dots3-note Preview는 Dots Studio의 dots3 멀티모달 계열 중 경량 모델입니다. 제작사는 총 280B 파라미터, 활성 16B 파라미터, 최대 512K토큰 컨텍스트를 지원하는 전문가 혼합 모델이라고 명시합니다. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 입력받아 텍스트를 생성하며, 일반 지식, 지침, 추론, 코딩, 에이전트 중심 작업을 명시된 용도로 포함합니다.
언어 백본은 밀집 레이어 1개와 전문가 레이어 45개를 가지며, 공유 전문가와 함께 256개 중 선택된 라우팅 전문가 8개를 사용합니다. 어텐션은 희소 어텐션 레이어 13개와 슬라이딩 윈도 레이어 33개를 결합합니다. 제작사는 별도의 비전 및 오디오 인코더와 공유 예측 레이어를 명시합니다. 이러한 구성 요소는 멀티모달 이해를 지원합니다. 모델 출력은 생성된 이미지, 음성, 영상이 아닌 텍스트로 유지됩니다.
시각 분석에서는 이미지, 페이지, 차트를 제공하고 결정에 영향을 주는 특징에 대해 질문하세요. 유용한 문서 작업에서는 보이는 표를 글로 된 요구 사항과 비교하고 관련 행, 해석, 누락 정보를 반환하도록 할 수 있습니다. 영상에서는 살펴볼 사건이나 순서를 명시하세요. 제작사 입력 예시는 클립에 오디오 트랙이 있으면 이를 포함합니다.
오디오에서는 전사문이 필요한지 자료 설명이 필요한지 명시하고, 해석에 필요한 이름이나 분야별 용어를 제공하세요. 결합된 과제는 녹음과 글로 된 배경을 함께 사용하고 답하는 질문별로 정리된 발견 사항을 요청할 수 있습니다. 결과는 애플리케이션이 표시하거나 처리할 텍스트 결과물입니다.
제작사의 대화 템플릿은 사고와 직접 응답을 구분합니다. 사고를 활성화하면 추론 단계가 추가되고, 비활성화하면 답변을 직접 반환합니다. 문서화된 샘플은 temperature 1.0과 top-p 0.95를 사용합니다. 작업과 원하는 결과를 명시적으로 선택하고, 샘플의 토큰 할당량을 모델의 엄격한 출력 제한으로 취급하지 말고 답변에 충분한 생성 공간을 확보하세요.
코딩 작업에서는 관련 소스, 기대 동작, 관찰한 실패 또는 요청한 변경을 제공하세요. 제안 결과물과 이를 평가할 확인 사항을 요청하세요. 연결된 에이전트 워크플로에서 모델은 도구 상호작용을 제안하고 애플리케이션은 실행해 결과를 반환합니다. 제작사는 전용 도구 호출 파서를 공개하며, 실제 도구와 접근 권한은 주변 애플리케이션이 제공합니다.
대화형 작업에는 탐색, 적응, 작업용 기억의 갱신이 필요할 수 있습니다. 목표, 확인된 발견 사항, 미해결 조건의 간결한 기록을 유지하세요. 다음 턴에서는 새 근거가 무엇을 바꾸며 기록에 무엇을 유지해야 하는지 명시하도록 요청하세요. 기록의 지속 저장과 동작 실행은 모델 주변 애플리케이션의 역할입니다.
제작사는 별도의 BF16 및 FP8 결과물과 서로 다른 컨텍스트 길이가 설정된 로컬 서빙 방법을 공개합니다. 설정된 서빙 길이는 512K 모델 사양과 구분됩니다. 모델을 식별할 때 Preview 에디션과 정밀도 차이를 보존하고, 발견 사항, 제안 변경, 워크플로가 실제로 수집한 근거를 명시하는 최종 결과를 요청하세요.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
dots3-note Preview는 Dots Studio의 dots3 멀티모달 계열 중 경량 모델입니다. 제작사는 총 280B 파라미터, 활성 16B 파라미터, 최대 512K토큰 컨텍스트를 지원하는 전문가 혼합 모델이라고 명시합니다. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 입력받아 텍스트를 생성하며, 일반 지식, 지침, 추론, 코딩, 에이전트 중심 작업을 명시된 용도로 포함합니다.
언어 백본은 밀집 레이어 1개와 전문가 레이어 45개를 가지며, 공유 전문가와 함께 256개 중 선택된 라우팅 전문가 8개를 사용합니다. 어텐션은 희소 어텐션 레이어 13개와 슬라이딩 윈도 레이어 33개를 결합합니다. 제작사는 별도의 비전 및 오디오 인코더와 공유 예측 레이어를 명시합니다. 이러한 구성 요소는 멀티모달 이해를 지원합니다. 모델 출력은 생성된 이미지, 음성, 영상이 아닌 텍스트로 유지됩니다.
시각 분석에서는 이미지, 페이지, 차트를 제공하고 결정에 영향을 주는 특징에 대해 질문하세요. 유용한 문서 작업에서는 보이는 표를 글로 된 요구 사항과 비교하고 관련 행, 해석, 누락 정보를 반환하도록 할 수 있습니다. 영상에서는 살펴볼 사건이나 순서를 명시하세요. 제작사 입력 예시는 클립에 오디오 트랙이 있으면 이를 포함합니다.
오디오에서는 전사문이 필요한지 자료 설명이 필요한지 명시하고, 해석에 필요한 이름이나 분야별 용어를 제공하세요. 결합된 과제는 녹음과 글로 된 배경을 함께 사용하고 답하는 질문별로 정리된 발견 사항을 요청할 수 있습니다. 결과는 애플리케이션이 표시하거나 처리할 텍스트 결과물입니다.
제작사의 대화 템플릿은 사고와 직접 응답을 구분합니다. 사고를 활성화하면 추론 단계가 추가되고, 비활성화하면 답변을 직접 반환합니다. 문서화된 샘플은 temperature 1.0과 top-p 0.95를 사용합니다. 작업과 원하는 결과를 명시적으로 선택하고, 샘플의 토큰 할당량을 모델의 엄격한 출력 제한으로 취급하지 말고 답변에 충분한 생성 공간을 확보하세요.
코딩 작업에서는 관련 소스, 기대 동작, 관찰한 실패 또는 요청한 변경을 제공하세요. 제안 결과물과 이를 평가할 확인 사항을 요청하세요. 연결된 에이전트 워크플로에서 모델은 도구 상호작용을 제안하고 애플리케이션은 실행해 결과를 반환합니다. 제작사는 전용 도구 호출 파서를 공개하며, 실제 도구와 접근 권한은 주변 애플리케이션이 제공합니다.
대화형 작업에는 탐색, 적응, 작업용 기억의 갱신이 필요할 수 있습니다. 목표, 확인된 발견 사항, 미해결 조건의 간결한 기록을 유지하세요. 다음 턴에서는 새 근거가 무엇을 바꾸며 기록에 무엇을 유지해야 하는지 명시하도록 요청하세요. 기록의 지속 저장과 동작 실행은 모델 주변 애플리케이션의 역할입니다.
제작사는 별도의 BF16 및 FP8 결과물과 서로 다른 컨텍스트 길이가 설정된 로컬 서빙 방법을 공개합니다. 설정된 서빙 길이는 512K 모델 사양과 구분됩니다. 모델을 식별할 때 Preview 에디션과 정밀도 차이를 보존하고, 발견 사항, 제안 변경, 워크플로가 실제로 수집한 근거를 명시하는 최종 결과를 요청하세요.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 dots-studio/dots-3-note-preview:free | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 false | 기본값false |
필드max_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 460,800 | 기본값— |
필드max_completion_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 460,800 | 기본값— |
필드n | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 128 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드top_p | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드seed | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stop | 유형 | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드frequency_penalty | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드presence_penalty | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드user | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수optional | 명세stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수conditions | 명세Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. |
수명 주기: synchronous_json
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra dots-studio/dots-3-note-preview:free
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
dots-studio/dots-3-note-preview:freeDots Studio의 dots3-note Preview는 추론, 코딩, 에이전트 워크플로를 위한 멀티모달 MoE 모델입니다. 제작사는 총 280B/활성 16B 파라미터, 512K 컨텍스트, 텍스트·이미지·영상·오디오 입력과 텍스트 출력을 명시합니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
dots3-note Preview는 Dots Studio의 dots3 멀티모달 계열 중 경량 모델입니다. 제작사는 총 280B 파라미터, 활성 16B 파라미터, 최대 512K토큰 컨텍스트를 지원하는 전문가 혼합 모델이라고 명시합니다. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 입력받아 텍스트를 생성하며, 일반 지식, 지침, 추론, 코딩, 에이전트 중심 작업을 명시된 용도로 포함합니다.
언어 백본은 밀집 레이어 1개와 전문가 레이어 45개를 가지며, 공유 전문가와 함께 256개 중 선택된 라우팅 전문가 8개를 사용합니다. 어텐션은 희소 어텐션 레이어 13개와 슬라이딩 윈도 레이어 33개를 결합합니다. 제작사는 별도의 비전 및 오디오 인코더와 공유 예측 레이어를 명시합니다. 이러한 구성 요소는 멀티모달 이해를 지원합니다. 모델 출력은 생성된 이미지, 음성, 영상이 아닌 텍스트로 유지됩니다.
시각 분석에서는 이미지, 페이지, 차트를 제공하고 결정에 영향을 주는 특징에 대해 질문하세요. 유용한 문서 작업에서는 보이는 표를 글로 된 요구 사항과 비교하고 관련 행, 해석, 누락 정보를 반환하도록 할 수 있습니다. 영상에서는 살펴볼 사건이나 순서를 명시하세요. 제작사 입력 예시는 클립에 오디오 트랙이 있으면 이를 포함합니다.
오디오에서는 전사문이 필요한지 자료 설명이 필요한지 명시하고, 해석에 필요한 이름이나 분야별 용어를 제공하세요. 결합된 과제는 녹음과 글로 된 배경을 함께 사용하고 답하는 질문별로 정리된 발견 사항을 요청할 수 있습니다. 결과는 애플리케이션이 표시하거나 처리할 텍스트 결과물입니다.
제작사의 대화 템플릿은 사고와 직접 응답을 구분합니다. 사고를 활성화하면 추론 단계가 추가되고, 비활성화하면 답변을 직접 반환합니다. 문서화된 샘플은 temperature 1.0과 top-p 0.95를 사용합니다. 작업과 원하는 결과를 명시적으로 선택하고, 샘플의 토큰 할당량을 모델의 엄격한 출력 제한으로 취급하지 말고 답변에 충분한 생성 공간을 확보하세요.
코딩 작업에서는 관련 소스, 기대 동작, 관찰한 실패 또는 요청한 변경을 제공하세요. 제안 결과물과 이를 평가할 확인 사항을 요청하세요. 연결된 에이전트 워크플로에서 모델은 도구 상호작용을 제안하고 애플리케이션은 실행해 결과를 반환합니다. 제작사는 전용 도구 호출 파서를 공개하며, 실제 도구와 접근 권한은 주변 애플리케이션이 제공합니다.
대화형 작업에는 탐색, 적응, 작업용 기억의 갱신이 필요할 수 있습니다. 목표, 확인된 발견 사항, 미해결 조건의 간결한 기록을 유지하세요. 다음 턴에서는 새 근거가 무엇을 바꾸며 기록에 무엇을 유지해야 하는지 명시하도록 요청하세요. 기록의 지속 저장과 동작 실행은 모델 주변 애플리케이션의 역할입니다.
제작사는 별도의 BF16 및 FP8 결과물과 서로 다른 컨텍스트 길이가 설정된 로컬 서빙 방법을 공개합니다. 설정된 서빙 길이는 512K 모델 사양과 구분됩니다. 모델을 식별할 때 Preview 에디션과 정밀도 차이를 보존하고, 발견 사항, 제안 변경, 워크플로가 실제로 수집한 근거를 명시하는 최종 결과를 요청하세요.
POST /v1/messagestexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 dots-studio/dots-3-note-preview:free | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 false | 기본값false |
필드system | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 460,800 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드top_p | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드top_k | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stop_sequences | 유형array | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드metadata | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional | 명세stream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수conditions | 명세Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. |
수명 주기: synchronous_json
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra dots-studio/dots-3-note-preview:free
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.