Claude Fable 5.1은 답이 정해지지 않은 질문에서 시작해 검증 가능한 결과에 도달할 때까지 이어지는 작업에 초점을 맞춥니다. 프로그래밍 분야에서 Anthropic은 여러 파일에 걸친 변경, 대규모 리팩터링, 마이그레이션, 디버깅, 코드 검토를 강조합니다. 연구에서는 연속적인 검색 단계, 자료 비교, 새 정보가 들어오는 동안 방향을 유지하는 작업을 강조합니다.
모델은 복잡한 소프트웨어 오류의 근본 원인을 찾고, 수정을 계획하며, 제안한 해결책을 확인하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 정보 처리에서는 방대한 자료 안에서 서로 멀리 떨어진 세부 정보를 연결하는 능력이 유용합니다. 과제는 첫 결론 이후에도 이어질 수 있습니다. 분석을 문서 내용, 수식이 있는 스프레드시트, 프레젠테이션으로 발전시킬 수 있습니다.
이런 완성된 자료는 애플리케이션의 도구를 통해 출력됩니다. 코드 실행, 파일 읽기, 정보 검색, 인터페이스 작업에도 연결된 환경이 필요합니다. Anthropic은 실패한 작업 이후의 계속 진행과 인터페이스에서 작업 경로를 복구하는 기능을 설명하지만, 이러한 수단의 제공 여부와 허용되는 작업은 애플리케이션이 정합니다.
입력은 텍스트와 이미지이며 모델 자체의 결과는 텍스트입니다. 시각적 활용 분야에는 복잡한 차트, 금융 자료, 문서의 표가 포함됩니다. 원본 페이지에 작은 세부 요소가 많으면 도구를 통한 추가 확대나 잘라내기로 필요한 영역을 분리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개발사의 일반 시각 입력 형식은 JPEG/PNG/GIF/WebP이며, 애니메이션은 첫 프레임을 사용합니다. 네이티브 분석 시 긴 변은 2576픽셀, 시각 토큰은 4784개입니다. 큰 이미지는 분석 전에 축소됩니다. 파일과 설정의 지원 여부는 애플리케이션의 호출 방식에 따라 달라집니다.
연구 사례에서 개발사는 레이더 데이터를 바탕으로 금성의 고도 지도를 복원하는 신경망 학습에 Fable 5.1을 사용하는 모습을 보여 줍니다. 이는 데이터 처리와 프로그래밍의 사례이며, 모델의 별도 미디어 출력 유형은 아닙니다.
Fable 5.1의 적응형 추론은 항상 활성화되어 있습니다. effort는 깊이를 정합니다. low, medium, high, xhigh, max를 사용할 수 있으며 기본은 high입니다. 컨텍스트는 100만 토큰, 최대 응답은 12만 8000토큰입니다. 내장 지식의 신뢰할 수 있는 기준 시점은 2026년 6월입니다.
개발사는 애플리케이션이 해당 기능을 지원할 때 대화 중 노력 수준 변경과 작업 진행 메시지를 제공합니다. 애플리케이션이 저장된 추론 블록을 전달하면 모델 및 원래 대화 기록과의 연결이 중요합니다. 이전 메시지, 시스템 지시, 과거 도구 정의를 수정하면 이후 블록이 무효가 될 수 있습니다. 연결 검증 시 요청이 거부되거나 영향을 받은 블록이 제외됩니다. Fable 5.1은 이전 Claude 모델의 저장된 추론을 읽지만, 이전 모델은 Fable 5.1의 블록을 읽지 못합니다. 호환되지 않는 블록은 다음 턴 전에 제외되며, 작업은 해당 블록 없이 계속됩니다. Fable 5.1은 Fable 5와 같은 토큰화 방식을 사용합니다. 자료의 양은 선택한 모델을 기준으로 평가해야 합니다.
낮은 노력 수준에서 Fable 5.1은 검색 대신 내장 지식으로 답하는 쪽을 선택할 수 있습니다. 최신 정보 확인이 필요한 질문이라면 이를 명확히 지시하고 필요한 도구를 제공하는 것이 좋습니다. 모델은 때때로 밀도 높은 문장을 쓰거나 중간 진행 상황을 적게 알리고, 부분 수정이 예상되는 곳에서 파일 전체를 교체하기도 합니다. 원하는 스타일과 변경 범위를 미리 정하는 것이 유용합니다.
호출 방식이 도구 제어를 제공하면 개발사 모델은 자동 선택 auto와 도구 비활성화 none을 지원합니다. 임의의 도구를 강제로 호출하는 any와 이름으로 특정 도구를 지정하는 tool은 모두 지원하지 않습니다. 보호 규칙은 소스 코드의 오류와 취약점 연구를 허용하지만, 익스플로잇 개발을 포함한 일부 민감한 작업을 제한합니다.
설정을 지원하는 호출 방식에서는 미리 지정한 시작 부분에서 응답을 이어 쓰는 기능과 temperature, top_p, top_k의 비표준 값을 허용하지 않습니다. 모델이 생성한 텍스트에는 Anthropic의 통계적 표시가 포함됩니다. 이는 의미, 품질, 가독성을 바꾸지 않으며 숨겨진 문자나 토큰을 추가하지 않습니다.
anthropic/claude-fable-5.1:batchClaude Fable 5.1은 복잡한 연구, 대규모 코드 변경, 장시간의 전문 분석을 위한 모델입니다. 큰 컨텍스트에 담긴 정보를 연결하며, 텍스트와 세부 정보가 풍부한 이미지를 처리합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Claude Fable 5.1은 답이 정해지지 않은 질문에서 시작해 검증 가능한 결과에 도달할 때까지 이어지는 작업에 초점을 맞춥니다. 프로그래밍 분야에서 Anthropic은 여러 파일에 걸친 변경, 대규모 리팩터링, 마이그레이션, 디버깅, 코드 검토를 강조합니다. 연구에서는 연속적인 검색 단계, 자료 비교, 새 정보가 들어오는 동안 방향을 유지하는 작업을 강조합니다.
모델은 복잡한 소프트웨어 오류의 근본 원인을 찾고, 수정을 계획하며, 제안한 해결책을 확인하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 정보 처리에서는 방대한 자료 안에서 서로 멀리 떨어진 세부 정보를 연결하는 능력이 유용합니다. 과제는 첫 결론 이후에도 이어질 수 있습니다. 분석을 문서 내용, 수식이 있는 스프레드시트, 프레젠테이션으로 발전시킬 수 있습니다.
이런 완성된 자료는 애플리케이션의 도구를 통해 출력됩니다. 코드 실행, 파일 읽기, 정보 검색, 인터페이스 작업에도 연결된 환경이 필요합니다. Anthropic은 실패한 작업 이후의 계속 진행과 인터페이스에서 작업 경로를 복구하는 기능을 설명하지만, 이러한 수단의 제공 여부와 허용되는 작업은 애플리케이션이 정합니다.
입력은 텍스트와 이미지이며 모델 자체의 결과는 텍스트입니다. 시각적 활용 분야에는 복잡한 차트, 금융 자료, 문서의 표가 포함됩니다. 원본 페이지에 작은 세부 요소가 많으면 도구를 통한 추가 확대나 잘라내기로 필요한 영역을 분리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개발사의 일반 시각 입력 형식은 JPEG/PNG/GIF/WebP이며, 애니메이션은 첫 프레임을 사용합니다. 네이티브 분석 시 긴 변은 2576픽셀, 시각 토큰은 4784개입니다. 큰 이미지는 분석 전에 축소됩니다. 파일과 설정의 지원 여부는 애플리케이션의 호출 방식에 따라 달라집니다.
연구 사례에서 개발사는 레이더 데이터를 바탕으로 금성의 고도 지도를 복원하는 신경망 학습에 Fable 5.1을 사용하는 모습을 보여 줍니다. 이는 데이터 처리와 프로그래밍의 사례이며, 모델의 별도 미디어 출력 유형은 아닙니다.
Fable 5.1의 적응형 추론은 항상 활성화되어 있습니다. effort는 깊이를 정합니다. low, medium, high, xhigh, max를 사용할 수 있으며 기본은 high입니다. 컨텍스트는 100만 토큰, 최대 응답은 12만 8000토큰입니다. 내장 지식의 신뢰할 수 있는 기준 시점은 2026년 6월입니다.
개발사는 애플리케이션이 해당 기능을 지원할 때 대화 중 노력 수준 변경과 작업 진행 메시지를 제공합니다. 애플리케이션이 저장된 추론 블록을 전달하면 모델 및 원래 대화 기록과의 연결이 중요합니다. 이전 메시지, 시스템 지시, 과거 도구 정의를 수정하면 이후 블록이 무효가 될 수 있습니다. 연결 검증 시 요청이 거부되거나 영향을 받은 블록이 제외됩니다. Fable 5.1은 이전 Claude 모델의 저장된 추론을 읽지만, 이전 모델은 Fable 5.1의 블록을 읽지 못합니다. 호환되지 않는 블록은 다음 턴 전에 제외되며, 작업은 해당 블록 없이 계속됩니다. Fable 5.1은 Fable 5와 같은 토큰화 방식을 사용합니다. 자료의 양은 선택한 모델을 기준으로 평가해야 합니다.
낮은 노력 수준에서 Fable 5.1은 검색 대신 내장 지식으로 답하는 쪽을 선택할 수 있습니다. 최신 정보 확인이 필요한 질문이라면 이를 명확히 지시하고 필요한 도구를 제공하는 것이 좋습니다. 모델은 때때로 밀도 높은 문장을 쓰거나 중간 진행 상황을 적게 알리고, 부분 수정이 예상되는 곳에서 파일 전체를 교체하기도 합니다. 원하는 스타일과 변경 범위를 미리 정하는 것이 유용합니다.
호출 방식이 도구 제어를 제공하면 개발사 모델은 자동 선택 auto와 도구 비활성화 none을 지원합니다. 임의의 도구를 강제로 호출하는 any와 이름으로 특정 도구를 지정하는 tool은 모두 지원하지 않습니다. 보호 규칙은 소스 코드의 오류와 취약점 연구를 허용하지만, 익스플로잇 개발을 포함한 일부 민감한 작업을 제한합니다.
설정을 지원하는 호출 방식에서는 미리 지정한 시작 부분에서 응답을 이어 쓰는 기능과 temperature, top_p, top_k의 비표준 값을 허용하지 않습니다. 모델이 생성한 텍스트에는 Anthropic의 통계적 표시가 포함됩니다. 이는 의미, 품질, 가독성을 바꾸지 않으며 숨겨진 문자나 토큰을 추가하지 않습니다.
POST /v1/batchestexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드endpoint | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 /v1/chat/completions | 기본값— |
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 anthropic/claude-fable-5.1:batch | 기본값— |
필드requests | 유형batch_item[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드requests[].custom_id | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드completion_window | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 24h | 기본값— |
필드provider | 유형object|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.model | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | 기본값— |
필드provider.only | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 anthropic | 기본값— |
필드provider.allow_fallbacks | 유형boolean|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 false, null | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세endpoint, model, requests |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수representation | 명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다 |
매개변수request_endpoint_profile | 명세/v1/chat/completions |
매개변수file_material | 명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다. |
매개변수serialization_order | 명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에 |
매개변수optional_controls | 명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
매개변수schema_scope | 명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다. |
수명 주기: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.01 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.05 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00025 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.0125 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 $0.02 / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.01 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.05 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.00025 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.0125 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 $0.02 / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n인라인 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.
최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드results[].custom_id | 유형string |
필드results[].response.body.choices[].message.content | 유형string|null |
필드results[].error | 유형object|null |
필드usage | 유형object|null |
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드endpoint | 유형string |
필드status | 유형string |
필드request_counts | 유형object |
필드results[].id | 유형string |
필드results[].response.status_code | 유형integer |
필드results[].response.request_id | 유형string |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다. | 다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
응답401 · authentication_error | 조건유효하지 않은 API 키입니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요. |
응답403 · permission_error | 조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요. |
응답422 · invalid_request_error | 조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요. |
응답422 · price_unavailable | 조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요. |
응답402 · billing_error | 조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요. |
응답503 · price_unavailable | 조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요. |
응답503 · api_error | 조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다. | 다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요. |
응답503 · result_pending_check | 조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false. | 다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요. |
응답404 · not_found | 조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다. | 다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.