{
  "aboutHtml": "<p>Drama 3는 대본을 연기하듯 읽기 위한 Fish Audio의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 제공한 단어로 음성 오디오를 만들며 대본 작성자가 표현 방식을 제어할 수 있게 합니다. 한 대사에 감정 지시, 국소적인 음성 연기 변화, 발음 지시를 담을 수 있으므로 입력에는 발화 내용과 원하는 소리 표현이 함께 포함됩니다.</p><h4>말을 작성하고 연기를 지시하세요</h4><p>연기 지시를 추가하기 전에 청자가 듣기를 원하는 정확한 말을 준비하세요. 중요한 이름, 날짜, 지시를 대본에 명확하게 유지하고 문장부호로 의도한 문장 리듬을 설정하세요. 그런 다음 해당 대사 앞에 자연어 지시를 대괄호로 넣으세요. 절제된 안내, 긴장된 대화, 따뜻한 설명처럼 원하는 감정이나 표현 방식을 구체적으로 설명하세요.</p><p>Drama 3는 대사 안의 국소적인 제어도 지원합니다. 인라인 지시로 소리와 멈춤을 넣을 수 있으며, 쌍으로 된 표현 태그로 특정 단어에 영향을 줄 수 있습니다. 각 지시의 범위를 명확하게 하세요. 한 구절의 지시가 의도치 않게 장면 전체에 적용되지 않도록 하는 것이 좋습니다. 합성하기 전에 대본을 의미 중심으로 한 번, 연기 중심으로 한 번 읽어 보세요.</p><h4>장면, 언어, 발음</h4><p>공개된 모델은 하나의 요청 안에서 여러 화자를 지원합니다. 대화를 명확한 화자별 턴으로 구성하고 각 턴에 질문, 끼어들기, 설명, 응답 같은 목적을 부여하세요. 수업이나 설명 콘텐츠에서는 같은 방식으로 내레이터와 인용된 등장인물을 구분할 수 있으며, 자료를 구분 없는 하나의 독백으로 재작성할 필요가 없습니다.</p><p>Drama 3는 80개가 넘는 언어를 지원하고 목소리를 유지하면서 문장 안에서 언어를 바꿀 수 있습니다. 영어 지시가 번역까지 제공한다고 가정하지 말고, 다국어 구절을 실제로 발화할 언어로 준비하세요. 외국 이름과 차용어의 원하는 발음을 정하고, 발음에 정밀한 지시가 필요할 때 모델의 음소 제어를 사용하세요.</p><h4>유용한 오디오 결과물</h4><p>이 모델은 등장인물 대화, 내레이션 수업, 짧은 설명, 제품 안내, 대본 기반 음성 응답에 적합합니다. 내용과 연기 선택을 함께 유지하세요. 교육용 구절에는 알아듣기 쉬운 용어와 목적 있는 멈춤이 필요하고, 등장인물 장면에는 명확히 구분된 턴과 일관된 극적 의도가 필요합니다. 이는 오디오가 생성되기 전에 검토할 수 있는 글쓰기 결정입니다.</p><p>합성 후에는 발화된 말을 완성된 대본과 비교하세요. 빠진 구절, 잘못 배치된 멈춤, 불명확한 화자 전환, 보존해야 할 이름의 발음을 확인하며 들어 보세요. 문제가 있는 대사를 대상으로 수정할 수 있도록 대본과 표현 지시를 오디오와 함께 유지하세요. 개정할 때는 최종 발화 내용과 대사별 연기 선택을 함께 유지하세요.</p><h4>기능</h4><ul><li>완성된 대본을 바탕으로 한 텍스트 음성 변환 연기.</li><li>대사 앞에 대괄호로 넣는 자연어 지시.</li><li>인라인 소리와 멈춤, 특정 단어에 적용하는 쌍으로 된 표현 태그.</li><li>여러 화자의 장면과 80개가 넘는 발화 언어.</li><li>이름과 전문 용어를 위한 음소 제어.</li></ul><h4>활용 사례</h4><ul><li><strong>등장인물 대화</strong> — 화자별 턴과 연기 지시가 명확히 구분된 대본. 결과: 표현 방식이 의도적으로 바뀌는 음성 장면.</li><li><strong>내레이션 설명</strong> — 용어와 멈춤을 표시한 완성된 수업. 결과: 수업 텍스트와 대조해 검토할 수 있는 음성 오디오.</li><li><strong>다국어 안내</strong> — 의도한 언어로 작성하고 발음 선택을 유지한 최종 텍스트. 결과: 언어 전환이 제어된 발화 구절.</li><li><strong>대본 기반 음성 응답</strong> — 명시적인 어조와 발화할 말을 담은 간결한 응답. 결과: 주변 애플리케이션에서 재사용할 수 있는 음성 구간.</li></ul><h4>제한</h4><ul><li><strong>입력과 결과</strong> — 공개된 모델은 텍스트를 입력받아 음성 오디오를 반환합니다.</li><li><strong>제어 범위</strong> — 의도한 대사나 구절에 지시를 연결하고 쌍으로 된 표현 태그의 범위를 적절하게 유지하세요.</li><li><strong>검토 단위</strong> — 정확한 대본과 지시를 오디오와 함께 유지하고 대사별로 발음과 화자 턴을 검토하세요.</li></ul>",
  "aboutText": "Drama 3는 대본을 연기하듯 읽기 위한 Fish Audio의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 제공한 단어로 음성 오디오를 만들며 대본 작성자가 표현 방식을 제어할 수 있게 합니다. 한 대사에 감정 지시, 국소적인 음성 연기 변화, 발음 지시를 담을 수 있으므로 입력에는 발화 내용과 원하는 소리 표현이 함께 포함됩니다.\n\n### 말을 작성하고 연기를 지시하세요\n\n연기 지시를 추가하기 전에 청자가 듣기를 원하는 정확한 말을 준비하세요. 중요한 이름, 날짜, 지시를 대본에 명확하게 유지하고 문장부호로 의도한 문장 리듬을 설정하세요. 그런 다음 해당 대사 앞에 자연어 지시를 대괄호로 넣으세요. 절제된 안내, 긴장된 대화, 따뜻한 설명처럼 원하는 감정이나 표현 방식을 구체적으로 설명하세요.\n\nDrama 3는 대사 안의 국소적인 제어도 지원합니다. 인라인 지시로 소리와 멈춤을 넣을 수 있으며, 쌍으로 된 표현 태그로 특정 단어에 영향을 줄 수 있습니다. 각 지시의 범위를 명확하게 하세요. 한 구절의 지시가 의도치 않게 장면 전체에 적용되지 않도록 하는 것이 좋습니다. 합성하기 전에 대본을 의미 중심으로 한 번, 연기 중심으로 한 번 읽어 보세요.\n\n### 장면, 언어, 발음\n\n공개된 모델은 하나의 요청 안에서 여러 화자를 지원합니다. 대화를 명확한 화자별 턴으로 구성하고 각 턴에 질문, 끼어들기, 설명, 응답 같은 목적을 부여하세요. 수업이나 설명 콘텐츠에서는 같은 방식으로 내레이터와 인용된 등장인물을 구분할 수 있으며, 자료를 구분 없는 하나의 독백으로 재작성할 필요가 없습니다.\n\nDrama 3는 80개가 넘는 언어를 지원하고 목소리를 유지하면서 문장 안에서 언어를 바꿀 수 있습니다. 영어 지시가 번역까지 제공한다고 가정하지 말고, 다국어 구절을 실제로 발화할 언어로 준비하세요. 외국 이름과 차용어의 원하는 발음을 정하고, 발음에 정밀한 지시가 필요할 때 모델의 음소 제어를 사용하세요.\n\n### 유용한 오디오 결과물\n\n이 모델은 등장인물 대화, 내레이션 수업, 짧은 설명, 제품 안내, 대본 기반 음성 응답에 적합합니다. 내용과 연기 선택을 함께 유지하세요. 교육용 구절에는 알아듣기 쉬운 용어와 목적 있는 멈춤이 필요하고, 등장인물 장면에는 명확히 구분된 턴과 일관된 극적 의도가 필요합니다. 이는 오디오가 생성되기 전에 검토할 수 있는 글쓰기 결정입니다.\n\n합성 후에는 발화된 말을 완성된 대본과 비교하세요. 빠진 구절, 잘못 배치된 멈춤, 불명확한 화자 전환, 보존해야 할 이름의 발음을 확인하며 들어 보세요. 문제가 있는 대사를 대상으로 수정할 수 있도록 대본과 표현 지시를 오디오와 함께 유지하세요. 개정할 때는 최종 발화 내용과 대사별 연기 선택을 함께 유지하세요.\n\n### 기능\n\n- 완성된 대본을 바탕으로 한 텍스트 음성 변환 연기.\n- 대사 앞에 대괄호로 넣는 자연어 지시.\n- 인라인 소리와 멈춤, 특정 단어에 적용하는 쌍으로 된 표현 태그.\n- 여러 화자의 장면과 80개가 넘는 발화 언어.\n- 이름과 전문 용어를 위한 음소 제어.\n\n### 활용 사례\n\n- **등장인물 대화** — 화자별 턴과 연기 지시가 명확히 구분된 대본. 결과: 표현 방식이 의도적으로 바뀌는 음성 장면.\n- **내레이션 설명** — 용어와 멈춤을 표시한 완성된 수업. 결과: 수업 텍스트와 대조해 검토할 수 있는 음성 오디오.\n- **다국어 안내** — 의도한 언어로 작성하고 발음 선택을 유지한 최종 텍스트. 결과: 언어 전환이 제어된 발화 구절.\n- **대본 기반 음성 응답** — 명시적인 어조와 발화할 말을 담은 간결한 응답. 결과: 주변 애플리케이션에서 재사용할 수 있는 음성 구간.\n\n### 제한\n\n- **입력과 결과** — 공개된 모델은 텍스트를 입력받아 음성 오디오를 반환합니다.\n- **제어 범위** — 의도한 대사나 구절에 지시를 연결하고 쌍으로 된 표현 태그의 범위를 적절하게 유지하세요.\n- **검토 단위** — 정확한 대본과 지시를 오디오와 함께 유지하고 대사별로 발음과 화자 턴을 검토하세요.\n",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Drama 3는 대본을 연기하듯 읽기 위한 Fish Audio의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 제공한 단어로 음성 오디오를 만들며 대본 작성자가 표현 방식을 제어할 수 있게 합니다. 한 대사에 감정 지시, 국소적인 음성 연기 변화, 발음 지시를 담을 수 있으므로 입력에는 발화 내용과 원하는 소리 표현이 함께 포함됩니다.</p><h4>말을 작성하고 연기를 지시하세요</h4><p>연기 지시를 추가하기 전에 청자가 듣기를 원하는 정확한 말을 준비하세요. 중요한 이름, 날짜, 지시를 대본에 명확하게 유지하고 문장부호로 의도한 문장 리듬을 설정하세요. 그런 다음 해당 대사 앞에 자연어 지시를 대괄호로 넣으세요. 절제된 안내, 긴장된 대화, 따뜻한 설명처럼 원하는 감정이나 표현 방식을 구체적으로 설명하세요.</p><p>Drama 3는 대사 안의 국소적인 제어도 지원합니다. 인라인 지시로 소리와 멈춤을 넣을 수 있으며, 쌍으로 된 표현 태그로 특정 단어에 영향을 줄 수 있습니다. 각 지시의 범위를 명확하게 하세요. 한 구절의 지시가 의도치 않게 장면 전체에 적용되지 않도록 하는 것이 좋습니다. 합성하기 전에 대본을 의미 중심으로 한 번, 연기 중심으로 한 번 읽어 보세요.</p><h4>장면, 언어, 발음</h4><p>공개된 모델은 하나의 요청 안에서 여러 화자를 지원합니다. 대화를 명확한 화자별 턴으로 구성하고 각 턴에 질문, 끼어들기, 설명, 응답 같은 목적을 부여하세요. 수업이나 설명 콘텐츠에서는 같은 방식으로 내레이터와 인용된 등장인물을 구분할 수 있으며, 자료를 구분 없는 하나의 독백으로 재작성할 필요가 없습니다.</p><p>Drama 3는 80개가 넘는 언어를 지원하고 목소리를 유지하면서 문장 안에서 언어를 바꿀 수 있습니다. 영어 지시가 번역까지 제공한다고 가정하지 말고, 다국어 구절을 실제로 발화할 언어로 준비하세요. 외국 이름과 차용어의 원하는 발음을 정하고, 발음에 정밀한 지시가 필요할 때 모델의 음소 제어를 사용하세요.</p><h4>유용한 오디오 결과물</h4><p>이 모델은 등장인물 대화, 내레이션 수업, 짧은 설명, 제품 안내, 대본 기반 음성 응답에 적합합니다. 내용과 연기 선택을 함께 유지하세요. 교육용 구절에는 알아듣기 쉬운 용어와 목적 있는 멈춤이 필요하고, 등장인물 장면에는 명확히 구분된 턴과 일관된 극적 의도가 필요합니다. 이는 오디오가 생성되기 전에 검토할 수 있는 글쓰기 결정입니다.</p><p>합성 후에는 발화된 말을 완성된 대본과 비교하세요. 빠진 구절, 잘못 배치된 멈춤, 불명확한 화자 전환, 보존해야 할 이름의 발음을 확인하며 들어 보세요. 문제가 있는 대사를 대상으로 수정할 수 있도록 대본과 표현 지시를 오디오와 함께 유지하세요. 개정할 때는 최종 발화 내용과 대사별 연기 선택을 함께 유지하세요.</p><h4>기능</h4><ul><li>완성된 대본을 바탕으로 한 텍스트 음성 변환 연기.</li><li>대사 앞에 대괄호로 넣는 자연어 지시.</li><li>인라인 소리와 멈춤, 특정 단어에 적용하는 쌍으로 된 표현 태그.</li><li>여러 화자의 장면과 80개가 넘는 발화 언어.</li><li>이름과 전문 용어를 위한 음소 제어.</li></ul><h4>활용 사례</h4><ul><li><strong>등장인물 대화</strong> — 화자별 턴과 연기 지시가 명확히 구분된 대본. 결과: 표현 방식이 의도적으로 바뀌는 음성 장면.</li><li><strong>내레이션 설명</strong> — 용어와 멈춤을 표시한 완성된 수업. 결과: 수업 텍스트와 대조해 검토할 수 있는 음성 오디오.</li><li><strong>다국어 안내</strong> — 의도한 언어로 작성하고 발음 선택을 유지한 최종 텍스트. 결과: 언어 전환이 제어된 발화 구절.</li><li><strong>대본 기반 음성 응답</strong> — 명시적인 어조와 발화할 말을 담은 간결한 응답. 결과: 주변 애플리케이션에서 재사용할 수 있는 음성 구간.</li></ul><h4>제한</h4><ul><li><strong>입력과 결과</strong> — 공개된 모델은 텍스트를 입력받아 음성 오디오를 반환합니다.</li><li><strong>제어 범위</strong> — 의도한 대사나 구절에 지시를 연결하고 쌍으로 된 표현 태그의 범위를 적절하게 유지하세요.</li><li><strong>검토 단위</strong> — 정확한 대본과 지시를 오디오와 함께 유지하고 대사별로 발음과 화자 턴을 검토하세요.</li></ul></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · 음성</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td 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data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>실제로 지원되는 음성 ID를 선택하세요. 이 모델에 대해 리터럴 기본값/음성을 임의로 설정하지 않았습니다.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>과금 단위</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>입력 UTF-8 바이트</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 단위\"><span class=\"card-cell-label\">과금 단위</span>입력 UTF-8 바이트당</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 UTF-8 바이트</span> <b>$0.00002</b> <span class=\"price-unit\">입력 UTF-8 바이트당</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1352-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1352-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">실제 입력을 사용하고 결과 전체를 보관하세요</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1352-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1352-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\n: &quot;${AILOOT_VOICE:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_VOICE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;fish-audio/drama-3&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;${ACTUAL_SUPPORTED_VOICE}&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nrequest[&#39;voice&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_VOICE&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 음성</h4><p class=\"note-s\">바이너리 오디오 전체 또는 원래 audio_url 응답, 헤더 및 모든 소유 자산입니다.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>기타 콘텐츠 조회</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1353-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1353-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">내 소유의 기존 자산 조회</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1353-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1353-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=fish-audio%2Fdrama-3&amp;route=Ultra&amp;caller=fish-audio%2Fdrama-3&amp;fmt=speech\"><code>fish-audio/drama-3</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=fish-audio%2Fdrama-3&amp;route=Ultra&amp;caller=fish-audio%2Fdrama-3&amp;fmt=speech\"><code>fish-audio/drama-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "fish-audio/drama-3",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "fish-audio/drama-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|fish-audio%2Fdrama-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "바이너리 오디오 전체 또는 원래 audio_url 응답, 헤더 및 모든 소유 자산입니다."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "fish-audio/drama-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "fish-audio/drama-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "fish-audio/drama-3",
                "voice": "${ACTUAL_SUPPORTED_VOICE}"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "실제로 지원되는 음성 ID를 선택하세요. 이 모델에 대해 리터럴 기본값/음성을 임의로 설정하지 않았습니다."
            ],
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              {
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input UTF-8 byte"
            },
            "label": "input UTF-8 byte",
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                "label": "input UTF-8 byte",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\n: \"${AILOOT_VOICE:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_VOICE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'fish-audio/drama-3', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': '${ACTUAL_SUPPORTED_VOICE}'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nrequest['voice']=os.environ['AILOOT_VOICE']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
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            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
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          {
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        ],
        "pricing": {
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            "label": "Base token rates",
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            ]
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          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input UTF-8 byte"
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    "about": "Drama 3는 대본을 연기하듯 읽기 위한 Fish Audio의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 제공한 단어로 음성 오디오를 만들며 대본 작성자가 표현 방식을 제어할 수 있게 합니다. 한 대사에 감정 지시, 국소적인 음성 연기 변화, 발음 지시를 담을 수 있으므로 입력에는 발화 내용과 원하는 소리 표현이 함께 포함됩니다.\n\n### 말을 작성하고 연기를 지시하세요\n\n연기 지시를 추가하기 전에 청자가 듣기를 원하는 정확한 말을 준비하세요. 중요한 이름, 날짜, 지시를 대본에 명확하게 유지하고 문장부호로 의도한 문장 리듬을 설정하세요. 그런 다음 해당 대사 앞에 자연어 지시를 대괄호로 넣으세요. 절제된 안내, 긴장된 대화, 따뜻한 설명처럼 원하는 감정이나 표현 방식을 구체적으로 설명하세요.\n\nDrama 3는 대사 안의 국소적인 제어도 지원합니다. 인라인 지시로 소리와 멈춤을 넣을 수 있으며, 쌍으로 된 표현 태그로 특정 단어에 영향을 줄 수 있습니다. 각 지시의 범위를 명확하게 하세요. 한 구절의 지시가 의도치 않게 장면 전체에 적용되지 않도록 하는 것이 좋습니다. 합성하기 전에 대본을 의미 중심으로 한 번, 연기 중심으로 한 번 읽어 보세요.\n\n### 장면, 언어, 발음\n\n공개된 모델은 하나의 요청 안에서 여러 화자를 지원합니다. 대화를 명확한 화자별 턴으로 구성하고 각 턴에 질문, 끼어들기, 설명, 응답 같은 목적을 부여하세요. 수업이나 설명 콘텐츠에서는 같은 방식으로 내레이터와 인용된 등장인물을 구분할 수 있으며, 자료를 구분 없는 하나의 독백으로 재작성할 필요가 없습니다.\n\nDrama 3는 80개가 넘는 언어를 지원하고 목소리를 유지하면서 문장 안에서 언어를 바꿀 수 있습니다. 영어 지시가 번역까지 제공한다고 가정하지 말고, 다국어 구절을 실제로 발화할 언어로 준비하세요. 외국 이름과 차용어의 원하는 발음을 정하고, 발음에 정밀한 지시가 필요할 때 모델의 음소 제어를 사용하세요.\n\n### 유용한 오디오 결과물\n\n이 모델은 등장인물 대화, 내레이션 수업, 짧은 설명, 제품 안내, 대본 기반 음성 응답에 적합합니다. 내용과 연기 선택을 함께 유지하세요. 교육용 구절에는 알아듣기 쉬운 용어와 목적 있는 멈춤이 필요하고, 등장인물 장면에는 명확히 구분된 턴과 일관된 극적 의도가 필요합니다. 이는 오디오가 생성되기 전에 검토할 수 있는 글쓰기 결정입니다.\n\n합성 후에는 발화된 말을 완성된 대본과 비교하세요. 빠진 구절, 잘못 배치된 멈춤, 불명확한 화자 전환, 보존해야 할 이름의 발음을 확인하며 들어 보세요. 문제가 있는 대사를 대상으로 수정할 수 있도록 대본과 표현 지시를 오디오와 함께 유지하세요. 개정할 때는 최종 발화 내용과 대사별 연기 선택을 함께 유지하세요.\n\n### 기능\n\n- 완성된 대본을 바탕으로 한 텍스트 음성 변환 연기.\n- 대사 앞에 대괄호로 넣는 자연어 지시.\n- 인라인 소리와 멈춤, 특정 단어에 적용하는 쌍으로 된 표현 태그.\n- 여러 화자의 장면과 80개가 넘는 발화 언어.\n- 이름과 전문 용어를 위한 음소 제어.\n\n### 활용 사례\n\n- **등장인물 대화** — 화자별 턴과 연기 지시가 명확히 구분된 대본. 결과: 표현 방식이 의도적으로 바뀌는 음성 장면.\n- **내레이션 설명** — 용어와 멈춤을 표시한 완성된 수업. 결과: 수업 텍스트와 대조해 검토할 수 있는 음성 오디오.\n- **다국어 안내** — 의도한 언어로 작성하고 발음 선택을 유지한 최종 텍스트. 결과: 언어 전환이 제어된 발화 구절.\n- **대본 기반 음성 응답** — 명시적인 어조와 발화할 말을 담은 간결한 응답. 결과: 주변 애플리케이션에서 재사용할 수 있는 음성 구간.\n\n### 제한\n\n- **입력과 결과** — 공개된 모델은 텍스트를 입력받아 음성 오디오를 반환합니다.\n- **제어 범위** — 의도한 대사나 구절에 지시를 연결하고 쌍으로 된 표현 태그의 범위를 적절하게 유지하세요.\n- **검토 단위** — 정확한 대본과 지시를 오디오와 함께 유지하고 대사별로 발음과 화자 턴을 검토하세요.\n",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input UTF-8 byte"
            },
            "label": "input UTF-8 byte",
            "units": [
              {
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                "label": "input UTF-8 byte",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input UTF-8 byte",
                "quantity": 1,
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\n: \"${AILOOT_VOICE:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_VOICE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'fish-audio/drama-3', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': '${ACTUAL_SUPPORTED_VOICE}'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nrequest['voice']=os.environ['AILOOT_VOICE']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
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        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "음성",
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          "audio"
        ],
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          {
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            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
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            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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            "label": "Base token rates",
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              },
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                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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              {
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                "side": "in",
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              },
              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input UTF-8 byte"
            },
            "label": "input UTF-8 byte",
            "units": [
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                "label": "input UTF-8 byte",
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                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
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              }
            ]
          }
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        "request_model_id": "fish-audio/drama-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
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        ],
        "tiers": [],
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