Source: https://ailoot.ai/models/ko/baai-bge-large-zh-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/baai-bge-large-zh-v1-5/
Language: ko

# BAAI/bge-large-zh-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/baai-bge-large-zh-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/baai-bge-large-zh-v1-5/facts.json)

## [BAAI/bge-large-zh-v1.5](https://ailoot.ai/models/ko/baai-bge-large-zh-v1-5/)

Ailoot의 텍스트-벡터 요청으로 사용하는 BAAI 중국어 구절 검색 임베딩입니다.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/ko/baai-bge-large-zh-v1-5/#method-0)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

BAAI/bge-large-zh-v1.5은 BAAI General Embedding v1.5의 중국어 버전입니다. 고객 질문을 해당 반품 정책 구절과 연결하는 중국어 검색 색인에 적합합니다. 생성 답변 대신 유사도 검색용 숫자 벡터를 반환합니다. 공식 카드는 중국어에 초점을 맞추며 v1.5가 유사도 분포를 개선했다고 설명합니다.

Ailoot /v1/embeddings는 텍스트 문자열 하나나 문자열 배열을 받습니다. 구절과 질문을 같은 버전으로 임베딩하고 data\[\].embedding을 data\[\].index와 연결하세요. 짧은 질문으로 구절을 찾을 때 BAAI는 질문에 검색 지침을 붙이고 구절에는 접두사를 붙이지 않을 것을 권합니다. 유사도 기준은 자신의 자료로 조정해야 하며 점수는 정답 구절일 확률이 아닙니다. 질문 형식은 [BAAI 모델 카드](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5)를 확인하세요.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `BAAI/bge-large-zh-v1.5`

[`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

기타 /`BAAI/bge-large-zh-v1.5`

### 시작하기

Ailoot의 텍스트-벡터 요청으로 사용하는 BAAI 중국어 구절 검색 임베딩입니다.

허용 입력

텍스트

결과

embedding

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

입력

`text`

출력

`embedding`

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 BAAI/bge-large-zh-v1.5 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
| 필드`input` | 유형`string or array<string>` | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, input |
| 매개변수`optional` | 명세 |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`conditions` | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. |

수명 주기: `synchronous_json`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.00004** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "BAAI/bge-large-zh-v1.5", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 결과 수신 및 저장

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

#### 메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

#### 관련 호출용 ID

[`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI/bge-large-zh-v1.5

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/embeddings` · `BAAI/bge-large-zh-v1.5`: `text` → `embedding`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/embeddings` · `BAAI/bge-large-zh-v1.5`: `model`, `input`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

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리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.