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  "aboutHtml": "<p>hunyuan은 /v1/videos에서 model과 prompt가 필수인 동영상 항목입니다. 자전거가 상점 앞을 지나는 콘셉트 장면을 만들어 스토리보드에 넣는 데 쓸 수 있습니다. 텍스트 동영상과 최소 요청으로 충분할 때 선택하세요.</p><p>더 구체적인 Hunyuan 버전, 길이, 해상도, 참조 이미지 제어는 없습니다. 한 번 제출하고 원 작업이 완료될 때까지 조회하세요. 초기 ID는 완성 영상이 아닙니다. 실제 출력 모두를 수집하세요. 별도 hunyuan-pro·hunyuan-role은 텍스트 대화이므로 대체하지 마세요.</p>",
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Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>hunyuan은 /v1/videos에서 model과 prompt가 필수인 동영상 항목입니다. 자전거가 상점 앞을 지나는 콘셉트 장면을 만들어 스토리보드에 넣는 데 쓸 수 있습니다. 텍스트 동영상과 최소 요청으로 충분할 때 선택하세요.</p><p>더 구체적인 Hunyuan 버전, 길이, 해상도, 참조 이미지 제어는 없습니다. 한 번 제출하고 원 작업이 완료될 때까지 조회하세요. 초기 ID는 완성 영상이 아닙니다. 실제 출력 모두를 수집하세요. 별도 hunyuan-pro·hunyuan-role은 텍스트 대화이므로 대체하지 마세요.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Video</b> <code>POST /v1/videos</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>입력</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>출력</dt><dd><code>video</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th><th>요건</th><th>값과 한도</th><th>기본값</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>hunyuan</div><div>조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"요건\"><span class=\"card-cell-label\">요건</span>필수</td><td data-cell-label=\"값과 한도\"><span class=\"card-cell-label\">값과 한도</span><div>조건: 장면과 그 움직임을 설명하세요.</div></td><td data-cell-label=\"기본값\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">기본값</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>메서드 매개변수와 수명 주기</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>매개변수</th><th>명세</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"매개변수\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">매개변수</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"명세\"><span class=\"card-cell-label\">명세</span>이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 장면과 그 움직임을 설명하세요.</td></tr></tbody></table></div><p>메서드 별칭: <code>/v1/videos/generations</code></p><p>수명 주기: <code>submit_once_poll_original</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/generations/{request_id}</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">요금</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>최종 요금 계산 방식</h5><p class=\"note-s\">표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.</p><dl data-price-conditions><dt>빠른 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">빠른 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>Flex 모드</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">flex 모드를 선택한 경우</span></dd><dt>최대 추론 수준</dt><dd>미지정 <span class=\"note-s\">최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>비교용 예상 요금</h4><h4>설정별 가격</h4><p class=\"note-s\">각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>설정</th><th>요금표</th><th>예측 수량</th><th>과금 수량</th><th>요금</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>기본 토큰 요금</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>기본 요금</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 수량\"><span class=\"card-cell-label\">과금 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div><div><span>입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K 토큰</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>요청당</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"과금 수량\"><span class=\"card-cell-label\">과금 수량</span>요청 1회</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>입력 · 비교 전용 추정치</span> <b>$1.2</b> <span class=\"price-unit\">요청당</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"설정\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">설정</span>예상 생성 비용</th><td data-cell-label=\"요금표\"><span class=\"card-cell-label\">요금표</span>—</td><td data-cell-label=\"예측 수량\"><span class=\"card-cell-label\">예측 수량</span>1회 생성 예상치</td><td data-cell-label=\"과금 수량\"><span class=\"card-cell-label\">과금 수량</span>—</td><td data-cell-label=\"요금\"><span class=\"card-cell-label\">요금</span><div><span>출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치</span> <b>$1.2</b> <span class=\"price-unit\">생성 전 추정치</span></div><p class=\"note-s\">이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. <a href=\"/docs/ko/billing/reserve/\">금액 확보와 정산 방식 →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">요청 예제</h3><h4>Ailoot Ultra · Video</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"코드 예제 형식\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2804-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2804-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · 한 번만 생성하고 접수 기록 보관</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2804-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2804-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">원본 작업을 조회하세요</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2804-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2804-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">완료된 모든 소유 자산을 저장하세요</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"코드 복사\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2804-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2804-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;hunyuan&quot;,\n  &quot;prompt&quot;: &quot;A cat is walking on grass.&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2804-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2804-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_STATUS&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nu=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,r[&quot;polling_url&quot;])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!=&quot;https&quot; or p.netloc!=&quot;api.ailoot.ai&quot; or p.username or p.password:\n    raise SystemExit(&quot;Unexpected returned polling URL; preserve the response&quot;)\nsubprocess.run([&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,u,&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],&quot;-D&quot;,&quot;status-headers.txt&quot;,&quot;-o&quot;,&quot;status.json&quot;],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2804-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2804-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_ASSETS&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(&quot;status.json&quot;).read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=&quot;&quot;):\n    if isinstance(v,dict):\n        for k,x in v.items(): visit(x,path+&quot;/&quot;+k)\n    elif isinstance(v,list):\n        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+&quot;/&quot;+str(i))\n    elif isinstance(v,str):\n        u=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,v); p=urlsplit(u)\n        if p.scheme==&quot;https&quot; and p.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and not p.username and not p.password and p.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and p.path.endswith(&quot;/content&quot;):\n            roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit(&quot;No completed owned assets; retain the original status&quot;)\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n    target=Path(f&quot;asset-{i}.bin&quot;)\n    subprocess.run([&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,u,&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],&quot;-o&quot;,str(target)],check=True)\n    raw=target.read_bytes()\n    if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty asset; retain original status and metadata&quot;)\n    ext=&quot;glb&quot; if raw[:4]==b&quot;glTF&quot; else &quot;png&quot; if raw[:8]==b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot; else &quot;jpg&quot; if raw[:3]==b&quot;\\xff\\xd8\\xff&quot; else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;mp4&quot; if raw[4:8]==b&quot;ftyp&quot; else &quot;bin&quot;\n    name=f&quot;asset-{i}.{ext}&quot;\n    if target.name!=name: target.rename(name)\n    manifest.append({&quot;file&quot;:name,&quot;response_paths&quot;:paths,&quot;bytes&quot;:len(raw)})\nPath(&quot;asset-manifest.json&quot;).write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint(&quot;Saved&quot;,len(manifest),&quot;unique owned assets; every response role retained&quot;)\nPY_ASSETS\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">결과 수신 및 저장</h3><h4>Ailoot Ultra · Video</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/videos/{request_id}</code></li><li><code>GET /v1/videos/generations/{request_id}</code></li><li><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>완료된 결과 모두 보관</h5><p class=\"note-s\">완료된 모든 동영상과 반환된 파일을 저장하고, 실제로 반환된 모든 자산 URL에서 가져오세요.</p><p class=\"note-s\">응답과 헤더 전체, 원래 식별자, 모든 실제 출력 및 모든 사용량/회계 필드를 보존하세요. 고유한 소유 자산을 각각 저장하고 해당 자산을 가리키는 모든 역할을 유지하세요.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>원래 응답을 확인해야 할 경우</h5><p class=\"note-s\">반환된 공개 작업 또는 연산 id와 모든 헤더를 보존하세요. 원래 작업만 조회하세요. unknown 또는 result_pending_check는 새로운 생성을 허용하는 근거가 되지 않습니다.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>응답 필드</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>필드</th><th>유형</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">polling_url</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">provider_task_id</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">task_id</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"필드\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">필드</span><code class=\"card-field-name\">video_url</code></th><td data-cell-label=\"유형\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">유형</span>string</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">별칭</h3><h4>모델 별칭</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=hunyuan&amp;route=Ultra&amp;caller=hunyuan&amp;fmt=videos\"><code>hunyuan</code></a></span></p><h4>메서드 경로 별칭</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/videos/generations</code></p><h4>관련 호출용 ID</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=hunyuan&amp;route=Ultra&amp;caller=hunyuan&amp;fmt=videos\"><code>hunyuan</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
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        "fmt": "videos",
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          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
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        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "completed_states": [
                "completed"
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                  "query": {
                    "index": "actual output index; default 0"
                  }
                }
              ],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/videos"
              },
              "failed_states": [
                "failed"
              ],
              "id_source": "Use returned polling_url and id. Keep provider_task_id and X-Ailoot-Task-Id as separate original identifiers.",
              "mode": "submit_once_poll_original",
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned signed URL; never construct a token."
              },
              "pending_states": [
                "pending",
                "processing"
              ],
              "state_field": "status",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
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                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/videos/generations/{request_id}"
                }
              ],
              "unknown": "반환된 공개 작업 또는 연산 id와 모든 헤더를 보존하세요. 원래 작업만 조회하세요. unknown 또는 result_pending_check는 새로운 생성을 허용하는 근거가 되지 않습니다.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "응답과 헤더 전체, 원래 식별자, 모든 실제 출력 및 모든 사용량/회계 필드를 보존하세요. 고유한 소유 자산을 각각 저장하고 해당 자산을 가리키는 모든 역할을 유지하세요.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "video",
              "fields": [
                {
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "polling_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "provider_task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "video_url",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "maximum_outputs": null
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "hunyuan"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "장면과 그 움직임을 설명하세요.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "hunyuan"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "hunyuan",
                "prompt": "A cat is walking on grass."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요.",
              "장면과 그 움직임을 설명하세요."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "completed_states": [
              "completed"
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                "query": {
                  "index": "actual output index; default 0"
                }
              }
            ],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/videos"
            },
            "failed_states": [
              "failed"
            ],
            "id_source": "Use returned polling_url and id. Keep provider_task_id and X-Ailoot-Task-Id as separate original identifiers.",
            "mode": "submit_once_poll_original",
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned signed URL; never construct a token."
            },
            "pending_states": [
              "pending",
              "processing"
            ],
            "state_field": "status",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
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              },
              {
                "http": "GET",
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              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned public task or operation id and all headers. Read only the original task; unknown or result_pending_check does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          },
          "method_aliases": [
            "/v1/videos/generations"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "video",
            "fields": [
              {
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "polling_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider_task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "status",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "video_url",
                "type": "string"
              }
            ],
            "maximum_outputs": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "1.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "label": "per request",
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                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "예상 생성 비용",
            "units": [
              {
                "amount": "1.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"hunyuan\",\n  \"prompt\": \"A cat is walking on grass.\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\n",
            "label": "curl · create once and retain receipt",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nu=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",r[\"polling_url\"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!=\"https\" or p.netloc!=\"api.ailoot.ai\" or p.username or p.password:\n    raise SystemExit(\"Unexpected returned polling URL; preserve the response\")\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\n",
            "label": "Read the original task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=\"\"):\n    if isinstance(v,dict):\n        for k,x in v.items(): visit(x,path+\"/\"+k)\n    elif isinstance(v,list):\n        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+\"/\"+str(i))\n    elif isinstance(v,str):\n        u=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",v); p=urlsplit(u)\n        if p.scheme==\"https\" and p.netloc==\"api.ailoot.ai\" and not p.username and not p.password and p.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and p.path.endswith(\"/content\"):\n            roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit(\"No completed owned assets; retain the original status\")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n    target=Path(f\"asset-{i}.bin\")\n    subprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-o\",str(target)],check=True)\n    raw=target.read_bytes()\n    if not raw: raise SystemExit(\"Empty asset; retain original status and metadata\")\n    ext=\"glb\" if raw[:4]==b\"glTF\" else \"png\" if raw[:8]==b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\" else \"jpg\" if raw[:3]==b\"\\xff\\xd8\\xff\" else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"mp4\" if raw[4:8]==b\"ftyp\" else \"bin\"\n    name=f\"asset-{i}.{ext}\"\n    if target.name!=name: target.rename(name)\n    manifest.append({\"file\":name,\"response_paths\":paths,\"bytes\":len(raw)})\nPath(\"asset-manifest.json\").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint(\"Saved\",len(manifest),\"unique owned assets; every response role retained\")\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every completed owned asset",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "videos",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Video",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": null,
        "output": [
          "video"
        ],
        "path": "/v1/videos",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "1.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "1.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "hunyuan",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/videos/{request_id}",
          "GET /v1/videos/generations/{request_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
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    "about": "Hunyuan은 글로 작성한 기획 내용을 움직이는 장면으로 만드는 텍스트 기반 영상 생성 모델입니다. 문서에 명시된 모델 항목은 모델 선택과 텍스트 프롬프트를 사용합니다. 자전거를 탄 사람이 상점 앞을 지나가는 모습, 고요한 방 안을 가로질러 옮겨 가는 햇빛, 부두로 다가오는 작은 배처럼 시청자가 보아야 할 사건부터 정하세요. 장면의 주인공을 명확히 하고 동작을 쉽게 알아볼 수 있게 설명하세요.\n\n주변 환경보다 피사체를 먼저 설명하세요. 피사체를 구별할 수 있는 외형적 특징, 장소, 화면에 영향을 주는 시간대나 조명 조건을 포함하세요. 파란 상점 문 옆에 있는 빨간 배달용 자전거는 막연히 매력적인 도시 풍경을 요청하는 것보다 구체적인 시각적 기준을 제공합니다. 기획 내용 전체에서 세부 사항이 서로 일치하도록 유지하세요.\n\n사건이 어떻게 전개되는지 설명하세요. 유용한 쇼트 설명에는 시작 상황, 움직임, 마지막에 보여 주려는 화면이 담겨 있습니다. 무언가를 드러내는 장면이라면 무엇이 보이게 되는지, 상호작용이라면 어느 피사체가 행동하고 어떤 대상이 그 행동을 받는지 명시하세요. 이렇게 하면 생성된 시퀀스가 처음 구상한 아이디어에 맞는지 판단하기 쉽습니다.\n\n카메라 움직임은 피사체의 동작과 구분해 설명하세요. 사람이 고정된 카메라를 향해 걸어오는 장면과 카메라가 그 사람의 뒤를 따라가는 장면은 구도가 다릅니다. 장면에 맞는 시점과 움직임을 선택한 뒤 둘의 관계를 글에 명확히 적으세요. 카메라가 움직이지 않는다면 프레임 안에서 무엇이 움직여야 하는지 설명하세요.\n\n스토리보드나 콘셉트 시퀀스를 만들 때는 각 쇼트가 맡은 목적을 중심으로 작성하세요. 한 쇼트는 장소를 보여 주고, 다른 쇼트는 피사체를 소개하며, 또 다른 쇼트는 그 결과를 보여 줄 수 있습니다. 관련 기획 설명에는 공통된 배경 묘사와 피사체를 구별하는 특징을 일관되게 사용하세요. 완성된 클립을 이야기에 맞게 배치하고 편집 과정에서 시각적 연속성을 확인하세요.\n\n분위기 표현을 시험할 때는 분위기를 만드는 눈에 보이는 요소를 구체적으로 적으세요. 창문에서 들어오는 부드러운 빛, 짙은 아침 안개, 젖은 포장도로의 반사, 안뜰에서 흔들리는 나뭇잎 등을 설명하세요. 원하는 감정을 관찰 가능한 특징과 연결하면 실제 조명, 질감, 움직임을 기준으로 결과를 평가할 수 있습니다.\n\n생성된 클립을 처음부터 끝까지 검토하세요. 요청한 동작이 활용하기 좋은 순서로 진행되는지, 중요한 물체를 계속 알아볼 수 있는지, 마지막 화면이 의도한 컷 연결에 적합한지 확인하세요. 시퀀스 전체에서 형태, 반사, 상호작용이 어떻게 바뀌는지 살펴보세요. 좋은 첫 프레임은 사용할 수 있는 동영상 쇼트를 구성하는 한 요소입니다.\n\n프롬프트, 선택한 모델, 완성된 영상을 함께 보관하세요. 후보 영상을 수정해야 한다면 이동 방향이나 대상이 드러나는 방식이 불명확한 경우처럼 구체적인 문제를 기록하세요. 잘 구현된 배경과 피사체의 세부 사항은 유지하면서 문제와 관련된 지시를 바꾸세요. 그러면 다음 결과를 비교할 때 시각적으로 무엇을 확인해야 할지 명확해집니다.",
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                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider_task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "status",
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                "name": "video_url",
                "type": "string"
              }
            ],
            "maximum_outputs": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "1.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "예상 생성 비용",
            "units": [
              {
                "amount": "1.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "1.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"hunyuan\",\n  \"prompt\": \"A cat is walking on grass.\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\n",
            "label": "curl · create once and retain receipt",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nu=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",r[\"polling_url\"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!=\"https\" or p.netloc!=\"api.ailoot.ai\" or p.username or p.password:\n    raise SystemExit(\"Unexpected returned polling URL; preserve the response\")\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\n",
            "label": "Read the original task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=\"\"):\n    if isinstance(v,dict):\n        for k,x in v.items(): visit(x,path+\"/\"+k)\n    elif isinstance(v,list):\n        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+\"/\"+str(i))\n    elif isinstance(v,str):\n        u=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",v); p=urlsplit(u)\n        if p.scheme==\"https\" and p.netloc==\"api.ailoot.ai\" and not p.username and not p.password and p.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and p.path.endswith(\"/content\"):\n            roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit(\"No completed owned assets; retain the original status\")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n    target=Path(f\"asset-{i}.bin\")\n    subprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-o\",str(target)],check=True)\n    raw=target.read_bytes()\n    if not raw: raise SystemExit(\"Empty asset; retain original status and metadata\")\n    ext=\"glb\" if raw[:4]==b\"glTF\" else \"png\" if raw[:8]==b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\" else \"jpg\" if raw[:3]==b\"\\xff\\xd8\\xff\" else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"mp4\" if raw[4:8]==b\"ftyp\" else \"bin\"\n    name=f\"asset-{i}.{ext}\"\n    if target.name!=name: target.rename(name)\n    manifest.append({\"file\":name,\"response_paths\":paths,\"bytes\":len(raw)})\nPath(\"asset-manifest.json\").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint(\"Saved\",len(manifest),\"unique owned assets; every response role retained\")\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every completed owned asset",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "videos",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Video",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": null,
        "output": [
          "video"
        ],
        "path": "/v1/videos",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
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                "label": "per request",
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                "public_unit_label": "per request",
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                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "per_request"
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
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          }
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        "request_model_id": "hunyuan",
        "route_label": "Ultra",
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            "quantity": 1000,
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "label": "Output tokens",
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            "side": "out",
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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          {
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          {
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      }
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    "model_aliases": [
      {
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    },
    "short": "Hunyuan은 글로 작성한 장면 설명을 바탕으로 영상을 생성합니다. 피사체, 눈에 보이는 동작, 카메라 시점을 명확히 설명해 텍스트에서 짧은 시각적 아이디어, 스토리보드용 쇼트, 분위기를 담은 시퀀스를 구체화할 수 있습니다.",
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