{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical은 의료 및 임상 음성에 특화된 배치 음성 인식 버전입니다. Scribe v2를 미세 조정한 모델로, 일반적인 음성 전사 작업 흐름을 유지하면서 의약품명, 해부학, 병리학, 임상 구술의 인식에 초점을 맞춥니다. 제공된 녹음을 타이밍과 선택적 화자 주석이 포함된 텍스트 초안으로 변환합니다. 제조사가 의도한 용도는 문서화 및 관련 행정 작업 흐름이며, 사용 전에 텍스트를 검토하고 수정합니다.</p><p>유용한 입력에는 녹음된 임상의와 환자의 대화, 구술, 접수 통화, 진료 조정 논의가 포함됩니다. 원본 녹음과 함께 문맥 속에서 용어를 구분할 수 있을 만큼 충분한 주변 발화를 보존하세요. 클리핑을 피하고 원본에 의미 있는 화자별 채널이 있다면 분리된 상태로 유지하세요. 제작사의 공통 배치 전사 인터페이스는 WAV, MP3, FLAC, M4A 등의 일반적인 오디오 형식을 허용합니다. 의료 용어 조정은 작업에 대한 집중도를 높이지만, 녹음에서 명백히 누락되었거나 들리지 않는 부분을 복원하지는 않습니다.</p><p>제조사는 Scribe v2와 동일하게 90개 이상의 언어를 지원한다고 문서화합니다. 공개된 의료 전사 정보에서는 영어, 프랑스어, 독일어에서 의료 정확도의 개선을 측정했다고 보고합니다. 그 결과가 지원되는 모든 언어에서 전문 용어 인식 성능이 같음을 입증하지는 않습니다. 도움이 된다면 알고 있는 언어를 지정하고 이름과 언어가 전환된 용어를 유지하세요. 드문 임상 어휘는 문장이 매끄럽게 읽힌다는 이유만으로 수용하지 말고 실제 오디오와 대조하세요.</p><p>전사 출력에는 인식된 텍스트와 타이밍이 있는 단어가 포함되며, 화자 라벨과 오디오 이벤트 태그를 선택적으로 넣을 수 있습니다. 단어 시작 및 종료 시각을 통해 녹음의 의약품명, 발화된 수량, 정정 부분으로 돌아갈 수 있습니다. 따라서 유용한 구술 결과물은 전사문과 단어 단위로 정렬된 기록의 조합입니다. 부정 표현, 불확실성, 환자가 보고한 내용과 임상의가 말한 내용의 차이를 포함해 민감한 세부 사항을 전체 발화 맥락에서 검토하세요.</p><p>자연스러운 진료 현장의 대화에서는 화자 분리가 누가 언제 말했는지 정리하는 데 도움이 됩니다. 추론된 라벨은 발화를 묶은 것으로 취급한 뒤, 진료 기록을 사용해 알려진 역할이나 신원과 연결하세요. 목소리가 겹치거나 화자의 음성이 비슷할 때는 발화 전환을 검토하면서 특히 주의해야 합니다. 각 녹음 채널에 화자가 한 명씩 있다면 공통 배치 인터페이스는 독립적인 채널 전사도 제공합니다. 채널에 따른 귀속과 혼합 오디오에서 추론한 화자 분리를 구분하고, 결과 검토에 도움이 된다면 원본의 채널 구성을 유지하세요.</p><p>핵심 용어 프롬프팅은 문맥을 활용해 인식을 유도할 관련 단어나 구를 제공합니다. 녹음에 실제로 나올 것으로 예상되는 용어에서 초점이 분명한 용어집을 준비하고, 문서화 작업에 중요한 정확한 표기와 약어를 포함하세요. 제조사의 배치 안내는 최대 1,000개의 핵심 용어를 허용합니다. 관련 없는 어휘를 망라하기보다 짧고 관련성이 높은 용어를 사용해야 합니다. 중요한 용어를 해당 타임스탬프에서 확인하세요. 제공한 핵심 용어는 인식 힌트이며, 그 단어가 발화되었다는 근거나 다르게 들리는 용어를 대체하라는 지시가 아닙니다.</p><p>제조사는 선택된 건강 정보 범주를 포함하는 선택적 엔터티 탐지를 전사문과 함께 문서화합니다. 이러한 주석은 권한이 있는 검토 과정에서 수정하거나 처리할 관련 구간을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 공통 배치 인터페이스는 탐지된 텍스트를 대체 라벨로 가리는 엔터티 마스킹도 제공합니다. 마스킹에는 엔터티 탐지가 필요하며, 활성화하면 엔터티 목록이 생략됩니다. 반환된 텍스트와 타이밍을 선택한 결과에 있는 모든 주석과 함께 유지하세요. 후속 편집, 요약, 추출은 전사문의 별도 변환이며 녹음된 표현과의 관계를 보존해야 합니다. 예를 들어 문장을 다듬으면서 발화 중의 정정을 지우거나 불확실한 진술을 확정적인 소견으로 바꾸어서는 안 됩니다.</p><p>의료 버전에 정의된 작업은 전사입니다. 제조사는 임상 정보의 해석, 진단, 치료 권고, 임상 의사결정 지침을 의도한 목적에서 명시적으로 제외합니다. 문서화 작업 흐름을 완성하려면 관련 의료 전문가나 권한이 있는 검토자가 초안을 녹음과 대조하고 중요한 오류를 수정합니다. 모델은 그 작업을 지원하는 텍스트 기록을 제공합니다. 전사문 자체가 임상 진술의 정확성을 입증하거나 검토를 대체하지는 않습니다.</p><p>작업을 준비할 때 버전 간 구분을 명확히 하세요. Scribe v2 Medical은 녹음된 오디오를 처리하며, Scribe v2 Realtime은 별도의 실시간 전사 모델입니다. 같은 제조사가 음성 제품을 제공한다는 이유만으로 의료용 미세 조정 모델이 음성 합성의 한도나 기능을 물려받지는 않습니다. 유용한 결과는 녹음에 적합한 타이밍과 화자 정보를 갖춘, 검토된 전사문 초안입니다. 들리지 않거나 불확실한 세부 사항을 그럴듯한 임상 표현으로 조용히 채우는 대신 수정할 수 있도록 드러내 둡니다.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical은 의료 및 임상 음성에 특화된 배치 음성 인식 버전입니다. Scribe v2를 미세 조정한 모델로, 일반적인 음성 전사 작업 흐름을 유지하면서 의약품명, 해부학, 병리학, 임상 구술의 인식에 초점을 맞춥니다. 제공된 녹음을 타이밍과 선택적 화자 주석이 포함된 텍스트 초안으로 변환합니다. 제조사가 의도한 용도는 문서화 및 관련 행정 작업 흐름이며, 사용 전에 텍스트를 검토하고 수정합니다.\n\n유용한 입력에는 녹음된 임상의와 환자의 대화, 구술, 접수 통화, 진료 조정 논의가 포함됩니다. 원본 녹음과 함께 문맥 속에서 용어를 구분할 수 있을 만큼 충분한 주변 발화를 보존하세요. 클리핑을 피하고 원본에 의미 있는 화자별 채널이 있다면 분리된 상태로 유지하세요. 제작사의 공통 배치 전사 인터페이스는 WAV, MP3, FLAC, M4A 등의 일반적인 오디오 형식을 허용합니다. 의료 용어 조정은 작업에 대한 집중도를 높이지만, 녹음에서 명백히 누락되었거나 들리지 않는 부분을 복원하지는 않습니다.\n\n제조사는 Scribe v2와 동일하게 90개 이상의 언어를 지원한다고 문서화합니다. 공개된 의료 전사 정보에서는 영어, 프랑스어, 독일어에서 의료 정확도의 개선을 측정했다고 보고합니다. 그 결과가 지원되는 모든 언어에서 전문 용어 인식 성능이 같음을 입증하지는 않습니다. 도움이 된다면 알고 있는 언어를 지정하고 이름과 언어가 전환된 용어를 유지하세요. 드문 임상 어휘는 문장이 매끄럽게 읽힌다는 이유만으로 수용하지 말고 실제 오디오와 대조하세요.\n\n전사 출력에는 인식된 텍스트와 타이밍이 있는 단어가 포함되며, 화자 라벨과 오디오 이벤트 태그를 선택적으로 넣을 수 있습니다. 단어 시작 및 종료 시각을 통해 녹음의 의약품명, 발화된 수량, 정정 부분으로 돌아갈 수 있습니다. 따라서 유용한 구술 결과물은 전사문과 단어 단위로 정렬된 기록의 조합입니다. 부정 표현, 불확실성, 환자가 보고한 내용과 임상의가 말한 내용의 차이를 포함해 민감한 세부 사항을 전체 발화 맥락에서 검토하세요.\n\n자연스러운 진료 현장의 대화에서는 화자 분리가 누가 언제 말했는지 정리하는 데 도움이 됩니다. 추론된 라벨은 발화를 묶은 것으로 취급한 뒤, 진료 기록을 사용해 알려진 역할이나 신원과 연결하세요. 목소리가 겹치거나 화자의 음성이 비슷할 때는 발화 전환을 검토하면서 특히 주의해야 합니다. 각 녹음 채널에 화자가 한 명씩 있다면 공통 배치 인터페이스는 독립적인 채널 전사도 제공합니다. 채널에 따른 귀속과 혼합 오디오에서 추론한 화자 분리를 구분하고, 결과 검토에 도움이 된다면 원본의 채널 구성을 유지하세요.\n\n핵심 용어 프롬프팅은 문맥을 활용해 인식을 유도할 관련 단어나 구를 제공합니다. 녹음에 실제로 나올 것으로 예상되는 용어에서 초점이 분명한 용어집을 준비하고, 문서화 작업에 중요한 정확한 표기와 약어를 포함하세요. 제조사의 배치 안내는 최대 1,000개의 핵심 용어를 허용합니다. 관련 없는 어휘를 망라하기보다 짧고 관련성이 높은 용어를 사용해야 합니다. 중요한 용어를 해당 타임스탬프에서 확인하세요. 제공한 핵심 용어는 인식 힌트이며, 그 단어가 발화되었다는 근거나 다르게 들리는 용어를 대체하라는 지시가 아닙니다.\n\n제조사는 선택된 건강 정보 범주를 포함하는 선택적 엔터티 탐지를 전사문과 함께 문서화합니다. 이러한 주석은 권한이 있는 검토 과정에서 수정하거나 처리할 관련 구간을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 공통 배치 인터페이스는 탐지된 텍스트를 대체 라벨로 가리는 엔터티 마스킹도 제공합니다. 마스킹에는 엔터티 탐지가 필요하며, 활성화하면 엔터티 목록이 생략됩니다. 반환된 텍스트와 타이밍을 선택한 결과에 있는 모든 주석과 함께 유지하세요. 후속 편집, 요약, 추출은 전사문의 별도 변환이며 녹음된 표현과의 관계를 보존해야 합니다. 예를 들어 문장을 다듬으면서 발화 중의 정정을 지우거나 불확실한 진술을 확정적인 소견으로 바꾸어서는 안 됩니다.\n\n의료 버전에 정의된 작업은 전사입니다. 제조사는 임상 정보의 해석, 진단, 치료 권고, 임상 의사결정 지침을 의도한 목적에서 명시적으로 제외합니다. 문서화 작업 흐름을 완성하려면 관련 의료 전문가나 권한이 있는 검토자가 초안을 녹음과 대조하고 중요한 오류를 수정합니다. 모델은 그 작업을 지원하는 텍스트 기록을 제공합니다. 전사문 자체가 임상 진술의 정확성을 입증하거나 검토를 대체하지는 않습니다.\n\n작업을 준비할 때 버전 간 구분을 명확히 하세요. Scribe v2 Medical은 녹음된 오디오를 처리하며, Scribe v2 Realtime은 별도의 실시간 전사 모델입니다. 같은 제조사가 음성 제품을 제공한다는 이유만으로 의료용 미세 조정 모델이 음성 합성의 한도나 기능을 물려받지는 않습니다. 유용한 결과는 녹음에 적합한 타이밍과 화자 정보를 갖춘, 검토된 전사문 초안입니다. 들리지 않거나 불확실한 세부 사항을 그럴듯한 임상 표현으로 조용히 채우는 대신 수정할 수 있도록 드러내 둡니다.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical은 의료 및 임상 음성에 특화된 배치 음성 인식 버전입니다. Scribe v2를 미세 조정한 모델로, 일반적인 음성 전사 작업 흐름을 유지하면서 의약품명, 해부학, 병리학, 임상 구술의 인식에 초점을 맞춥니다. 제공된 녹음을 타이밍과 선택적 화자 주석이 포함된 텍스트 초안으로 변환합니다. 제조사가 의도한 용도는 문서화 및 관련 행정 작업 흐름이며, 사용 전에 텍스트를 검토하고 수정합니다.</p><p>유용한 입력에는 녹음된 임상의와 환자의 대화, 구술, 접수 통화, 진료 조정 논의가 포함됩니다. 원본 녹음과 함께 문맥 속에서 용어를 구분할 수 있을 만큼 충분한 주변 발화를 보존하세요. 클리핑을 피하고 원본에 의미 있는 화자별 채널이 있다면 분리된 상태로 유지하세요. 제작사의 공통 배치 전사 인터페이스는 WAV, MP3, FLAC, M4A 등의 일반적인 오디오 형식을 허용합니다. 의료 용어 조정은 작업에 대한 집중도를 높이지만, 녹음에서 명백히 누락되었거나 들리지 않는 부분을 복원하지는 않습니다.</p><p>제조사는 Scribe v2와 동일하게 90개 이상의 언어를 지원한다고 문서화합니다. 공개된 의료 전사 정보에서는 영어, 프랑스어, 독일어에서 의료 정확도의 개선을 측정했다고 보고합니다. 그 결과가 지원되는 모든 언어에서 전문 용어 인식 성능이 같음을 입증하지는 않습니다. 도움이 된다면 알고 있는 언어를 지정하고 이름과 언어가 전환된 용어를 유지하세요. 드문 임상 어휘는 문장이 매끄럽게 읽힌다는 이유만으로 수용하지 말고 실제 오디오와 대조하세요.</p><p>전사 출력에는 인식된 텍스트와 타이밍이 있는 단어가 포함되며, 화자 라벨과 오디오 이벤트 태그를 선택적으로 넣을 수 있습니다. 단어 시작 및 종료 시각을 통해 녹음의 의약품명, 발화된 수량, 정정 부분으로 돌아갈 수 있습니다. 따라서 유용한 구술 결과물은 전사문과 단어 단위로 정렬된 기록의 조합입니다. 부정 표현, 불확실성, 환자가 보고한 내용과 임상의가 말한 내용의 차이를 포함해 민감한 세부 사항을 전체 발화 맥락에서 검토하세요.</p><p>자연스러운 진료 현장의 대화에서는 화자 분리가 누가 언제 말했는지 정리하는 데 도움이 됩니다. 추론된 라벨은 발화를 묶은 것으로 취급한 뒤, 진료 기록을 사용해 알려진 역할이나 신원과 연결하세요. 목소리가 겹치거나 화자의 음성이 비슷할 때는 발화 전환을 검토하면서 특히 주의해야 합니다. 각 녹음 채널에 화자가 한 명씩 있다면 공통 배치 인터페이스는 독립적인 채널 전사도 제공합니다. 채널에 따른 귀속과 혼합 오디오에서 추론한 화자 분리를 구분하고, 결과 검토에 도움이 된다면 원본의 채널 구성을 유지하세요.</p><p>핵심 용어 프롬프팅은 문맥을 활용해 인식을 유도할 관련 단어나 구를 제공합니다. 녹음에 실제로 나올 것으로 예상되는 용어에서 초점이 분명한 용어집을 준비하고, 문서화 작업에 중요한 정확한 표기와 약어를 포함하세요. 제조사의 배치 안내는 최대 1,000개의 핵심 용어를 허용합니다. 관련 없는 어휘를 망라하기보다 짧고 관련성이 높은 용어를 사용해야 합니다. 중요한 용어를 해당 타임스탬프에서 확인하세요. 제공한 핵심 용어는 인식 힌트이며, 그 단어가 발화되었다는 근거나 다르게 들리는 용어를 대체하라는 지시가 아닙니다.</p><p>제조사는 선택된 건강 정보 범주를 포함하는 선택적 엔터티 탐지를 전사문과 함께 문서화합니다. 이러한 주석은 권한이 있는 검토 과정에서 수정하거나 처리할 관련 구간을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 공통 배치 인터페이스는 탐지된 텍스트를 대체 라벨로 가리는 엔터티 마스킹도 제공합니다. 마스킹에는 엔터티 탐지가 필요하며, 활성화하면 엔터티 목록이 생략됩니다. 반환된 텍스트와 타이밍을 선택한 결과에 있는 모든 주석과 함께 유지하세요. 후속 편집, 요약, 추출은 전사문의 별도 변환이며 녹음된 표현과의 관계를 보존해야 합니다. 예를 들어 문장을 다듬으면서 발화 중의 정정을 지우거나 불확실한 진술을 확정적인 소견으로 바꾸어서는 안 됩니다.</p><p>의료 버전에 정의된 작업은 전사입니다. 제조사는 임상 정보의 해석, 진단, 치료 권고, 임상 의사결정 지침을 의도한 목적에서 명시적으로 제외합니다. 문서화 작업 흐름을 완성하려면 관련 의료 전문가나 권한이 있는 검토자가 초안을 녹음과 대조하고 중요한 오류를 수정합니다. 모델은 그 작업을 지원하는 텍스트 기록을 제공합니다. 전사문 자체가 임상 진술의 정확성을 입증하거나 검토를 대체하지는 않습니다.</p><p>작업을 준비할 때 버전 간 구분을 명확히 하세요. Scribe v2 Medical은 녹음된 오디오를 처리하며, Scribe v2 Realtime은 별도의 실시간 전사 모델입니다. 같은 제조사가 음성 제품을 제공한다는 이유만으로 의료용 미세 조정 모델이 음성 합성의 한도나 기능을 물려받지는 않습니다. 유용한 결과는 녹음에 적합한 타이밍과 화자 정보를 갖춘, 검토된 전사문 초안입니다. 들리지 않거나 불확실한 세부 사항을 그럴듯한 임상 표현으로 조용히 채우는 대신 수정할 수 있도록 드러내 둡니다.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · 음성 전사</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span 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wav로 전송합니다.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · 기존 소유 미디어 기록의 정확한 task_id</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>과금 단위</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>입력 오디오(초)</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>입력 오디오 초당</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 오디오(초)</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">입력 오디오 초당</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 실제 WAV 파일과 원본 결과 전체</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성 전사</h4><p class=\"note-s\">원본 응답 본문 전체, 상태 및 전달된 헤더입니다. 이 핸들러는 공통 JSON 구조, 텍스트 필드 또는 작업 바깥 구조를 추가하지 않습니다.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">실제 X-Client-Request-ID와 응답 전체를 보존하세요. 원래 소유 자산과 해당 자산의 정확한 서명된 콘텐츠 URL을 조회하세요. 생성 여부가 불확실한 요청을 절대로 다시 제출하지 마세요.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>오류와 다음 단계</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>응답</th><th>조건</th><th>다음 단계</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>JSON 본문 또는 명시적인 표준 모델 ID가 유효하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>응답을 보존하고 표시된 요청 필드를 수정하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>Ailoot API 키가 유효하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>사용 권한이 있는 Ailoot API 키를 사용하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>이 키 그룹은 해당 메서드를 허용하지 않습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>선택한 메서드에는 허용된 경로가 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>승인된 요금제에서 필요한 입력 수량 또는 상한을 확보할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>응답을 보존하세요. 승인된 요금제에서 요구하는 입력 표현 형식을 사용하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>필요한 저장소, 경로, 메서드 요금 또는 예약을 사용할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>원본 응답 전체를 보존하세요. 예약 여부가 불확실하다고 해서 다시 제출할 수 있는 것은 아닙니다.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>원래 결과, 사용량 또는 정산을 확인해야 합니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>실제 요청 ID와 원본 응답을 보존하세요. 기존 소유 기록을 조회하고 생성을 다시 제출하지 마세요.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON 본문 또는 명시적인 표준 모델 ID가 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "응답을 보존하고 표시된 요청 필드를 수정하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API 키가 유효하지 않습니다.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "사용 권한이 있는 Ailoot API 키를 사용하세요.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "이 키 그룹은 해당 메서드를 허용하지 않습니다.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "선택한 메서드에는 허용된 경로가 없습니다.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "반환된 오류 세부 정보를 보존하세요.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "승인된 요금제에서 필요한 입력 수량 또는 상한을 확보할 수 없습니다.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "응답을 보존하세요. 승인된 요금제에서 요구하는 입력 표현 형식을 사용하세요.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "필요한 저장소, 경로, 메서드 요금 또는 예약을 사용할 수 없습니다.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "원본 응답 전체를 보존하세요. 예약 여부가 불확실하다고 해서 다시 제출할 수 있는 것은 아닙니다.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "원래 결과, 사용량 또는 정산을 확인해야 합니다.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "실제 요청 ID와 원본 응답을 보존하세요. 기존 소유 기록을 조회하고 생성을 다시 제출하지 마세요.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "실제 X-Client-Request-ID와 응답 전체를 보존하세요. 원래 소유 자산과 해당 자산의 정확한 서명된 콘텐츠 URL을 조회하세요. 생성 여부가 불확실한 요청을 절대로 다시 제출하지 마세요."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "원본 응답 본문 전체, 상태 및 전달된 헤더입니다. 이 핸들러는 공통 JSON 구조, 텍스트 필드 또는 작업 바깥 구조를 추가하지 않습니다."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "이 예제는 비어 있지 않은 실제 PCM WAV 파일을 읽고, 파일의 전체 바이트를 base64로 인코딩한 다음 input_audio.format을 wav로 전송합니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
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              "model",
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                "path": "/v1/media/assets"
              },
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                "url_source": "exact returned signed content URL"
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            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
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                "id_source": "기존 소유 미디어 기록의 정확한 task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
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          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
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                "amount": null,
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                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "음성 전사",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
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          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
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                "quantity": 1000,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
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                "estimate_only": false,
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    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical은 의약품명, 해부학, 병리학 용어에 맞춰 조정된 어휘를 사용해 녹음된 임상 음성을 전사합니다. 90개 이상의 언어, 단어 타이밍, 화자 분리, 문맥 기반 핵심 용어를 지원합니다. 출력은 임상적 해석이 아니라 문서화를 위해 검토할 수 있는 전사문 초안입니다.",
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  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical은 의료 및 임상 음성에 특화된 배치 음성 인식 버전입니다. Scribe v2를 미세 조정한 모델로, 일반적인 음성 전사 작업 흐름을 유지하면서 의약품명, 해부학, 병리학, 임상 구술의 인식에 초점을 맞춥니다. 제공된 녹음을 타이밍과 선택적 화자 주석이 포함된 텍스트 초안으로 변환합니다. 제조사가 의도한 용도는 문서화 및 관련 행정 작업 흐름이며, 사용 전에 텍스트를 검토하고 수정합니다.\n\n유용한 입력에는 녹음된 임상의와 환자의 대화, 구술, 접수 통화, 진료 조정 논의가 포함됩니다. 원본 녹음과 함께 문맥 속에서 용어를 구분할 수 있을 만큼 충분한 주변 발화를 보존하세요. 클리핑을 피하고 원본에 의미 있는 화자별 채널이 있다면 분리된 상태로 유지하세요. 제작사의 공통 배치 전사 인터페이스는 WAV, MP3, FLAC, M4A 등의 일반적인 오디오 형식을 허용합니다. 의료 용어 조정은 작업에 대한 집중도를 높이지만, 녹음에서 명백히 누락되었거나 들리지 않는 부분을 복원하지는 않습니다.\n\n제조사는 Scribe v2와 동일하게 90개 이상의 언어를 지원한다고 문서화합니다. 공개된 의료 전사 정보에서는 영어, 프랑스어, 독일어에서 의료 정확도의 개선을 측정했다고 보고합니다. 그 결과가 지원되는 모든 언어에서 전문 용어 인식 성능이 같음을 입증하지는 않습니다. 도움이 된다면 알고 있는 언어를 지정하고 이름과 언어가 전환된 용어를 유지하세요. 드문 임상 어휘는 문장이 매끄럽게 읽힌다는 이유만으로 수용하지 말고 실제 오디오와 대조하세요.\n\n전사 출력에는 인식된 텍스트와 타이밍이 있는 단어가 포함되며, 화자 라벨과 오디오 이벤트 태그를 선택적으로 넣을 수 있습니다. 단어 시작 및 종료 시각을 통해 녹음의 의약품명, 발화된 수량, 정정 부분으로 돌아갈 수 있습니다. 따라서 유용한 구술 결과물은 전사문과 단어 단위로 정렬된 기록의 조합입니다. 부정 표현, 불확실성, 환자가 보고한 내용과 임상의가 말한 내용의 차이를 포함해 민감한 세부 사항을 전체 발화 맥락에서 검토하세요.\n\n자연스러운 진료 현장의 대화에서는 화자 분리가 누가 언제 말했는지 정리하는 데 도움이 됩니다. 추론된 라벨은 발화를 묶은 것으로 취급한 뒤, 진료 기록을 사용해 알려진 역할이나 신원과 연결하세요. 목소리가 겹치거나 화자의 음성이 비슷할 때는 발화 전환을 검토하면서 특히 주의해야 합니다. 각 녹음 채널에 화자가 한 명씩 있다면 공통 배치 인터페이스는 독립적인 채널 전사도 제공합니다. 채널에 따른 귀속과 혼합 오디오에서 추론한 화자 분리를 구분하고, 결과 검토에 도움이 된다면 원본의 채널 구성을 유지하세요.\n\n핵심 용어 프롬프팅은 문맥을 활용해 인식을 유도할 관련 단어나 구를 제공합니다. 녹음에 실제로 나올 것으로 예상되는 용어에서 초점이 분명한 용어집을 준비하고, 문서화 작업에 중요한 정확한 표기와 약어를 포함하세요. 제조사의 배치 안내는 최대 1,000개의 핵심 용어를 허용합니다. 관련 없는 어휘를 망라하기보다 짧고 관련성이 높은 용어를 사용해야 합니다. 중요한 용어를 해당 타임스탬프에서 확인하세요. 제공한 핵심 용어는 인식 힌트이며, 그 단어가 발화되었다는 근거나 다르게 들리는 용어를 대체하라는 지시가 아닙니다.\n\n제조사는 선택된 건강 정보 범주를 포함하는 선택적 엔터티 탐지를 전사문과 함께 문서화합니다. 이러한 주석은 권한이 있는 검토 과정에서 수정하거나 처리할 관련 구간을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 공통 배치 인터페이스는 탐지된 텍스트를 대체 라벨로 가리는 엔터티 마스킹도 제공합니다. 마스킹에는 엔터티 탐지가 필요하며, 활성화하면 엔터티 목록이 생략됩니다. 반환된 텍스트와 타이밍을 선택한 결과에 있는 모든 주석과 함께 유지하세요. 후속 편집, 요약, 추출은 전사문의 별도 변환이며 녹음된 표현과의 관계를 보존해야 합니다. 예를 들어 문장을 다듬으면서 발화 중의 정정을 지우거나 불확실한 진술을 확정적인 소견으로 바꾸어서는 안 됩니다.\n\n의료 버전에 정의된 작업은 전사입니다. 제조사는 임상 정보의 해석, 진단, 치료 권고, 임상 의사결정 지침을 의도한 목적에서 명시적으로 제외합니다. 문서화 작업 흐름을 완성하려면 관련 의료 전문가나 권한이 있는 검토자가 초안을 녹음과 대조하고 중요한 오류를 수정합니다. 모델은 그 작업을 지원하는 텍스트 기록을 제공합니다. 전사문 자체가 임상 진술의 정확성을 입증하거나 검토를 대체하지는 않습니다.\n\n작업을 준비할 때 버전 간 구분을 명확히 하세요. Scribe v2 Medical은 녹음된 오디오를 처리하며, Scribe v2 Realtime은 별도의 실시간 전사 모델입니다. 같은 제조사가 음성 제품을 제공한다는 이유만으로 의료용 미세 조정 모델이 음성 합성의 한도나 기능을 물려받지는 않습니다. 유용한 결과는 녹음에 적합한 타이밍과 화자 정보를 갖춘, 검토된 전사문 초안입니다. 들리지 않거나 불확실한 세부 사항을 그럴듯한 임상 표현으로 조용히 채우는 대신 수정할 수 있도록 드러내 둡니다.",
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                  "type": null
                }
              ],
              "result": "원본 응답 본문 전체, 상태 및 전달된 헤더입니다. 이 핸들러는 공통 JSON 구조, 텍스트 필드 또는 작업 바깥 구조를 추가하지 않습니다."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
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                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
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                "name": "input_audio",
                "required": true,
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              }
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                  "properties": {
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                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
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                }
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              "actual_file_preparation_required": true,
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          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "이 예제는 비어 있지 않은 실제 PCM WAV 파일을 읽고, 파일의 전체 바이트를 base64로 인코딩한 다음 input_audio.format을 wav로 전송합니다."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
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              "model",
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            ]
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              },
              {
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              }
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              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
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            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "기존 소유 미디어 기록의 정확한 task_id",
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              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
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            },
            "label": "Base token rates",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "음성 전사",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
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