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  "aboutHtml": "<p>Eleven v3 Conversational은 실시간 대화를 위한 ElevenLabs의 음성 합성 버전입니다. 준비된 응답의 텍스트를 받아 v3 계열의 감정 범위와 맥락에 맞는 표현을 담은 음성 오디오를 반환합니다. 제작사는 일반 Eleven v3와 구분하며 Text to Dialogue 스트리밍 워크플로에 배치합니다. 앞선 대화에 따라 다음 발화가 달라지는 어시스턴트나 대화형 캐릭터의 목소리로 유용합니다.</p><p>이 모델은 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 러시아어를 포함해 70개가 넘는 언어를 지원합니다. 작성된 응답의 언어와 적절한 억양의 목소리를 선택하세요. 다국어 지원 대본은 합성 전에 자연스러운 구어체로 문구를 조정하세요. 모델은 제공된 내용을 말합니다. 응답을 정하는 추론과 사용자의 마이크 입력을 해석하는 과정은 애플리케이션의 별도 단계입니다.</p><p>오디오 태그는 감정과 표현을 세밀하게 제어합니다. 안심시키는 답변, 호기심 있는 질문, 극적인 캐릭터 반응은 짧은 문구라도 서로 다른 연기가 필요합니다. 영향을 주는 발화 가까이에 신호를 두고 감정 변화를 설명할 충분한 맥락을 유지하세요. 예를 들어 “정정을 따뜻하게 확인한 뒤 차분하고 주의 깊은 목소리로 다음 단계를 설명하세요.”라는 요구사항을 쓸 수 있습니다. 응답은 신호가 빠진 정보를 대신 제공하지 않아도 이해할 수 있어야 합니다.</p><p>문서에 명시된 대화 WebSocket 워크플로에서는 애플리케이션이 텍스트를 보내고 Base64로 인코딩된 오디오 청크를 받으며 연결은 여러 대사에 걸쳐 유지됩니다. 제작사는 일관된 음성 세그먼트에 충분한 텍스트를 버퍼링합니다. 매우 짧은 조각은 맥락이 더 도착하거나 버퍼를 명시적으로 플러시할 때까지 기다릴 수 있습니다. 대화 차례의 경계는 운율을 초기화할 수 있고 화자 변경은 새 차례를 표시합니다. 이러한 특성에 맞춰 대화형 응답에는 고립된 단어보다 완결된 문구를 준비하세요.</p><p>공통 대화 안내는 요청되고 제공 가능한 경우 오디오 청크에 선택적인 정렬 정보를 제공한다고 설명합니다. 정렬은 음성을 텍스트와 연결하는 데 도움이 되지만 정해진 발화가 하나의 고정 길이를 갖는다는 약속은 아닙니다. 재생이나 파일 수집에 맞는 제작사 출력 형식을 선택하세요. 공통 TTS 형식 계열에는 MP3와 PCM이 포함되며 관련 워크플로에서 전화용 인코딩도 사용할 수 있습니다. 대화 연결과 전체 사전 녹음 음성 요청은 다른 모드이므로 준비와 타이밍 전제를 구분해야 합니다.</p><p>발음을 위해 모호한 약어를 풀어 쓰고 그렇지 않으면 의미가 불분명할 때 숫자를 의도한 발화 형태로 쓰세요. 이름과 반복되는 용어를 일관되게 유지하세요. 계열 이름이 비슷하다는 이유만으로 v4 모델의 기본 IPA 문법이나 일반 v3의 요청 상한을 가져오지 마세요. 대화 역할에 맞는 목소리를 선택한 뒤 대본을 계속하기 전에 대표 대사의 명확성과 감정 적합성을 검토하세요.</p><p>실용적인 어시스턴트 응답에는 핵심 생각 하나, 명확한 결과, 사용자가 답할 수 있는 자연스러운 끝맺음을 사용하세요. 예를 들어 “새 배송 주소를 확인하고 도로명을 명확히 반복한 뒤 저장된 주소를 바꾸고 싶은지 물어보세요.”라고 쓸 수 있습니다. 캐릭터는 확립된 인물을 유지하면서 현재 장면에 맞게 반응해야 합니다. 의미 있는 문장 경계에서 긴 설명을 나누고 앞선 대화 맥락을 보존하세요. 결과물은 제공된 응답의 음성 오디오이며 통화자의 전사문이나 독립적으로 생성한 결정이 아닙니다.</p>",
  "aboutText": "Eleven v3 Conversational은 실시간 대화를 위한 ElevenLabs의 음성 합성 버전입니다. 준비된 응답의 텍스트를 받아 v3 계열의 감정 범위와 맥락에 맞는 표현을 담은 음성 오디오를 반환합니다. 제작사는 일반 Eleven v3와 구분하며 Text to Dialogue 스트리밍 워크플로에 배치합니다. 앞선 대화에 따라 다음 발화가 달라지는 어시스턴트나 대화형 캐릭터의 목소리로 유용합니다.\n\n이 모델은 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 러시아어를 포함해 70개가 넘는 언어를 지원합니다. 작성된 응답의 언어와 적절한 억양의 목소리를 선택하세요. 다국어 지원 대본은 합성 전에 자연스러운 구어체로 문구를 조정하세요. 모델은 제공된 내용을 말합니다. 응답을 정하는 추론과 사용자의 마이크 입력을 해석하는 과정은 애플리케이션의 별도 단계입니다.\n\n오디오 태그는 감정과 표현을 세밀하게 제어합니다. 안심시키는 답변, 호기심 있는 질문, 극적인 캐릭터 반응은 짧은 문구라도 서로 다른 연기가 필요합니다. 영향을 주는 발화 가까이에 신호를 두고 감정 변화를 설명할 충분한 맥락을 유지하세요. 예를 들어 “정정을 따뜻하게 확인한 뒤 차분하고 주의 깊은 목소리로 다음 단계를 설명하세요.”라는 요구사항을 쓸 수 있습니다. 응답은 신호가 빠진 정보를 대신 제공하지 않아도 이해할 수 있어야 합니다.\n\n문서에 명시된 대화 WebSocket 워크플로에서는 애플리케이션이 텍스트를 보내고 Base64로 인코딩된 오디오 청크를 받으며 연결은 여러 대사에 걸쳐 유지됩니다. 제작사는 일관된 음성 세그먼트에 충분한 텍스트를 버퍼링합니다. 매우 짧은 조각은 맥락이 더 도착하거나 버퍼를 명시적으로 플러시할 때까지 기다릴 수 있습니다. 대화 차례의 경계는 운율을 초기화할 수 있고 화자 변경은 새 차례를 표시합니다. 이러한 특성에 맞춰 대화형 응답에는 고립된 단어보다 완결된 문구를 준비하세요.\n\n공통 대화 안내는 요청되고 제공 가능한 경우 오디오 청크에 선택적인 정렬 정보를 제공한다고 설명합니다. 정렬은 음성을 텍스트와 연결하는 데 도움이 되지만 정해진 발화가 하나의 고정 길이를 갖는다는 약속은 아닙니다. 재생이나 파일 수집에 맞는 제작사 출력 형식을 선택하세요. 공통 TTS 형식 계열에는 MP3와 PCM이 포함되며 관련 워크플로에서 전화용 인코딩도 사용할 수 있습니다. 대화 연결과 전체 사전 녹음 음성 요청은 다른 모드이므로 준비와 타이밍 전제를 구분해야 합니다.\n\n발음을 위해 모호한 약어를 풀어 쓰고 그렇지 않으면 의미가 불분명할 때 숫자를 의도한 발화 형태로 쓰세요. 이름과 반복되는 용어를 일관되게 유지하세요. 계열 이름이 비슷하다는 이유만으로 v4 모델의 기본 IPA 문법이나 일반 v3의 요청 상한을 가져오지 마세요. 대화 역할에 맞는 목소리를 선택한 뒤 대본을 계속하기 전에 대표 대사의 명확성과 감정 적합성을 검토하세요.\n\n실용적인 어시스턴트 응답에는 핵심 생각 하나, 명확한 결과, 사용자가 답할 수 있는 자연스러운 끝맺음을 사용하세요. 예를 들어 “새 배송 주소를 확인하고 도로명을 명확히 반복한 뒤 저장된 주소를 바꾸고 싶은지 물어보세요.”라고 쓸 수 있습니다. 캐릭터는 확립된 인물을 유지하면서 현재 장면에 맞게 반응해야 합니다. 의미 있는 문장 경계에서 긴 설명을 나누고 앞선 대화 맥락을 보존하세요. 결과물은 제공된 응답의 음성 오디오이며 통화자의 전사문이나 독립적으로 생성한 결정이 아닙니다.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v3 Conversational은 실시간 대화를 위한 ElevenLabs의 음성 합성 버전입니다. 준비된 응답의 텍스트를 받아 v3 계열의 감정 범위와 맥락에 맞는 표현을 담은 음성 오디오를 반환합니다. 제작사는 일반 Eleven v3와 구분하며 Text to Dialogue 스트리밍 워크플로에 배치합니다. 앞선 대화에 따라 다음 발화가 달라지는 어시스턴트나 대화형 캐릭터의 목소리로 유용합니다.</p><p>이 모델은 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 러시아어를 포함해 70개가 넘는 언어를 지원합니다. 작성된 응답의 언어와 적절한 억양의 목소리를 선택하세요. 다국어 지원 대본은 합성 전에 자연스러운 구어체로 문구를 조정하세요. 모델은 제공된 내용을 말합니다. 응답을 정하는 추론과 사용자의 마이크 입력을 해석하는 과정은 애플리케이션의 별도 단계입니다.</p><p>오디오 태그는 감정과 표현을 세밀하게 제어합니다. 안심시키는 답변, 호기심 있는 질문, 극적인 캐릭터 반응은 짧은 문구라도 서로 다른 연기가 필요합니다. 영향을 주는 발화 가까이에 신호를 두고 감정 변화를 설명할 충분한 맥락을 유지하세요. 예를 들어 “정정을 따뜻하게 확인한 뒤 차분하고 주의 깊은 목소리로 다음 단계를 설명하세요.”라는 요구사항을 쓸 수 있습니다. 응답은 신호가 빠진 정보를 대신 제공하지 않아도 이해할 수 있어야 합니다.</p><p>문서에 명시된 대화 WebSocket 워크플로에서는 애플리케이션이 텍스트를 보내고 Base64로 인코딩된 오디오 청크를 받으며 연결은 여러 대사에 걸쳐 유지됩니다. 제작사는 일관된 음성 세그먼트에 충분한 텍스트를 버퍼링합니다. 매우 짧은 조각은 맥락이 더 도착하거나 버퍼를 명시적으로 플러시할 때까지 기다릴 수 있습니다. 대화 차례의 경계는 운율을 초기화할 수 있고 화자 변경은 새 차례를 표시합니다. 이러한 특성에 맞춰 대화형 응답에는 고립된 단어보다 완결된 문구를 준비하세요.</p><p>공통 대화 안내는 요청되고 제공 가능한 경우 오디오 청크에 선택적인 정렬 정보를 제공한다고 설명합니다. 정렬은 음성을 텍스트와 연결하는 데 도움이 되지만 정해진 발화가 하나의 고정 길이를 갖는다는 약속은 아닙니다. 재생이나 파일 수집에 맞는 제작사 출력 형식을 선택하세요. 공통 TTS 형식 계열에는 MP3와 PCM이 포함되며 관련 워크플로에서 전화용 인코딩도 사용할 수 있습니다. 대화 연결과 전체 사전 녹음 음성 요청은 다른 모드이므로 준비와 타이밍 전제를 구분해야 합니다.</p><p>발음을 위해 모호한 약어를 풀어 쓰고 그렇지 않으면 의미가 불분명할 때 숫자를 의도한 발화 형태로 쓰세요. 이름과 반복되는 용어를 일관되게 유지하세요. 계열 이름이 비슷하다는 이유만으로 v4 모델의 기본 IPA 문법이나 일반 v3의 요청 상한을 가져오지 마세요. 대화 역할에 맞는 목소리를 선택한 뒤 대본을 계속하기 전에 대표 대사의 명확성과 감정 적합성을 검토하세요.</p><p>실용적인 어시스턴트 응답에는 핵심 생각 하나, 명확한 결과, 사용자가 답할 수 있는 자연스러운 끝맺음을 사용하세요. 예를 들어 “새 배송 주소를 확인하고 도로명을 명확히 반복한 뒤 저장된 주소를 바꾸고 싶은지 물어보세요.”라고 쓸 수 있습니다. 캐릭터는 확립된 인물을 유지하면서 현재 장면에 맞게 반응해야 합니다. 의미 있는 문장 경계에서 긴 설명을 나누고 앞선 대화 맥락을 보존하세요. 결과물은 제공된 응답의 음성 오디오이며 통화자의 전사문이나 독립적으로 생성한 결정이 아닙니다.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · 음성 합성</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>elevenlabs/eleven-v3-conversational</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span 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class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>입력 자료 조합</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · 필수: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>george, sarah, adam, alice, bella, 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<span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>과금 단위</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>입력 문자</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>입력 문자당</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 문자</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">입력 문자당</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>참조 요금 상세 정보</h4><p class=\"note-s\">모델 수준의 참조 요금표는 메서드 선택, 견적 또는 요금을 변경하지 않습니다. 실제 과금에는 선택한 Ailoot 메서드 요금이 적용됩니다.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational</summary><h4>설정별 가격</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>과금 조건</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · 기본 설정</th><td data-cell-label=\"과금 조건\"><span class=\"card-cell-label\">과금 조건</span>기본 설정</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 문자 수</span> <b>US$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">입력 문자당</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 합성</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1322-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1322-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1322-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1322-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v3-conversational&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 합성</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>기타 콘텐츠 조회</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">미디어 라이브러리</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">작업 상태</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">자산 세부 정보</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">바이너리 결과 전체와 헤더를 보관하세요. JSON 또는 여러 출력이 반환되면 모든 데이터 항목을 보관하고 실제로 반환된 서명된 자산 URL을 각각 조회하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">다시 제출하지 말고 정산 대조를 위해 최초 operation_id/X-Client-Request-ID를 보관하세요. 전용 오디오 폴링 라우트는 없습니다.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>오류와 다음 단계</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>응답</th><th>조건</th><th>다음 단계</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v3-conversational",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음",
                "http_status": 400,
                "recovery": "새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다",
                "http_status": null,
                "recovery": "최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "다시 제출하지 말고 정산 대조를 위해 최초 operation_id/X-Client-Request-ID를 보관하세요. 전용 오디오 폴링 라우트는 없습니다."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "바이너리 결과 전체와 헤더를 보관하세요. JSON 또는 여러 출력이 반환되면 모든 데이터 항목을 보관하고 실제로 반환된 서명된 자산 URL을 각각 조회하세요.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v3-conversational"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 5000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode 문자"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "이 모델 프로필에 있는 정확한 음성을 선택하세요.",
            "입력 문자 수와 오디오 초는 서로 다른 측정 단위입니다."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "정확한 UTF-8 텍스트; 정규화 없이 계산한 유니코드 문자 수",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 5000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ee266dc1faee719b92e",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "기본 설정"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · 기본 설정",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "72f28f4b012deda6c2691414",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
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          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
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          }
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        "family": "openai",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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  "rawModel": {
    "about": "Eleven v3 Conversational은 실시간 대화를 위한 ElevenLabs의 음성 합성 버전입니다. 준비된 응답의 텍스트를 받아 v3 계열의 감정 범위와 맥락에 맞는 표현을 담은 음성 오디오를 반환합니다. 제작사는 일반 Eleven v3와 구분하며 Text to Dialogue 스트리밍 워크플로에 배치합니다. 앞선 대화에 따라 다음 발화가 달라지는 어시스턴트나 대화형 캐릭터의 목소리로 유용합니다.\n\n이 모델은 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 러시아어를 포함해 70개가 넘는 언어를 지원합니다. 작성된 응답의 언어와 적절한 억양의 목소리를 선택하세요. 다국어 지원 대본은 합성 전에 자연스러운 구어체로 문구를 조정하세요. 모델은 제공된 내용을 말합니다. 응답을 정하는 추론과 사용자의 마이크 입력을 해석하는 과정은 애플리케이션의 별도 단계입니다.\n\n오디오 태그는 감정과 표현을 세밀하게 제어합니다. 안심시키는 답변, 호기심 있는 질문, 극적인 캐릭터 반응은 짧은 문구라도 서로 다른 연기가 필요합니다. 영향을 주는 발화 가까이에 신호를 두고 감정 변화를 설명할 충분한 맥락을 유지하세요. 예를 들어 “정정을 따뜻하게 확인한 뒤 차분하고 주의 깊은 목소리로 다음 단계를 설명하세요.”라는 요구사항을 쓸 수 있습니다. 응답은 신호가 빠진 정보를 대신 제공하지 않아도 이해할 수 있어야 합니다.\n\n문서에 명시된 대화 WebSocket 워크플로에서는 애플리케이션이 텍스트를 보내고 Base64로 인코딩된 오디오 청크를 받으며 연결은 여러 대사에 걸쳐 유지됩니다. 제작사는 일관된 음성 세그먼트에 충분한 텍스트를 버퍼링합니다. 매우 짧은 조각은 맥락이 더 도착하거나 버퍼를 명시적으로 플러시할 때까지 기다릴 수 있습니다. 대화 차례의 경계는 운율을 초기화할 수 있고 화자 변경은 새 차례를 표시합니다. 이러한 특성에 맞춰 대화형 응답에는 고립된 단어보다 완결된 문구를 준비하세요.\n\n공통 대화 안내는 요청되고 제공 가능한 경우 오디오 청크에 선택적인 정렬 정보를 제공한다고 설명합니다. 정렬은 음성을 텍스트와 연결하는 데 도움이 되지만 정해진 발화가 하나의 고정 길이를 갖는다는 약속은 아닙니다. 재생이나 파일 수집에 맞는 제작사 출력 형식을 선택하세요. 공통 TTS 형식 계열에는 MP3와 PCM이 포함되며 관련 워크플로에서 전화용 인코딩도 사용할 수 있습니다. 대화 연결과 전체 사전 녹음 음성 요청은 다른 모드이므로 준비와 타이밍 전제를 구분해야 합니다.\n\n발음을 위해 모호한 약어를 풀어 쓰고 그렇지 않으면 의미가 불분명할 때 숫자를 의도한 발화 형태로 쓰세요. 이름과 반복되는 용어를 일관되게 유지하세요. 계열 이름이 비슷하다는 이유만으로 v4 모델의 기본 IPA 문법이나 일반 v3의 요청 상한을 가져오지 마세요. 대화 역할에 맞는 목소리를 선택한 뒤 대본을 계속하기 전에 대표 대사의 명확성과 감정 적합성을 검토하세요.\n\n실용적인 어시스턴트 응답에는 핵심 생각 하나, 명확한 결과, 사용자가 답할 수 있는 자연스러운 끝맺음을 사용하세요. 예를 들어 “새 배송 주소를 확인하고 도로명을 명확히 반복한 뒤 저장된 주소를 바꾸고 싶은지 물어보세요.”라고 쓸 수 있습니다. 캐릭터는 확립된 인물을 유지하면서 현재 장면에 맞게 반응해야 합니다. 의미 있는 문장 경계에서 긴 설명을 나누고 앞선 대화 맥락을 보존하세요. 결과물은 제공된 응답의 음성 오디오이며 통화자의 전사문이나 독립적으로 생성한 결정이 아닙니다.",
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                "recovery": "새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.",
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                "condition": "반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다",
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                "recovery": "최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.",
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              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
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              "all_results": "바이너리 결과 전체와 헤더를 보관하세요. JSON 또는 여러 출력이 반환되면 모든 데이터 항목을 보관하고 실제로 반환된 서명된 자산 URL을 각각 조회하세요.",
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                "default": null,
                "default_known": false,
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          "hints": [
            "이 모델 프로필에 있는 정확한 음성을 선택하세요.",
            "입력 문자 수와 오디오 초는 서로 다른 측정 단위입니다."
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          "input": {
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            "input": "정확한 UTF-8 텍스트; 정규화 없이 계산한 유니코드 문자 수",
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        "examples": [
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            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "fmt": "speech",
        "hints": [
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          "Input characters and audio seconds are different meters."
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        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
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        "price_conditions": [
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
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