{
  "aboutHtml": "<p>Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해, 코딩, 에이전트 과제를 위한 Google의 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 따라서 요청 하나에서 서면 지시, 소스 파일, 시각 관찰, 대화 이력을 하나의 문제를 중심으로 결합할 수 있습니다. 결과는 생성 이미지나 음성 응답이 아니라 해당 자료에 근거한 설명, 코드 제안, 추출 데이터 또는 계획일 수 있습니다.</p><p>정확한 모델 카드는 입력 한도 1,048,576 토큰, 출력 한도 65,536 토큰을 제공합니다. 원자료와 결과를 별도로 계획하세요. 긴 저장소 발췌, 문서 모음, 녹음은 처리된 표현과 지시가 입력 예산에 들어가야 사용할 수 있으며 답변에는 여전히 별도로 배정한 길이가 필요합니다. 관련 출처에 이름을 붙이고 어떤 자료가 기준인지 식별하세요. 긴 프롬프트의 경우 개발자 가이드는 데이터 뒤에 구체적인 질문을 배치하고 앞선 정보와 명시적으로 연결할 것을 권장합니다.</p><p>Thinking은 동적으로 작동하며 이 모델의 문서상 기본값은 high입니다. 지원 수준은 minimal, low, medium, high입니다. 이는 보장된 토큰 수가 아니라 상대적인 추론 허용량입니다. 어려운 코딩 문제에서는 minimal도 어느 정도 추론을 할 수 있습니다. 과제에 맞춰 수준을 선택하세요. 짧은 변환과 여러 조건이 있는 디버깅 문제에는 서로 다른 처리가 필요합니다. 프롬프트에 복잡한 추론 절차를 억지로 넣기보다 직접적이고 명확한 지시를 사용하고, 최종 결과물과 활용에 필요한 검증을 요청하세요.</p><p>제작사 카드는 구조화된 출력, 함수 호출, 코드 실행, 컴퓨터 사용, 파일 검색, 검색 그라운딩, Google Maps 그라운딩, URL 컨텍스트, 캐싱을 기재합니다. 문서화된 Gemini 3 흐름에서는 내장 도구와 사용자 지정 함수 호출을 결합할 수 있습니다. 애플리케이션은 함수를 정의하고 인수를 확인하고 수락된 행동을 실행한 뒤 결과를 다시 보냅니다. 코드 어시스턴트에서는 파일 읽기나 통제된 테스트 실행 도구가 다음 단계의 구체적인 증거를 제공할 수 있습니다. 최종 보고서에서 제안된 행동과 관찰된 도구 결과를 구분해야 합니다.</p><p>프로그래밍에는 관련 파일, 언어, 기대 동작, 문제를 보여 주는 입력을 제공하세요. 변경 범위를 정하고 유지해야 할 인터페이스나 동작을 명시하세요. 수정된 구현과 확인해야 할 사례를 요청하세요. 분석 문서 과제에는 질문, 필수 필드, 출처 참조를 정의하세요. 구조화된 출력을 사용하면 필드 의미와 누락값 규칙이 명확한 스키마를 제공하세요. 문법뿐 아니라 각 값이 원자료에서 도출되는지도 검증하세요.</p><p>멀티모달 분석에서는 각 출처의 중요한 부분을 식별하세요. 스크린샷은 인터페이스 설명을 뒷받침하고 PDF는 표나 차트를 제공하며 녹음·영상은 발화하거나 눈에 보이는 사건을 제공할 수 있습니다. 개발자 가이드가 미디어 해상도 제어를 다루는 이유는 세부 수준이 처리된 표현과 토큰 사용량을 바꾸기 때문입니다. 제작사의 코드 실행 워크플로는 제공 이미지를 자르거나 확대하고 시각 데이터로 계산하며 모델이 답변을 준비하기 전에 주석을 추가할 수 있습니다. 작은 텍스트를 읽으려면 넓은 장면을 설명할 때와 다른 설정이 필요할 수 있습니다. 유창한 요약을 모든 세부 사항을 정확히 읽었다는 증거로 취급하지 말고 관련 페이지, 이미지, 클립을 보관해 관찰 내용을 확인할 수 있도록 하세요.</p><p>선택한 인터페이스에서 대화와 도구 상태를 유지해야 합니다. Gemini 3는 thought signature로 호출 사이에 추론 맥락을 전달하며, 개발자 가이드는 관리형 상태 유지 이력과 수동 관리 무상태 이력을 구분합니다. 도구 과제를 계속하거나 결과를 수정할 때 필요한 맥락을 보존하세요. Google은 복잡한 과제에서 루프나 동작 저하를 유발할 수 있는 낮은 temperature 설정을 가져오기보다 기본 temperature 1.0을 유지할 것도 권장합니다. 이는 제작사의 통합 관행이며 특정 애플리케이션의 전송 방식에 대한 새로운 주장은 아닙니다.</p><p>이 텍스트 모델은 이미지 또는 오디오 생성이나 Live API를 제공한다고 명시하지 않습니다. 가이드는 또한 시각 이해와 픽셀 수준 이미지 분할을 구분하며, 후자는 지원되는 Gemini 3 Flash 기능이 아닙니다. 실제 과제에 맞는 최종 결과를 사용하세요. 출처와 연결된 관찰, 구조화된 기록, 코드 변경, 가정을 명시한 결정이 그 예입니다. 산술을 확인하고 의도한 환경에서 코드를 검증하며 반환된 도구 정보를 검토하세요. 최신 사실이 중요하면 모델 지식을 실시간 데이터베이스로 가정하지 말고 구성된 그라운딩 출처나 제공된 최신 데이터를 사용하세요.</p>",
  "aboutText": "Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해, 코딩, 에이전트 과제를 위한 Google의 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 따라서 요청 하나에서 서면 지시, 소스 파일, 시각 관찰, 대화 이력을 하나의 문제를 중심으로 결합할 수 있습니다. 결과는 생성 이미지나 음성 응답이 아니라 해당 자료에 근거한 설명, 코드 제안, 추출 데이터 또는 계획일 수 있습니다.\n\n정확한 모델 카드는 입력 한도 1,048,576 토큰, 출력 한도 65,536 토큰을 제공합니다. 원자료와 결과를 별도로 계획하세요. 긴 저장소 발췌, 문서 모음, 녹음은 처리된 표현과 지시가 입력 예산에 들어가야 사용할 수 있으며 답변에는 여전히 별도로 배정한 길이가 필요합니다. 관련 출처에 이름을 붙이고 어떤 자료가 기준인지 식별하세요. 긴 프롬프트의 경우 개발자 가이드는 데이터 뒤에 구체적인 질문을 배치하고 앞선 정보와 명시적으로 연결할 것을 권장합니다.\n\nThinking은 동적으로 작동하며 이 모델의 문서상 기본값은 high입니다. 지원 수준은 minimal, low, medium, high입니다. 이는 보장된 토큰 수가 아니라 상대적인 추론 허용량입니다. 어려운 코딩 문제에서는 minimal도 어느 정도 추론을 할 수 있습니다. 과제에 맞춰 수준을 선택하세요. 짧은 변환과 여러 조건이 있는 디버깅 문제에는 서로 다른 처리가 필요합니다. 프롬프트에 복잡한 추론 절차를 억지로 넣기보다 직접적이고 명확한 지시를 사용하고, 최종 결과물과 활용에 필요한 검증을 요청하세요.\n\n제작사 카드는 구조화된 출력, 함수 호출, 코드 실행, 컴퓨터 사용, 파일 검색, 검색 그라운딩, Google Maps 그라운딩, URL 컨텍스트, 캐싱을 기재합니다. 문서화된 Gemini 3 흐름에서는 내장 도구와 사용자 지정 함수 호출을 결합할 수 있습니다. 애플리케이션은 함수를 정의하고 인수를 확인하고 수락된 행동을 실행한 뒤 결과를 다시 보냅니다. 코드 어시스턴트에서는 파일 읽기나 통제된 테스트 실행 도구가 다음 단계의 구체적인 증거를 제공할 수 있습니다. 최종 보고서에서 제안된 행동과 관찰된 도구 결과를 구분해야 합니다.\n\n프로그래밍에는 관련 파일, 언어, 기대 동작, 문제를 보여 주는 입력을 제공하세요. 변경 범위를 정하고 유지해야 할 인터페이스나 동작을 명시하세요. 수정된 구현과 확인해야 할 사례를 요청하세요. 분석 문서 과제에는 질문, 필수 필드, 출처 참조를 정의하세요. 구조화된 출력을 사용하면 필드 의미와 누락값 규칙이 명확한 스키마를 제공하세요. 문법뿐 아니라 각 값이 원자료에서 도출되는지도 검증하세요.\n\n멀티모달 분석에서는 각 출처의 중요한 부분을 식별하세요. 스크린샷은 인터페이스 설명을 뒷받침하고 PDF는 표나 차트를 제공하며 녹음·영상은 발화하거나 눈에 보이는 사건을 제공할 수 있습니다. 개발자 가이드가 미디어 해상도 제어를 다루는 이유는 세부 수준이 처리된 표현과 토큰 사용량을 바꾸기 때문입니다. 제작사의 코드 실행 워크플로는 제공 이미지를 자르거나 확대하고 시각 데이터로 계산하며 모델이 답변을 준비하기 전에 주석을 추가할 수 있습니다. 작은 텍스트를 읽으려면 넓은 장면을 설명할 때와 다른 설정이 필요할 수 있습니다. 유창한 요약을 모든 세부 사항을 정확히 읽었다는 증거로 취급하지 말고 관련 페이지, 이미지, 클립을 보관해 관찰 내용을 확인할 수 있도록 하세요.\n\n선택한 인터페이스에서 대화와 도구 상태를 유지해야 합니다. Gemini 3는 thought signature로 호출 사이에 추론 맥락을 전달하며, 개발자 가이드는 관리형 상태 유지 이력과 수동 관리 무상태 이력을 구분합니다. 도구 과제를 계속하거나 결과를 수정할 때 필요한 맥락을 보존하세요. Google은 복잡한 과제에서 루프나 동작 저하를 유발할 수 있는 낮은 temperature 설정을 가져오기보다 기본 temperature 1.0을 유지할 것도 권장합니다. 이는 제작사의 통합 관행이며 특정 애플리케이션의 전송 방식에 대한 새로운 주장은 아닙니다.\n\n이 텍스트 모델은 이미지 또는 오디오 생성이나 Live API를 제공한다고 명시하지 않습니다. 가이드는 또한 시각 이해와 픽셀 수준 이미지 분할을 구분하며, 후자는 지원되는 Gemini 3 Flash 기능이 아닙니다. 실제 과제에 맞는 최종 결과를 사용하세요. 출처와 연결된 관찰, 구조화된 기록, 코드 변경, 가정을 명시한 결정이 그 예입니다. 산술을 확인하고 의도한 환경에서 코드를 검증하며 반환된 도구 정보를 검토하세요. 최신 사실이 중요하면 모델 지식을 실시간 데이터베이스로 가정하지 말고 구성된 그라운딩 출처나 제공된 최신 데이터를 사용하세요.",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해, 코딩, 에이전트 과제를 위한 Google의 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 따라서 요청 하나에서 서면 지시, 소스 파일, 시각 관찰, 대화 이력을 하나의 문제를 중심으로 결합할 수 있습니다. 결과는 생성 이미지나 음성 응답이 아니라 해당 자료에 근거한 설명, 코드 제안, 추출 데이터 또는 계획일 수 있습니다.</p><p>정확한 모델 카드는 입력 한도 1,048,576 토큰, 출력 한도 65,536 토큰을 제공합니다. 원자료와 결과를 별도로 계획하세요. 긴 저장소 발췌, 문서 모음, 녹음은 처리된 표현과 지시가 입력 예산에 들어가야 사용할 수 있으며 답변에는 여전히 별도로 배정한 길이가 필요합니다. 관련 출처에 이름을 붙이고 어떤 자료가 기준인지 식별하세요. 긴 프롬프트의 경우 개발자 가이드는 데이터 뒤에 구체적인 질문을 배치하고 앞선 정보와 명시적으로 연결할 것을 권장합니다.</p><p>Thinking은 동적으로 작동하며 이 모델의 문서상 기본값은 high입니다. 지원 수준은 minimal, low, medium, high입니다. 이는 보장된 토큰 수가 아니라 상대적인 추론 허용량입니다. 어려운 코딩 문제에서는 minimal도 어느 정도 추론을 할 수 있습니다. 과제에 맞춰 수준을 선택하세요. 짧은 변환과 여러 조건이 있는 디버깅 문제에는 서로 다른 처리가 필요합니다. 프롬프트에 복잡한 추론 절차를 억지로 넣기보다 직접적이고 명확한 지시를 사용하고, 최종 결과물과 활용에 필요한 검증을 요청하세요.</p><p>제작사 카드는 구조화된 출력, 함수 호출, 코드 실행, 컴퓨터 사용, 파일 검색, 검색 그라운딩, Google Maps 그라운딩, URL 컨텍스트, 캐싱을 기재합니다. 문서화된 Gemini 3 흐름에서는 내장 도구와 사용자 지정 함수 호출을 결합할 수 있습니다. 애플리케이션은 함수를 정의하고 인수를 확인하고 수락된 행동을 실행한 뒤 결과를 다시 보냅니다. 코드 어시스턴트에서는 파일 읽기나 통제된 테스트 실행 도구가 다음 단계의 구체적인 증거를 제공할 수 있습니다. 최종 보고서에서 제안된 행동과 관찰된 도구 결과를 구분해야 합니다.</p><p>프로그래밍에는 관련 파일, 언어, 기대 동작, 문제를 보여 주는 입력을 제공하세요. 변경 범위를 정하고 유지해야 할 인터페이스나 동작을 명시하세요. 수정된 구현과 확인해야 할 사례를 요청하세요. 분석 문서 과제에는 질문, 필수 필드, 출처 참조를 정의하세요. 구조화된 출력을 사용하면 필드 의미와 누락값 규칙이 명확한 스키마를 제공하세요. 문법뿐 아니라 각 값이 원자료에서 도출되는지도 검증하세요.</p><p>멀티모달 분석에서는 각 출처의 중요한 부분을 식별하세요. 스크린샷은 인터페이스 설명을 뒷받침하고 PDF는 표나 차트를 제공하며 녹음·영상은 발화하거나 눈에 보이는 사건을 제공할 수 있습니다. 개발자 가이드가 미디어 해상도 제어를 다루는 이유는 세부 수준이 처리된 표현과 토큰 사용량을 바꾸기 때문입니다. 제작사의 코드 실행 워크플로는 제공 이미지를 자르거나 확대하고 시각 데이터로 계산하며 모델이 답변을 준비하기 전에 주석을 추가할 수 있습니다. 작은 텍스트를 읽으려면 넓은 장면을 설명할 때와 다른 설정이 필요할 수 있습니다. 유창한 요약을 모든 세부 사항을 정확히 읽었다는 증거로 취급하지 말고 관련 페이지, 이미지, 클립을 보관해 관찰 내용을 확인할 수 있도록 하세요.</p><p>선택한 인터페이스에서 대화와 도구 상태를 유지해야 합니다. Gemini 3는 thought signature로 호출 사이에 추론 맥락을 전달하며, 개발자 가이드는 관리형 상태 유지 이력과 수동 관리 무상태 이력을 구분합니다. 도구 과제를 계속하거나 결과를 수정할 때 필요한 맥락을 보존하세요. Google은 복잡한 과제에서 루프나 동작 저하를 유발할 수 있는 낮은 temperature 설정을 가져오기보다 기본 temperature 1.0을 유지할 것도 권장합니다. 이는 제작사의 통합 관행이며 특정 애플리케이션의 전송 방식에 대한 새로운 주장은 아닙니다.</p><p>이 텍스트 모델은 이미지 또는 오디오 생성이나 Live API를 제공한다고 명시하지 않습니다. 가이드는 또한 시각 이해와 픽셀 수준 이미지 분할을 구분하며, 후자는 지원되는 Gemini 3 Flash 기능이 아닙니다. 실제 과제에 맞는 최종 결과를 사용하세요. 출처와 연결된 관찰, 구조화된 기록, 코드 변경, 가정을 명시한 결정이 그 예입니다. 산술을 확인하고 의도한 환경에서 코드를 검증하며 반환된 도구 정보를 검토하세요. 최신 사실이 중요하면 모델 지식을 실시간 데이터베이스로 가정하지 말고 구성된 그라운딩 출처나 제공된 최신 데이터를 사용하세요.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · 배치</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력 형식</dt><dd>인라인 results[].response.body JSON</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>/v1/chat/completions</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span 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data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">provider.only</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string[]</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>google-vertex/global</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">provider.allow_fallbacks</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>boolean|null</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>선택 사항</td><td 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data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>representation</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>request_endpoint_profile</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>/v1/chat/completions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>serialization_order</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>schema_scope</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.</td></tr></tbody></table></div><p>수명 주기: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd><dt>명시적 캐시 요금</dt><dd>활성화되지 않음 <span class=\"note-s\">명시적 캐시를 요청할 때</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>컨텍스트 토큰 수 초과 기준</th><th>컨텍스트 토큰 수 이하 기준</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>토큰의 기본 단가</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"컨텍스트 토큰 수 초과 기준\"><span class=\"card-cell-label\">컨텍스트 토큰 수 초과 기준</span>—</td><td data-cell-label=\"컨텍스트 토큰 수 이하 기준\"><span class=\"card-cell-label\">컨텍스트 토큰 수 이하 기준</span>상한 없음</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0.003</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>요청 길이 구간 1</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"컨텍스트 토큰 수 초과 기준\"><span class=\"card-cell-label\">컨텍스트 토큰 수 초과 기준</span>0</td><td data-cell-label=\"컨텍스트 토큰 수 이하 기준\"><span class=\"card-cell-label\">컨텍스트 토큰 수 이하 기준</span>상한 없음</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰</span> <b>$0.0005</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰</span> <b>$0.003</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · 배치</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1448-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1448-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 보관된 테스트 데이터</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1448-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1448-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python HTTP · 실제 고객의 JSONL</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1448-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1448-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · 완료된 모든 결과 저장</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1448-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1448-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;,&quot;model&quot;:&quot;google/gemini-3-flash-preview:batch&quot;,&quot;requests&quot;:[{&quot;custom_id&quot;:&quot;req-0001&quot;,&quot;body&quot;:{&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;Hello!&quot;}],&quot;max_tokens&quot;:16}}]}&#39;)\nPath(&quot;batch-request.json&quot;).write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1448-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1448-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(&quot;Customer JSONL file is missing&quot;)\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;).splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(&quot;Customer JSONL contains no requests&quot;)\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {&quot;custom_id&quot;, &quot;body&quot;}: raise ValueError(&quot;Each item needs custom_id and body&quot;)\n        cid = item[&quot;custom_id&quot;]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(&quot;custom_id must be nonempty and unique&quot;)\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[&quot;body&quot;], dict) or not item[&quot;body&quot;].get(&quot;messages&quot;): raise ValueError(&quot;Supply actual text messages&quot;)\n        supplied_model = item[&quot;body&quot;].get(&quot;model&quot;)\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in [&#39;google/gemini-3-flash-preview:batch&#39;, &#39;google/gemini-3-flash-preview&#39;]: raise ValueError(&quot;body.model must be an exact documented caller or wire ID&quot;)\n    return {&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;, &quot;model&quot;:&quot;google/gemini-3-flash-preview:batch&quot;, &quot;requests&quot;:items}\n\nif __name__ == &quot;__main__&quot;:\n    material = os.environ.get(&quot;AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL&quot;, &quot;&quot;)\n    if not material: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file&quot;)\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\n    if not key: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY&quot;)\n    request = Request(&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches&quot;, data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(&quot;utf-8&quot;), headers={&quot;Authorization&quot;:&quot;Bearer &quot; + key, &quot;Content-Type&quot;:&quot;application/json&quot;}, method=&quot;POST&quot;)\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(&quot;utf-8&quot;))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1448-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1448-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(&quot;batch-status-response.json&quot;).read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n    raise SystemExit(&quot;Keep the original operation; read its status without resubmitting&quot;)\nresults = response.get(&quot;results&quot;)\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(&quot;Preserve the original response; completed results are missing&quot;)\nPath(&quot;batch-results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot; for item in results), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · 배치</h4><p class=\"note-s\">인라인 results[].response.body JSON</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><h5>작업 상태 확인</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1449-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1449-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 원래 작업의 상태</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1449-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1449-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nBATCH_OPERATION_ID=&quot;$(python3 - &lt;&lt;&#39;PY_ID&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\noperation = response.get(&quot;id&quot;)\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(&quot;No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit&quot;)\nprint(quote(operation, safe=&quot;&quot;))\nPY_ID\n)&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o batch-status-response.json\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.</p><p class=\"note-s\">최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.body.choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">request_counts</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">results[].id</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.status_code</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.request_id</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>오류와 다음 단계</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>응답</th><th>조건</th><th>다음 단계</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>유효하지 않은 API 키입니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>배치 그룹을 사용할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>키/그룹의 사용 권한을 확인하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>422 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>402 · <code>billing_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>503 · <code>api_error</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>503 · <code>result_pending_check</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"응답\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">응답</span>404 · <code>not_found</code></th><td data-cell-label=\"조건\"><span class=\"card-cell-label\">조건</span>배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다.</td><td data-cell-label=\"다음 단계\"><span class=\"card-cell-label\">다음 단계</span>최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>google/gemini-3-flash-preview:batch</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\">위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.</p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>google/gemini-3-flash-preview:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "유효하지 않은 API 키입니다.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "배치 그룹을 사용할 수 없습니다.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "키/그룹의 사용 권한을 확인하세요.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다.",
                "http_status": 402,
                "recovery": "새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요.",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요.",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요.",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요.",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "인라인 results[].response.body JSON"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                  "google/gemini-3-flash-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "google-vertex/global"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "google-vertex/global"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "google-vertex/global"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "google-vertex/global"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
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                    }
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                  "type": [
                    "object",
                    "null"
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                },
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                    "additionalProperties": false,
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                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
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                              "properties": {
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                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
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                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
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                          "model": {
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                              "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                              "google/gemini-3-flash-preview"
                            ],
                            "type": "string"
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                        ],
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                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
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                    ],
                    "type": "object"
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                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
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              "required": [
                "endpoint",
                "model",
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              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
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                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (제공된 경우)",
              "completion_window (제공된 경우)",
              "requests는 마지막에"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "토큰의 기본 단가",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "요청 길이 구간 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "배치",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 3,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
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  "page": {
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    "description": "Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해와 추론을 결합해 텍스트를 출력합니다. 코드, 문서, 시각 분석과 구조화된 결과, 도구 중심 워크플로를 지원하며, 분석 깊이를 선택할 수 있도록 4개의 thinking 수준이 문서화되어 있습니다.",
    "locale": "ko",
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    "title": "Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해, 코딩, 에이전트 과제를 위한 Google의 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 따라서 요청 하나에서 서면 지시, 소스 파일, 시각 관찰, 대화 이력을 하나의 문제를 중심으로 결합할 수 있습니다. 결과는 생성 이미지나 음성 응답이 아니라 해당 자료에 근거한 설명, 코드 제안, 추출 데이터 또는 계획일 수 있습니다.\n\n정확한 모델 카드는 입력 한도 1,048,576 토큰, 출력 한도 65,536 토큰을 제공합니다. 원자료와 결과를 별도로 계획하세요. 긴 저장소 발췌, 문서 모음, 녹음은 처리된 표현과 지시가 입력 예산에 들어가야 사용할 수 있으며 답변에는 여전히 별도로 배정한 길이가 필요합니다. 관련 출처에 이름을 붙이고 어떤 자료가 기준인지 식별하세요. 긴 프롬프트의 경우 개발자 가이드는 데이터 뒤에 구체적인 질문을 배치하고 앞선 정보와 명시적으로 연결할 것을 권장합니다.\n\nThinking은 동적으로 작동하며 이 모델의 문서상 기본값은 high입니다. 지원 수준은 minimal, low, medium, high입니다. 이는 보장된 토큰 수가 아니라 상대적인 추론 허용량입니다. 어려운 코딩 문제에서는 minimal도 어느 정도 추론을 할 수 있습니다. 과제에 맞춰 수준을 선택하세요. 짧은 변환과 여러 조건이 있는 디버깅 문제에는 서로 다른 처리가 필요합니다. 프롬프트에 복잡한 추론 절차를 억지로 넣기보다 직접적이고 명확한 지시를 사용하고, 최종 결과물과 활용에 필요한 검증을 요청하세요.\n\n제작사 카드는 구조화된 출력, 함수 호출, 코드 실행, 컴퓨터 사용, 파일 검색, 검색 그라운딩, Google Maps 그라운딩, URL 컨텍스트, 캐싱을 기재합니다. 문서화된 Gemini 3 흐름에서는 내장 도구와 사용자 지정 함수 호출을 결합할 수 있습니다. 애플리케이션은 함수를 정의하고 인수를 확인하고 수락된 행동을 실행한 뒤 결과를 다시 보냅니다. 코드 어시스턴트에서는 파일 읽기나 통제된 테스트 실행 도구가 다음 단계의 구체적인 증거를 제공할 수 있습니다. 최종 보고서에서 제안된 행동과 관찰된 도구 결과를 구분해야 합니다.\n\n프로그래밍에는 관련 파일, 언어, 기대 동작, 문제를 보여 주는 입력을 제공하세요. 변경 범위를 정하고 유지해야 할 인터페이스나 동작을 명시하세요. 수정된 구현과 확인해야 할 사례를 요청하세요. 분석 문서 과제에는 질문, 필수 필드, 출처 참조를 정의하세요. 구조화된 출력을 사용하면 필드 의미와 누락값 규칙이 명확한 스키마를 제공하세요. 문법뿐 아니라 각 값이 원자료에서 도출되는지도 검증하세요.\n\n멀티모달 분석에서는 각 출처의 중요한 부분을 식별하세요. 스크린샷은 인터페이스 설명을 뒷받침하고 PDF는 표나 차트를 제공하며 녹음·영상은 발화하거나 눈에 보이는 사건을 제공할 수 있습니다. 개발자 가이드가 미디어 해상도 제어를 다루는 이유는 세부 수준이 처리된 표현과 토큰 사용량을 바꾸기 때문입니다. 제작사의 코드 실행 워크플로는 제공 이미지를 자르거나 확대하고 시각 데이터로 계산하며 모델이 답변을 준비하기 전에 주석을 추가할 수 있습니다. 작은 텍스트를 읽으려면 넓은 장면을 설명할 때와 다른 설정이 필요할 수 있습니다. 유창한 요약을 모든 세부 사항을 정확히 읽었다는 증거로 취급하지 말고 관련 페이지, 이미지, 클립을 보관해 관찰 내용을 확인할 수 있도록 하세요.\n\n선택한 인터페이스에서 대화와 도구 상태를 유지해야 합니다. Gemini 3는 thought signature로 호출 사이에 추론 맥락을 전달하며, 개발자 가이드는 관리형 상태 유지 이력과 수동 관리 무상태 이력을 구분합니다. 도구 과제를 계속하거나 결과를 수정할 때 필요한 맥락을 보존하세요. Google은 복잡한 과제에서 루프나 동작 저하를 유발할 수 있는 낮은 temperature 설정을 가져오기보다 기본 temperature 1.0을 유지할 것도 권장합니다. 이는 제작사의 통합 관행이며 특정 애플리케이션의 전송 방식에 대한 새로운 주장은 아닙니다.\n\n이 텍스트 모델은 이미지 또는 오디오 생성이나 Live API를 제공한다고 명시하지 않습니다. 가이드는 또한 시각 이해와 픽셀 수준 이미지 분할을 구분하며, 후자는 지원되는 Gemini 3 Flash 기능이 아닙니다. 실제 과제에 맞는 최종 결과를 사용하세요. 출처와 연결된 관찰, 구조화된 기록, 코드 변경, 가정을 명시한 결정이 그 예입니다. 산술을 확인하고 의도한 환경에서 코드를 검증하며 반환된 도구 정보를 검토하세요. 최신 사실이 중요하면 모델 지식을 실시간 데이터베이스로 가정하지 말고 구성된 그라운딩 출처나 제공된 최신 데이터를 사용하세요.",
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    "author": "Google",
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            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "인라인 results[].response.body JSON"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                  "google/gemini-3-flash-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "google-vertex/global"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "google-vertex/global"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3-flash-preview:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "google-vertex/global"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "google-vertex/global"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "google/gemini-3-flash-preview:batch",
                              "google/gemini-3-flash-preview"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (제공된 경우)",
              "completion_window (제공된 경우)",
              "requests는 마지막에"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "토큰의 기본 단가",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "native_unit": "input_token",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "요청 길이 구간 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
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                "key": "cache_write_price",
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"google/gemini-3-flash-preview:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "배치",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 3,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "side": "in",
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              },
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                "label": "Output tokens",
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                "amount": null,
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              {
                "amount": null,
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                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
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            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0005000",
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                "native_unit": "input_token",
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              },
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                "label": "Output tokens",
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              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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        "route_label": "Ultra",
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      }
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    "model_aliases": [
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      "out_label": null,
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    },
    "short": "Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해와 추론을 결합해 텍스트를 출력합니다. 코드, 문서, 시각 분석과 구조화된 결과, 도구 중심 워크플로를 지원하며, 분석 깊이를 선택할 수 있도록 4개의 thinking 수준이 문서화되어 있습니다."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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  "shortText": "Gemini 3 Flash Preview는 멀티모달 이해와 추론을 결합해 텍스트를 출력합니다. 코드, 문서, 시각 분석과 구조화된 결과, 도구 중심 워크플로를 지원하며, 분석 깊이를 선택할 수 있도록 4개의 thinking 수준이 문서화되어 있습니다.",
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