Source: https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-pro-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-pro-preview/
Language: ko

# gemini-3-pro-preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-pro-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-pro-preview/facts.json)

## [gemini-3-pro-preview](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-pro-preview/)

Gemini 3 Pro Preview는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 처리하고 텍스트를 출력하는 Google의 멀티모달 추론 모델입니다. 큰 입력 한도, 코딩 능력, 지원되는 도구 작업 흐름을 활용해 상세 분석, 문서 비교, 근거 기반 작업을 수행할 수 있습니다.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-pro-preview/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/gemini-3-pro-preview/#method-1)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Gemini 3 Pro Preview는 멀티모달 추론과 텍스트 생성을 위한 Google의 Gemini 3 Pro 미리보기 모델입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF 문서를 처리하고 글로 된 결과를 반환합니다. 복잡한 분석, 고급 코딩, 알고리즘 개발, 방대한 원문 자료와 구체적인 질문을 결합하는 작업을 용도로 삼습니다.

#### 모델과 입력 구조

Gemini 3 Pro는 멀티모달 입력을 기본 지원하는 트랜스포머 기반 희소 전문가 혼합 모델입니다. 이 아키텍처는 각 토큰을 선택된 일부 전문가로 전달합니다. 이는 모델 설계상의 구분이며, 사용자가 특정 전문가를 선택하거나 서빙 구성을 고정하는 제어 기능은 아닙니다.

작업에 필요한 정보를 중심으로 입력을 준비하세요. 문서, 스크린샷, 음성 녹음은 각각 다른 근거를 제공할 수 있습니다. 각 자료가 무엇을 담고 있고 답변에 어떻게 기여해야 하는지 밝히세요. 출력은 여전히 텍스트입니다. 시각 자료나 음성 자료를 이해한다고 해서 이 미리보기 모델이 이미지, 음성, 동영상 생성기가 되는 것은 아닙니다.

#### 멀티모달 분석

눈에 보이는 내용에 관한 질문에는 이미지, 발화나 소리에 관한 정보에는 오디오, 시간에 따른 변화가 중요한 연속 장면에는 동영상을 사용하세요. 기억에 의존해 설명하기보다 실제 자료를 질문과 함께 제공하세요. 여러 자료를 비교할 때는 답변이 올바른 출처를 지칭하도록 각각 명확한 이름을 붙이세요.

예를 들어 제품 분석 요청에 서면 사양, 인터페이스 스크린샷, 녹화된 시연을 결합할 수 있습니다. 사양이 약속하는 내용과 제공한 자료에서 실제로 보이거나 들리는 내용을 구분해 비교하도록 요청하세요. 원하는 결과를 발견 사항, 이를 뒷받침하는 관찰, 아직 해결되지 않은 질문으로 정의하세요.

PDF 작업에는 문서를 제공하고 검토할 절이나 주장을 지정하세요. 큰 파일의 일반적인 요약만 요청하기보다 원문에 연결된 비교, 추출, 설명을 요청하는 질문이 유용합니다.

#### 긴 컨텍스트와 출력 한도

해당 미리보기의 정확한 사양에는 입력 한도 1,048,576토큰과 출력 한도 65,536토큰이 명시되어 있습니다. 제조사는 지식 기준 시점을 2025년 1월로 제시하므로, 그 이후의 사건이나 정보에 의존하는 질문에는 최신 근거를 제공하세요. 입력과 출력은 서로 다른 한도입니다. 모델이 입력의 모든 부분을 재현하지 않더라도 방대한 자료를 읽고 집중된 답변을 작성할 수 있습니다.

긴 자료는 문서 제목, 절 경계, 코드 경로, 출력이 답해야 할 질문이 분명하게 보이도록 정리하세요. 관련 예외와 정의는 그것이 적용되는 내용 가까이에 두세요. 긴 보고서가 필요하다면 보고서의 절 구성과 각 절에 기대하는 근거를 지정하세요.

큰 컨텍스트 창이 모든 세부사항에 동일한 주의를 기울이거나 모든 결론이 맞는다는 보장은 아닙니다. Google은 여러 차례 이어지는 대화에서 성능이 저하될 가능성도 밝힙니다. 대화가 진행되면서 중요한 원문 사실과 재사용하는 컨텍스트를 점검하세요. 답변의 중요한 주장을 뒷받침하는 특정 구절이나 자료와 대조해 검토하세요.

#### 코딩과 알고리즘 개발

제조사가 제시하는 용도에는 고급 코딩과 알고리즘 작업이 포함됩니다. 관련 소스, 환경에 대한 가정, 관찰된 오류, 기대 동작을 제공하세요. 알고리즘 작업에는 입력, 원하는 출력, 순서·중복·잘못된 데이터 같은 조건을 정의하세요.

유용한 디버깅 요청은 실패한 입력과 오류를 가장 작은 관련 소스 영역과 함께 제공합니다. 진단과 집중된 수정을 요청한 뒤, 제안된 변경이 보고한 동작을 해결하는지 살펴보세요. 생성된 코드와 “작동할 것”이라는 주장은 실제로 실행하고 검증한 구현과 다릅니다.

더 큰 저장소에 관한 질문에는 입력 한도를 활용해 필요한 파일을 명확한 경로 표기와 함께 제공하세요. 원하는 산출물이 설명, 제안 패치, 대안 분석 중 무엇인지 밝혀 결과의 목적을 구체화하세요.

#### 도구, 출처, 구조화된 결과

제조사의 미리보기 사양은 함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, 검색 그라운딩, URL 컨텍스트를 지원합니다. 각 기능의 역할은 다릅니다. 함수 호출은 애플리케이션이 실행할 작업을 기술하며, 도구 결과는 다음 모델 단계의 근거를 제공합니다. 코드 실행은 도구 작업 흐름이지, 임의로 생성한 애플리케이션 코드가 이미 검증되었다는 보장이 아닙니다.

검색 그라운딩과 URL 컨텍스트는 출처 중심 작업 흐름을 제공하고, 파일 검색은 준비된 파일 모음을 대상으로 작동합니다. 결론을 검토할 수 있도록 도구 결과와 출처 연결을 답변과 함께 유지하세요. 사양에 따르면 이 모델은 컴퓨터 사용이나 Maps 그라운딩을 지원하지 않습니다.

구조화된 출력 기능으로 정해진 스키마에 맞는 결과를 표현할 수 있습니다. 생성 전에 필드와 그 의미를 지정하고 형식뿐 아니라 내용도 검토하세요. 유효한 구조화 객체에도 사실 확인과 작업별 점검이 필요합니다.

#### 추론, 재사용, 에디션 구분

이 미리보기 모델은 사고 기능을 지원합니다. 여러 단계의 추론이 필요한 작업에는 명확한 과제, 관련 근거, 명시적 제약을 제공하세요. 결과는 가정과 유용한 결론을 설명해야 합니다. 숨겨진 추론이나 사고 모드의 존재 자체가 검증은 아닙니다.

제조사는 캐싱과 배치 지원도 명시합니다. 이는 모델의 콘텐츠 처리 능력과 별개인 처리 기능이며, 기능이 존재한다고 해서 특정 요청이 캐시되었거나 배치 결과가 정확하다는 뜻은 아닙니다.

Gemini 3 Pro Preview를 Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image, 오디오 또는 Live 모델과 구분하세요. 이 미리보기의 출력은 텍스트이며, 사양에는 이미지 생성, 오디오 생성, Live 작동이 포함되지 않습니다. 반환된 답변, 코드, 구조화 결과를 제공한 원문 자료와 작업 목적에 대조해 평가하세요.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3-pro-preview`

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat)

기타 /`gemini-3-pro-preview`

### 시작하기

Gemini 3 Pro Preview는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 처리하고 텍스트를 출력하는 Google의 멀티모달 추론 모델입니다. 큰 입력 한도, 코딩 능력, 지원되는 도구 작업 흐름을 활용해 상세 분석, 문서 비교, 근거 기반 작업을 수행할 수 있습니다.

허용 입력

텍스트

결과

텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

입력

`text`

출력

`text`

출력 형식

json 또는 SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 gemini-3-pro-preview | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`message[]` | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
| 필드`messages[].role` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
| 필드`messages[].content` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 텍스트 대화 | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |

입력 자료 조합

**텍스트** · UTF8 텍스트

`messages[].content`

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`messages` | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
| 매개변수`file_material` | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
| 매개변수`optional_controls` | 명세stream |
| 매개변수`control_scope` | 명세텍스트 대화. stream은 불리언이며 기본값은 false입니다. |
| 매개변수`output_modalities` | 명세text |
| 매개변수`hosted_operations` | 명세false |
| 매개변수`multimodal_input_binding` | 명세null |

메서드 별칭: `/chat/completions`

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.

컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.

텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.004** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.024** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 또는 SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`choices[].index` | 유형integer |
| 필드`choices[].message.content` | 유형string\|null |
| 필드`choices[].message.tool_calls` | 유형tool\_call\[\] |
| 필드`choices[].message.reasoning_content` | 유형string |
| 필드`choices[].message.reasoning_details` | 유형object\|array |
| 필드`choices[].finish_reason` | 유형string\|null |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat)

#### 메서드 경로 별칭

`/chat/completions`

#### 관련 호출용 ID

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3-pro-preview`

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages)

기타 /`gemini-3-pro-preview`

### 시작하기

Gemini 3 Pro Preview는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 처리하고 텍스트를 출력하는 Google의 멀티모달 추론 모델입니다. 큰 입력 한도, 코딩 능력, 지원되는 도구 작업 흐름을 활용해 상세 분석, 문서 비교, 근거 기반 작업을 수행할 수 있습니다.

허용 입력

텍스트

결과

json · sse

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

입력

`text`

출력

`json`, `sse`

출력 형식

JSON 또는 SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 gemini-3-pro-preview | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`message[]` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`messages[].role` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
| 필드`messages[].content` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |

입력 자료 조합

**텍스트** · UTF-8 텍스트

`messages[].content 문자열`

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages, max\_tokens |
| 매개변수`optional_controls` | 명세stream |
| 매개변수`material_types` | 명세text |
| 매개변수`text_file_material` | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

미지정 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

미지정 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.004** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.024** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

최소 구성의 완전한 JSON 본문curl · 자신의 UTF-8 문서 사용Python · 결과 전체 저장

```json
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 또는 SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`id` | 유형string |
| 필드`model` | 유형string |
| 필드`content[]` | 유형text\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| 필드`stop_reason` | 유형string\|null |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages)

#### 메서드 경로 별칭

`/chat/completions`

#### 관련 호출용 ID

[`gemini-3-pro-preview`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=gemini-3-pro-preview&route=Ultra&caller=gemini-3-pro-preview&fmt=messages)

FAQ · gemini-3-pro-preview

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3-pro-preview`: `text` → `json`, `sse`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3-pro-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

어떤 제한이 적용되나요?

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3-pro-preview`: `messages.min_items`: `1`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.

리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.