Source: https://ailoot.ai/models/ko/anthropic-claude-sonnet-4-6-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/anthropic-claude-sonnet-4-6-u003a-batch/
Language: ko

# Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)

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## [Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)](https://ailoot.ai/models/ko/anthropic-claude-sonnet-4-6-u003a-batch/)

Claude Sonnet 4.6는 개발, 긴 문서의 이해, 계획 수립, 시각 데이터 작업에 도움을 줍니다. 적응형 추론과 여러 단계의 도구 사용을 지원합니다.

- [**Ailoot Ultra · 배치** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/ko/anthropic-claude-sonnet-4-6-u003a-batch/#method-0)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

#### 코드, 문서, 작업 계획

Claude Sonnet 4.6는 프로그래밍, 큰 컨텍스트의 이해, 에이전트 계획 수립, 전문적인 정보 처리, 디자인을 결합합니다. Anthropic은 변경 전에 코드를 조사하는 능력과 여러 단계의 지시를 순차적으로 수행하는 능력을 강조합니다. 큰 프로젝트에서 문제를 찾고, 긴 문서를 분석하며, 보고서 내용을 준비하는 데 유용합니다.

모델은 하나의 요청에서 계약서, 연구 논문, 기타 자료의 정보를 분석할 수 있습니다. 과제에는 사실 추출, 이를 바탕으로 한 추론, 여러 부분을 결합한 결과 작성이 포함될 수 있습니다. 설명된 활용 분야에는 재무 분석과 구도 및 디자인에 주의를 기울이는 인터페이스 코드 작성도 있습니다.

#### 시각 환경에서의 작업

Sonnet 4.6는 **텍스트와 이미지**를 이해하며, 자체 결과는 **텍스트**입니다. Anthropic은 모델이 스크린샷을 바탕으로 판단하고, 마우스와 키보드 작업을 선택하며, 복잡한 표나 웹 양식의 여러 단계를 분석하는 컴퓨터 사용 사례를 설명합니다. 실제 실행에는 화면을 전달하고 작업을 수행하는 애플리케이션의 도구가 필요합니다.

개발사의 일반 시각 입력 형식은 JPEG/PNG/GIF/WebP이며, 애니메이션은 첫 프레임을 사용합니다. 네이티브 분석 시 긴 변은 1568픽셀, 시각 토큰은 1568개입니다. 큰 이미지는 분석 전에 축소됩니다. 파일과 설정의 지원 여부는 애플리케이션의 호출 방식에 따라 달라집니다.

마찬가지로 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션은 분석하거나 내용을 준비할 대상이 될 수 있지만, 완성된 파일을 출력하려면 적절한 환경이 필요합니다. 이미지는 차트, 도해, 자료의 시각적 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다. 그렇다고 모델이 이미지 생성기로 바뀌는 것은 아닙니다.

#### 분석을 조절하는 방식

이 버전은 적응형 추론과 수동 extended thinking을 지원합니다. 수동 모드는 사용이 권장되지 않는 기능으로 표시되어 있습니다. 적응형 모드에서는 도구 호출 사이를 포함해 언제 추가 분석이 유용한지 모델이 선택할 수 있습니다. `effort` 수준은 `low`, `medium`, `high`, `max`이며 기본은 `high`입니다. Anthropic에 따르면 노력 수준을 선택하면 작업의 상세 수준과 지연 시간을 과제의 성격에 맞출 수 있습니다.

현재 사양은 **컨텍스트 100만 토큰**과 **일반 모드에서 응답 최대 12만 8000토큰**을 명시합니다. 장기 작업을 위해 개발사는 오래된 컨텍스트를 요약으로 압축하는 실험적인 기능도 설명합니다. 이 기능에는 애플리케이션의 지원이 필요하며 모델 윈도의 제한을 없애지는 않습니다.

#### 작업 시 고려할 점

내장 지식의 신뢰할 수 있는 기준 시점은 **2025년 8월**입니다. 이후 정보에는 지시 자료나 사용 가능한 검색이 필요합니다. 연결된 도구는 정보 검색, 코드 실행, 검색한 내용 처리에 도움을 줄 수 있습니다. 기능의 제공 여부와 허용되는 작업은 애플리케이션이 정합니다.

Sonnet 4.6는 외부 자료에 숨겨진 악성 지시에 저항하도록 학습되었지만, 복잡한 시각 환경과 모호한 지시는 여전히 오류를 일으킬 수 있습니다. 명확한 과제 요구 사항, 추출한 사실 확인, 작업 결과 평가는 모델을 신뢰성 있게 사용하는 과정의 일부입니다.

**Ailoot Ultra · 배치** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`

[`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`

### 시작하기

Claude Sonnet 4.6는 개발, 긴 문서의 이해, 계획 수립, 시각 데이터 작업에 도움을 줍니다. 적응형 추론과 여러 단계의 도구 사용을 지원합니다.

허용 입력

텍스트

결과

텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · 배치** `POST /v1/batches`

입력

`text`

출력

`text`

출력 형식

인라인 results\[\].response.body JSON

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`endpoint` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 /v1/chat/completions | 기본값— |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 anthropic/claude-sonnet-4.6:batch | 기본값— |
| 필드`requests` | 유형`batch_item[]` | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
| 필드`requests[].custom_id` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`requests[].body.messages` | 유형`message[]` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`completion_window` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 24h | 기본값— |
| 필드`provider` | 유형`object\|null` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`requests[].body.model` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 anthropic/claude-sonnet-4.6:batch, anthropic/claude-sonnet-4.6 | 기본값— |
| 필드`provider.only` | 유형`string[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 anthropic | 기본값— |
| 필드`provider.allow_fallbacks` | 유형`boolean\|null` | 요건선택 사항 | 값과 한도 false, null | 기본값— |

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세endpoint, model, requests |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`representation` | 명세인라인 requests\[\]; 각 항목에는 custom\_id와 body가 있습니다 |
| 매개변수`request_endpoint_profile` | 명세/v1/chat/completions |
| 매개변수`file_material` | 명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests\[\]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input\_file\_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다. |
| 매개변수`serialization_order` | 명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion\_window (제공된 경우), requests는 마지막에 |
| 매개변수`optional_controls` | 명세provider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| 매개변수`schema_scope` | 명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다. |

수명 주기: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

명시적 캐시 요금

활성화 명시적 캐시를 요청할 때

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.003** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.015** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0.0003** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0.00375** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **$0.006** / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.003** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.015** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0.0003** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0.00375** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **$0.006** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · 배치

curl · 보관된 테스트 데이터Python HTTP · 실제 고객의 JSONLPython · 완료된 모든 결과 저장

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.6:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · 배치

인라인 results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### 작업 상태 확인

curl · 원래 작업의 상태

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom\_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results\[\]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result\_pending\_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`results[].custom_id` | 유형string |
| 필드`results[].response.body.choices[].message.content` | 유형string\|null |
| 필드`results[].error` | 유형object\|null |
| 필드`usage` | 유형object\|null |
| 필드`id` | 유형string |
| 필드`model` | 유형string |
| 필드`endpoint` | 유형string |
| 필드`status` | 유형string |
| 필드`request_counts` | 유형object |
| 필드`results[].id` | 유형string |
| 필드`results[].response.status_code` | 유형integer |
| 필드`results[].response.request_id` | 유형string |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다. | 다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
| 응답401 · `authentication_error` | 조건유효하지 않은 API 키입니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요. |
| 응답403 · `permission_error` | 조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요. |
| 응답422 · `invalid_request_error` | 조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요. |
| 응답422 · `price_unavailable` | 조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요. |
| 응답402 · `billing_error` | 조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요. |
| 응답503 · `price_unavailable` | 조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요. |
| 응답503 · `api_error` | 조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다. | 다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요. |
| 응답503 · `result_pending_check` | 조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false. | 다음 단계최초 operation\_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요. |
| 응답404 · `not_found` | 조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다. | 다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&fmt=batches)

#### 메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

#### 관련 호출용 ID

[`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`: `text` → `text`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

어떤 제한이 적용되나요?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`: `requests.min_items`: `1`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.

리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.