Source: https://ailoot.ai/models/ko/glm-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/glm-image/ Language: ko # glm-image [Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/glm-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/glm-image/facts.json) ## [glm-image](https://ailoot.ai/models/ko/glm-image/) GLM-Image는 텍스트로 작성한 시각 작업 지시를 이미지로 만듭니다. 정확한 선택자 glm-image를 사용해 일러스트, 장면 콘셉트, 제품 구도를 만들고, 문서에 나온 정사각형·가로형·세로형 크기 중에서 선택하세요. 이 프로필은 텍스트를 입력받아 동기식 응답으로 이미지 결과를 반환합니다. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `glm-image`](https://ailoot.ai/models/ko/glm-image/#method-0) 모델 소개 이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다. GLM-Image는 정확한 선택자 glm-image로 제공되는 Zhipu의 텍스트 이미지 생성 모델입니다. model과 prompt를 포함해 POST /v1/images/generations를 사용하세요. 만들려는 피사체, 주변 환경, 시각적 표현, 구도를 설명하세요. 이 프로필이 지원하는 입력은 텍스트로 작성한 이미지 설명이므로, 프롬프트에서 중요한 외관과 배치를 직접 전달해야 합니다. 제품 구도라면 물체, 카메라 시점, 배경, 조명, 보조 요소의 배치를 설명하세요. 일러스트라면 주요 동작, 색상 팔레트, 그림 표현 방식을 명시하세요. 예를 들어 밝은 탁자 위의 도자기 컵, 측면 시점, 부드러운 창가 빛, 별도 헤드라인을 넣을 수 있도록 피사체 위쪽을 비워 둔 구도를 요청할 수 있습니다. “광고를 만들어 주세요”와 같은 포괄적인 지시 대신 의도한 공간과 시각적 위계를 설명하세요. 기본 size는 1280x1280입니다. 이 정확한 모델에 대해 문서에 나온 size 값은 1280x1280, 1568x1056, 1056x1568, 1472x1088, 1088x1472, 1728x960, 960x1728입니다. 작업 지시를 제출하기 전에 사용처에 맞는 가로형 또는 세로형 크기를 선택하세요. size 필드에는 이 문자열을 정확히 유지하세요. 이 값은 이름이 붙은 디스플레이 해상도가 아니라 픽셀 수를 지정합니다. GLM-Image는 기본 품질 설정인 quality=hd를 지원합니다. watermark\_enabled 불리언의 기본값은 true이며, 문서에 나온 워터마크 설정을 제어합니다. user\_id를 제공한다면 문서에 나온 길이는 6–128자입니다. 이 제어 항목들은 요청의 서로 다른 부분을 나타냅니다. size는 프레임을 정의하고, quality는 지원되는 렌더링 설정을 선택하며, watermark\_enabled는 워터마크 동작을 선택합니다. 생성은 동기식입니다. 완료된 응답에는 created와 이미지 URL이 담긴 data 배열이 포함됩니다. 반환된 data 항목을 모두 보관하고 사용할 이미지를 각각 가져오세요. 실제 구도, 피사체 세부 요소, 이미지에 그려진 글자를 작업 지시와 대조한 다음 선택한 이미지를 프롬프트 및 설정과 함께 보관하세요. 완료된 이미지 응답이 결과를 직접 제공하며, 이 프로필에는 폴링할 별도 생성 작업이 도입되어 있지 않습니다. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `glm-image` [`glm-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-image&route=Ultra&caller=glm-image&fmt=images) ZHIPU /`glm-image` ### 시작하기 GLM-Image는 텍스트로 작성한 시각 작업 지시를 이미지로 만듭니다. 정확한 선택자 glm-image를 사용해 일러스트, 장면 콘셉트, 제품 구도를 만들고, 문서에 나온 정사각형·가로형·세로형 크기 중에서 선택하세요. 이 프로필은 텍스트를 입력받아 동기식 응답으로 이미지 결과를 반환합니다. 허용 입력 텍스트 결과 이미지 ### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드 **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` 입력 `text` 출력 `image` 출력 형식 이미지 파일 | 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 glm-image | 기본값— | | 필드`prompt` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`size` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 1280x1280, 1568x1056, 1056x1568, 1472x1088, 1088x1472, 1728x960, 960x1728 | 기본값1280x1280 | | 필드`user_id` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`quality` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 hd, standard | 기본값— | | 필드`watermark_enabled` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값true | | 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 false | 기본값— | 메서드 매개변수와 수명 주기 | 매개변수 | 명세 | | --- | --- | | 매개변수`content_type` | 명세application/json | | 매개변수`required` | 명세model, prompt | | 매개변수`optional` | 명세size, user\_id, quality, watermark\_enabled, stream | | 매개변수`material_types` | 명세text | | 매개변수`conditions` | 명세Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | 수명 주기: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### 요금 ##### 최종 요금 계산 방식 표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다. 요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다. 빠른 모드 미지정 빠른 모드를 선택한 경우 Flex 모드 미지정 flex 모드를 선택한 경우 최대 추론 수준 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우 #### 비교용 예상 요금 #### 설정별 가격 각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요. | 설정 | 요금표 | 예측 수량 | 요금 | | --- | --- | --- | --- | | 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 예측 수량— | 요금 입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 **—** / 1K 토큰 | | 설정Estimated generation cost | 요금표— | 예측 수량1회 생성 예상치 | 요금 입력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 **$0.09** 생성 전 추정치 This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/) ### 요청 예제 #### Ailoot Ultra · Images curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "glm-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 결과 수신 및 저장 #### Ailoot Ultra · Images 반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요 - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### 완료된 결과 모두 보관 완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### 원래 응답을 확인해야 할 경우 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### 별칭 #### 모델 별칭 **Ailoot Ultra** [`glm-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-image&route=Ultra&caller=glm-image&fmt=images) #### 메서드 경로 별칭 위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요. #### 관련 호출용 ID [`glm-image`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=glm-image&route=Ultra&caller=glm-image&fmt=images) FAQ · glm-image 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요? `POST /v1/images/generations` · `glm-image`: `text` → `image` 요청은 어떤 필드를 사용하나요? `POST /v1/images/generations` · `glm-image`: `model`, `prompt`, `size`, `user_id`, `quality`, `watermark_enabled`, `stream` Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요. ## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오 회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출. ## 할인받아 토큰을 구매하세요. 정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드. 구독 정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요. 최대 50% 프로모션 코드 구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다. 이력의 지출 요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다. [구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/) ## 판매하는 제품에 API를 연결하세요. Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요. 상업용 앱 서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요. 리셀러 라이선스 프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요. 사이트의 문서 연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다. [리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko) ## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오 Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다. 회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출. Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.