Grok 4 0709는 xAI의 원래 Grok 4 제품군에 속하는 이름이 지정된 프로필입니다. 제조사의 소개는 고급 추론, 코딩, 조사 작업을 설명하며, 도구를 사용해 모델이 이용할 수 있는 정보와 계산 능력을 확장합니다. 이 프로필의 유용한 결과는 제공된 질문과 주변 애플리케이션이 얻은 관찰 결과에 연결된 응답입니다.
전체 조건과 생성할 결과를 제시하세요. 코딩 요청에는 관련 소스, 기대하는 동작, 해결할 사례를 지정할 수 있습니다. 조사 질문에는 주제, 기간, 필요한 근거를 지정할 수 있습니다. 답변에서 출처의 사실과 그 사실을 바탕으로 한 해석을 구분하도록 요청하세요.
서로 의존하는 여러 단계의 작업에서는 최종 결론에 중요한 중간 관찰 결과를 유지하세요. 그러면 이후 대화에서 기준점을 잃지 않고 논란이 있는 단계를 검토하거나 수정된 조건을 추가할 수 있습니다.
제조사는 Grok 4가 계산과 브라우징을 포함한 도구를 사용하도록 학습한 과정을 설명합니다. 제시된 검색 예시는 질문에 답하기 전에 검색어를 만들고, 결과를 검토하고, 검색을 다듬습니다. 작업에 필요한 정보를 초기 프롬프트로 제공하는 대신 검색해 가져와야 할 때 유용한 방식입니다.
주변 애플리케이션이 접근 가능한 도구와 출처를 결정하고 행동을 실행합니다. 최종 답변이 실제 읽은 자료를 참조할 수 있도록 검색된 관찰 결과에 식별 표시를 유지하세요. 선택된 검색이나 계산은 반환된 결과를 통해 평가해야 하며, 모델이 제안했다는 이유만으로 완료된 것으로 취급해서는 안 됩니다.
제조사의 최초 API 설명과 이름이 지정된 호스팅 프로필은 256,000토큰의 작업 컨텍스트를 제시합니다. 관련 코드, 구절, 관찰 결과를 제공하고 요청한 응답을 위한 공간을 남겨 두세요. 대규모 출처 자료에는 답변의 방향을 정할 질문과 비교 기준을 정의하세요.
이 항목은 0709 프로필을 이후 Grok 릴리스 및 별도의 이름으로 구분되는 Grok 4 Heavy와 구별합니다. 출시 설명의 도구 지원 작업 흐름이 모든 소비자용 음성 기능이나 이후 모델의 설정을 이 프로필에 포함시키지는 않습니다. 정확한 인터페이스 계약을 사용하고 선택한 식별 정보를 최종 산출물과 함께 유지하세요.
", "aboutText": "Grok 4 0709는 xAI의 원래 Grok 4 제품군에 속하는 이름이 지정된 프로필입니다. 제조사의 소개는 고급 추론, 코딩, 조사 작업을 설명하며, 도구를 사용해 모델이 이용할 수 있는 정보와 계산 능력을 확장합니다. 이 프로필의 유용한 결과는 제공된 질문과 주변 애플리케이션이 얻은 관찰 결과에 연결된 응답입니다.\n\n### 문제와 필요한 산출물 정의하기\n\n전체 조건과 생성할 결과를 제시하세요. 코딩 요청에는 관련 소스, 기대하는 동작, 해결할 사례를 지정할 수 있습니다. 조사 질문에는 주제, 기간, 필요한 근거를 지정할 수 있습니다. 답변에서 출처의 사실과 그 사실을 바탕으로 한 해석을 구분하도록 요청하세요.\n\n서로 의존하는 여러 단계의 작업에서는 최종 결론에 중요한 중간 관찰 결과를 유지하세요. 그러면 이후 대화에서 기준점을 잃지 않고 논란이 있는 단계를 검토하거나 수정된 조건을 추가할 수 있습니다.\n\n### 확인 가능한 작업 흐름을 통해 도구 사용하기\n\n제조사는 Grok 4가 계산과 브라우징을 포함한 도구를 사용하도록 학습한 과정을 설명합니다. 제시된 검색 예시는 질문에 답하기 전에 검색어를 만들고, 결과를 검토하고, 검색을 다듬습니다. 작업에 필요한 정보를 초기 프롬프트로 제공하는 대신 검색해 가져와야 할 때 유용한 방식입니다.\n\n주변 애플리케이션이 접근 가능한 도구와 출처를 결정하고 행동을 실행합니다. 최종 답변이 실제 읽은 자료를 참조할 수 있도록 검색된 관찰 결과에 식별 표시를 유지하세요. 선택된 검색이나 계산은 반환된 결과를 통해 평가해야 하며, 모델이 제안했다는 이유만으로 완료된 것으로 취급해서는 안 됩니다.\n\n### 작업 컨텍스트 계획하기\n\n제조사의 최초 API 설명과 이름이 지정된 호스팅 프로필은 256,000토큰의 작업 컨텍스트를 제시합니다. 관련 코드, 구절, 관찰 결과를 제공하고 요청한 응답을 위한 공간을 남겨 두세요. 대규모 출처 자료에는 답변의 방향을 정할 질문과 비교 기준을 정의하세요.\n\n이 항목은 0709 프로필을 이후 Grok 릴리스 및 별도의 이름으로 구분되는 Grok 4 Heavy와 구별합니다. 출시 설명의 도구 지원 작업 흐름이 모든 소비자용 음성 기능이나 이후 모델의 설정을 이 프로필에 포함시키지는 않습니다. 정확한 인터페이스 계약을 사용하고 선택한 식별 정보를 최종 산출물과 함께 유지하세요.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "영어 기술 예제
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.grok-4-0709Grok 4 0709는 복잡한 추론, 코딩, 조사 중심 텍스트 작업을 위한 이름이 지정된 Grok 4 프로필입니다. 제조사의 원래 Grok 4 설명에는 도구 지원 문제 해결과 256,000토큰의 작업 컨텍스트가 포함됩니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Grok 4 0709는 xAI의 원래 Grok 4 제품군에 속하는 이름이 지정된 프로필입니다. 제조사의 소개는 고급 추론, 코딩, 조사 작업을 설명하며, 도구를 사용해 모델이 이용할 수 있는 정보와 계산 능력을 확장합니다. 이 프로필의 유용한 결과는 제공된 질문과 주변 애플리케이션이 얻은 관찰 결과에 연결된 응답입니다.
전체 조건과 생성할 결과를 제시하세요. 코딩 요청에는 관련 소스, 기대하는 동작, 해결할 사례를 지정할 수 있습니다. 조사 질문에는 주제, 기간, 필요한 근거를 지정할 수 있습니다. 답변에서 출처의 사실과 그 사실을 바탕으로 한 해석을 구분하도록 요청하세요.
서로 의존하는 여러 단계의 작업에서는 최종 결론에 중요한 중간 관찰 결과를 유지하세요. 그러면 이후 대화에서 기준점을 잃지 않고 논란이 있는 단계를 검토하거나 수정된 조건을 추가할 수 있습니다.
제조사는 Grok 4가 계산과 브라우징을 포함한 도구를 사용하도록 학습한 과정을 설명합니다. 제시된 검색 예시는 질문에 답하기 전에 검색어를 만들고, 결과를 검토하고, 검색을 다듬습니다. 작업에 필요한 정보를 초기 프롬프트로 제공하는 대신 검색해 가져와야 할 때 유용한 방식입니다.
주변 애플리케이션이 접근 가능한 도구와 출처를 결정하고 행동을 실행합니다. 최종 답변이 실제 읽은 자료를 참조할 수 있도록 검색된 관찰 결과에 식별 표시를 유지하세요. 선택된 검색이나 계산은 반환된 결과를 통해 평가해야 하며, 모델이 제안했다는 이유만으로 완료된 것으로 취급해서는 안 됩니다.
제조사의 최초 API 설명과 이름이 지정된 호스팅 프로필은 256,000토큰의 작업 컨텍스트를 제시합니다. 관련 코드, 구절, 관찰 결과를 제공하고 요청한 응답을 위한 공간을 남겨 두세요. 대규모 출처 자료에는 답변의 방향을 정할 질문과 비교 기준을 정의하세요.
이 항목은 0709 프로필을 이후 Grok 릴리스 및 별도의 이름으로 구분되는 Grok 4 Heavy와 구별합니다. 출시 설명의 도구 지원 작업 흐름이 모든 소비자용 음성 기능이나 이후 모델의 설정을 이 프로필에 포함시키지는 않습니다. 정확한 인터페이스 계약을 사용하고 선택한 식별 정보를 최종 산출물과 함께 유지하세요.
POST /v1/chat/completionstexttext| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 grok-4-0709 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 예시: system, user, assistant, tool, function 조건: 이 역할들은 소스 코드의 호환 타입에 명시적으로 표현됩니다. 정확한 모델 역할 집합은 모델별로 다릅니다. 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string|content_part[]|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_calls | 유형tool_call[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].tool_call_id | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: role=tool. 실제 반환된 ID를 사용하세요 | 기본값— |
필드messages[].name | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_content | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 적용 조건: 이 모델이 추론을 사용하는 경우 실제 반환된 추론을 그대로 다음 요청에 다시 전달하세요 | 기본값— |
필드messages[].reasoning_details | 유형object|array | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드max_completion_tokens | 유형integer | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
필드stream_options.include_usage | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드temperature | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드top_p | 유형number | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드stop | 유형string|string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools | 유형function_tool[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].type | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 function 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드tools[].function.name | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 적용 조건: 함수 도구 지정됨 | 기본값— |
필드tools[].function.description | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tools[].function.parameters | 유형JSON_schema | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드tool_choice | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드parallel_tool_calls | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드response_format | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning_effort | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드reasoning | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드service_tier | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드instructions | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 호환성 필드 | 기본값— |
필드functions | 유형function[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드function_call | 유형string|object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드prompt_cache_options | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 모델에 따라 다름 | 기본값— |
필드modalities | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 text | 기본값— |
필드provider | 유형object | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 이 Ultra 텍스트 경로에서는 provider.options가 거부됩니다 | 기본값— |
필드cache_control.ttl | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: 실제 프롬프트 캐시 지정 위치에서는 1h가 거부됩니다 | 기본값— |
텍스트 · UTF8 텍스트
messages[].content
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수messages | 명세role/content 형식의 메시지 배열 |
매개변수file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다 |
매개변수optional_controls | 명세stream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
매개변수control_scope | 명세모델별로 다름. 사용자 함수 도구와 호스팅 도구는 서로 다릅니다 |
매개변수output_modalities | 명세text |
매개변수hosted_operations | 명세false |
매개변수multimodal_input_binding | 명세null |
수명 주기: synchronous_or_streamed
정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.
컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.
텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.006 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.03 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4-0709", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[].index | 유형integer |
필드choices[].message.content | 유형string|null |
필드choices[].message.tool_calls | 유형tool_call[] |
필드choices[].message.reasoning_content | 유형string |
필드choices[].message.reasoning_details | 유형object|array |
필드choices[].finish_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
grok-4-0709Grok 4 0709는 복잡한 추론, 코딩, 조사 중심 텍스트 작업을 위한 이름이 지정된 Grok 4 프로필입니다. 제조사의 원래 Grok 4 설명에는 도구 지원 문제 해결과 256,000토큰의 작업 컨텍스트가 포함됩니다.
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Grok 4 0709는 xAI의 원래 Grok 4 제품군에 속하는 이름이 지정된 프로필입니다. 제조사의 소개는 고급 추론, 코딩, 조사 작업을 설명하며, 도구를 사용해 모델이 이용할 수 있는 정보와 계산 능력을 확장합니다. 이 프로필의 유용한 결과는 제공된 질문과 주변 애플리케이션이 얻은 관찰 결과에 연결된 응답입니다.
전체 조건과 생성할 결과를 제시하세요. 코딩 요청에는 관련 소스, 기대하는 동작, 해결할 사례를 지정할 수 있습니다. 조사 질문에는 주제, 기간, 필요한 근거를 지정할 수 있습니다. 답변에서 출처의 사실과 그 사실을 바탕으로 한 해석을 구분하도록 요청하세요.
서로 의존하는 여러 단계의 작업에서는 최종 결론에 중요한 중간 관찰 결과를 유지하세요. 그러면 이후 대화에서 기준점을 잃지 않고 논란이 있는 단계를 검토하거나 수정된 조건을 추가할 수 있습니다.
제조사는 Grok 4가 계산과 브라우징을 포함한 도구를 사용하도록 학습한 과정을 설명합니다. 제시된 검색 예시는 질문에 답하기 전에 검색어를 만들고, 결과를 검토하고, 검색을 다듬습니다. 작업에 필요한 정보를 초기 프롬프트로 제공하는 대신 검색해 가져와야 할 때 유용한 방식입니다.
주변 애플리케이션이 접근 가능한 도구와 출처를 결정하고 행동을 실행합니다. 최종 답변이 실제 읽은 자료를 참조할 수 있도록 검색된 관찰 결과에 식별 표시를 유지하세요. 선택된 검색이나 계산은 반환된 결과를 통해 평가해야 하며, 모델이 제안했다는 이유만으로 완료된 것으로 취급해서는 안 됩니다.
제조사의 최초 API 설명과 이름이 지정된 호스팅 프로필은 256,000토큰의 작업 컨텍스트를 제시합니다. 관련 코드, 구절, 관찰 결과를 제공하고 요청한 응답을 위한 공간을 남겨 두세요. 대규모 출처 자료에는 답변의 방향을 정할 질문과 비교 기준을 정의하세요.
이 항목은 0709 프로필을 이후 Grok 릴리스 및 별도의 이름으로 구분되는 Grok 4 Heavy와 구별합니다. 출시 설명의 도구 지원 작업 흐름이 모든 소비자용 음성 기능이나 이후 모델의 설정을 이 프로필에 포함시키지는 않습니다. 정확한 인터페이스 계약을 사용하고 선택한 식별 정보를 최종 산출물과 함께 유지하세요.
POST /v1/messagestextjson, sse| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 grok-4-0709 | 기본값— |
필드messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드messages[].role | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 user, assistant | 기본값— |
필드messages[].content | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false |
텍스트 · UTF-8 텍스트
messages[].content 문자열
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional_controls | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수text_file_material | 명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.006 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.03 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
{\n "model": "grok-4-0709",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON 또는 SSE
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.
요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드content[] | 유형text|thinking|tool_use|other content block |
필드stop_reason | 유형string|null |
필드usage | 유형object |
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
영어 기술 예제
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.