Aion 3.0은 Aion Labs의 협업형 스토리텔링 및 역할극 시스템입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 응답에 기여하며 더 강한 서사 구조, 설득력 있는 긴장과 갈등, 어두운 주제의 더 섬세한 처리를 지향한다고 설명합니다. 텍스트 대화를 처리하고 텍스트를 생성합니다. 장면 지시서에는 배경, 상충하는 캐릭터 목표, 상황을 바꾸는 사건을 제공한 뒤 일관된 이어쓰기를 요청할 수 있습니다.
공개 프로필은 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력을 갖습니다. Aion 3.0 Mini 및 이후의 3.5 릴리스와 별도 에디션이며, 서사 목적이 같다고 구성이나 설정을 서로 바꿔 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 진행 중인 작품에는 관련 이력과 현재 이야기 상태를 포함하세요. 확정된 사실, 시점, 해결되지 않은 줄거리를 식별하고 다음 요청에 불필요한 배경을 넣지 않으며 결과를 위한 공간을 남기세요.
추론은 reasoning_effort를 통해 선택할 수 있습니다. 유효한 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. none은 추론을 비활성화하지만 제작사는 이전 서사 모델이 추론을 사용하도록 조정되어 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 말합니다. reasoning_split이 기본적으로 활성화되어 분석과 표시 서술은 별도 필드입니다. 둘 다 생성 허용량을 사용하므로 요청 상한에는 추론과 실제 대목을 위한 공간이 필요합니다.
역할극에서는 모델이 맡을 허구의 역할과 독자에게 남겨 둘 행동을 지정하세요. 당장의 이해관계를 제공하고 장면의 결과가 주어진 세계에서 나오도록 하세요. 예시 요청은 캐릭터의 겉으로 보이는 행동과 내적 목표가 충돌하는 분쟁을 작성하고 독자의 응답 전에 차례를 끝내도록 할 수 있습니다. 모든 향후 전개를 프롬프트에 강제로 넣지 않으면서도 구체적인 서사 결과를 정의하는 방식입니다.
이야기 편집에서는 대목을 제공하고 해결할 구조적 문제를 명시하세요. 중요한 사실과 관계는 유지하면서 속도감이나 인과적 전환을 바꾸는 대체 장면을 요청하세요. 제작사는 대화 이력과 텍스트 스트리밍, 명시적인 생성 및 종료 설정을 지원합니다. 유용한 결과물은 완전한 이어쓰기나 수정문이며, 파일 생성과 도구 요청 실행은 애플리케이션의 역할입니다. 이후 릴리스의 설정을 가져오지 말고 이 에디션 자체의 컨텍스트와 추론 설정을 유지하세요.
", "aboutText": "Aion 3.0은 Aion Labs의 협업형 스토리텔링 및 역할극 시스템입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 응답에 기여하며 더 강한 서사 구조, 설득력 있는 긴장과 갈등, 어두운 주제의 더 섬세한 처리를 지향한다고 설명합니다. 텍스트 대화를 처리하고 텍스트를 생성합니다. 장면 지시서에는 배경, 상충하는 캐릭터 목표, 상황을 바꾸는 사건을 제공한 뒤 일관된 이어쓰기를 요청할 수 있습니다.\n\n공개 프로필은 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력을 갖습니다. Aion 3.0 Mini 및 이후의 3.5 릴리스와 별도 에디션이며, 서사 목적이 같다고 구성이나 설정을 서로 바꿔 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 진행 중인 작품에는 관련 이력과 현재 이야기 상태를 포함하세요. 확정된 사실, 시점, 해결되지 않은 줄거리를 식별하고 다음 요청에 불필요한 배경을 넣지 않으며 결과를 위한 공간을 남기세요.\n\n추론은 reasoning_effort를 통해 선택할 수 있습니다. 유효한 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. none은 추론을 비활성화하지만 제작사는 이전 서사 모델이 추론을 사용하도록 조정되어 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 말합니다. reasoning_split이 기본적으로 활성화되어 분석과 표시 서술은 별도 필드입니다. 둘 다 생성 허용량을 사용하므로 요청 상한에는 추론과 실제 대목을 위한 공간이 필요합니다.\n\n역할극에서는 모델이 맡을 허구의 역할과 독자에게 남겨 둘 행동을 지정하세요. 당장의 이해관계를 제공하고 장면의 결과가 주어진 세계에서 나오도록 하세요. 예시 요청은 캐릭터의 겉으로 보이는 행동과 내적 목표가 충돌하는 분쟁을 작성하고 독자의 응답 전에 차례를 끝내도록 할 수 있습니다. 모든 향후 전개를 프롬프트에 강제로 넣지 않으면서도 구체적인 서사 결과를 정의하는 방식입니다.\n\n이야기 편집에서는 대목을 제공하고 해결할 구조적 문제를 명시하세요. 중요한 사실과 관계는 유지하면서 속도감이나 인과적 전환을 바꾸는 대체 장면을 요청하세요. 제작사는 대화 이력과 텍스트 스트리밍, 명시적인 생성 및 종료 설정을 지원합니다. 유용한 결과물은 완전한 이어쓰기나 수정문이며, 파일 생성과 도구 요청 실행은 애플리케이션의 역할입니다. 이후 릴리스의 설정을 가져오지 말고 이 에디션 자체의 컨텍스트와 추론 설정을 유지하세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "영어 기술 예제
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.aion-labs/aion-3.0Aion 3.0은 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력을 갖춘, 몰입형 역할극 및 스토리텔링용 Aion Labs 협업형 텍스트 모델입니다. 제작사는 강화된 서사 구조와 갈등, 노력 수준으로 조절하는 선택적 추론을 설명합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Aion 3.0은 Aion Labs의 협업형 스토리텔링 및 역할극 시스템입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 응답에 기여하며 더 강한 서사 구조, 설득력 있는 긴장과 갈등, 어두운 주제의 더 섬세한 처리를 지향한다고 설명합니다. 텍스트 대화를 처리하고 텍스트를 생성합니다. 장면 지시서에는 배경, 상충하는 캐릭터 목표, 상황을 바꾸는 사건을 제공한 뒤 일관된 이어쓰기를 요청할 수 있습니다.
공개 프로필은 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력을 갖습니다. Aion 3.0 Mini 및 이후의 3.5 릴리스와 별도 에디션이며, 서사 목적이 같다고 구성이나 설정을 서로 바꿔 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 진행 중인 작품에는 관련 이력과 현재 이야기 상태를 포함하세요. 확정된 사실, 시점, 해결되지 않은 줄거리를 식별하고 다음 요청에 불필요한 배경을 넣지 않으며 결과를 위한 공간을 남기세요.
추론은 reasoning_effort를 통해 선택할 수 있습니다. 유효한 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. none은 추론을 비활성화하지만 제작사는 이전 서사 모델이 추론을 사용하도록 조정되어 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 말합니다. reasoning_split이 기본적으로 활성화되어 분석과 표시 서술은 별도 필드입니다. 둘 다 생성 허용량을 사용하므로 요청 상한에는 추론과 실제 대목을 위한 공간이 필요합니다.
역할극에서는 모델이 맡을 허구의 역할과 독자에게 남겨 둘 행동을 지정하세요. 당장의 이해관계를 제공하고 장면의 결과가 주어진 세계에서 나오도록 하세요. 예시 요청은 캐릭터의 겉으로 보이는 행동과 내적 목표가 충돌하는 분쟁을 작성하고 독자의 응답 전에 차례를 끝내도록 할 수 있습니다. 모든 향후 전개를 프롬프트에 강제로 넣지 않으면서도 구체적인 서사 결과를 정의하는 방식입니다.
이야기 편집에서는 대목을 제공하고 해결할 구조적 문제를 명시하세요. 중요한 사실과 관계는 유지하면서 속도감이나 인과적 전환을 바꾸는 대체 장면을 요청하세요. 제작사는 대화 이력과 텍스트 스트리밍, 명시적인 생성 및 종료 설정을 지원합니다. 유용한 결과물은 완전한 이어쓰기나 수정문이며, 파일 생성과 도구 요청 실행은 애플리케이션의 역할입니다. 이후 릴리스의 설정을 가져오지 말고 이 에디션 자체의 컨텍스트와 추론 설정을 유지하세요.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 aion-labs/aion-3.0 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string|content_part[]|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_calls | 유형tool_call[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_call_id | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
필드messages[].name | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_content | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_details | 유형object|array | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_completion_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
필드stream_options.include_usage | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드top_p | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stop | 유형string|string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools | 유형function_tool[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].type | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].function.name | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
필드tools[].function.description | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tools[].function.parameters | 유형JSON_schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tool_choice | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드parallel_tool_calls | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드response_format | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning_effort | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드service_tier | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드instructions | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
필드functions | 유형function[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드function_call | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드prompt_cache_options | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드modalities | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
필드cache_control.ttl | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |
텍스트 · UTF8 텍스트
messages[].content
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수messages | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
매개변수file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
매개변수optional_controls | 명세stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
매개변수control_scope | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
매개변수output_modalities | 명세text |
매개변수hosted_operations | 명세false |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
수명 주기: synchronous_or_streamed
정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.
컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.
텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.006 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.012 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0015 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.006 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.012 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0015 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[].index | 유형integer |
필드choices[].message.content | 유형string|null |
필드choices[].message.tool_calls | 유형tool_call[] |
필드choices[].message.reasoning_content | 유형string |
필드choices[].message.reasoning_details | 유형object|array |
필드choices[].finish_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
aion-labs/aion-3.0Aion 3.0은 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력을 갖춘, 몰입형 역할극 및 스토리텔링용 Aion Labs 협업형 텍스트 모델입니다. 제작사는 강화된 서사 구조와 갈등, 노력 수준으로 조절하는 선택적 추론을 설명합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Aion 3.0은 Aion Labs의 협업형 스토리텔링 및 역할극 시스템입니다. 제작사는 여러 전문 모델이 응답에 기여하며 더 강한 서사 구조, 설득력 있는 긴장과 갈등, 어두운 주제의 더 섬세한 처리를 지향한다고 설명합니다. 텍스트 대화를 처리하고 텍스트를 생성합니다. 장면 지시서에는 배경, 상충하는 캐릭터 목표, 상황을 바꾸는 사건을 제공한 뒤 일관된 이어쓰기를 요청할 수 있습니다.
공개 프로필은 128K 컨텍스트와 최대 32K 출력을 갖습니다. Aion 3.0 Mini 및 이후의 3.5 릴리스와 별도 에디션이며, 서사 목적이 같다고 구성이나 설정을 서로 바꿔 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 진행 중인 작품에는 관련 이력과 현재 이야기 상태를 포함하세요. 확정된 사실, 시점, 해결되지 않은 줄거리를 식별하고 다음 요청에 불필요한 배경을 넣지 않으며 결과를 위한 공간을 남기세요.
추론은 reasoning_effort를 통해 선택할 수 있습니다. 유효한 값은 none, low, medium, high, max이며 기본값은 medium입니다. none은 추론을 비활성화하지만 제작사는 이전 서사 모델이 추론을 사용하도록 조정되어 끄면 결과가 나빠질 수 있다고 말합니다. reasoning_split이 기본적으로 활성화되어 분석과 표시 서술은 별도 필드입니다. 둘 다 생성 허용량을 사용하므로 요청 상한에는 추론과 실제 대목을 위한 공간이 필요합니다.
역할극에서는 모델이 맡을 허구의 역할과 독자에게 남겨 둘 행동을 지정하세요. 당장의 이해관계를 제공하고 장면의 결과가 주어진 세계에서 나오도록 하세요. 예시 요청은 캐릭터의 겉으로 보이는 행동과 내적 목표가 충돌하는 분쟁을 작성하고 독자의 응답 전에 차례를 끝내도록 할 수 있습니다. 모든 향후 전개를 프롬프트에 강제로 넣지 않으면서도 구체적인 서사 결과를 정의하는 방식입니다.
이야기 편집에서는 대목을 제공하고 해결할 구조적 문제를 명시하세요. 중요한 사실과 관계는 유지하면서 속도감이나 인과적 전환을 바꾸는 대체 장면을 요청하세요. 제작사는 대화 이력과 텍스트 스트리밍, 명시적인 생성 및 종료 설정을 지원합니다. 유용한 결과물은 완전한 이어쓰기나 수정문이며, 파일 생성과 도구 요청 실행은 애플리케이션의 역할입니다. 이후 릴리스의 설정을 가져오지 말고 이 에디션 자체의 컨텍스트와 추론 설정을 유지하세요.
POST /v1/messagestextjson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 aion-labs/aion-3.0 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF-8 텍스트
messages[].content 문자열
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수text_file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
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Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드content[] | 유형text|thinking|tool_use|other content block |
필드stop_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
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영어 기술 예제
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.