Source: https://ailoot.ai/models/ko/glm-4-5-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/glm-4-5-flash/
Language: ko

# GLM-4.5-Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/glm-4-5-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/glm-4-5-flash/facts.json)

## [GLM-4.5-Flash](https://ailoot.ai/models/ko/glm-4-5-flash/)

GLM-4.5-Flash는 추론, 코드 생성, 긴 문서 처리, 외부 도구가 관련된 작업을 위한 Zhipu의 텍스트 모델입니다.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/glm-4-5-flash/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/glm-4-5-flash/#method-1)

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

GLM-4.5-Flash는 Zhipu의 GLM-4.5 제품군에 속하는 텍스트 전용 Flash 에디션입니다. 제조사는 128K 컨텍스트 윈도, 구조화된 출력, 추론과 직접 응답 모드를 갖춘 하이브리드 설계를 설명합니다. 소프트웨어 엔지니어링, 프런트엔드 코딩, 도구 사용, 여러 턴의 텍스트 작업이 주요 활용 분야입니다.

#### 작업과 근거를 준비하세요

소프트웨어 변경에서는 관련 코드, 관찰된 동작, 제약 조건, 승인 기준을 제공하세요. 긴 문서 작업에서는 원본 섹션에 라벨을 붙이고 추출하거나 비교할 사실을 지정하세요. 패치, JSON 객체, 번역된 구절 등 필요한 출력 구조를 명시하세요.

#### 도구와 답변을 구분하세요

모델의 도구 호출 능력은 도구 정의를 제공하고 도구 결과를 반환하는 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다. 생성된 도구 요청은 해당 동작을 애플리케이션에서 실행해 달라는 요청입니다. 모델에 계속 진행하도록 요청할 때 반환된 근거를 유지하고, 코드나 구조화된 데이터를 프로젝트 요구사항과 대조하여 검증하세요.

Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5-flash`

[`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=chat)

기타 /`glm-4.5-flash`

### 시작하기

GLM-4.5-Flash는 추론, 코드 생성, 긴 문서 처리, 외부 도구가 관련된 작업을 위한 Zhipu의 텍스트 모델입니다.

허용 입력

텍스트 · 이미지

결과

텍스트

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

입력

`text`, `image`

출력

`text`

출력 형식

JSON or SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 glm-4.5-flash 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`array` | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |

입력 자료 조합

**text\_input** · 필수: messages

**image\_with\_text** · 필수: messages with actual image content blocks

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages |
| 매개변수`optional` | 명세stream |
| 매개변수`material_types` | 명세text, image |
| 매개변수`conditions` | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |

메서드 별칭: `/chat/completions`

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

텍스트 전용 요율: 무료

캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result\_pending\_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`choices[]` | 유형object |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
| 응답`` | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=chat)

#### 메서드 경로 별칭

`/chat/completions`

#### 관련 호출용 ID

[`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.5-flash`

[`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=messages)

기타 /`glm-4.5-flash`

### 시작하기

GLM-4.5-Flash는 추론, 코드 생성, 긴 문서 처리, 외부 도구가 관련된 작업을 위한 Zhipu의 텍스트 모델입니다.

허용 입력

텍스트 · 이미지

결과

json · sse

### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

입력

`text`, `image`

출력

`json`, `sse`

출력 형식

JSON or SSE

| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 glm-4.5-flash 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
| 필드`messages` | 유형`array` | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
| 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
| 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건필수 | 값과 한도 최솟값: 1 조건: | 기본값— |

입력 자료 조합

**text\_input** · 필수: messages

**image\_with\_text** · 필수: messages with actual image content blocks

메서드 매개변수와 수명 주기

| 매개변수 | 명세 |
| --- | --- |
| 매개변수`content_type` | 명세application/json |
| 매개변수`required` | 명세model, messages, max\_tokens |
| 매개변수`optional` | 명세stream |
| 매개변수`material_types` | 명세text, image |
| 매개변수`conditions` | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |

수명 주기: `synchronous_or_streamed`

### 요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드

표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우

Flex 모드

표준 요금 flex 모드를 선택한 경우

최대 추론 수준

표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

명시적 캐시 요금

활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

텍스트 전용 요율: 무료

캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우

#### Ailoot 요금

#### 설정별 가격

| 설정 | 요금표 | 요금 |
| --- | --- | --- |
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **$0** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 |

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/)

### 요청 예제

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 결과 수신 및 저장

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### 완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.

##### 원래 응답을 확인해야 할 경우

원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result\_pending\_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.

응답 필드

| 필드 | 유형 |
| --- | --- |
| 필드`content[]` | 유형object |
| 필드`usage` | 유형object |

오류와 다음 단계

| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
| --- | --- | --- |
| 응답400 · `invalid_request_error` | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
| 응답`` | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |

### 별칭

#### 모델 별칭

**Ailoot Ultra** [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=messages)

#### 메서드 경로 별칭

`/chat/completions`

#### 관련 호출용 ID

[`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=messages)

FAQ · GLM-4.5-Flash

어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

`POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4.5-flash`: `text`, `image` → `json`, `sse`

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

`POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.5-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

어떤 제한이 적용되나요?

`POST /v1/messages` · `glm-4.5-flash`: `max_tokens.minimum`: `1`

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

## 할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독

정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.

최대 50% 프로모션 코드

구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.

이력의 지출

요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

[구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/)

## 판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱

서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.

리셀러 라이선스

프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.

사이트의 문서

연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

[리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.