Source: https://ailoot.ai/models/ko/inclusionai-ling-3-0-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ko/inclusionai-ling-3-0-flash/ Language: ko # inclusionAI: Ling 3.0 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/ko/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ko/inclusionai-ling-3-0-flash/facts.json) ## [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](https://ailoot.ai/models/ko/inclusionai-ling-3-0-flash/) Ling 3.0 Flash는 대화, 문서 작업, 애플리케이션이 제어하는 에이전트 작업 흐름을 위한 inclusionAI의 텍스트 모델입니다. Chat Completions로 텍스트를 입력받고, 함수 호출 선언 및 JSON 출력 형식을 지원하며, 공개된 컨텍스트 창은 262,144토큰입니다. 이 버전을 선택할 때는 정확한 ID inclusionai/ling-3.0-flash를 사용하세요. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/inclusionai-ling-3-0-flash/#method-0) 모델 소개 이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다. Ling 3.0 Flash는 inclusionAI의 텍스트 입력·텍스트 출력 모델입니다. 공개된 아키텍처는 전체 파라미터 1,240억 개 중 토큰당 약 51억 개가 활성화되는 전문가 혼합 방식입니다. model과 messages 배열을 포함한 POST /v1/chat/completions에서 inclusionai/ling-3.0-flash를 선택하세요. 지시, 원본 자료, 이전 대화 차례는 메시지 텍스트에 넣습니다. 핵심에 집중한 프롬프트로 제공된 자료를 특정 결과물로 정리하세요. 고객 답변을 작성하려면 고객의 질문과 답변에 사용해야 하는 제품 또는 정책 문구를 제공한 뒤, 어조와 다음 단계를 지정하세요. 문서 요약에서는 결정 사항, 미해결 질문, 실행 항목처럼 필요한 절을 명시하세요. 추출 작업에서는 요청 필드와 원문에 없는 사실을 표시하는 방법을 정의하세요. 코드 작업에서는 관련 함수나 파일 발췌문을 포함하고 명시적인 요구 사항에 따른 설명, 변경 제안, 검토를 요청하세요. 공개된 컨텍스트 창은 262,144토큰이며, 모델의 완성 응답은 최대 32,768토큰으로 기재되어 있습니다. 원본 텍스트, 지시, 대화 기록, 요청한 완성 응답을 함께 고려해 용량을 배분하세요. max\_tokens로 요청 출력 허용량을 설정하세요. 답변이 문서 내용에 근거해야 한다면 문서의 실제 텍스트를 제공해야 합니다. 여러 발췌문을 함께 요청할 때는 관련 절을 명시적으로 지목하세요. 지원되는 매개변수 목록에는 함수 호출을 위한 tools와 tool\_choice가 포함됩니다. 요청에 사용 가능한 함수와 그 인수 설명을 정의하세요. 애플리케이션은 반환된 호출을 검증하고, 선택한 함수를 실행하며, 후속 답변을 요청하기 전에 그 결과를 대화에 제공합니다. 예를 들어 지원 작업 흐름에서는 범위를 좁게 정의한 주문 조회를 제공하고, 그 결과로 반환된 사실을 답변 초안에 사용할 수 있습니다. 모델이 도구 결과와 사용자의 원래 요청을 구분할 수 있도록 도구 결과를 올바른 대화 차례에 연결해 두세요. 모델은 JSON 출력을 위한 response\_format을 지원하지만 JSON 스키마를 강제하지는 않습니다. 의도한 필드를 명시하고 반환된 객체를 사용하기 전에 애플리케이션에서 검증하세요. 그 밖에 공개된 제어 항목에는 temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed와 기재된 반복·빈도·출현 패널티가 포함됩니다. 매개변수 목록에는 reasoning과 include\_reasoning도 있습니다. 다른 버전의 값을 가정하지 말고 요청 명세에서 지원하는 표현을 선택하세요. Chat Completions는 완전한 응답 또는 스트리밍 텍스트를 반환할 수 있습니다. 완전한 답변에서는 반환된 메시지 내용을 읽고 응답 choices와 usage를 보관하세요. 스트리밍에서는 델타를 조합한 후 답변이 완료된 것으로 처리하고, 반환된 도구 호출과 인수도 보관하세요. 결과는 다음 애플리케이션 단계를 위한 텍스트 또는 함수 호출 요청이며, 실행과 완성된 답변의 사용은 이를 둘러싼 애플리케이션이 담당합니다. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash` [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) inclusionAI /`inclusionai/ling-3.0-flash` ### 시작하기 Ling 3.0 Flash는 대화, 문서 작업, 애플리케이션이 제어하는 에이전트 작업 흐름을 위한 inclusionAI의 텍스트 모델입니다. Chat Completions로 텍스트를 입력받고, 함수 호출 선언 및 JSON 출력 형식을 지원하며, 공개된 컨텍스트 창은 262,144토큰입니다. 이 버전을 선택할 때는 정확한 ID inclusionai/ling-3.0-flash를 사용하세요. 허용 입력 텍스트 결과 텍스트 ### Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드 **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` 입력 `text` 출력 `text` 컨텍스트 262,144 tokens 출력 형식 JSON or supported SSE | 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 필드`model` | 유형`string` | 요건필수 | 값과 한도 inclusionai/ling-3.0-flash | 기본값— | | 필드`messages` | 유형`array` | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`stream` | 유형`boolean` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값false | | 필드`max_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값— | | 필드`max_completion_tokens` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값— | | 필드`n` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 최솟값: 1 | 기본값— | | 필드`temperature` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`top_p` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`seed` | 유형`integer` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`stop` | 유형`` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`frequency_penalty` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`presence_penalty` | 유형`number` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | | 필드`user` | 유형`string` | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— | 메서드 매개변수와 수명 주기 | 매개변수 | 명세 | | --- | --- | | 매개변수`content_type` | 명세application/json | | 매개변수`required` | 명세model, messages | | 매개변수`optional` | 명세stream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | 매개변수`material_types` | 명세text | | 매개변수`conditions` | 명세 | 수명 주기: `synchronous_json_or_sse` ### 요금 요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다. 빠른 모드 미지정 빠른 모드를 선택한 경우 Flex 모드 미지정 flex 모드를 선택한 경우 최대 추론 수준 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우 #### Ailoot 요금 #### 설정별 가격 | 설정 | 요금표 | 요금 | | --- | --- | --- | | 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 **$0.00012** / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 **$0.00036** / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 **$0.000024** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 **—** / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 **—** / 1K 토큰 | Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. [금액 확보와 정산 방식 →](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/) ### 요청 예제 #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · 한 번만 생성하고 결과 전체 보관 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 결과 수신 및 저장 #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### 완료된 결과 모두 보관 반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### 원래 응답을 확인해야 할 경우 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### 별칭 #### 모델 별칭 **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) #### 메서드 경로 별칭 위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요. #### 관련 호출용 ID [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ko/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `text` → `text` 요청은 어떤 필드를 사용하나요? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` 어떤 제한이 적용되나요? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요. ## 회사와 그 프로젝트 포트폴리오 회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출. ## 할인받아 토큰을 구매하세요. 정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드. 구독 정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요. 최대 50% 프로모션 코드 구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다. 이력의 지출 요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다. [구독 선택](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/subscriptions/) · [모델 가격 보기](https://ailoot.ai/models/ko/) ## 판매하는 제품에 API를 연결하세요. Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요. 상업용 앱 서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요. 리셀러 라이선스 프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요. 사이트의 문서 연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다. [리셀러 라이선스 요청](mailto:support@ailoot.ai) · [공식 이용 조건과 라이선스 계약](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ko) ## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오 Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다. 회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출. Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.