Source: https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-image/
Language: ko

# Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

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## [Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-image/)

Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)는 대화 안에서 이미지를 생성하고 편집합니다. 텍스트와 시각 원자료, 0.5K–4K 출력, 참조 이미지 구성, 검색 그라운딩을 지원하며 제품 장면, 인포그래픽, 반복적인 시각 작업에 활용할 수 있습니다.

- [**Ailoot · 이미지** `POST /v1/images/generations` `gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-image/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-image/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-image/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-image/#method-3)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Nano Banana 2는 이미지 생성을 기본 지원하며 대화형 편집을 제공하는 Google의 Gemini 3.1 Flash Image 모델입니다. 효율적인 시각 제작과 반복 수정을 강조하도록 설계되었습니다. 문서화된 API 프로필은 텍스트, 이미지, 비디오, PDF를 입력받아 이미지와 텍스트를 반환합니다. 이는 Gemini Nano Banana 2.1과 구별되는 명명된 에디션이며 모든 후속 Nano Banana 업데이트를 가리키는 라벨이 아닙니다.

출력 크기는 0.5K, 1K, 2K, 4K이며 기본값은 1K입니다. 더 작은 0.5K 옵션은 이 프로필에 특화되어 초기 구성에 적합할 수 있고, 더 큰 등급은 선택한 출력 형태에 더 많은 픽셀을 제공합니다. 문서화된 화면비는 정사각형, 세로형, 가로형을 다루며 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9와 추가적인 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 형식을 포함합니다. 예를 들어 정사각형 출력은 0.5K의 512 × 512부터 4K의 4096 × 4096까지입니다. 작은 세부 사항을 다듬기 전에 의도한 배치에 맞는 형태를 선택하세요.

Google은 이 에디션의 업데이트로 개선된 화면비 준수, 시각적 일관성, 다국어 텍스트 렌더링을 명시합니다. 포스터, 메뉴, 인포그래픽에는 정확한 문구를 사용하고 어떤 라벨이 어느 사물에 속하는지 정의하세요. 모델 카드는 작은 텍스트나 긴 구절에서, 특히 1K에서 여전히 가독성 한계가 있다고 보고합니다. 캡션은 간결하게 하고 상대적인 크기를 명시하세요. 본문이 빽빽한 경우 이미지를 시각 레이아웃 참조로 취급하고 실제 글자를 꼼꼼히 확인하세요.

한 워크플로에서 최대 14개의 참조 이미지를 결합할 수 있습니다. 이미지 가이드는 최대 10개 사물의 충실도와 최대 4명 캐릭터의 유사성을 설명합니다. 참조에 라벨을 붙이고 각 참조가 제공하는 내용을 지정하세요. 제품 장면에서는 이미지 하나로 사물을, 다른 이미지로 환경을, 또 다른 이미지로 조명을 설정할 수 있습니다. 캐릭터 시퀀스에서는 이전 출력을 다음 프롬프트에 전달하고 시점이나 자세가 바뀌어도 유지해야 할 특징을 밝히세요.

Web Search와 Image Search 그라운딩은 최신 정보와 검색한 시각 참조를 생성에 제공할 수 있습니다. Image Search는 검색 결과에 대한 글 설명만이 아니라 시각적 맥락을 추가합니다. 제작사는 문서화된 thinking 설정 전반에서 검색 기능을 지원합니다. 이미지 검색 워크플로는 검색에서 얻는 참조에서 실제 인물 이미지를 제외하고, 그라운딩된 결과에 저작자 표시 메타데이터를 함께 반환합니다. 결과를 애플리케이션에서 사용할 때 이 메타데이터를 보존하세요.

Gemini 3.1 Flash Image에 문서화된 thinking 제어는 minimal과 high이며 기본값은 minimal입니다. 이는 3개 수준과 medium 기본값을 갖는 Nano Banana 2.1 프로필과 다릅니다. Thinking은 더 복잡한 구성과 지시 처리를 지원합니다. 모델은 Gemini 3 Flash를 기반으로 하지만 그 관계가 일반 코드 실행이나 함수 호출 모델로 만드는 것은 아닙니다. 이런 기능은 이 이미지 에디션의 표에 미지원으로 표시됩니다.

대화형 편집은 제공된 이미지를 변경하거나 이전 생성 결과를 다듬는 작업을 지원합니다. 구체적인 지시문은 다음과 같을 수 있습니다. “병의 형태, 라벨 문구, 카메라 각도는 유지하세요. 배경을 밝은 석재 표면으로 바꾸고 더 부드러운 그림자를 추가하세요.” 변경할 요소만큼 보존할 요소도 주의 깊게 설명하세요. 모델 카드는 캐릭터 일관성, 좌우 위치 지정, 낙서 기반 편집이 여전히 불완전할 수 있다고 설명하므로 시각 시퀀스를 이어가기 전에 이런 세부 사항을 특별히 비교하세요.

API 모델 표는 입력 131,072 토큰, 출력 32,768 토큰을 제공합니다. 이미지 생성, 검색 그라운딩, thinking, 배치 처리를 지원하지만 오디오 생성, 캐싱, 구조화된 출력, 파일 검색, Live API, URL 컨텍스트는 지원하지 않습니다. 이미지 워크플로는 오디오 입력을 받지 않습니다. 이 API 프로필에서 비디오나 PDF는 정지 이미지 과제에 정보를 제공할 수 있지만 출력은 이미지와 텍스트로 유지됩니다. 생성 이미지에는 SynthID가 포함되며 요청한 이미지 수가 항상 정확히 지켜지지는 않습니다.

실용적인 인포그래픽에는 승인된 라벨, 대상 독자, 읽기 순서, 참조 자료, 목표 화면비를 제공하세요. 명확한 시각 설명 하나를 요청한 뒤 다음 턴에서 확정된 구성을 유지하면서 문구나 간격을 수정하세요. 제품 시안에는 형태, 표면, 빛, 제품을 정의하는 시각 세부 사항을 지정하세요. 유용한 결과는 통제된 순서로 확인하고 선택하고 다듬을 수 있는 이미지와 관련 텍스트입니다.

실제 활용 과제

### 실제 활용 과제

영어 기술 예제

```
Create a simple bicycle-care infographic

Create one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.
```

#### 예상 결과

```
One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.
```

#### 결과 확인

```
Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.
```

**Ailoot · 이미지** `POST /v1/images/generations` `gemini-3.1-flash-image`

[`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)

Google /`gemini-3.1-flash-image`

### 시작하기

Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)는 대화 안에서 이미지를 생성하고 편집합니다. 텍스트와 시각 원자료, 0.5K–4K 출력, 참조 이미지 구성, 검색 그라운딩을 지원하며 제품 장면, 인포그래픽, 반복적인 시각 작업에 활용할 수 있습니다.

허용 입력

텍스트

결과

이미지 · 텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot · 이미지** `POST /v1/images/generations`

입력

`text`

출력

`image`, `text`

컨텍스트

131,072 tokens

최대 출력

32,768 tokens

출력 형식

이미지 파일

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 gemini-3.1-flash-image | 기본값— |
| 필드`prompt` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— |
| 필드`n` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값1 |
| 필드`response_format` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 url, b64\_json | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
| 필드`size` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`quality` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`background` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`output_format` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`output_compression` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`moderation` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`input_fidelity` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`style` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`partial_images` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |

입력 자료 조합

**텍스트로 이미지 생성** · 필수: prompt

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`required` | 명세model, prompt |
| 매개변수`optional_controls` | 명세null |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |

수명 주기: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 실제로 반환된 task\_id 또는 미디어 라이브러리 기록

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

메서드 형식과 ID는 정확합니다. 공급자의 기능 지원과 요청 수락은 별개입니다.

### 요금

#### Ailoot 메서드 요금

텍스트 입력

US$0.0005 */ 1K*

텍스트 출력

US$0.003 */ 1K*

출력, 이미지

US$0.06 */ 1K tokens*

입력

US$0.0005 */ 1K 이미지 토큰*

출력

≈US$0.0448 *0.5K 이미지당*

출력

US$0.0672 *1K 이미지당*

출력

≈US$0.101 *2K 이미지당*

출력

≈US$0.151 *4K 이미지당*

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

#### 참조 요금 상세 정보

모델 수준의 참조 요금표는 메서드 선택, 견적 또는 요금을 변경하지 않습니다. 실제 과금에는 선택한 Ailoot 메서드 요금이 적용됩니다.

모델 참조 요금표

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정Ultra | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.0010000** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.006000** / 1K 토큰 출력 · 이미지 출력 **$0.12000** / 1K 토큰 출력 · 웹 검색 **$0.028** 웹 검색당 |

### 요청 예제

#### Ailoot · 이미지

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gemini-3.1-flash-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

모든 데이터 항목을 저장하세요. 각 b64\_json을 디코딩하거나 반환된 모든 서명된 URL에서 가져오세요. 실제 MIME/바이트에 따라 파일 확장자를 선택하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

이미지 생성 또는 편집 결과를 확인해야 하는 경우 최초 operation\_id/X-Client-Request-ID와 반환된 결과 정보를 보관하세요. 실제 task\_id 또는 asset\_id 값으로 미디어 라이브러리에서 기존의 소유한 결과를 복구하세요. 생성/편집 요청을 다시 제출하거나 operation\_id로 폴링 URL을 구성하지 마세요.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`created` | 유형integer |
| 필드`data[].url` | 유형string |
| 필드`data[].b64_json` | 유형base64 string |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
| 응답`server_error` | 조건반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다 | 다음 단계최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image`

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3.1-flash-image`

### 시작하기

Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)는 대화 안에서 이미지를 생성하고 편집합니다. 텍스트와 시각 원자료, 0.5K–4K 출력, 참조 이미지 구성, 검색 그라운딩을 지원하며 제품 장면, 인포그래픽, 반복적인 시각 작업에 활용할 수 있습니다.

허용 입력

텍스트

결과

텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

입력

`text`

출력

`text`

출력 형식

json 또는 SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-image | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`message[]` | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
| 필드`messages[].role` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`messages[].content` | 유형`string\|content_part[]\|null` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].tool_calls` | 유형`tool_call[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].tool_call_id` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
| 필드`messages[].name` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].reasoning_content` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
| 필드`messages[].reasoning_details` | 유형`object\|array` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`max_completion_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
| 필드`stream_options.include_usage` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`temperature` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`top_p` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`stop` | 유형`string\|string[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`tools` | 유형`function_tool[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`tools[].type` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`tools[].function.name` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
| 필드`tools[].function.description` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`tools[].function.parameters` | 유형`JSON_schema` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`tool_choice` | 유형`string\|object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`parallel_tool_calls` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`response_format` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`reasoning_effort` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`reasoning` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`service_tier` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`instructions` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
| 필드`functions` | 유형`function[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`function_call` | 유형`string\|object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`prompt_cache_options` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`modalities` | 유형`string[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
| 필드`provider` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
| 필드`cache_control.ttl` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |

입력 자료 조합

**텍스트** · UTF8 텍스트

`messages[].content`

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`messages` | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
| 매개변수`file_material` | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
| 매개변수`optional_controls` | 명세stream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| 매개변수`control_scope` | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
| 매개변수`output_modalities` | 명세text |
| 매개변수`hosted_operations` | 명세false |
| 매개변수`multimodal_input_binding` | 명세null |

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.

컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.

텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

추론 수준 · 높음

표준 요금 추론 수준이 높음인 경우

추론 수준 · 최소

표준 요금 추론 수준이 최소인 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.001** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.006** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 출력 · 이미지 출력 토큰 **$0.12** / 1K 이미지 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.001** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.006** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

#### 참조 요금 상세 정보

모델 수준의 참조 요금표는 메서드 선택, 견적 또는 요금을 변경하지 않습니다. 실제 과금에는 선택한 Ailoot 메서드 요금이 적용됩니다.

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

#### 설정별 가격

| 설정 | 과금 조건 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) · 기본 설정 | 과금 조건기본 설정 | 요금 입력 · 입력 토큰 **US$0.001** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **US$0.006** / 1K 토큰 출력 · 출력 이미지 **US$0.12** / 1K 토큰 출력 · 웹 검색 **US$0.028** 검색당 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython 스트리밍

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 또는 SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`choices[].index` | 유형integer |
| 필드`choices[].message.content` | 유형string\|null |
| 필드`choices[].message.tool_calls` | 유형tool\_call\[\] |
| 필드`choices[].message.reasoning_content` | 유형string |
| 필드`choices[].message.reasoning_details` | 유형object\|array |
| 필드`choices[].finish_reason` | 유형string\|null |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=chat)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=chat), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)

**Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image`

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images)

Google /`google/gemini-3.1-flash-image`

### 시작하기

Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)는 대화 안에서 이미지를 생성하고 편집합니다. 텍스트와 시각 원자료, 0.5K–4K 출력, 참조 이미지 구성, 검색 그라운딩을 지원하며 제품 장면, 인포그래픽, 반복적인 시각 작업에 활용할 수 있습니다.

허용 입력

텍스트 · 이미지

결과

이미지

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations`

입력

`text`, `image`

출력

`image`

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-image | 기본값— |
| 필드`prompt` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— |
| 필드`resolution` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 512, 1K, 2K, 4K | 기본값— |
| 필드`aspect_ratio` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | 기본값— |
| 필드`n` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 1 | 기본값— |
| 필드`input_references` | 유형`array` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최소 항목 수: 0 최대 항목 수: 14 | 기본값— |
| 필드`provider` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, prompt |
| 매개변수`material_types` | 명세text, image |

수명 주기: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 실제로 반환된 task\_id 또는 미디어 라이브러리 기록

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 요금

##### 최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

#### 비교용 예상 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 **$0.49152** 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · 이미지

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

기타 콘텐츠 조회

내 소유의 기존 자산 조회

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task\_id/asset\_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`created` | 유형 |
| 필드`data[].url` | 유형 |
| 필드`data[].b64_json` | 유형 |
| 필드`usage` | 유형 |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=images), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-image`

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3.1-flash-image`

### 시작하기

Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)는 대화 안에서 이미지를 생성하고 편집합니다. 텍스트와 시각 원자료, 0.5K–4K 출력, 참조 이미지 구성, 검색 그라운딩을 지원하며 제품 장면, 인포그래픽, 반복적인 시각 작업에 활용할 수 있습니다.

허용 입력

텍스트

결과

json · sse

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

입력

`text`

출력

`json`, `sse`

출력 형식

JSON 또는 SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-image | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`message[]` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].role` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
| 필드`messages[].content` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |

입력 자료 조합

**텍스트** · UTF-8 텍스트

`messages[].content 문자열`

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages, max\_tokens |
| 매개변수`optional_controls` | 명세stream |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`text_file_material` | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

추론 수준 · 높음

표준 요금 추론 수준이 높음인 경우

추론 수준 · 최소

표준 요금 추론 수준이 최소인 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.001** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.006** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 출력 · 이미지 출력 토큰 **$0.12** / 1K 이미지 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.001** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.006** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

최소 구성의 완전한 JSON 본문curl · 자신의 UTF-8 문서 사용Python · 결과 전체 저장

```json
{
  "model": "google/gemini-3.1-flash-image",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 또는 SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`id` | 유형string |
| 필드`model` | 유형string |
| 필드`content[]` | 유형text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| 필드`stop_reason` | 유형string\|null |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=messages)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-image)

FAQ · Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-image`: `text` → `image`, `text` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `text` → `text` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `text`, `image` → `image` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `text` → `json`, `sse`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

어떤 제한이 적용되나요?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-image`: `ctx`: `131072`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-image`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.

리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.