Aion 3.0 Mini는 Aion Labs 협업형 서사 시스템의 Mini 에디션입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 각 응답에 기여해 이야기 구조, 긴장, 갈등, 어두운 주제의 섬세한 처리를 강화한다고 설명합니다. 텍스트를 받아 텍스트를 생성합니다. 역할은 허구의 배경과 캐릭터 이력에 근거한 이어쓰기 또는 수정이며, 이야기 속 사건이 암시하는 시각적 출력이나 음성 출력이 아닙니다.
공식 프로필에는 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력이 명시되어 있습니다. 이 에디션은 컨텍스트와 추론 규칙이 다른 Aion 3.5 Mini 및 별도의 8B 역할극 모델인 Aion-RP 1.0과 구분됩니다. 현재 장면, 관련 이력, 관계 변화, 세계 규칙을 식별해 원본 자료를 준비하세요. 작성할 대화, 수정할 대목, 발전시킬 갈등 등 다음 작업을 명확히 유지하세요. 모델의 분석과 표시 결과를 위한 공간을 모두 확보하세요.
reasoning_effort 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. 이 이전 에디션에서는 none이 추론을 끕니다. 제작사는 모델들이 추론에 맞춰 조정되어 있으므로 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 설명합니다. 추론을 사용할 때는 기본적으로 답변과 분리되지만 생성 상한을 공유합니다. 따라서 허용량이 짧으면 서사 이어쓰기가 나오기 전에 종료될 수 있습니다. 이러한 설정은 추론이 항상 켜져 있는 3.5 에디션에 그대로 적용되지 않습니다.
대화 작업에서는 각 허구의 참여자에게 동기, 알고 있는 사실, 당장의 이해관계를 제공하세요. 누가 행동할 수 있는지, 독자의 역할을 어떻게 보존할지 지정하세요. 예시 요청은 독자의 다음 차례를 위한 결말을 열어 둔 채 상충하는 이해관계를 점차 드러내는 대화를 요구할 수 있습니다. 어조, 시점, 필요한 종료 지점은 진행 중인 서사에 사용할 이어쓰기를 만드는 데 도움이 됩니다.
수정이나 대체 대목에서는 원문과 원하는 변경을 제공하세요. 더 강한 인과 연결, 더 뚜렷한 인물별 말투, 반복적인 설명 축소 등이 가능합니다. 장면과 해설이 모호하게 섞인 결과 대신 원하는 형식의 완전한 대체 텍스트를 요청하세요. 제작사는 대화 이력, 텍스트 스트리밍, 별도의 추론 필드를 문서화합니다. Aion 3.0 Mini의 기능과 설정 프로필은 이 에디션에 연결되며, 이름이 비슷한 릴리스의 구성 모델, 출력 방식, 이후 한도를 부여해서는 안 됩니다.
", "aboutText": "Aion 3.0 Mini는 Aion Labs 협업형 서사 시스템의 Mini 에디션입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 각 응답에 기여해 이야기 구조, 긴장, 갈등, 어두운 주제의 섬세한 처리를 강화한다고 설명합니다. 텍스트를 받아 텍스트를 생성합니다. 역할은 허구의 배경과 캐릭터 이력에 근거한 이어쓰기 또는 수정이며, 이야기 속 사건이 암시하는 시각적 출력이나 음성 출력이 아닙니다.\n\n공식 프로필에는 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력이 명시되어 있습니다. 이 에디션은 컨텍스트와 추론 규칙이 다른 Aion 3.5 Mini 및 별도의 8B 역할극 모델인 Aion-RP 1.0과 구분됩니다. 현재 장면, 관련 이력, 관계 변화, 세계 규칙을 식별해 원본 자료를 준비하세요. 작성할 대화, 수정할 대목, 발전시킬 갈등 등 다음 작업을 명확히 유지하세요. 모델의 분석과 표시 결과를 위한 공간을 모두 확보하세요.\n\nreasoning_effort 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. 이 이전 에디션에서는 none이 추론을 끕니다. 제작사는 모델들이 추론에 맞춰 조정되어 있으므로 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 설명합니다. 추론을 사용할 때는 기본적으로 답변과 분리되지만 생성 상한을 공유합니다. 따라서 허용량이 짧으면 서사 이어쓰기가 나오기 전에 종료될 수 있습니다. 이러한 설정은 추론이 항상 켜져 있는 3.5 에디션에 그대로 적용되지 않습니다.\n\n대화 작업에서는 각 허구의 참여자에게 동기, 알고 있는 사실, 당장의 이해관계를 제공하세요. 누가 행동할 수 있는지, 독자의 역할을 어떻게 보존할지 지정하세요. 예시 요청은 독자의 다음 차례를 위한 결말을 열어 둔 채 상충하는 이해관계를 점차 드러내는 대화를 요구할 수 있습니다. 어조, 시점, 필요한 종료 지점은 진행 중인 서사에 사용할 이어쓰기를 만드는 데 도움이 됩니다.\n\n수정이나 대체 대목에서는 원문과 원하는 변경을 제공하세요. 더 강한 인과 연결, 더 뚜렷한 인물별 말투, 반복적인 설명 축소 등이 가능합니다. 장면과 해설이 모호하게 섞인 결과 대신 원하는 형식의 완전한 대체 텍스트를 요청하세요. 제작사는 대화 이력, 텍스트 스트리밍, 별도의 추론 필드를 문서화합니다. Aion 3.0 Mini의 기능과 설정 프로필은 이 에디션에 연결되며, 이름이 비슷한 릴리스의 구성 모델, 출력 방식, 이후 한도를 부여해서는 안 됩니다.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "영어 기술 예제
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini는 역할극과 스토리텔링을 위한 Aion Labs의 협업형 텍스트 시스템입니다. 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력으로 이어지는 장면을 지원하며 선택 가능한 추론으로 구조적이고 캐릭터 중심적인 이어쓰기를 준비할 수 있습니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Aion 3.0 Mini는 Aion Labs 협업형 서사 시스템의 Mini 에디션입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 각 응답에 기여해 이야기 구조, 긴장, 갈등, 어두운 주제의 섬세한 처리를 강화한다고 설명합니다. 텍스트를 받아 텍스트를 생성합니다. 역할은 허구의 배경과 캐릭터 이력에 근거한 이어쓰기 또는 수정이며, 이야기 속 사건이 암시하는 시각적 출력이나 음성 출력이 아닙니다.
공식 프로필에는 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력이 명시되어 있습니다. 이 에디션은 컨텍스트와 추론 규칙이 다른 Aion 3.5 Mini 및 별도의 8B 역할극 모델인 Aion-RP 1.0과 구분됩니다. 현재 장면, 관련 이력, 관계 변화, 세계 규칙을 식별해 원본 자료를 준비하세요. 작성할 대화, 수정할 대목, 발전시킬 갈등 등 다음 작업을 명확히 유지하세요. 모델의 분석과 표시 결과를 위한 공간을 모두 확보하세요.
reasoning_effort 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. 이 이전 에디션에서는 none이 추론을 끕니다. 제작사는 모델들이 추론에 맞춰 조정되어 있으므로 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 설명합니다. 추론을 사용할 때는 기본적으로 답변과 분리되지만 생성 상한을 공유합니다. 따라서 허용량이 짧으면 서사 이어쓰기가 나오기 전에 종료될 수 있습니다. 이러한 설정은 추론이 항상 켜져 있는 3.5 에디션에 그대로 적용되지 않습니다.
대화 작업에서는 각 허구의 참여자에게 동기, 알고 있는 사실, 당장의 이해관계를 제공하세요. 누가 행동할 수 있는지, 독자의 역할을 어떻게 보존할지 지정하세요. 예시 요청은 독자의 다음 차례를 위한 결말을 열어 둔 채 상충하는 이해관계를 점차 드러내는 대화를 요구할 수 있습니다. 어조, 시점, 필요한 종료 지점은 진행 중인 서사에 사용할 이어쓰기를 만드는 데 도움이 됩니다.
수정이나 대체 대목에서는 원문과 원하는 변경을 제공하세요. 더 강한 인과 연결, 더 뚜렷한 인물별 말투, 반복적인 설명 축소 등이 가능합니다. 장면과 해설이 모호하게 섞인 결과 대신 원하는 형식의 완전한 대체 텍스트를 요청하세요. 제작사는 대화 이력, 텍스트 스트리밍, 별도의 추론 필드를 문서화합니다. Aion 3.0 Mini의 기능과 설정 프로필은 이 에디션에 연결되며, 이름이 비슷한 릴리스의 구성 모델, 출력 방식, 이후 한도를 부여해서는 안 됩니다.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 aion-labs/aion-3.0-mini | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string|content_part[]|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_calls | 유형tool_call[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_call_id | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
필드messages[].name | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_content | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_details | 유형object|array | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_completion_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
필드stream_options.include_usage | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드top_p | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stop | 유형string|string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools | 유형function_tool[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].type | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].function.name | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
필드tools[].function.description | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tools[].function.parameters | 유형JSON_schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tool_choice | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드parallel_tool_calls | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드response_format | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning_effort | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드service_tier | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드instructions | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
필드functions | 유형function[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드function_call | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드prompt_cache_options | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드modalities | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
필드cache_control.ttl | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |
텍스트 · UTF8 텍스트
messages[].content
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수messages | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
매개변수file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
매개변수optional_controls | 명세stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
매개변수control_scope | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
매개변수output_modalities | 명세text |
매개변수hosted_operations | 명세false |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
수명 주기: synchronous_or_streamed
정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.
컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.
텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0014 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0028 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00036 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0014 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0028 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00036 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[].index | 유형integer |
필드choices[].message.content | 유형string|null |
필드choices[].message.tool_calls | 유형tool_call[] |
필드choices[].message.reasoning_content | 유형string |
필드choices[].message.reasoning_details | 유형object|array |
필드choices[].finish_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini는 역할극과 스토리텔링을 위한 Aion Labs의 협업형 텍스트 시스템입니다. 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력으로 이어지는 장면을 지원하며 선택 가능한 추론으로 구조적이고 캐릭터 중심적인 이어쓰기를 준비할 수 있습니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Aion 3.0 Mini는 Aion Labs 협업형 서사 시스템의 Mini 에디션입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 각 응답에 기여해 이야기 구조, 긴장, 갈등, 어두운 주제의 섬세한 처리를 강화한다고 설명합니다. 텍스트를 받아 텍스트를 생성합니다. 역할은 허구의 배경과 캐릭터 이력에 근거한 이어쓰기 또는 수정이며, 이야기 속 사건이 암시하는 시각적 출력이나 음성 출력이 아닙니다.
공식 프로필에는 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력이 명시되어 있습니다. 이 에디션은 컨텍스트와 추론 규칙이 다른 Aion 3.5 Mini 및 별도의 8B 역할극 모델인 Aion-RP 1.0과 구분됩니다. 현재 장면, 관련 이력, 관계 변화, 세계 규칙을 식별해 원본 자료를 준비하세요. 작성할 대화, 수정할 대목, 발전시킬 갈등 등 다음 작업을 명확히 유지하세요. 모델의 분석과 표시 결과를 위한 공간을 모두 확보하세요.
reasoning_effort 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. 이 이전 에디션에서는 none이 추론을 끕니다. 제작사는 모델들이 추론에 맞춰 조정되어 있으므로 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 설명합니다. 추론을 사용할 때는 기본적으로 답변과 분리되지만 생성 상한을 공유합니다. 따라서 허용량이 짧으면 서사 이어쓰기가 나오기 전에 종료될 수 있습니다. 이러한 설정은 추론이 항상 켜져 있는 3.5 에디션에 그대로 적용되지 않습니다.
대화 작업에서는 각 허구의 참여자에게 동기, 알고 있는 사실, 당장의 이해관계를 제공하세요. 누가 행동할 수 있는지, 독자의 역할을 어떻게 보존할지 지정하세요. 예시 요청은 독자의 다음 차례를 위한 결말을 열어 둔 채 상충하는 이해관계를 점차 드러내는 대화를 요구할 수 있습니다. 어조, 시점, 필요한 종료 지점은 진행 중인 서사에 사용할 이어쓰기를 만드는 데 도움이 됩니다.
수정이나 대체 대목에서는 원문과 원하는 변경을 제공하세요. 더 강한 인과 연결, 더 뚜렷한 인물별 말투, 반복적인 설명 축소 등이 가능합니다. 장면과 해설이 모호하게 섞인 결과 대신 원하는 형식의 완전한 대체 텍스트를 요청하세요. 제작사는 대화 이력, 텍스트 스트리밍, 별도의 추론 필드를 문서화합니다. Aion 3.0 Mini의 기능과 설정 프로필은 이 에디션에 연결되며, 이름이 비슷한 릴리스의 구성 모델, 출력 방식, 이후 한도를 부여해서는 안 됩니다.
POST /v1/messagestextjson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 aion-labs/aion-3.0-mini | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF-8 텍스트
messages[].content 문자열
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수text_file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0014 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0028 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00036 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.0014 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.0028 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00036 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드content[] | 유형text|thinking|tool_use|other content block |
필드stop_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
영어 기술 예제
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.