Gemini 3.7 Flash는 코딩, 에이전트 워크플로, 다단계 실행을 위한 Google의 명명된 멀티모달 추론 프로필입니다. Gemini 3.6 Flash를 기반으로 추론 알고리즘을 변경하고 에이전트 기반 비디오 이해를 지원합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 텍스트 결과의 원자료로 사용할 수 있습니다. 유용한 결과물에는 초점이 명확한 코드 수정, 디자인 시안과 구현의 비교, 녹음·영상 속 사건에 대한 출처 기반 분석이 포함됩니다.
3.7 개발자 가이드는 데스크톱 및 웹 작업에서 개선된 디자인 일치를 강조합니다. 이 작업에는 원하는 시안, 관련 소스, 관찰 가능한 차이를 제공하세요. 간격, 컴포넌트 상태, 텍스트 위계, 상호작용 동작처럼 구체적인 요소와 비교하도록 요청하세요. 디자인 비교에서는 설정 패널 시안과 기존 구현 사이의 불일치 목록을 요청하고, 각 수정 제안을 스크린샷이나 소스와 연결하세요. 결과는 변경해야 할 부분을 식별해야 하며, 제공된 요구 사항을 넘어 디자인을 임의로 확장해서는 안 됩니다.
코딩 워크플로에는 목표, 기존 동작, 관련 파일, 제약을 알려 주세요. Google은 3.7을 소프트웨어 문제를 해결하고 실패하는 에이전트 루프를 줄이는 모델로 소개하지만, 유용한 검토는 여전히 실제 변경과 검증 결과를 확인합니다. 후속 단계가 코드베이스에 대한 지어낸 설명에서 시작하지 않도록 도구 관찰의 순서를 대화에 유지하세요. 최종 결과는 제안한 변경과 연결된 애플리케이션 도구를 통해 확인한 변경을 구별할 수 있습니다.
문서화된 thinking 수준은 low, medium, high이며 기본값은 medium입니다. low는 빠르고 범위가 정해진 답변을 지원하고 high는 어려운 추론과 긴 도구 작업을 위한 설정입니다. Gemini 3.7 Flash는 minimal thinking을 지원하지 않습니다. 따라서 인터페이스 불일치 하나에 대한 짧은 분석과 여러 파일에 걸친 심층 조사에는 다른 노력 수준이 필요합니다. 긴 추론 및 행동 순서를 요청하기 전에 최종 결과물과 충족해야 할 조건을 정의하세요.
해당 모델 페이지에는 함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, 검색 그라운딩, Maps 그라운딩, URL 컨텍스트가 기재되어 있습니다. Computer Use는 프리뷰로 표시되며 구조화된 출력은 결과 기록을 정의할 수 있습니다. 함수 요청은 연결된 애플리케이션이 실행하고 결과를 반환해야 하는 작업 제안입니다. 에이전트 과제에는 도구의 목적을 명확히 하고 모델에 다음 단계를 요청하기 전에 실제 결과를 보존하세요. 문서 추출에는 필드, 허용 값, 누락 정보의 표현 방식을 정의하세요.
이 에디션은 에이전트 기반 비디오 이해를 지원합니다. 관련 영상을 제공하고 살펴볼 사건이나 관계를 밝히세요. 실무 지시문은 상태 변화를 설명하는 눈에 보이는 행동을 묻거나 클립의 증거를 포함한 사건의 순차 설명을 요청할 수 있습니다. 이미지와 PDF 페이지도 마찬가지로 시각 또는 문서 비교를 뒷받침할 수 있습니다. 출력은 해석, 추출 데이터, 코드, 서면 설명 등의 텍스트로 유지됩니다. 비디오, 그림, 음성 생성은 별도의 모델 프로필에 속합니다.
Google의 정확한 3.7 API 표는 입력 1,048,576 토큰, 출력 65,536 토큰을 명시하며, 고유 모델 카드는 최대 1M 컨텍스트와 64K 텍스트 출력을 설명합니다. 입력을 준비할 때 지시, 이전 턴, 제공된 미디어를 포함하세요. 제작사 프로필에는 배치 처리와 캐싱, Flex 및 Priority 옵션이 기재되어 있습니다. 독립적인 여러 요청에서는 출처 식별자와 일관된 결과 형식을 유지해 각 답변을 자체 입력과 대조할 수 있도록 하세요.
가능한 한계에는 환각과 간헐적인 지연 또는 시간 초과가 있습니다. 지식 기준일은 2026년 3월이며 일부 분야는 2025년 1월로 제한됩니다. 결론이 더 최근 사실에 의존하면 최신 원자료를 제공하세요. 이 에디션의 유용한 차별점은 소프트웨어 문제, 디자인 준수, 비디오 추론에 관한 문서화된 중점입니다. 명명된 과거 프로필에 더 새로운 기능을 대신 부여하지 말고 실제 시안, 코드, 미디어와 결과를 비교하세요.
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이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Gemini 3.7 Flash는 코딩, 에이전트 워크플로, 다단계 실행을 위한 Google의 명명된 멀티모달 추론 프로필입니다. Gemini 3.6 Flash를 기반으로 추론 알고리즘을 변경하고 에이전트 기반 비디오 이해를 지원합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 텍스트 결과의 원자료로 사용할 수 있습니다. 유용한 결과물에는 초점이 명확한 코드 수정, 디자인 시안과 구현의 비교, 녹음·영상 속 사건에 대한 출처 기반 분석이 포함됩니다.
3.7 개발자 가이드는 데스크톱 및 웹 작업에서 개선된 디자인 일치를 강조합니다. 이 작업에는 원하는 시안, 관련 소스, 관찰 가능한 차이를 제공하세요. 간격, 컴포넌트 상태, 텍스트 위계, 상호작용 동작처럼 구체적인 요소와 비교하도록 요청하세요. 디자인 비교에서는 설정 패널 시안과 기존 구현 사이의 불일치 목록을 요청하고, 각 수정 제안을 스크린샷이나 소스와 연결하세요. 결과는 변경해야 할 부분을 식별해야 하며, 제공된 요구 사항을 넘어 디자인을 임의로 확장해서는 안 됩니다.
코딩 워크플로에는 목표, 기존 동작, 관련 파일, 제약을 알려 주세요. Google은 3.7을 소프트웨어 문제를 해결하고 실패하는 에이전트 루프를 줄이는 모델로 소개하지만, 유용한 검토는 여전히 실제 변경과 검증 결과를 확인합니다. 후속 단계가 코드베이스에 대한 지어낸 설명에서 시작하지 않도록 도구 관찰의 순서를 대화에 유지하세요. 최종 결과는 제안한 변경과 연결된 애플리케이션 도구를 통해 확인한 변경을 구별할 수 있습니다.
문서화된 thinking 수준은 low, medium, high이며 기본값은 medium입니다. low는 빠르고 범위가 정해진 답변을 지원하고 high는 어려운 추론과 긴 도구 작업을 위한 설정입니다. Gemini 3.7 Flash는 minimal thinking을 지원하지 않습니다. 따라서 인터페이스 불일치 하나에 대한 짧은 분석과 여러 파일에 걸친 심층 조사에는 다른 노력 수준이 필요합니다. 긴 추론 및 행동 순서를 요청하기 전에 최종 결과물과 충족해야 할 조건을 정의하세요.
해당 모델 페이지에는 함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, 검색 그라운딩, Maps 그라운딩, URL 컨텍스트가 기재되어 있습니다. Computer Use는 프리뷰로 표시되며 구조화된 출력은 결과 기록을 정의할 수 있습니다. 함수 요청은 연결된 애플리케이션이 실행하고 결과를 반환해야 하는 작업 제안입니다. 에이전트 과제에는 도구의 목적을 명확히 하고 모델에 다음 단계를 요청하기 전에 실제 결과를 보존하세요. 문서 추출에는 필드, 허용 값, 누락 정보의 표현 방식을 정의하세요.
이 에디션은 에이전트 기반 비디오 이해를 지원합니다. 관련 영상을 제공하고 살펴볼 사건이나 관계를 밝히세요. 실무 지시문은 상태 변화를 설명하는 눈에 보이는 행동을 묻거나 클립의 증거를 포함한 사건의 순차 설명을 요청할 수 있습니다. 이미지와 PDF 페이지도 마찬가지로 시각 또는 문서 비교를 뒷받침할 수 있습니다. 출력은 해석, 추출 데이터, 코드, 서면 설명 등의 텍스트로 유지됩니다. 비디오, 그림, 음성 생성은 별도의 모델 프로필에 속합니다.
Google의 정확한 3.7 API 표는 입력 1,048,576 토큰, 출력 65,536 토큰을 명시하며, 고유 모델 카드는 최대 1M 컨텍스트와 64K 텍스트 출력을 설명합니다. 입력을 준비할 때 지시, 이전 턴, 제공된 미디어를 포함하세요. 제작사 프로필에는 배치 처리와 캐싱, Flex 및 Priority 옵션이 기재되어 있습니다. 독립적인 여러 요청에서는 출처 식별자와 일관된 결과 형식을 유지해 각 답변을 자체 입력과 대조할 수 있도록 하세요.
가능한 한계에는 환각과 간헐적인 지연 또는 시간 초과가 있습니다. 지식 기준일은 2026년 3월이며 일부 분야는 2025년 1월로 제한됩니다. 결론이 더 최근 사실에 의존하면 최신 원자료를 제공하세요. 이 에디션의 유용한 차별점은 소프트웨어 문제, 디자인 준수, 비디오 추론에 관한 문서화된 중점입니다. 명명된 과거 프로필에 더 새로운 기능을 대신 부여하지 말고 실제 시안, 코드, 미디어와 결과를 비교하세요.
POST /v1/batchestexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드endpoint | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 /v1/chat/completions | 기본값— |
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 google/gemini-3.7-flash:batch | 기본값— |
필드requests | 유형batch_item[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드requests[].custom_id | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드completion_window | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 24h | 기본값— |
필드provider | 유형object|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.model | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash | 기본값— |
필드provider.only | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 google-vertex/global | 기본값— |
필드provider.allow_fallbacks | 유형boolean|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 false, null | 기본값— |
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세endpoint, model, requests |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수representation | 명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다 |
매개변수request_endpoint_profile | 명세/v1/chat/completions |
매개변수file_material | 명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다. |
매개변수serialization_order | 명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에 |
매개변수optional_controls | 명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
매개변수schema_scope | 명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다. |
수명 주기: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00075 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.00375 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.000075 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.0000833333333333334 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00075 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.00375 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.000075 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.0000833333333333334 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n인라인 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.
최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드results[].custom_id | 유형string |
필드results[].response.body.choices[].message.content | 유형string|null |
필드results[].error | 유형object|null |
필드usage | 유형object|null |
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드endpoint | 유형string |
필드status | 유형string |
필드request_counts | 유형object |
필드results[].id | 유형string |
필드results[].response.status_code | 유형integer |
필드results[].response.request_id | 유형string |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다. | 다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
응답401 · authentication_error | 조건유효하지 않은 API 키입니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요. |
응답403 · permission_error | 조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요. |
응답422 · invalid_request_error | 조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요. |
응답422 · price_unavailable | 조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요. |
응답402 · billing_error | 조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요. |
응답503 · price_unavailable | 조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요. |
응답503 · api_error | 조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다. | 다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요. |
응답503 · result_pending_check | 조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false. | 다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요. |
응답404 · not_found | 조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다. | 다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.