CogVideoX 2는 글로 쓴 장면 설명이나 제공된 이미지를 위한 Zhipu AI의 영상 생성 모델입니다. 텍스트는 피사체, 배경, 행동을 정하고, 이미지는 생성되는 시퀀스의 시각적 기반을 제공할 수 있습니다. 촬영 장면에 이미 사용할 수 있는 자료를 가장 잘 나타내는 입력을 선택한 뒤, 완성된 영상에 담길 눈에 보이는 움직임을 설명하세요.
텍스트 기반 제작에서는 하나의 일관된 사건을 정의합니다. 작업실 문을 여는 사람, 부두 옆을 지나는 작은 배, 일정한 빛 아래서 회전하는 물체는 각각 장면에 이해할 수 있는 목적을 줍니다. 피사체의 중요한 특징, 시점, 움직임의 방향을 명시하세요. 장면의 최종 구도를 정하지 않은 채 두지 말고, 의도한 편집에서 사용할 수 있는 끝맺음을 선택합니다.
이미지 기반 제작에서는 피사체가 선명하게 보이도록 준비하고, 그 이미지에서 장면이 어떻게 움직여야 하는지 설명합니다. 개발사는 이미지 URL이나 인코딩된 이미지 데이터로 제공하는 최대 5 MB의 PNG, JPEG, JPG 참조 이미지를 받습니다. 중요한 윤곽, 얼굴 특징, 물체 세부 사항이 참조에서 보이도록 하고, 요청한 행동을 위한 공간을 구도 안에 남겨 두세요.
개발사는 글로 쓴 프롬프트를 512자로 제한합니다. 이 공간을 피사체, 행동, 배경, 시점 같은 결정적인 세부 사항에 사용하세요. 어떤 물체가 움직이고 무엇이 고정되는지를 설명하는 짧은 글이 포괄적인 스타일 형용사 목록보다 평가하기 쉽습니다. 결과가 목표를 놓치면 관찰한 움직임이나 프레이밍 문제에 연결된 지시를 수정합니다.
공개된 출력 크기에는 정사각형, 가로형, 세로형이 포함되며, 선택 범위는 720×480에서 3840×2160픽셀까지입니다. 개발사는 초당 30 또는 60프레임도 문서화합니다. 생성 전에 사용처에 맞는 형태와 프레임 속도를 선택한 뒤, 실제 클립에서 해당 프레이밍으로 피사체와 중요한 세부 사항이 계속 알아보기 쉬운지 확인하세요.
품질과 속도는 개발사의 워크플로에서 이름이 지정된 출력 모드입니다. 선택적인 AI 생성 효과음은 시각적 제작 지시와 별도로 제어합니다. 선택한 모드와 효과음 설정을 프롬프트 및 사용한 참조 이미지와 함께 유지해, 서로 다른 후보 클립을 실제 생성 설정으로 비교할 수 있게 하세요.
생성은 비동기식입니다. 완성된 영상을 사용할 수 있게 되기 전에 작업 식별자가 반환됩니다. 결과 확인 과정에서 해당 식별자를 유지하고, 작업과 관련된 완성된 영상 파일을 모두 보존하세요. 임시 결과 위치나 미리보기 프레임에 의존하지 말고, 편집할 클립 자체와 이미지를 사용한 경우 원본 이미지도 함께 저장합니다.
전체 시퀀스의 연속성, 타이밍, 요청한 행동을 검토합니다. 제품 장면에서는 움직임 중에도 형태와 재질 세부 사항이 안정적이어야 하고, 캐릭터 장면에서는 외모와 몸짓이 일관되어야 합니다. 최종 구도와 생성된 소리가 있다면 그것이 장면의 목적에 맞는지 확인하세요. 구체적인 불일치를 수정할 때 성공한 장면 요소를 유지하고, 원본 영상과 수정한 영상을 같은 시청 조건에서 비교합니다.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
CogVideoX 2는 글로 쓴 장면 설명이나 제공된 이미지를 위한 Zhipu AI의 영상 생성 모델입니다. 텍스트는 피사체, 배경, 행동을 정하고, 이미지는 생성되는 시퀀스의 시각적 기반을 제공할 수 있습니다. 촬영 장면에 이미 사용할 수 있는 자료를 가장 잘 나타내는 입력을 선택한 뒤, 완성된 영상에 담길 눈에 보이는 움직임을 설명하세요.
텍스트 기반 제작에서는 하나의 일관된 사건을 정의합니다. 작업실 문을 여는 사람, 부두 옆을 지나는 작은 배, 일정한 빛 아래서 회전하는 물체는 각각 장면에 이해할 수 있는 목적을 줍니다. 피사체의 중요한 특징, 시점, 움직임의 방향을 명시하세요. 장면의 최종 구도를 정하지 않은 채 두지 말고, 의도한 편집에서 사용할 수 있는 끝맺음을 선택합니다.
이미지 기반 제작에서는 피사체가 선명하게 보이도록 준비하고, 그 이미지에서 장면이 어떻게 움직여야 하는지 설명합니다. 개발사는 이미지 URL이나 인코딩된 이미지 데이터로 제공하는 최대 5 MB의 PNG, JPEG, JPG 참조 이미지를 받습니다. 중요한 윤곽, 얼굴 특징, 물체 세부 사항이 참조에서 보이도록 하고, 요청한 행동을 위한 공간을 구도 안에 남겨 두세요.
개발사는 글로 쓴 프롬프트를 512자로 제한합니다. 이 공간을 피사체, 행동, 배경, 시점 같은 결정적인 세부 사항에 사용하세요. 어떤 물체가 움직이고 무엇이 고정되는지를 설명하는 짧은 글이 포괄적인 스타일 형용사 목록보다 평가하기 쉽습니다. 결과가 목표를 놓치면 관찰한 움직임이나 프레이밍 문제에 연결된 지시를 수정합니다.
공개된 출력 크기에는 정사각형, 가로형, 세로형이 포함되며, 선택 범위는 720×480에서 3840×2160픽셀까지입니다. 개발사는 초당 30 또는 60프레임도 문서화합니다. 생성 전에 사용처에 맞는 형태와 프레임 속도를 선택한 뒤, 실제 클립에서 해당 프레이밍으로 피사체와 중요한 세부 사항이 계속 알아보기 쉬운지 확인하세요.
품질과 속도는 개발사의 워크플로에서 이름이 지정된 출력 모드입니다. 선택적인 AI 생성 효과음은 시각적 제작 지시와 별도로 제어합니다. 선택한 모드와 효과음 설정을 프롬프트 및 사용한 참조 이미지와 함께 유지해, 서로 다른 후보 클립을 실제 생성 설정으로 비교할 수 있게 하세요.
생성은 비동기식입니다. 완성된 영상을 사용할 수 있게 되기 전에 작업 식별자가 반환됩니다. 결과 확인 과정에서 해당 식별자를 유지하고, 작업과 관련된 완성된 영상 파일을 모두 보존하세요. 임시 결과 위치나 미리보기 프레임에 의존하지 말고, 편집할 클립 자체와 이미지를 사용한 경우 원본 이미지도 함께 저장합니다.
전체 시퀀스의 연속성, 타이밍, 요청한 행동을 검토합니다. 제품 장면에서는 움직임 중에도 형태와 재질 세부 사항이 안정적이어야 하고, 캐릭터 장면에서는 외모와 몸짓이 일관되어야 합니다. 최종 구도와 생성된 소리가 있다면 그것이 장면의 목적에 맞는지 확인하세요. 구체적인 불일치를 수정할 때 성공한 장면 요소를 유지하고, 원본 영상과 수정한 영상을 같은 시청 조건에서 비교합니다.
POST /v1/videostextvideo| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 cogvideox-2 조건: 정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요. | 기본값— |
필드prompt | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 조건: 장면과 움직임을 설명하세요. | 기본값— |
필드quality | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 선택 사항인 품질 플래그입니다. 선택한 이 스키마에는 호환되는 열거형 또는 기본값이 없습니다. | 기본값— |
필드with_audio | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 활성화하면 AI 사운드 효과를 생성합니다. | 기본값false |
필드size | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 명시적인 크기를 선택할 때는 문서에 명시된 size 문자열을 제공하세요. | 기본값— |
필드fps | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 30, 60 조건: 선택한 네이티브 메서드에서는 프레임 속도를 문자열로 표현합니다. | 기본값30 |
필드duration | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 5, 10 조건: 선택한 네이티브 메서드에서는 초 단위 길이를 문자열로 표현합니다. | 기본값5 |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, prompt |
매개변수optional | 명세quality, with_audio, size, fps, duration |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수conditions | 명세정확한 Ailoot 모델 선택자를 사용하세요., 장면과 움직임을 설명하세요., 선택 사항인 품질 플래그입니다. 선택한 이 스키마에는 호환되는 열거형 또는 기본값이 없습니다., 활성화하면 AI 사운드 효과를 생성합니다., 명시적인 크기를 선택할 때는 문서에 명시된 size 문자열을 제공하세요., 선택한 네이티브 메서드에서는 프레임 속도를 문자열로 표현합니다., 선택한 네이티브 메서드에서는 초 단위 길이를 문자열로 표현합니다. |
메서드 별칭: /v1/videos/generations
수명 주기: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 과금 수량 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 과금 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰 |
| 설정요청당 | 요금표— | 예측 수량— | 과금 수량요청 1회 | 요금 입력 · 비교 전용 추정치 $0.2 요청당 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 과금 수량— | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.2 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "cogvideox-2",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}완료된 모든 동영상과 반환된 파일을 저장하고, 실제로 반환된 모든 자산 URL에서 가져오세요.
응답과 헤더 전체, 원래 식별자, 모든 실제 출력 및 모든 사용량/회계 필드를 보존하세요. 고유한 소유 자산을 각각 저장하고 해당 자산을 가리키는 모든 역할을 유지하세요.
반환된 공개 작업 또는 연산 id와 모든 헤더를 보존하세요. 원래 작업만 조회하세요. unknown 또는 result_pending_check는 새로운 생성을 허용하는 근거가 되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드polling_url | 유형string |
필드provider_task_id | 유형string |
필드id | 유형string |
필드task_status | 유형string |
필드video_result[].url | 유형string |
Ailoot Ultra cogvideox-2
/v1/videos/generations