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  "aboutHtml": "<p>Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned는 일상적인 합성을 위한 Canopy Labs의 영어 텍스트 음성 변환 모델입니다. Llama 3B를 기반으로 만든 Orpheus 계열에 속하며 자연스러운 억양, 리듬, 표현력에 중점을 둡니다. 입력은 선택한 화자와 읽을 텍스트이며 출력은 음성 오디오입니다. 제조사는 이 정확한 미세 조정 모델의 기능으로 제로샷 음성 복제도 명시합니다. 공개된 미세 조정 버전의 합성 예제는 사전 설정 화자를 사용하며, 참조 자료를 조건으로 삼는 텍스트·음성 프롬프트 방식은 사전 학습 버전에 대해 별도로 문서화되어 있습니다. 이 미세 조정 버전은 사전 학습 모델 및 따로 공개된 다국어 연구 모델과 구분됩니다.</p><h4>화자 선택과 대사 준비</h4><p>제조사는 영어 사전 설정 목소리 8개를 제시합니다. tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac, zoe입니다. 프롬프트 규칙은 읽을 텍스트 앞에 화자 이름을 두고 콜론으로 구분하는 방식입니다. 목소리를 따로 제공하는 경우 참조 음성 생성 워크플로에서 이 형식을 추가할 수 있습니다. 작품의 의도에 맞는 화자를 선택하고 이어지는 문단에서도 그 선택을 유지하세요.</p><p>짧은 설명에서는 모델에게 설명을 새로 만들라고 지시하지 말고 최종 내레이션을 작성하세요. 예를 들어 “공유할 폴더를 선택하고, 누가 열 수 있는지 확인한 뒤 변경 사항을 저장하세요.”라고 쓸 수 있습니다. 대화에서는 화자별 대사를 명시적으로 준비하고 표현에 도움이 되는 문장부호를 유지하세요. 약어, 날짜, 제품 이름은 청취자에게 들려줄 형태로 써야 하며, 특히 서면 축약 표기가 모호할 때 중요합니다.</p><h4>표현 및 비언어적 신호</h4><p>Orpheus 문서는 &lt;laugh&gt;, &lt;chuckle&gt;, &lt;sigh&gt;, &lt;cough&gt;, &lt;sniffle&gt;, &lt;groan&gt;, &lt;yawn&gt;, &lt;gasp&gt; 태그를 설명합니다. 이 태그는 텍스트의 해당 지점에 명시적인 비언어적 사건을 지정합니다. 짧은 대화에서 가벼운 말 앞에 작은 웃음을, 생각에 잠긴 문장 앞에 한숨을 넣을 수 있습니다. 연기에 어울리는 위치에 신호를 사용하고 실제 대사의 단어는 명확하게 유지하세요.</p><p>이들은 음성 생성 신호이며 기존 녹음을 편집하는 범용 지시 언어가 아닙니다. 보이스오버에서는 읽기 쉬운 문안으로 시작하고 장면에 필요한 표현만 추가하세요. 전체 대사를 들어 보고 비언어적 사건, 강조, 속도가 의미 전달에 도움이 되는지 판단하세요. 내레이션은 안정적인 목소리가 필요할 수 있고 캐릭터 대사는 특정 비언어적 신호가 도움이 될 수 있습니다.</p><h4>스트리밍과 오디오 결과</h4><p>제조사는 비스트리밍 노트북과 스트리밍 음성 예제를 모두 제공합니다. 스트리밍은 문단의 음성이 생성되는 동안 오디오 청크를 순서대로 반환합니다. 공개 예제에서는 이 청크를 24,000 Hz, 16비트 샘플의 모노 WAV 파일에 기록합니다. 이 파일 설정은 참조 워크플로를 설명합니다. 유용한 결과는 단어, 화자, 표현 방식을 대본과 비교할 수 있는 재생 가능한 녹음입니다.</p><p>긴 내레이션에는 문장 경계가 분명하고 내용이 이어지는 문단을 준비하고 최종 대본 사본을 오디오와 함께 보관하세요. 각 문단의 시작과 끝, 중요한 이름의 발음, 인접 녹음 사이의 전환을 검토하세요. 제조사의 샘플링 안내는 참조 구현에서 안정적인 생성을 위해 반복 페널티를 최소 1.1로 지정하며 샘플링 선택이 말하기 속도에 영향을 줄 수 있다고 설명합니다. 예제에 설정된 모델 길이는 추론 설정이지 확립된 최대 내레이션 시간이 아닙니다.</p><h4>버전별 범위</h4><p>이 소개는 문서에 명시된 사전 설정 화자를 제공하는 미세 조정 영어 모델에 관한 것입니다. 사전 학습 모델에는 자체 텍스트·음성 조건화 워크플로가 있고 다국어 릴리스에는 언어별 화자와 태그가 있습니다. 이 영어 버전을 선택한다고 서로 다른 버전의 특성이 합쳐지지는 않습니다. 실용적인 결과물은 낭독 대본, 의도에 맞게 선택한 사전 설정 목소리, 작품에 필요한 문구와 연기를 충족하는지 검토한 오디오입니다.</p>",
  "aboutText": "Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned는 일상적인 합성을 위한 Canopy Labs의 영어 텍스트 음성 변환 모델입니다. Llama 3B를 기반으로 만든 Orpheus 계열에 속하며 자연스러운 억양, 리듬, 표현력에 중점을 둡니다. 입력은 선택한 화자와 읽을 텍스트이며 출력은 음성 오디오입니다. 제조사는 이 정확한 미세 조정 모델의 기능으로 제로샷 음성 복제도 명시합니다. 공개된 미세 조정 버전의 합성 예제는 사전 설정 화자를 사용하며, 참조 자료를 조건으로 삼는 텍스트·음성 프롬프트 방식은 사전 학습 버전에 대해 별도로 문서화되어 있습니다. 이 미세 조정 버전은 사전 학습 모델 및 따로 공개된 다국어 연구 모델과 구분됩니다.\n\n### 화자 선택과 대사 준비\n\n제조사는 영어 사전 설정 목소리 8개를 제시합니다. tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac, zoe입니다. 프롬프트 규칙은 읽을 텍스트 앞에 화자 이름을 두고 콜론으로 구분하는 방식입니다. 목소리를 따로 제공하는 경우 참조 음성 생성 워크플로에서 이 형식을 추가할 수 있습니다. 작품의 의도에 맞는 화자를 선택하고 이어지는 문단에서도 그 선택을 유지하세요.\n\n짧은 설명에서는 모델에게 설명을 새로 만들라고 지시하지 말고 최종 내레이션을 작성하세요. 예를 들어 “공유할 폴더를 선택하고, 누가 열 수 있는지 확인한 뒤 변경 사항을 저장하세요.”라고 쓸 수 있습니다. 대화에서는 화자별 대사를 명시적으로 준비하고 표현에 도움이 되는 문장부호를 유지하세요. 약어, 날짜, 제품 이름은 청취자에게 들려줄 형태로 써야 하며, 특히 서면 축약 표기가 모호할 때 중요합니다.\n\n### 표현 및 비언어적 신호\n\nOrpheus 문서는 <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> 태그를 설명합니다. 이 태그는 텍스트의 해당 지점에 명시적인 비언어적 사건을 지정합니다. 짧은 대화에서 가벼운 말 앞에 작은 웃음을, 생각에 잠긴 문장 앞에 한숨을 넣을 수 있습니다. 연기에 어울리는 위치에 신호를 사용하고 실제 대사의 단어는 명확하게 유지하세요.\n\n이들은 음성 생성 신호이며 기존 녹음을 편집하는 범용 지시 언어가 아닙니다. 보이스오버에서는 읽기 쉬운 문안으로 시작하고 장면에 필요한 표현만 추가하세요. 전체 대사를 들어 보고 비언어적 사건, 강조, 속도가 의미 전달에 도움이 되는지 판단하세요. 내레이션은 안정적인 목소리가 필요할 수 있고 캐릭터 대사는 특정 비언어적 신호가 도움이 될 수 있습니다.\n\n### 스트리밍과 오디오 결과\n\n제조사는 비스트리밍 노트북과 스트리밍 음성 예제를 모두 제공합니다. 스트리밍은 문단의 음성이 생성되는 동안 오디오 청크를 순서대로 반환합니다. 공개 예제에서는 이 청크를 24,000 Hz, 16비트 샘플의 모노 WAV 파일에 기록합니다. 이 파일 설정은 참조 워크플로를 설명합니다. 유용한 결과는 단어, 화자, 표현 방식을 대본과 비교할 수 있는 재생 가능한 녹음입니다.\n\n긴 내레이션에는 문장 경계가 분명하고 내용이 이어지는 문단을 준비하고 최종 대본 사본을 오디오와 함께 보관하세요. 각 문단의 시작과 끝, 중요한 이름의 발음, 인접 녹음 사이의 전환을 검토하세요. 제조사의 샘플링 안내는 참조 구현에서 안정적인 생성을 위해 반복 페널티를 최소 1.1로 지정하며 샘플링 선택이 말하기 속도에 영향을 줄 수 있다고 설명합니다. 예제에 설정된 모델 길이는 추론 설정이지 확립된 최대 내레이션 시간이 아닙니다.\n\n### 버전별 범위\n\n이 소개는 문서에 명시된 사전 설정 화자를 제공하는 미세 조정 영어 모델에 관한 것입니다. 사전 학습 모델에는 자체 텍스트·음성 조건화 워크플로가 있고 다국어 릴리스에는 언어별 화자와 태그가 있습니다. 이 영어 버전을 선택한다고 서로 다른 버전의 특성이 합쳐지지는 않습니다. 실용적인 결과물은 낭독 대본, 의도에 맞게 선택한 사전 설정 목소리, 작품에 필요한 문구와 연기를 충족하는지 검토한 오디오입니다.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned는 일상적인 합성을 위한 Canopy Labs의 영어 텍스트 음성 변환 모델입니다. Llama 3B를 기반으로 만든 Orpheus 계열에 속하며 자연스러운 억양, 리듬, 표현력에 중점을 둡니다. 입력은 선택한 화자와 읽을 텍스트이며 출력은 음성 오디오입니다. 제조사는 이 정확한 미세 조정 모델의 기능으로 제로샷 음성 복제도 명시합니다. 공개된 미세 조정 버전의 합성 예제는 사전 설정 화자를 사용하며, 참조 자료를 조건으로 삼는 텍스트·음성 프롬프트 방식은 사전 학습 버전에 대해 별도로 문서화되어 있습니다. 이 미세 조정 버전은 사전 학습 모델 및 따로 공개된 다국어 연구 모델과 구분됩니다.</p><h4>화자 선택과 대사 준비</h4><p>제조사는 영어 사전 설정 목소리 8개를 제시합니다. tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac, zoe입니다. 프롬프트 규칙은 읽을 텍스트 앞에 화자 이름을 두고 콜론으로 구분하는 방식입니다. 목소리를 따로 제공하는 경우 참조 음성 생성 워크플로에서 이 형식을 추가할 수 있습니다. 작품의 의도에 맞는 화자를 선택하고 이어지는 문단에서도 그 선택을 유지하세요.</p><p>짧은 설명에서는 모델에게 설명을 새로 만들라고 지시하지 말고 최종 내레이션을 작성하세요. 예를 들어 “공유할 폴더를 선택하고, 누가 열 수 있는지 확인한 뒤 변경 사항을 저장하세요.”라고 쓸 수 있습니다. 대화에서는 화자별 대사를 명시적으로 준비하고 표현에 도움이 되는 문장부호를 유지하세요. 약어, 날짜, 제품 이름은 청취자에게 들려줄 형태로 써야 하며, 특히 서면 축약 표기가 모호할 때 중요합니다.</p><h4>표현 및 비언어적 신호</h4><p>Orpheus 문서는 &lt;laugh&gt;, &lt;chuckle&gt;, &lt;sigh&gt;, &lt;cough&gt;, &lt;sniffle&gt;, &lt;groan&gt;, &lt;yawn&gt;, &lt;gasp&gt; 태그를 설명합니다. 이 태그는 텍스트의 해당 지점에 명시적인 비언어적 사건을 지정합니다. 짧은 대화에서 가벼운 말 앞에 작은 웃음을, 생각에 잠긴 문장 앞에 한숨을 넣을 수 있습니다. 연기에 어울리는 위치에 신호를 사용하고 실제 대사의 단어는 명확하게 유지하세요.</p><p>이들은 음성 생성 신호이며 기존 녹음을 편집하는 범용 지시 언어가 아닙니다. 보이스오버에서는 읽기 쉬운 문안으로 시작하고 장면에 필요한 표현만 추가하세요. 전체 대사를 들어 보고 비언어적 사건, 강조, 속도가 의미 전달에 도움이 되는지 판단하세요. 내레이션은 안정적인 목소리가 필요할 수 있고 캐릭터 대사는 특정 비언어적 신호가 도움이 될 수 있습니다.</p><h4>스트리밍과 오디오 결과</h4><p>제조사는 비스트리밍 노트북과 스트리밍 음성 예제를 모두 제공합니다. 스트리밍은 문단의 음성이 생성되는 동안 오디오 청크를 순서대로 반환합니다. 공개 예제에서는 이 청크를 24,000 Hz, 16비트 샘플의 모노 WAV 파일에 기록합니다. 이 파일 설정은 참조 워크플로를 설명합니다. 유용한 결과는 단어, 화자, 표현 방식을 대본과 비교할 수 있는 재생 가능한 녹음입니다.</p><p>긴 내레이션에는 문장 경계가 분명하고 내용이 이어지는 문단을 준비하고 최종 대본 사본을 오디오와 함께 보관하세요. 각 문단의 시작과 끝, 중요한 이름의 발음, 인접 녹음 사이의 전환을 검토하세요. 제조사의 샘플링 안내는 참조 구현에서 안정적인 생성을 위해 반복 페널티를 최소 1.1로 지정하며 샘플링 선택이 말하기 속도에 영향을 줄 수 있다고 설명합니다. 예제에 설정된 모델 길이는 추론 설정이지 확립된 최대 내레이션 시간이 아닙니다.</p><h4>버전별 범위</h4><p>이 소개는 문서에 명시된 사전 설정 화자를 제공하는 미세 조정 영어 모델에 관한 것입니다. 사전 학습 모델에는 자체 텍스트·음성 조건화 워크플로가 있고 다국어 릴리스에는 언어별 화자와 태그가 있습니다. 이 영어 버전을 선택한다고 서로 다른 버전의 특성이 합쳐지지는 않습니다. 실용적인 결과물은 낭독 대본, 의도에 맞게 선택한 사전 설정 목소리, 작품에 필요한 문구와 연기를 충족하는지 검토한 오디오입니다.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · 음성 합성</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span 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<span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>과금 대상 수량</th><th>과금 단위</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"과금 대상 수량\"><span class=\"card-cell-label\">과금 대상 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 대상 수량\"><span class=\"card-cell-label\">과금 대상 수량</span>한자를 포함해 Unicode 코드 포인트 하나를 문자 하나로 계산합니다.</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>입력 문자 1K개당</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 문자</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">입력 문자 1K개당</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>참조 요금 상세 정보</h4><p class=\"note-s\">모델 수준의 참조 요금표는 메서드 선택, 견적 또는 요금을 변경하지 않습니다. 실제 과금에는 선택한 Ailoot 메서드 요금이 적용됩니다.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Canopy Labs: Orpheus 3B</summary><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>과금 조건</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>Canopy Labs: Orpheus 3B · 기본 설정</th><td data-cell-label=\"과금 조건\"><span class=\"card-cell-label\">과금 조건</span>기본 설정</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 문자 수</span> <b>US$0.000014</b> <span class=\"price-unit\">입력 문자당</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 합성</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1145-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1145-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1145-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1145-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;tara&quot;, &quot;leah&quot;, &quot;jess&quot;, &quot;leo&quot;, &quot;dan&quot;, &quot;mia&quot;, &quot;zac&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 합성</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>기타 콘텐츠 조회</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1146-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1146-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">미디어 라이브러리</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1146-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1146-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">작업 상태</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1146-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1146-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">자산 세부 정보</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1146-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1146-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1146-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1146-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1146-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1146-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">바이너리 결과 전체와 헤더를 보관하세요. JSON 또는 여러 출력이 반환되면 모든 데이터 항목을 보관하고 실제로 반환된 서명된 자산 URL을 각각 조회하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">다시 제출하지 말고 정산 대조를 위해 최초 operation_id/X-Client-Request-ID를 보관하세요. 전용 오디오 폴링 라우트는 없습니다.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>오류와 다음 단계</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>응답</th><th>조건</th><th>다음 단계</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;route=Ultra&amp;caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;fmt=speech\"><code>canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;route=Ultra&amp;caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&amp;fmt=speech\"><code>canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음",
                "http_status": 400,
                "recovery": "새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다",
                "http_status": null,
                "recovery": "최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "다시 제출하지 말고 정산 대조를 위해 최초 operation_id/X-Client-Request-ID를 보관하세요. 전용 오디오 폴링 라우트는 없습니다."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "바이너리 결과 전체와 헤더를 보관하세요. JSON 또는 여러 출력이 반환되면 모든 데이터 항목을 보관하고 실제로 반환된 서명된 자산 URL을 각각 조회하세요.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode 문자"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "tara",
                  "leah",
                  "jess",
                  "leo",
                  "dan",
                  "mia",
                  "zac"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "이 모델 프로필에 있는 정확한 음성을 선택하세요.",
            "입력 문자 수와 오디오 초는 서로 다른 측정 단위입니다."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "정확한 UTF-8 텍스트; 정규화 없이 계산한 유니코드 문자 수",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "tara",
              "leah",
              "jess",
              "leo",
              "dan",
              "mia",
              "zac"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5ed31414cf02b26feaf2",
            "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "기본 설정"
                },
                "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B · 기본 설정",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000014",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "f2fae351054964be778883da",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
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                    "side": "in",
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                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"tara\", \"leah\", \"jess\", \"leo\", \"dan\", \"mia\", \"zac\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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            },
            "label": "Base token rates",
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              {
                "amount": null,
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Output tokens",
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                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
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            ]
          }
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      }
    }
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  "model_id": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft",
  "nativeProvenance": {
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    "title": "Canopy Labs: Orpheus 3B — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned는 일상적인 합성을 위한 Canopy Labs의 영어 텍스트 음성 변환 모델입니다. Llama 3B를 기반으로 만든 Orpheus 계열에 속하며 자연스러운 억양, 리듬, 표현력에 중점을 둡니다. 입력은 선택한 화자와 읽을 텍스트이며 출력은 음성 오디오입니다. 제조사는 이 정확한 미세 조정 모델의 기능으로 제로샷 음성 복제도 명시합니다. 공개된 미세 조정 버전의 합성 예제는 사전 설정 화자를 사용하며, 참조 자료를 조건으로 삼는 텍스트·음성 프롬프트 방식은 사전 학습 버전에 대해 별도로 문서화되어 있습니다. 이 미세 조정 버전은 사전 학습 모델 및 따로 공개된 다국어 연구 모델과 구분됩니다.\n\n### 화자 선택과 대사 준비\n\n제조사는 영어 사전 설정 목소리 8개를 제시합니다. tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac, zoe입니다. 프롬프트 규칙은 읽을 텍스트 앞에 화자 이름을 두고 콜론으로 구분하는 방식입니다. 목소리를 따로 제공하는 경우 참조 음성 생성 워크플로에서 이 형식을 추가할 수 있습니다. 작품의 의도에 맞는 화자를 선택하고 이어지는 문단에서도 그 선택을 유지하세요.\n\n짧은 설명에서는 모델에게 설명을 새로 만들라고 지시하지 말고 최종 내레이션을 작성하세요. 예를 들어 “공유할 폴더를 선택하고, 누가 열 수 있는지 확인한 뒤 변경 사항을 저장하세요.”라고 쓸 수 있습니다. 대화에서는 화자별 대사를 명시적으로 준비하고 표현에 도움이 되는 문장부호를 유지하세요. 약어, 날짜, 제품 이름은 청취자에게 들려줄 형태로 써야 하며, 특히 서면 축약 표기가 모호할 때 중요합니다.\n\n### 표현 및 비언어적 신호\n\nOrpheus 문서는 <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> 태그를 설명합니다. 이 태그는 텍스트의 해당 지점에 명시적인 비언어적 사건을 지정합니다. 짧은 대화에서 가벼운 말 앞에 작은 웃음을, 생각에 잠긴 문장 앞에 한숨을 넣을 수 있습니다. 연기에 어울리는 위치에 신호를 사용하고 실제 대사의 단어는 명확하게 유지하세요.\n\n이들은 음성 생성 신호이며 기존 녹음을 편집하는 범용 지시 언어가 아닙니다. 보이스오버에서는 읽기 쉬운 문안으로 시작하고 장면에 필요한 표현만 추가하세요. 전체 대사를 들어 보고 비언어적 사건, 강조, 속도가 의미 전달에 도움이 되는지 판단하세요. 내레이션은 안정적인 목소리가 필요할 수 있고 캐릭터 대사는 특정 비언어적 신호가 도움이 될 수 있습니다.\n\n### 스트리밍과 오디오 결과\n\n제조사는 비스트리밍 노트북과 스트리밍 음성 예제를 모두 제공합니다. 스트리밍은 문단의 음성이 생성되는 동안 오디오 청크를 순서대로 반환합니다. 공개 예제에서는 이 청크를 24,000 Hz, 16비트 샘플의 모노 WAV 파일에 기록합니다. 이 파일 설정은 참조 워크플로를 설명합니다. 유용한 결과는 단어, 화자, 표현 방식을 대본과 비교할 수 있는 재생 가능한 녹음입니다.\n\n긴 내레이션에는 문장 경계가 분명하고 내용이 이어지는 문단을 준비하고 최종 대본 사본을 오디오와 함께 보관하세요. 각 문단의 시작과 끝, 중요한 이름의 발음, 인접 녹음 사이의 전환을 검토하세요. 제조사의 샘플링 안내는 참조 구현에서 안정적인 생성을 위해 반복 페널티를 최소 1.1로 지정하며 샘플링 선택이 말하기 속도에 영향을 줄 수 있다고 설명합니다. 예제에 설정된 모델 길이는 추론 설정이지 확립된 최대 내레이션 시간이 아닙니다.\n\n### 버전별 범위\n\n이 소개는 문서에 명시된 사전 설정 화자를 제공하는 미세 조정 영어 모델에 관한 것입니다. 사전 학습 모델에는 자체 텍스트·음성 조건화 워크플로가 있고 다국어 릴리스에는 언어별 화자와 태그가 있습니다. 이 영어 버전을 선택한다고 서로 다른 버전의 특성이 합쳐지지는 않습니다. 실용적인 결과물은 낭독 대본, 의도에 맞게 선택한 사전 설정 목소리, 작품에 필요한 문구와 연기를 충족하는지 검토한 오디오입니다.",
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                "condition": "필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음",
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                "recovery": "새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.",
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                "condition": "반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다",
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                "recovery": "최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
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              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
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              "all_results": "바이너리 결과 전체와 헤더를 보관하세요. JSON 또는 여러 출력이 반환되면 모든 데이터 항목을 보관하고 실제로 반환된 서명된 자산 URL을 각각 조회하세요.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
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                "unit": "Unicode 문자"
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              {
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                  "mia",
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                "name": "response_format",
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                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "이 모델 프로필에 있는 정확한 음성을 선택하세요.",
            "입력 문자 수와 오디오 초는 서로 다른 측정 단위입니다."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "정확한 UTF-8 텍스트; 정규화 없이 계산한 유니코드 문자 수",
            "material_types": [
              "text"
            ],
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            "required": [
              "model",
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              "dan",
              "mia",
              "zac"
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
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          "method": {
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          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
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            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
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        "declared_pricing_profiles": [
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            "dimensions": {
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            "label": "Base token rates",
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
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              {
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
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                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
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                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5ed31414cf02b26feaf2",
            "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "기본 설정"
                },
                "label": "Canopy Labs: Orpheus 3B · 기본 설정",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000014",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "f2fae351054964be778883da",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
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                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"tara\", \"leah\", \"jess\", \"leo\", \"dan\", \"mia\", \"zac\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3e-05
          }
        },
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