Source: https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-lite-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-lite-image/
Language: ko

# Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

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## [Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-lite-image/)

Nano Banana 2 Lite는 Gemini 3.1 Flash Lite Image라는 이름으로도 불리는 Google의 신속한 시각 탐색용 이미지 모델입니다. 공개된 프로필은 텍스트와 이미지를 입력받아 이미지 또는 텍스트를 반환하며, 시각 참조 자료가 있는 이미지 기획을 지원합니다.

- [**Ailoot · 이미지** `POST /v1/images/generations` `gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-lite-image/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-lite-image/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-lite-image/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-1-flash-lite-image/#method-3)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Nano Banana 2 Lite는 Google의 Gemini 3.1 Flash Lite Image 모델입니다. 신속한 시각 탐색과 텍스트 기반 이미지 작업을 담당합니다. 공개된 프로필은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지와 텍스트를 반환할 수 있으므로 서면 기획과 시각 원자료를 같은 창작 요청에 담을 수 있습니다.

#### 시각 결과를 위한 명확한 기획

이미지의 주제, 구성, 표현 매체, 사용처를 설명하세요. 제품 일러스트레이션에는 사물, 시점, 배경, 주변 레이아웃에 필요한 공간을 지정할 수 있습니다. 장면에는 배경, 주요 행동, 분위기를 형성하는 세부 사항을 지정할 수 있습니다. 장식적인 세부 사항을 더하기 전에 그림을 정의하는 몇 가지 관계를 명확하게 유지하세요.

눈에 보이는 문구가 중요하면 정확한 문구와 위계를 제공하세요. 어느 줄이 앞서야 하고 주요 대상과 어떤 관계인지 밝히세요. 반환 이미지의 철자, 라벨, 간격을 실제 사용 크기에서 검토하세요. 시각 콘셉트는 내용을 기획과 대조해 확인할 수 있을 때 유용해집니다.

#### 이미지 입력의 역할 식별

제공한 이미지가 요청에 무엇을 더하는지 모델에 알려 주세요. 새 시각물에서 고려해야 할 대상, 눈에 보이는 배치, 소재를 설정할 수 있습니다. 참조가 설명 없는 기획의 일부가 되지 않도록 중요한 세부 사항을 명시하세요. 요청한 변경이나 시각 방향을 비교할 때 원본 이미지를 반환 결과와 함께 보관하세요.

#### 선택한 이미지를 다음 단계로 전달

실제 결과물에서 의도한 대상, 프레이밍, 중요한 텍스트, 요소 사이의 관계를 확인하세요. 성공한 기획, 참조, 선택한 결과를 함께 보존하세요. 시리즈에서는 후속 요청에도 반복되는 대상과 시각 용어를 유지하고, 완성 레이아웃으로 결합하기 전에 결과 이미지의 연속성을 비교하세요.

유용한 결과물은 이 정확한 Lite 프로필이 반환한 시각물 또는 동반 텍스트입니다. 내보내기 크기, 파일 형식, 허용 제어는 사용하는 이미지 인터페이스를 따릅니다. 배치나 추가 편집을 준비할 때 결과물의 실제 속성을 함께 보관하세요.

실제 활용 과제

### 실제 활용 과제

영어 기술 예제

```
Explore a product illustration

Create a clean editorial illustration of a reusable steel lunchbox, lid open at a three-quarter angle, with two compartments visible. Use soft daylight, a warm off-white background and restrained sage accents. Place the lunchbox in the lower-right area with generous empty space at upper left for a website heading. Include no lettering or logos.
```

#### 예상 결과

```
An image concept showing the open two-compartment lunchbox, warm background and clear upper-left layout space.
```

#### 결과 확인

```
Inspect the actual image for two visible compartments, the requested placement and absence of lettering or logos.
```

**Ailoot · 이미지** `POST /v1/images/generations` `gemini-3.1-flash-lite-image`

[`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)

Google /`gemini-3.1-flash-lite-image`

### 시작하기

Nano Banana 2 Lite는 Gemini 3.1 Flash Lite Image라는 이름으로도 불리는 Google의 신속한 시각 탐색용 이미지 모델입니다. 공개된 프로필은 텍스트와 이미지를 입력받아 이미지 또는 텍스트를 반환하며, 시각 참조 자료가 있는 이미지 기획을 지원합니다.

허용 입력

텍스트

결과

이미지

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot · 이미지** `POST /v1/images/generations`

입력

`text`

출력

`image`

컨텍스트

65,536 tokens

최대 출력

4,096 tokens

출력 형식

이미지 파일

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 gemini-3.1-flash-lite-image | 기본값— |
| 필드`prompt` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— |
| 필드`n` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값1 |
| 필드`response_format` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 url, b64\_json | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
| 필드`size` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`quality` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`background` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`output_format` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`output_compression` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`moderation` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`input_fidelity` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`style` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`partial_images` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |

입력 자료 조합

**텍스트로 이미지 생성** · 필수: prompt

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`required` | 명세model, prompt |
| 매개변수`optional_controls` | 명세null |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |

수명 주기: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 실제로 반환된 task\_id 또는 미디어 라이브러리 기록

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

메서드 형식과 ID는 정확합니다. 공급자의 기능 지원과 요청 수락은 별개입니다.

### 요금

#### Ailoot 메서드 요금

입력

US$0.00025 */ 1K 이미지 토큰*

출력

US$0.0336 *1K 이미지당*

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

#### 참조 요금 상세 정보

모델 수준의 참조 요금표는 메서드 선택, 견적 또는 요금을 변경하지 않습니다. 실제 과금에는 선택한 Ailoot 메서드 요금이 적용됩니다.

모델 참조 요금표

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정Ultra | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.00050000** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.0030000** / 1K 토큰 출력 · 이미지 출력 **$0.06000** / 1K 토큰 출력 · 웹 검색 **$0.028** 웹 검색당 |

### 요청 예제

#### Ailoot · 이미지

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-lite-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gemini-3.1-flash-lite-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gemini-3.1-flash-lite-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### 완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

모든 데이터 항목을 저장하세요. 각 b64\_json을 디코딩하거나 반환된 모든 서명된 URL에서 가져오세요. 실제 MIME/바이트에 따라 파일 확장자를 선택하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

이미지 생성 또는 편집 결과를 확인해야 하는 경우 최초 operation\_id/X-Client-Request-ID와 반환된 결과 정보를 보관하세요. 실제 task\_id 또는 asset\_id 값으로 미디어 라이브러리에서 기존의 소유한 결과를 복구하세요. 생성/편집 요청을 다시 제출하거나 operation\_id로 폴링 URL을 구성하지 마세요.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`created` | 유형integer |
| 필드`data[].url` | 유형string |
| 필드`data[].b64_json` | 유형base64 string |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
| 응답`server_error` | 조건반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다 | 다음 단계최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images), [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-lite-image`

[`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3.1-flash-lite-image`

### 시작하기

Nano Banana 2 Lite는 Gemini 3.1 Flash Lite Image라는 이름으로도 불리는 Google의 신속한 시각 탐색용 이미지 모델입니다. 공개된 프로필은 텍스트와 이미지를 입력받아 이미지 또는 텍스트를 반환하며, 시각 참조 자료가 있는 이미지 기획을 지원합니다.

허용 입력

텍스트

결과

텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

입력

`text`

출력

`text`

출력 형식

json 또는 SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-lite-image | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`message[]` | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
| 필드`messages[].role` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`messages[].content` | 유형`string\|content_part[]\|null` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].tool_calls` | 유형`tool_call[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].tool_call_id` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
| 필드`messages[].name` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].reasoning_content` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
| 필드`messages[].reasoning_details` | 유형`object\|array` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`max_completion_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
| 필드`stream_options.include_usage` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`temperature` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`top_p` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`stop` | 유형`string\|string[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`tools` | 유형`function_tool[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`tools[].type` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`tools[].function.name` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
| 필드`tools[].function.description` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`tools[].function.parameters` | 유형`JSON_schema` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`tool_choice` | 유형`string\|object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`parallel_tool_calls` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`response_format` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`reasoning_effort` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`reasoning` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`service_tier` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`instructions` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
| 필드`functions` | 유형`function[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`function_call` | 유형`string\|object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`prompt_cache_options` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`modalities` | 유형`string[]` | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
| 필드`provider` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
| 필드`cache_control.ttl` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |

입력 자료 조합

**텍스트** · UTF8 텍스트

`messages[].content`

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`messages` | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
| 매개변수`file_material` | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
| 매개변수`optional_controls` | 명세stream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| 매개변수`control_scope` | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
| 매개변수`output_modalities` | 명세text |
| 매개변수`hosted_operations` | 명세false |
| 매개변수`multimodal_input_binding` | 명세null |

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.

컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.

텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

추론 수준 · 높음

표준 요금 추론 수준이 높음인 경우

추론 수준 · 최소

표준 요금 추론 수준이 최소인 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.0005** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.003** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 출력 · 이미지 출력 토큰 **$0.06** / 1K 이미지 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.0005** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.003** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

#### 참조 요금 상세 정보

모델 수준의 참조 요금표는 메서드 선택, 견적 또는 요금을 변경하지 않습니다. 실제 과금에는 선택한 Ailoot 메서드 요금이 적용됩니다.

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

#### 설정별 가격

| 설정 | 과금 조건 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) · 기본 설정 | 과금 조건기본 설정 | 요금 입력 · 입력 토큰 **US$0.0005** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **US$0.003** / 1K 토큰 출력 · 출력 이미지 **US$0.06** / 1K 토큰 출력 · 웹 검색 **US$0.028** 검색당 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython 스트리밍

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 또는 SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`choices[].index` | 유형integer |
| 필드`choices[].message.content` | 유형string\|null |
| 필드`choices[].message.tool_calls` | 유형tool\_call\[\] |
| 필드`choices[].message.reasoning_content` | 유형string |
| 필드`choices[].message.reasoning_details` | 유형object\|array |
| 필드`choices[].finish_reason` | 유형string\|null |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=chat)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=chat), [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image)

**Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-lite-image`

[`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)

Google /`google/gemini-3.1-flash-lite-image`

### 시작하기

Nano Banana 2 Lite는 Gemini 3.1 Flash Lite Image라는 이름으로도 불리는 Google의 신속한 시각 탐색용 이미지 모델입니다. 공개된 프로필은 텍스트와 이미지를 입력받아 이미지 또는 텍스트를 반환하며, 시각 참조 자료가 있는 이미지 기획을 지원합니다.

허용 입력

텍스트 · 이미지

결과

이미지

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · 이미지** `POST /v1/images/generations`

입력

`text`, `image`

출력

`image`

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-lite-image | 기본값— |
| 필드`prompt` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 | 기본값— |
| 필드`resolution` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 1K | 기본값— |
| 필드`aspect_ratio` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | 기본값— |
| 필드`n` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 최댓값: 1 | 기본값— |
| 필드`input_references` | 유형`array` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최소 항목 수: 0 최대 항목 수: 14 | 기본값— |
| 필드`provider` | 유형`object` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, prompt |
| 매개변수`material_types` | 명세text, image |

수명 주기: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · 실제로 반환된 task\_id 또는 미디어 라이브러리 기록

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### 요금

##### 최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

#### 비교용 예상 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 |
| 설정예상 생성 비용 | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 요금 출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 **$0.24576** 생성 전 추정치 이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다. |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · 이미지

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

기타 콘텐츠 조회

내 소유의 기존 자산 조회

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### 완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task\_id/asset\_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`created` | 유형 |
| 필드`data[].url` | 유형 |
| 필드`data[].b64_json` | 유형 |
| 필드`usage` | 유형 |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images), [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-lite-image`

[`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3.1-flash-lite-image`

### 시작하기

Nano Banana 2 Lite는 Gemini 3.1 Flash Lite Image라는 이름으로도 불리는 Google의 신속한 시각 탐색용 이미지 모델입니다. 공개된 프로필은 텍스트와 이미지를 입력받아 이미지 또는 텍스트를 반환하며, 시각 참조 자료가 있는 이미지 기획을 지원합니다.

허용 입력

텍스트

결과

json · sse

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

입력

`text`

출력

`json`, `sse`

출력 형식

JSON 또는 SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.1-flash-lite-image | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`message[]` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].role` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
| 필드`messages[].content` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |

입력 자료 조합

**텍스트** · UTF-8 텍스트

`messages[].content 문자열`

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages, max\_tokens |
| 매개변수`optional_controls` | 명세stream |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`text_file_material` | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

추론 수준 · 높음

표준 요금 추론 수준이 높음인 경우

추론 수준 · 최소

표준 요금 추론 수준이 최소인 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.0005** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.003** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 출력 · 이미지 출력 토큰 **$0.06** / 1K 이미지 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.0005** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.003** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

최소 구성의 완전한 JSON 본문curl · 자신의 UTF-8 문서 사용Python · 결과 전체 저장

```json
{
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 또는 SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`id` | 유형string |
| 필드`model` | 유형string |
| 필드`content[]` | 유형text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| 필드`stop_reason` | 유형string\|null |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=messages)

#### 메서드 경로 별칭

`/v1/images`

#### 관련 호출용 ID

[`google/gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&fmt=messages), [`gemini-3.1-flash-lite-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image&route=Core&caller=gemini-3.1-flash-lite-image)

FAQ · Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-lite-image`: `text` → `image` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `text` → `text` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `text`, `image` → `image` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `text` → `json`, `sse`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-lite-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

어떤 제한이 적용되나요?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3.1-flash-lite-image`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `4096`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3.1-flash-lite-image`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

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리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

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