Source: https://ailoot.ai/models/ko/gpt-6-1-sol-ultrafast/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/gpt-6-1-sol-ultrafast/
Language: ko

# gpt-6.1-sol-ultrafast

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## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/ko/gpt-6-1-sol-ultrafast/)

`gpt-6.1-sol-ultrafast`

OpenAI텍스트입력 US$0.004 / 1K출력 US$0.02 / 1K

코드 분석, 복잡한 텍스트 과제, 긴 맥락을 활용한 전문 자료 준비를 위한 GPT-6.1 Sol Ultrafast입니다.

### 코드와 복잡한 실무 과제

GPT-6.1 Sol Ultrafast는 코드, 기술 요구사항, 전문 자료를 분석하는 모델 카드입니다. OpenAI는 기본 GPT-6.1 Sol을 추론 모델로 분류하며 고난도 프로그래밍과 전문 업무를 주요 분야로 제시합니다. 이런 모델은 답변 준비에 내부 추론 토큰을 사용합니다. 사용자가 받는 결과는 설명, 프로그램 텍스트, 완성된 문서 등의 형태로 요청할 수 있습니다.

### 원래 과제에서 해결까지

프로그래밍에서는 함수 동작 분석, 요구사항에 따른 변경 준비, 리팩터링 계획에 활용할 수 있습니다. 소스 코드, 인터페이스 제약, 입력 예시를 전달하고 구체적인 결과를 요청하세요. 오류를 찾을 때는 기대 동작과 실제 동작도 추가합니다. 모델은 텍스트를 출력하며 제안된 코드, 명령, 검증 방법은 작업 환경에서 사용할 수 있습니다.

전문 업무에서는 방대한 명세 분석이나 여러 자료에 근거한 문서 준비 과정에 Sol을 활용할 수 있습니다. 요구사항 통합, 구현안 비교, 다른 독자를 위한 기술 해법 설명, 문서 초안 작성 등이 가능합니다. 비교 기준과 원본 정보가 답변의 근거를 정하고, 필요한 형식을 지정하면 검토와 후속 활용이 쉬워집니다.

### 긴 텍스트 맥락

OpenAI는 기본 GPT-6.1 Sol의 맥락 창을 1,050,000토큰으로 제시합니다. Ailoot API 모델 카드의 입력 한도는 922,000토큰, 출력 한도는 128,000토큰입니다. 원자료와 결과의 양을 각각 계획할 수 있습니다. 추론 토큰도 생성 예산에 포함되므로 최대 출력이 같은 길이의 사용자 답변을 보장하지는 않습니다.

큰 프로젝트에는 파일명과 절 이름을 내용과 함께 전달하세요. 질문이 특정 구성 요소나 문서에 관한 것이라면 범위를 표시합니다. 과제를 필요한 자료에 연결하고 제안된 변경을 원본 데이터와 대조하기 쉬워집니다.

### Ailoot API에서의 입력과 결과

이 모델 카드는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. Chat Completions, Responses, Gemini 호환 generateContent를 제공합니다. 이 작업에서 문서와 이미지는 미리 추출한 텍스트나 글로 된 설명을 사용합니다. 클라이언트 인터페이스를 선택하고 최종 결과, 필수 제약, 답변 구조를 정하세요.

### Ailoot API에서 사용 가능

입력

`text`

출력

`text`

컨텍스트

922,000 *토큰*

최대 출력

128,000 *토큰*

입력

US$0.004 */ 1K*

출력

US$0.02 */ 1K*

캐시 읽기

US$0.0002 */ 1K*

캐시 쓰기

US$0.005 */ 1K*

캐시 쓰기, 5분

US$0.005 */ 1K tokens*

캐시 쓰기, 1시간

US$0.005 */ 1K tokens*

#### 요청 길이별 가격 · OpenAI Chat

| 요청 크기 (토큰) | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 | 캐시 쓰기 | 5분 캐시 | 1시간 캐시 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 요청 크기 (토큰)(0; 272,000\] | 입력US$0.004 | 출력US$0.02 | 캐시 읽기US$0.0002 | 캐시 쓰기US$0.005 | 5분 캐시US$0.005 | 1시간 캐시US$0.005 |
| 요청 크기 (토큰)(272,000; ∞) | 입력US$0.008 | 출력US$0.03 | 캐시 읽기US$0.0004 | 캐시 쓰기US$0.01 | 5분 캐시US$0.01 | 1시간 캐시US$0.01 |

요금 단위는 1K 토큰당 USD입니다. 요금이 설정되지 않으면 이 메서드의 기본 요금을 상속합니다. «—»는 기본 요금이 설정되지 않았음을 뜻합니다.

입력

`text`

출력

`text`

컨텍스트

922,000 *토큰*

최대 출력

128,000 *토큰*

입력

US$0.004 */ 1K*

출력

US$0.02 */ 1K*

캐시 읽기

US$0.0002 */ 1K*

캐시 쓰기

US$0.005 */ 1K*

캐시 쓰기, 5분

US$0.005 */ 1K tokens*

캐시 쓰기, 1시간

US$0.005 */ 1K tokens*

#### 요청 길이별 가격 · OpenAI Responses

| 요청 크기 (토큰) | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 | 캐시 쓰기 | 5분 캐시 | 1시간 캐시 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 요청 크기 (토큰)(0; 272,000\] | 입력US$0.004 | 출력US$0.02 | 캐시 읽기US$0.0002 | 캐시 쓰기US$0.005 | 5분 캐시US$0.005 | 1시간 캐시US$0.005 |
| 요청 크기 (토큰)(272,000; ∞) | 입력US$0.008 | 출력US$0.03 | 캐시 읽기US$0.0004 | 캐시 쓰기US$0.01 | 5분 캐시US$0.01 | 1시간 캐시US$0.01 |

요금 단위는 1K 토큰당 USD입니다. 요금이 설정되지 않으면 이 메서드의 기본 요금을 상속합니다. «—»는 기본 요금이 설정되지 않았음을 뜻합니다.

입력

`text`

출력

`text`

컨텍스트

922,000 *토큰*

최대 출력

128,000 *토큰*

입력

US$0.004 */ 1K*

출력

US$0.02 */ 1K*

캐시 읽기

US$0.0002 */ 1K*

캐시 쓰기

US$0.005 */ 1K*

캐시 쓰기, 5분

US$0.005 */ 1K tokens*

캐시 쓰기, 1시간

US$0.005 */ 1K tokens*

#### 요청 길이별 가격 · Gemini generateContent

| 요청 크기 (토큰) | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 | 캐시 쓰기 | 5분 캐시 | 1시간 캐시 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 요청 크기 (토큰)(0; 272,000\] | 입력US$0.004 | 출력US$0.02 | 캐시 읽기US$0.0002 | 캐시 쓰기US$0.005 | 5분 캐시US$0.005 | 1시간 캐시US$0.005 |
| 요청 크기 (토큰)(272,000; ∞) | 입력US$0.008 | 출력US$0.03 | 캐시 읽기US$0.0004 | 캐시 쓰기US$0.01 | 5분 캐시US$0.01 | 1시간 캐시US$0.01 |

요금 단위는 1K 토큰당 USD입니다. 요금이 설정되지 않으면 이 메서드의 기본 요금을 상속합니다. «—»는 기본 요금이 설정되지 않았음을 뜻합니다.

`gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON

```
{"about":"### 코드와 복잡한 실무 과제\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast는 코드, 기술 요구사항, 전문 자료를 분석하는 모델 카드입니다. OpenAI는 기본 GPT-6.1 Sol을 추론 모델로 분류하며 고난도 프로그래밍과 전문 업무를 주요 분야로 제시합니다. 이런 모델은 답변 준비에 내부 추론 토큰을 사용합니다. 사용자가 받는 결과는 설명, 프로그램 텍스트, 완성된 문서 등의 형태로 요청할 수 있습니다.\n\n### 원래 과제에서 해결까지\n\n프로그래밍에서는 함수 동작 분석, 요구사항에 따른 변경 준비, 리팩터링 계획에 활용할 수 있습니다. 소스 코드, 인터페이스 제약, 입력 예시를 전달하고 구체적인 결과를 요청하세요. 오류를 찾을 때는 기대 동작과 실제 동작도 추가합니다. 모델은 텍스트를 출력하며 제안된 코드, 명령, 검증 방법은 작업 환경에서 사용할 수 있습니다.\n\n전문 업무에서는 방대한 명세 분석이나 여러 자료에 근거한 문서 준비 과정에 Sol을 활용할 수 있습니다. 요구사항 통합, 구현안 비교, 다른 독자를 위한 기술 해법 설명, 문서 초안 작성 등이 가능합니다. 비교 기준과 원본 정보가 답변의 근거를 정하고, 필요한 형식을 지정하면 검토와 후속 활용이 쉬워집니다.\n\n### 긴 텍스트 맥락\n\nOpenAI는 기본 GPT-6.1 Sol의 맥락 창을 1,050,000토큰으로 제시합니다. Ailoot API 모델 카드의 입력 한도는 922,000토큰, 출력 한도는 128,000토큰입니다. 원자료와 결과의 양을 각각 계획할 수 있습니다. 추론 토큰도 생성 예산에 포함되므로 최대 출력이 같은 길이의 사용자 답변을 보장하지는 않습니다.\n\n큰 프로젝트에는 파일명과 절 이름을 내용과 함께 전달하세요. 질문이 특정 구성 요소나 문서에 관한 것이라면 범위를 표시합니다. 과제를 필요한 자료에 연결하고 제안된 변경을 원본 데이터와 대조하기 쉬워집니다.\n\n### Ailoot API에서의 입력과 결과\n\n이 모델 카드는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. Chat Completions, Responses, Gemini 호환 generateContent를 제공합니다. 이 작업에서 문서와 이미지는 미리 추출한 텍스트나 글로 된 설명을 사용합니다. 클라이언트 인터페이스를 선택하고 최종 결과, 필수 제약, 답변 구조를 정하세요.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"코드 분석, 복잡한 텍스트 과제, 긴 맥락을 활용한 전문 자료 준비를 위한 GPT-6.1 Sol Ultrafast입니다."}
```

## 자주 묻는 질문

작업에 맞는 모델은 어떻게 선택하나요?

먼저 필요한 입력과 출력이 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 중 무엇인지 확인하세요. 그런 다음 호환되는 API 메서드, 정확한 모델 ID 또는 별칭이 현재 가리키는 모델, 가격, 과금 단위를 비교하세요. GET /v1/models 는 무료이며 키로 이용할 수 있는 모델 목록을 제공합니다.

각 모델은 모든 API 메서드와 미디어 유형을 지원하나요?

모델 카드에 명시된 API 메서드와 입출력 유형을 사용하세요. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 지원 여부는 선택한 모델과 메서드에 따라 달라집니다. 데이터를 보내기 전에 해당 요청 예제를 확인하세요.

모델 ID와 별칭은 어떻게 다른가요?

정확한 모델 ID는 특정 모델을 식별합니다. 별칭은 모델을 가리키며 그 대상은 바뀔 수 있습니다. 카탈로그에서 별칭이 현재 가리키는 모델을 확인하세요. 연동에 특정 모델이 필요하면 정확한 ID를 사용하세요.

요청을 보내기 전에 가격을 어떻게 비교하나요?

모델 카드에서 선택한 API 메서드의 가격과 과금 단위를 확인하세요. 동일한 단위와 입출력 유형을 기준으로 비교하세요. 요청 기록에는 실제 사용량과 청구 금액이 표시됩니다.

구독의 혜택은 무엇인가요?

정기 작업용 토큰 구매 할인입니다. 요청량에 맞는 요금제를 선택하고 가입 화면에서 조건·가격을 확인하세요.

최대 50% 코드는 어떻게 적용하나요?

토큰 구매 때 입력하면 행사 조건에 따라 다시 계산하며 결제 전에 할인율이 보입니다.

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.
