгейіндегі өзгеріске айналасындағы интерфейстер, шектеулер және қабылдау шарттары қажет. Оқырман ұсынылған жауапты немесе өзгерісті тікелей қарай алуы үшін нақты нәтижені модельдің аралық талдауынан бөлек сақтаңыз.\n\n### Ұзын контекст және шектелген шығару\n\nЖарияланған контекст терезесі 1 000 000 токенді, ал генерацияланатын жауап көлемі 131 072 токенге дейін жетеді. Ұзын тапсырманы атаулы бөлімдерге ұйымдастырыңыз: бастапқы материал, қабылданған шешімдер, ашық сұрақтар және сұралған нәтиже. Жауап дәлелге қайта сілтеуі тиіс болса, файлдардың немесе үзінділердің нақты идентификаторларын сақтаңыз. Үлкен жұмыс контексі байланысты материалды бірге ұстауға көмектеседі; нақты бағытталған сұрақ сол материалды пайдалы етеді.\n\nБағдарламалау үшін қазіргі мінез-құлықты, сәтсіз мысалды және өзгерістен кейінгі көзделген мінез-құлықты беріңіз. Нақты түзетуді және оны тексеру қадамдарын сұраңыз. Бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырма үшін аяқталған жұмысты және ең соңғы бақылауларды жалғастырып беріңіз, сонда кейінгі қадам өсіп келе жатқан әңгімеден тапсырманы қайта құрудың орнына нәтижеден жалғаса алады.\n\n### Құралдар және құрылымдалған нәтижелер\n\nЖарияланған орналастыру келісімі функция құралдарын және JSON жауап пішімдеуін қамтиды. Жұмыс үдерісіне қажет құралдарды немесе нәтиже өрістерін анықтаңыз. Құрал шақыру айналадағы қолданба орындауға тиіс әрекетті атайды; қайтарылған бақылау модельдің келесі қадамына дәлел болады. Құжатталған JSON режимі JSON схемасын мәжбүрлеп орындатпай, JSON шығаруды қолдайды, сондықтан міндетті өрістерді, түрлерді және мәндерді қолданбада тексеріңіз.\n\nДерек алу тапсырмасы үшін бастапқы мәтінді және қайтарылатын өрістерді, соның ішінде жоқ мәндердің қалай көрінуі керегін беріңіз. Жоспарлау тапсырмасы үшін келесі әрекетті, оның кірістерін және аяқталуды растайтын бақылауды сұраңыз. Жеткізілген материал өзі сипаттайтын жұмыспен байланысты болып қалуы үшін жауапты дереккөз идентификаторларымен және кез келген нақты құрал нәтижелерімен бірге сақтаңыз.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Choose the next debugging action\n\nContinue this debugging task from supplied observations. Goal: imports preserve accented names. [SOURCE] CSV is read with encoding='ascii', errors='replace'. [TEST] 'José' becomes 'Jos?'. [DECISION] Input files are UTF-8. Propose the next code change, identify its exact inputs and define the observation that would establish completion. Include one negative case for malformed UTF-8; do not report an unexecuted pass.A focused code proposal plus a next-action record containing inputs, expected verification evidence and a malformed-input case.Check the proposal preserves accented text and makes malformed-input handling explicit rather than silently replacing bytes.z-ai/glm-5.3-primeGLM 5.3 Prime — бағдарламалауға, әңгімелесуге және ұзақ агенттік жұмыс үдерістеріне арналған Z.ai компаниясының жеделдетілген мәтіндік моделі. Ол миллион токендік контексті үнемі қосулы пайымдаумен біріктіріп, low, high және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; құжатталған әдепкі деңгей — max.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GLM 5.3 Prime — Z.ai компаниясының GLM 5.3 отбасындағы жеделдетілген мәтіндік нұсқа. Ол мәтінді қабылдап, мәтін қайтарады және бағдарламалауға, ағындық код генерациясына, нақты уақыттағы әңгімеге және бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырмаларға бағытталған. Жарияланған профиль базалық нұсқаның мүмкіндіктерін сақтай отырып, есептеп шығару үдерісін жеделдетуді сипаттайды. Нәтижелі сұрау тапсырманы, оның дәлелін және келесі қадамға қажет материалды, мысалы түзетуді, түсіндірмені немесе ұсынылған әрекеттер тізбегін байланыстырады.
Бұл профильде пайымдау қосулы қалады. Құжатталған пайымдау деңгейлері — low, high және max; әдепкісі — max. Тапсырмамен бірге қажетті тереңдікті таңдаңыз: нақты код шолуына тиісті логика мен бақыланған мінез-құлық керек, ал жоба деңгейіндегі өзгеріске айналасындағы интерфейстер, шектеулер және қабылдау шарттары қажет. Оқырман ұсынылған жауапты немесе өзгерісті тікелей қарай алуы үшін нақты нәтижені модельдің аралық талдауынан бөлек сақтаңыз.
Жарияланған контекст терезесі 1 000 000 токенді, ал генерацияланатын жауап көлемі 131 072 токенге дейін жетеді. Ұзын тапсырманы атаулы бөлімдерге ұйымдастырыңыз: бастапқы материал, қабылданған шешімдер, ашық сұрақтар және сұралған нәтиже. Жауап дәлелге қайта сілтеуі тиіс болса, файлдардың немесе үзінділердің нақты идентификаторларын сақтаңыз. Үлкен жұмыс контексі байланысты материалды бірге ұстауға көмектеседі; нақты бағытталған сұрақ сол материалды пайдалы етеді.
Бағдарламалау үшін қазіргі мінез-құлықты, сәтсіз мысалды және өзгерістен кейінгі көзделген мінез-құлықты беріңіз. Нақты түзетуді және оны тексеру қадамдарын сұраңыз. Бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырма үшін аяқталған жұмысты және ең соңғы бақылауларды жалғастырып беріңіз, сонда кейінгі қадам өсіп келе жатқан әңгімеден тапсырманы қайта құрудың орнына нәтижеден жалғаса алады.
Жарияланған орналастыру келісімі функция құралдарын және JSON жауап пішімдеуін қамтиды. Жұмыс үдерісіне қажет құралдарды немесе нәтиже өрістерін анықтаңыз. Құрал шақыру айналадағы қолданба орындауға тиіс әрекетті атайды; қайтарылған бақылау модельдің келесі қадамына дәлел болады. Құжатталған JSON режимі JSON схемасын мәжбүрлеп орындатпай, JSON шығаруды қолдайды, сондықтан міндетті өрістерді, түрлерді және мәндерді қолданбада тексеріңіз.
Дерек алу тапсырмасы үшін бастапқы мәтінді және қайтарылатын өрістерді, соның ішінде жоқ мәндердің қалай көрінуі керегін беріңіз. Жоспарлау тапсырмасы үшін келесі әрекетті, оның кірістерін және аяқталуды растайтын бақылауды сұраңыз. Жеткізілген материал өзі сипаттайтын жұмыспен байланысты болып қалуы үшін жауапты дереккөз идентификаторларымен және кез келген нақты құрал нәтижелерімен бірге сақтаңыз.
POST /v1/chat/completionstexttext| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер z-ai/glm-5.3-prime | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мысалдар: system, user, assistant, tool, function Шарттар: Бұл рөлдер бастапқы кодтағы үйлесімділік түрлерінде айқын көрсетілген; рөлдердің нақты жиыны әр модельге байланысты. Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring|content_part[]|null | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_calls | Түріtool_call[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].tool_call_id | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: role=tool; нақты қайтарылған ID мәнін пайдаланыңыз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].name | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Модель пайымдауды пайдаланса, нақты қайтарылған пайымдауды қайта жіберіңіз | Әдепкі— |
Өрісmessages[].reasoning_details | Түріobject|array | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmax_completion_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Өрісstream_options.include_usage | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtemperature | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtop_p | Түріnumber | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісstop | Түріstring|string[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools | Түріfunction_tool[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].type | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер function Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.name | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: функция құралы берілген | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.description | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtools[].function.parameters | ТүріJSON_schema | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісtool_choice | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісparallel_tool_calls | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning_effort | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісreasoning | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісservice_tier | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісinstructions | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Үйлесімділік өрісі | Әдепкі— |
Өрісfunctions | Түріfunction[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісfunction_call | Түріstring|object | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісprompt_cache_options | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmodalities | Түріstring[] | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер text | Әдепкі— |
Өрісprovider | Түріobject | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Осы Ultra мәтіндік бағытында provider.options қабылданбайды | Әдепкі— |
Өрісcache_control.ttl | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Шарттар: Сұрау кэшінің нақты орындарында 1h қабылданбайды | Әдепкі— |
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарымодельге байланысты; пайдаланушының функция құралдары қызмет жағында орындалатын құралдардан өзгеше |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0056 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0176 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00112 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0056 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0176 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00112 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5.3-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-5.3-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-5.3-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-prime
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
z-ai/glm-5.3-primeGLM 5.3 Prime — бағдарламалауға, әңгімелесуге және ұзақ агенттік жұмыс үдерістеріне арналған Z.ai компаниясының жеделдетілген мәтіндік моделі. Ол миллион токендік контексті үнемі қосулы пайымдаумен біріктіріп, low, high және max пайымдау деңгейлерін қолдайды; құжатталған әдепкі деңгей — max.
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
GLM 5.3 Prime — Z.ai компаниясының GLM 5.3 отбасындағы жеделдетілген мәтіндік нұсқа. Ол мәтінді қабылдап, мәтін қайтарады және бағдарламалауға, ағындық код генерациясына, нақты уақыттағы әңгімеге және бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырмаларға бағытталған. Жарияланған профиль базалық нұсқаның мүмкіндіктерін сақтай отырып, есептеп шығару үдерісін жеделдетуді сипаттайды. Нәтижелі сұрау тапсырманы, оның дәлелін және келесі қадамға қажет материалды, мысалы түзетуді, түсіндірмені немесе ұсынылған әрекеттер тізбегін байланыстырады.
Бұл профильде пайымдау қосулы қалады. Құжатталған пайымдау деңгейлері — low, high және max; әдепкісі — max. Тапсырмамен бірге қажетті тереңдікті таңдаңыз: нақты код шолуына тиісті логика мен бақыланған мінез-құлық керек, ал жоба деңгейіндегі өзгеріске айналасындағы интерфейстер, шектеулер және қабылдау шарттары қажет. Оқырман ұсынылған жауапты немесе өзгерісті тікелей қарай алуы үшін нақты нәтижені модельдің аралық талдауынан бөлек сақтаңыз.
Жарияланған контекст терезесі 1 000 000 токенді, ал генерацияланатын жауап көлемі 131 072 токенге дейін жетеді. Ұзын тапсырманы атаулы бөлімдерге ұйымдастырыңыз: бастапқы материал, қабылданған шешімдер, ашық сұрақтар және сұралған нәтиже. Жауап дәлелге қайта сілтеуі тиіс болса, файлдардың немесе үзінділердің нақты идентификаторларын сақтаңыз. Үлкен жұмыс контексі байланысты материалды бірге ұстауға көмектеседі; нақты бағытталған сұрақ сол материалды пайдалы етеді.
Бағдарламалау үшін қазіргі мінез-құлықты, сәтсіз мысалды және өзгерістен кейінгі көзделген мінез-құлықты беріңіз. Нақты түзетуді және оны тексеру қадамдарын сұраңыз. Бірнеше диалог қадамын қамтитын агенттік тапсырма үшін аяқталған жұмысты және ең соңғы бақылауларды жалғастырып беріңіз, сонда кейінгі қадам өсіп келе жатқан әңгімеден тапсырманы қайта құрудың орнына нәтижеден жалғаса алады.
Жарияланған орналастыру келісімі функция құралдарын және JSON жауап пішімдеуін қамтиды. Жұмыс үдерісіне қажет құралдарды немесе нәтиже өрістерін анықтаңыз. Құрал шақыру айналадағы қолданба орындауға тиіс әрекетті атайды; қайтарылған бақылау модельдің келесі қадамына дәлел болады. Құжатталған JSON режимі JSON схемасын мәжбүрлеп орындатпай, JSON шығаруды қолдайды, сондықтан міндетті өрістерді, түрлерді және мәндерді қолданбада тексеріңіз.
Дерек алу тапсырмасы үшін бастапқы мәтінді және қайтарылатын өрістерді, соның ішінде жоқ мәндердің қалай көрінуі керегін беріңіз. Жоспарлау тапсырмасы үшін келесі әрекетті, оның кірістерін және аяқталуды растайтын бақылауды сұраңыз. Жеткізілген материал өзі сипаттайтын жұмыспен байланысты болып қалуы үшін жауапты дереккөз идентификаторларымен және кез келген нақты құрал нәтижелерімен бірге сақтаңыз.
POST /v1/messagestextjson, sse| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер z-ai/glm-5.3-prime | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер user, assistant | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісmax_tokens | Түріinteger | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Мәтін · UTF-8 мәтіні
messages[].content жолы
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрtext_file_material | Параметр талаптарыНақты UTF-8 құжатын оқып, оның мәтінін көрсетілген кіріс жолына немесе хабарлама мазмұнының жолына қойыңыз. |
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Контекст токендерінің саны мынадан көп | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді | Төлем |
|---|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Контекст токендерінің саны мынадан көп— | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0056 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0176 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00112 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі | Мөлшерлемелер кестесі— | Контекст токендерінің саны мынадан көп0 | Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.0056 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.0176 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.00112 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
{\n "model": "z-ai/glm-5.3-prime",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON немесе SSE
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Барлық мазмұн блоктарын, пайымдау қолтаңбаларын және құрал қолданудың нақты ID мәндерін сақтаңыз. SSE блоктарының барлық өзгерістерін жинаңыз; алғашқы мәтіндік блок толық шығыс емес.
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісid | Түріstring |
Өрісmodel | Түріstring |
Өрісcontent[] | Түріtext|thinking|tool_use|other content block |
Өрісstop_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-prime
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Ағылшын тіліндегі техникалық мысал
Choose the next debugging action\n\nContinue this debugging task from supplied observations. Goal: imports preserve accented names. [SOURCE] CSV is read with encoding='ascii', errors='replace'. [TEST] 'José' becomes 'Jos?'. [DECISION] Input files are UTF-8. Propose the next code change, identify its exact inputs and define the observation that would establish completion. Include one negative case for malformed UTF-8; do not report an unexecuted pass.A focused code proposal plus a next-action record containing inputs, expected verification evidence and a malformed-input case.Check the proposal preserves accented text and makes malformed-input handling explicit rather than silently replacing bytes.